Методические подходы к совершенствованию системы стратегического планирования на предприятии

Размещено на http://www.allbest.ru/

Методические подходы к совершенствованию системы стратегического планирования на предприятии

Е.В. Зотова

Аннотация

В статье раскрыты проблемы планирования на предприятии. Многие российские предприятия не имеют стратегических планов продаж, производства, закупок и отстают от мировых стандартов по внедрению планирования. Целью исследования является обобщение российского и зарубежного опыта планирования и применение некоторых моделей на практике. При изучении зарубежного опыта и обосновании плановых показателей использовались общенаучные методы исследования: диалектический, корреляционного анализа, синтеза. Использованы материалы собственных исследований, научных публикаций и отчетов. Результатом исследования является расчет плановых показателей объемов продаж анализируемого предприятия на перспективу и их научное обоснование.

Ключевые слова: планирование, прогнозирование, объем продаж, методы планирования, метод наименьших квадратов, рыночная стратегия продаж.

Abstract

METHODOLOGICAL APPROACHES TO IMPROVING STRATEGIC PLANNING IN А ENTERPRISE

The article reveals the problems of planning at the enterprise. Many Russian enterprises do not have strategic plans for sales, production, procurement, and lag behind world standards for the implementation of planning. The aim of the study is to generalize Russian and foreign experience in planning and apply some models in practice. When studying foreign experience and substantiating planned indicators, general scientific research methods were used: dialectic, correlation analysis, synthesis. The materials of our own research, scientific publications and reports are used. The result of the study is the calculation of planned indicators of sales volumes of the analyzed enterprise for the future and their scientific justification.

Keywords: planning, forecasting, sales volume, planning methods, least squares method, market sales strategy.

Сегодня очень много говориться о процессах планирования и прогнозирования на Российских предприятиях. Но теория, к сожалению, расходиться с практикой, многие российские предприятия вообще не имеют стратегических планов, планы продаж, производства, закупок и другие часто не увязаны между собой. Кроме того, многие российские предприятия отстают от мировых стандартов по внедрению планирования. Поэтому зарубежные методы и модели становятся некими стандартами, руководством при планировании.

Повысить качество планирования на российских предприятия можно при комплексном анализе существующих методик и моделей, отобрав наиболее приемлемые методики и модели для российской экономики, установив возможность их практического применения. Область применения методов достаточно широка [4, c. 4]. Планирование является одним из самых эффективных инструментов при ведении бизнеса и достижения целей. Экономика страны выходит на путь инновации и модернизации [5, c. 165]. Научное обоснование плановых показателей позволит увеличить объемы продаж и соответственно и производства.

Проблемами планирования занимались и занимаются многие отечественные и зарубежные ученые. Методология планирования продаж рассматривается в трудах Павеллюк Гюнтер, Сидоровой О.Н., Савкиной Р.В., Голощаповой Л.В., Ле Чан Тхао Хыонг, Лысенко М.В., Лысенко Ю.В., Янковская В.В. и др. Осмысление действующих отечественных и зарубежных методик позволит повысить эффективность планирования на российских предприятиях. Не менее важным является изучение организации системы планирования за рубежом.

Существующая в экономической литературе методология планирования продаж в настоящее время предлагает различные методы и модели планирования. Широкий спектр не изученных вопросов в области планирования, отсутствие четких моделей планирования в российской практике делает исследование актуальным и требует дальнейшей разработки.

Прежде чем начать процесс планирования необходимо провести анализ объема производства продукции и ее реализации. Объем производства и выручка продаж относятся к основным показателям, характеризующим деятельность предприятия. В конечном итоге анализ данных показателей влияют на величину прибыли и рентабельности предприятия.

Планирование является одним из самых эффективных инструментов при ведении бизнеса и достижения целей. Научное обоснование плановых показателей позволит увеличить объемы продаж и соответственно и производства. Задачей планирования является создание с учетом многочисленных специфических условий предпосылки для достижения поставленных целей и выполнения функций конкретного предприятия [8, с.27]. При планировании очень важно провести анализ предыдущих периодов. Но осуществлять планирование только на результатах прошлых лет является не совсем эффективным методом. При создании «типовой ситуации» складываются следующие условия: руководители и продавцы по-разному понимают, что такое «правильные планы»; утвержденные планы могут как не выполняться, так и перевыполняться; заранее запланированные гарантированные продажи, не требуют от продавцов дополнительных усилий. При планировании «как должно быть» ситуация несколько иная: планирование продаж начинается «снизу» и раскладывается по всем квотам; процент исполнения плана варьируется в пределах от 105-120%; процент перевыполнения плана не должен превышать 120%, иначе этот план не будет научно-обоснованным; каждый продавец должен иметь свой индивидуальный план.

