Совершенствование процесса управления многономенклатурными поставками

Определение оптимального размера закупки при многономенклатурной приемке товара. Основная характеристика проблем в управлении поставками в компании и возможных путей их решения. Исследование классификации запасов на основе методов АВС- и XYZ-анализа.

Рубрика Маркетинг, реклама и торговля
Вид дипломная работа
Язык русский
Дата добавления 15.12.2015
Размер файла 1,1 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Тип организационной структуры управления ОАО «Фацер» - линейно-функциональная, в основе которой лежит принцип департаментализации. Деятельность и характеристики каждого функционального звена - в данной компании их 10 - соответствуют наиболее важным направлениям деятельности всей организации в целом. Во главе каждого функционального подразделения стоит линейный руководитель, которому подчиняется весь персонал его подразделения. На схеме выше (рис. 2.3) отражено исключительно подчинение руководящих звеньев, т.е. от каждого звена схемы следует еще одно звено - персонал. Однако в рамках каждого отдела далее ответвляется своя организационная структура. В данной работе рассматривается процесс управления закупками, поэтому далее представлена структура отдела снабжения компании.

Если же говорить строго о организационной структуре отдела снабжения, то здесь так же выражена линейно-функциональная система управления. Данную схему можно образно разделить на две части, выделив отдел оперативного снабжения и планово-экономическую группу. В зону ответственности сотрудников отдела оперативного снабжения входит создание заказов за закупку, работа с новым сырьем, брак и рекламация, обеспечение бесперебойности производственного процесса. Сотрудники планово-экономической группы сосредоточены на заключении и пролонгации контрактов с поставщиками, а так же на организации и проведении тендеров.

2.2 Анализ финансовой деятельности компании

Анализ финансовой отчетности компании является процедурой исследования результатов финансовой деятельности компании и ее общего финансового состояния для обеспечения возможности эффективного развития в будущем. Как правило, результаты анализа финансовой отчетности являются основой для разработки стратегии развития компании, а так же для обоснования разработки и принятия управленческих решений [9, c.214].

Данная работа сфокусирована на эффективности управления поставками и запасами. По этой причине необходимость в глубоком и детальном анализе финансовой деятельности отсутствует, а значит логичным будет применение экспресс-анализа. Экспресс-анализ целесообразен в том случае, когда существует необходимость в анализе финансового состояния при ограниченных временных ресурсах, а так же неполноте первичной информации [12, c.114]. Он основан на расчете финансовых коэффициентов, помогающих предоставить характеристику некоторым аспектам финансовой деятельности и оценить финансовое состояние в общем виде. При расчете каждого показателя используются данные бухгалтерской отчетности ОАО «Фацер» за декабрь 2014 года (Приложение А) [48].

Первым этапом данного анализа является расчет показателей финансовой устойчивости. Эти показатели помогают оценить насколько компания устойчива на рынке, а так же насколько она зависима от внешних источников финансирования.

Для понимания структуры средств компании, необходимо рассчитать коэффициент финансирования , который отражает отношение собственных средств к заемным. Расчет выглядит следующим образом:

,

где СС - собственные средства компании;

ЗС - заемные средства.

Нормативное значение коэффициента финансирования более 1 [18, c.86], для ОАО «Фацер» данное значение составляет 2,39 (2.1). Это говорит об устойчивом финансовом состоянии и высокой платежеспособности предприятия в целом. К тому же, высокое значение данного показателя увеличивает вероятность привлечения дополнительного финансирования.

Для анализа достаточности собственных средств с целью финансирования операционной деятельности, необходимо провести расчет коэффициента обеспеченности оборотных активов собственными оборотными средствами - . Расчет выглядит следующим образом (2.2):

,

где ДО - долгосрочные обязательства;

ВА - внеоборотные активы;

ОА - оборотные активы.

Нормальное значение данного коэффициента составляет 0,1. Для ОАО «Фацер» показатель находится в пределах нормы (2.2), что говорит о состоятельности организации и низкой степени банкротства.

Вторым этапом экспресс-анализа является оценка ликвидности компании, которая позволяет оценить способность организации оплачивать в течение отчетного периода свои краткосрочные обязательства [12, c.134].

Для начала необходимо рассчитать коэффициент абсолютной ликвидности :

,

где ДС - денежные средства;

КФВ - краткосрочные финансовые вложения;

ТО - текущие обязательства.

Этот коэффициент (2.3) является важным не только для организации как таковой, но и для ее поставщиков сырья и материалов. Нормально значение должно превышать значение 0,29. Для ОАО «Фацер» значение коэффициента абсолютной ликвидности составляет 0,29. Это означает, что компания способна погасить не менее 29% краткосрочных обязательств каждый день.

Далее следует рассчитать коэффициент текущей ликвидности - . Он показывает насколько компания способна погасить свои краткосрочные обязательства исключительно за счет оборотных активов. Расчет производится следующим образом:

,

Для компании «Фацер» показатель текущей ликвидности равен 1,2 (2.4). Это означает, что компания в состоянии самостоятельно оплачивать текущие счета. является предметом интереса инвесторов, т.к. чем выше значение данного коэффициента, тем выше платежеспособность предприятия [9, c.244].

Третьим этапом экспресс-анализа является оценка оборачиваемости. Для этого необходимо рассчитать несколько коэффициентов, которые позволят дать общую оценку оборачиваемости предприятия.

Во-первых, необходимо рассчитать коэффициент оборачиваемости активов , который характеризуется количеством полных циклов обращения товаров за период. Однако, для объективной оценки данного показателя необходима его оценка в динамике. Производится расчет сперва для 2013 года (2.5) , далее для 2014, следующим образом:

,

,

где В - выручка за отчетный период (год);

А - среднегодовая величина актива.

находится в сильной зависимости от специфики отрасли, в которой функционирует предприятие. Поэтому объективно оценить его значение не всегда возможно. Для ОАО «Фацер» в 2014 году значение коэффициента равно 2,5 (2.6), что говорит о росте скорости оборачиваемости капитала по сравнению с 2013 годом (2.5). Это означает, что каждая единица продукции начинает приносить больше прибыли, чем в предыдущем периоде.

