Метод учета затрат. Является наиболее объективным методом для оценки уровня обслуживания. В данном случае идет сопоставление затрат, связанных с содержанием товарного запаса и возможными издержками в результате образования дефицита товара. При независимом спросе уровень обслуживания может быть определен следующим образом (2. 7):

(2. 7)

Обозначения:

L - уровень обслуживания, доли

- затраты на содержание запаса, рублей

- издержки в результате дефицита товара, рублей

2.2 Рассмотрение основных моделей управления запасами в звеньях цепей поставок

Существует несколько моделей управления товарным запасом, которые отличаются набором входных параметров, применимых для определенных бизнес-ситуаций. В ключе рассматриваемой проблемы будут детально рассмотрены такие модели, как модель управления товарным запасом с фиксированным интервалом времени между заказами в условиях неопределенности и однопериодная модель. Выбор этих моделей для исследования обусловлен набором параметров, которые описывают существующую модель управления товарным запасом в компании.

Основными параметрами, определяющими классическую модель с фиксированным интервалом времени между заказами в условиях неопределенности являются:

· Объем потребности, штук

· Интервал между заказами, дни

· Время поставки, дни

· Ожидаемое дневное потребление, штук/день

· Страховой запас, штук

· Максимальный желаемый запас, штук

Размер заказа определяется по следующей формуле (2. 8)

(2. 8)

Обозначения:

- объем заказа по i-ому товару в штуках

- среднее потребление i-ого товара в день в штуках

- интервал времени между заказами в днях

- время выполнения заказа в днях

A - число стандартных отклонений

- стандартное отклонение i-ого потребности в запасе, штук/день

- уровень фактического запаса на момент размещения очередного заказа

- объем запаса в пути, не полученного к моменту размещения очередного заказа

Размер страхового запаса определяется по формуле (2. 9).

(2. 9)

Обозначения:

- размер страхового запаса

A - число стандартных отклонений

- стандартное отклонение i-ого потребности в запасе, штук/день

Как мы видим классическая модель имеет очень ограниченный набор параметров, который не позволяет объективно оценить реальную потребность в запасе, что может привести к необоснованному увеличению уровня товарного запаса на складе или снижению уровня обслуживания клиентов, что в конечном итоге отразится на финансовых показателях компании и ее репутации, как стратегического партнера, в лице клиентов.

Для управления товарно-материальными ценностями, срок годности которых ограничен, и их хранение не превышает одного учетного периода без значительной потери стоимости используется однопериодная модель управления товарными запасами. Потери при такой модели управления могут возникать как из-за дефицита запаса, так и из-за его избытка. В основе управления данной модели лежит сравнение прибыли от реализации созданного запаса и потерь, которые возникнут после завершения периода. Другими словами сравниваются вероятности:



Где:

- вероятность отрузки запаса в течение одного периода

- вероятность потери запасом потребительских свойств

Издержки от избытка запаса представляют собой разность между капитальными затратами в виде закупочной стоимости и выручкой, полученной от экстренной реализации запаса товарно-материальных ценностей (2. 10).

(2. 10)

Где:

- издержки избытка запаса, рублей

- стоимость закупки запаса, рублей

- выручка от экстренной реализации запаса, рублей

Выручка от реализации может быть отрицательной величиной при наличии дополнительных расходов, связанных с реализацией или утилизацей товарно-материальных ценностей избыточного запаса. Задача данной модели заключается в определении уровня запаса, при котором затраты, связанные с этим запасом будут минимальными. Уровень обслуживания для данной модели может быть определен по формуле (2. 7).

2.3 Разработка научно-методических рекомендаций по совершенстованию подхода управления товарными запасами на примере проекта «Depot 2.0»

Проект «Depot 2.0» является одним из стратегических направлений компании в развитии канала продаж - доставка. В рамках данного проекта ключевые клиенты и клиенты сегмента «HoReCa» были переведены на отгрузку с отдельных специально оборудованных площадей торговых центров. Данные площади представляют собой зону стеллажного хранения, зону хранения с наличием возможности контроля температурного режима, выделенную зону комплектации, совмещенную зону приемки и отгрузки, оснащенные рампой. Ввиду этого требуется изменение модели управления товарным запасом, которая в своем традиционном варианте адаптирована для клиентов «Traders». Существующая модель управления товарным запасом подразумевает отгрузку с торговых площадей, что в свою очередь говорит о необходимости наличия запаса, обеспечивающего регламентируемую выкладку на полке в течение периода покрытия. Отгрузка клиентам происходит до предпоследнего от полного срока годности продукции без применения правил FIFO или LIFO. Новые входные параметры для клиентов HoReCa, как контрактные обязательства по срокам отгрузки клиентам, отсутствие необходимости запаса, необходимого для поддержания визуального минимума и другие, говорят о том, что модель управления товарным запасом должная претерпеть ряд изменений, чтобы обеспечить эффективное управление товарным запасом.

Совершенствование подхода по управлению товарным запасом на проекте «Depot 2.0» необходимо разрезе ключевых показателей эффективности, а именно: обеспеченности товарным запасом, величине списаний товарного запаса ввиду потери им потребительских свойств и уровне обслуживания клиентов.

В рамках исследуемой проблемы нами был рассмотрен алгоритм управления товарным запаса и его этапы, на которые оказывает прямое влияние отдел логистики.

В основу совершенствования подхода должны лечь два основополагающих аспекта: определение оптимального размера заказа, который будет являться входящим материальным потоков для рассматриваемой компании, и описание всех параметров модели, которые позволят поддерживать уровень товарного запаса, соответствующего ключевым показателям эффективности.

В модифицированной модели должны быть определены следующие параметры:

Параметры, определяющие классическую модель:

· Объем потребности, штук

· Интервал между заказами, дни

· Время поставки, дни

· Ожидаемое дневное потребление, штук/день

· Страховой запас, штук

· Максимальный желаемый запас, штук

Дополнительно к анализу берутся в расчет параметры:

· Среднее количество дней отклонения фактической даты поставки от плановой

· Коэффициент надежности поставщика по объему выполненных заказов

· Закупочная цена i-ого товара в рублях

· Продажная цена i-ого товара в рублях

· Целевой уровень товарного запаса в днях

· Целевой уровень обслуживания в разрезе штук

· Целевой уровень обслуживания в разрезе рублей

· Минимальный размер заказа поставщику в рублях

· Минимальный объем заказа в штуках

· Срок годности товара

· Контрактные условия по остаточному сроку годности товара на приемку и отгрузку

· Целевой уровень списаний товаров, доля от оборота по категории товаров

Усовершенствованный подход к управлению товарным запасом может сочетать в себе дифференцированные подходы к разным категориям товаров. Так управление запасом будет проходить на основе модели с фиксированным интервалом времени между заказами с большим учетом входных параметров, где основополагающими элементами модели будут ограничения на величину соответствующих ключевых показателей эффективности, но в то же время управление товарно-материальными ценностями с ограниченным сроком годности может быть основано на ограничении в полном удовлетворении потребности в запасе. При этом, как и в однопериодной модели может быть использовано условие эффективности использования денежных средств, инвестируемых в запасы.

