Исследование товара с целью совершенствования товарной политики на примере ОАО "Сергиево-Посадского Хлебокомбината"

Размещено на http://www.allbest.ru/

2-3 раза в неделю

Размещено на http://www.allbest.ru/

1-2 раза в неделю

Размещено на http://www.allbest.ru/

Раз в месяц

Размещено на http://www.allbest.ru/

Никогда

3.Какие товары нашей фирмы Вы чаще всего покупаете?

Размещено на http://www.allbest.ru/

Хлеб

Размещено на http://www.allbest.ru/

Булки

Размещено на http://www.allbest.ru/

Торты и другие кондитерские изделия

Размещено на http://www.allbest.ru/

Другие _______________________________________

4.Что для Вас является главным в товаре?

Размещено на http://www.allbest.ru/

Качество

Размещено на http://www.allbest.ru/

Цена

Размещено на http://www.allbest.ru/

Упаковка

Размещено на http://www.allbest.ru/

Другое: __________________________________________

5.Устраивают ли Вас вкусовые свойства нашей продукции?

Размещено на http://www.allbest.ru/

Да

Нет

6.Хотели бы Вы приобрести продукт с:

Размещено на http://www.allbest.ru/

Новой начинкой

Размещено на http://www.allbest.ru/

Увеличенным срок хранения

Размещено на http://www.allbest.ru/

Улучшенной упаковкой

7.Ф. И. О. _________________________________________

8. Возраст ______________________________________

Прежде чем применять разработанную анкету для опроса, исследователь проверяет её эффективность, давая заполнить вопросник своим коллегам, с помощью которых определяется, не является ли вопросник слишком длительным или утомительным. Проводится дополнительно тестирование анкеты на единичных респондентах до тиражирования анкет.

Анкеты будут доставлены в места реализации в заранее определенные точки и будут вручены продавцам, которые в свою очередь раздадут их покупателям. Также раздачу анкет будут осуществлять специально выделенные для этого люди, т. е. интервьюеры.

На этапе разработки выборочного плана и определения объема выборки возникает необходимость получить информацию о параметрах «группы», среди членов которой будет проводиться маркетинговое исследование. Например, управляющий маркетингом желает иметь данные об объеме сбыта продуктов его компании через различные типы розничных магазинов («группа»). Такая «группа» в статистике называется генеральной совокупностью или просто совокупностью. Иногда совокупность является достаточно малой по своей численности, и менеджер может изучить всех ее членов. Обычно же это сделать невозможно: изучить, например, мнение всех детей возраста от 3-х до 5 лет относительно игрушек определенного типа. Следовательно, проводится изучение только части совокупности, называемой выборкой.

Выборка является базовым уровнем проводимых исследований.

Необходимо отметить, что, поскольку выборка является частью изучаемой совокупности, полученные от выборки данные скорее всего не будут в точности соответствовать данным, которые можно было бы получить от всех единиц совокупности. Различие между данными, полученными от выборки, и истинными данными называется ошибкой выборки. Ошибка выборки обусловливается двумя факторами: методом формирования выборки и размером выборки.

Формирование выборки прежде всего основывается на знании контура выборки, под которым понимается список всех единиц совокупности, из которого выбираются единицы выборки. Итак совокупностью нашего исследования являются жители Сергиево - Посада и Сергиево - Посадского района в возрасте от 16 до 55 лет.

Данные о перечне единиц будут взяты из переписи населения Сергиево - Посада и района. Контур выборки неизбежно содержит ошибку, называемую ошибкой контура выборки и характеризующую степень отклонения от истинных размеров совокупности. В нашем случае ошибкой контура будет в случае отсутствия опрашиваемых на месте проживания в момент проведения исследования из-за отъезда в другой город и т. п. или наоборот люди могут приехать в гости к родственникам, отдохнуть и т. п. Но ошибка контура не повлияет на результаты маркетингового исследования. Существуют три главные проблемы формирования выборки. Прежде всего, исходя из сути рассматриваемой задачи, необходимо определить, кто является единицей выборки. Например, фирма -- производитель сотовых телефонов решила изучить потенциальный рынок на свою продукцию. Было принято решение изучить мнение по данному вопросу как лиц, принимающих решения по выбору коммуникационного оборудования в различных организациях, так и глав семейств, определяющих данную политику в семье.

Объем выборки, определяет число изучаемых единиц выборки. Объем выборки очень редко зависит от размера совокупности.

В нашем исследовании объемом выборки будет 400 человек, исходя из отпущенных средств на маркетинговое исследование.

Существует по крайней мере три альтернативных подхода к сбору данных: осуществлять это самим, осуществлять путем создания специальной группы или путем привлечения коммерческих компаний, специализирующихся на сборе данных.

В нашем случае сотрудники маркетинговой службы организации (Сергиево - Посадского Хлебокомбината) своими силами осуществляют сбор данных, путем анкетирования. Сотрудник проводящие раздачу анкет, т. е. сбор данных будут не очень высокой квалификации, но они должны четко знать, что от них требуется, как этого добиться, для этого с ними проведут беседу с подробным инструктажем квалифицированные сотрудники маркетинговой службы. Также люди проводящие сбор данных будут заинтересован материально.

