Цветовая коррекция

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

1. ЦВЕТОВЫЕ МОДЕЛИ И МЕТОДЫ ИХ КОРРЕКЦИИ

1.1 Методы цветовой коррекции в системах полноформатной обработке изображений (СФОИ)

1.2 Методы цветовой коррекции в системах поэлементной обработке изображений (СПОИ)

2. ОСОБЕННОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЦВЕТОКОРРЕКЦИИ В ДОПЕЧАТНОЙ ПОДГОТОВКЕ РЕКЛАМНОГО СООБЩЕНИЯ

2.1 Цветовая коррекция старых выцветших снимков

2.2 Особенности использования цветокоррекции в рекламном агентстве «Арбат» города Барнаула

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ А. Цветовые модели

ПРИЛОЖЕНИЕ Б. Образец обработанной старой фотографии

ПРИЛОЖЕНИЕ В. Примеры цветокоррекции изображения

ВВЕДЕНИЕ

Достоверная цветопередача на всех этапах работы с цветными изображениями является основной проблема для тех, кто производит цветную продукцию в полиграфии или занимается цветообработкой.

Основная задача, которую решают полиграфические технологии - это высококачественная печать цветных изображений максимально приближенных по воспроизведению цвета к оригиналу (14, с. 26). Совершенству нет предела, особенно когда речь идет о предмете, связанном с восприятием цвета.

Большую группу оригиналов, поступающих в полиграфическое производство, составляют именно многоцветные оригиналы. Цветные оригиналы - это цветные изображения на плоскости (фотографии, рисунки, слайды, графика, в том числе, и компьютерная). Они играют особую роль в структуре и любого издания, особенно в изданиях, несущих, кроме информационной и эстетической, также и эмоциональную нагрузку, например, в рекламных или художественных изданиях. Для их репродуцирования необходимо произвести специальные преобразования, обеспечивающие возможность их полиграфического воспроизведения, главными из которых являются цветоделение и растрирование (для тоновых оригиналов) (7, с. 57).

Все эти преобразования приводят к искажениям, которые сказываются на градационных, цветовых и других свойствах получаемого в дальнейшем изображения.

Данная тема курсовой актуальна, так как современные достижения продолжают быстро продвигаться почти во всех областях, как теории, так и практики. И в частности одной из таких прогрессивных областей является полиграфия. Широкое внедрение компьютерной техники в технологические процессы полиграфического производства, особенно в допечатные, привело практически к полному отказу от систем полноформатной обработки (СФОИ) (8, с. 11). В настоящее время преобладает электронное цветокорректирование, выполняемое с помощью компьютерной техники. Современные средства программного обеспечения обработки изобразительной информации в системах поэлементной обработки, предназначенных для полиграфического репродуцирования, освободили технолога-полиграфиста от необходимости решать задачу базовой цветовой коррекции, устраняющей основные недостатки цветоделения, вызванные неидеальностью печатных красок субтрактивного синтеза (9, с. 170).

Изученные программные средства позволят дизайнерам решать задачи общего и локального осветления или затемнения, изменения контраста изображения, регулирования баланса цветов по нейтральным тонам, имеющим цветовой сдвиг, изменения насыщенности, цветового тона и даже задачи полной замены цвета.

Для курсовой работы по теме «Цветовая коррекция» объектом исследования является цветовая коррекция, а предметом цветовая коррекция в допечатной подготовке рекламного сообщения.

Целью работы является определение отличий в возможностях цветовой коррекции.

Задачи:

1) проанализировать методы цветовой коррекции в системах полноформатной

обработки изображений СФОИ и поэлементной обработки СПОИ;

2) сравнить работы СФОИ с СПОИ, определив различия;

3) изучить цветовые возможности программного обеспечения;

4) пронаблюдать использование современной цветокоррекции в рекламном агентстве «Арбат» г. Барнаула.

