Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования

РОССИЙСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ДРУЖБЫ НАРОДОВ (РУДН)

ФАКУЛЬТЕТ: ЭКОНОМИЧЕСКИЙ

КАФЕДРА: МЕНЕДЖМЕНТА

КУРСОВАЯ РАБОТА (ПРОЕКТ)

Процесс адаптации организации к неопределённости внешней среды

38.03.02 - Менеджмент

Выполнила Хэ Фэнци

Руководитель ассистент

кафедры менеджмента А.И. Бузович

Москва 2019

Содержание

• Введение
• Раздел 1. Неопределенность внешней среды: теоретический аспект
• 1.1 Понятие неопределённости
• 1.2 Основные факторы неопределённостей в экономике
• 1.3 Методы и модели неопределённости в экономике
• Раздел 2. Управление адаптацией предприятия к неопределенности внешней среды
• 2.1 Изменчивость внешней среды предприятий
• 2.2 Управление предприятием в условиях неопределенности внешней среды
• Выводы
• Список использованной литературы
• Введение
• Актуальность исследования. При изучении любой системы, в том числе экономической, невозможно не учитывать неопределенности, влияющие на эту систему. Это связано с особенностями развития плохо структурированных систем, то есть таких систем, которые характеризуются как качественными, так и количественными характеристиками, с доминирующими качественными, малоизвестными или неопределенными параметрами.
• В экономических системах управление осуществляется с недостаточным знанием состояния внешней среды, часто с большими инвестициями ресурсов, с особым местом для изучения таких систем, работа которых будет осуществляться в пределах их возможностей, чтобы получить максимальную экономическую или любую другую выгоду.
• Необходимость учитывать неопределенность становится наиболее актуальной, когда изолированные, часто конфликтующие подсистемы включаются в рассматриваемую систему, когда поиск решения не является однозначным и часто состоит в поиске какого-либо компромисса.
• В теории управления существует такая вещь, как «предпринимательская среда», которая понимается как наличие условий и факторов, которые влияют на функционирование организации и требуют принятия или адаптации к ним. Принято считать, что среда любой организации состоит из двух областей: внутренней и внешней.
• Внешняя среда представляет собой совокупность активных субъектов хозяйствования, экономических, социальных и природных условий, национальных и межгосударственных институциональных структур и других внешних условий и факторов, которые действуют в среде предприятия и влияют на различные сферы его деятельности. Внешняя среда обусловлена ??внешними факторами воздействия. Внешние факторы влияния - это условия, которые организация не может изменить, но должна постоянно учитывать в своей работе: потребители, правительство, экономические условия и т. д.
• Актуальность работы состоит в том, что состояние внешней среды имеет ключевое значение для бизнеса, так как внешняя среда может как пойти организации на благо, а может и повредить. Если организация умеет адаптироваться под разные ситуации, значит, сможет пожить большее количество времени, чем ее конкуренты.
• Цель курсовой работы выявить способы адаптации предприятия к условиям внешней среды.
• Задачи курсовой работы:
• - изучить теорию влияния внешней среды на организацию;
• - дать характеристику внешней среды;
• - проанализировать несколько примеров; как организации по разному адаптируются под разные ситуации.
• Предмет исследования - внешняя и внутренняя среда организации.
• Объект исследования - адаптация к внешней среде.
• Раздел 1. Неопределенность внешней среды: теоретический аспект
• адаптация неопределенность внешняя среда

1.1 Понятие неопределённости

Нынешние условия рыночной экономики, порожденные критическими и скачкообразными изменениями за короткие промежутки времени, не поддаются долгосрочному прогнозно-количественному обоснованию. Особое значение здесь имеет стремительная динамика развития тенденций, их мощность, которую можно назвать турбулентной. Эти факторы создают неопределенность в окружающей среде и рабочей среде. Управленческие решения несут растущий риск, причина в недостатке информации и постоянно растущих ценах на факторы производства.

В то же время существует большое количество экономических проблем, в которых невозможно однозначно определить основные параметры и переменные модели исследуемого процесса или явления. В этом случае говорят, что принятие экономического решения осуществляется в условиях неопределенности.

Неопределенность - это недостаток информации о вероятностных будущих событиях; это неполнота и неточность информации об условиях реализации того или иного явления или процесса. Следствием этой ситуации является появление риска.

Неопределенность характеризуется тем, что она зависит от многих изменяющихся факторов, от действий контрагентов, поведение которых невозможно предсказать с приемлемой точностью. На увеличение степени риска также влияют отсутствие (неоднозначность) четко определенных целей и критериев оценки, сдвиги в социальных потребностях и потребительском спросе, непредвиденное появление новых технологий и оборудования, изменение на мировом рынке, коррекция Траектория движения связана с политическими причинами и изменением парадигмы развития общества, неопределенностью природных явлений планетарного уровня [1, с. 84].

Любой экономический процесс подвержен влиянию неопределенных факторов, и поэтому понятие «неопределенность» имеет большое значение в теории и практике принятия решений.

Среди множества источников неопределенности в основном присутствуют неполнота, недостаточная информация, случайность, которую невозможно предсказать, и оппозиция. В процессе принятия решения возникают различные виды неопределенности в зависимости от причин ее проявления. Существуют факторы экологической неопределенности и факторы личной неопределенности [2, с. 181].

Таким образом, менеджер должен прогнозировать будущее, принимать решения и действовать буквально «плавая в океане неопределенностей».

