Основные классы нейронных сетей в задаче диагностики технологического оборудования

Диагностика оборудования нефтехимического производства с применением искусственных нейронных сетей. Достоинства и недостатки типов нейронных сетей, используемых в интеллектуальном анализе данных. Модель анализа состояния технологического оборудования.

Рубрика Производство и технологии
Предмет Производство
Вид статья
Язык русский
Прислал(а) Кулаков П.А.
Дата добавления 20.08.2018
Размер файла 16,8 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.


Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.