Таким образом, определение оптимального размера заказа может быть рассчитано по формуле (2. 11)

(2. 11)

Где:

- объем заказа по i-ому товару в штуках

- среднее потребление i-ого товара в день в штуках

- интервал времени между заказами в днях

- время выполнения заказа в днях

- среднее количество дней отклонения фактической даты поставки от плановой

A - число стандартных отклонений

- стандартное отклонение i-ого потребности в запасе, штук/день

- уровень фактического запаса в штуках на момент размещения очередного заказа с учетом сроков годности

- объем запаса в пути в штуках, не полученного к моменту размещения очередного заказа с учетом сроков годности

- коэффициент надежности поставщика по объему выполненных заказов

Так как модель является многономенклатурной, определение размера заказа будет происходить по каждой отдельной позиции. Расчет значений будет происходить на основе методов линейного программирования. Модель должна быть описана как функция затрат, которая будет ориентирована на снижения оборотного капитала, замороженного в товарном запасе и наборе ограничений, которые позволят учесть все ранее определенные параметры и ключевые показатели эффективности. Алгоритм управления товарным запасом в рамках рассматриваемой модели представлен ниже (Рис. 2. 2), (Рис. 2. 3).



Рис. 2. 2. Алгоритм по управлению товарным запасом часть 1



Рис. 2. 3. Алгоритм по управлению товарным запасом часть 2

Глава 3. Совершенствование подходов к управлению запасами товаров компании ООО "МЕТРО Кэш энд Керри" на примере проекта «Depot 2.0»

3.1 Модификация модели управления товарными запасами в условиях неопределенности спроса для проекта «Depot 2.0»

В условиях централизации функции управления товарным запасом и реконструкции торговых центров в рамках проекта «Depot 2.0», а именно выделения зоны для хранения для 1500 - 3000 товарных позиций с наибольшей оборачиваемостью для клиентов, отгрузка которым происходит через канал доставки, необходимо разработать оптимальную модель управления товарным запасом, позволяющую учесть максимальное количество факторов, оказывающих влияние на данный процесс. Стратегической целью компании является поддержание высокого уровня обслуживания клиентов и формирование имиджа надежного стратегического партнера малого и среднего бизнеса, поэтому ключевым показателем эффективности канала доставки является показатель уровня обслуживания клиентов. Наряду с этим перед компанией стоит задача оптимизировать величину товарного запаса и поддерживать ее на оптимальном уровне

Текущие рыночные условия и количество клиентов компании характеризуют модель управления товарным запасом как модель управления в условиях неопределенности. Для более точного определения необходимо рассмотреть способ размещения заказов поставщикам, который на текущий момент соответствует классической модели с фиксированным интервалом времени между заказами в условиях неопределенности. Основными параметрами, определяющими классическую модель с фиксированным интервалом времени между заказами в условиях неопределённости являются:

· Объем потребности, штук

· Интервал между заказами, дни

· Время поставки, дни

· Ожидаемое дневное потребление, штук/день

· Страховой запас, штук

· Максимальный желаемый запас, штук

Размер заказа и величина страхового запаса определяются по формулам (2. 8) и (2. 9) соответственно.

Как мы видим классическая модель имеет очень ограниченный набор параметров, который не позволяет объективно оценить реальную потребность в запасе, что может привести к необоснованному увеличению уровня товарного запаса на складе или снижению уровня обслуживания клиентов, что в конечном итоге отразится на финансовых показателях компании и ее репутации, как стратегического партнера, в лице клиентов.

Ввиду этого была разработана модифицированная модель с фиксированным интервалом времени между заказами в условиях неопределенности, которая включает в себя дополнительный набор параметров, позволяющий нивелировать риски по необоснованному замораживанию оборотного капитала в запасах и падению уровня обслуживания из-за неэффективности модели управления товарным запасом.

Как и в классической модели определяющими параметрами являются:

· Объем потребности, штук

· Интервал между заказами, дни

· Время поставки, дни

· Ожидаемое дневное потребление, штук/день

· Страховой запас, штук

· Максимальный желаемый запас, штук

Дополнительно к анализу берутся в расчет параметры:

· Среднее количество дней отклонения фактической даты поставки от плановой

· Коэффициент надежности поставщика по объему выполненных заказов

· Закупочная цена i-ого товара в рублях

· Продажная цена i-ого товара в рублях

· Целевой уровень товарного запаса в днях

· Целевой уровень обслуживания в разрезе штук

· Целевой уровень обслуживания в разрезе рублей

· Минимальный размер заказа поставщику в рублях

· Минимальный объем заказа в штуках

· Срок годности товара

· Контрактные условия по остаточному сроку годности товара на приемку и отгрузку

· Целевой уровень списаний товаров, доля от оборота по категории товаров

Определение размера страхового запаса происходит аналогично классической модели по формуле (2. 9)

Размер заказа на пополнение уровня товарного запаса должен рассчитываться с помощью инструментов поиска решения на основе методов линейного программирования. При этом целевой функцией является функция затрат на закупку товаров. Именно таким образом можно учесть все ограничения, которые накладываются на модель в реальных условиях.

Так как на эффективность работы фокусной компании свое влияние оказывают все участники цепи поставок, нельзя оставить без внимания такой показатель как показатель «On time In full», характеризующий полноту и своевременность выполнения своих обязательств поставщиками и его влияние на размер заказа на пополнение запаса. В классической модели данный показатель не учитывается, что может привести к ситуации out of stock. Расчет коэффициента надежности поставщика по объему выполненных заказов и среднему количеству дней отклонения фактической даты поставки от плановой, в случае, если фактическая дата поставки оказывается больше, чем плановая, позволяет скорректировать размер заказа и снизить риски возникновения ситуации out of stock.