1.2 Основные факторы неопределённостей в экономике

Полезно классифицировать факторы PEST (по первым буквам слов P - политика, E - экономика, S - общество, T - технические, т. Е. Политические, экономические, социальные и технологические факторы) [3, с. 46].

Также полезно разделить факторы, близкие к микросреде, на группы факторов в соответствии с моделью Портера, когда конкурентная отраслевая среда делится на следующие факторы: непосредственно конкуренция, факторы влияния новых операторов рынка, влияние товаров-заменителей, влияние поставщиков и потребителей.

На рис. 1.1 - диаграмма влияния неопределенностей на экономические решения внутри предприятия.

Различие между этими типами неопределенности состоит только в том, что неопределенность вероятности характеризуется влиянием факторов, которые описываются определенным законом распределения вероятностей, и неопределенностью второго порядка влиянием неслучайных факторов, которые не описываются такими закон о распределении или пока невозможно получить достаточную информацию о них из-за их новизны. Поэтому неопределенность второго порядка характеризуется недостаточным или полным отсутствием информации [2, с. 186].

Рис. 1.1 Общая схема групп и уровней факторов неопределенности, влияющих на принимаемые хозяйственные решения внутри предприятия

Также многие исследователи прибегают к следующей классификации типов неопределенности, основанной на ее причинах:

- профессиональная неопределенность в результате недостаточного профессионализма лица, принимающего решения;

- экологическая неопределенность, связанная с недостаточной информацией об экологических изменениях;

- информационная неопределенность, вызванная отсутствием или неточностью информации;

- неопределенность затрат из-за слишком высокой платы за получение информации;

- ограничительная неопределенность из-за ограничений в процессе принятия решений;

- количественная неопределенность из-за разнообразия элементов в ситуации принятия решений.

Итак, неопределенность в экономике заключается в неустранимом качестве рыночной среды, обусловленной воздействием огромного разнообразия факторов разного характера и направления, которые вместе невозможно оценить или измерить [2, с. 188].

1.3 Методы и модели неопределённости в экономике

В зависимости от источника неточности и неопределенности данных в настоящее время используются различные методы и модели для описания неопределенных данных, включая вероятностные, нечеткие и интервальные методы и модели (рис. 1.2).

Каждый из этих методов имеет свою парадигму, основанную на соответствующем теоретическом аппарате, имеет свои методы анализа и область применения.

В большинстве научных работ понятие неопределенности связано с понятием вероятности. Вероятностное моделирование или стохастический подход используются, когда описание неопределенности может быть дано неопределенностям, то есть они случайны по своей природе. Случайный фактор полностью стохастически описывается, когда дается его плотность распределения вероятностей.

Рис. 1.2. Методы описания экономических процессов с неопределенными данными

Основной критерий для расчета вероятностных характеристик любого случайного процесса основан на возможности получения надежной большой выборки посредством исследований. Но возможность проведения таких исследований в социально-экономических системах существенно ограничена, а иногда даже отсутствует [1, с. 89].

Нечеткий метод описания неопределенности - теория нечетких (размытых) множеств была впервые разработана Лотфи Заде. Он используется, когда описание процесса или объекта дано экспертом на естественном языке, и, соответственно, является «нечетким» с точки зрения математики. Например: «около десяти», «гораздо меньше ста», «около семи-восьми». Во всех этих случаях устанавливаются неточные (нечеткие) значения параметров, и определенный набор его возможных значений характеризуется той или иной степенью достоверности эксперта.

Различают трапециевидные, треугольные и квази-колоколообразные функции принадлежности.

Хотя нечеткая логика может использоваться для представления экспертных знаний с использованием правил для лингвистических переменных, обычно требуется много времени для использования и настройки функции принадлежности, которая количественно определяет эти переменные. Теория нечеткой логики также несет в себе большую степень субъективности [6].

Интервальное представление факторов неопределенности в последнее время привлекает все большее внимание исследователей как наименее ограничивающих и соответствующих широкому классу практических задач. Во многих прикладных задачах часто нет причин или недостаточно информации, чтобы рассматривать факторы неопределенности как случайные (например, когда невозможно предположить возможность множественных экспериментов на исследуемом объекте под постоянным действием неучтенных и неконтролируемых факторов). Это приводит к необходимости учитывать неопределенность нестатистического (или вообще неизвестного) характера, когда ничего не известно о факторах неопределенности, за исключением их способности быть ограниченным.

Интервальное описание факторов неопределенности имеет собственный фундаментальный математический аппарат, в отличие от теории нечетких множеств. Интервалы и интервальный анализ оказываются более замечательными (или даже уникальными) во многих отношениях, чем теория нечетких множеств и стохастическое описание неопределенностей. Интервальный анализ позволяет устранить многие проблемы и методологические трудности, возникающие при решении прикладных задач статистическими методами. В рамках интервального анализа неопределенность исходных данных может иметь разные источники и характер. Интервал неопределенности позволяет нам описывать широкий класс нераздельных, неоднозначных, переменных и неточных исходных данных. Знание ошибок в исходных данных может широко варьироваться. Результаты, полученные с использованием интервального анализа, имеют четкую и нечеткую интерпретацию с точки зрения интервалов и областей неопределенности.

Основной проблемой интервального анализа является правильное определение интервалов неопределенности на основе различных исходных данных и при наличии различных источников переменной неопределенности.