Для дальнейшего анализа следует рассчитать коэффициент оборачиваемости оборотных активов - , на которых сфокусирована данная работа. Этот коэффициент показывает насколько эффективно компанией используются оборотные активы. Расчет необходимо произвести так же для двух периодов с целью оценки динамики:

,

,

Увеличение значения показателя свидетельствует о росте оборачиваемой скорости оборотных активов компании. Коэффициент показывает, сколько рублей выручки приходится на один рубль оборотных активов компании. Увеличение показателя в 2014 году (2.9) по сравнению с его значением в 2013 году (2.8) говорит о положительной динамике, так как чем выше значение данного коэффициента, тем больше рублей приходится на вложенные деньги в оборотные активы.

Четвертым этапом экспресс-анализа является оценка рентабельности активов, которая позволяет оценить в общем виде эффективность предприятия [12, c.210]. Для этого рассчитывается коэффициент рентабельности активов - , который показывает величину чистой прибыли, находящуюся в использовании компании. Расчет ведется следующим образом:

,

,

За год показатель рентабельности активов компании вырос в 5 раз (2.10, 2.11). Это напрямую связано с ростом чистой прибыли компании, а так же свидетельствует о росте оборачиваемости активов. учитывает все активы компании, а значит показывает способность организации генерировать прибыль, не учитывая структуру капитала.

Итак, для экспресс-анализа финансовой деятельности компании ОАО «Фацер» проведен расчет коэффициентов, позволяющих дать общую оценку финансовому состоянию организации. Рост таких показателей, как оборачиваемость активов, рентабельности активов, а так же значения коэффициентов финансирования и ликвидности, которые соответствуют принятым нормам, говорят о стабильном финансовом положении компании на рынке. Ежегодный рост выручки от реализации и чистой прибыли компании так же является положительной тенденцией развития компании в своем сегменте. закупка приемка многономенклатурный поставка

2.3 Управление поставками и запасами в компании

В компании ОАО «Фацер» внедрена корпоративная информационная система SAP, которая включает в себя модуль управления поставками и запасами.

Бизнес-процесс управления поставками и запасами начинается с проекта заказа на поставку в системе SAP - сигнал о наличии потребности в материалах. Происходит это следующим образом.

Отдел сбыта компании получает данные о рыночной конкретной количественной потребности клиента. Прогнозирование сбыта происходит заранее на этапе составления производственной программы. Результатом этой процедуры являются потребности в готовых изделиях, которые для производства являются вторичными потребностями. Этот результат представляет собой исходные данные для планирования потребности в материалах. С целью удовлетворения этой потребности существует необходимость в вычислении объемов и даты заказа, планировании элементов заготовки для производства (заявок на изготовление, закупку или перемещение).

На данном этапе существует 2 возможных варианта получения необходимых ТМЦ: собственное производство и производство на стороне. Если существует потребность в ТМЦ, изготавливаемых на собственном производстве, ведется расчет вторичных потребностей и компонентов, которые необходимы для готового изделия [39, c.211]. В случае, когда изделия производятся на стороне, происходит инициация процесса закупки. Это влечет за собой выбор подходящего поставщика, тендер, заключение договоров и т.д.

После прохождения всех описанных этапов появляется четкая потребность в материалах от конкретного поставщика в виде заявки на закупку, которая отражается у менеджера по закупкам в системе SAP. Или же данная заявка создается вручную - сотрудник сам определяет какой вид продукции или сырья, в какому числу и в каком количестве необходимо поставить.

Далее в планово-экономической группе идет процесс подбора поставщика. Рассматриваются поставщики, с которыми существует или существовал контракт. Если же поставщика необходимого к закупке материала не существует в базе, или же предложенные условия не устраивают компанию, проводится тендер. Порядок и условия проведения тендера регламентируются в СТП К.50-2014 «Порядок проведения тендера» и состоит из следующих этапов:

- Подготовка технического задания;

- Анализ рынка потенциальных и существующих поставщиков;

- Подготовка и отправка запроса поставщикам;

- Получение предложений от поставщиков и их анализ;

- Проверка службой безопасности поставщиков, вышедших в финал тендера;

- Подготовка финальных предложений и результаты для подтверждения тендерной комиссией;

- Тендерная комиссия проводит оценку результатов и подтверждает/не подтверждает результаты;

- Информирование всех участников тендера о результатах;

- Подготовка специалистом отдела договора для заключения;

- Заключение договоров поставки или согласование с поставщиками изменения условий заключенных договоров.

Решение о закупке определенных ТМЦ без проведения тендера так же не исключается. Оно может быть принято в случае отсутствия альтернативных поставщиков; риска недовыпуска продукции из-за аварийности производства; высокой срочности в потребности материалов по указу генерального директора; на основании решения местной администрации о выборе поставщика.

Теперь, когда поставщик выбран или же был изначально известен, в Purchase Requisition (PR, или заявка на поставку) вносятся данные о поставщике и стоимости на необходимые товары. Для этого в поле команды необходимо ввести код транзакции ME51N и заполнить пустые ячейки. Если же необходимо создать подобную заявку но на другой период времени или с иным количеством, можно ее просто скопировать, изменив соответствующие данные [41, c.421].

Далее заполняются данные о номере завода (адреса поставки), количестве (если не указано автоматически) и дате поставки. Далее нажимается кнопка сохранения заказа и ему присваивается определенный номер, по которому можно отследить любую информацию о данной заявке. Далее у создателя заявки существует возможность изменить ее - транзакция ME52N, или же просмотреть - транзакция ME53N.

После этого создается Purchase Order (PO) - заказ на поставку, в котором дублируется PR и добавляется подробно прописанные условия поставки: условия платежа, инкотермс, валюта платежа, курс валюты (можно фиксировать). Это происходит при запуске транзакции ME59N. Далее все позиции PR подтягиваются в список PO и система просит ввести номер договора, по которому осуществляется поставка. После чего происходит автоматическая проверка заполненных полей на соответствие, и PO отправляется на согласование линейному руководителю отдела. Подтвержденный PO отправляется поставщику и ожидается ответ с подтверждением цены и датой поставки конкретного материала.

После чего в назначенный день производится поступление товара на склад, или сразу на производственную площадку. Выбор места отгрузки напрямую зависит от срока годности товара, динамики его потребления и группы товара. Происходит проверка заказа, данный модуль называется контроль счетов логистики. Когда происходит поступление счета-фактуры, все содержащиеся в нем данные вводятся в систему. Далее внесенные данные (количество, стоимость и т.д.) сравниваются с той информацией, которая предлагается автоматически системой из заказа на поставку. Если существует необходимость, то вносятся корректировки. В завершение производят расчет и последующую проверку налогов, осуществляя проводку счета -фактуры.

