Генеральная и выборочная совокупность

Содержание

Введение

1. Генеральная совокупность и выборочная совокупность

2. Ошибки выборочного наблюдения

2.1 Предельная теорема, предельная ошибка

3. Формирование выборочной совокупности

3.1 Понятие малой выборки

Проведение маркетингового исследования

Заключение

Список используемой литературы



Введение

Статистическое наблюдение можно организовать как сплошное и несплошное. Сплошное предусматривает обследование всех единиц изучаемой совокупности явления, несплошное -- лишь ее части. К несплошному относится и выборочное наблюдение.

Выборочное наблюдение является одним из наиболее широко применяемых видов несплошного наблюдения. В основе этого наблюдения лежит идея о том, что отобранная в случайном порядке некоторая часть единиц может представлять всю изучаемую совокупность явления по интересующим исследователя признакам. Целью выборочного наблюдения является получение информации, прежде всего, для определения сводных обобщающих характеристик всей изучаемой (генеральной) совокупности. По своей цели выборочное наблюдение совпадает с одной из задач сплошного наблюдения, и поэтому встает вопрос о том, какое из двух видов наблюдения -- сплошное или выборочное -- целесообразнее провести.

При решении этого вопроса необходимо исходить из следующих основных требований, предъявляемых к статистическому наблюдению:

информация должна быть достоверной, т.е. максимально соответствовать реальной действительности;

сведения должны быть достаточно полными для решения задач исследования;

отбор информации должен быть проведен в максимально сжатые сроки для использования ее в оперативных целях;

денежные и трудовые затраты на организацию и проведение должны быть минимальными.

При выборочном наблюдении эти требования обеспечиваются в большей мере, чем при сплошном. Преимущества этого метода по сравнению со сплошным можно оценить, если оно организовано и проведено в строгом соответствии с научными принципами теории выборочного метода, а именно обеспечение случайности отбора единиц и достаточного их числа. Соблюдение этих принципов позволяет получить такую совокупность единиц, которая представляет всю изучаемую совокупность по интересующим исследователя признакам, т.е. является репрезентативной (представительной).

При проведении выборочного наблюдения обследуются не все единицы изучаемого объекта, т.е. не все единицы совокупности, а лишь некоторая специально отобранная часть. Первый принцип отбора -- обеспечение случайности -- заключается в том, что при отборе каждой из единиц изучаемой совокупности обеспечивается равная возможность попасть в выборку. Случайный отбор -- это не беспорядочный отбор, а отбор при соблюдении определенной методики, например, осуществление отбора по жребию, применение таблицы случайных чисел и т.д.

Второй принцип отбора -- обеспечение достаточного числа отобранных единиц -- тесно связан с понятием репрезентативности выборки. Поскольку любое выборочное наблюдение проводится с определенной целью и четко сформулированными конкретными задачами, то понятие репрезентативности как раз и связано с целью и задачами исследования. Отобранная из всей изучаемой совокупности часть должна быть репрезентативной, прежде всего, в отношении тех признаков, которые изучаются или оказывают существенное влияние на формирование сводных обобщающих характеристик.



1. Генеральная совокупность и выборочная совокупность

В выборочном наблюдении используются понятия «генеральная совокупность» -- изучаемая совокупность единиц, подлежащая изучению по интересующим исследователя признакам, и «выборочная совокупность» -- случайно выбранная из генеральной совокупности некоторая ее часть. К данной выборке предъявляется требование репрезентативности, т.е. при изучении лишь части генеральной совокупности полученные выводы можно применять ко всей совокупности.

Характеристиками генеральной и выборочной совокупностей могут служить средние значения изучаемых признаков, их дисперсии и средние квадратические отклонения, мода и медиана и др. Исследователя могут интересовать и распределение единиц по изучаемым признакам в генеральной и выборочной совокупностях. В этом случае частоты называются соответственно генеральными и выборочными.

Система правил отбора и способов характеристики единиц изучаемой совокупности составляет содержание выборочного метода, суть которого состоит в получении первичных данных при наблюдении выборки с последующим обобщением, анализом и их распространением на всю генеральную совокупность с целью получения достоверной информации об исследуемом явлении.

Репрезентативность выборки обеспечивается соблюдением принципа случайности отбора объектов совокупности в выборку. Если совокупность является качественно однородной, то принцип случайности реализуется простым случайным отбором объектов выборки. Простым случайным отбором называют такую процедуру образования выборки, которая обеспечивает для каждой единицы совокупности одинаковую вероятность быть выбранной для наблюдения для любой выборки заданного объема. Таким образом, цель выборочного метода -- сделать вывод о значении признаков генеральной совокупности на основе информации случайной выборки из этой совокупности.



