Анализ конъюнктуры мирового рынка фармацевтических товаров
Теоретические аспекты международного маркетинга и многомерного статистического анализа. Анализ фармацевтических товаров на российском и мировом рынках. Практическое применение статистического анализа в исследовании мирового фармацевтического рынка.
Рубрика | Маркетинг, реклама и торговля |
Вид | курсовая работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 11.02.2014 |
Размер файла | 416,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Основываясь на показателях коэффициента вариации можно сказать, что по всем выбранным показателям данные достаточно неоднородны, так как коэффициент вариации большой. Иными словами, разница между минимумом и максимумом каждого показателя велика. Например, разница между максимальными затратами на здравоохранение и минимальными составляет 1 236 687,2 млн. долл. США (1241903,80 млн. долл. США-5216,60 млн. долл. США), что является большим числом относительно всей выборки.
Таким образом, в данном параграфе с помощью описательной статистики было дано общее представление о фармацевтических товарах, мировом рынке и крупнейших производителях, экспортерах и импортерах данного товара. Было отмечено, что страной с наибольшими государственными расходами на здравоохранение является США (1 241 903,8 млн. долл. США). Также США является лидером по потребительским расходам на товары для здоровья и медицинского обслуживания и на фармацевтические препараты, медицинскую технику и оборудование и лидером по производству фармацевтических товаров (2 061 084,0 млн. долл. США, 366 018,3 млн. долл. США и 99 454,0 млн. долл. США соответственно). Крупнейшей страной-экспортером медицинских продуктов является Германия (73 879,0 млн. долл. США). Лидирующее место среди стран-импортеров занимает США (74 580,1 млн. долл. США).
3.2 Анализ влияния общемировой конъюнктуры на рынок фармацевтических товаров
Целью данного исследования является определение влияния общемировой конъюнктуры на рынок фармацевтических товаров.
С помощью корреляционно-регрессионного анализа необходимо определить тесноту линейных связей между производством фармацевтических товаров, ВВП на душу населения, ВНД на душу населения и прямыми иностранными инвестициями (притоки и оттоки).
Зависимая переменная - производство медицинского оборудования в млн. долл. США, изменение которого наилучшим образом показывает развитие рынка медицинских приборов.
В качестве влияющих переменных были взяты такие показатели как:
- ВВП, который определяет рыночную стоимость всех конечных товаров и услуг (то есть предназначенных для непосредственного употребления), произведённых за год во всех отраслях экономики на территории государства для потребления, экспорта и накопления, вне зависимости от национальной принадлежности использованных факторов производства, и является одним из ключевых показателей экономического развития страны;
- ВНД на душу населения, который представляет собой ВНД деленный на численность населения страны, дает представление о количестве произведенных товаров и услуг, приходящихся в среднем на одного жителя государства и является приблизительной мерой благосостояния населения той или иной страны;
- приток прямых иностранных инвестиций;
- отток прямых иностранных инвестиций.
Исходные данные представлены в Приложении I табл. I.I.
Первым этапом корреляционно-регрессионного анализа является проведение корреляционного анализа с помощью SPSS Statistics.
Полученные данные представлены в табл.3.3.
Таблица 3.3.