Методологической основой данной работы является концепция Миронова Дмитрия Феликсовича, изложенная им в книге «Ретушь на компьютере» и «Основы Photoshop CS 2». Миронов Д.Ф - кандидат технических наук, доцент, научный руководитель кандидатских диссертаций, автор более 20 научных и методических трудов.

Структура и главы данной курсовой работы выбраны в соответствии с поставленными задачами.

Во введении обоснована актуальность выбранной темы исследования, объект и предмет исследования, определены цель и задачи, научная новизна, практическая значимость выполненной работы.

Первая глава курсовой работы посвящена изучению цветовых моделей, а именно графическому представлению размерностей цвета. Мной рассматриваются возможные модели представления цвета, методы их коррекции в системах полноформатной обработке изображений. Далее раскрываются возможности цветовой коррекции в системах поэлементной обработке.

Во второй главе, рассмотрев возможные модели представления цвета и методы их коррекции, ознакомимся с современными возможностями цветокоррекции в одном из рекламных агентств города Барнаула и самостоятельно проведем цветовую коррекцию старой фотографии.

В заключении приводятся основные выводы по результатам выполненной курсовой работе.

1. ЦВЕТОВЫЕ МОДЕЛИ И МЕТОДЫ ИХ КОРРЕКЦИИ

1.1 Методы цветовой коррекции в системах полноформатной обработки изображений (СФОИ)

Итак, для чего нужен цвет в компьютерной графике?

Во-первых, конечно же, он несет определенную информацию об объектах. Цвет необходим для того, чтобы различать объекты. Во-вторых, с помощью цвета можно вывести одни части изображения на первый план, другие же сделать фоновыми, то есть акцентировать внимание на важном - композиционном центре. В-третьих при помощи цвета можно передать некоторые детали изображения без увеличения их размера. А в двумерной графике, а именно такую мы видим на мониторе, при помощи цвета, точнее, его оттенков, имитируется (передается) объем. Так же можно отметить, что цвет используется для привлечения внимания зрителя, создания красочного и интересного изображения в рекламе (29, с. 3)

Именно для описания цветов и были созданы различные цветовые модели. При профессиональной работе чаще всего приходится совмещать различные цветовые модели, так как каждая из них хорошо в отдельно взятой области. Чтобы добиться действительно хорошего результата, никак не удастся ограничиться одной моделью.

Цветовая модель CMYK используется при цветокоррекции и допечатной подготовке изображений, так как образование цветов не полностью соответствует тому, которое происходит в процессе печати (10). Эта модель является субтрактивной, то есть чем больше накладывается краски, тем темнее получается цвет. Достоинством этой модели является: независимость каналов; это родная модель для триадной печати, только ее понимают растровые процессоры - RIP выводных устройств. Недостатками этой модели являются: узкий цветовой охват, обусловлен несовершенством пигментов и отражающими свойствами бумаги; не совсем точное отображение цветов CMYK на мониторе; многие фильтры растровых программ в этой модели не работают; на 30% требуется больший объем памяти по сравнению с моделью RGB (13, с. 152)

Для большинства сканеров родной является трехканальная яркостная модель RGB (19, с. 98). Она является логичным продолжением способа оцифровки изображения сканером. Три линейки чувствительных элементов с помощью красного, синего и зеленого фильтров воспринимают свою часть спектра падающего на них света и преобразуют его в электрический ток. С помощью аналого-цифровых преобразователей электрический сигнал квантуется и в виде двоичных цифр записывается в файл на диск компьютера. Эта же цветовая модель используется в электронно-лучевых трубках мониторов. В этой модели цвет складывается из яркостей 3-х его составляющих: красной - Red, зеленой - Green и синей - Blue, поэтому эта модель называется аддитивной (так как она основана на аддитивном синтезе цвета). К достоинствам этой модели можно отнести: ее "генетическое" родство с аппаратурой (сканером и монитором), - широкий цветовой охват (возможность отображать многообразие цветов, близкое к возможностям человеческого зрения); доступность многих процедур обработки изображения (фильтров) в программах растровой графики, - небольшой (по сравнению с моделью CMYK) объем, занимаемый изображением в оперативной памяти компьютера и на диске. К недостаткам этой модели можно отнести: коррелированность цветовых каналов (при увеличении яркости одного канала другие уменьшают ее); возможность ошибки представления цветов на экране монитора по отношению к цветам, получаемым в результате цветоделения (перевода в модель CMYK) (20, с. 63).

