Прогнозирование в маркетинговых исследованиях

Рассчитывают коэффициенты a и b по формулам [1.3] и получим a= 5446,43, b=28803,57

Для линейной функции ут находим по формуле y=ax+b

Отклонение теоретической функции от исходной и суммарное отклонение опредяют по формуле 1.1

Суммарное среднеквадратичное отклонение линейной функции от исходной составляет 226098214,3

Предполагают, что исходный ряд описывает показательная функция.

Для приведения данной функции к линейному виду вводится замена У=In у

Таблица 4 - Расчет отклонения исходной функции от показательной

Рассчитаем коэффициенты a и B по формулам [1.3] a= 0,097553101, B= 10,4152014, а коэффициент b по формуле (1.8.1), b= 33362,95393

Для показательной функции ут находим по формуле у = bе^ах

Суммарное среднеквадратичное отклонение линейной функции от исходной составляет 457432212,328

Таблица 5 - Расчет отклонения исходной функции от логарифмической

a= 16281,12947;

b= 31730,63589

Для логарифмической функции ут находим по формуле у = а lnх + b

Так как наименьшее суммарное среднеквадратичное отклонение от исходной функции имеет линейная функция. Следовательно, она и будет использована для прогнозирования на сентябрь- декабрь 2004г.

Для периода 9 (сентябрь): yт=5446,43 *9+28803,57= 77821,43 чел..

Для периода 10 (октябрь): yт=5446,43 *9+28803,57=83267,86 чел.

Для периода 11 (ноябрь): yт=5446,43 *9+28803,57=88714,29 чел.

Для периода 12 (декабрь): yт=5446,43 *9+28803,57=94160,71 чел.

График прироста абонентской базы операторов на 2004 год выглядит следующим образом.

Рисунок 2 График прироста абонентской базы операторов на 2004 год.

Таким образом, по прогнозным значениям прирост абонентов МТС составит на сентябрь, октябрь, ноябрь, декабрь соответственно77821,43; 83267,86; 88714,29; 94160,71 человек.

прогнозирование абонент связь экстраполяция

Заключение

В данной курсовой работе спрогнозирована численность прироста абонентов оператора сотовой связи на сентябрь-октябрь 2004 года, методом экстраполяции. Данные прогноза, возможно, соответствуют действительности. Но нужно отметить, что в курсовой работе не учтен ряд факторов.

Во-первых, не учтены факторы, влияющие на спрос потребителей. Если рассматривать летний период, то по окончанию школы родители часто делают подарок своему чаду - сотовый телефон и соответственно подключение к какому-либо оператору. Особенно это касается будущих студентов. Не учтены предпочтения потребителей, доходы и желания, и т.д.

Во-вторых, не учтены также и внешние факторы, такие как существование конкурирующих фирм, соответственно качество их связи, тарифы на их услуги, спектр услуг и т.д.

Не учтены такие показатели как зона покрытия, как данного оператора, так и операторов-конкурентов, не учтены и абоненты других операторов, численность населения. Есть ли вероятность того, что в зоне покрытия оператора больше некого подключить? Возможно, что уже все подключены к этому оператору сотовой связи. Являются абоненты МТС, вновь подключившимися или перешли к данному оператору от другого? Сколько абонентов отказалось от услуг МТС и т.д. Данный метод не дает ответы на такие вопросы.

Как правило, для прогноза используют совокупность методов, для рассмотрения проблемы всесторонне и учета всех факторов.

Литература

1. Маркетинг. Акулич И.Л. «Вышэйшая школа» Мн., 2000

2.Основы маркетинга. Дурович А.П. ООО «Новое знание», М., 2004

3.Маркетинг. Багиев Г.Л. Тарасевич В.М. «Экономика» М., 1999

4. Методическое пособие по лабораторному практикуму по дисциплине Планирование и прогнозирование экономики. Табаньков А. В., Янковская Т. В. Мн.2005

5. Планирование и прогнозирование экономики. Под общ. ред. Кондоуровой Г.А. БГЭУ Мн., 2005

6. Журнал Маркетинг в России и зарубежом. 1.2004. «Методы прогнозирования объема продаж» Бушуева Н.И.

7. Основы маркетинга. Морозов Ю.В. уч. пособие М.,2000