Корреляционная матрица
ВВП на душу насел, млн. долл. сша |
ВНД на душу насел, млн. долл. сша |
FDI inflows, млн. долл. сша |
FDI outflows млн долл. сша |
Произв. мед. оборуд, млн. долл. сша |
|||
ВВП на душу насел., млн. долл. сша |
Корреляция Пирсона |
1 |
0,887** |
0,24 |
0,322 |
0,338 |
|
Знч.(2-сторон) |
0 |
0,201 |
0,083 |
0,067 |
|||
N |
30 |
30 |
30 |
30 |
30 |
||
ВНД на душу насел., млн. долл. сша |
Корреляция Пирсона |
0,887** |
1 |
-0,091 |
0,203 |
0,194 |
|
Знч.(2-сторон) |
0 |
0,632 |
0,281 |
0,305 |
|||
N |
30 |
30 |
30 |
30 |
30 |
||
FDI inflows, млн. долл. Сша |
Корреляция Пирсона |
0,24 |
-0,091 |
1 |
0,637** |
0,644** |
|
Знч.(2-сторон) |
0,201 |
0,632 |
0 |
0 |
|||
N |
30 |
30 |
30 |
30 |
30 |
||
FDI outflows, млн. долл. Сша |
Корреляция Пирсона |
0,322 |
0,203 |
0,637** |
1 |
0,951** |
|
Знч.(2-сторон) |
0,083 |
0,281 |
0 |
0 |
|||
N |
30 |
30 |
30 |
30 |
30 |
||
Произв. фарм.товаров, млн.долл. сша |
Корреляция Пирсона |
0,338 |
0,194 |
0,644** |
0,951** |
1 |
|
Знч.(2-сторон) |
0,067 |
0,305 |
0 |
0 |
|||
N |
30 |
30 |
30 |
30 |
30 |
**. Корреляция значима на уровне 0.01 (2-сторон.).
Из табл. 3.3. видно, что производство фармацевтических товаров в наибольшей степени зависит от оттока прямых иностранных инвестиций, что доказывает коэффициент корреляции, равный 0,951 [см. формулу (2.1)] (при уровне значимости равной 0, т.е. допустимая для данной задачи вероятность ошибки равна нулю). Данное число стремится к 1, следовательно, зависимость показателей велика. В меньшей степени, но все же сильно производство фармацевтической продукции зависит от притока прямых иностранных инвестиций (коэффициент корреляции равен 0,644 [см. формулу (2.1)], но все же он близок к 1, поэтому следует признать такую зависимость достаточно сильной, при уровне значимости равной нулю). Гораздо меньше производство медицинского оборудования зависит от ВВП и ВНД стран на душу населения. Здесь коэффициенты корреляции равны 0,338 [см. формулу (2.1)] (уровень значимости равен 0,067; это означает, что ошибка есть, но она незначима) и 0,194 [см. формулу (2.1)] (уровень значимости равен 0,305; это означает, что ошибка есть) соответственно.
Также из табл.3.3. видно, что влияющие переменные - ВВП на душу населения, ВНД на душу населения и прямые иностранные инвестиции (притоки и оттоки) - являются взаимозависимыми. Например, ВВП и ВНД имеют линейную зависимость, так как их коэффициент корреляции равен 0,887 [см. формулу (2.5)], а уровень значимости равен 0. Также взаимозависимыми являются притоки и оттоки прямых иностранных инвестиций, где коэффициент корреляции равен 0,637 [см. формулу (2.4)] при уровне значимости равном нулю.
Следующим этапом корреляционно-регрессионного анализа является проведение регрессионного анализа с помощью программы SPSS. Получаем следующие данные, представленные в табл.3.4.-3.5.
Таблица 3.4. Сводка для моделиа
Модель |
Н |
R-квадрат |
Скорректированный R-квадрат |
Стд. ошибка оценки |
|
1 |
0,954a |
0,910 |
0,895 |
6008,21452 |
|
a. Предикторы: (конст) FDI_outflows_млн.долл.сша, ВНД_на_душу_насел_млн.долл.сша, FDI_inflows_млн.долл.сша, ВВП_на_душу_насел_млн.долл.сша |
Из табл.3.4. следует, что вовлечение переменных в расчет произвелось за один шаг.
Коэффициент детерминации (R2) -- это доля объяснённой дисперсии отклонений зависимой переменной от её среднего значения. Иными словами, он показывает, какая доля дисперсии результативного признака объясняется влиянием объясняющих переменных. В нашем случае, R-квадрат имеет большое значение близкое к 1, следовательно, доля объясненной дисперсии отклонений производства медицинских приборов от среднего значения = 0,910, т.е. влияющие переменные на 91% объясняют изменение зависимой переменной.
Для того, чтобы не увеличивать R2 с помощью добавления посторонних факторов, R2 заменяется на скорректированный, который в нашем случае тоже близок к 1, т.е. Скорректированный R-квадрат = 0,895.
Стандартная ошибка показывает ошибку при анализе зависимости переменных друг от друга. В данном случае, ошибка составляет 6008,2 млн. долл. США.
Коэффициенты уравнения регрессии представлены в табл.3.5.
Таблица 3.5.
Коэффициентыа
Модель |
Нестандартизованные коэффициенты |
Стандартизованные коэффициенты |
Знч. |
|||
B |
Стд. Ошибка |
Бета |
||||
(Константа) |
-5752,935 |
3542,319 |
-1,624 |
0,117 |
||
ВВП на душу насел, млн.долл.сша |
257320452,0288 |
293400000 |
0,167 |
0,877 |
0,389 |
|
ВНД на душу насел, млн.долл.сша FDI inflows, млн.долл.сша FDI outflows,млн. долл.сша |
132283547,568 0,000 0,265 |
178200000 0,042 0,025 |
-0,1431 0,000 0,926 |
-0,7422 0,002 10,660 |
0,465 0,998 0,00000000008698 |
Зависимая переменная: Произв. фарм. товар млн. долл. США
Из табл.3.5. находим коэффициенты уравнения регрессии, находящиеся в столбце В, который содержит все параметры уравнения регрессии: b0=-5752,935, b1=257320452,0288, b2=-132283547,568, b3=0,000, b4=0,265.
Таким образом, уравнение линейной регрессии имеет вид:
y=-5752,935+257320452,0288x1-132283547,568х2+0,000х3+0,265х4[см. формулу (2.7)].