В моделях HSB и Lab есть отдельный канал освещенности, позволяющий углублять цвета более эффективно и быстро, нежели в любой другой модели. В HSB цвета определяются с помощью трех критериев, которые люди распознают интуитивно: цветового тона (Hue), насыщенности (Saturation) и яркости (Brightness). Цветовое пространство HSB представлено в виде цилиндра. Цветовой тон - это цвета цветового круга RGB/CMY. В центре имеют насыщенность, равную 0, которая создает один из серых оттенков. По мере перемещения к внешней границе насыщенность цвета нарастает. С одной стороны цилиндра яркость имеет наивысшее значение, а с другой - все цвета сводятся к черному (23, с. 112).

Цветовую модель Lab предпочитают в основном профессионалы, так как она обладает наибольшим цветовым охватом и использует серьезный математический аппарат, который в основном был разработан еще в доцифровую эпоху (28, с. 134). Ее часто используют в качестве внутренней модели многих программных продуктов и с ее помощью в них осуществляется пересчет из одной модели цвета в другую. Достоинством данной модели является то, что в ней информация о цвете и яркости разделены и являются независимыми. Это дает возможность изменять тоновые градационные характеристики изображения не затрагивая цветовые. Использование фильтров в канале Lightness не искажает цветовую информацию. Еще одним преимуществом системы Lab является ее равноконтрастность (означает, что в любом цветовом диапазоне равные цветовые различия будут выражаться равными числовыми величинами, определяемыми в данной системе. Недостатком можно считать высокую концентрацию цветовой информации в середине осей a и b. Это затрудняет тонкую коррекцию цвета с помощью градационных кривых (3, с. 87).

Проблема различных цветовых моделей заключается в том, они не могут охватить все цвета целиком, например, CMYK не позволяет создать ярко-синий, так как он впоследствии не реализуется при полиграфической печати. В свою очередь RGB и HSV позволяют реализовать вышеупомянутый цвет, но не дают насыщенного оранжевого, а металлический блеск могут только имитировать.

При профессиональной работе чаще всего приходится совмещать различные цветовые пространства, так как каждое из них хорошо в отдельно взятой области. Чтобы добиться действительно хорошего результата, никак не удастся ограничиться одной моделью.

Итак, рассмотрев возможные модели представления цвета, начнем рассматривать методы их коррекции. Сразу стоит отметить, что все эти методы основаны только на градационной и цветоделительной коррекции цвета. В то время, как в СПОИ возможен еще один алгоритм коррекции - селективная коррекция цвета. Как правило, методы коррекции цвета в СФОИ основаны на различных методах внешнего маскирования, которые тем или иным образом влияют на градационную характеристику фотоформы (21, с. 132). Рассмотрим их подробнее. Все методы внешнего маскирования, применяемого в полиграфии, можно разделить на: прямые и косвенные. В случае прямого способа маска совмещается с оригиналом. В случае косвенного - маскирующее изображение корректирует цветоделенный негатив (24, с. 374).

В способе одноступенчатого перекрестного маскирования для коррекции цветоделенных негативов используются малоконтрастные диапозитивные изображения, сделанные с других цветоделенных негативов. Целью цветоделительной коррекции является снижение градиентов невыделяемых однокрасочных шкал на цветоделенных изображениях (16, с. 59). В системах СФОИ обычно используется фотографическая реализация этого метода. Фотографическая цветоделительная коррекция методом одноступенчатого маскирования проводится посредством изготовления малоконтрастных масок-диапозитивов, которые затем совмещаются с цветоделенными негативами.

