Оцінка перспективи попиту та стратегія реалізації продукції в електротехнічній промисловості

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Автореферат дисертації

на здобуття наукового ступеня кандидата економічних наук

Оцінка перспективи попиту та стратегія реалізації продукції в електротехнічній промисловості

Аркадьєва Вікторія Віталіївна

Анотація

електротехнiчний стратегія попит

Аркадьева В.В. Оцiнка перспективи попиту та стратегiя реалiзацiї i продукцiї в електротехнiчнiй промисловостi. - Рукопис.

Дисертацiя на здобуття наукового ступеня кандидата економiчних наук за спецiальнiстю 08.07.01 - економiка промисловостi. -Iнститут проблем ринку та економiко-екологiчних дослiджень НАН України, Одеса, 1998.

Дисертацiю присвячено питанням прогнозування попиту на продукцiю електротехнiчної промисловостi i управлiння її реалiзацiєю. Як найбiльш достовiрний метод прогнозування попиту на електротехнiчну продукцiю розглядається комбiнований метод прогнозування, який включає у собi як складовi частини якiсне (експертне) i кiлькiсне прогнозування на основi алгоритму багатомiрної екстраполяцiї по прецедентах. Розробленi принцип розрахунку очiкуваного прибутку на основi прогнозованого попиту i алгоритм вироблення стратегiї пiдприємств електротехнiчної промисловостi. Запропонована удосконалена структура служби збуту пiдприємств електротехнiчної промисловостi. Розроблена виробнича програма управлiння випуском електротехнiчної продукцiї в умовах обмеження ресурсiв. Основнi результати працi впровадженi на ВАТ "Пiвденьелектромаш".

Ключовi слова: електротехнiчна промисловiсть, комбiноване прог- нозування, попит, збут, прибуток, стратегiя, ресурси.

Аннотация

Аркадьева В.В. Оценка перспективы спроса и стратегия реализации продукции в электротехнической промышленности. - Рукопись.

Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук по специальности 08.07.01 - экономика промышленности.- Институт проблем рынка и экономико-экологических исследованийНАН Украины, Одесса, 1998.

Диссертация посвящена вопросам прогнозирования спроса на продукцию электротехнической промышленности и управления ее реализацией. В качестве наиболее достоверного метода прогнозирования спроса на электротехническую продукцию рассматривается комбини-рованный метод прогнозирования, который включает в себя в качестве составных частей качественное (экспертное) и количественное прогнозирование на основе алгоритма многомерной экстраполяции по прецедентам. Разработаны принцип расчета ожидаемой прибыли на основе прогнозируемого спроса и алгоритм выработки стратегии предприятий электротехнической промышленности. Предложена усовершенствованная структура службы сбыта предприятий электротехнической промышленности. Разработана производственная программа управления выпуском электротехнической продукции в условиях ограничения ресурсов. Основные результаты работы внедрены на ОАО "Южэлект-ромаш".

Ключевые слова: электротехническая промышленность, комбинированное прогнозирование, спрос, сбыт, прибыль, стратегия, ресурсы.

ЗАГАЛЬНА ХАРАКТЕРИСТИКА РОБОТИ

Актуальність. В умовах посиленої конкуренцiї i загострення проблем реалiзацiї продукцiї електротехнiчної промисловостi важливе значення вiдводиться ринковим дослiдженням. Задачею ринкових дослiджень i приймаємих на їх пiдставi управлiнських рiшень є отримання пiдприємствами електротехнiчної промисловостi тривалого прибутку, гарантiя заробiтної платнi для їх робiтникiв, рiст обсягiв продажу. Оцiнка попиту на продукцiю має важливе значення для аналiзу можливостей ринку, планування маркетингових зусиль i аналiзу їхньої ефективностi. Достовiрний прогноз збуту продукцiї пiдприємства дозволить йому заощаджувати кошти на утримання зайвої кiлькостi запасiв, забезпечити прийняття рацiональних рiшень вiдносно асортименту випускаемої продукцiї, а також вибрати найбiльш прийнятну стратегiю розвитку пiдприємства.