В данном уравнении коэффициент регрессии при первом факторе равный 257320452,0288 означает, что при увеличении ВВП на душу населения на 1 млн. долл. США, в среднем производство фармацевтических товаров увеличивается на 257320452,0288 млн. долл. США при условии, что ВНД на душу населения, приток и отток прямых иностранных инвестиций останутся неизменными. В уравнении y=-5752,935+257320452,0288x1-132283547,568х2+0,000х3+0,265х4 коэффициент регрессии при втором факторе означает, что увеличение ВНД на душу населения на 1 млн. долл. США приводит в среднем к уменьшению производство фармацевтических товаров на 132283547,568 млн долл. США при условии, что ВВП, приток и отток прямых иностранных инвестиций останутся неизменными. Также в данном уравнении коэффициент регрессии при третьем факторе означает, что при увеличении притока прямых иностранных инвестици на 1 млн. долл. США импорт фармацевтических товаров увеличивается на 0,000 млн. долл. США при условии, что остальные факторы останутся неизменны. Так как коэффициент регрессии в данном случае является незначительным и близким к нулю, можно сделать вывод, что данный фактор имеет небольшое влияние на производство фармацевтических товаров. Коэффициент регрессии при четвертом факторе означает, что при увеличении оттока прямых иностранных инвестиций на 1 млн. долл. США производство фармацевтических товаров увеличивается на 0,265 млн. долл. США при прочих неизменных факторах.
В качестве основной величины для измерения качества оценивания модели в данном случае выбран показатель ошибки Sig (знач.), который составляет более 5%. Следовательно, показатели имеют связь, но ошибка выборки говорит о большой ошибке данной модели.
В данном анализе чтобы узнать, какая из независимых переменных делает больший вклад в предсказание уровня производства медицинского оборудования, изучаются стандартизованные коэффициенты (или Бета) регрессии. В данном случае наибольшим коэффициентом Бета является 10,660 (прямые иностранные инвестиции). Таким образом, данный фактор больше всех остальных независимых переменных влияет на производство медицинского оборудования.
Для проверки значимости каждого коэффициента регрессии вычисляется t -статистика, которая показывает, во сколько раз этот коэффициент превышает свою среднюю ошибку в выборке. Например, t-статистика коэффициента регрессии для показателя «ВВП на душу населения, рассчитанный по ППС» равняется 0,877 [см. формулу (2.2)]. Это означает, что данный коэффициент регрессии превышает свою среднюю ошибку в выборке в 0,877 раза. И так далее для каждого коэффициента регрессии последующих показателей.
Таким образом, в ходе исследования влияния общемировой конъюнктуры на рынок фармацевтических товаров было выявлено, что на развитие рынка фармацевтических товаров большое влияние оказывает такой фактор, как прямые иностранные инвестиции. Зависимость между производством и инвестициями является прямой, то есть при увеличении прямых иностранных инвестиций увеличивается производство фармацевтических товаров, то есть увеличивается исследуемый рынок. Также проведение корреляционно-регрессионного анализа показало, что при увеличении ВВП на душу населения на 1 млн. долл. США, в среднем производство фармацевтических товаров увеличивается на 257320452,0288 млн. долл. США при условии, что ВНД на душу населения, приток и отток прямых иностранных инвестиций останутся неизменными, что так же ведет к расширению исследуемого рынка.
3.3 Анализ влияния валютных процессов на международный фармацевтический рынок
Целью данного исследования является выявление влияния валютных процессов на международный фармацевтический рынок.
С помощью корреляционно-регрессионного анализа необходимо определить тесноту линейных связей между ростом инфляции в странах, индексом цен на медицинское оборудование, внешним долгом стран, государственными расходами на здравоохранение, производством медицинского оборудования и валютным резервом стран.
Зависимая переменная - производство медицинского оборудования в млн. долл. США.
Влияющие переменные - рост инфляции, индекс цен на медицинское оборудование, внешний долг, государственные расходы на здравоохранение, валютный резерв.