Двуступенчатое маскирование реализуется в две стадии. На первой стадии изготавливается маска, называемая компенсативом (рассмотрим пример для желтой краски: негатив для пурпурной краски плюс позитив для желтой краски получается компенсатив для желтой краски). На второй стадии получаем исправленный негатив: для этого компенсатив для желтой краски плюс негатив для желтой краски получаем исправленный негатив. Основное достоинство метода - нет нарушения баланса по-серому. Однако есть и недостатки, такие как длительность (так как две стадии) и большой расход материалов (13, с. 192).

Метод единой серой маски формируется по принципу одноступенчатого маскирования (18, с. 68). Маска изготавливается съемкой через желтый светофильтр (или правильно подобранный зеленый плюс красный сфетофильтр), а затем накладывается на цветной оригинал. Эта система фотографируется через зеленый светофильтр растрового негатива для пурпурной краски. От некорректированного он отличается тем, что имеет повышенные плотности на участках, где на цветном оригинале находятся голубые и зеленые цвета. Происходит устранение искажающей разности плотностей по голубым и зеленым цветам. Аналогичным образом при съемке растрового негатива для желтой краски через синий светофильтр серая маска исправляет искажающую разность плотностей по голубым и фиолетовым цветам. Аналог данного метода, на сегодняшний день, нашел самое широкое применение в СПОИ.

Метод единой цветной маски преследует те же цели, что и предыдущий, однако при использование данного метода требуется применение специальной цветной многослойной маскирующей пленки (например, «ЦМП» или «Тримаск»-Кодак). В этом методе одновременно с цветоделением и градационным преобразованием проводится яркостная коррекция. Одновременно добиваются и подчеркивания контурных деталей (6, с. 340).

Все вышеперечисленные методы можно отнести к линейным методам, но существуют и другие методы, основанные на более сложных принципах коррекции - нелинейные. Ввиду сложности реализации таких методов в СФОИ, эти методы в силу своей необходимости, наши широкое применение в СПОИ.

Несмотря на большие различия в цветовых моделях RGB и CMYK, следует освоить обе, так как каждая применяется в своей области. Если изображение готовится для печати, то следует работать с CMYK, потому что в противном случае то, что видно на мониторе, и то, что получится на бумаге, будет отличаться на столько, что вся работа может пропасть.

1.2 Методы цветовой коррекции в системах поэлементной обработке (СПОИ)

Как правило, базовая коррекция осуществляется для всего издания. Для ряда изображений необходима затем дополнительная коррекция. Одной группой базовых преобразований является устранение базовых недостатков цветоделения, связанных с тем, что краски полиграфического синтеза обладают рядом недостатков и отличаются от идеальных красок. Голубая краска имеет избыточное поглощение в синей и зеленой зонах и недостаточное поглощение в красной зоне. Пурпурная краска имеет избыточное поглощение в синей зоне и недостаточное поглощение в зеленой зоне. Желтая краска по своей характеристике наиболее близка к идеальной (20, с. 183). Эти недостатки цветоделения называются базовыми. Для устранения этих недостатков при фотографическом цветоделении используются методы маскирования. В современных системах цифровой обработки использующих методы построения ICC профилей эти базовые недостатки цветоделения устраняются процессом самого использования ICC профиля для перехода от колориметрических системы координат Lab к системе координат CMYK (27, с. 340).

Второй группой автоматических цветовых преобразований является коррекция по типу оригинала, его семантике и типу пленки, на которой он изготовлен. Коррекция по типу оригинала предусматривает автоматический учет при сканировании вида оригинала. При этом проводится цветовая и градационная коррекция, которая в автоматическом режиме частично улучшает воспроизведение наиболее сюжетно важных цветов, характерных для оригинала. Такая коррекция реализуется путем усиления сигналов, обеспечивающих воспроизведение сюжетно важных цветов и соотношений, усилений или ослабления по черной краске, введением цветового сдвига.

