Размещено на http://www.allbest.ru/

Автореферат

магистерской диссертации

Моделирование и разработка информационной системы прогнозирования потребности региональной экономики в выпускниках с различным уровнем профессионального образования

080800.68 - Системы корпоративного управления

Карманова Юлия Александровна

Орел 2012

Работа выполнена в Государственном университете - учебно-научно-производственном комплексе.

Научный руководитель:

кандидат экономических наук, доцент Ноздрачева Варвара Александровна

Ведущая организация:

ФГБОУ ВПО "Государственный университет - учебно-научно-производственный комплекс"

Защита состоится " " 2012г. в часов на заседании диссертационного совета в Государственном университете - учебно-научно-производственном комплексе в аудитории по адресу: г. Орел, Наугорское шоссе, 40

Ученый секретарь диссертационного совета

Общая характеристика работы

Актуальность и объект исследования. Для устойчивого развития России определяющее значение имеют качество и конкурентоспособность профессионального образования всех уровней. В данное время большое внимание уделяется повышению эффективности профессионального образования и предъявлению высоких требований к качеству выпускников с различным уровнем квалификации - образование является одним из приоритетных национальных проектов. Актуализация внимания к качеству профессионального образования и обсуждение его критериев обусловлены двумя взаимосвязанными проблемами, вставшими перед российским обществом: низкое качество образования и его несоответствие потребностям современной экономики; невостребованность специалистов-выпускников учебных заведений на современном российском рынке труда.

Таким образом, рыночная экономика испытывает необходимость принятия мер, направленных на создание моделей, методических инструментов, а также автоматизированных информационных систем, позволяющих своевременно обеспечивать согласование спроса и предложения с задачами развития региона. Рынок труда является составляющей любой рыночной экономики, выполняющей функции механизма распределения и перераспределения общественного труда по сферам и отраслям хозяйства, видам и формам занятости в соответствии со структурой общественных потребностей. Прогнозирование перспективных потребностей рынка труда в выпускниках системы профессионального образования является одним из способов регулирования баланса спроса и предложения на этом рынке.

Объектом исследования является система профессионального образования на региональном уровне.

региональная экономика выпускник потребность специалист

Предметом исследования выступают модели и методики прогнозирования потребности региональной экономики в специалистах с различным уровнем профессионального образования.

Целью исследования является построение прогноза потребности региональной экономики в выпускниках с различным уровнем профессионального образования.

Достижение указанной цели обусловило постановку и решение следующих основных задач:

1) проведение анализа применимости методики прогнозирования потребности в специалистах Центра бюджетного мониторинга Петрозаводского государственного университета (ЦБМ ПетрГУ) в рамках Орловской области с целью выявления новых факторов, необходимых для моделирования;

2) выявление необходимых корректировок для применения методики моделирования ЦБМ ПетрГУ в рамках Орловской области;

3) разработка информационной системы, реализующей прогнозирование потребности региональной экономики Орловской области в высококвалифицированных специалистах;

4) формирование среднесрочного прогноза потребностей региональной экономики Орловской области в квалифицированных кадрах.

Теоретической и методологической основой исследования являются концептуальные положения, содержащиеся в научных трудах ведущих отечественных ученых. Информационной базой являются статистические данные службы государственной статистики Российской Федерации, материалы, предоставленные Управлением труда и занятости Орловской области. В процессе работы применялись методы прогнозирования и системный подход.

Научная новизна исследования заключается в предложении использования макроэкономической методики прогнозирования Центра бюджетного мониторинга Петрозаводского государственного университета, отличительными особенностями применения которой в рамках Орловской области являются осуществление перехода между основным классификатором отраслей народного хозяйства (ОКОНХ) и основным классификатором видов экономической деятельности (ОКВЭД) и способа прогнозирования статистических показателей, необходимых для расчета потребности региональной экономики в высококвалифицированных кадрах, способствующая решению задачи прогнозирования обеспеченности производственного процесса кадрами с определенной специальностью и уровнем квалификации.

