Ассоциативные правила для заявок на обучение клиентов НПО "Криста"

Размещено на http://www.allbest.ru/

7

АССОЦИАТИВНЫЕ ПРАВИЛА ДЛЯ ЗАЯВОК НА ОБУЧЕНИЕ КЛИЕНТОВ НПО «КРИСТА»

Яркова О.Н., к.э.н., доцент, Пономаренко А.Л.

Оренбургский государственный университет

Развитие цифровой экономики предполагает переход на качественно более высокий уровень использования информационных технологий во всех сферах деятельности человека. Вследствие высокого спроса на информационные технологии, рынок цифровых технологий насыщен огромным выбором организаций, предоставляющих услуги по разработке, продвижению цифровых технологий и обучению работе с предлагаемыми на рынке цифровых технологий продуктами. Цель каждой организации охватить как можно большую часть рынка информационных технологий (IT), реализовать свои услуги и получить прибыль. Но в условиях высокой конкуренции, развивать бизнес в сфере IT становится всё труднее. В этой связи важно иметь адекватную оценку работы компании, выявлять проблемные области и условия успешности их функционирования, которые могут быть получены с помощью использования математического аппарата и современных информационных технологий.

Научно-производственное объединение (НПО) «Криста» - один из ведущих российских разработчиков интегрированных информационно-аналитических систем. Так же НПО «Криста» помогает пользователям своих решений освоиться с их управлением. Для этого на базе компании создан учебный центр, где пользователи могут приобрести знания и навыки работы с программным обеспечением компании.

Для повышения эффективности деятельности НПО необходимо проведение оценки и анализа данных, характеризующих деятельность НПО «Криста». В частности при обработке информации о клиентах, истории транзакций данных, данных о продажах, используя алгоритмы интеллектуального анализа данных [1, 2], можно обнаружить скрытые данные, указывающие на наличие неявно выраженных закономерностей. Предлагать услуги потенциальным клиентам, целесообразно опираясь на связи в заявках, которые можно обнаружить с помощью анализа ассоциаций.

Ассоциативные правила представляют собой метод анализа взаимосвязей между переменными в больших базах данных. Исходные данные для проведения такого вида анализа - наборы транзакций (множество событий произошедших одновременно) [1,3]. В данном случае транзакцией считается заявка клиента на обучение.

Построение ассоциативных правил проведено в пакете Statistica с использованием механизма «Анализ связей» на основе статистики заказов услуг на обучение в 2017 году, состоящей из 423 транзакций. К основным программам обучения, семинарам и вебинарам НПО «Криста» можно отнести следующие: программа обучения «Аналитический центр руководителя» (АЦР); программа обучения «Социально-гигиенический мониторинг» (СГМ); программа обучения «Бюджетное планирование» (БП); программа обучения «Исполнение бюджета» (ИП);семинар «Базовые принципы работы, администрирование и настройка прав в АС «Бюджет»» (семинар 1); семинар «Основы настройки и эксплуатации клиентской и серверной частей АС «УРМ» АС «Бюджет»» (семинар 2); вебинар «Закон о бюджете в ПК «Web-планирование» (вебинар 1); вебинар «Отчет о выполнении государственного задания в АИС «СГМ»» (вебинар 2).

Минимальное значение поддержки задали на уровне 5%. Очевидное правило обычно имеет высокую поддержку от 50% и выше, таким образом, задавая 5% можно получить такие правила, которые не являются явными или их называют новым знанием. Минимальное значение достоверности выбрали равным 50%, т.е. вероятность того, что из наличия в транзакции набора следует наличие в ней набора , равна 0,5[1,4].

Фрагмент таблицы с результатами построения ассоциативных правил заявок клиентов на обучение и семинары приведен в таблице 1.

Таблица 1 - Ассоциативные правила, полученные для услуг обучения в учебном центре НПО «Криста»

Полученные правила позволяют проанализировать взаимосвязи между заказываемыми программами обучения, к примеру:

- если в заявке указана программа обучения «Аналитический центр руководителя» и программа обучения «Бюджетное планирование», то с вероятностью 0.64 можно предположить, что в заявке указан и семинар «Основы настройки и эксплуатации клиентской и серверной частей АС «УРМ» АС «Бюджет»», лифтовое значение правила составило 1,18 (превышает 1), уровень поддержки правила 20.3%, следовательно, правило не очевидное и полезно для принятия решения;

- если в заявке указана программа обучения «Бюджетное планирование» и семинар «Базовые принципы работы, администрирование и настройка прав в АС «Бюджет»» то с вероятностью 0,68 можно предположить в заявке указан и семинар «Основы настройки и эксплуатации клиентской и серверной частей АС «УРМ» АС «Бюджет»», лифтовое значение правила составило 1,25, уровень поддержки 22.46% следовательно, правило неявное и полезно для принятия решения;