К третьей группе можно отнести возможности реализуемые программами обработки растровой графики. Например, это Image/Adjust/Auto Levels и Image/Adjust/Auto Contrast в Adobe Photoshop (26, с.856) . Методика такой автоматической коррекции заключается в приведении для каждого изображения самой яркой и самой темной точки к предварительно заданным величинам (1, с. 203). Команда автоматического контраста имеет примерно такой же алгоритм, но действует только на светосоставляющую. Особенности применения подобных методов диктуют особую осторожность в их применении, ведь зачастую цветовые изменения при применении такой коррекции невозможно предсказать. Эта группа также свойственна только для СПОИ.

Задача селективной коррекции может быть трактована и как задача коррекции с точки зрения психологической точности. Методы селективной коррекции представляют собой действия, ведущие к преобразованию цветовых координат. В крайних случаях - к полной замене цвета. Такая цветовая коррекция может называться редакционной. Селективная цветовая коррекция позволяет корректировать цвет не всего изображения, а отдельных его участков, отличающихся по цветовому тону и насыщенности. Ее целесообразно осуществлять в цветовой модели Lab или связанными с ними моделями LCH или HSB. Селективная коррекция в модели Lab существенно отличается в лучшую сторону от широко применяемой коррекции градации цвета в системе CMYK (эта коррекция до сих пор широко применяется). При коррекции в пространстве CMYK осуществлять цветовую коррекцию можно только изменением градационных характеристик по отдельным каналам, при этом изменяются не только избранные область и точки изображения, а все изображение в целом, оказывается влияние на другие участки и цветовые тона изображения (23, с. 147). Следует избегать неоднозначного перехода из системы Lab в CMYK и обратно, если при этом производится сохранение изображения, так как при этом переходе к более узкому цветовому пространству CMYK потеря информации неизбежна (31).

Как видно, из всего выше написанного, в системе поэлементной обработки гораздо более широкие возможности градационной коррекции. И, что тоже очень важно, гораздо большее количество вариантов ее проведения.

цветовой коррекция рекламный изображение

2. ОСОБЕННОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЦВЕТОКОРРЕКЦИИ В ДОПЕЧАТНОЙ ПОДГОТОВКЕ РЕКЛАМНОГО СООБЩЕНИЯ

2.1 Цветовая коррекция старых выцветших снимков

Цветокоррекция старого снимка - достаточно простая операция. Этот метод опубликован в журнале Publish, но при верстке были перепутаны некоторые рисунки, поэтому попробуем проследить алгоритм полностью.

Задача цветокоррекции фотографий возникает в ряде разнообразных случаев, от коррекции цвета, контраста и яркости на неудачных цифровых фотографиях и конвертации RAW файлов для печати, до восстановления старых цветных фотографий. На старых и современных фотографиях с помощью калиброванных мониторов и с учетом требований предпечатной подготовки. Основа приятого глазу изображения - это правильный баланс белого, отсутствие шумов, правильный тон лица. Поэтому почти любая фотография требует цветокоррекции кожи лица, коррекции баланса белого и удаления цифровых шумов.

В работе предпочтение отдается использованию корректирующих слоев, чтобы потом можно было изменять параметры коррекции, получается очень наглядно. Выбираем интересующую нас программу, а именно Adob Photoshop 7. Затем нужное нам изображение загружаем в эту программу.

В фотографии, которая была взята мной в качестве примера первое, что бросается в глаза - сильная насыщенность красными тонами. Исправляется это двумя способами: автоматически и вручную. Я рассмотрю два этих способа. Для начала заходим в Image, затем adjustments и в levels или просто нажимаем ctrl+L. С помощью этой программы можно очень точно откалибровать цвета в изображении. Причем в каждом диапазоне яркости. Shadows (тени) и Midtones.(полутона) и highlight (светлые тона). В данном окне суть коррекции состоит в том, что если в фотографии много какого-либо цвета, то что бы его убрать, надо добавить противоположный.