Научная новизна диссертационного исследования подтверждается следующими научными результатами, выносимыми на защиту:

1) определены особенности применения методики прогнозирования потребности в специалистах ЦБМ ПетрГУ;

2) разработан способ перевода данных из ОКОНХ в ОКВЭД;

3) предложен способ формирования спрогнозированных статистических показателей, необходимых для расчета потребности региональной экономики в высококвалифицированных кадрах.

Практическая значимость результатов исследования состоит в том, что в результате моделирования прогноза потребности в квалифицированных кадрах Орловской области будет получены данные, показывающие, насколько спрос кадров на рынке труда соответствует предложению выпускников образовательных учреждений. Таким образом, предложенные нами корректировки механизма по повышению эффективности функционирования системы профессионального образования Российской Федерации, а также автоматизированная информационная система, позволят решить задачу прогнозирования обеспеченности производственного процесса кадрами с определенной специальностью и уровнем квалификации.

Публикации. Основные положения исследования нашли отражение в четырех публикациях автора общим объемом 1,25 печатных листов, в том числе авторский вклад - 0,63 печатного листа.

Объем и структура работы. Диссертационное исследование состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы, включающего 74 источника, 5 приложений. Общий объем диссертации составляет 73 страницы основного текста, включает 7 таблиц и 13 рисунков.

Во введении обоснована актуальность темы диссертационного исследования, определены цель и задачи исследования, его объект и предмет; раскрыты теоретико-методическая и информационная основа исследования, сформулированы научная новизна и практическая значимость.

В первой главе "Теоретико-методические основы прогнозирования спроса и предложения на рынке труда и рынке образовательных услуг" проанализированы методы и модели прогнозирования динамики социально-экономических процессов на рынке труда, а также макроэкономическое моделирование потребности экономики в квалифицированных кадрах.

Во второй главе "Моделирование методики прогнозирования потребности региональной экономики в выпускниках с различным уровнем профессионального образования" осуществлен перевод данных из ОКОНХ в ОКВЭД, рассчитан прогноз потребности региональной экономики Орловской области в выпускниках с различным уровнем профессионального образования, приведены результаты прогнозирования потребности региональной экономики Орловской области в выпускниках с различным уровнем профессионального образования с 2013 по 2018 года.

В третьей главе "Разработка программного продукта, реализующего математическую модель прогнозирования потребности региональной экономики в выпускниках с различным уровнем профессионального образования" описана информационная система, объединяющая в себе базу данных на платформе InterBase и программные модули, осуществляющие прогнозирование потребности в специалистах с различным уровнем профессионального образования, разработанную в среде Borland Delphi, а также структура информационной системы, функциональные возможности, пользователи.

В заключении приведены основные выводы по результатам диссертации.

Основное содержание диссертации

Во введении данной работы обосновывается актуальность выбранной темы, показывается её практическая значимость и новизна.

В первой главе приводится общий обзор методов и моделей прогнозирования динамики социально-экономических процессов на рынке труда. Рассматриваются макроэкономические модели с использованием производственных функций, в том числе Кобба-Дугласа, Харрода, Дубовского. Изучена прогнозно-аналитическая модель согласования спроса и предложения рабочей силы Коровкина А. Г, которая позволяет определить спрос на потенциальных работников по принципу полной занятости. Среди комплексных методик, основанных на математических моделях, нормативных ограничений с учетом различных макроэкономических факторов и использующей социологические опросы для корректировки параметров моделирования, рассмотрена модель Чейза, внедренная в практику Бюро трудовой статистики США. В качестве нормативного элемента в модели Чейза используются матрицы "профессионально-квалификационного соответствия", связывающие отрасли промышленности с профессиями рабочих и служащих.