Изучая зарубежный опыт рассмотрим организацию системы планирования в развитых странах. Так, например, в США при планировании большое внимание уделяется составлению планов продаж и изучению влияния на них альтернативных стратегий поведения [9].

Сегодня в экономической литературе предлагаются разные методы и модели планирования продаж. В качестве одной из моделей стратегического планирования прибыли Янковская В.В. рассматривает зарубежную Модель «График прибыльности «Майсигмы» [12, с. 205]. Суть данной модели заключается в том, что Шведская консультативная фирма «Майсигма» решает задачу рационального использования капитала, за счет нахождения средств минимизации капитала, т.е. изучает движение оборотных фондов. Умелое применение трех переменных (уменьшение оборотного капитала, при одновременном его ускорении, уменьшение издержек при росте цен позволит увеличить прибыль). Но теория управления предлагает снижать дебиторскую задолженность (заемный капитал), а модель, предлагаемая данной фирмой основана на сокращении капитала в оборотных средствах. Далее они выдвигают предположение и об изменении основного капитала. Проценты, начисляемые на оборотный капитал, в том числе заемный относятся к переменным издержкам, а проценты по основному капиталу считаются постоянными. Далее улучшая качество и достигая новой потребительной стоимости продукции и услуг повышается рост чистого дохода, причем дополнительные доходы значительно выше дополнительных затрат, за счет чего достигается прирост прибыли. Доходная часть графического анализа «Майсигмы» определялась продажами от каждой проданной единицы. Расходы определяются переменными затратами, зависящие от объема производства и постоянными затратами, не зависящими от объема производства.

Не менее важной на наш взгляд, является метод влияния рыночной стратегии на увеличение продаж и прибыли (PIMS) [12, с.216]. В модели используется 30 переменных и 37 основных факторов, что позволяет оценить 67% факторов успеха предприятия и на 80% показать различия в показателях эффективности хозяйственных организаций. Но тем не менее, учитывая обширность эмпирической базы, проект PIMS не дает возможность учитывать многие качественные параметры (стиль руководства, мотивация и т.д.). Кроме того, данный метод ориентирован на высокоразвитый рынок.

В международном рейтинге конкурентоспособности Россия заняла в 2015 г 45 место, из 61 страны [9]. Причинами низкого рейтинга, является отставание многих российских предприятий от мировых стандартов по внедрению планирования. Поэтому многие зарубежные методы и модели становятся некими стандартами, руководством при планировании. Наиболее распространенными аналитическими информационными системами планирования в России стали: “Just in time”, “MRP” (Material Requirements Plannige”, “MRP-II” (Manufacturing Resouree Planning”), “Oros Analytics”, “Business Planning Advisor” и другие. [9]. Осмысление действующих зарубежных методик позволит повысить эффективность планирования на российских предприятиях.

Таким образом, повысить качество планирования на российских предприятия можно при комплексном анализе существующих методик и моделей, набрать наиболее приемлемые методики и модели для российской экономики, установив возможность их практического применения.

Применим на практике различные подходы к планированию объемов продаж. ООО «Мечта» выпускает продукцию под торговой маркой «Ясный луг», это молоко, кисломолочные продукты, сыры, сливочное масло, творог, сливки и сметана. На предприятии перерабатывается 105 - 125 тонн молока, до 95 тонн из которых поставляется с региональных агропредприятий. При производстве учитываются запросы покупателей, производиться не только вкусный и полезный продукт, но и делается для него удобная упаковка.

Выручка предприятия за 2016-2018 гг. увеличилась на 143831 тыс. руб. (8,29%), за отчетный год на 13,06%. Затраты за этот период увеличились на 333042 тыс. руб. (21,67%). Превышение темпов роста затрат над темпами роста выручки привело к снижению валовой прибыли за три года на 95,56%., за отчетный год валовая прибыль сократилась на 55,57%. На предприятии за последние три года наметилась тенденция к снижению коммерческих расходов. Они сократились на 97,69% или на 108669 тыс. руб., но это не повлияло на рост других видов прибыли. Прибыль от продаж сократилась за три года на 92,84%, чистая прибыль на 98,43%.

Показатели объем производства и объем продаж являются взаимозависимыми. По мере развития рынка, насыщения его потребительскими товарами, усиления конкурентных основ объем продаж, а не объем производства становится основным показателем разработки производственной программы.