У каждого звена цепи поставок существует определенный набор ключевых показателей эффективности, который показывает эффективность его работы. Учет таких параметров как:

· целевой уровень обеспеченности товарным запасом

· целевой уровень обслуживания в разрезе штук

· целевой уровень обслуживания в разрезе рублей

· целевой уровень списаний товаров, доля от оборота по категории товаров

позволяет определить размер заказа в соответствии с установленной системой сбалансированных показателей и эффективно управлять товарным запасом. Закупочная цена позволяет оценить уровень товарного запаса в днях по определенной категории продукции, так как денежное выражение товара является унифицированной величиной и позволяет проводить оценку на уровне нескольких товарных позиций, чего нельзя сделать в их натуральном выражении.

В рамках функционирования цепи поставок существуют согласованные параметры, связанные с материальным потоком. Отсутствие учета таких параметров недопустимо при интегрированном подходе к управлению цепями поставок. Минимальный размер заказа поставщику в рублях и закупочная цена товара в рублях позволяет учитывать контрактные обязательства и избегать ситуации невыполнения заказа. Минимальный объем заказа в штуках позволяет объективно оценить необходимое количество оборотного капитала и возможный уровень товарного запаса при размещении заказа.

Управление товарным запасом различных категорий продукции подразумевает необходимость учета сроков годности. Срок годности товара и контрактные условия по остаточному сроку годности на приемку и отгрузку позволяют определить точное количество текущего запаса, которое способно покрыть потребность за рассматриваемый период. В свою очередь это напрямую влияет на размер заказа, так как в случае, если текущим запасом планировалось покрыть потребность равную интервалу между заказами, возникнет ситуация out of stock, что приведет к упущенным продажам и снижению уровня обслуживания.

Для определения размера заказа запишем целевую функцию (3. 1).

Целевая функция:

(3. 1)

Функция затрат на закупку товаров может быть представлена как сумма произведений величины всех заказов по всем ассортиментным позициям на их себестоимость (3. 2).

(3. 2)

Размер заказа i-ого товара определяется по формуле (3. 3).

(3. 3)

Размер заказа i-ого това определяется по данной формуле в случае, если уровень обслуживания определен в разрезе каждой товарной позиции. Если же уровень обслуживания определяется на уровне матрицы товарных позиций в разрезе поставщика, то определение объема заказа осуществляется путем наложения ограничения по уровню обслуживания в разрезе штук и рублей.

В развернутом виде функция затрат на закупку товаров представлена в формуле (3. 4).

(3. 4)

Уровень фактического запаса и запаса в пути определяется с учетом сроков годности по формулам (3. 5) и (3. 8) соответственно.

(3. 5)

Обеспеченность товарным запасом с учетом сроков годности определяется по формуле (3. 6).

(3. 6)

Остаточный срок на оотгрузку i-ого товара в днях определяется по формуле (3. 7).

(3. 7)

(3. 8)

Для расчета размера заказа по i-ому товару необходимо рассчитать коэффициент надежности поставщика по объему выполненных заказов i-ого товара (3. 9).

(3. 9)

Формула 3. 10. Коэффициент надежности поставщика по объему выполненных заказов i-ого товара

Расчет среднего количества дней отклонения фактической даты поставки от плановой показан в формуле (3. 10).

(3. 10)

Количество поставок за период, равный обеспеченности товарным запасом определяется по формуле (3. 11).

(3. 11)

1. По уровню обслуживания в разрезе штук

2. По уровню обслуживания в разрезе рублей

3. По целевому уровеню товарного запаса в днях

4. По минимального объему заказа поставщику в рублях

5. По кратности заказа количеству штук, установленной поставщиком

6. По соответствию величины уровня товарного запаса в днях времени выполнения заказа

7. По уровню затрат на списание товаров из-за истечения сроков годности, доля от месячного оборота по категории продукции

Обозначения:

- функция затрат от величины размещенного заказа поставщику

- объем заказа по i-ому товару в штуках

- среднее потребление i-ого товара в день в штуках

- интервал времени между заказами в днях

- время выполнения заказа в днях

- среднее количество дней отклонения фактической даты поставки от плановой

A - число стандартных отклонений

- стандартное отклонение i-ого потребности в запасе, штук/день

- уровень фактического запаса в штуках на момент размещения очередного заказа

- объем запаса в пути в штуках, не полученного к моменту размещения очередного заказа

- уровень фактического запаса в штуках на момент размещения очередного заказа с учетом сроков годности

- объем запаса в пути в штуках, не полученного к моменту размещения очередного заказа с учетом сроков годности

- коэффициент надежности поставщика по объему выполненных заказов

- закупочная цена i-ого товара в рублях

- продажная цена i-ого товара в рублях

- количество поставок за период, равный целевому покрытию товарного запаса в днях

- объем заказанного количества j-ого заказа в штуках

- объем отгруженного количества j-ого заказа в штуках

- отклонение фактической даты поставки от плановой в днях. В случае, если фактическая дата поставки < плановое значение = 0

- целевой уровень товарного запаса в днях

- обеспеченность товарным запасом с учетом сроков годности, в днях

- остаточный срок на отгрузку i-ого товара в днях

- полный срок годности i-ого товара в днях

- остаточный срок годности i-ого товара на приемку согласно контракту, доля от общего срока годности i-ого товара

- остаточный срок годности i-ого товара на отгрузку согласно контракта, доля от общего срока годности i-ого товара

- количество дней на приемку i-ого товара

- фактическое время хранения i-ого товара на складе

b - величина периода в днях

- желаемый уровень товарного запаса в днях с учетом величины размещаемого заказа

- минимальный размер заказа поставщику в рублях

- размер заказ i-ого товара в соответствии с минимальным объемом заказа в штуках

- минимальным объемом заказа в штуках

Z - множество целых чисел

- количество i-ого запаса с истекшим сроком годности

- целевой уровень списаний товаров из-за истечения сроков годности, доля от месячного оборота по категории продукции в разрезе рублей

В ходе поиска решения могут быть получены следующие результаты:

1) Решение найдено, значение функции имеет нулевое значение. Это свидетельствует о том, что фактический уровень товарного запаса и запаса в пути способны полностью покрыть потребность в запасе на период равный поставке следующего размещенного заказа. При этом удовлетворены все ограничения, результаты деятельности фокусной компании находятся в рамках установленной системы сбалансированных показателей.

2) Решение найдено, значение функции имеет положительное значение отличное от нуля. Размер заказа определен и известна сумма оборотного капитала, необходимая для покрытия потребности в спросе за рассматриваемый период. При этом удовлетворены все ограничения, результаты деятельности фокусной компании находятся в рамках установленной системы сбалансированных показателей.