Работа виконувалась у відповідності до координацiйного плану науково-технiчного прогресу Державного Комiтету України по питаннях науки i технологiй по проблемах "Економiчнi та технологiчнi пiдходи енерго- та ресурсозбереження", планами Правлiння ВАТ "Пiвденьелектромаш" на 1994-2004 рр.

Метою цієї роботи є удосконалення теоретичних принципiв у практицi прогнозування попиту на продукцiю електротехнiчної промисловостi, яке дозволяє на основi комбiнованого методу прогнозування отримати найбiльш достовiрнi оцiнки перспективи попиту на продукцiю та на його основi розробцi мiр по пiдвищенню ефективностi управлiння реалiзацiєю електротехнiчноi продукцiї.

Для досягнення цiєї мети в роботi розв'язано такі задачі:

- розглянутi рiзнi методи прогнозування попиту на продукцiю електротехнiчної промисловостi i проведено їх порiвняльний аналiз з метою визначення переваг комбiнованого методу прогнозування в електротехнiчнiй промисловостi;

- проведено аналiз ситуацiї на ринку електротехнiчної промисло- востi з метою отримання якiсного прогнозу збуту як складовоi частини комбiнованого методу прогнозування;

- розробленi принцип розрахунку очiкуваного прибутку на основi прогнозованого попиту i алгоритм вироблення стратегiї пiдприємств електротехнiчної промисловостi;

- проведено аналiз дiяльностi та розробленi пропозицiї щодо удосконалення структури служби збуту пiдприемств електротех- нiчної промисловостi для бiльш ефективного управлiння реалiзацiєю продукцiї;

- розроблена виробнича програма роботи пiдприємств електротехнiчної промисловостi при обмеженнi ресурсiв, якi потрiбнi для виробництва продукцiї з точки зору максимiзацiї прибутку.

Наукова новизна одержаних результатів:

- вперше розробленi методики оцiнки перспективи попиту на про- дукцiю електротехнiчної промисловостi;

- вперше розроблено алгоритм вироблення стратегiї пiдприємств електротехнiчної промисловостi;

- удосконаленопринцип розрахунку очiкуваного прибутку на основi прогнозованого попиту;

- розробленi пропозицiї щодо удосконалення структури служби збу- ту пiдприємств електротехнiчної промисловостi;

- удосконалено управлiння випуском електротехнiчної продукцiї в умовах обмеження ресурсiв, якi потрiбнi для її виробництва.

Практичне значення одержаних результатів:

- розробленi методики, якi дозволяють отримувати достовiрнi оцiн- ки перспективи попиту на електротехнiчну продукцiю;

- розробленi принцип розрахунку очiкуваного прибутку та алгоритм вироблення стратегiї для прийняття вiдповiдних ефективних рiшень пiдприємствами електротехнiчної промисловостi;

- розробленi пропозицii щодо удосконалення структури служби збу- ту пiдприємств електротехнiчної промисловостi;

- розроблена виробнича програма управлiння випуском електротех- нiчної продукцiї в умовах обмеження ресурсiв.

Результати, якi одержали в дисертацiї, використанi на ВАТ "Пiв- деньелектромаш" як економiчно вигiднi та перспективнi (акт про впровадження авторських розробок вiд 22.12.97 р.) i можуть бути використанi на пiдприємствах електротехнiчної промисловостi Украї- ни.

Особистий внесок здобувача полягае в аналiзi iснуючих методiв прогнозування попиту на продукцiю та розробцi практичних ме-

тодик, якi дозволяють отримувати достовiрнi оцiнки перспективи

попиту на електротехнiчну продукцiю; розробках принципу розрахун-

ку очiкуваного прибутку i алгоритму вироблення стратегiї пiдпри-

ємств; розробках удосконаленоi структури служби збуту пiдприємств електротехнiчної промисловостi та виробничої програми управлiння випуском електротехнiчної продукцiї в умовах обмеження ресурсiв. Автор приймав безпосередню участь у реалiзацiї даних розробок на ВАТ "Пiвденьелектромаш".

Апробація результатів дисертації.

