Новые стратегии реорганизации и автоматизации предприятий: на пути к интеллектуальным предприятиям

«Становой хребет» виртуальных педприятий образует единство передовых коммуникационных, информационных и энергоемких технологий.

Каноническая инфраструктура виртуального предприятия включает следующие основные составляющие [Тарасов, 1996; Hardwick et al., 1996]: cеть Internet, международный стандарт для обмена данными по моделям продукции STEP (Standard for the Exchange of Product model data) и стандарт на взаимодействие прикладных программ CORBA (Common Object Request Broker Architecture), разработанный консорциумом Object-Managemtnt Group (OMG). При этом прикладные программы, представленные в стандарте CORBA, могут использовать данные, получаемые через Internet в формате STEP. При создании общей инфраструктуры язык IDL, применяемый в CORBA, объединяется с языком описания данных EXPRESS, используемом в стандарте STEP. Здесь IDL описывает интерфейсы работы с прикладными программами, а объектно-ориентированный язык EXPRESS описывает нормализованные модели данных.

Таким образом, основой инфраструктуры является World Wide Web Server, содержащий протоколы коммуникации для организации данных и обеспечения доступа к ним через Internet. Стандарт STEP позволяет осуществлять обмен данными по различным моделям продукции, что дает возможность другим приложениям понимать семантику производственной информации. С его помощью создаются нормализованные объектные модели, которые называются «информационными моделями» и служат для производственных приложений. В свою очередь, открытая спецификация CORBA обеспечивает применение совместных ресурсов путем поддержки обмена сообщениями между объектами или агентами сети (например, многократно используемыми программами, составляющими приложение «клиент-сервер» в распределенной среде. Подобно языку HTML, применяемому в системе Web, СORBA-совместимые брокеры объектных запросов не зависят от вида платформы и могут использоваться с различными операционными системами.

В целом, понятие виртуального предприятия можно охарактеризовать следующими главными признаками [Тарасов, 1996].

(1) Интеграция лучших средств и опыта различных предприятий в рамках стратегически целесообразных объединений и союзов.

(2) Организация по проектам или вокруг ключевых процессов (сквозных деловых процессов предприятия или жизненного цикла продукта).

(3) Образование самоуправляемых автономных рабочих групп, обеспечение сотрудничества и координации деятельности лиц и коллективов, пространранственно удаленных друг от друга.

(4) Разделение общих ресурсов большой мощности.

(5) Временный характер, гибкость, возможность быстрого образования, переструктурирования и расформирования в нужное время.

(6) Сочетание децентрализации и централизации в управлении при преимущественном развитии децентрализованного (распределенного) управления, приоритет координационных связей.

(7) Максимально широкое распределение властных полномочий, принятие решений на всех уровнях организационной иерархии, сочетание восходящего и нисходящего проектирования.

(8) Организация компьютерно опосредованных процессов группового взаимодействия, включая «встречу в сети» (meeting on the network) и согласованные потоки работы (workflow), обеспечение свободного обмена идеями внутри и между уровнями организационной иерархии.

(9) Разработка неоднородных компьютерных сред и сетей, использование архитектуры «клиент-сервер», применение программных средств обеспечения коллективной деятельности (groupware) различного класса.

Что такое «интеллектуальное» предприятие?

В наши дни уже является общепризнанным, что богатство народов и социально-экономические достижения передовых держав во все большей степени определяются уровнем развития новейших информационных и коммуникационных технологий и, в первую очередь, технологий, основанных на знаниях. Знания - ни сырье, ни материалы, ни энергия, ни даже информация в форме обычных данных - именно знания становятся основным национальным ресурсом, определяющим уровень благосостояния и обороноспособности страны [Громов, 1984]. Соответственно, уровень конкурентоспособности современных предприятий начинает во все большей степени зависеть не столько от материальных ресурсов (занимаемой территории, количества зданий и цехов, числа работников, производительности станков и пр.), сколько от накопленных профессиональных знаний и умений («ноу-хау») их подразделений и сотрудников, формирующих опыт и культуру предприятия, а также от средств сохранения, пополнения, обновления и использования подобных знаний и их интеграции с традиционными информационными технологиями (графическими и расчетными пакетами, конструкторскими и технологическими базами данных), применяемыми на предприятиях. Поэтому объектно-ориентированные интегрированные и распределенные базы данных, гибридные экспертные системы и системы поддержки принятия решений, интегрированные нейрологические системы и т.п. (см. [Попов, 1996; Попов и Шапот, 1996] составляют основу инструментария, требующегося для перестройки предприятий, создания и функционирования предприятий нового типа.