Раздел 2. Управление адаптацией предприятия к неопределенности внешней среды

2.1 Изменчивость внешней среды предприятий

В настоящий период времени потери от западных санкций для российской экономики составляют порядка 1-1,5 п. п. ВВП в год по оценкам МВФ. По оценкам Экономической экспертной группы, накопленные потери роста от санкций за период 2014-2017 гг. составили 8,4%. По оценкам Bloomberg, Россия за последние четыре года лишилась 6% ВВП. По нашим оценкам, потери российской экономики в терминах экономического роста составляют порядка 1 п. п. ВВП в год. При этом воздействие санкций имеет прямые и косвенные эффекты, выражающиеся в сокращении двусторонней торговли России с западными странами, отказе от сотрудничества не только с западными инвесторами, но и с компаниями третьих стран из-за распространения «токсичности» российских компаний и риска введения вторичных санкций, снижении притока прямых иностранных инвестиций и оттоке капитала из России, росте неопределенности, выражающемся в высокой волатильности рубля и колебаниях на финансовом рынке, и других аспектах.

С 2013 г. стоимостный объем экспорта в ЕС сократился на 117 млрд долл., а импорт из ЕС -- на 53 млрд долл., в связи с чем доля ЕС во внешнеторговом обороте России снизилась с 47,6% в 2013 г. до 39,3% в 2017 г. Такое сокращение торговли вызвано не только санкциями в отношении России, а скорее продуктовым эмбарго России на ряд европейских товаров. В наибольшей степени с 2013 г. снизился стоимостный экспорт в ЕС минерального топлива, продуктов неорганической химии, железа и стали, жиров и масел животного происхождения, органических химических соединений. Наибольшее снижение импорта из ЕС произошло по ядерным реакторам, котлам, средствам наземного транспорта, электрическим машинам и оборудованию, фармацевтической продукции. Тем не менее в 2017 г. произошло незначительное восстановление объема двусторонней торговли с ЕС.

Что касается торговли с США, то и в 2013 г. ее объем был невысок, поэтому его снижение было незначительным: доля России во внешнеторговом обороте США сократилась с 1,1 до 0,8%, а доля США во внешнеторговом обороте России, наоборот, выросла с 2 до 2,1% в 2017 г. (рис. 2.1).

Рис. 2.1 Динамика объема двусторонней торговли России с ЕС и США

В целом произошла переориентация торговли с западных стран на страны АТЭС и ЕАЭС, однако достичь объемов торговли до введения санкций пока не удалось (табл. 2.1).

Таблица 2.1

Динамика доли отдельных стран / регионов в товарообороте России

Регион/страна	Доля в товарообороте,%
	2013	2014	2015	2016	2017
Украина	4,7	3,5	2,8	2,2	2,2
ЕАСТ (Норвегия, Швейцария, Исландия, Лихтенштейн)	1,73	1,19	1,16	1,37	1,20
Турция	3,9	4,0	4,4	3,4	3,7
АТЭС, включая:	24,8	26,9	28,1	30,0	30,7
Китай	10,5	11,3	12,1	14,1	14,8
Республика Корея	3,0	3,5	3,4	3,2	3,3
ЕАЭС	7,3	7,3	8,1	8,3	8,7

В отдельных направлениях нефтегазовой отрасли технические санкции имели очень сильный эффект. Однако на отказ инвесторов от финансирования или полный отказ от реализации этих проектов оказало влияние не только санкционное давление, но и значительное снижение цены на топливо (нефть и природный газ), поскольку рентабельность некоторых проектов оценивалась только при цене нефти выше 80 долл. США за баррель. Тем не менее за сотрудничество с «Роснефтью» на американскую нефтяную компанию ExxonMobil был наложен штраф в 2 млн долл.. «Токсичность» российских компаний приводит к отказу от сделок с зарубежными партнерами, некоторые примеры приведены в табл. 2.2

Действие санкций также влечет за собой отток капитала из страны, который в 2017 г. составил около 20 млрд долл. США (примерно 1,5% ВВП).

Несмотря на то что прямое ограничение на осуществление прямых иностранных инвестиций санкции не предусматривают (за исключением Республики Крым), тем не менее приток ПИИ в Россию крайне чувствителен к ужесточению санкций. В частности, периоды активного введения санкций и поддержания санкционной неопределенности с марта 2014 г. по январь 2016 г. и с апреля 2017 г. приводят к резкому падению (и даже к отрицательным значениям) притока ПИИ, в то время как относительная стабилизация санкционного режима с февраля 2016 г. по март 2017 г. характеризуется восстановлением притока ПИИ в Россию (рис. 2.2).

Следовательно, именно стабилизация санкционного режима является наиболее приемлемой стратегией внешнеполитического и внешнеэкономического позиционирования в современных условиях, поскольку только в этом случае (ввиду крайне низкой вероятности смягчения санкционного режима) экономика сможет приспособиться к устойчивым внешним ограничениям--будет достигнуто так называемое второе наилучшее.