Была подробно изучена макроэкономическая методика прогнозирования потребности экономики в квалифицированных кадрах Центра бюджетного мониторинга ПетрГУ, на основе которой и строится прогнозирование потребности региональной экономики в выпускниках с различным уровнем профессионального образования, представленное в данной работе. Данная методика была разработана в Петрозаводском государственном университете В.Н. Васильевым, В.А. Гуртовым и Е.А. Питухиным. В основе указанного метода прогнозирования перспективных потребностей рынка труда в выпускниках системы профессионального образования лежит анализ на уровне субъектов Российской Федерации следующих значимых параметров, касающихся мониторинга текущих и прогнозирования перспективных потребностей регионального рынка труда в кадрах с различным уровнем профессионального образования:

1) численность постоянного населения;

2) численность трудоспособного населения;

3) распределение численности занятого населения по отраслям экономики и социальной сферы;

4) среднегодовая численность промышленно-производственного персонала;

5) уровень образования среди занятых в различных отраслях экономики;

6) матрицы соответствия структуры подготовки специалистов с высшим, средним и начальным профессиональным образованием по 28 группам и структуры отраслей народного хозяйства по 14 отраслям с детализацией промышленности по 15 подотраслям;

7) коэффициент ротации для занятого населения.

Для расчета потребности региональной экономики в специалистах с высшим профессиональным образованием нами была построена информационная система, реализующая данную методику с некоторыми корректировками. Внедрение информационной системы для расчета прогнозирования потребности в высококвалифицированных кадрах на региональном уровне улучшит механизм повышения эффективности функционирования системы профессионального образования Орловской области.

Структурная схема методики прогнозирования потребностей рынка субъекта Российской Федерации в выпускниках системы профессионального образования приведена на рисунке 1.

Рисунок 1 - Структурная схема методики прогнозирования потребностей рынка субъекта Российской Федерации в выпускниках системы профессионального образования

Удовлетворение потребности в специалистах с различным уровнем образования состоит, в максимальном соответствии возникающих вакантных рабочих мест в отраслях экономики числу подготовленных для этого специалистов в разрезе групп специальностей и уровней образования.

Количество выпускников из всех образовательных учреждений субъектов федерации к году t (i) определялось как , и вектора выпуска в t (i) году специалистов образовательных учреждений ВПО, СПО и НПО соответственно в разрезе 28 специальностей.

На основе исследований Серовой Л.М., математически такая задача баланса спроса и предложения на рынке труда в субъектах федерации к t (i) году сводится к решению системы уравнений:

(1)

Через Pt_V (i) _, Pt_S (i) _, Pt_N (i) обозначены вектора потребности экономики СФ в специалистах с высшим, средним и начальным профессиональным образованием соответственно в год t (i) в разрезе 29 укрупненных групп специальностей.

Соотношение (1) определяет количество специалистов, необходимых для полного замещения потребностей в экономике исследуемого субъекта федерации. Данная задача сводится к задаче оптимизации: надо найти минимум функционала, который бы свел выпуски из образовательных учреждений к потребностям по 28 укрупненных групп специальностей.

Для решения системы был рассчитан вектор подготовленных в образовательных учреждениях начального профессионального образования (НПО), среднего профессионального образования (СПО) и высшего профессионального образования (ВПО) выпускников по 28 укрупненным группам специальностей, распределенным по 13 базовым отраслям экономики согласно ОКОНХ. Для этого используются приведённые матрицы коэффициентов потребностей отраслей экономики в специалистах с высшим, средним и начальным образованием. Иначе эту матрицу можно назвать "матрицей соответствия" типа "специальность - отрасль". Строки ее соответствуют 13 отраслям экономики (l - индекс отраслей экономики), а столбцы - 28 укрупненным группам специальностей. Аналогичный вид матрицы соответствия будет для распределения специалистов со средним и начальным профессиональным образованием. Коэффициенты матриц соответствия "специальность - отрасли" опираются на экспертные оценки лиц кадровой политики, отраслей экономики и региональных властей субъектов федераций. Коэффициенты матриц соответствия А_V, А_S и А_N мало изменяются со временем в силу инерционной структуры экономики и технологии производства в большинстве отраслей, а также одинаковой потребности при производстве продукта в кадрах заданной квалификации на среднесрочном интервале планирования в каждом субъекте Российской Федерации.