Таблица 3.6
Исходные данные за 2010 год
Показатель Страна |
Рост инфляции % |
Индекс цен на фарм. товары - 1995 = 100 |
Внешний долг - US $ млн. |
Гос. расходы на здравоохранение - US $ млн. |
Произв-во фарм. товаров - US $ млн. |
Валютный резерв - US $ млн. |
|
Китай |
3,3 |
139,0 |
6 098,7 |
27 525,7 |
6 968,7 |
2 444 953,8 |
|
Индия |
12,1 |
340,8 |
74 782,2 |
15 029,0 |
1 854,2 |
276 564,2 |
|
Япония |
-0,7 |
83,9 |
973 783,5 |
453 670,7 |
21 428,3 |
1 099 713,2 |
|
Австралия |
2,8 |
167,4 |
62 615,8 |
84 861,9 |
2 314,3 |
27 414,5 |
|
Чешская Республика |
1,5 |
106,4 |
17 249,3 |
13 077,2 |
348,0 |
46 921,9 |
|
Венгрия |
4,9 |
599,9 |
46 797,3 |
5 904,4 |
266,0 |
46 145,7 |
|
Польша |
2,7 |
326,2 |
57 556,5 |
27 339,6 |
1 109,1 |
100 419,0 |
|
Румыния |
6,1 |
1 186,4 |
14 952,9 |
7 282,0 |
43,5 |
48 125,1 |
|
Россия |
6,9 |
1 588,3 |
31 985,1 |
51 767,9 |
2 252,0 |
464 468,2 |
|
Украина |
9,4 |
2 178,6 |
25 527,8 |
5 216,6 |
116,3 |
37 469,9 |
|
Чили |
1,4 |
189,6 |
11 205,1 |
8 745,4 |
26,7 |
23 721,4 |
|
Мексика |
4,2 |
462,3 |
49 857,0 |
33 368,5 |
213,6 |
113 272,2 |
|
Израиль |
2,7 |
225,1 |
31 505,7 |
11 347,0 |
1 995,1 |
67 166,4 |
|
Канада |
1,8 |
121,7 |
209 777,6 |
134 093,5 |
2 610,2 |
50 026,9 |
|
США |
1,6 |
151,8 |
4 044 383,3 |
1 241 903,8 |
99 454,0 |
54 703,6 |
|
Австрия |
1,8 |
141,2 |
212 977,7 |
32 337,3 |
452,0 |
6 727,9 |
|
Бельгия |
2,2 |
119,5 |
295 642,1 |
38 008,3 |
408,5 |
8 590,8 |
|
Дания |
2,3 |
93,6 |
77 666,2 |
26 360,0 |
2 547,6 |
74 223,4 |
|
Финляндия |
1,2 |
126,1 |
89 271,0 |
17 171,6 |
1 008,0 |
5 526,3 |
|
Франция |
1,5 |
96,5 |
1 213 757,9 |
217 382,0 |
9 347,9 |
35 843,1 |
|
Германия |
1,1 |
137,1 |
1 344 000,2 |
228 083,1 |
27 771,8 |
37 162,6 |
|
Греция |
4,7 |
111,8 |
326 808,8 |
14 870,8 |
1,9 |
112,2 |
|
Ирландия |
-0,9 |
123,2 |
133 495,0 |
19 737,3 |
4 917,1 |
574,3 |
|
Италия |
1,5 |
104,7 |
957 714,1 |
155 090,5 |
8 585,8 |
37 033,6 |
|
Нидерланды |
1,3 |
121,4 |
352 417,2 |
55 932,3 |
1 777,4 |
10 087,9 |
|
Норвегия |
2,4 |
140,7 |
100 109,1 |
31 688,1 |
525,7 |
46 483,0 |
|
Португалия |
1,4 |
104,8 |
138 170,1 |
15 647,5 |
174,4 |
2 865,6 |
Источник: www.portal.euromonitor.com
С помощью программы SPSS проведем корреляционный анализ. В табл.3.7 представлены полученные данные.
Таблица 3.7.
Корреляционная матрица
Рост инфляции, % |
Индекс цен на фарм. товар |
Гос. расходы на здравоохранение млн.долл.сша |
Внешний долг млн.долл.сша |
Производство фарм.товаров млн.долл. сша |
Валютный резерв млн.долл. сша |
|||
Рост инфляции, % |
Корреляция Пирсона |
1 |
0,676** |
-0,233 |
-0,246 |
-0,196 |
0,036 |
|
Знч.(2-сторон) |
0,000 |
0,216 |
0,190 |
0,300 |
0,851 |
|||
N |
30 |
30 |
30 |
30 |
30 |
30 |
||
Индекс цен на фарм. товары. |
Корреляция Пирсона |
0,676** |
1 |
-0,156 |
-0,193 |
-0,133 |
-0,014 |
|
Знч.(2-сторон) |
0,000 |
0,411 |
0,306 |
0,482 |
0,940 |
|||
N |
30 |
30 |
30 |
30 |
30 |
30 |
||
Гос.расходы на здравоохранение, млн.долл.сша |
Корреляция Пирсона |
-0,233 |
-0,156 |
1 |
0,961** |
0,973** |
0,045 |
|
Знч.(2-сторон) |
,216 |
,411 |
,000 |
,000 |
,815 |
|||
N |
30 |
30 |
30 |
30 |
30 |
30 |
На основе табл.3.7. видно, что больше всего производство фармацевтических товаров зависит от государственных расходов на здравоохранение (коэффициент корреляции равен 0,973 [см. формулу (2.1)] при уровне значимости 0,000). Коэффициент корреляции стремится к единице, значит можно сделать вывод, что связь между этими показателями достаточно сильная. Гораздо меньше производство фармацевтических товаров зависит от валютного резерва страны (коэффициент корреляции равен 0,054 [см. формулу (2.4)]). Также производство фармацевтических товаров сильно зависит от внешнего долга страны, о чем свидетельствует коэффициент корреляции, равный 0,961 [см. формулу (2.5)]. В меньшей степени данный показатель зависит от валютного резерва страны (коэффициент корреляции равен 0,054 [см. формулу (2.5)]). Обратная зависимость с производством фармацевтических товаров наблюдается у таких показателей как рост инфляции и индекс цен на фармацевтических товаров, где коэффициенты корреляции равны -0,196 и -0,133 [см. формулу (2.4)] соответственно.