3) Решение не найдено. В таком случае необходимо поэтапно снять ограничения по выполнению целевых показателей, по контрактным обязательствам перед поставщика и клиентами и оценить их значения в условиях размещения заказа на пополнение. Таким образом вопрос по поиску оптимального размера заказа может быть решен только с помощью инструментов межфункциональной координации всех участников цепи поставок:

· При невозможности изменения системы сбалансированных показателей и контрактных условий с клиентами необходимо пересмотреть контрактные условия с поставщиками на предмет минимального объема заказа в рублях, кратности закупки каждого конкретного вида товара, и графику поставок (времени выполнения заказа и времени между заказами) и условиям на приемку товара. Такие вопросы находятся в рамках зоны ответственности отдела закупок, которые на основе информации, проанализированной отделом логистики, должны пересмотреть контрактные условия с поставщиками и найти компромисс, позволяющий эффективно работать всем участникам цепи поставок как единого целого.

· При невозможности изменения контрактных условий с поставщиками и невозможности изменения системы сбалансированных показателей отдел продаж должен оказать влияние на существующий спрос, совместно с отделом маркетинга разработав программу по продвижению продукта на рынке, либо пересмотреть контрактные обязательства перед клиентами по условиям отгрузки товаров.

· При невозможности оказать влияние на текущий спрос, контрактные обязательства перед поставщиками и клиентами, необходимо скорректировать систему сбалансированных показателей, которая покажет эффективность функционирования фокусной компании в существующих условий. Результатом может стать изменение корпоративной или логистической стратегии компании.

3.2 Разработка алгоритма по выявлению и сокращению объема запаса «over stock»

Для более эффективного управления товарным запасом в условиях риска возникновения запаса over stock будет предложен алгоритм, который позволит определить величину избытка, возможные пути его реализации и оценить возможную потерю величины оборотного капитала.

1. Определить исходные параметры модели

- среднее потребление i-ого товара в день в штуках

- интервал времени между заказами в днях

- время выполнения заказа в днях

- уровень фактического запаса в штуках на момент размещения очередного заказа

- объем запаса в пути в штуках, не полученного к моменту размещения очередного заказа

- закупочная цена i-ого товара в рублях

- продажная цена i-ого товара в рублях

- целевой уровень товарного запаса в днях

- полный срок годности i-ого товара в днях

- остаточный срок годности i-ого товара на приемку согласно контракту, доля от общего срока годности i-ого товара

- остаточный срок годности i-ого товара на отгрузку согласно контракта, доля от общего срока годности i-ого товара

2. Оценить ожидаемую обеспеченность товарным запасом для отдельного торгового центра

Для этого необходимо провести оценку по двум основным критериям:

· Определить максимальную обеспеченность товарным запасом для фактического уровня товарного запаса и запаса у пути с учетом минимальных сроков годности, предусмотренных контрактными обязательствами перед клиентами, по формулам (3. 5), (3. 8). Результирующей величиной будет сумма фактического запаса и запаса в пути выраженная в виде показателя обеспеченности товарным запасом, формула (3. 12).

(3. 12)

Где:

- ожидаемый уровень обеспеченности товарным запасом

- уровень фактического запаса в штуках на момент размещения очередного заказа

- объем запаса в пути в штуках, не полученного к моменту размещения очередного заказа

- среднее потребление i-ого товара в день в штуках

· Сравнить - ожидаемый уровень обеспеченности товарным запасом с учетом сроков годности в днях продаж с ожидаемым уровнем обеспеченности товарным запасом (3. 13).

(3. 13)

· Сравнить ожидаемое значение обеспеченности товарным запасом по всем товарным позициям поставщика с целевым. Далее провести аналогичное сравнение на уровне конкретной товарной позиции. Целевое значение необходимо задать на уровне каждого поставщика. Такой подход к определению системы сбалансированных показателей на уровне поставщика обоснован тем, что основные параметры модели управления запасами имеют прямую зависимость с поставщиками, а именно: интервал времени между заказами, время выполнения заказа, минимальный объем партии заказа в штуках и рублях, предусмотренные минимальные остаточные сроки годности продукции согласно условиям контракта. Таким образом, установление целевых показателей по уровню обеспеченности товарным запасом должно исходить от товарных позиций на уровне поставщиков и масштабироваться на уровень категории продукции, а далее на уровень общего целевого показателя в рамках всей компании.

Где:

- ожидаемый уровень товарного запаса в днях

- целевой уровень товарного запаса в днях

3. Определить величину товарного запаса в натуральном выражении, превышающую допустимое значение в рамках целевого показателя эффективности (3. 14), и величину товарного запаса в натуральном выражении, превышающую допустимое значение в рамках минимальных сроков годности допустимых для отгрузки клиентам (3. 15), далее именуемых как over stock.

(3. 14)

Где:

- over stock согласно критерию соответствия системе сбалансированных показателей, в штуках

- ожидаемый уровень обеспеченности товарным запасом в днях

- целевой уровень обеспеченности товарным запасом в днях

- среднее потребление i-ого товара в день в штуках

(3. 15)

Где:

- over stock согласно критерию соответствия установленным минимальным срокам годности на отгрузку

- ожидаемый уровень обеспеченности товарным запасом с учетом сроков годности в днях

- ожидаемый уровень обеспеченности товарным запасом в днях

- среднее потребление i-ого товара в день в штуках

Результирующим показателем величины over stock будет максимальное значение из рассматриваемых:

4. Оценить ожидаемый уровень обеспеченности товарным запасом для всех элементов сети распределения (торговых центров). На данном этапе необходимо получить информацию по текущему резерву количества продукции в зависимости от сроков годности продукции. Также определяется резерв допустимого увеличения товарного запаса в рублях. Результатом будет таблица вида:

Таблица 3.1.

Определение резерва допустимого увеличения товарного запаса

Store_№	Article	Stock units	Stock rub
4	12543	54	4600

Где:

Store_№ - номер торгового центра

Article - код товара

Stock units - величина возможного увеличения запаса в штуках на уровне товарной позиции

Stock rub - величина возможного увеличения запаса в рублях на уровне поставщика

5. Оценить эффективность перемещения товарного запаса, сравнив затраты на транспортировку, грузопереработку и хранение с себестоимостью продукции. Необходимо учесть категорию продукции для определения транспортного средства для осуществления перевозки, ограничение составляет температурный режим. Таким образом, принятие решения сводится к задачи поиска решения с рядом ограничений.

- затраты на транспортировку

- затраты на хранение

- затраты на грузопереработку

- затраты на коррекцию уровня товарного запаса

Затраты на транспортировку определяются по формуле (3. 16).