2. Ошибки выборочного наблюдения

Между признаками выборочной совокупности и признаками генеральной совокупности, как правило, существует некоторое расхождение, которое называется ошибкой статистического наблюдения. При массовом наблюдении ошибки неизбежны, но возникают они в результате действия различных причин. Величина возможной ошибки выборочного признака происходит из-за ошибок регистрации и ошибок репрезентативности.

Ошибки регистрации, или технические ошибки, связаны с недостаточной квалификацией наблюдателей, неточностью подсчетов, несовершенством приборов и т.п. Под ошибкой репрезентативности (представительства) понимают расхождение между выборочной характеристикой и разыскиваемой (истинной) характеристикой генеральной совокупности. Ошибки репрезентативности бывают случайными и систематическими.

Систематические ошибки связаны с нарушением установленных правил отбора. Случайные ошибки объясняются недостаточно равномерным представлением в выборочной совокупности различных категорий единиц генеральной совокупности.

В результате первой причины (систематическая ошибка) выборка легко может оказаться смещенной, т.к. при отборе каждой единицы допускается ошибка, всегда направленная в одну и ту же сторону. Эта ошибка получила название ошибки смещения. Ее размер может превышать величину случайной ошибки. Особенность ошибки смещения состоит в том, что, являясь постоянной частью ошибки репрезентативности, она увеличивается с увеличением объема выборки.

Случайная же ошибка с увеличением объема выборки уменьшается. Кроме того, величину случайной ошибки можно определить, тогда как размер ошибки смещения практически определить очень сложно, а иногда и невозможно, поэтому важно знать причины, вызывающие ошибку смещения, и предусмотреть мероприятия по ее устранению.

Ошибки смещения бывают преднамеренные и непреднамеренные. Причиной возникновения преднамеренной ошибки является тенденциозный подход к выбору единиц из генеральной совокупности. Чтобы не допустить появления такой ошибки, необходимо соблюдать принцип случайности отбора единиц.

Непреднамеренные ошибки могут возникать на стадии подготовки выборочного наблюдения, формирования выборочной совокупности и анализа ее данных. Чтобы не допустить появления таких ошибок, необходима хорошая основа выборки, т.е. та генеральная совокупность, из которой предполагается производить отбор, например, список единиц отбора. Основа выборки должна быть достоверной, полной и соответствовать цели исследования, а единицы отбора и их характеристики должны соответствовать действительному их состоянию на момент подготовки выборочного наблюдения. Нередки случаи, когда в отношении некоторых единиц, попавших в выборку, трудно собрать сведения из-за их отсутствия на момент наблюдения, нежелания дать сведения и т.п. В таких случаях эти единицы приходится заменять другими. Необходимо следить, чтобы замена осуществлялась равноценными единицами.

Случайная ошибка выборки возникает в результате случайных различий между единицами, попавшими в выборку, и единицами генеральной совокупности, т.е. она связана со случайным отбором. Теоретическим обоснованием работы со случайными ошибками выборки является теория вероятностей и ее предельные теоремы.

2.1 Предельная теорема, предельная ошибка

Сущность предельных теорем состоит в том, что в массовых явлениях совокупное влияние различных случайных причин на формирование закономерностей и обобщающих характеристик будет сколь угодно малой величиной или практически не зависит от случая. Поскольку случайная ошибка выборки возникает в результате случайных различий между единицами выборочной и генеральной совокупностей, то при достаточно большом объеме выборки она будет сколь угодно мала.

Предельные теоремы теории вероятностей позволяют определять размер случайных ошибок выборки. Различают среднюю (стандартную) и предельную ошибку выборки. Под средней (стандартной) ошибкой выборки понимают такое расхождение между средней выборочной и генеральной совокупностью (), которое не превышает ±Д.

Обозначения основных характеристик параметров генеральной и выборочной совокупности приведены в таблице 1.

Таблица 1

Основные характеристики генеральной и выборочной совокупностей

Характеристика	Генеральная совокупность	Выборочная совокупность
Объем совокупности (численность единиц)	N	n
Численность единиц, обладающих обследуемым признаком	М	m
Доля единиц, обладающих обследуемым признаком	р= M / N	w = m / n
Средний размер признака
Дисперсия признака
Дисперсия доли

Предельной ошибкой выборочного наблюдения называется разность между величиной средней в генеральной совокупности и ее величиной, вычисленной по результатам выборочного наблюдения:



. (1)

В курсах математической статистики доказано, что величина предельной ошибки выборки не должна превышать соотношения:

, (2)

где величина м называется средним квадратическим отклонением выборочной средней от генеральной средней и (средняя ошибка выборки) определяется по зависимости:

, (3)

где -- среднее квадратическое отклонение в генеральной совокупности;

n -- число наблюдений.

t -- коэффициент доверия, параметр, указывающий на конкретное значение вероятности того, на какую величину генеральная средняя будет отличаться от выборочной средней.