Наименее взаимозависимыми показателями являются индекс цен на фармацевтических товаров и валютный резерв страны (коэффициент корреляции равен - 0,014 [см. формулу (2.5)] при уровне значимости 0,940). При этом, большой уровень значимости означает высокую вероятность ошибки первого рода. В данном случае коэффициент корреляции является отрицательным, что означает обратную зависимость между данными показателями, но так как он стремится к 0, то данная зависимость крайне мала.
Следующим этапом корреляционно-регрессионного анализа является проведение регрессионного анализа с помощью программы SPSS. Получаем следующие данные, представленные в табл.3.8.-3.9.
Таблица 3.8.
Сводка для модели
Модель |
Н |
R-квадрат |
Скорректированный R-квадрат |
Стд. ошибка оценки |
|
1 |
0,979a |
0,959 |
0,951 |
4110,79069 |
|
Предикторы: (конст) Валютный_резерв млн. долл. США, Индекс_цен_на_мед. оборуд, Гос_расходы_на_здравоохранение_млн_долл_США, Рост_инфляции_проценты, Внешний_долг_млн_долл_США
Из табл.3.7. следует, что вовлечение переменных в расчет произвелось за один шаг.
Коэффициент детерминации (R2)-- это доля объяснённой дисперсии отклонений зависимой переменной от её среднего значения. Иными словами, он показывает, какая доля дисперсии результативного признака объясняется влиянием объясняющих переменных. В нашем случае, R-квадрат имеет большое значение близкое к 1, следовательно, доля объясненной дисперсии отклонений производства фармацевтических товаров от среднего значения = 0,959, т.е. влияющие переменные на 96% объясняют изменение зависимой переменной.
Для того, чтобы не увеличивать R2 с помощью добавления посторонних факторов, R2 заменяется на скорректированный, который в нашем случае тоже близок к 1, т.е. Скорректированный R-квадрат = 0,951.
Стандартная ошибка показывает ошибку при анализе зависимости переменных друг от друга. В данном случае, ошибка составляет 4110,8 млн. долл. США.
Коэффициенты уравнения регрессии представлены в табл.3.9.
Таблица 3.9.
Коэффициенты
Модель |
Нестандартизованные коэффициенты |
Стандартизован |
t |
Знч. |
|||
B |
Стд. Ошибка |
Бета |
|||||
1 |
(Константа) |
-3020,747 |
1299,315 |
-2,325 |
0,029 |
||
Инфляция, % |
176,129 |
385,033 |
0,026 |
0,457 |
0,651 |
||
Индекс цен на фарм.товары. |
0,794 |
2,178 |
0,021 |
0,365 |
0,719 |
||
Внешний долг, млн.долл.сша |
0,010 |
0,004 |
0,419 |
2,609 |
0,015 |
||
Гос.расходы на здравоохранение, млн.долл.сша |
0,046 |
0,013 |
0,578 |
3,611 |
0,001 |
||
Валютный резерв млн.долл.сша |
0,002 |
0,002 |
0,047 |
1,082 |
0,290 |
Зависимая переменная: Производство_фарм_товар_млн_долл_США
Из табл.3.8. находим коэффициенты уравнения регрессии, находящиеся в столбце В, который содержит все параметры уравнения регрессии: b0=-3020,747, b1=176,129, b2=0,794, b3=0,010, b4=0,046, b5=0,002.
Таким образом, уравнение линейной регрессии имеет вид:
y=-3020,747+176,129x1+0,794х2+0,010х3+0,046х4+0,002х5. [см. формулу (2.7)]
В данном уравнении коэффициент регрессии при первом факторе равный 176,129 означает, что при росте инфляции на 1%, в среднем производство фармацевтических товаров увеличивается на 176,129 млн. долл. США при условии, что индекс цен, внешний долг, государственные расходы и валютный резерв стран останутся неизменными. В уравнении =-3020,747+176,129x1+0,794х2+0,010х3+0,046х4+0,002х5 коэффициент регрессии при втором факторе означает, что увеличение индекса цен на 1% приводит в среднем к увеличению производства фармацевтических товаров на 0,794 млн долл. США при условии, что инфляция, внешний долг, государственные расходы и валютный резерв стран останутся неизменными. Также в данном уравнении коэффициент регрессии при третьем факторе означает, что при увеличении внешнего долга на 1 млн. долл. США производство фармацевтических товаров увеличивается на 0,010 млн. долл. США при условии, что остальные факторы останутся неизменны. Коэффициент регрессии при четвертом факторе означает, что при увеличении государсвенных расходов на здравоохранение на 1 млн. долл. США, производство фармацевтических товаров увеличивается на 0,046 млн. долл. США при прочих неизменных факторах. И, наконец, коэффициент регрессии при пятом факторе показывает то, что при увеличении валютного резерва стран на 1 млн. долл. США, производство фармацевтических товаров увеличится на 0,002 млн. долл. США при прочих неизменных факторах.