За последние годы как у нас в стране, так и за рубежом начинающие дело небольшие компании и такие гиганты, как «Дженерал Моторз», все чаще прибегают к услугам специализированных компаний, осуществляющих маркетинговые исследования на коммерческой основе. К их числу относятся и компании, занимающиеся только сбором маркетинговой информации.

К числу достоинств привлечения к проведению маркетинговых исследований таких компаний относится следующее:

При сборе данных могут иметь место погрешности -- другие, нежели ошибки выборки, называемые поэтому невыборочными ошибками. Эти ошибки включают выбор неверных элементов выборки для взятия интервью, неучет мнения тех, кто отказался давать интервью, ложные оценки, даваемые интервьюируемыми преднамеренно, возможна фальсификация полученных данных со стороны интервьюера. Ошибки могут совершать и добросовестные интервьюеры при переписывании собранной информации из анкет.

В отличие от ошибок выборки невыборочные ошибки не могут быть измерены. Поэтому важным является заранее выяснить возможные причины невыборочных ошибок и предпринять соответствующие меры по их предотвращению.

Одним из критериев выбора определенного подхода к сбору данных является величина невыборочной ошибки. Невыборочная ошибка включает в свой состав:

1) все типы ошибок, обусловленные тем, что не все респонденты дали ответы;

2) ошибки сбора данных;

3) ошибки обращения с полученными данными;

4) ошибки анализа собранных данных;

5) ошибки интерпретации полученных результатов.

Невыборочные ошибки можно классифицировать на ошибки: лиц, осуществляющих сбор данных, и респондентов. Кроме того, невыборочные ошибки подразделяются на преднамеренные и на непреднамеренные. Меры по предотвращению ошибок будут проводится путем четкого инструктажа, также будут выделены люди, которые будут контролировать работу интервьюеров, также необходимо чтобы интервьюер консультировал респондентов по вопросам анкет (какая именно информация интересует в данном вопросе), но не оказывал давления, также будет нормирована работа интервьюера, так чтобы не было переутомления и раздражительности.

Перед тем как табулировать и анализировать данные проведенного обследования, будет проведена их предварительная проверка, а также выявлены в случае их наличия ошибки респондентов. Для этого будет произведена проверка анкет на полноту и точность их заполнения, а также проверка однородности и надежности ответов. Осуществляется это на систематической основе, анкеты выбираются случайным образом, и осуществляется их проверка. Если ошибки считаются значительными, то анкеты изымаются из дальнейшего анализа.

После сбора данных необходимо их преобразовать, т.е. привести к более сжатому виду, удобному для анализа и обладающему достаточной для заказчика информацией. Обычно закодированные исходные данные представляются в виде матрицы (осуществляется табулирование), столбцы которой содержат ответы на различные вопросы анкеты, а ряды респондентов или изучаемые ситуации. Преобразование данных заключается в описании данных матрицы на языке ограниченного числа мер, характеризующих собранные данные. Табулирование помогает исследователю понять, что означают собранные данные

Выделяют, следующие четыре функции преобразования данных: обобщение, определение концепции (концептуализация), перевод результатов статистического анализа на понятный для менеджера язык (коммуникация), определение степени соответствия полученных результатов всей совокупности (экстраполяция).

Из-за неспособности человека анализировать большие массивы информации необходимо исходные собранные данные представить в удобном для осмысления виде, т.е. их необходимо обобщить, выразить через ограниченное число понятных параметров. Поэтому все собранные данные в процессе маркетингового исследования мы представим в виде матрицы (составим таблицу в которой будет показано процентное соотношение ответивших на тот или иной вопрос).

Анализ данных начинается с перевода «сырых» данных в осмысленную информацию и включает их введение в компьютер, проверку на предмет ошибок, кодирование, представление в матричной форме (табулирование). Все это называется преобразованием исходных данных.

Далее проводится статистический анализ, т.е. определяются средние величины, частоты, корреляционные и регрессионные соотношения, осуществляется анализ трендов.

Анализируя данные мы можем сказать что потребители нуждаются в продукции увеличенного срока хранения. Поэтому следует применить специальные добавки увеличивающие срок хранения. Необходимо подумать о выпуске продукции (булочек) с новой начинкой.

Список используемой литературы

1. Голубков Е. П. « Маркетинговые исследования: теория, методология, практика». Издательство «Финпресс», 1998г.

2. Романов М. «Маркетинг» Москва, Банки и Биржи «Юнити», 1996г.

3. Ф. Котлер «Основы маркетинга», СП АО «Каруна» и Азот «Литера +», 1994г.

4. Крылова Р. Д.; Соколова М. Н. «Маркетинг. Теория и 86 ситуаций», учебное пособие для ВУЗов.

5. Хруцкий В. Е. «Современный маркетинг», Москва, «Финансы и статистика»

Размещено на Allbest.ru