Таблица 2.2

Примеры негативного воздействия санкций

Сфера	Примеры
Нефтегазовый сектор	Закрыты / приостановлены проекты: Роснефти: — с ExxonMobil (США): по бурению на Восточно-Приновоземельских участках в Карском море и на Туапсинском участке в Черном море; добыче трудноизвлекаемой нефти Баженовской и Ачимовской свит в Западной Сибири; — British Petroleum (Великобритания): по разработке доманиковых отложений в Оренбургской области; — Eni (Италия): проект Запад но-Черноморская площадь (бурение поисково-разведочной скважины в Черном море); — Statoil (Норвегия): по оценке целесообразности коммерческой разработки доманиковых отложений на 12 лицензионных участках в Самарской области. ЛУКОЙЛ, РИТЭК: — с Total (Франция): по разработке трудноизвлекаемых запасов на Галяновском, Восточно-Ковенском, Ташинском и Ляминском-3 участках. Газпромнефть: — с Shell (Нидерланды, Великобритания): по разработке баженовской свиты на Верхнє-Салымском месторождении в ХМАО
Финансовый сектор	Сокращение доли лиц, попавших под санкции, в иностранных компаниях (например, снижение доли «Реновы» до 48,8% в швейцарской Sulzer)
	Брокеры BCS Global Markets и «Атона» приостановили аналитическое покрытие Rusal и Еп+
	Затрудняется выплата дивидендов в пользу подсанкционных компаний (например, от австрийской строительной компании Strabag в пользу Rasperia Trading (принадлежит Дерипаске)
	После сообщения о возможной покупке Сбербанком 30%-й доли «Яндекса» цена его акций снизилась, капитализация «Яндекса» снизилась на миллиард долларов
	В начале октября Министерство финансов провело аукцион ОФЗ, однако на условия Минфина инвесторы купили лишь 37% размещенных государственных облигаций на сумму 7,4 млрд руб.. Предыдущие три аукциона были отменены из- за неблагоприятной рыночной конъюнктуры
	Американские и европейские страховые компании отказались перестраховать обязательства российских компаний, попавших под санкции. В результате была создана Российская национальная перестраховочная компания (РНПК)
	Европейские и азиатские банки боятся кредитовать и проводить расчеты с российскими санкционными компаниями. Китайские банки отказываются проводить платежи в российские кредитные организации, особенно в государственные -- Сбербанк и ВТБ. Под блокировку попадают транзакции даже не включенных в санкционные списки компаний
Сфера	Примеры
Прочее	Продажа коммерческой недвижимости Immofinanz (Австрия), PI Russia IKy (Финляндия), инвестфонд Heitman
	Отказ зарубежных компаний от покупки технологий РУСАЛа
	Судоремонтный завод в порту Нантонг в Китае отказался исполнять свои обязательства по контракту на ремонт российского судна «Нептун» компании «Гудзон»
	Зарубежные компании из третьих стран вынуждены запрашивать в OFAC подтверждение законности сделок с российскими компаниями, в том числе по покупке их пакетов акций

Рис. 2.2 Динамика ПИИ в Россию (млрд долл. США) и реакция притока ПИИ на санкционные волны Источник: построено авторами исходя из данных Банка России.

Отток капитала из России обусловлен как сокращением вложений западных инвесторов в российский долг, так и продажей их активов. Например, по оценкам, в 2017 г. продажа коммерческой недвижимости иностранными инвесторами составила 1,54 млрд долл., в то время как ее покупка--лишь 502 млн долл.

На самом деле снижение ПИИ и других макроэкономических показателей обусловлено не столько введением новых санкций, сколько обсуждением США и ЕС такой возможности, поскольку создает неопределенность на рынке как для отечественных производителей, так и для зарубежных инвесторов. США всячески поддерживают эту неопределенность, постоянно угрожая введением новых санкций или ужесточением уже действующих. Ведь на любые анонсы американских обсуждений антироссийских санкций рубль и биржевые индексы реагируют падением. К примеру, после введения апрельских санкций в 2018 г. курс рубля резко упал: 11 апреля официальный курс евро вырос почти на 5 руб. и достиг 76,85 руб., а курс доллара--на 3,8 руб. до 62,36 руб. Продавцы и дистрибьюторы бытовой техники сразу анонсировали рост цен на 5-10%. 6 апреля капитализация En+ снизилась на 30%, а РУСАЛ объявила о рисках технического дефолта, после чего цена ее акций рухнула более чем на 50%. Санкции повлекли падение котировок металлургических компаний. 9 апреля на Московской бирже «Норникель» подешевел на 16,5% (до 29,1 млрд долл.), «Полюс»--на 14,8% (до 9,6 млрд долл.), «Северсталь»--на 9,4% (до 12,4 млрд долл.), НЛМК-- на 8,7% (до 15,8 млрд долл.).

После объявления новых санкций США в августе 2018 г. американские СМИ сообщили о том, что запрет во втором пакете на полеты «Аэрофлота» в США лишит компанию 5% выручки. На следующий день акции компании подешевели на 12%, затем котировки скорректировались (-8%) и стали на 1,5% ниже первоначального значения.

В связи с санкциями Правительство РФ реализовало ряд вынужденных мер, в частности ввело требование по хранению данных на территории РФ и локализации программного обеспечения в государственных учреждениях, что привело к росту издержек технологических и телекоммуникационных компаний. Для снижения зависимости от западных финансовых сервисов были разработаны и внедрены аналоги платежных систем, кредитные рейтинги, аналог SWIFT--Система передачи финансовых сообщений (СПФС). Произошло существенное увеличение международных резервов России, поскольку в результате санкционной неопределенности могла возникнуть угроза вынужденного погашения российских внешних долговых обязательств: с 1 апреля 2016 г. по 26 октября 2018 г.--на 73,7 млрд долл., при снижении внешнего долга за тот же период -- на 53 млрд долл..