Значимость таких показателей как Внешний долг (2,609) и Государственные расходы (3,611) на здравоохранение, включая константу, указывает на наибольшее влияние их на зависимую переменную Производство фармацевтических товаров. Следовательно, выбранная модель адекватна.
Стандартная ошибка используется в качестве основной величины для измерения качества оценивания модели - чем она меньше, тем лучше. В данном случае стандартная ошибка для таких факторов, как внешний долг, государственные расходы и валютный резерв крайне мала и составляет 0,010, 0,046 и 0,002 соответственно, что указывает на то, что модель качественная. Тем не менее, стандартная ошибка инфляции достаточно велика.
В данном анализе чтобы узнать, какая из независимых переменных делает больший вклад в предсказание уровня производства медицинского оборудования, изучаются стандартизованные коэффициенты (или Бета) регрессии. В данном случае наибольшим коэффициентом Бета является 0,578 (государственные расходы на здравоохранение). Таким образом, данный фактор больше всех остальных независимых переменных влияет на производство медицинского оборудования.
Для проверки значимости каждого коэффициента регрессии вычисляется t -статистика, которая показывает, во сколько раз этот коэффициент превышает свою среднюю ошибку в выборке. Например, t-статистика коэффицинта регрессии для показателя «Внешний долг млн.долл.сша» равняется 2,609 [см. формулу (2)]. Это означает, что данный коэффициент регрессии превышает свою среднюю ошибку в выборке в 2,609 раза. И так далее для каждого коэффициента регрессии последующих показателей.
Таким образом, в ходе исследования влияния валютных процессов на мировой фармацевтический рынок было выявлено, что на развитие данного рынка большое влияние оказывает такие показатели, как государственные расходы на здравоохранение и внешний долг стран. При увеличении данных показателей, увеличивается фармацевтический рынок. Государство берет в долг денежные средства у другого государства и часть этих денег передает регионам в виде государственных программ, которые в дальнейшем направляются на производство медицинского оборудования. Так же большое влияние на рынок фармацевтических товаров оказывает инфляция. Она характеризуется обесцениванием национальной денежной единицы и общим повышением уровня цен внутри страны. Таким образом, при увеличении стоимости фармацевтических товаров, производители получают большую прибыль с продаж, чем раньше, поэтому имеют большие средства на производство данного товара.
Заключение
В заключение, хотелось бы подвести некоторые итоги проведённой работы и на основе проведённого исследования сделать общие выводы.
Рост продаж лекарственных средств, как считают многие аналитики, стал возможен благодаря нескольким различным факторам. Во-первых, это глобальный рост заболеваемости из-за усиливающегося влияния техногенных факторов и ухудшения экологической обстановки, а также угрозы эпидемий таких заболеваний, как атипичная пневмония, птичий грипп и т.п. Во-вторых, это тенденция «старения населения» в развитых странах Западной Европы, Северной Америки и в Японии. В-третьих, в Китае, Индии, России, странах центральной и Восточной Европы рост уровня доходов населения в начале XXI века приводит к использованию более дорогостоящих и качественных препаратов.
Росту фармацевтического рынка также способствует быстрое развитие таких сравнительно новых направлений рынка, как сегмент биологически активных добавок (БАД) и сегмент дженериков - непатентованных лекарственных препаратов, являющихся воспроизведением оригинального препарата, на действующее вещество которого истёк срок патентной защиты.
Ключевая проблема мирового фармацевтического рынка - рост затрат на исследования. Сегодня средняя цена разработки нового химического вещества и вывода лекарственного препарата на рынок составляет более $1млрд. EFPIA the pharmaceutical industry in figures 2011 http://www.efpia.eu/Content/Default.asp?PageID=559&DocID=11586 Производство фармацевтической продукции в очень высокой степени опирается на необходимость обеспечивать соответствие достижениям научно-технического прогресса. Наиболее значимой чертой современной фармацевтической промышленности является её наукоёмкость. Необходимость финансирования НИОКР в таких больших объёмах и высокая степень риска исследований и разработок в фармацевтической промышленности требуют от компаний-производителей использовать механизмы, обеспечивающие гарантии возврата потраченных огромных средств. В качестве основного инструмента таких гарантий используется защита права интеллектуальной собственности на вновь созданные лекарственные препараты и другие виды фармацевтической продукции.
Одна из наиболее важных особенностей современного мирового рынка фармацевтической продукции - его развитие на основе взаимодействия глобальных рынков товаров, услуг, капитала и прав интеллектуальной собственности. Являясь по своей сути товаром, фармацевтическая продукция одновременно очень тесно связана с оказанием медицинских услуг, инвестирование капитала в НИОКР и новые виды оборудования, тестирования лекарственных препаратов, их производство, продвижение на рынок и реализацию, а также с охраной и реализацией прав интеллектуальной собственности на фармацевтическую продукцию. Очень большое значение для развития мирового рынка фармацевтической продукции играют и связанные с ней услуги. С одной стороны, это услуги в области здравоохранения, без которых продажа лекарственных препаратов практически не существовала бы. С другой стороны, это деловые услуги, связанные с маркетингом и продвижением продукции на рынке.