Основнi положення дисертацiї вiдображенi у доповiдях на 2-ої мiжнародної науково-практичної конференцiї "Маркетинг: теорiя i практика" (Київ, 1998 р.); мiжнародної конференцiї по математичному моделюванню Iнституту математики НАН України (1998 р.); 5-ої Української конференцiї по автоматичному управлiнню, яка присвячена 100-рiччю Київського полiтехнiчного iнституту (Київ, 1998 р.); науково-практичної конференцiї "Малий та середнiй бiзнес: становлення, перспективи розвитку, правове забезпечення" (Херсон, 1998 р.).

Публікації

Результати дисертацiї викладенi у 16 публiкацiях, у тому числi: 2 авторських свiдоцтвах на методики, 7 наукових статтях у наукових журналах, 3 наукових статтях у збiрниках праць, 2 тезах доповiдей у збiрниках матерiалiв конференцiй.

Структура дисертації. Дисертацiя складаеться iз вступу, трьох роздiлiв, п'яти додаткiв. Обсяг дисертацiї - 139 стор., додаткiв - 59 стор. Дисертацiя мiстить 18 рисункiв, 18 таблиць та посилання до 90 наукових джерел.

ОСНОВНИЙ ЗМІСТ РОБОТИ

У вступі наведена загальна характеристика роботи, яка пiдкреслює її актуальнiсть, вiдповiднiсть державним науковим програмам, наукову новизну та практичне значення.

У першому розділі розглянутi мiсце i сутнiсть прогнозування у маркетингових дослiдженнях, дано аналiз iснуючих методiв прогнозування попиту на продукцiю промислового пiдприємства. Доведена непридатнiсть їх застосування на сучасному етапi розвитку ринкової економiки в Українi. Наведенi проблеми, якi виникають при їх впровадженнi до вивчення попиту на продукцiю.

У другому розділі як найбiльш доцiльним методом прогнозування попиту на продукцiю пропонується комбiнований метод прогнозування, який мiстить у собi кiлькiсний метод прогнозування на основi алгоритму багатомiрної екстраполяцiї по прецедентах та якiсний метод прогнозування на основi опитування фахiвцiв пiдприємства, якi мають безпосередне вiдношення до збуту продукцiї. Для отримання комбiнованого прогнозу результати цих методiв треба порiвняти. Для того, щоб порiвняти результати обох прогнозiв, їх треба подати у порiвняльному видi. Обидва прогноза попиту представляються у видi найбiльш iмовiрного iнтервалу Q+DQ.

Можливi слiдуючi випадки:

1. Один прогноз повнiстю охоплює другий. При цьому загальна область дорiвнює областi "охоплюючого" прогнозу.

2. Iнтервали частково перехрещуються.

3. Iнтервали обох прогнозiв не мають загальної області. У цьому випадку прогнози рахуються суперечними один одному. Якщо результати не суперечнi, то виникає задача iх спiльної обробки (рис. 1).

У випадку суперечностi даних треба звернутися до логiчного аналiзу, який здiйснюється аналiтичним методом, за допомогою якого можна установити недостовiрнiсть одного з двох прогнозiв.

Аналiз ринкової ситуацiї мусить передувати процедурi опитування експертiв. Якщо фiрма здiйснює вихiд на зовнiшнiй ринок, то необхiдно проаналiзувати також ситуацiю на тому ринку, куди експортується продукцiя пiдприємства.

Аналiз ринку можна представити в три етапи.

На першому етапi треба розглянути стан даної галузi промисловостi.

На другому етапi необхiдно розглянути iнформацiю про можливих конкурентiв.

На третьому етапi необхiдно розглянути такi заходи, якi проводяться на пiдприємствi i мають безпосереднiй вплив на збут (наприклад, змiна цiн на вироблену продукцiю). Тому при прогнозуваннi необхiдно окремо розглянути попит як функцiю вiд комплексу рiзноманiтних заходiв в областi маркетингу.

У випадку багатомiрної екстраполяцiї поняття маркетингової си- туацiї можна виразити як:

= (,,), (1)

де ,- стани системи i середовища вiдповiдно до k-го моменту часу, - досягаемий критерiй (цiль).