При небольших отклонениях в пределах предопределенных границах счет-фактура может быть проведен в системе. Отклонения могут быть абсолютными и относительными. Данные отклонения могут возникать в результате разных подходов к округлению у поставщика и в системе SAP.

Завершающим этапом поставки является оплата заказа. ОАО «Фацер» по большей части работает с отсрочкой платежа, именно поэтому оплата является последним этапом в процессе поставки компании.

Те объемы материалов, которые становятся доступными в процессе собственного производства или закупки, помещаются в запасы, и контроль переходит управлению запасами. В рамках выбранного предприятия управление запасами включает все действия, которые позволяют отслеживать остатки запасов на складах, доступность этих запасов, удовлетворяя запросы потребителей и потребности производства в короткие сроки. Любое поступление материала ссылается на номер заказа или заказа на поставку (PO). Это действие позволяет связывать саму операцию поступления ТМЦ с заявкой на поставку, контрактом и счетом-фактурой, отслеживать историю поступлений.

В случае производства ТМЦ на стороне, начальная загрузка от поставщика сразу же разделяется на три группы:

561 - В запасы (свободно используемый, на контроле качества, блокированный/оцененный запас)

563 - В расход (нескладируемые материалы, материалы на конкретный проект)

565 - С оговоркой или в блокируемый при поступлении запас [47].

В системе SAP существует транзакция ММВЕ, которая позволяет сделать «снимок» запасов на момент времени: какие материалы находятся в запасах, в каком месте и их статус.

Необходимо отметить, что в системе SAP предусматривается создание и хранение документов по каждому движению материала. На языке системы под движением материалов понимается любое движение или перемещение, которое может вызвать изменение остатка. Сюда включается поступления от поставщика, перемещения ТМЦ между внутренними складами, заводами, или отгрузка ГП покупателям.

По каждому движению материала существует два вида документов:

а) документы материала, которые записывают изменения запасов и последствия этого;

б) бухгалтерские документы, которые записывают финансовые последствия движения материала.

Подкрепляется документами любое складское перемещение запасов. Подразумевается как физическое перемещение, так и логическое - когда местоположение товара остается неизменным, однако в SAP меняется его расположение или статус товара (например, со свободно используемого до заблокированного [41, c.249]).

В блоке управления запасами ведется непрерывный контроль складского запаса, который является доступным при планировании потребности в материалах. Каждый отпуск со склада материала контролируется системой на предмет нижней границы точки заказа. В случае, когда это происходит, система создает запись для дальнейшего планирования потребности в материалах. То же действие происходит в случае возврата на склад материала. Отличие заключается в том, что в данном случае проверка подразумевает не контроль нижней границы точки заказа, а превышение верхней границы.

Сама по себе точка заказа служит для проверки покрытия средней потребности в материалах, которая ожидается в промежуток времени, служащий для восстановления запасов [40, c.1191]. Страховой запас же необходимо устанавливать на уровне, при котором перерасход материала во время восстановления запаса будет покрываться, а так же дополнительные потребности из-за задержки заказа будут удовлетворены. Получается, страховой запас необходимо включать в точку заказа.[41, с.189].

Необходимыми параметрами для определения точки заказа являются:

- страховой запас;

- среднее потребление за период;

- время восстановления запасов материала.

Необходимыми параметрами для определения страхового запаса будут:

- информация о расходах за прошлые периоды или будущие потребности;

- срок поставки или время для производства заготовки;

- достижение необходимого уровня сервиса;

- ошибка в прогнозе (любое отклонение от ожидаемых и запланированных потребностей).

Например, произошел возврат материалов на склад, и необходимость в запланированных поступлениях пропала. В такой ситуации система предложен отменить запланированное поступления, а плановику с отделом закупок и производством будет необходимо проверить, возможно ли осуществить отмену заказа на производство или поставку.

После этого системой вычисляется нетто потребность: происходит сравнение точки заказа (рис. 2.5) с суммой доступного заказа на складе (с учетом страхового запаса), запланированных поступлений и производства заготовок. В случае, когда сумма будет меньше точки заказа, будет существовать дефицит.

Составлено по .[41, с.199]

Далее, основываясь на метод расчета размера партии, который выбрала компания, система определяет объем ТМЦ. Когда происходит планирование потребности в материалах, система предлагает выбрать процедуру. Например, «Фиксированный размер партии» или «Пополнение максимального запаса». Так же допускается использование периодического или оптимального определения размера партии, которые требуют прогнозирования будущих потребностей в материалах. Именно этот метод используется в компании, интерпретируя прогнозные значения как потребности.

В завершение процесса происходит планирование проекта на поставку - вычисляется две даты. Во первых, определяется дата отправки заказа на поставку или дата начала производства заготовки. Во-вторых, определяется дата поставки или завершения производства.

Итак, детальное описание процесса закупок и управления запасами представлено выше. Однако, одного описания не достаточно, ведь данная работа посвящена совершенствованию процесса. Это означает, что существует необходимость в оценке эффективности соответствующих процессов.

В компании «Фацер» с 2011 года велась разработка системы KPI финским руководством. Уже 2012 году система была внедрена в дирекцию снабжения компании. Далее перечислены показатели, помогающие оценивать эффективность работы сотрудников отдела снабжения.

Для планово-экономической группы данные показатели оценивают качество и эффективность проведения тендеров и заключения контрактов:

Contract coverage (Покрытие категории материалов контрактами). Данный показатель рассчитывается как соотношение между общей стоимостью материалов/услуг и стоимости контрактов по категории, в процентах, отклонения от поставленной цели.

Payment terms (Отсрочка платежа). Показатель рассчитывается по формуле в электронной системе. Характеризует возможности получения руководителем товарного направления отсрочки платежа у поставщиков.

Cost saving (Экономия бюджета). Этот показатель отражает экономию от среднерыночной цены, или экономию от первого предложения поставщика. Рассчитывается как отклонение от поставленной цели в процентах или рублях.

Для отдела оперативного снабжения ключевые показатели эффективности оценивают скорость работы специалистов и эффективность предотвращения рисков остановки производства по причине отсутствия или недопоставки необходимых в производстве материалов.