Как правило, именно произведение коэффициента доверия на среднюю ошибку выборки и рассматривают в качестве предельной ошибки, что является более строгим и правильным, а разность генерального и выборочного среднего рассматривают просто как ошибку выборки, являющуюся случайной величиной.

В некоторых случаях величину называют также средней ошибкой выборки и также обозначают м.

Соотношение между дисперсиями генеральной и выборочной совокупности выражается формулой:

. (4)

Поскольку величина n / n - 1 при достаточно больших n близка к 1, то можно приближенно считать, что выборочная и генеральные дисперсии равны.

Составлены специальные таблицы, связывающие коэффициент доверия t с вероятностью того, что разность между выборочной и генеральной средними не превысит значения средней ошибки выборки м:

(5)

Из первой строки видно, что с вероятностью 0,683 можно утверждать, что разность между выборочной и генеральной средними не превысит одной величины средней ошибки выборки. Другими словами, в 68,3% случаев ошибка репрезентативности не выйдет за пределы ±м. Далее видно, что чем больше пределы, в которых допускается возможная ошибка, тем с большей вероятностью (т.е. более достоверно) судят о ее величине.

Доверительный интервал. Зная выборочную среднюю величину признака и предельную ошибку выборки , в уточненном только что смысле можно рассчитать границы (пределы), в которых заключена генеральная средняя:



, (6)

определяющие доверительный интервал.



3. Формирование выборочной совокупности

Вид формирования выборочной совокупности подразделяется на индивидуальный, групповой и комбинированный.

Способ отбора может быть бесповторный и повторный.

Бесповторным называется такой отбор, при котором попавшая в выборку единица не возвращается в совокупность, из которой осуществляется дальнейший отбор. При этом объем генеральной совокупности по мере формирования выборки уменьшается.

При повторном отборе попавшая в выборку единица после регистрации наблюдаемых признаков возвращается в исходную (генеральную) совокупность для участия в дальнейшей процедуре отбора. В этом случае объем генеральной совокупности остается постоянным, что упрощает формулы ошибок.

Метод отбора определяет конкретный механизм выборки единиц из генеральной совокупности и подразделяется на:

1. собственно случайный;

2. механический;

3. типический;

4. серийный;

5. комбинированный.

Рассмотрим более подробно собственно случайный отбор, который технически проводится методом жеребьевки или по таблице случайных чисел.

Собственно случайный отбор может быть повторным и бесповторным.

Средняя ошибка повторной собственно случайной выборки определяется по зависимости.

Алгоритм расчета параметров выборочного наблюдения рассмотрим на примере, исходные данные которого приведены в таблице 2.

Пример 1.

Таблица 2

Результаты выборочного исследования жилищных условий жителей города

Общая (полезная) площадь жилищ, приходящаяся на 1 человека, м2	До 5,0	5,0--10,0	10,0--15,0	15,0--20,0	20,0--25,0	25,0--30,0	30,0 и более
Число жителей	8	95	204	270	210	130	83

Определяем среднее арифметическое взвешенное изучаемого признака. Промежуточные результаты расчета приведены в таблице 8.3.

Таблица 3

Промежуточные расчеты

Общая (полезная) площадь жилищ, приходящаяся на 1 человека, м2	Число жителей, f	Середина интервала,
До 5,0	8	2,5	20,0	50,0
5,0--10,0	95	7,5	712,5	5343,75
10,0--15,0	204	12,5	2550,0	31875,0
15,0--20,0	270	17,5	4725,0	82687,5
20,0--25,0	210	22,5	4725,0	106321,5
25,0--30,0	130	27,5	3575,0	98312,5
30,0 и более	83	32,5	2697,5	87668,75
Итого	1000		19 005,0	412259,0

.

Рассчитываем дисперсию:

.

Рассчитываем среднеквадратическое отклонение:



.

Определяем среднюю ошибку выборки:

.

Рассчитываем предельную ошибку выборки с вероятностью 0,954 (коэффициент доверия t = 2):

.

Определяем границы изменения генеральной средней:

.

На основании проведенного выборочного исследования с вероятностью 0,954 можно утверждать, что средний размер общей (полезной) площади, приходящейся на одного человека, в целом по городу находится в пределах от 18,5 до 19,5 м² .

При расчете средней ошибки собственно случайной бесповторной выборки необходимо учесть поправку на бесповторность отбора. Тогда расчетная зависимость имеет вид:

, (8.7)

где n -- объем выборочной совокупности;

N -- объем генеральной совокупности.

Пример 2.

Предположим, что представленные в предыдущем примере исходные данные являются результатом 5%-ного бесповторного отбора (следовательно, генеральная совокупность включает 20000 единиц). Тогда, в соответствии с формулой (8.7) средняя ошибка выборки будет несколько меньше:

Следовательно, уменьшится и предельная ошибка выборки.