Наиболее серьезной ограничительной мерой, предпринятой Россией после введения в отношении нее санкций, служило продуктовое эмбарго, введенное 7 августа 2014 г., на ряд продовольственных товаров (мясную и молочную продукцию, рыбу, овощи, фрукты, орехи) из США, ЕС, Норвегии, Австралии, Канады, а позднее из Албании, Черногории, Исландии, Лихтенштейна и Украины. Однако эти меры нанесли ущерб в том числе экономике России, поскольку их негативный эффект, выражающийся в росте цен и снижении потребления населения, не был компенсирован ожидаемым ростом производства отечественного продовольственного и агропромышленного секторов и снижением импорта. Оцененный негативный эффект российских контрсанкций за четыре года составил 0,2 п. п. снижения ВВП и 2-3 п.п. снижения реальных доходов населения. По другим оценкам, средний прирост годовой инфляции за счет введения контрсанкций составил 3,1 п.п.

Также в России был принят рамочный Закон от 4 июня 2017 г. «О мерах воздействия (противодействия) на недружественные действия Соединенных Штатов Америки и (или) иных иностранных государств», облегчающий введение ограничительных мер Россией.

Тем не менее негативный эффект антироссийских санкций ощущается и Европейским союзом. По оценкам, потери Германии в первый год после введения санкций максимальны в сравнении с другими странами и составили 830 млн долл. в месяц. По другим оценкам, Германия ежемесячно теряет 727 млн долл. и на ее долю приходится 40% потерь западных стран. Подобные заявления западной прессы и исследователей, несомненно, позволяют смягчить риторику властей о введении новых санкций. Следовательно, необходимо наращивать тенденцию к распространению этой информации в странах ЕС, а также сотрудничество с европейскими компаниями в областях взаимного интереса. Это позволит получить лобби российских интересов в странах ЕС, как, к примеру, это произошло при строительстве «Северного потока--2».

В настоящее время Правительством РФ ведется работа по преодолению санкционного давления, однако издержки проведения такой политики находятся на достаточно высоком уровне. Позитивным решением стало создание в Министерстве финансов Департамента контроля за внешними ограничениями--аналога американского Управления по контролю за иностранными активами (OFAC). Россия и Китай обсуждают создание трансграничной системы расчетов в национальных валютах для дедолларизации двусторонней торговли и снижения санкционных рисков. Со Швейцарией обсуждается возможность создания системы- аналога SWIFT, при этом Россия предлагает использование своей разработки--СПФС, однако ее покрытие составляет на сегодняшний день только порядка 400 участников.

Кроме того, Правительство реализует ряд мер помощи пострадавшим от санкций компаниям. К примеру, планируется закупить для Росгвардии бронетехнику на сумму 2 млрд руб. (из резервного фонда) у компаний «Урал» и «Арзамасский машиностроительный завод», которые входят в группу компаний «ГАЗ» и «Русские машины», включенные в санкционный список США. Также субсидии в 1,5 млрд руб. будут направлены производителям техники, работающей на природном газе, что позволит дополнительно загрузить производственные мощности предприятий, попавших под санкции. Ранее Минпром- торгом предлагалось предоставить преференции 11 предприятиям «Русских машин» при закупках на региональном и муниципальном уровнях.

Таким образом, негативный эффект санкций на экономику России заключается не столько в их уровне, сколько в неопределенности санкционных параметров, которая выражается в существенных колебаниях на финансовых рынках, волатильности рубля, отказе зарубежных инвесторов от сотрудничества с российскими компаниями, оттоке капитала из России и др. Поэтому усилия государства должны быть сфокусированы в краткосрочной и среднесрочной перспективе на стабилизации текущего уровня санкций для снижения неопределенности, а не на их полной отмене. Для снижения рисков зарубежных компаний целесообразно создание благоприятных условий для инвесторов, особенно в «несанкционных» секторах, повышение транспарентности структуры собственности.

Целью санкций в отношении России является не только изменение политического курса страны, но и реализация экономических интересов стран-инициаторов санкций, повышение политической поддержки истеблишмента со стороны их граждан, а также демонстрация своей позиции в отношении политики России третьим странам.

Таким образом, соображения и рекомендации относительно санкционной политики целесообразно сформулировать в виде следующего набора тезисов.

Во-первых, эмпирические исследования не дают однозначных оценок эффективности санкций с точки зрения достижения намеченных целей. Успех от введения санкций достигается лишь в трети случаев. По имеющимся оценкам, средний негативный эффект от санкций для страны-реципиента составляет 5% ВВП, не учитывая их долгосрочного влияния. Экономические санкции также приводят к росту неопределенности в экономической системе, следствием чего является переориентация национальных экономик на внутренние рынки и, как результат, снижение потенциала для развития. Оценка негативного влияния санкций на экономику РФ составляет примерно 1 п.п. ВВП в год (именно столько Россия теряет в терминах экономического роста).

Во-вторых, успешный опыт стран, попадавших в разное время под санкции, показал, что наиболее эффективной политикой противодействия санкциям является не введение симметричных мер и закрытие рынков товаров/услуг/капитала, а политика «агрессивной» открытости рынков для сотрудничества, в том числе со странами, применяющими санкции, так называемая либерализация в ответ на санкции. Примеры тому--политика либерализации Китая и активного участия в мировой экономической системе как противопоставление торгово-политическим санкциям, введенным в 1989 г.; политика ЮАР, а именно путь противодействия торгово-политическим санкциям за счет акцента на диверсификацию товарной структуры экспорта, поиска новых рынков сбыта и источников поставок необходимых товаров. Противоположный яркий пример--тактика Ирана по противодействию санкциям: отказ от доллара; наращивание тесных отношений со странами, вошедшими в санкционный список SDN; адаптация механизма обхода санкций через «посредников» и компаний специального назначения; взаиморасчеты с ограниченным кругом платежеспособных партнеров в национальной валюте покупателя; бартерные соглашения.