Вторая глава посвящена моделированию методики прогнозирования потребности региональной экономики в выпускниках с различным уровнем профессионального образования. В связи с переходом экономической статистики в 2005 году с ОКОНХ на ОКВЭД возникла необходимость в переводе данных, поскольку в макроэкономической методике прогнозирования потребностей экономики в квалифицированных кадрах используются временные ряды за последние 5-10 лет. В ходе нашего исследования была выявлена невозможность применения данной методики в рамках Орловской области без существенных дополнений, так как, до 2005 года информация о занятости населения по видам экономической деятельности представлена в виде отраслей народного хозяйства. Поэтому, возникла необходимость замены списка отраслей в матрице "специальность-отрасль" на список видов экономической деятельности. Довольно малая часть отраслей классификатора ОКОНХ напрямую соответствуют разделам нового классификатора ОКВЭД. Именно поэтому переход от представления данных в ОКОНХ к их виду в ОКВЭД является весьма сложной проблемой. Для этого были подробно изучены переходные ключи установления соответствия между ОКОНХ и ОКВЭД.

Переходной ключ является справочным инструментом для проведения сопоставлений при переходе на государственные статистические наблюдения по видам экономической деятельности. Данный переход был осуществлен вводом в конечную формулу коэффициента соответствия отраслей народного хозяйства конкретному виду экономической деятельности в процентном соотношении. Соотношение отраслей ОКОНХ и ОКВЭД представлено на рисунке 2.

Рисунок 2 - Взаимосвязь ОКВЭД и ОКОНХ

Помимо перевода данных из ОКОНХ в ОКВЭД возникла ещё одна трудность при применении методики прогнозирования потребности в специалистах в рамках Орловской области, а именно, для расчета потребности в конечной формуле присутствуют параметры, которые также должны быть спрогнозированы для конкретного года. Например, это следующие параметры: численность трудоспособного населения к 2013 - 2018 годам, распределение численности занятых по видам экономической деятельности и уровню образования с 2013 по 2018 года. Поскольку таких данных в статистических органах Орловской области не было обнаружено, то эти показатели рассчитывались посредством нахождения средней арифметической соотношения имеющихся статистических данных и применялись для расчета прогнозных показателей.

Потребности рыночной экономики в специалистах с различным уровнем образования формализуются, с учетом предыдущих выкладок, следующим образом:

;

; (2)

;

Где q_i - коэффициент соответствия;

w_i - численность работников по видам деятельности;

ed_Vi, ed_Si, ed_Ni - распределение числа занятых с ВПО, СПО и НПО по отраслям экономики (в процентах);

R_V,t, R_S,t, R_N,t - коэффициент ротации работников с ВПО, СПО и НПО по отраслям экономики;

R0.04 для всех отраслей экономики и уровней образования). [3]

По результатам моделирования, проведенного нами по методике прогнозирования ПетрГУ с внесенными доработками, были построены независимые долгосрочные прогнозы потребности экономики в кадрах и возможности системы профессионального образования обеспечивать эти потребности (Таблица 1). С помощью данной методики были рассчитаны потребности отраслей экономик Орловской области в специалистах с различными уровнями профессионального образования в разрезе 28 укрупненных групп специальностей с 2013 по 2018 года.

Таблица 1 - Балансовая таблица расчетной потребности в специалистах с высшим профессиональным образованием РФ

		Уровень образования		ВПО
№	код	Наименование группы	расчетная	выпуск	баланс
стр.	группы	специальностей	потребность
1	2	3	4	5	6
1	0 10000	Физико-математические науки	-181	126	-307
2	0 20000	Естественные науки	-87	180	-267
3	0 30000	Гуманитарные науки	-440	739	-1179
4	0 40000	Социальные науки	-324	306	-630
5	0 50000	Образование и педагогика	-1204	899	-2103
6	0 60000	Здравоохранение	-1111	161	-1272
7	0 70000	Культура и искусство	-1587	271	-1858
8	0 80000	Экономика и управление	-211	1671	-1882
9	0 90000	Информационная безопасность	191	0	191
10	100000	Сфера обслуживания	-186	174	-360
11	110000	Сельское и рыбное хозяйство	1169	540	629
12	120000	Геодезия и землеустройство	635	30	605
13	130000	Геология, развведка и разработка полезных ископаемых	103	0	103
14	140000	Энергетика, энергетическое ма- шиностроение и электротехника	529	80	449
15	150000	Металлургия, машиностроение и материалообработка	1303	453	850
16	160000	Авиационная и ракетно- космическая техника	0	0	0
17	170000	Оружие и системы вооружения	0	0	0
18	180000	Морская техника	0	0	0
19	190000	Транспортные средства	2696	438	2258
20	200000	Приборостроение и оптотехника	534	47	487
21	210000	Электронная техника, радиотехника и связь	724	158	566
22	220000	Автоматика и управление	758	144	614
23	230000	Информатика и вычислительная техника	704	254	450
24	240000	Химическая и биотехнологии	-32	42	-74
25	250000	Воспроизводство и переработка лесных ресурсов	529	98	431
26	260000	Технология продовольственных продуктов потребит. товаров	-215	262	-477
27	270000	Строительство и архитектура	489	265	224
28	280000	Безопасность жизнедеятельности и защита окружающей среды	137	144	-7
		ВСЕГО	4923	7482	-2559