Механический отбор применяется в тех случаях, когда генеральная совокупность каким-либо образом упорядочена, т.е. имеется определенная последовательность в расположении единиц (табельные номера работников, списки избирателей, телефонные номера респондентов, номера домов и квартир и т.п.).

Для определения средней ошибки механической выборки используется формула средней ошибки при собственно случайном бесповторном отборе.

Типический отбор используется, когда все единицы генеральной совокупности можно разбить на несколько типических групп.

При исследовании населения такими группами могут быть районы, социальные, возрастные или образовательные группы и т.д. Типический отбор предполагает выборку единиц из каждой группы собственно случайным или механическим способом.

Серийный отбор применяется в тех случаях, когда единицы совокупности объединены в небольшие группы или серии. Например: упаковки с определенным количеством готовой продукции, партии товара, студенческие группы, бригады и.т.п. Сущность серийной выборки заключается в собственно случайном либо механическом отборе серий, внутри которых производится сплошное исследование единиц.

Комбинированный отбор -- это комбинация рассмотренных выше способов отбора.

3.1 Понятие малой выборки

При большом числе единиц выборочной совокупности (n >100) распределение случайных ошибок выборочной средней в соответствии с теоремой А.М. Ляпунова нормально или приближается к нормальному по мере увеличения числа наблюдений.

Однако в практике статистического исследования в условиях рыночной экономики все чаще приходится сталкиваться с малыми выборками.

Малой выборкой называется такое выборочное наблюдение, численность единиц которого не превышает 30.

Разработка теории малой выборки была начата английским статистиком В.С. Госсетом (печатавшимся под псевдонимом Стьюдент). Он доказал, что оценка расхождения между средней малой выборки и генеральной средней имеет особый закон распределения.

При оценке результатов малой выборки величина генеральной совокупности уже не используется. Для определения возможных пределов ошибки пользуются распределением Стьюдента и критерием Стьюдента, определяемым по формуле:

, (8)

где -- средняя ошибка малой выборки.

Величина у вычисляется на основе данных выборочного наблюдения. Она равна:



. (9)

Необходимый объем выборки представлен в таблице 4.

Таблица 4

Необходимый объем выборки для некоторых способов формирования выборочной совокупности

Вид выборочного наблюдения	Повторный отбор	Бесповторный отбор
Собственно случайная выборка
а) при определении среднего размера признака
б) при определении доли признака
Механическая выборка	То же	То же
Типичная выборка:
а) при определении среднего размера признака
б) при определении доли признака
Серийная выборка:
а) при определении среднего размера признака
б) при определении доли признака

Напомним еще раз, что предельной ошибкой выборки принято считать максимально возможное расхождение , т.е. максимум ошибки при заданной вероятности ее появления.

В математической теории выборочного метода сравниваются средние характеристики признаков выборочной и генеральной совокупностей и доказывается, что с увеличением объема выборки вероятность появления больших ошибок и пределы максимально возможной ошибки уменьшаются. Чем больше исследуется единиц, тем меньше будет величина расхождений выборочных и генеральных характеристик. На основании теоремы Чебышева--Ляпунова--Лапласа предельную величину ошибки простой случайной выборки для средней при достаточно большом объеме выборки (n) и повторном отборе можно определить по формуле:

, (10)

где -- предельная ошибка, а t -- коэффициент доверия из формулы (8.11) см. ниже. Фактически , где знаменатель дроби весьма близок к S² .

Из этой формулы средней ошибки простой случайной выборки видно, что величина ее зависит от изменчивости признака в генеральной совокупности (чем больше вариация признака, тем больше ошибка выборки) и от объема выборки n (чем больше исследуется единиц, тем меньше будет величина расхождений выборочных и генеральных характеристик).

Академик A.M. Ляпунов доказал, что вероятность появления случайной ошибки выборки при достаточно большом ее объеме подчиняется закону нормального распределения. Эта вероятность определяется по формуле:

, (11)

численные значения которой уже приводились в формуле.

Таким образом, величина предельной ошибки выборки может быть установлена с определенной вероятностью. Вероятность появления ошибки, равной или большей утроенной средней ошибки выборки, т.е. Д ? 3м , крайне мала и равна 0,003 (1 - 0,997). Такие маловероятные события считаются практически невозможными, а потому величину Д = 3м можно принять за предел возможной ошибки выборки.