Purchase Order Confirmation (Подтверждение заказа - по дате, цене, количеству). Показатель характеризуется соотношением общего количества заказов к количеству подтвержденных поставщиком PO. Он оценивает предотвращение риска срыва поставки на этапе размещения заказа.

Purchase Requirement / Purchase Order -timing (Время обработки заявок от плана закупок до выпуска заказа). Рассчитывается по базе данных заявок и заказов, оценивает скорость работы специалистов отдела снабжения на местах.

Customer satisfaction (Уровень удовлетворенности заказчиков) Ежеквартально компания проводит анкетирование внутренних поставщиков, работающих с отделом снабжения. Далее проводится анализ ответов и оцениваются уровня удовлетворенности клиентов. Этот показатель оценивает уровень работы сотрудников всего подразделения снабжения.

Out of stock (Отсутствие материалов на складе). Расчет производится исключительно при возникновении отсутствия в каждом отдельном случае.

Производственная практика проходила в отделе оперативного снабжения, по этой причине целесообразно проанализировать показатели эффективности сотрудников этого отдела.

Стоит еще раз подчеркнуть, что система KPI начала функционировать в этом отделе в 2012 году, соответственно, бонусная часть оклада каждого сотрудника стала переменной составляющей, напрямую зависящей от показателей эффективности работы. Далее представлены значения некоторых показателей эффективности в динамике.

В таблице ниже (см.таблицу 2.1) приведены годовые значения показателя Purchase Order Confirmation начиная с 2012 года. Показатель измеряется ежемесячно, но для отображения динамики изменений решено взять годовой показатель.

Таблица 2.1 - Динамика изменений показателя Purchase Order Confirmation

2012

2013

2014

Заявок создано

10 869

12 412

14 502

Заявок подтверждено

9 890

11 543

13 790

Процент выполнения

91%

93%

95%

Ежегодно наблюдается рост показателя, отражающего количество подтвержденных поставщиками заказов. Этот факт свидетельствует о том, что предотвращение риска срыва поставки на этапе размещения заказа ежегодно снижается.

Во время разработки ключевых показателей эффективности, руководством было принято решение о необходимости получения обратной связи от поставщиков, характеризующей качество и эффективность работы отдела снабжения ОАО «Фацер». Поэтому в системе KPI присутствует показатель Customer satisfaction. Данный показатель отражает степень удовлетворенности контрагентов (поставщиков). На каждый год отделом формируются целевые показатели уровня удовлетворенности, ниже (см.таблицу 2.2) приведены целевые и фактические значения показателя с 2013 года.

Таблица 2.2 - Показатель Customer Satisfaction в динамике.

Значение

2013

2014

1кв. 2015

Целевое

75%

80%

85%

Фактическое

81%

82%

84%

По предложенным данным можно сделать вывод, что качество взаимодействия и коммуникации с поставщиками сотрудниками отдела снабжения находятся на достаточно высоком уровне эффективности. Фактические значения показателя в динамике отражают рост уровня удовлетворенности, что является отличным знаком и свидетельствует о совершенствовании данного процесса сотрудниками.

Для детального анализа эффективности процесса закупки решено также использовать метод качественной оценки - SWOT-анализ. Этот инструмент помогает выявить внутренние сильные и слабые стороны, а также внешние возможности и угрозы, устанавливая связи между ними. В данной работе SWOT-анализ проведен для оценки процесса работы отдела оперативного снабжения, который представлен в Приложении Б.

Данный анализ детально отражает положение дел в отделе оперативного снабжения компании «Фацер». Проанализировав таблицу можно сделать вывод, что процесс управления закупками в компании находится на достаточно развитом уровне и имеет ряд сильных сторон, позволяющих эффективно осуществлять процесс закупок. Однако, существуют некоторые недостатки (Приложение Б), устранив которые качество данного процесса можно повысить, а значит и усовершенствовать работу компании в целом.

Один из серьезных недостатков относится к отношению менеджеров отдела снабжения к эффективности работы. В 2011 году финским руководством на предприятии производилось внедрение системы SAP ERP, которая функционирует на предприятии и включает многие производственно-хозяйственные операции. Менеджеры отдела снабжения получают конкретную потребность в определенном виде ТМЦ, дублируют его в систему и получают ответ в виде оптимального размера партии. После чего происходит заказ на посчитанное системой количество ТМЦ. Таким образом, ни один менеджер не понимает методики расчета оптимального размера заказа, и производит закупки «вслепую», опираясь на недоступные ему расчеты. Это говорит о низкой заинтересованности менеджеров отдела снабжения в повышении эффективности процесса управления закупками и запасами, а так же об отсутствии желания развития и совершенствования общей результативности компании.

Стоит так же отметить, что для определения оптимального размера закупки компания использует стандартные решения системы SAP, которые являются примитивными. Однако, выбранные методы не всегда являются эффективными, ведь некоторые капиталоемкие заказы нуждаются в точных и более сложных методах оценки. Одинаковая для всей номенклатуры товаров модель определения размера заказа не является подтверждением эффективной стратегии компании в данной сфере.

В дополнение необходимо подчеркнуть, что функционирующая система электронного документооборота ConMan может помочь в ускорении процессов бюрократического характера. Однако, менеджеры отдела закупок самостоятельно усложняют работу в ней, забывая отправлять устаревшие документы в архив. К тому же, при согласовании контрактов, спецификаций или дополнительных соглашений, предыдущие версии согласований и документов не удаляются, создавая лишний пул электронных документов, которые не были согласованы и подписаны.

Таким образом, в данной главе представлена краткая характеристика компании ОАО «Фацер», ее организационная структура, а так же структура отдела снабжения. Второй пункт содержит анализ финансовой деятельности, который показал, что положение компании достаточно стабильное, коэффициенты платежеспособности и ликвидности являются высокими. В третьем пункте представлено детальное описание процесса управления поставками и запасами в компании, а так же проведен анализ эффективности данного процесса. В ходе анализа был выявлен ряд проблем, на устранение которых направлены рекомендации, предложенные в следующей главе данной работы.