Тремя главными фармацевтическими регионами планеты по-прежнему остаются США, Европа и Япония, на них приходится около 80% всего рынка лекарственных препаратов. Между тем основной географической тенденцией современного фармацевтического рынка является «дрейф» его баланса из США в страны с развивающейся экономикой, такие как Китай, Индия, Бразилия. Это страны - производители дженериков.
Что касается России, как уже было упомянуто во второй главе данного исследования, в октябре 2010 года была утверждена Концепция развития фармацевтической отрасли до 2020 года. И несмотря на критику многих скептиков, хочется надеяться, что задуманное всё же воплотится. Поскольку, как уже упоминалось выше, темпы роста российской фармацевтической промышленности достаточно высоки. Так, например, агенство IMS Health определяет Россию в одну категорию по темпам роста фармацевтического рынка вместе с Китаем, Индией и Бразилией. Report by IMS Institute for Healthcare Informatics “The Global Use of Medicines: Outlook through 2015”, опубликованный в мае 2011г. http://www.imshealth.com/deployedfiles/ims/Global/Content/Insights/IMS%20Institute%20for%20Healthcare%20Informatics/Global_Use_of_Medicines_Report.pdf С одной стороны у РФ есть потенциал развития НИОКР, а также доклинических и клинических испытаний лекарственных средств. Это обеспечивается как наличием высококвалифицированных кадров, оставшихся ещё от советской системы, так и относительной дешевизной собственно исследований и разработок, а также испытаний по сравнению с западными аналогами. Возможности развития этого сектора во многом зависят от притока прямых зарубежных инвестиций. Пока иностранный капитал не очень торопится вкладывать серьёзные средства в фармацевтическую промышленность РФ. Однако, есть также существенная надежда, что ситуация измениться после вступления России в ВТО. С другой стороны, с стране есть существенный потенциал для развития массового производства дженериков и их последующих продаж на местном рынке и на рынках других стран ближнего зарубежья.
СПИСОК ИСТОЧНИКОВ
1. Капусткин В.И., Родионов П.П. «Особенности развития мирового рынка фармацевтической продукции и интересы России», Вестник СПбГУ. Сер.5.2007 Вып.1., С. 77-85
2. Васильев Г.А., Ибрагимов Л.А., Каменева Н.Г. и др. Международный маркетинг: Учебное пособие для вузов/ Под ред. Васильева Г.А., Ибрагимова Л.А. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999. С. 283
3. Алексунин В.И. Международный маркетинг: Учебное пособие - М.: Издательский Дом «Дашков и Ко», 2000. С.197
4. Диденко Н.И., Скрипнюк Д.Ф. Анализ и обоснование решений в международном маркетинге: учеб.пособие. - М.: Высш.шк.,2010. С.303
5. Диденко Н.И., Самохвалов В.В. Основы международного маркетинга: Учеб. пособие. СПб., 2000. С.370
6. Диденко Н.И. Мировая экономика: методы анализа экономических процессов. Москва.: Высшая школа, 2008. С. 782
7. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. Множественная регрессия = Applied Regression Analysis. -- 3-е изд. -- М.: «Диалектика», 2007. С. 754
8. Петрович М.Л., Давидович М.И. Статистическое оценивание и проверка гипотез на ЭВМ - М: Финансы и статистика, 1989. С.423
9. Кендалл М., Стюарт А. Статистические выводы и связи. Москва - М.: Наука, 1973. С.631
10. Лилия Москаленко «Нужна здоровая политика», журнал «Эксперт», № 40, 2010 г., стр.19-21
11. Материалы из электронной энциклопедии Википедия http://ru.wikipedia.org/wiki
12. Фонд исторической перспективы «Перспективы», статья Владимира Кондратьева «Глобальная фармацевтическая промышленность» http://www.perspektivy.info/rus/ekob/globalnaja_farmacevticheskaja_promyshlennost_2011-07-18.htm
13. “Has the Pharmaceutical Blockbuster Model Gone Bust?”, Bain & Company, December 8, 2003. http://www.bain.com/about/press/press-releases/has-the-pharmaceutical-blockbuster-model-gone-bust.aspx
14. Moynihan R. “Who Pay for Pizza?” Redefining the relationship between doctors and drug companies. BMJ, V.326, Issue 7400, 2003 http://www.bmj.com/content/326/7400/1193.full
15. Kelly D. Myers “Marketing for professionals: Tomorrow's changes today” http://pharmexec.findpharma.com/pharmexec/article/articleDetail.jsp?id=395598&pageID=1
16. The Pharmaceutical Industry in Figures. EFPIA, 2010 Edition http://www.efpia.eu/Content/Default.asp?PageID=559&DocID=9158
17. Report by IMS Institute for Healthcare Informatics “The Global Use of Medicines: Outlook through 2015”, опубликованный в мае 2011г. http://www.imshealth.com/deployedfiles/ims/Global/Content/Insights/IMS%20Institute%20for%20Healthcare%20Informatics/Global_Use_of_Medicines_Report.pdf