Выборочное наблюдение дает возможность определить среднюю арифметическую выборочной совокупности и величину предельной ошибки этой средней Д, которая показывает (с определенной вероятностью), насколько выборочная величина может отличаться от генеральной средней в большую или меньшую сторону. Тогда величина генеральной средней будет представлена интервальной оценкой, для которой нижняя граница будет равна (), а верхняя граница -- (), т.е. имеем:

. (12)

Интервал, в котором с данной степенью вероятности будет заключена неизвестная величина оцениваемого параметра, называют доверительным, а вероятность Р -- доверительной вероятностью. Чаще всего доверительную вероятность принимают равной 0,95 или 0,99, тогда коэффициент доверия t равен соответственно 1,96 и 2,58. Это означает, что доверительный интервал с заданной вероятностью заключает в себе генеральную среднюю.



Проведение маркетингового исследования

Цель данного исследования: узнать отношение абитуриентов к получению высшего образования и выбору будущей специальности.

Задачи данного исследования:

1. Узнать, планируют ли учащиеся поступать в высшее учебное заведение;

2. Понять, из каких источников абитуриенты узнали об этом вузе;

3. Узнать, по какому принципу учащиеся выбирают вуз;

4. Узнать, какую специальность абитуриенты хотят получить;

5. Понять, каков взгляд абитуриентов на перспективы будущей профессии.

Критический момент: 1.04.2010г.

Срок исследования: 1.04.2010г.-2.05.2010г.

Объект исследования: абитуриенты

Субъект исследования: Панова Диана Владимировна

Единица наблюдения: человек



Образец анкеты

Уважаемый абитуриент, просим Вас заполнить анкету

Нужное в анкете подчеркнуть или вписать

Заранее благодарим за уделенное время

1. Какую школу Вы заканчиваете?

2. Какие из школьных предметов Вам нравятся?

3. Нравятся ли Вам читать о достижениях техники?

Да Иногда Нет

4. Нравится ли Вам ставить опыты по химии, следить за ходом химических реакций?

Да Иногда Нет

5. Нравятся ли Вам работы, требующие знания математических правил и формул?

Да Иногда Нет

6. Нравится ли Вам разбираться в устройстве компьютера?

Да Иногда Нет

7. Какие предметы Вы сдаете в форме ЕГЭ?

8. Планируете ли Вы поступать в высшее учебное учреждение после окончания школы?

1. Да 2. Нет 3. Затрудняюсь ответить

9. В каком городе расположен вуз, в который Вы хотите поступать?

1. Воронеж

2. Белгород

3. Москва

4. Санкт-Петербург

5. Другой

10. Название вуза, в который Вы планируете поступать?

11. Из каких источников Вы узнали об этом вузе?

1. Из объявлений

2. От студентов этого вуза

3. От школьного учителя

4. От родителей

5. От преподавателей этого вуза

6. Из справочников для поступающих в вузы

7. Из прочих источников

12. По какому принципу Вы выбираете вуз?

1. Престижность этого вуза

2. Наличие бюджетных мест

3. Интерес к будущей специальности

4. Привлекла стоимость обучение

5. Совет знакомых

6. Отсрочка от армии

7. Диплом государственного образовательного учреждения

8. Мне все равно, куда поступать

9. Ваш вариант

13. Государственные вузы дают на сегодняшний день более надежное образование, чем коммерческие

1. Решительно согласен

2. Согласен

3. Не согласен

4. Не могу сказать

5. Решительно не согласен

14. Какая форма обучения для Вас наиболее приемлема?

1. Дневная бюджетная

2. Дневная внебюджетная

3. Заочная бюджетная

4. Заочная внебюджетная

15. Какую специальность Вы хотели бы получить?

16. Что, по Вашему мнению, обуславливает выбор будущей специальности?

1. Желание работать по выбранной специальности

2. Советы друзей (знакомых)

3. Беседы с сотрудниками вуза

4. Престижность специальности

5. Посещение «Дня открытых дверей»

6. Прочие причины

17. Каковы на Ваш взгляд перспективы работы по будущей специальности?

18. Что, по Вашему мнению, является неотъемлемым при обучении в ВУЗе?