В-третьих, основной негативный канал влияния санкций на российскую экономику состоит не столько в уровне санкций, сколько в поддержании неопределенности относительно будущих санкционных параметров. Основным последствием анонсирования и введения новых санкций является рост неопределенности, выражающийся в существенных колебаниях на финансовых рынках, волатильности рубля, отказе зарубежных инвесторов от сотрудничества с российскими компаниями, оттоке капитала из России и др. В связи с этим в краткосрочной и среднесрочной перспективе целесообразно направить усилия на стабилизацию текущего уровня санкций для снижения неопределенности, а не на их полную отмену.

В-четвертых, для снижения рисков зарубежных компаний целесообразно создание благоприятных условий для инвесторов, особенно в «несанкционных» секторах, повышение транспарентности структуры собственности. В среднесрочной перспективе представляется целесообразным выявление бенефициаров и проигрывающих от санкций на уровне отдельных компаний (корпораций), расположенных в юрисдикции США и ЕС. Бенефициарам следует создавать дополнительные возможности на российском рынке, потеря которых могла бы быть критична для их бизнеса. С проигрывающими уже можно работать как с лоббистами смягчения санкционного режима или как с лоббистами стабилизации уровня санкционного давления.

В-пятых, необходимо содействие в распространении информации среди зарубежных компаний, особенно европейских, о выгодах, безопасности и прозрачных условиях инвестирования в России, а также об ущербе, наносимом субъектам ЕС и США антироссийскими санкциями. Для смягчения негативных последствий существующих и рисков введения новых санкций наряду с развитием производственного сектора, человеческого капитала, науки, инноваций, укреплением национальных институтов необходима широкая диверсификация торговых партнеров, статей товарного экспорта, повышение доли внешнеэкономических расчетов в рублях, создание собственной финансовой инфраструктуры с привлечением к ее использованию других стран.

2.2 Управление предприятием в условиях неопределенности внешней среды

Неопределенность внешней среды - это соотношение между количеством сведений о среде, которыми располагают организации, и уверенностью в точности данных сведений. Чем более неопределенное внешнее окружение, тем труднее принимать эффективные решения. В условиях высокой неопределенности во внешней среде предприятия могут использовать два подхода управления организацией:

1. Адаптация к условиям среды предполагает формирование структуры компании, которая способна отреагировать на перемены внешней среды, в которой имеется постоянный мониторинг перемен во внешней среде. Любое из изменений во внешней среде требует повышения гибкости структуры предприятия, способностей к быстрому и экономичному перераспределению функций и задач, разрешаемых теми или иными подразделениями организации или отдельными ее работниками;

2. Влияние на внешнюю среду предполагает реализацию мероприятий по целенаправленным воздействиям на факторы во внешней среде. В качестве таких мер можно использовать:

1. стратегию конкуренции как фактор борьбы на рынке;

2. рекламу как метод по управлению спросом;

3. связи с общественностью как метод по повышению имиджа организации в обществе;

4. политическую деятельность как стремление влияния на государство с помощью участия в разных общественных организациях и ассоциациях, лоббирующих интересы своих членов в различных органах госуправления.

Организация в рыночном хозяйстве постоянно взаимодействует с внешней средой. Она как выступает источник, с одной стороны, шансов получения прибылей и стабильного развития, расширения рынков, с другой - опасностей и угроз утраты завоеванной рыночной позиции, снижения спроса на товары (услуги), морального устаревания технологий, нововведений конкурентов и т.д. [15, с. 23]

Предпринимательскую деятельность осуществляют в условиях неопределенности, определяемой факторами (таблица 2.3) [15, с. 100].

Таблица 2.3 - Типы внешней среды организации и их характеристики

Тип внешней среды	Характеристика типа внешней среды
Простая статическая внешняя среда	Характеризуется небольшим количеством релевантных факторов со слабо выраженной динамикой их изменения
Простая динамическая внешняя среда	Характеризуется незначительным количеством и ограниченной разнообразностью внешних релевантных факторов, но с достаточно высокой степенью их изменчивости во времени
Комплексная статическая внешняя среда	Характеризуется большим числом и разнообразием релевантных факторов, обладающих незначительной уравновешенной устойчивостью
Комплексная динамическая внешняя среда	Характеризуется большим числом и широким разнообразием основных релевантных факторов внешней среды предприятия с высокой степенью их изменчивости во времени

Один из методов исследования неопределенности и ее учёта при выборе стратегических решений - это метод сценарного планирования. Он дает возможности выявлять и идентифицировать важнейшие факторы влияния, их соотношение и влияние на развитие событий, выработать альтернативные варианты развития будущих событий, включая маловероятные сценарии, увязать качественные оценки с количественными данными, что может облегчить разработку практических решений (таблица 2.4) [14, с. 101].

В свою очередь, с помощью PEST-анализа любое предприятие может провести оценку готовности к изменениям факторов во внешней среде. Данный анализ рассматривает воздействие на деятельность предприятия таких факторов, как политико-правовые, экономические, социокультурные, технологические и экологические. Рассмотрим данные факторы в таблице 2.4 [14, с. 126-127].