При определении динамики развития объема продаж предприятия использован метод аналитического выравнивания (трендовый метод). Основным моментом при выравнивании является выбор разновидности кривой, от чего зависят результаты прогноза объема продаж. Одним из научно- обоснованных методов является подход, основанный на графическом анализе объема и структуры продаж.

В нашем случае, объем продаж выпускаемой продукции развивается по линейной функции.

С помощью метода наименьших квадратов определим параметры, составив систему уравнений:

Рассчитанные параметры представлены в таблице 1.

Расчет параметров линейной функции

Используя данные объема продаж по годам, рассчитаем параметры а и в, и определим функцию зависимости объема продаж предприятия от фактора времени:

8708890 =5а+15в;

26605160 = 15а +55в;

-26126670 = -15а -45в;

26605160 = 15а +55в;

478490 = 10в; в=47849;

26605160 = 15а + 15Ч47849;

26605160 = 15а + 717735

25887425 = 15а; а=1725828,3

У = 1725828,3 + 47849 t.

Предлагаемая модель характеризует изменение объема продаж от фактора времени, объем продаж ООО «Мечта» возрастает в среднем на 47849 тыс. руб.

На графике представлен расчетный объем продаж (рис. 1).

Рис. 1. Скоррелированный объем продаж, тыс. руб.

Оценить эффективность используемой модели и о возможности ее применения при планировании, целесообразно рассчитать средний процент отклонений теоретических (расчетных) значений объема продаж от фактических, т.е. оценить среднюю ошибку прогноза. Модель будет считаться эффективной, если средний процент отклонений теоретических значений объема продаж от фактических не превысит 7-8%.

Для анализируемого нами предприятия среднее отклонение теоретического плана продаж от фактического составляет 7,33%, что еще позволяет применять данную модель для расчета объема продаж на следующий 2019 год: планирование продажа бизнес

yt+6 = 1725828,3 + 47849 X 6 = 2012922,3 (тыс. руб.).

Все рассчитанные плановые показатели объема продаж промышленного предприятия с использованием разных методик представлены в таблице 2.

Таблица 2 Расчет объема продаж промышленного предприятия на планируемый 2019 год

1-й вариант расчета можно расценивать как пессимистический, а 2-й - оптимистический. Плановая величина объема продаж на будущий год рассчитаем по среднему значению плановых показателей:

Тш = (2000659,5 + 2174439,4 + 2012922,3)/3 =2062674 (тыс. руб.).

Рассчитанный объем продаж скорректировать после расчета необходимой предприятию ООО «Мечта» на планируемый период величины прибыли.

Особое внимание следует уделять планированию ассортиментной структуры объема продаж. Учитывая сложившийся спрос, ассортиментную структуру объема продаж можно рассчитать исходя из тенденций прошлых лет.

Объем продаж на планируемый 2019 г. составит 2062674 тыс. руб., прирост составит 109,78%. Средний прирост по каждой группе составит 0,9%.

Для более точной оценки плановых заданий по товарным группам рекомендуется использовать разные методики и затем при составлении плана использовать усредненные значения. Далее распределение объема продаж по товарным группам проведем с помощью метода скользящей средней.

Определим среднее значение доли продажи по товарным группам за 5 лет. Расчет проекта плана продаж на 2019 г. произведем в таблице 3.

Таблица 3 Проект плана продаж в ассортименте по методу скользящей средней на 2019 г.

Исходя из ранее рассчитанного планового объема продаж, определим по установленным удельным весам плановые объемы продаж по отдельным видам товарам и оформим в таблицу 4.

Таблица 4 Окончательный проект плана продаж на 2019 г. по товарным группам

Далее усредним данные, полученные разными способами, это и будет окончательный прогноз плана продаж по ассортименту производимой продукции (таблица 4).

Разработка плановых заданий способствует предприятию более успешно осуществлять продажу своей продукции. Практи- позволит найти резервы по увеличению вы- ческое применение предлагаемых методик ручки, доходов и прибыли предприятия.

Список используемых источников

1. Абаринова Н.В. Анализ факторов изменения прибыли от продаж // Теория и практика современной науки. - 2017. - № 3 (21). - С.8-11.

2. Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия: Учебное пособие / Кан- ке А.А., Кошевая И.П. - 2-е изд., испр. и доп. - М.: ИД ФОРУМ, НИЦ ИНФРА-М, 2017. - С. 288.

3. Антонова Н.С. Как обеспечить максимальный объем продаж и прибыли в условиях падающего платежеспособного спроса // Управление продажами. - 2017. - № 1. - С. 26-32.