18. Top 50 Pharmaceutical Companies Charts & Lists, Med Ad News, September 2008; IMS Health 2008, Top 15 Global Corporations
http://www.imshealth.com/portal/site/ims/menuitem.d248e29c86589c9c30e81c033208c22a/?vgnextoid=7712ba440c900310VgnVCM10000071812ca2RCRD&cpsextcurrchannel=1
19. “Generic Medicines: essential contributors to the long-term health society” http://www.imshealth.com/imshealth/Global/Content/Document/Market_Measurement_TL/Generic_Medicines_GA.pdf
20. Eurostat, 12 March 2010, Science, technology and innovation in Europe, 2009 edition http://epp.eurostat.ec.europa.eu/cache/ITY_OFFPUB/KS-30-09-148/EN/KS-30-09-148-EN.PDF
21. Ernst & Young, Beyond Borders, Global Biotechnology Report 2009 socalbio.org ›pdfs/EY_SoCalBio_Presentation.pdf
22. IMS Total Unaudited and Audited Global Pharmaceutical Market by region
http://www.imshealth.com/deployedfiles/ims/Global/Content/Corporate/Press%20Room/Top-line%20Market%20Data/2010%20Topline%20Market%20Data/Total_Regional_Market_Size.pdf
23. The 2009 EU Industrial R&D Investment Scoreboard, European Comissionhttp://iri.jrc.ec.europa.eu/research/scoreboard_2009.htm
24. «Современное состояние фармацевтической отрасли РФ и международный опыт» http://www.strategy.ru/UserFiles/File/Medicina/SPC.pdf
25. IMS Health MIDAS December 2010 http://www.imshealth.com/deployedfiles/ims/Global/Content/Corporate/Press%20Room/Top-line%20Market%20Data/2010%20Top-line%20Market%20Data/Top_20_Global_Products.pdf
26. www.portal.euromonitor.com
27. EFPIA the pharmaceutical industry in figures 2011 http://www.efpia.eu/Content/Default.asp?PageID=559&DocID=11586
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Маркетинговые исследования товарного фармацевтического рынка, особенности его сегментации, компьютеризация анализа и прогнозирования развития динамики. Проведение ситуационного анализа мирового и российского фармацевтического рынка в начале XXI века.
презентация [99,0 K], добавлен 08.10.2013Исследование методологии анализа рынков. Теоретические аспекты анализа рынка и рыночной конъектуры на примере исследования рынка недвижимости: понятие, цели, основные направления, задачи, виды и методы анализа. Информационное обеспечение анализа рынка.
курсовая работа [445,3 K], добавлен 14.03.2011Основные этапы развития российского фармацевтического рынка. Анализ конкурентоспособности фармацевтических предприятий, роль маркетинга в их деятельности. Исследование факторов, влияющих на психологию и предпочтения покупателей лекарственных препаратов.
дипломная работа [1,0 M], добавлен 12.10.2012Уровень развития конкуренции в условиях фармацевтического рынка. Маркетинговый анализ конкурентоспособности лекарственных средств для лечения кандидозов ротовой полости, разработка мероприятий по ее повышению. Социологические исследования потребителей.
курсовая работа [110,2 K], добавлен 03.10.2014Место и роль анализа в системе маркетинговых исследований предприятия. Характеристика основных функций системы маркетинга. Методология анализа в маркетинговом исследовании. Конъюнктурный анализ рынка. Анализ масштаба, потенциала и структуры рынка.
курсовая работа [36,2 K], добавлен 05.05.2009Теоретические основы маркетинга. Организация службы маркетинга на предприятии. Информационное обеспечение маркетинговой деятельности, маркетинговая среда предприятия. Потребительское поведение покупателей. Анализ конъюнктуры рынка товаров и услуг.
тест [37,1 K], добавлен 09.04.2009Теоретические и практические вопросы конъюнктурных наблюдений, основные принципы исследования современного рынка. Методы анализа и прогноза конъюнктуры товарных рынков с учетом особенностей экономики Украины в условиях развивающегося предпринимательства.
монография [1,6 M], добавлен 18.11.2010Понятие и схема сегментирования рынка. Основные принципы успешной сегментации. Методы группировок и многомерного статистического анализа. Критерии для потребительского и промышленного рынков. Выбор целевых сегментов и позиционирование товара на рынке.
курсовая работа [59,1 K], добавлен 13.12.2009Сущность фармацевтического маркетинга и ассортиментная политика фармацевтических организаций. Ринит: характеристика, состояние современной фармакотерапии. Анализ российского регионального (локального) рынка лекарственных средств для лечения ринитов.
курсовая работа [289,7 K], добавлен 14.06.2014Цели, задачи, основные направления и виды маркетинговых исследований. Изучение тенденций мирового рынка спортивных товаров. Характеристика проблем и перспектив российского рынка. Анализ сильных и слабых сторон, возможностей и угроз компании "Adidas".
курсовая работа [181,7 K], добавлен 10.09.2015