Глава 3. Разработка рекомендаций по совершенствованию процесса управления многономенклатурными поставками

3.1 Анализ проблем в управлении поставками в компании ОАО «Фацер» и возможных путей их решения

Проведенный анализ эффективности процесса управления поставками в компании показал, что наряду с множеством преимуществ, существует несколько «узких мест», на которые управленцам стоит обратить особое внимание. К ним относятся:

- низкая заинтересованность сотрудников отдела снабжения в повышении результативности своей работы и всего предприятия в целом;

- множество лишних документов в системе Conman, влияющих на эффективность работы сотрудников;

- отсутствие четкого распределения обязанностей между сотрудниками отдела снабжения;

- единый метод определения размера партии поставки с помощью автоматизированной системы SAP для всей номенклатуры товаров;

- отсутствие дифференцированного подхода к управлению запасами.

Для понимания сущности каждого перечисленного выше пункта, в таблице (см.таблицу 3.1) ниже представлено детальное описание каждой проблемы, а так же рассмотрен возможный вариант ее решения.

Таким образом, первые три из перечисленных выше пунктов являются проблемами, которые носят «административный» характер. Следовательно, решение данных проблем не подразумевает привлечения значительного количества финансовых средств, и требует исключительно управленческого подхода. Таким образом, в данной работе решения административных проблем предложены в таблице (3.1) и связаны с определением направленности и фокусировки работы руководителя отдела на недостатки в работе.

Таблица 3.1 - Возможные варианты решения выявленных проблем

Выявленная проблема

Возможный вариант решения

1. Низкая заинтересованность сотрудников отдела снабжения в повышении результативности своей работы и всего предприятия в целом. Это проявляется в отсутствии мотивации, желании совершенствовать используемые в работе методы и технологии. Определение оптимального размера партии «вслепую».

1. Корректировка методов и моделей управления руководителя отдела. Повышение мотивации и уровня лояльности сотрудников с помощью материальных/нематериальных поощрений, участие в тренингах, изменения в корпоративной культуре предприятия.

2. Наличие множества лишних документов в системе Conman, которые уже не являются актуальными (создана новая версия документа, закончился срок действия, не получены подтверждения) и вследствие влияют на эффективность работы, замедляя и затрудняя поиск нужного документа

2. Разработка четких инструкций и временных рамок по удалению/архивированию документа для предотвращения ошибок в заказах. Возможно, введение дополнительного контроля за документами со стороны руководителя.

3. Отсутствие четкого распределения обязанностей между сотрудниками отдела снабжения. Соответственно, при возникновении ошибки тратится время на поиск ответственных.

3. Внедрение изменений в должностные инструкции сотрудников отдела снабжения для четкого распределения обязанностей, предотвращения потери временных ресурсов и поставщиков.

4. Единый метод определения размера партии поставки с помощью автоматизированной системы SAP для всей номенклатуры товаров.

4. Анализ номенклатурных групп, потребления сырья и подбор индивидуальных методов для капиталоемких закупок.

5. Отсутствие дифференцированного подхода к управлению запасами. Унифицированная система не позволяет добиться эффективного управления запасами.

5. Внедрение классификации запасов, которая позволит выделить номенклатурные группы, анализировать их, выбирать релевантную стратегию управления запасами, а так же обосновывать управленческие решения в этой сфере.

Однако, отсутствие дифференцированного подхода к управлению различными группами запасов требует особого внимания управленцев. Это обосновано тем, что любое создание запасов влечет за собой финансовые затраты, однако, необходимо понимать, в каком случае это будет целесообразно и для каких видов товаров. Соответственно, существует необходимость в дифференцированном подходе к управлению, а значит и в классификации, разделении на группы всей номенклатуры.

Итак, первым шагом к оптимизации процесса управления поставками является классификация запасов. Для решения данной задачи выбран метод ABC-XYZ анализа, который позволит разделить номенклатуру на 9 групп относительно величины финансовых вложений и уровня потребления каждого типа товара [29, c.91]. Второй шаг представляет собой определение группы товаров, которые требуют значительных финансовых сложений, а характер их потребления недостаточно стабилен (группа AZ). Третьим шагом является расчет оптимального размера закупки для позиций группы AZ двумя методами, а так же последующий выбор модели, обеспечивающей минимум суммарных затрат на приобретение.

Стоит так же отметить, что сотрудники компании уверены: тендерная система выбора поставщика является достаточно эффективной для компании. Однако, это не всегда так. Выбрав поставщика по результатам тендера, компания продолжает сотрудничество с ним, заказывая определенный тип товара исключительно у него в течение длительного периода времени. Таким образом, в следующем периоде, при изменении объемов спроса, а так же возможном изменении цен других поставщиков, возможные суммарные издержки компании будут больше, чем при работе с разными поставщиками. Получается, в условиях нестабильности рынка и изменяющихся цен, задача выбора поставщика должна решаться чаще. А учитывая масштаб ОАО «Фацер» задачу выбора поставщика целесообразно совместить с задачей определения оптимального размера партии при многономенклатурных поставках. Таким образом, выполнение перечисленных выше задач приведет к более эффективному функционированию ОАО «Фацер» за счет оптимизации процесса управления поставками в компании.

3.2 Классификация запасов на основе методов АВС- и XYZ-анализа

Как известно, управление запасами требует разделение всех позиций номенклатуры запасов на отдельные группы. Главной целью такой классификации является определение тех позиций запаса, которые будут иметь различный уровень влияния на результаты деятельности и откликаться по-разному на управленческие решения. Для этого используют инструмент ABC-XYZ анализа, который совмещает в себе методологию ABC анализа с методологией XYZ анализа. [8, с.79]

АВС-классификация представляет собой отлично развитый инструмент классификации номенклатуры, помогающий выявить степень воздействия состояния запаса на общие результаты деятельности компании. Основой данного анализа является «правило Парето»: «внутри определенного множества отдельные малые группы обеспечивают большую значимость по сравнению с их удельным весом в этом множестве» [36, c.72]. Классификации запасов это касается следующим образом: 20% общей номенклатуры составляют 80% общей стоимости запасов. В процессе анализа происходит деление на группы позиций номенклатуры, которые представляют наибольший интерес для управления запасами. В результаты получают 3 неравнозначных подмножества - А, В и С.

В группу класса А включаются немногочисленные запасы, в которые вложена большая часть финансовых средств. Они предполагают тщательный контроль и точное определение затрат (на транспорт, хранение, величину партий и т.д.).