(3. 16)

Где:

- тариф на транспортировку

- количество единиц транспорта, необходимых для перевозки груза

Количество единиц транспорта, необходимых для перевозки груза, определяется формулой (3. 17) с учетом округления до большего целого числа

(3. 17)

Формула 3. 18. Определение количества единиц транспорта, необходимого для перевозки груза

Где:

- количество паллет товарного запаса

- грузовместимость транспортного средства, паллет

Затраты на хранение определяются по формуле (3. 18).

(3. 18)

- тариф на хранение

- количество паллет с товарным запасом

Затраты на грузопереработку определяются по формуле (3. 19).

(3. 19)

- тариф на грузопереработку

- количество единиц i-ого товарного запаса в штуках

Затраты на коррекцию уровня товарного запаса определяются по формуле (3. 20).

(3. 20)

Формула 3. 21. Затраты на коррекцию уровня товарного запаса

- закупочная цена i-ого товара в рублях

- величина i-ого запаса over stock в штуках

Ограничения:

1. По величине принимаемого товарного запаса

2. По величине отправляемого товарного запаса

Где:

- величина отправляемого i-ого товара в штуках

- величина возможного увеличения i-ого запаса в штуках

В ходе решения данной задачи могу быть получены следующие результаты:

1. Решение найдено, определены количества каждого вида товара, возможные к перемещению и определены торговые центры, которые могут принять данный объем. Также можно оценить величину уровня коррекции товарного запаса после перемещения его части на реализацию в другой торговый центр.

2. Решение не найдено. В таком случае можно оценить величину уровня коррекции товарного запаса. Также данный результат является исходной информацией для отдела закупок, который могут оценить величину товарного запаса для промо активности или снижения цены, чтобы реализовать данный объем и сократить величину списаний.

3.3 Оценка экономического эффекта от реализации предложенных мер

Для расчета экономической эффективности от предложенных мероприятий была проведена имитация движения товарного запаса по поставщикам «PepsiCo» и «ВБД».

В результате имитации движения запаса средний уровень товарного запаса по поставщику «PepsiCo» снизился на 33 405 рублей, с 56 863 рублей до 23 458 рублей (Рис. 3. 1). Ввиду снижения уровня товарного запаса сократились затраты на грузопереработку на 57 500 рублей, с 97 790 рублей до 40 040 рублей в месяц. Средний уровень товарного запаса по поставщику «ВБД» снизился на 85 737 рублей, с 226 275 рублей до 140 537 рублей (Рис. 3. 2). Ввиду снижения уровня товарного запаса сократились затраты на грузопереработку на 129 360 рублей, с 287 595 рублей до 158 235 рублей в месяц.

Рис. 3.1. Средний уровень товарного запаса поставщика "PepsiCo" при разных моделях управления ТЗ

Рис. 3.2. Средний уровень товарного запаса поставщика "ВБД" при разных моделях управления ТЗ

Общий объем продаж при использовании модифицированной модели сократился только по продукции поставщика «ВБД» на 41 186 рублей (Рис. 3. 3), на что повлияло возникновение ситуации наличия дефицита товарного запаса. Продажи продукции поставщика «PepsiCo» соотвествовали величине спроса. Уровни обслуживания по обоим поставщикам можно увидеть на рисунках (Рис. 3. 4), (Рис. 3. 5) соответственно.

Рис. 3.3. Динамика продаж продукции поставщика "ВБД"

Рис. 3.4. Динамика уровня обслуживания по отгрузкам продукции поставщика "ВБД"



Рис. 3.5. Динамика уровня обслуживания по отгрузкам продукции поставщика "PepsiCo"

Также одним из немаловажных показателей функционирования модели является величина уровня списаний, которая представлена на рисунке ниже (Рис. 3. 6). Общая величина списаний за рассматриваемый период снизилась на 415 756 рублей, с 517 582 рублей до 101 826 рублей.

Рис. 3.6. Динамика уровня списаний поставщика "ВБД", рублей

Анализ изменений показателей деятельности, отражаемых в балансе и отчёте о прибылях и убытках, и изменение доходности компании по модели стратегической прибыли можно увидеть ниже (Таблица 3. 1.), (Рис. 3. 7).

Таблица 3.2.

Анализ существующих и перспективных показателей баланса и отчёта о прибылях и убытках (тыс. руб. в мес)

№ п/п	Показатели	Существующее положение	По проекту решения
			Величина	уменьшение (-) увеличение (+)
Отчет о прибылях и убытках
1	Выручка	2 170	2 129	- 41,19
2	Себестоимость продаж	1 537	1 508	- 28,4
3	Валовая прибыль	633	621	- 12,78
4	Управленческие / общехозяйственные расходы	15,37	15,08	- 0,28
5	Коммерческие расходы, в т.ч.:	1010,53	405,67	- 604,85
	- затраты на списания продукции	517,58	101,83	- 415,76
	- затраты на хранение	107,56	105,57	- 1,99
	- затраты на складскую грузопереработку	385,39	198,28	- 187,11
6	Прибыль до налогооблажения	-377	215	+ 592,07



Рис. 3.7. Изменение доходности собственного капитала компании по модели стратегической прибыли «до» / «после» применения оптимизационных решений

Заключение

В первой главе были выявлены основные проблемы, связанные с управлением товарным запасом, и проанализирована динамика движения запасов продукции поставщиков с различными сроками годности, оказывающих наибольшее влияние на величину товарного запаса. Полученные результаты стали основой для дальнейшего исследования и модификации модели управления товарным запасом.

Вторая глава магистерской диссертации посвящена исследованию различных моделей управления товарным запасом и подходам к определению уровня обслуживания клиентов, а также алгоритм по управлению товарным запасом, которые стали основой для теоретической базы для решения поставленных задач. Модели сравнивались в ключе определения основных параметров, описывающих определение величины размера заказа на пополнение товара и страхового запаса. В рамках рассматриваемой проблемы был определен набор входящих параметров для построения модифицированной модели управления товарным запасом и разработан алгоритм по ее реализации.

В заключительной главе представлена разработанная модификация управления товарным запасом и проведена имитация движения запаса по видам продукции, рассмотренным в первой главе работы. На основании полученных данных был приведен расчет экономической эффективности от реализации предложенных мер. Результатом стало снижение величины среднего уровня запаса, повышение оборачиваемости и сокращение затрат, что свидетельствует о высвобождении замороженных финансовых ресурсов, при этом были соблюдены все ограничения по основным показателям эффективности деятельности компании.

Точное планирование уровня товарного запаса для удовлетворения спроса позволяет компании рационально использовать предназначенный для этого оборотный капитал и удовлетворять потребности клиентов, что в конечном счете определяет ее положение на рынке.