Кожнiй маркетингової ситуацiї вiдповiдає управлiння , яке вирiшує цю задачу. Тодi пара (,) визначає задачу управлiння її рiшення. Знаючи достатню кiлькiсть таких пар, можна вирiшити задачу управлiння. Для цього, уся таблиця прецедентiв (спостережень) перетворюється у таблицю таких пар. По таких парах, на основi методу багатомiрної екстраполяцiї, знаходяться маркетинговi ситуацiї, якi приймаються за базiснi, по:

= . (2)

При рiшеннi цiєї системи рiвнянь отримуємо шукане управлiння:

= , (3)

де - запротокольоване (протокольне) управлiння, яке вiдповiдає маркетинговим ситуацiям у протоколi спостережень.

Розглянемо застосування алгоритму багатомiрної екстраполяцiї для визначення кiлькiсного прогнозу збуту по прецедентах у загальному випадку.

Припустимо, що маємо кiлька ситуацiй D, для яких вiдомi вхiднi (,, ... , ) та вихiднi параметри (, , ... , ). Вихiдним параметром є попит на продукцiю пiдприємства. Як вхiднi параметри використовуємо цiну (так як вона значно впливає на попит), рiзнi витрати на маркетинг (МВ) i т.д. Крiм того, необхiдно ураховувати часовий фактор, оскiльки попит змiнюється у часi. Необхiдно знайти вихiдну характеристику попиту для нової ситуацiї з вiдомими параметрами .

Пiдпростiр вiдомих ситуацiй (у багатомiрному випадку) можна записати у видi:

= + ( - ) . (4)

Для даного випадку отримуємо покординатне представлення пiдпростiру. Пiсля чого формуємо квадратичну функцiю близькостi нової ситуацiї до даного пiдпростiру:

Ф (X' - ) . (5)

Потiм мiнiмiзуємо функцiю близькостi, для чого знаходимо похiдну по змiнних параметрах i прирiвнюемо її до нуля:

Ф' = 0. (6)

Вирiшуючи отриману систему рiвнянь знаходимо змiннi параметри , пiсля чого можемо отримати значення вихiдної характеристики попиту , що i буде уявляти собою шукане рiшення.

Використання алгоритму багатомiрної екстраполяцiї пояснюється також тим, що вiн забезпечує достатньо високу точнiсть рiшення задач, якi зв'язанi з прийняттям оперативних рiшень в умовах неповної iнформацiї, що є достатньо суттєвим. Розроблено розрахунок очiкуваного прибутку на основi прогнозова- ного збуту продукцiї промислових пiдприємств. Прибуток П визначається як рiзниця мiж доходом i витратами, де доход дорiвнює добутку цiни Р на кiлькiсть проданої продукцiї :

П = (Р - с) , (7)

де с - собiвартiсть одиницi продукцiї.

Вiдомо, що збiльшення обсягу виробництва дає зниження собiвартостi одиницi продукцiї (це можливе як за рахунок змiнних, так i за рахунок постiйних витрат на одиницу продукцiї). Таким чином, чим бiльший обсяг випуску, тим менша собiвартiсть. Тобто є взаємозв'язок мiж обсягом виробництва i собiвартiстю:

c = ().

З iншого боку, зниження собiвартостi дає можливiсть знизити цiну виробу, що в свою чергу, приведе до бiльшого обсягу продажу, тобто P = (c).

Тодi рiвняння буде мати вигляд:

П = [(()) - ()] . (8)

Задача зводиться до максимiзацiї функцiї прибутку, оскiльки в кiнцевому рахунку, збiльшення прибутку залежить вiд розширення обсягу продажу. Максимальне значення прибутку П знаходиться у точцi рiвностi її першої похiдної нулю: П' = 0.