Группа В представляет собой запасы, занимающие среднее положение в формировании запасов организации с менее тщательным контролем (по сравнению с группой А).

К ресурсам класса С относят второстепенные ресурсы предприятия, в которых отражена меньшая часть всех вложенных в запасы финансов. Точные оптимизационные расчеты объемов партий и затрат для этого класса не ведутся, а уровень контроля минимален [36].

Для классификации запасов ОАО «Фацер» методом ABC-XYZ анализа выбраны следующие данные:

- полная номенклатура сырья и материалов, попадающих в запас;

- объем реализованного сырья за последние 6 месяцев;

- стоимость единицы сырья.

Первый этап интегрированного анализа представлен в виде АВС-анализа запасов предприятия. Полученные данные номенклатуры, объема сырья и стоимости единицы ТМЦ сводятся в общую таблицу, и рассчитывается количество реализованного сырья в стоимостном выражении (денежные единицы). Именно стоимость запасов в денежном выражении будет является критерием для проведения АВС-анализа. Далее отражается в процентах доля каждой позиции в общем количестве сырья (в денежном выражении) и вводится новый показатель - кумулятивный процент (Приложение Г). Теперь выделяются группы номенклатуры по АВС-анализу графическим способом. Для позиций группы А по формуле:

,

где N- общее количество позиций в номенклатуре.

Получается, что граница позиций класса А рассчитывается по формуле (3.1) и будет равна:

,

Это означает, что в группу класса А войдут = 23 позиций номенклатуры, при этом , и процент от общего количества позиций номенклатуры равен 15,6%.

Теперь определяется нижняя граница группы В по следующей формуле (3.2):

,

где - число позиций, вошедших в группу А.

Получаем значение нижней границы для класса В по формуле (3.2):

,

Это означает, что в группу класса В войдут = 43 позиций номенклатуры, при этом , и процент от общего количества позиций номенклатуры равен 42,2%.

Параметры группы С будут следующими: , что составляет 57,8% от общего количества позиций номенклатуры, и = 81.

В результате анализа каждой позиции номенклатуры присвоена своя товарная группа - А, В или С.

Вторым шагом классификации является XYZ- анализ. Он помогает осуществлять деление запасов на группы по уровню равномерности потребления.

К группе Х относят ресурсы со стабильным объемом потребления и незначительными колебаниями, что позволяет обеспечивать высокую точность прогноза (относительно других групп).

В группу Y включают ресурсы с колеблющимся характером потребления и средней (ограниченной) возможностью прогнозирования уровня потребления.

Последняя группа запасов - Z, к которой относят ресурсы, характер потребления которых нерегулярен, тенденции отсутствуют. Уровень потребления этих ресурсов спрогнозировать крайне сложно.

Деление на группы X, Y и Z производится с помощью использования интервалов коэффициента вариации v, который рассчитывается как отношение значения среднеквадратичного отклонения ряда к среднеарифметическому значению (3.3):

Формула для расчета коэффициента вариации (3.3):

,

где хi - значение параметра потребления сырья за i-ый период;

х - среднее значение потребления сырья;

n - число периодов.

В таблице (см. таблицу 3.2) представлены интервалы коэффициента вариации, которые являются основой для отнесения конкретного товара к определенной группе.

Таблица 3.2- Интервалы границ групп X, Y и Z

Группа

Характеристика

Интервальные значения v (%)

X

ресурсы со стабильным объемом потребления, незначительными колебаниями, высокой точностью прогноза

[0; 10]

Y

ресурсы с колеблющимся характером потребления и средней точностью прогноза

(10; 25]

Z

ресурсы, характер потребления которых нерегулярен, тенденции отсутствуют, точность прогноза крайне низкая

> 25

В ходе анализа данных и расчета, коэффициент вариации вынесен отдельным столбцом (Приложение Г). Вводит дополнительный столбец с классификацией XYZ, которая учитывает интервальные значения коэффициента вариации (таблица Х). После этого каждой номенклатуре товара будет присвоена определенная группа - X,Y или Z. В результате получится таблица, в которой каждая позиция номенклатуры относится к двух товарным группам по результатам ABC-XYZ анализа.

Для отражения итоговых результатов анализа строится матрица АВС-XYZ (см. таблицу 3.3). Матрица ABC-XYZ позволяет проводить наиболее тщательный контроль за теми позициями, которые этого требуют.

Таблица 3.3 - Матрица АВС-ХУZ-анализа

X

Y

Z

A

AX

AY

AZ

B

BX

BY

BZ

C

CX

CY

CZ

Проведенный анализ (Приложение В) показывает, что все запасы компании «Фацер» можно разделить на 9 групп, в зависимости от стоимости сырья в запасе и стабильности его реализации. В результате 147 позиций разделены по группам следующим образом (см. таблицу 3.4).

Таблица 3.4- Количество товарных групп запасов в ОАО «Фацер»

X

Y

Z

A

11

5

7

B

0

16

27

C

3

8

70

Итак, построенная матрица (таблица 3.4) является результатом проведенного ABC-XYZ анализа запасов ОАО «Фацер». Полученные группы товаров могут помочь в определении оптимальной стратегии управления запасами для каждой позиции, а так же обоснования принятия управленческих решений в области управления запасами.

Таким образом, для групп товаров АХ и АY следует разрабатывать индивидуальные модели управления запасами и рассчитывать оптимальный размер заказа, рассматривая возможность доставки «точно в срок». Группе товаров AZ следует уделять отдельное внимание, так как эта группа является достаточно емкой по финансам, а колебаниями спроса на сырье достаточно большие. Логично предположить, что обеспечение страхового запаса для этой группы будет необходимым.

Управление запасами по позициям групп BX, BY и BZ, возможно осуществлять как по индивидуальным, так и по одинаковым технологиям (по срокам планирования, доставки и т.д.). Планирование запасов позиций CX, CY и CZ возможно проводить на более длительный период времени с большими интервалами проверки остатков на складе.

Таким образом, для дальнейшего исследования выбраны позиции группы AZ, которые являются достаточно капиталоемкими с низкой точностью прогноза уровня потребления. Именно они будут является предметом исследования, и разработка рекомендаций по управлению поставками будет предложена именно для позиций номенклатуры группы AZ.