- если в заявке указана программа обучения «Аналитический центр руководителя» и программа обучения «Исполнение бюджета», то с вероятностью 0.62 можно предположить, что в заявке указан и семинар «Основы настройки и эксплуатации клиентской и серверной частей АС «УРМ» АС «Бюджет»». Уровень поддержки (22,7%) указывает на неявность правила, следовательно, его можно считать новым знанием, кроме того, правило полезно для принятия решения (лифтовое значение составило 1,14);

- если в заявке указана программа обучения «Аналитический центр руководителя» и семинар «Базовые принципы работы, администрирование и настройка прав в АС «Бюджет»», то с вероятностью 0.66 можно предположить, что в заявке указан и вебинар «Закон о бюджете в ПК «Web-планирование». Правило полезно для принятия решения;

- если в заявке указан семинар «Базовые принципы работы, администрирование и настройка прав в АС «Бюджет»» и вебинар «Закон о бюджете в ПК «Web-планирование», то с вероятностью 0.72 можно предположить, что в заявке указана и программа обучения «Аналитический центр руководителя». Правило неявное и полезно для принятия решения: уровень поддержки 24,8%, лифт 1,02;

- если в заявке указаны вебинары «Закон о бюджете в ПК «Web-планирование» и «Отчет о выполнении государственного задания в АИС «СГМ»», то с вероятностью 0.73 можно предположить, что в заявке указана и программа обучения «Аналитический центр руководителя». Правило неявное и полезно для принятия решения: уровень поддержки 27,4%, лифт 1,03;

- если в заявке указаны семинары «Базовые принципы работы, администрирование и настройка прав в АС «Бюджет»» и «Основы настройки и эксплуатации клиентской и серверной частей АС «УРМ» АС «Бюджет»», то с вероятностью 0.64 можно предположить, что в заявке указана и программа обучения «Бюджетное планирование». Правило неявное и полезно для принятия решения: уровень поддержки 20,2%, лифт 1,28.

Для определения наиболее часто встречающихся услуг определен список одноэлементных и многоэлементных наборов услуг обучения, фрагмент которого представлен в таблице 2.

Из таблицы 2 видно, что наиболее частым является одноэлементный набор, состоящий из услуги по программе обучения «Аналитический центр руководителя». Из двухэлементных - программа обучения «Аналитический центр руководителя», и вебинар «Закон о бюджете в ПК «Web-планирование» . Из трехэлементных наборов наиболее частыми являются - обучение по программам «Аналитический центр руководителя», и вебинары «Закон о бюджете в ПК «Web-планирование» и «Отчет о выполнении государственного задания в АИС «СГМ»». Из четырехэлементных - обучение по программам «Аналитический центр руководителя», «Отчет о выполнении государственного задания в АИС «СГМ» и вебинары «Закон о бюджете в ПК «Web-планирование» и «Отчет о выполнении государственного задания в АИС «СГМ»».

Таблица 2 - Список одноэлементных и многоэлементных наборов услуг обучения НПО «Криста»

Таким образом, учебному центру НПО «Криста» целесообразно потенциальным клиентам предлагать посетить два семинара и два вебинара в составе услуги обучения по программам «Аналитический центр руководителя», клиентам, обучающимся по программе «Бюджетное планирование», предлагать посетить семинары, а наряду с программой обучения «Социально-гигиенический мониторинг» предлагать программу «Аналитический центр руководителя», это позволит увеличить заказы на услуги обучения, что, в конечном итоге, скажется на взаимоотношениях с клиентами, прибыльности и конкурентоспособности учебного центра НПО «Криста».

семинар вебинар обучение руководитель

Список литературы

1.Седова, Е. Н. Ассоциативные правила в социально-экономических и экологических исследованиях: учебное пособие / Е. Н. Седова, А. В. Раменская, Р. М. Безбородникова - Оренбург : ОГУ, 2016. - 171 с.

2.Раменская, А. В. Моделирование кредиторской задолженности заемщиков коммерческого банка / А. В. Раменская, А. В. Вязмитинов // Экономика и современный менеджмент: теория и практика, 2013. - № 30. - С. 12-20.

3.Зайко, Т.А. Ассоциативные правила в интеллектуальном анализе данных / Т.А. Зайко, А.А. Олейник, С.А. Субботин // Вестник Национального технического университета Харьковский политехнический институт. Серия: Информатика и моделирование. - 2013. - № 39 (1012). - С. 82-96.

4.Галкина, Е.В. Ассоциативные правила в бизнес-анализе и контроле / Е.В. Галкина // Российское предпринимательство. - 2013. - № 9 (231). - c. 111-117.

Размещено на Allbest.ru