После проделанных действий запускаем программу auto и смотрим результат исправления цветов. Создатели предоставляют несколько параметров, благодаря которым я смогу быстро и легко выполнить целый ряд задач по настройке баланса цветов, что оказывается просто незаменимо при работе с изображениями, полученными с помощью цифровых фотоаппаратов. Как только мне удалось разбобраться с тем, как работают средства Auto Color Correction, я смогла сэкономить немало времени при работе с цифровыми изображениями. И в моем случае алгоритм auto levels меня порадовал. Одновременно с этим я подправила серый ползунок под гистограммой в левую сторону, он отвечает за полутона, осветляя их.

Первым этапом работы с моим изображением будет настройка контраста, устранение вуали. Для этого необходимо создать корректирующий слой Levels. В открывшемся окне нажимаем кнопку Options. Затем выбираем алгоритм поиска точек черного и белого Find Dark & Light (хотя нужно пробовать и Enhance Per Channel Contrast). На этом этапе мне пришлось поэкспериментировать, пока не были найдены наиболее оптимальные нейтральные точки в моем изображении.

В результате проделанной работы, изображение на фотографии стало значительно ярче. Пропала затуманенность фотографии, фотографии преобрела насыщенный, цветной оттенок.

Теперь необходимо пройти второй этап нашей цветокоррекции - увеличение насыщенности цветов. Для этого, создадим корректирующий слой Hue/Saturation (Оттенок/Насыщенность). В диалоговом окне двигаем только средний ползунок насыщенности. В моем изображении я использовала очень сильную коррекцию, обычно она должна быть значительно меньше. Предыдущая операция часто приводит к появлению цветовой зернистости. Чтобы ее уменьшить назначаем корректирующему слою режим наложения Color (Цвет), это значительно смягчает результат, сохраняя эффект усиления насыщенности.

Функция восстановления цвета работает отлично, позволяя одним щелчком мыши вернуть к жизни выцветшие кадры. Правда, не стоит злоупотреблять этой возможностью, включая функцию восстановления цвета при сканировании нормальных снимков - в этом случае возникают проблемы с правильной установкой баланса белого.

И получаем результат. Должна отметить, что фотография получилась отличного качества с четким и ярким изображением, несмотря на то, что было использовано всего два слоя. Программа Photoshop 7 произвела очень приятное впечатление. Отметим продуманную конструкцию, удобство использования и симпатичный внешний вид, а также широкие возможности и удивительную гибкость штатной программы управления цветокоррекцией. Благодаря всему вышеперечисленному она позволит начинающим пользователям с минимальными усилиями получить оптимальный результат, а более опытным -- выжать максимум возможного, оперируя многочисленными настройками.

2.2 Особенности использования цветокоррекции в рекламном агентстве «Арбат» города Барнаул

Благодаря прогрессу в цифровых технологиях на рубеже XX и XXI веков фотосъемка и фотопечать стали доступны каждому и поистине массовыми. Неудивительно, что в наши дни рекламный плакат без каких-либо графических элементов, полученных с помощью цветной фотографии, - большая редкость. Между тем заказчику вывесок, уличных постеров и P.O.S.-материалов, как и всегда, важно, чтобы его макет в напечатанном виде выглядел качественно и достойно. Поэтому традиционно в рекламных агентствах и дизайн-студиях допечатной подготовке изображений и, в частности, цветокоррекции уделяется немало внимания и времени.

Компания «Арбат» - агентство полного цикла, которое работает на сибирском рынке наружной рекламы уже более десяти лет. Наличие собственного производства, оснащенного современным оборудованием, высокий профессионализм сотрудников и многолетний опыт позволяют компании производить работы любого уровня сложности. Лучшая оценка работы компании -- ее репутация на рынке: большая часть новых клиентов обращаются в «Арбат» по рекомендации своих партнеров и друзей.

Рекламное агентство предлагает следующие услуги:

1) дизайн-проект;

2) изготовление световых вывесок (неоновых, светодинамических, лайт-боксов);

3) изготовление и монтаж эксклюзивных конструкций;

4) изготовление всех видов наружной рекламы;

5) широкоформатную и интерьерную печать.