Список литературы

1. Brodetskiy G.L., The new approach to inventory optimisation // Int. J. of Logistics Systems and Management (IJLSM). 2015. Vol. 22., NO 3, pp. 251- 266.

2. Бауэрсокс Д. Дж., Клосс Д. Дж. Логистика: интегрированная цепь поставок. - М.: ОЛИМП БИЗНЕС, 2006. - 640 с.

3. Бродецкий Г.Л. Метод дерева решений при многокритериальной оптимизации в цепях поставок. // Логистика сегодня. 2008. № 5. С. 320-329.

4. Бродецкий Г.Л. Новый формат формулы Харриса -- Уилсона: учет временной ценности денег и аренды мест хранения / Логистика сегодня. 2013. № 4. С. 242-251.

5. Бродецкий Г.Л. Экономико-математические методы и модели в логистике. Потоки событий и системы обслуживания // Учебное пособие. Сер. Высшее профессиональное образование. Экономика и управление (2-е изд., стер.) -- М.: Академия, 2011. -- 272 с.

6. Бродецкий Г.Л., Гусев Д.А. Специальные алгоритмы многокритериальной оптимизации в цепях поставок // Логистика сегодня. 2011. № 6. С. 346- 361.

7. Бродецкий Г.Л., Левина Т.В. Возможность неадекватного выбора в задачах многокритериальной оптимизации систем логистики. // Логистика и управление цепями поставок. 2008. № 24. С. 51-62.

8. В. И. Сергеев, И. П. Эльяшевич ; под общ. ред. В. И. Сергеева. -- 3-е изд., перераб. и доп. -- М. : Издательство Юрайт, 2018. -- С 231 с.

9. Иванова А.В. Способы оценки логистического сервиса//Логистика и управление цепями поставок - 2014. - №3. - C.69-80

10. Корпоративная логистика в вопросах и ответах. / Под ред. проф. В.И. Сергеева, М.: ИНФРА-М, 2013 - С. 177

11. Лекционный материал по курсу «Управление запасами в цепях поставок» под авторством Эльяшевича И. П. - 2013. - С. 184

12. Стерлигова А. Н. Оптимальный размер заказа, или загадочная формула Вильсона: - ЛОГИСТИК & система. - 2005 г. - Т. 2. - С. 64-69

13. Стерлигова А.Н. Управление запасами в цепях поставок: Учебник. -- М.: ИНФРА-М, 2008. -- 430 с.

14. Сток Дж. Р., Ламберт Д. М. Стратегическое управление логистикой. - М.: Инфра-М, 2005. - 797 с.

15. RBC.RU. Доля топ-10 игроков в российском ретейле выросла за счет замедления рынка [HTML] (https://www.rbc.ru/business/21/03/2017/ 58cfe31b9a7947e214754eda)

16. Бухгалтерский баланс компании «Metro Cash & Carry» за 2016 год

17. Гарант.РУ. Новости и аналитика [HTML] (http://www.garant.ru/hotlaw/ federal/775295/)

18. Ежемесячный отчет Supply Chain Department по основным показателям эффективности за январь 2018

19. Официальный сайт компании «Metro Cash & Carry» [HTML] (https://www.metro-cc.ru/)

20. СПАРК. METRO CASH & CARRY [HTML] (http://www.spark-interfax.ru/ru/sources)

21. Федеральная служба государственной статистики. Оборот оптовой торговли [HTML] (http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/enterprise/ wholesale)

22. Федеральная служба государственной статистики. Оборот розничной торговли [HTML] (http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/enterprise/ retail)

Приложение 1

Таблица 1

ABC - XYZ анализ товаров поставщика «PepsiCo»