На основе полученных результатов сделан вывод, что наблюдается довольно большой дисбаланс на уровне сравнения планируемого выпуска из образовательных учреждений высшего профессионального образования и потребностей. На рисунке 3 показаны интегральные кривые прогноза потребности Орловской области с 2013 по 2018 год в кадрах различного уровня ПО (сплошной линией) и прогноз выпуска из этих образовательных учреждений (пунктиром) при условии сохранения существующих тенденций, полученного при помощи, созданной автоматизированной информационной системы.

Рисунок 3 - Потребности экономики Орловской области и выпуск из системы профессионального образования трех уровней

Из рисунка видно, что сегодня выпуск из образовательных учреждений ВПО Орловской области существенно превышает потребность экономики в этих специалистах, которая станет ощутима только к 2016 году. Напротив, экономика остро нуждается в квалифицированных кадрах НПО, но дисбаланс на этом уровне со временем только возрастает. Суммарное количество выпускников из образовательных учреждений НПО отстаёт от потребности в них на протяжении всего рассматриваемого периода. Но рисунок 1 не отражает ситуацию по спектру специальностей. Ожидаемая структура выпуска из образовательных учреждений ВПО Орловской области за 2013 год по подготавливаемым специальностям приведена на рисунке 4 для тех специальностей, у которых наблюдается превышение предложения над спросом.

Рисунок 4 - Потребность экономики Орловской области в выпускниках образовательных учреждений ВПО на 2013 год и выпуск из образовательных учреждений ВПО дневной формы обучения по имеющимся специальностям (превышение предложения)

Перед нами явно виден дисбаланс подготовки специалистов внутри уровня ВПО Орловской области. Основное превышение предложения относительно спроса приходится на специальности 080000 - Экономика и управление, 050000 - Образование и педагогика.

На рисунке 5 показана ожидаемая структура выпуска из образовательных учреждений ВПО Орловской области за 2013 год по подготавливаемым специальностям для тех специальностей, у которых наблюдается превышение спроса над предложением.

Рисунок 5 - Потребность экономики Орловской области в выпускниках образовательных учреждений ВПО на 2013 год и выпуск из образовательных учреждений ВПО дневной формы обучения по имеющимся специальностям (превышение спроса)

На рисунке 5 видно, что наибольший дисбаланс приходится на специальности 110000 - Сельское и рыбное хозяйство, 190000 - Транспортные средства, 230000 - Информатика и вычислительная техника. Проиллюстрированные примеры свидетельствуют о значительном дисбалансе в системе Орловского образования в отношении количественно-квалификационного соответствия выпускаемых специалистов потребностям экономики.

Третья глава посвящена программной реализации методики прогнозирования потребности экономики в квалифицированных кадрах на региональном уровне, объединяющей в себе базу данных на платформе СУБД InterBase и программу, разработанную в среде Borland Delphi.

Для автоматизации процесса прогнозирования потребности экономики Орловской области в специалистах с различным уровнем профессионального образования нами была разработана информационная система, использующая модульный принцип организации.

Модули, входящие в структуру информационной системы, представлены на рисунке 6.

Рисунок 6 - Структура информационной системы прогнозирования потребности региональной экономики Орловской области в высококвалифицированных специалистах

На данной схеме сплошными линиями отображаются управляющие потоки данных между различными элементами системы, а пунктирными линиями отображаются информационные потоки данных.