Преимущество компании заключается в индивидуальном подходе персонала к каждому клиенту; наличие собственной производственной базы; ведение контроля заказа от разработки дизайн-проекта до внедрения; гарантийное и постгарантийное обслуживание.

На данный момент в составе фирмы имеются: цех металлоизделий, цех широкоформатной печати, участок полимерного покрытия, участок изделий из пластика, участок окончательной сборки, мобильные монтажные бригады и квалифицированный персонал.

У основателя компании -- свыше 20 лет опыта в различных проектах, связанных с получением, обработкой и выводом коммерческой графики. Профессионалу, из года в год наблюдающему, как специалисты по нескольку часов в день борются с нюансами цветопередачи оригиналов при их оцифровке или печати с помощью различных устройств, не могло не прийти в голову мысль о возможности приобретения автоматизированного решения этих проблем. Решением этой проблемы явилfсь разработка, которая призвана максимально автоматизировать и ускорить процесс обработки фотографий перед выводом на печать -- программный пакет KOLOR-D Intelligent Color Server.

Пакет KOLOR-D, вышедший в конце 2009 года, является новейшей версией программного решения PHOTO-D для автоматической цветокоррекции, которое неоднократно удостаивалось престижных наград и уже на протяжении нескольких лет используется как неотъемлемая часть производственного процесса в таких компаниях, как Quebecor (США), Kreber (США), BellaPictures (США), DerSpiegel (Германия), Bauer (Германия), Otterbach (Германия), KS I (Корея).и.др. Одной из основных задач, которую призван решить софт-пакет KOLOR-D, является устранение необходимости в бесконечном труде цветокорректоров, «правящих» изображения в различных программах для редактирования.графики,.к.примеру,.в.Adobe.Photoshop. Пакет поддерживает работу с составными файлами в формате PDF и совместим с компьютерами, оснащенными оперативными системами MAC и Windows.

Как заявляет дизайнер компания «Арбат», с помощью KOLOR-D каждый получает возможность быстро и автоматически создавать замечательные графические работы, которые по качеству удовлетворят издательские дома, фотографов, дизайн-студии и рекламные агентства, вне зависимости от устройства, на котором изображения будут выводиться на печать. В полной мере это относится и к компаниям, которые специализируются на цифровой печати широкоформатной наружной рекламы и интерьерной графики. По словам Владимира Серкина, эксперта в области цветокоррекции, сервер KOLOR-D на базе искусственного интеллекта максимально упрощает управление цветом и редактирование цифровых изображений. «Главное достоинство разработки компании Klear Vision Digital -- это производительность: за время, которое обычно требуется дизайнеру или цветокорректору на открытие одного изображения, его редактирование и сохранение, KOLOR-D может обработать столько фотографий, сколько необходимо для выпуска журнала объемом 24 полосы. При этом программный пакет высоко рентабелен и полностью окупается еще до того, как с его помощью будет обработано 1000-е изображение», - отмечает он (32). Программа поддерживает работу с различными цветовыми пространствами (RGB, CMYK и др.), а также функцию перевода графики из одного цветового пространства в другое. Что любопытно, KOLOR-D также способен обрабатывать и корректировать изображения, содержащиеся в PDF-файлах. «Мы выводим допечатную подготовку изображений на новый уровень эффективности, упрощая и автоматизируя процесс высококачественного воспроизведения цвета», - подчеркивает Владимир (32).

Работа с программным сервером цветокоррекции отличается простотой и адаптирована к нуждам специалистов по работе с полноцветными изображениями. Пользователю необходимо создать папку ввода файлов с графикой и папку для сохранения обработанных программой файлов, выбрать один из предустановленных алгоритмов коррекции изображений или же создать свой, и запустить KOLOR-D. По желанию пользователя для каждой папки можно запускать особый алгоритм.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Изучив четыре цветовых моделb и методы их коррекции можно сделать вывод о том, что использование СПОИ позволило применить ряд улучшений, которые сделали цветовую коррекцию более доступной и максимально упрощенной, по сравнению со СФОИ или ЭЦУ. Кроме того повсеместное внедрение СПОИ позволило реализовать методы, не возможные в системах полноформатной обработки. Со временем было внесено множество особенностей и условий цветовой коррекции в СПОИ, о которых можно судить по нижеизложенному материалу.