Це припускає iснування такого критичного значення обсягу продажу, перевищення якого приводить до зниження загальної маси прибутку пiдприємства. Визначивши значення прогнозованого обсягу продажу, на його основi можна оцiнити собiвартiсть одиницi виробу. Якщо цiна виробу залишається колишньою, без змiн, то можна розрахувати очiкуваний прибуток П. Якщо цiна виробу змiнюється, то це, в свою чергу, приведе до змiни обсягу продажу. Тодi процес прогнозування обсягу продажу повторюється з урахуванням нової цiни на продукцiю. Для цього використовуємо приведений вище алгоритм кiлькiсного методу прогнозування збуту по прецедентах на основi багатомiрної екстраполяцiї.

На основi прогнозу попиту запропонована загальна блок-схема алгоритму вироблення стратегiї пiдприємств. Для її вироблення пiдприємству необхiдно проаналiзувати фактори зовнiшнього середовища, зокрема, дiяльнiсть конкурентiв. Далi оцiнюються сильнi та слабкi сторони пiдприємства за рiзними сферами його дiяльностi.

Особливо треба звернути увагу до конкурентоздатностi даного товару у порiвняннi з подiбним товаром конкурентiв, а також досконалiсть системи маркетингу. Виходячи з цього, пiдприємство вибирає для себе одну чи кiлька можливих стратегiй. Пiсля розгляду стратегiй на внутрiшньому ринку i при вiдсутностi можливостей росту на ньому, пiдприємство може розглянути для себе можливiсть виходу на зовнiшнiй мiжнародний ринок. Пiсля вибору стратегiї її розробляють, потiм реалiзують та оцiнюють (рис. 2).

Розроблено розрахунок оптимальної виробничої програми роботи пiдприємств, який забезпечує максимум прибутку за реалiзацiю продукцiї, яка користується попитом, при обмеженнi ресурсiв, якi потрiбнi для її виробництва.

Взаємозв'язок мiж обсягом продажу, прибутком та собiвартiстю проданого дозволяє вiдповiсти на питання, при якому обсягу продажу пiдприємство отримує прибуток, а при якому обсязi його не буде, тобто знайти точку критичного обсягу продажу (точку беззбитковостi).

Для кожного з двох видiв продукцiї типу А i типу Б, якi виробляються пiдприємством, можна побудувати свiй графiк, який дає можливiсть визначити вiдповiднi критичнi обсяги продажу и .

Сутнiсть розрахунку така.

Нехай i - iндекс iнгредiєнтiв (складених частин), якi беруть участь у виробництвi. Iндекс i може приймати значення i = 1, ... , n.

Нехай j - iндекс технологiчного способу виготовлення продукцiї, який освоюється виробництвом, i нехай таких способiв буде m, тобто j = 1, ... , m.

Вiдзначемо a кiлькiсну норму участi i-го iнгредiєнту у виробництвi продукцiї за способом j . Якщо a > 0, то за способом j виробляється i-ий iнгредiєнт у кiлькостi a одиниц у одиницу часу; якщо a < 0 , то i-ий iнгредiєнт витрачається у кiлькостi a одиниц одиницу часу; при a= 0 i-ий iнгредiєнт не приймає участi у виробництвi продукцiї за способом j.

Нехай b вiдзначає загальний обсяг i-го iнгредiєнту у виробництвi. Якщо b< 0, то i-ий iнгредiєнт виступає у ролi зовнiшнього ресурсу, або у ролi обмежуваного виробничого фактору. Якщо b> 0, то i-ий iнгредiєнт виступає у виглядi кiнцевої продукцiї, яка виробляється виробництвом. Якщо b= 0, то iнгредiєнт i виступає як промiжний продукт, який цiлком виробляється та споживається усерединi виробничої системи.

Якщо вiдзначити через t ступiнь використання j-го технологiчного способу виробництва у виробничому планi (який характеризуе питому вагу способу j у загальному способi виробництва продукцiї), можемо отримати фактично найкращi значення , якi є шуканим розв'язком задачi.

Для запроваджених у розгляд величин a, t та bможна записати систему спiввiдношень:

b , i = 1, .. , n . (9)

У рiзних виробничих ситуацiях це спiввiдношення буде мати рiзний сенс. Якщо вiдзначити b - прибуток за реалiзацiю одиницi продукцiї, яка одержана за способом j, то з точки зору максимiзацiї прибутку математична постановка задачi може бути показана у виглядi максимiзацiї величини R:

R = , (10)

при вiдповiдному дотримуваннi обмежень, якi розглянутi вище.