1. Квалифицированный профессорско-преподавательский состав

2. Комфортабельные аудитории

3. Организованная система питания

4. Наличие библиотеки

5. Центры отдыха

6. Возможность реализации творческой деятельности



Итоги опроса

вопрос	Вариант ответа	Количество человек	%
1) Какую школу Вы заканчиваете?	91	30	100
2) Какие из школьных предметов Вам нравятся?	Математика Русский язык Химия Физика Литература Биология История	7 6 5 4 3 4 1	23 20 17 13 10 13 4
3) Нравятся ли Вам читать о достижениях техники?	Да Иногда Нет	7 13 10	23 44 33
4) Нравится ли Вам ставить опыты по химии, следить за ходом химической реакции?	Да Иногда Нет	8 7 15	27 23 50
5) Нравятся ли Вам работы, требующие знания математических правил и формул?	Да Иногда Нет	12 10 8	40 33 27
6) Нравится ли Вам разбираться в устройстве компьютера?	Да Иногда Нет	18 10 2	60 33 7
7) Какие предметы Вы сдаете в форме ЕГЭ?	Математика, русский язык, история, обществознание Математика, русский язык, химия Математика, русский язык, физика	15 10 5	50 33 17
8) Планируете ли Вы поступать в высшее учебное учреждение после окончания школы?	Да Нет Затрудняюсь ответить	17 10 13	57 33 10
9) В каком городе расположен вуз, в который Вы хотите поступать?	Воронеж Белгород Москва Санкт-Петербург Другой	13 7 4 3 3	44 23 13 10 10
10) Название вуза, в который Вы планируете поступать?	ВГУ ВГТА ВГЛТА ВГТУ	10 7 3 10	33 23 11 33
11) Из каких источников Вы узнали об этом вузе?	1. из объявлений 2. от студентов этого вуза 3. от школьного учителя 4. от родителей 5. от преподавателей этого вуза 6. из справочников для поступающих в вузы 7. из прочих источников	5 4 1 6 4 7 3	17 13 4 20 13 23 10
12) По какому принципу Вы выбираете вуз?	1. престижность этого вуза 2. наличие бюджетных мест 3. интерес к будущей специальности 4. привлекла стоимость обучения 5. совет знакомых 6. отсрочка от армии 7. диплом государственного образовательного учреждения 8. мне все равно, куда поступать 9. ваш вариант	7 3 4 2 4 3 2 1 4	23 10 13 8 13 10 8 2 13
13) Государственные вузы дают на сегодняшний день более надежное образование, чем коммерческие?	1. решительно согласен 2. согласен 3. не согласен 4. не могу сказать 5. решительно не согласен	7 6 3 10 4	24 20 10 33 13
14) Какая форма обучения для Вас наиболее приемлема?	1. дневная бюджетная 2. дневная внебюджетная 3. заочная бюджетная 4. заочная внебюджетная	16 7 5 2	52 23 17 8
15) Какую специальность Вы хотели бы получить?	«юрист» «экономист» «дизайнер» «инженер» «журналист»	10 7 3 6 4	33 23 11 20 13
16) Что, по Вашему мнению, обуславливает выбор будущей специальности?	1. желание работать по выбранной специальности 2. советы друзей 3. беседы с сотрудниками вуза 4. престижность специальности 5. посещение «Дня открытых дверей» 6. прочие причины	8 4 2 6 7 3	27 13 8 20 22 10
17) Каковы на Ваш взгляд перспективы работы по будущей специальности?	Высокая заработная плата Возможность самореализации Развитие отрасли	15 10 5	50 33 17
18) Что, по Вашему мнению, является неотъемлемым при обучении в ВУЗе?	1. квалифицированный профессорско-преподавательский состав 2. комфортабельные аудитории 3. организованная система питания 4. наличие библиотеки 5. центры отдыха 6. возможность реализации творческой деятельности	13 4 3 1 4 5	44 13 10 3 13 17

Согласно результатам исследования вопроса №1 (Какую школу Вы заканчиваете?) все респонденты ответили МОУСОШ № 91, а это 30 человек, что составляет 100% опрашиваемых. Это наглядно демонстрирует рис.1.

Рис.1. Какую школу Вы заканчиваете

Рассмотрев вопрос №2 (Какие из школьных предметов Вам нравятся?) я узнала, что примерно 1/3 опрашиваемых предпочтение отдает математике, а именно 7 человек из 30, а это 23%, на 2 месте русский язык-20%, т.е. 6 человек. И на 3 месте химия- 5 человек, а это составляет 17% из 100%. Затем идут физика и биология по 13%(4 человека), и история- 1 человек.

Данная ситуация отображена на рис.2.

Рис.2. Какие из школьных предметов Вам нравятся

На рис.3 отображен вопрос №3 (Нравятся ли Вам читать о достижениях техники?) 23% (7 человек) выбрали ответ «да», 44 % (13 человек) ответили «иногда», и 33% (10 человек) отметили вариант «нет».

Рис.3. Нравятся ли Вам читать о достижениях техники

На рис.4 отображен вопрос №4 (Нравятся ли Вам ставить опыты по химии, следить за ходом химических реакций?) 27% (8 человек) выбрали ответ «да», 23 % (7 человек) ответили «иногда», и 50% (15 человек) отметили вариант «нет».



Рис.4. Нравится ли Вам ставить опыты по химии, следить за ходом химических реакций

На рис.5 отображен вопрос №5 (Нравятся ли Вам работы, требующие знания математических правил и формул?) 40% (12 человек) выбрали ответ «да», 33 % (10 человек) ответили «иногда», и 27% (8 человек) отметили вариант «нет».