Во-первых, это визуализация - оператор практически мгновенно может отрегулировать и визуально оценить вносимые им в изображение изменения. Во-вторых, интуитивность - с распространением персональных компьютеров и усовершенствованием программного обеспечения, постепенно уменьшаются требования к операторам, производящим такую коррекцию, все большее развитие приобретают системы автоматического анализа и корректирования изображения. Наличие гибких возможностей - современный уровень представляемых инструментов для неавтоматической коррекции в последнее время остается практически одним и тем же, что свидетельствует о достижении той границы, когда абсолютное большинство пользователей полностью удовлетворяют предоставляемые возможности. Развитие затрагивает в основном автоматические преобразования и разработку более удобного предоставления всех возможностей пользователю.

Возможность коррекции, как в относительных показаниях (индексных единиц), так и в общепринятых полиграфических единицах - важно учитывать, что некоторые преобразования регулируются путем применения внутренних индексных единиц программного обеспечения, не всегда имеющих линейную связь с полиграфическими показателями.

Прогресс дал возможность целевой обработки не только всего изображения, но и конкретных его участков, формируемых по разным принципам - ранее, в системах СФОИ, такое просто было невозможно сделать, даже имея самую высокую квалификацию. Возможности обработки отдельно каждого из цветовых каналов - это, безусловно, то, что привнесло собой применения традиционных систем СФОИ и различных методов маскирования. И возможности сохранения и последующего использования настроек, дающих оптимальный практический результат - такая возможность существенно облегчает и ускоряет весь процесс проведения цветовой коррекции. Важной особенностью современного уровня методов цветовой коррекции в СПОИ является привязка к реальному полиграфическому процессу - та особенность, без которой было бы невозможным применения персональных компьютеров в полиграфии, а значит и в рекламе.

Что касается программного обеспечения, а именно предоставляемых им возможностей можно сделать следующие выводы. В области професcиональных, программных продуктов для полиграфических сканеров программы позволяют реализовать примерно одинаковый уровень неавтоматических цветовых преобразований, отличие в основном заключается в форме представления данных функции пользователю. Основной отличительной особенностью является спектр и качество предоставляемых возможностей автоматической коррекции изображения. При сравнении возможностей цветовой коррекции предоставляемых Adobe PhotoShop и профессиональных, программных продуктов для полиграфических сканеров, необходимо отметить несколько большие возможности PhotoShop, особенно при базовой коррекции. Возможна качественная оценка производимых различными программами цветовыми преобразованиями (например влияние на скорость, наличие цветового шума, точность преобразований и т. д), но это тема скорее для больших исследований, не укладывающихся в объем курсового проекта.

В результате изучения использования цветокоррекции в рекламном агентстве «Арбат» можно сделать вывод о том, что большинство автоматизированных решений для цветокоррекции в компании основываются на математических алгоритмах, и в них не учитываются психологические особенности восприятия изображений человеком. Другие же программы для редактирования графики обычно управляются вручную. При работе с ними дизайнеру приходится самостоятельно выбирать инструменты и параметры, часто -- путем проб и ошибок, что отнимает немало времени. Приобретенная программа KOLOR-D, основанная на сложных алгоритмах, имитирующих интеллект специалиста в области цветокоррекции, автоматически редактирует изображения, улучшеная яркости; цветокоррекцию; автоматическую настройку тонов; масштабирование; выборочное усиление резкости; устранение шумов; улучшая и т.д.

В заключении можно подвести итог о том, что современные программы цветокоррекции и профессионализм сотрудников компании «Арбат» выполняют субъективную цветокоррекцию рекламных сообщений, отвечающих требованиям самых взыскательных экспертов в области обработки полноцветной графики.

Размещено на Allbest.ru