Наименование товара	Станд. откл., штук	Ср. прод., штук	Коэфф. вариации	XYZ	ABC	Доля от продаж	Доля от продаж накопл. итогом
0,33Л ГАЗ НАП ПЕПСИ ЛАЙТ Ж/Б	2,16	75	0,0288	X	A	0,0070	0,0070
0,33Л ГАЗ НАП 7-АП	1,86	70	0,0266	X	A	0,0064	0,0134
0,33Л ГАЗ НАП МИРИНДА	1,74	69	0,0252	X	A	0,0061	0,0195
0,33Л ГАЗ НАП ПЕПСИ Ж/Б	2,02	61	0,0331	X	A	0,0080	0,0275
2Л ВОДА АКВА МИНЕРАЛЕ ГАЗ	1,3	55	0,0236	X	A	0,0057	0,0332
0,6Л АКВА МИНЕР ЦИТРУС ПЭТ	6,69	54	0,1239	X	A	0,0300	0,0632
1,25Л ГАЗ НАП МИРИНДА ПЭТ	5,34	52	0,1027	X	A	0,0249	0,0881
0,5Л ХОЛ.ЧАЙ ЛИПТОН ЗЕМЛЯНКЛЮК	5,39	52	0,1037	X	A	0,0251	0,1132
0,5Л ХОЛ ЧАЙ ЛИПТОН ПЕРСИК	4,52	49	0,0922	X	A	0,0223	0,1355
0,54Л ЕССЕНТУКИ 17 СТЕКЛО	6,86	49	0,14	X	A	0,0339	0,1694
1,5Л ЕССЕНТУКИ NO 4 МИН. ВОДА	3,08	46	0,067	X	A	0,0162	0,1856
0,5 ХОЛ ЧАЙ ЛИПТОН ЛИМОН	6,2	45	0,1378	X	A	0,0334	0,2190
1,5Л ХОЛ ЧАЙ ЛИПТОН ЛАЙМ МЯТА	7,06	45	0,1569	X	A	0,0380	0,2570
0,6Л ГАЗ НАП ПЕПСИ ЛАЙТ	2,62	44	0,0595	X	A	0,0144	0,2714
0,5Л ЭНЕР НАП АДРЕНАЛИН НЕЙЧЕР	4,31	44	0,098	X	A	0,0237	0,2951
0,5Л ЭН. НАП. АДР. РАШ РЕД ЭНЕРДЖИ	6,17	44	0,1402	X	A	0,0339	0,3291
0,6Л ГАЗ НАП МИРИНДА	2,77	43	0,0644	X	A	0,0156	0,3447
0,54Л ЕССЕНТУКИ 4 СТЕКЛО	5,9	42	0,1405	X	A	0,0340	0,3787
0,6Л АКВА МИНЕРАЛЕ ЛАЙМ\МЯТА ПЭТ	6,17	42	0,1469	X	A	0,0356	0,4142
1,5Л ХОЛ ЧАЙ ЛИПТОН ПЕРС	4,98	41	0,1215	X	A	0,0294	0,4437
2,25Л ГАЗ НАП МИРИНДА	5,33	41	0,13	X	A	0,0315	0,4751
0,6Л ГАЗ НАП 7-АП	2,5	38	0,0658	X	A	0,0159	0,4911
0,25Л ЭНЕРГ.НАП. АДРЕНАЛИН РАШ	1,78	37	0,0481	X	A	0,0116	0,5027
1,5Л ХОЛ ЧАЙ ЛИПТОН МАЛИН	4,14	37	0,1119	X	A	0,0271	0,5298
1,25Л ГАЗ НАП 7-АП	3,72	37	0,1005	X	A	0,0243	0,5541
0.6Л АКВА МИНЕРАЛЕ ГАЗ. ВОДА	1,92	34	0,0565	X	A	0,0137	0,5678
0,5Л ХОЛ ЧАЙ ЛИПТОН ЗЕЛЁН	3,7	33	0,1121	X	A	0,0271	0,5950
0,6Л ГАЗ НАП ПЕПСИ ПЭТ	2,15	32	0,0672	X	A	0,0163	0,6112
0,6Л АКВА МИНЕРАЛЕ Б/ГАЗ. ВОДА	1,7	32	0,0531	X	A	0,0129	0,6241
2,25Л ГАЗ НАП ПЕПСИ	3,47	32	0,1084	X	A	0,0262	0,6503
0,5Л ЭНЕРГ НАП АДРЕНАЛИН ДЖУСИ	2,97	32	0,0928	X	A	0,0225	0,6728
0,6Л ТОНИК ЭВЕРВЕСС ЛИМОН	3,93	28	0,1404	X	A	0,0340	0,7068
1,5Л ХОЛ ЧАЙ ЛИПТОН ЗЕЛЕН	3,64	28	0,13	X	A	0,0315	0,7383
0,5Л ХОЛ ЧАЙ ЛИПТОН МАЛИНА	2,88	27	0,1067	X	A	0,0258	0,7641
2Л ВОДА АКВА МИНЕРАЛЕ Б/ГАЗ	1,4	26	0,0538	X	A	0,0130	0,7771
1,5Л ХОЛ ЧАЙ ЛИПТОН ЛИМОН	2,91	25	0,1164	X	B	0,0282	0,8053
0,5Л ХОЛ ЧАЙ ЛИПТОН ЛАЙМ МЯТА	2,32	24	0,0967	X	B	0,0234	0,8287
1,5Л ХОЛ ЧАЙ ЛИПТОН ЛАЙМ МЯТА	3,64	24	0,1517	X	B	0,0367	0,8654
0,5Л МИН ВОДА ЭВИАН ПЭТ	3,1	23	0,1348	X	B	0,0326	0,8981
0,6Л ГАЗ НАП 7-АП ЛАЙМ-МЯТА	2,95	21	0,1405	X	B	0,0340	0,9321
1,25Л ГАЗ НАП ПЕПСИ ПЭТ	0,75	18	0,0417	X	B	0,0101	0,9422
0,5Л ГАЗ.НАП. МАУНТИН ДЬЮ	2,2	18	0,1222	X	C	0,0296	0,9718
0,5Л ЭНЕРГ.НАП. АДРЕНАЛИН РАШ	0,82	16	0,0513	X	C	0,0124	0,9842
1,5Л ЕССЕНТУКИ NO 17 МИН. ВОДА	0,98	15	0,0653	X	C	0,0158	1,0000

Приложение 2

Таблица 2

ABC - XYZ анализ товаров поставщика «ВБД»