3.3 Расчет показателей при многономенклатурных поставках для позиций группы AZ

Для расчета показателей были выбраны позиции номенклатуры группы AZ. Позиции, которые вошли в эту группу представлены ниже (см.таблицу 3.5):

Таблица 3.5- Позиции группы AZ

Наименование

1

Flax seeds

2

kernel of sunflower seeds

3

Gluten wheaten dry

4

Fat baking liquid

5

Margarine for baking "CRUSTO Profi 30"

6

Yeast f/b pressed v/a "Premium"

7

Cheese "Adygeiskiy"

Первая часть товаров группы AZ включает 3 позиции номенклатуры: flax seeds (семена льна), kernel of sunflower seeds (ядра семян подсолнечника), gluten wheaten dry (пшеничный глютен). Они приходят от одного поставщика, поэтому целесообразно произвести расчет оптимального размера закупки при многономенклатурных поставках для этих позиций.

Так же стоит отметить, что поставщик данных позиций был выбран по результатам тендера, процедура проведения которого описана в главе 2. Однако, тендерная форма не всегда является эффективной.

В таблице приведены исходные данные для расчета оптимального размера заказа (см.таблицу 3.6).

Таблица 3.6 - исходные данные для расчетов

Тип сырья

Потребность (ц/месяц)

Пшеничный глютен (Товар А)

163

Семя льна (Товар B)

280

Ядра семян подсолнечника

(Товар C)

118

Бюджетное ограничение (руб)

5000000

Спрос на выбранные 3 позиции номенклатуры известен на месяц, при этом максимальные затраты на приобретение не должны превышать 5000000 (бюджетное ограничение). Цена на анализируемые виды сырья, а так же транзакционные издержки на оформление заказа представлены ниже (см. таблицу 3.7) для трех поставщиков.

Таблица 3.7 - исходные данные цены и транзакционных издержек

Тип сырья

Цена, руб/ц

Поставщик X

Поставщик Y

Поставщик Z

Пшеничный глютен (Товар А)

5 700

5 600

5 900

Семя льна (Товар B)

6 500

6600

6600

Ядра семян подсолнечника

(Товар C)

5400

5500

5200

Транзакционные затраты (руб)

9200

10000

11000

В таблице представлены данные цен трех возможных поставщиков. Компания «Фацер» работает с поставщиком Х, который был выбран в результате тендера. Для проверки правильности выбора поставщика эта задача будет добавлена в качестве дополнительного условия в расчет оптимального размера партии поставки методом Inventory lot-sizing problem.

Необходимыми данными для расчетов так же является информация о стоимости хранения единицы запаса на складе, а так же складские ограничения по каждому виду сырья (см. таблицу 3.8):

Таблица 3.8 - Стоимость хранения и складские ограничения для сырья

Показатель

Товары

Пшеничный глютен

Семя льна

Ядра семян подсолнечника

Стоимость хранения

в течение одного периода, руб./ц

1100

1600

1000

Ограничение по емкости склада, wj, ед.

100

150

125

Необходимо рассчитать оптимальный размер партии поставки для каждого вида сырья методами ILSP и EOQ (для многономенклатурных поставок), с учетом складских ограничений, а так же решить задачу выбора поставщика для метода ILSP.

Первым методом расчета выбрана модель EOQ для многономенклатурных поставок. Исходные данные для расчетов представлены в таблицах выше (см.таблицы 3.6, 3.7 и 3.8), теоретические аспекты описаны в пункте 1.3. Стоит отметить, что компания «Фацер» приобретает анализируемые типы сырья у поставщика Х, поэтому для данной модели по умолчанию используются цены поставщика Х.

Необходимо найти оптимальное количество каждого вида продукции при совместной поставке (Si), количество заказов (N), а так же минимальные суммарные затраты (С?).

Расчет оптимального размера партии для выбранных 3 типов сырья группы AZ с помощью многономенклатурной модели EOQ представлен в таблице ниже (см.таблицу 3.9). Все данные представлены для D=30 дней (месяц).

Подставляя исходные данные компании в формулы расчета параметров многономенклатурной одновременной поставки, рассчитываются параметры поставок.

Таким образом, период одновременной поставки:

,

Количество заказов:

,

Оптимальный размер закупки для каждого типа сырья:

,

Суммарные затраты при составят:

,

Таким образом, многономенклатурная поставка 3 видов сырья из группы AZ, рассчитанная по модели EOQ для многономенклатурных поставок, обеспечит минимум суммарных затрат -

При этом итоговая сумма , потраченная за месяц на закупку сырья трех видов будет равна:

,

Итак, для анализа эффективности предложенного расчета необходимо так же определить оптимальные размеры поставки каждого типа сырья и суммарные издержки с помощью модели ILSP. К тому же, поставленная задача методом ILSP была усложнена: добавлена задача выбора поставщика.

Расчеты производятся с помощью встроенной функции Excel «Поиск решения». Поскольку модель ILSP предполагает определение оптимального размера партии на 5 периодов планирования, необходимо изменить исходные данные для расчета под конкретное условие данной задачи (см. таблицу 3.10).

Таблица 3.10 - Исходные данные для расчета методом ILSP

Тип сырья

Потребность, ц/период

1

2

3

4

5

Пшеничный глютен

(Товар А)

34

26

40

29

34

Семя льна (Товар B)

55

58

60

52

55

Ядра семян подсолнечника (Товар C)

24

28

23

20

23

Бюджетное ограничение (руб.)

1000000

1000000

1000000

1000000

1000000

Исходя из данных о месячной потребности (см. таблицу 3.6), составлены исходные данные (см. таблицу 3.10), выделен спрос на сырье, который распределен на 5 периодов с учетов коэффициента вариации данных типов сырья. Бюджетное ограничение разбито на 5 равных частей и теперь составляет 1000000 руб. Исходные данные о цене и поставщиках неизменны (таблица 3.7), а данные о стоимости хранения и складских ограничениях представлены ниже (см. таблицу 3.11).

Таблица 3.11 - Исходные данные стоимости хранения и складских ограничений

Показатель

Товары

Пшеничный глютен

Семя льна

Ядра семян подсолнечника

Стоимость хранения

в течение одного периода, руб./ц

1100

1600

1000

Ограничение по емкости склада, wj, ед.