4. Зотова Е.В. Методические подходы к оценке эффективности инновационной деятельности предприятия // Studium. - 2015. - № 2 (35). С.1-6.

5. Зотова Е.В., Катайкина Н.Н., Щанкин С.А. Формирование современных технологий в инновационном бизнесе регионов // Фндаментальные и прикладные исследования кооперативного сектора экономики. - 2012. - № 4. - С.165-172.

6. Иремадзе Э.О., Юсупова Э.Р. Анализ прибыли от продаж с помощью множественной регрессии и корреляции // NovaInfo.Ru. - Долганов А.А. - 2016. - Т.2. - № 47. - С. 159-161.

7. Карелина Е.Ю., Малеваник А.А. Прогнозирование продаж и прибыли // Экономика и бизнес: теория и практика. - 2017. - № 5. - С. 120-121.

8. Комплексное планирование промышленных предприятий. Базовые принципы, методика, ИТ-обеспечение: Учебное пособие / Павеллек Гюнтер - М.: Альпина Пабл. - 2016. - С. 366.

9. Кулягина Е.А., Пронина М.Е. Использование зарубежного опыта финансового планирования на российских предприятиях // Апробация. - 2016. - № 5 (44). - С. 127-129.

10. Митюшина И.Л. Методика факторного анализа прибыли от продаж как инструмент управления и формирования финансовых ресурсов // Вестник Удмуртского государственный университет -- 2018. - Т. 28. - № 4. - С. 500-504.

11. Планирование на предприятии / Савкина Р.В. - 2-е изд. - М.: Дашков и К, 2018. - С. 320.

12. Планирование на предприятии: учебник / В.В. Янковская. - М.: ИНФРА-М, 2019. - С. 425.

References

1. Abarinova N.V. Analiz faktorov izmeneniya pribyli ot prodazh // Teoriya i praktika sovremennoy nauki. - 2017. - № 3 (21). - S. 8-11.

2. Analiz finansovo-khozyaystvennoy deyatel'nosti predpriyatiya: Uchebnoye posobiye / Kanke A.A., Koshevaya I.P. - 2-ye izd., ispr. i dop. - M.: ID FORUM, NITS INFRA-M, 2017. - S. 288.

3. Antonova N.S. Kak obespechit' maksimal'nyy ob”yem prodazh i pribyli v usloviyakh padayushchego platezhesposobnogo sprosa // Upravleniye prodazhami. - 2017. - № 1. - S. 26-32.

4. Zotova Ye. V. Metodicheskiye podkhody k otsenke effektivnosti innovatsionnoy deyatel'nosti predpriyatiya // Studium. - 2015. - № 2 (35). S.1-6.

5. Zotova Ye.V., Kataykina N.N., Shchankin S.A. Formirovaniye sovremennykh tekhnologiy v innovatsionnom biznese regionov // Fndamental'nyye i prikladnyye issledovaniya kooperativnogo sektora ekonomiki. - 2012. - № 4. - S. 165-172.

6. Iremadze E.O., Yusupova E.R. Analiz pribyli ot prodazh s pomoshch'yu mnozhestvennoy regressii i korrelyatsii // NovaInfo.Ru. - Dolganov A.A. - 2016. - T.2. - № 47. - S.159-161.

7. Karelina Ye.YU., Malevanik A.A. Prognozirovaniye prodazh i pribyli // Ekonomika i biznes: teoriya i praktika - 2017. - № 5. - S.120-121.

8. Kompleksnoye planirovaniye promyshlennykh predpriyatiy. Bazovyye printsipy, metodika, IT-obespecheniye: Uchebnoye posobiye / Pavellek Gyunter - M.: Al'pina Pabl, 2016. - S. 366.

9. Kulyagina Ye.A., Pronina M.Ye. Ispol'zovaniye zarubezhnogo opyta finansovogo planirovaniya na rossiyskikh predpriyatiyakh // Aprobatsiya. - 2016. - № 5 (44). - S. 127-129.

10. Mityushina I.L. Metodika faktornogo analiza pribyli ot prodazh kak instrument upravleniya i formirovaniya finansovykh resursov // Vestnik Udmurtskogo gosudarstvennyy universitet. - 2018. - T. 28. - № 4. - S. 500-504.

11. Planirovaniye na predpriyatii / Savkina R.V., - 2-ye izd. - M.: Dashkov i K, 2018. - S. 320.

12. Planirovaniye na predpriyatii: uchebnik / V.V. Yankovskaya. - M.: INFRA-M, - 2019. - S. 425.

Размещено на Allbest.ru