Наименование товара	Станд. Откл., штук	Ср. прод., штук	Коэфф. вариации	XYZ	ABC	Доля от продаж	Доля от продаж накопл. итогом
950Г УП/МОЛОКО ДОМИК В/Д 3,2%	7,65	277	0,0276	X	A	0,0396	0,0396
1КГ КЕФИР ДОМИК В ДЕРЕВНЕ 3,2%	7,3	262	0,0279	X	A	0,0375	0,0771
750Г C/СЛИВКИ ДОМИК/В/Д 10%	6,27	219	0,0286	X	A	0,0313	0,1085
170Г ТВОРОГ ТРАД ДОМИК/В/Д 9%	6,01	184	0,0327	X	A	0,0263	0,1348
180Г СМЕТАНА ДОМИК/В/Д 20%	4,78	178	0,0269	X	A	0,0255	0,1603
200МЛ МОЛ/КОКТ ЧУДО 3% МОЛ/ШОК	45,2	162	0,279	Y	A	0,0232	0,1835
270Г П/ЙОГ ЧУДО 2,4% КЛБН/ЗМЛН	40,05	149	0,2688	Y	A	0,0213	0,2048
100Г Ф/НАП ИМУН F/KID1,5ЯГ/БУМ	47,83	148	0,3232	Y	A	0,0212	0,2260
100Г ТВОРОГ АГУША ЧЕРНИКА 3,9%	7,24	147	0,0493	X	A	0,0210	0,2470
515Г КЕФИР ДОМИК/В/Д 3,2%	9,73	147	0,0662	X	A	0,0210	0,2681
475Г П/ЙОГ ФРУГУРТ 1,5% КЛБН	43,05	144	0,299	Y	A	0,0206	0,2887
930МЛ П/МОЛОКО ДОМИК В/Д ОТБОР	38,95	144	0,2705	Y	A	0,0206	0,3093
100Г ТВОР АГУША КЛ/БАН/МЕЛ 3,8	52,04	144	0,3614	Y	A	0,0206	0,3299
100Г ТВОРОГ АГУША ЯБЛ/БАН 3,9%	5,44	141	0,0386	X	A	0,0202	0,3501
100Г ТВОРОГ АГУША МУЛЬТИ 3,9%	40,55	140	0,2896	Y	A	0,0200	0,3701
200Г П/ЙОГУРТ АГУША КЛУБ/БАНАН	38,22	139	0,275	Y	A	0,0199	0,3900
270Г МОЛ/КОКТ ЧУДО 2% ВАНИЛЬ	36,48	138	0,2643	Y	A	0,0198	0,4098
200Г П/ЙОГУРТ АГУША 3,1% НАТУР	49,86	137	0,3639	Y	A	0,0196	0,4294
950Г НАПИТ МАЖИТЭЛЬ ПЕРС/МАРАК	7,81	133	0,0587	X	A	0,0190	0,4484
200Г П/ЙОГУРТ АГУША МАЛИНА	31,07	133	0,2336	X	A	0,0190	0,4674
200Г МЯГ/ТВОРОГ ДОМИК/В/Д 5,5%	45,63	133	0,3431	Y	A	0,0190	0,4865
475Г П/ЙОГ ФРУГУРТ 1,5% ПЕРСИК	39,79	131	0,3037	Y	A	0,0187	0,5052
180Г СМЕТАНА ДОМИК/В/Д 15%	39,11	130	0,3008	Y	A	0,0186	0,5238
270Г П/ЙОГ ЧУДО 2,4% СЕВЕР/ЯГ	35,27	129	0,2734	Y	A	0,0185	0,5423
900Г КЕФИР ДОМИК В ДЕРЕВНЕ 3,2	44,55	127	0,3508	Y	A	0,0182	0,5605
270Г П/ЙОГ ЧУДО 2,4% ПРС/МНГ/Д	31,13	121	0,2573	Y	A	0,0173	0,5778
100Г Ф/НАП ИМУН F/KIDS 1,5 Т/Ф	26,51	120	0,2209	X	A	0,0172	0,5950
270Г П/ЙОГ ЧУДО 2,4% ПРС/АБРК	30,36	117	0,2595	Y	A	0,0167	0,6117
100Г Ф/НАП ИМУНЕЛЕ 1,2% ЧРНК	29,6	116	0,2552	Y	A	0,0166	0,6283
200МЛ МОЛ/КОКТ ЧУДО 3% БЕЛ/ШКЛ	33,19	112	0,2963	Y	A	0,0160	0,6443
1450Г С/МОЛОКО ДОМИК В/Д 3,2%	29,22	111	0,2632	Y	A	0,0159	0,6602
230Г СЫР 50% ЛАМБЕР КУСОК	29,32	106	0,2766	Y	A	0,0152	0,6754
1,4Л П/МОЛОКО ДОМИК/В/Д ОТБОРН	43,91	106	0,4142	Z	A	0,0152	0,6906
100Г Ф/НАП ИМУНЕЛЕ 1,2% ЛСН/ЯГ	34,87	105	0,3321	Y	A	0,0150	0,7056
0,5Л С/МОЛОКО ДОМИК/В/Д 3,2%	26,71	103	0,2593	Y	A	0,0147	0,7203
270Г П/ЙОГ ЧУДО 2,4% ТРОП/МИКС	32,57	96	0,3393	Y	A	0,0137	0,7341
950Г НАПИТ МАЖИТЭЛЬ МУЛЬТИФРУК	30,41	95	0,3201	Y	A	0,0136	0,7477
170Г ТВОРОГ ТРАД ДОМИК/В/Д 0,2	26,37	93	0,2835	Y	A	0,0133	0,7610
950Г С/МОЛОКО ДОМИК В/Д 1,5%	27,32	90	0,3036	Y	A	0,0129	0,7739
100Г ТВОРОГ АГУША ЗЛАКИ 3,9%	24,69	90	0,2743	Y	A	0,0129	0,7867
100Г Ф/НАП ИМУН F/KIDS МЛН/ПЛБ	29,34	89	0,3297	Y	A	0,0127	0,7995
200Г С/СЛИВКИ ДОМИК/В/Д 20%	22,97	85	0,2702	Y	B	0,0122	0,8117
950Г НАПИТ МАЖИТЭЛЬ КЛУБНИКА	29,35	81	0,3623	Y	B	0,0116	0,8232
100Г ТВ/ДЕС ЧУДО 4,2% АНАНАС	24,88	78	0,319	Y	B	0,0112	0,8344
200МЛ С/МОЛ/НАП ЧУДО 2% ВАНИЛЬ	2,58	75	0,0344	X	B	0,0107	0,8451
475Г СНЕЖОК ДОМИК/В/Д 2,5%	17,36	70	0,248	X	B	0,0100	0,8552
930МЛ П/МОЛОКО ДОМИК В/Д 2,5%	21,29	69	0,3086	Y	B	0,0099	0,8650
100Г ТВОРОГ АГУША ПЕРС 3,9%	24,31	68	0,3575	Y	B	0,0097	0,8748
200Г МЯГ/ТВОРОГ ДОМИК/В/Д 0.1%	19,6	68	0,2882	Y	B	0,0097	0,8845
270Г П/ЙОГ ЧУДО 2,4% АНА/БАН	15,94	67	0,2379	X	B	0,0096	0,8941
100Г Ф/НАП ИМУНЕЛЕ 1,2% ЗМЛН	11,89	61	0,1949	X	B	0,0087	0,9028
270Г П/ЙОГ ЧУДО 2,4% САД/МИКС	17,57	59	0,2978	Y	B	0,0084	0,9113
950Г С/МОЛОКО М 3,2%	3,67	58	0,0633	X	B	0,0083	0,9196
515Г КЕФИР ДОМИК В ДЕРЕВНЕ 1%	20,6	57	0,3614	Y	B	0,0082	0,9277
1КГ КЕФИР ДОМИК В ДЕРЕВНЕ 1%	14,58	51	0,2859	Y	B	0,0073	0,9350
270Г П/ЙОГ ЧУДО 2,4% ЧЕРН/МАЛ	10,39	51	0,2037	X	B	0,0073	0,9423
0,5Л С/МОЛ АГУША 3,2% ВИТ А/С	12,6	50	0,252	Y	B	0,0072	0,9495
100Г Ф/НАП ИМУНЕЛЕ 1,2% МЛЬТФР	14,77	50	0,2954	Y	C	0,0072	0,9566
270Г П/ЙОГ ЧУДО 2,4% ВШН/ЧРШН	15,69	50	0,3138	Y	C	0,0072	0,9638
480Г С/СЛИВКИ ДОМИК/В/Д 10%	10,45	48	0,2177	X	C	0,0069	0,9707
950Г С/МОЛОКО ДОМИК В/Д 3,5%	15,63	42	0,3721	Y	C	0,0060	0,9767
950Г НАПИТ МАЖИТЭЛЬ ПИНА/КОЛАД	12,04	42	0,2867	Y	C	0,0060	0,9827
100Г Ф/НАП ИМУНЕЛЕ 1,2% ГРАНАТ	12,02	41	0,2932	Y	C	0,0059	0,9886
150Г ЛАМБЕР ТИЛЬЗИТЕР НАРЕЗКА	13,27	40	0,3318	Y	C	0,0057	0,9943
200Г П/ЙОГУРТ АГУША ПЕРСИК	12,31	40	0,3078	Y	C	0,0057	1,0000

Размещено на Allbest.ru