Таблица 2.4 - Уровни неопределенности внешней среды и соответствующие стратегические техники

Уровень неопределенности внешних факторов	Стратегическая техника
Известны основные релевантные факторы и их предполагаемые значения на ближайший плановый период	Техника стратегического планирования
Известные основные факторы, влияющие на фирму, и предельный диапазон их значений	Сценарное планирование
Точный состав факторов, влияющих на фирму, неизвестен	Форсайт-прогнозы будущих событий

Таблица 2.5 - PEST-анализ факторов макросреды организации

Политико-правовые факторы: - Стабильность правительства; - Налоговое законодательство; - Контроль занятости населения; - Законодательство во внешней экономике.	Экономические факторы: - Процентная ставка и курсы национальных валют; - Количество денежных средств в обращении; - Показатели уровня инфляции; - Показатели уровня безработицы; - Регулирование ценовой политики и заработной платы; - Уровень цен на топливо и электричество; - Политика в области инвестиций.
Социокультурные факторы: - Демографическая структура населения; - Стиль жизни, обычаи, привычки; - Социальная мобильность населения; - Активность потребителей.	Технологические факторы: - Защита в сфере интеллектуальной собственности; - Политика государства в области НТП; - Инновационные технологии в производстве.
Экологические факторы: - Регулирование предельно допустимого уровня использования синтетических материалов

Большое количество заинтересованных групп в деятельности фирмы обусловливает сложности в управлении. Они связаны с тем, что каждая группа применяет собственные критерии по оценке функционирования предприятия и оценивает ее с позиции собственных интересов. Анализ интересов ключевых участников микросреды предприятия приведен в таблице 2.5.

Таблица 2.5 - Критерии оценки продукции (услуг) и предприятия со стороны заинтересованных групп

Заинтересованные группы	Критерии оценки
Покупатели	У покупателей есть заинтересованность в качественных продуктах по доступной цене, а также их привлекает быстрота и наличие сервисного обслуживания.
Конкуренты	Показатель уровня цен и предлагаемый ассортимент аналогичных продуктов и услуг.
Общественность	Успешное развитие предприятия, производство качественной продукции способствует благоприятному влиянию на окружающую среду и формированию безупречной деловой репутации.
Рынок рабочей силы	Уровень зарплаты, стабильность занятости, условия труда.
Кредиторы	Надежность, исполнение условий контрактов.
Правительственные органы	Исполнение законов, уплата всех налогов и сборов.
Поставщики	Стабильность заказов, сотрудничество на долгосрочную перспективу и своевременная оплата.

Далее необходимо оценивать привлекательность и прибыльность продукции (услуг) предприятия, которые определяются рядом составляющих (по М. Портеру), таких как товары-заменители, покупатели, поставщики, барьеры входа в отрасль и конкуренция среди существующих предприятий.

Уровень влияния каждой из сил конкуренции, выделяемых М. Портером на деятельность организации, можно представить следующим образом. Степени влияния факторов в произвольном порядке оценены в баллах (от 0 до 10) и отражены в таблице 2.6 [7, с. 28].

Таблица 2.6 - Балльная оценка влияния отдельных факторов на структуру и масштабы конкуренции продукции (услуг) на рынке

Факторы, влияющие на структуру и масштабы конкуренции на рынке	Баллы
Детерминанта рыночной власти поставщиков	1
Детерминанта рыночной власти покупателей	8
Барьеры входа	9
Детерминанта степени угрозы товаров-заменителей	4
Детерминанта конкурентной борьбы	7

Таким образом, руководство, оставившее без внимания важные факты воздействия внешнего окружения, будет создавать разрыв между своим поведением и жесткими требованиями внешней среды. Современным организациям необходимо приспосабливаться к изменениям во внешнем окружении и соответственным образом осуществлять изменения внутри себя.

В заключение следует отметить, что существует необходимость дальнейшего изучения, разработки и совершенствования методов описания неопределенности, их адаптации к существующим моделям и методам экономической науки.

Выводы

После проведённого исследования по теме работы можно сказать, что её цель достигнута. Сделаем следующие выводы.

Современные экономические системы отличаются большим количеством элементов и взаимосвязей между ними, высокой степенью динамичности, наличием нефункциональных взаимосвязей между элементами и действием субъективных факторов вследствие участия человека в процессах экономических систем., который принимает решения в процессе работы. Все это приводит к тому, что экономическая система функционирует в условиях неопределенности внешней и внутренней среды.

Источниками неопределенности в экономических системах являются: отсутствие достаточной информации об экономических процессах и их условиях, случайное или преднамеренное противодействие со стороны других экономических субъектов, действие случайных факторов, которые невозможно предсказать, из-за неожиданности их возникновения.

Для оценки неопределенности используются детерминистские, вероятностно-статистические подходы, а также подходы, основанные на концепции лингвистической переменной и нечеткого множества.

Попытки использовать определенный математический аппарат (интервальный анализ, статистические методы, детерминированные модели и т. Д.) Для принятия решений в условиях неопределенности позволяют нам адекватно отражать только некоторые типы данных в модели и приводят к потере других типов данных. Информация, особенно это относится к сложным иерархическим системам, в цикле управления которыми находится человек. Например, в детерминированных моделях накопленная статистическая информация о распределениях вероятностей для некоторых параметров не учитывается, и эти распределения заменяются соответствующими средними значениями. Кроме того, в этом случае существует острая нехватка информации определенного типа (например, о функциях распределения вероятностей). Из-за нехватки информации для строгого применения вероятностных моделей и трудностей работы со случайными переменными, а также из-за того, что интервальные значения могут работать в рамках теории нечетких множеств, последняя здесь имеет большое значение. Таким образом, для оценки экономических показателей системы с точки зрения неопределенности необходимо сочетать различные формальные подходы (детерминистический, статистический, вероятностный, нечеткий). Именно изучение количественных характеристик, полученных с использованием разнородных формальных методов, является наиболее плодотворным подходом к решению проблем принятия решений в условиях неопределенности.