В приведенной структуре можно выделить следующие модули:

1) модуль диалога с пользователем. Данный модуль содержит набор интерфейсных элементов, необходимых для создания диалога с пользователем. Из данного модуля пользователь путем использования соответствующих интерфейсных элементов может получить доступ к функциям других модулей, реализующих основные функции работы системы;

2) модуль обработки входных и выходных данных. Данный модуль предназначен для преобразования данных, получаемых из базы данных, в формат удобный для использования в различных модулях;

3) управляющий модуль (модуль изменения настроек пользователя). Данный модуль обеспечивает функциональность системы в плане предоставления пользователям возможностей по настройке системы и параметров контролируемых объектов, что обеспечивает гибкость системы по отношению к возможным изменениям настройки стационарных объектов контроля;

4) модуль работы с БД. Данный модуль содержит набор функций, необходимых для сохранения данных в базе данных, а также для получения из базы данных требуемой информации, в соответствии с правами пользователей. [4]

В общем виде функции программных модулей заключаются в следующем:

1) задание интересующих пользователя параметров;

2) представление прогноза потребности в специалистах с различным уровнем образования экономики Орловской области в графическом виде;

3) корректировка базы данных для уменьшения погрешности прогноза.

Для обеспечения безопасности данных в базе было создано два пользователя с различными правами:

1) пользователь системы;

2) администратор системы.

Пользователь системы имеет право задавать интересующие его параметры для построения прогноза потребности в специалистах с заданным уровнем образования на выбранный год для интересующей отрасли и просмотреть данный прогноз в графическом виде.

Администратор системы имеет право корректировать базу данных в связи с появившимися новыми данными для более точного отображения прогноза.

Общие выводы и предложения

Выполненное диссертационное исследование позволило сделать ряд научно-обоснованных рекомендаций, обеспечивающих повышение соответствия спроса и предложения на рынке труда, а также способствующих уменьшению уровня безработицы в Орловской области:

1) проведен анализ применимости методики прогнозирования потребности в специалистах Центра бюджетного мониторинга Петрозаводского государственного университета (ЦБМ ПетрГУ) в рамках Орловской области с целью выявления новых факторов, необходимых для моделирования;

2) выявлены необходимые корректировки для применения методики моделирования ЦБМ ПетрГУ в рамках Орловской области;

3) разработана информационная система, реализующая прогнозирование потребности региональной экономики в высококвалифицированных специалистах;

4) сформирован среднесрочный прогноз потребностей региональной экономики в квалифицированных кадрах и возможность его корректировки при выявлении новых данных.

В целом предложенные нами в диссертационном исследовании корректировки методики ЦБМ ПетрГУ позволят применить данную методику в рамках Орловской области, что позволит решить задачу прогнозирования обеспеченности производственного процесса кадрами с определенной специальностью и уровнем квалификации.

Основные публикации по теме диссертации

1. Ноздрачева В.А. Прогнозирование потребностей рынка труда как способ решения проблемы формирования сбалансированного экономического пространства на региональном уровне [Текст] / В.А. Ноздрачева, Ю.А. Карманова. // Материалы III Международной научно-практической конференции "Проблемы формирования новой экономики XXI столетия" - 2010. Том 3. - С.57-59 (0,2 п. л.)

2. Ноздрачева В.А. Методика прогнозирования потребностей региональной экономики [Текст] / В.А. Ноздрачева, Ю.А. Карманова // Информационные системы и технологии: материалы Международной научно-технической Интернет-конференции, апрель-май 2011 г., г. Орел - В 3-х т. Т.2/под общ. ред. д-ра техн. наук проф. И.С. Константинова. Орел ФГОУ ВПО "Госуниверситет-УНПК", 2011. 232 с., с.74-80 (0,44 п. л.)

3. Ноздрачева В.А. Информационная система для расчета потребности региональной экономики в специалистах с высшим профессиональным образованием [Текст] / В.А. Ноздрачева, Ю.А. Карманова // Материалы V-й международной научно-технической конференции, 17-18 мая 2012. - Орел: Госуниверситет-УНПК, 2012.

Размещено на Allbest.ru