Рис.5. Нравятся ли Вам работы, требующие знания математических правил и формул

На рис.6 отображен вопрос №6 (Нравится ли Вам разбираться в устройстве компьютера?) 60% (18 человек) выбрали ответ «да», 33 % (10 человек) ответили «иногда», и 7% (2 человека) отметили вариант «нет».

Рис.6. Нравится ли Вам разбираться в устройстве компьютера

Согласно результатам исследования вопроса №7 (Какие предметы Вы сдаете в форме ЕГЭ?) я узнала, что респонденты, а именно 1/2 часть 15 человек из 30 ответили математика, русский язык, история, общество, что составляет 50%. 10 человек (33%) ответили математика, русский язык, химия, и 5 человек(17%) ответили математика, русский язык, физика соответственно.

Рис.7. Какие предметы Вы сдаете в форме ЕГЭ

Рассмотрев вопрос №8 (Планируете ли Вы поступать в высшее учебное заведение после окончания школы?) 17 респондентов выбрали ответ «да», а это 57 %, 10 человек(33%) ответили «нет», и 3 респондента выбрали вариант «затрудняюсь ответить», а это 10%. Данную ситуацию наглядно демонстрирует рис.8.

Рис.8. Планируете ли Вы поступать в высшее учебное заведение после окончания школы

Следующий вопрос №9 (В каком городе расположен вуз, в который Вы хотите поступать?). Здесь мы видим, что вариант «Воронеж» выбрали 44% (13 человек), затем вариант «Белгород» выбрали 7 человек, а это 23% респондентов, в «Москву» собираются только 4 человека (13%), а вариант «Санкт-Петербург» и вариант «Другой» отметили 3 человека, что составляет 10% из 100%. Это наглядно демонстрирует рис.9.

Рис. 9. В каком городе расположен вуз, в который Вы хотите поступать

Согласно результатам исследования вопроса № 10 (Название вуза, в который Вы планируете поступать) большинство респондентов отвечали ВГУ и ВГТУ -10 человек, а это 1/3 опрашиваемых, что составляет 33% ИЗ 100%, в ВГТА планируют поступать 7 человек, а это 23% и в ВГЛТА поступают 3 респондента, а это 11%.

Рис.10. Название вуза, в который Вы планируете поступать

На рис.11 отображен вопрос №11 (Из каких источников Вы узнали об этом вузе?). Вариант 1 выбрали 5 человек (17%), вариант 2 выбрали 4 человека (13%), вариант 3 выбрал 1 человек (4%), вариант 4 выбрали 6 человек (20%), вариант 5 выбрали 4 человека (13%), вариант 6 выбрали 7 человек (23%), вариант 7 выбрали 3 человека (10%).

Рис.11. Из каких источников Вы узнали об этом вузе.

На рис.12 отображен вопрос №12 (По какому принципу Вы выбираете вуз?). Вариант 1 выбрали 7 человек (23%), вариант 2 выбрали 3 человека (10%), вариант 3 выбрали 4 человека (13%), вариант 4 выбрали 2 человека (8%), вариант 5 выбрали 4 человека (13%), вариант 6 выбрали 3 человека (10%), вариант 7 выбрали 2 человека (8%), вариант 8 выбрал 1 человек( 2%), вариант 9 выбрали 4 человека (13%).

Рис.12. По какому принципу Вы выбираете вуз.

На рис.13 отображен вопрос №13 (Государственные вузы дают на сегодняшний день более надежное образование, чем коммерческие?). Вариант 1 выбрали 7 человек (24%), вариант 2 выбрали 6 человек (20%), вариант 3 выбрали 3 человека (10%), вариант 4 выбрали 10 человек (33%), вариант 5 выбрали 4 человека (13%).



Рис.13. Государственные вузы дают на сегодняшний день более надежное образование, чем коммерческие.

На рис.14 отображен вопрос №14 (Какая форма обучения для Вас наиболее приемлема?). Вариант 1 выбрали 16 человек (52%), вариант 2 выбрали 7 человек (23%), вариант 3 выбрали 5 человек (17%), вариант 4 выбрали 2 человека (8%).

Рис.14. Какая форма обучения для Вас наиболее приемлема

Согласно результатам исследования вопроса №15 (Какую специальность Вы хотели бы получить?), специальность «юрист» привлекает 1/3 опрашиваемых 33%, на втором месте «экономист» 23% из 100% (7 человек), и на третьем месте специальность «инженер» 6 человек, а это 20% опрашиваемых, затем идет специальность «журналист» 4 человека (13%) и «дизайнер» ответили 3 человека, а это 11% опрашиваемых. Данная ситуация наглядно изображена на рис.15.