В заключение следует отметить, что существует необходимость дальнейшего изучения, разработки и совершенствования методов описания неопределенности, их адаптации к существующим моделям и методам экономической науки.

Список использованной литературы

1. Коршунова Е.Д. Адаптивное организационное развитие промышленных предприятий. М. ИЦ МГТУ Станкин; Янус-К, 2016. 348 с.

2. Гутман, С.С. Выбор адаптивной организационной структуры предприятия: автореф. дис.... канд. экон. наук: СПб., 2016. 16 с.

3. Комаева Л. Э. Адаптационная организационная структура управления предприятия //Вестник СОГУ. Владикавказ, 2019. № 1. С. 256-260.

4. Гребенюк, Л.Н. Функциональный подход при формировании адаптивной структуры управления промышленным предприятием: автореф. дис.... канд. экон. наук: Омск, 2018. 24 с.

5. Васин Н.С., Ланчаков А.Б. Управление устойчивостью промышленного предприятия в условиях неопределенности на основе формирования адаптивных структур // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. ТулГУ, 2015. Вып. 3. Ч. 1.

6. Димов О. Д. Формирование механизма адаптации промышленных корпораций к воздействию внешней среды: автореф. дис.... канд. экон. наук: Оренбург, 2018. 26 с.

7. Комаева, Л. Э. Развитие адаптивности организационных структур управления промышленных предприятий: автореф. дис.... канд. экон. наук: Владикавказ, 2018. 25 с.

8. Коршунова Е.Д. Методология адаптивного развития кадрового потенциала предприятия // Современное управление. 2019. №1. С. 25-30.

9. Гавва В.М. Обоснование хозяйственных решений и оценивание риска /В.М. Гавва, Т.П. Раздимаха. - Х.: ХАИ, 2017. - 272 с.

10. Турко Д.А. Учет условий неопределенности и риска в процессе принятия решения в сфере наукоемкого высокотехнологического производства /Д.А. Турко // Открытые информационные и компьютерные интегрированные технологии: сб. науч. тр. - Х.: Нац. аэрокосм. у-т им. Н.Е. Жуковского «ХАИ», 2018. - Вып. 43. - С. 180 - 187.

11. Блюмин С.Л. Модели и методы принятия решений в условиях неопределенности / С.Л. Блюмин, И.А. Шуйкова. - Липецк: ЛЕГИ, 2016. - 138 с.

12. Грицюк С.Н. Математические методы и модели в экономике: учебник / С.Н. Грицюк, Е.В. Мирзоева, В.В. Лысенко. - Ростов на Дону: Феникс, 2018. - 352 с.

13. Вартанян В.М. Построение и анализ интервальных нестатистических моделей /В.М. Вартанян, Л.Г. Шах, Ю.А. Романенков // Технологические системы. - 2018. - № 3. - С. 19 - 24.

14. Колесов, В.П., Кулаков М.В. Международная экономика: Учебник. - М.: ИНФРА-М, 2017.

15. Кочергина Т.Е. Мировая экономика. - Ростов-на-Дону: Феникс, 2019. - 272 с.

16. Ломакин, В.К. Мировая экономика: учебник для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям и направлениям/В.К. Ломакин. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2015.

17. Максаковский В.П. Классификация и типология стран мира // География в школе. - 2018 - № 1. - С. 4 - 9.

18. Международные экономические отношения: Учебник для вузов / В.Е. Рыбалкин, Ю.А. Щербанин, Л.В. Балдин и др.; Под ред. Проф. В.Е, Рыбалкина. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2018.

19. Международные экономические отношения: Учебник для вузов. / Е.Ф. Жуков, Т.И, Капаева и др. под редакцией проф. Е.Ф. Жукова. - М.: ЮНИТИ_ДАНА, 2019.

20. Миклашевская, Н.А., ХолоповА.В. Международная экономика: Учебник / Под общ. Ред. д.э.н, проф. А.В. Сидоровича. - М.: Издательство «Дело и Сервис», 2017.

21. Мировая экономика: введение во внешнеэкономическую деятельность: Учебное пособие для вузов / М,В, Елова, Е.К. Муравьёва, С,М, Панферова и др.; Под ред. А,К, Шуркалина, Н,С, Цыпиной. - М.: Логос, 2018

22. Мировая экономика: учеб. пособие для вузов / Под ред. Проф. И.П. Николаевой. - М.: ЮНИТИ_ДАНА, 2017.

23. Мировая экономика: Учебник / Под ред. Проф. А.С. Булатова. - М.: Юристъ, 2016.

24. Мировая экономика: учебник для студентов вузов, обучающихся по специальностям «Финансы и кредит», «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», «Мировая экономика» / под ред. Ю.А. Щербанина. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2018.

25. Николаева И.П. Экономическая теория. - М.: Дашков и Ко, 2017. - 328 с.

26. Фомичев, В.И. Международная торговля: Учебник. - М.: ИНФРА-М, 2018.

27. Цыпин И.С., Веснин В.Р. Мировая экономика. - М.: Проспект, 2017. - 248 с.

Размещено на Allbest.ru