У третьому розділі проведено аналiз ситуацiї на ринку електротехнiчної промисловостi.

Для пiдвищення ефективностi реалiзацiї продукцiї запропонована удосконалена структура служби збуту для пiдприємств електротехнiчної промисловостi (рис. 3).

Розробленi функцiї кожного бюро i груп, якi до них належать.

1. Бюро продажу:

Група обробки iнформацiї:

- здiйснення факсимiльного зв'язку з клiєнтами;

- реестрацiя вхiдної та вихiдної iнформацiї;

- виборчий розподiл iнформацiї.

Група регiональних менеджерiв по продажах:

- постiйне вивчення ринку збуту та прогнозування;

- безпосередня робота з замовниками;

- складання контрактiв;

- видача заявок для складання плану виробництва;

- збiр та видача всiєї необхiдної iнформацiї про замовника.

2. Бюро реклами:

Група органiзацiї виставок:

- планування участi у виставках;

- пiдготовка експонатiв;

- органiзацiя участi у виставках.

Група виготовлення та розмiщення реклами:

- виготовлення друкованої реклами;

- виготовлення вiдео-реклами;

- розмiщення реклами.

3. Бюро планування товарного випуску:

- накопичення заявок на виготовлення продукцiї;

- складання та затвердження графiку виробництва;

- контроль за виготовленням продукцiї до здачи на склад;

- облiк усiх заключених договорiв.

4. Бюро поставок:

- комплектування до складу продукцiї, яка поступає за договорами;

- замовлення упаковки, транспорту, контейнерiв, вагонiв;

- оформлення та комплектування вiдвантаженої документацiї;

- вiдвантаж продукцiї.

5. Фiнансово-розрахункове бюро:

- переказ платежiв;

- бартернi операцiї;

- проведення попередньої оплати на продукцiю, яка поставляється.

Проведено прогнозування попиту на електротехнiчну продукцiю за конкретними даними рiзними методами прогнозування: шляхом опитування покупцiв, експоненцiального згладжування, ковзного середнього, екстраполяцiї тренду рiзними видами функцiй (бiльше 30).

Зроблено висновок, що цi методи не можуть бути прийнятними для отримання достовiрного прогнозу попиту на продукцiю електротехнiчноi промисловостi. Показано, що комбiнований метод прогнозування дає помилку менше 15%, що є припустимим для прогнозного розрахунку.

Згiдно теоретичної частини другого роздiлу зроблено розрахунок виробничої програми роботи пiдприємств електротехнiчної промисловостi в умовах обмеження таких ресурсiв, як мiдь i динамна сталь.

ЗАГАЛЬНІ ВИСНОВКИ

Удосконаленi теоретичнi принципи у практицi прогнозування попиту на продукцiю електротехнiчної промисловостi, якi дозволяють на основi комбiнованого методу прогнозування отримувати достовiрнi оцiнки перспективи попиту на продукцiю i на його основi розробцi мiр по пiдвищенню ефективностi управлiння реалiзацiєю продукцiї в електротехнiчнiй промисловостi.

1. На пiдставi порiвняльного аналiзу iснуючих методiв прогнозування попиту на продукцiю електротехнiчної промисловостi пiдтверджена перевага комбiнованого методу прогнозування. Для цього, за конкретними даними було розглянуто отримання прогнозу попиту на продукцiю шляхом опитування покупцiв, виконано прогнозування методом експоненцiального згладжування, методом ковзного середнього, методом екстраполяцiї тренду рiзними видами функцiй (бiльше 30). Зроблено висновок, що цi методи не можуть бути прийнятними для отримання достовiрного прогнозу попиту на електротехнiчну продукцiю. Запропоновано комбiнований метод прогнозування попиту на електротехнiчну продукцiю, який включає у собi як складовi частини якiсне (експертне) i кiлькiсне прогнозування. Для цього було визначено склад експертiв-фахiвцiв i проведено експертне прогнозування за конкретними даними. Як друга складова частина комбiнованого методу прогнозування попиту використано метод прогнозування по прецедентах на основi багатомiрної екстраполяцiї, який дозволяє ураховувати рiзнi фактори, якi впливають на збут, наприклад, цiну на продукцiю. Крiм цього, даний метод є також ефективним в умовах неповної iнформацiї, що є суттєвим. Показано, що комбiнований метод прогнозування дає помилку менше 15%, що є припустимим для прогнозного розрахунку.