Рис.15. Какую специальность Вы хотели бы получить

На рис.16 отображен вопрос №16 (Что, по Вашему мнению, обуславливает выбор будущей специальности?). Вариант 1 выбрали 8 человек (27%), вариант 2 выбрали 4 человека (13%), вариант 3 выбрали 2 человек (8%), вариант 4 выбрали 6 человек (20%), вариант 5 выбрали 7 человек (22%), вариант 6 выбрали 3 человека (10%).

Рис.16. Что, по Вашему мнению, обуславливает выбор будущей специальности

Рассмотрим вопрос №17 (Каковы на Ваш взгляд перспективы работы по будущей специальности?) 1/2 опрашиваемых ответила «высокая заработная плата», а именно 15 человек, что составляет 50%, так же присутствовал вариант «возможность самореализации», здесь 10 человек, а именно 33%, и вариант «развитие отрасли» ответили 5 человек (17%). Это наглядно демонстрирует рис.17.

Рис.17. Каковы на Ваш взгляд перспективы работы по будущей специальности

На последнем рис.18 отображен вопрос №18 (Что, по Вашему мнению, является неотъемлемым при обучении в ВУЗе?). Вариант 1 выбрали 13 человек (44%), вариант 2 выбрали 4 человека (13%), вариант 3 выбрали 3 человека (10%), вариант 4 выбрал 1 человек (3%), вариант 5 выбрали 4 человека (13%), вариант 6 выбрали 5 человек (17%).

Рис.18. Что, по Вашему мнению, является неотъемлемым при обучении в ВУЗе



Заключение

Генеральная совокупность должна быть ограничена вещественно, во времени и в пространстве. Так, если предприниматель хочет иметь представления о покупателях своего продукта, то он должен сначала ответить на вопрос, кто является покупателем - тот, который купил продукт хотя бы один раз, или тот, кто покупает регулярно с заданной частотой. Здесь имеет место трудность вещественного ограничения генеральной совокупности. В случае, если генеральная совокупность достаточно мала, можно рассматривать все ее объекты. Однако полное исследование совокупности, как правило, является весьма трудоемким и дорогостоящим, а часто просто и невозможным.

Выборка должна быть сделана таким образом, чтобы она представляла репрезентативную иллюстрацию генеральной совокупности и была достаточно надежной для суждений о всей совокупности. Существует множество видов выборки, среди которых можно выделить группу случайных (выбор типа лотереи, с помощью случайных чисел и др.) и группу неслучайных выборок. Численность выборки может быть рассчитана по формулам, предлагаемым математической статистикой.

По результатам анализа ситуации и предварительным ее оценкам составляется план маркетингового исследования, где формулируется его цель, намечаются источники и излагается порядок сбора информации, указываются способы обработки, группировки и систематизации данных, перечисляются методы анализа и моделирования. Здесь же оговариваются сроки, способы хранения и представления информации, определяются потребные ресурсы, а также время и стоимость проведения отдельных этапов исследования. В завершающем разделе плана обычно делается оценка ожидаемой экономической эффективности маркетинговых мероприятий, намечаемых в соответствии со стратегическими и тактическими целями фирмы и результатами исследований.

Список используемой литературы

1. Алексеев А.А., Багиев Г.Л.Основы проведения маркетинговых исследований, 2007г.

2. Вейнберг Дж., Шумекер Дж. Статистика. М.: Финансы и статистика, 2006г.

3. Голубков А.А., учебное пособие для вузов «Маркетинговые исследования», 2008г.

4. Голыгин Б.К. Маркетинг. Москва: Московский Государственный Университет, 2005г.

5. Камнева Ю.А. «Организация маркетинговых исследований», 2007г.

6. Кимбл Г. Как правильно пользоваться статистикой. М.: Финансы и статистика, 2008г.

7. Королев Ю.Т. Выборочный метод в социологии. М.: Финансы и статистика, 2007г.

8. Территориальная выборка в социологических исследованиях/ И.Б. Мучник и др.; Отв. ред. Т.В. Рябушкин. М.: Наука, 2005г.

9. Чурилов Н.Н. Проектирование выборочного социологического исследования. Киев: Наукова думка, 2009г.

10. Янковский Н.П. Маркетинг, 2008г.

11. Уроки маркетинга с Интернет./ Под ред. Ю. Щеглова. Новосибирск:

Новосибирский государственный университет, 2008г.

12.Управление ассортиментом продукции с позиции рынка.// Business

Toolkits, US AID, 2008г.

13. Принципы маркетингового исследования./ Млоток Е. Сайт "I.Marketing", 2009г.

14. Маркетинговые исследования./ Харьковский ЦПБ "NewBiznet", 2009г., Сайт

"Бизнес в сетях".

15. Курс лекций по маркетинговым исследованиям. / Сыктывкар, 2007г. Cайт

"Бизнес в сетях", 2007г.