20

30

25

На основе предложенных данных производится расчет оптимального размера партии по каждому виду сырья с учетом складских и бюджетных ограничений, а так же выбирается поставщик каждого типа сырья. Для этого выбирается целевая ячейка, которая будет включать суммарные затраты на закупки за все 5 периодов. Минимизируя значение выбранной целевой ячейки будет получено оптимальное значение суммарных затрат на закупку. Изменяемыми ячейками будут являться «Количество товара, закупленного у поставщика А», «Количество товара, закупленного у поставщика В», «Количество товара, закупленного у поставщика С», а так же ячейки со значением бинарной переменной Yjt.

В качестве ограничений принимаются:

а) Бинарные значения ячеек показателя Yjt;

б) Значение «затраты на приобретение» не должно превышать значение «Бюджетное ограничение»;

в) Положительные значения изменяемых ячеек «Количество товара от поставщика»;

г) Значение «Запасы на конец периода» являются неотрицательной величиной и не превышают значение складских ограничений;

Результаты расчетов, минимизирующие целевую ячейку с учетом вышеперечисленных ограничений, представлены в Приложении Г.

В результате получен оптимальный размер партии поставки для каждого периода, позволяющий удовлетворять спрос на этот период. Задача выбора поставщика с помощью данной модели решена следующим образом: товары А, В и С целесообразно закупать у двух поставщиков - X и Z.

Общие затраты на закупки при расчете методом ILSP составляют .

При сравнении данных спроса на сырье и рассчитанного размера партии позволяют сделать вывод, что спрос на три вида сырья удовлетворяется в периоде его возникновения. Получается, что при условии постоянства цен поставщиков и заданном распределении спроса на сырье, создание запасов сырья А,В и С не является целесообразным, что доказывает проведенный расчет методом ILSP.

Таким образом, проведены расчеты оптимального размера партии поставки для трех видов сырья по двум моделям многономенклатурных поставок - EOQ и ILSP. Для обоснования выбора одной из двух моделей необходимо сравнить результаты суммарных затрат на приобретение по результатам расчета двумя методами. Итак, . а , следовательно>

Таким образом, применение модели ILSP в сравнении с методом EOQ обеспечит экономию затрат в размере:

,.

Следовательно, модель ILSP рекомендована к использованию при расчете оптимального размера партии поставки трех типов сырья номенклатурной группы AZ. Задача выбора поставщика является подзадачей для модели ILSP, что позволит компании минимизировать издержки и выбирать лучшего поставщика для каждой поставки.

Итак, в данной главе проведен анализ выявленных проблем и предложены возможные варианты их решения. Особое внимание уделено проблемам, связанным с политикой и методом определения оптимального размера партии. Во втором пункте проведен анализ классификации запасов на основе ABC-XYZ анализа, и выбрана группа для разработки дальнейших рекомендаций - AZ. В третьем пункте производится расчет оптимального размера партии для выбранной номенклатурной группы с помощью двух моделей - EOQ и ILSP. Сравнение результатов показало, что применение модели ILSP в сравнении с методом EOQ обеспечит экономию затрат в размере 75871 руб. в месяц.

Заключение

Сегодня более ѕ организаций сталкиваются с решением задач управления запасами и создают их для обеспечения непрерывного и экономически эффективного функционирования компании. Однако, создание запасов напрямую связано финансовыми затратами. Для достижения минимального уровня таких затрат необходимо определить баланс между финансовыми затратами и объемом запаса. Этот баланс может быть достигнут с помощью правильно подобранной методики определения оптимального размера партии товаров к заказу.


Подобные документы

  • Рассмотрение проблем обеспечения конкурентоспособности товара посредством определения и анализа составляющих и формирующих её факторов. Оценка методов управления конкурентоспособностью и выявление возможных путей повышения конкурентоспособности товара.

    курсовая работа [51,2 K], добавлен 30.11.2010

  • Исследование трех систем управления производственными запасами: управление с фиксированным размером поставки, управление с фиксированным интервалом между поставками и система с установленной периодичностью пополнения запасов до постоянного уровня.

    курсовая работа [95,0 K], добавлен 15.11.2009

  • Значение и задачи сбытовой деятельности на предприятии. Виды сбыта: структура и типы каналов распределения. Анализ сбытовой деятельности ООО "Холидей-Мейкер". Мероприятия по совершенствованию управления поставками товара и их экономическая эффективность.

    дипломная работа [2,6 M], добавлен 10.07.2011

  • Понятие и экономическая сущность товарных запасов, их классификация. Характеристика основных этапов нормирования и планирования, методов анализа, учета товарных запасов. Анализ размера и состава оборачиваемости и обеспеченности запасов фирмы ООО "Бико".

    курсовая работа [339,9 K], добавлен 15.03.2014

  • Сущность системы управления цепями поставок, её значение и роль в современной экономике. Изучение этапов управления логистической цепочкой поставок, её оптимизация. Сравнительная характеристика отечественной и зарубежной концепции управления поставками.

    курсовая работа [57,2 K], добавлен 17.12.2014

  • Определение, сущность, содержание, классификация запасов. Системы управления запасами, их преимущества и недостатки. Организация материально-технического снабжения в РО "Белагросервис". Оптимизация размера заказа при стеллажном размещении запасов.

    курсовая работа [250,4 K], добавлен 18.01.2015

  • Расчет объема и оптимального размера поставки товара, оценка минимальных общих затрат. Расчет оптимальных размеров партии в условиях дефицита. Разработка логистической системы управления запасами покупного изделия при технической подготовке производства.

    контрольная работа [128,3 K], добавлен 15.10.2013

  • Характеристика предприятия ЗАО "Тандер", специфика и направления его деятельности. Структура управления поставками и товарными запасами, оценка ассортимента предлагаемой продукции и ее конкурентоспособность. Методы и инструменты управления персоналом.

    отчет по практике [155,4 K], добавлен 25.02.2011

  • Типы товарных рынков, их характеристика. Договоры на поставку материально-технических ресурсов. Управление запасами, формирование затрат на их формирование и хранение. Оптимизация размера и процесс планирования поставок материально-технических ресурсов.

    презентация [2,0 M], добавлен 08.12.2012

  • Рассмотрение проблемы выбора поставщика для закупки готовой продукции и материальных ресурсов для фирмы. Оценка возможных рисков и экономического эффекта. Изучение роли, сущности и методов оперативного управления продажами. Жизненный цикл товара.

    контрольная работа [79,0 K], добавлен 27.09.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.