2. Проведено аналiз ситуацiї на ринку електротехнiчної промисловостi з метою отримання якiсного (експертного) прогнозу збуту як складової частини комбiнованого методу прогнозування попиту на електротехнiчну продукцiю.

3. На пiдставi комбiнованого методу прогнозування розробленi принципи розрахунку очiкуваного прибутку i алгоритм вироблення стратегiї пiдприємств електротехнiчної промисловостi.

4. Проведено аналiз дiяльностi i удосконалена структура служби збуту пiдприємств електротехнiчної промисловостi для бiльш ефективного управлiння реалiзацiєю продукцiї. Запропонована структура дозволила скоротити чисельний склад робiтникiв служби збуту ВАТ "Пiвденьелектромаш" на 27 чоловiк (з 62 до 35), що є достатньо суттєвим з урахуванням жорстких вимог економiї трудових ресурсiв в умовах ринкової економiки. Розроблена структура служби збуту може бути використана на пiдприємствах електротехнiчної промисловостi України.

5. Розроблена виробнича програма роботи пiдприємств електротехнiчної промисловостi дозволяє отримувати максимальний прибуток при обмеженнi ресурсiв, якi потрiбнi для виробництва продукцiї.

6. Розробленi теоретичнi принципи оцiнки перспективи попиту на електротехнiчну продукцiю пiдтвердженi чисельним моделюванням i практично отриманими даними.

7. Дисертацiйнi розробки впровадженi i пройшли апробацiю на ВАТ "Пiвденьелектромаш" i можуть бути використанi на пiдприємствах електротехнiчної промисловостi України.

Список основних опублікованих праць за темою дисертації

1. Аркадьева В.В. Встречный маркетинг международных фирм //Бизнес Информ. - 1997. - N 19. - С. 54-55.

2. Аркадьева В.В. Стратегия конкуренции и методы прогнозирования действий предприятия на современном этапе в Украине //Бизнес Информ. - 1998. - N 8. - С. 76-77.

3. Аркадьева В.В. Приоритетные направления стратегии промышленных предприятий //Бизнес Информ. - 1998. - N 13 - 14. - С.126.

4. Данилин В.Н., Аркадьева В.В. Подходы и некоторые особенности маркетингового исследования рынка технологического оборудования //Вестник Херсонского государственного технического университета. - 1997. - N 2. - С. 61-64. Особистий внесок автора: Аналіз вимог маркетингового дослідження ринку технологічного обладнання.

5. А.с. ДААСП Украины ПА N 884. Методика оценки функции ожи- даемой прибыли в зависимости от спроса и маркетинговых усилий /Аркадьева В.В.; Заявл. 24.12.97; Опубл. 16.01.98.

6. А.с. ДААСП Украины ПА N 1298. Методика оценки перспективы спроса на промышленную продукцию /Аркадьева В.В.; Заявл. 20.07.98; Опубл. 31.07.98.

7. Аркадьева В.В. Прогнозирование сбыта продукции предприятия //Матерiали 2-ої мiжнародної науково - практичної конференцiї "Маркетинг: теорiя i практика". - Київ: Київський нацiональний економiчний унiверситет. - 1998. - С. 8.

8. Аркадьева В.В. Способ оптимального распределения ресурсов для выработки маркетинговой стратегии предприятия //Матерiали 2-ої мiжнародної науково-практичної конференцiї "Маркетинг: теорiя i практика". - Київ: Київський нацiональний економічний унiверситет. - 1998. - С. 9.

Размещено на Allbest.ru