Тем не менее, классические интеллектуальные системы, опирающиеся на знаниецентрический подход, а также идеи «сосредоточенного искусственного интеллекта» и индивидуальной обработки знаний (см. [Тарасов, 1995b], являются необходимыми, но не достаточными средствами интеллектуализации предприятий. Здесь требуется рассмотреть и обратное влияние современной бизнес-революции на развитие искусственного интеллекта как научно-технической дисциплины, выражающееся прежде всего в развитии интегрированной, системно-организационной парадигмы в ИИ [Tarassov, 1996b; Wang et al., 1996], охватывающей различные атрибуты интеллекта или различные локальные взгляды на интеллект. В русле системно-организационного подхода к интеллекту, основным объектом исследований в ИИ является группа (или сообщество), вообще говоря, неоднородных, свободно взаимодействующих агентов, а основное содержание разработок связано либо с синтезом индивидуальных свойств и поведения агентов, исходя из заданной групповой динамики, определяемой отношениями кооперации и конкуренции, конфликта и сотрудничества, субординации и координации и пр. (нисходящее проектирование), либо с построением организационных структур из агентов на базе анализа основных функций организации, определения состава агентов и их ролей (восходящее проектирование).

Системно-организационнный подход к исследованию интеллекта включает в себя следующие принципы [Tarassov, 1996b].

(1) Принцип исследования интеллекта в иерархии взаимодействующих систем, что означает необходимость рассмотрения микро-, мезо- и макроуровней интеллектуальной организации и целесообразность изучения метаинтеллектуальных процедур.

(2) Принцип учета коллективной природы интеллекта (исследование генезиса и развития интеллектуального поведения в процессах коммуникации и совместной деятельности), откуда вытекает распределенный характер интеллекта.

(3) Принцип анализа интеллекта как регулятора деятельности, подразумевающий построение структур деятельности организации и определение ролей агентов на основе анализа целей организации и построения стратегий ее развития (планирование от целей и активные стратегии как базис интеллектуальной организации).

(4) Принцип сосуществования и оптимального соотношения горизонтальных и вертикальных связей в интеллектуальных организациях. Его следствием выступает неоднородность организационных структур, вызванная распределением функций координации и субординации между агентами.

(5) Принцип приоритета горизонтальных связей над вертикальными в интеллектуальных процессах. Его следствие - преобладание кооперативных и коалиционных стратегий над чисто конкурентными в интеллектуальном поведении.

(6) Принцип анализа семиотических характеристик интеллекта. Интеллектуальные системы имеют семиотическую природу, поскольку знания и образы, с которыми они оперируют, не могут быть сведены к чисто структурным моделям классической математики. Семиозис - это процесс порождения и трансформации знаний, который определяет их синтаксис, семантику и прагматику. При этом синтаксис соответствует структуре знаний, семантика - их содержанию или смыслу (отношение «знание - источник»), а прагматика - их использованию (отношение «знание - потребитель»).

(7) Принцип выделения системных единиц интеллекта. В основу системного синтеза распределенного интеллекта целесообразно положить формирование функционально-структурной единицы (ФСЕ) как «универсального строительного блока» или «клетки» интеллектуальной организации. Системные единицы следует отличать от элементов: структурный элемент - это простейшая, неделимая часть системы, которая обычно не сохраняет свойства системы как целого, тогда как важнейшим требованием к функциональноструктурной единицы является сохранение важнейших свойств организации всей системы.

Основные требования к системной единице интеллектуального предприятия таковы:

а) единица должна быть целостным функционально-структурным образованием, связной организационно-управленческой структурой;

б) единица должна быть способной к развитию (и саморазвитию), т.е. должна обладать порождающими свойствами и возможностями для ее трансформации;

в) единица должна быть неоднородной, т.е. отображать в некотором смысле противоположные функции, структуры и свойства интеллекта;

г) единица должна быть открытой с таксономической точки зрения, т.е. открытой для классификации в некотором пространстве признаков.

Введение понятия «агента» подразумевает обращение к основным идеям теории деятельности [Волков и др., 1987] и теории коммуникации.

Под агентами («деятелями») в информатике и ИИ понимаются физические или виртуальные единицы: а) способные действовать на объекты в некоторой среде, на других агентов, а также на самих себя; б) способные общаться с другими агентами; в) исходящие из некоторых потребностей и способные к целеобразованию; г) обладающие собственными ресурсами, обеспечивающими их автономию; д) способные к восприятию среды (с ограниченным разрешением); е) способные строить частичное (локальное) представление этой среды на основе ее восприятия (перцептивных навыков и умений); ж) несущие определенные обязанности и предоставляющие ряд услуг; з) способные к самоорганизации и самовоспроизведению; и) способные к обучению и саморазвитию. Если рассмотреть некую непрерывную полярную шкалу «пассивный - активный» и расположить на ней базовые представления ИИ, такие как фрейм (объект) и агент, то окажется, что агент может в частном случае интерпретироваться как «активный объект», а агентно-ориентированное программирование представляет собой естественное развитие идей объектно-ориентированного программирования.

В соответствии с принципом исследования интеллекта в иерархии систем, объекты, акторы и агенты как раз и являются базовыми единицами описания на микроуровне. Классические экспертные системы, базы знаний и подсистемы рассуждения также относятся к этому уровню представления характеристик индивидуального интеллекта. На мезоуровне мы исходим из моделей взаимодействия между единицами и феноменов коллективного интеллекта, поэтому здесь основными объектами исследования оказываются интегрированные и многоагентные системы. Наконец, на макроуровне, основное место занимает изучение сообществ многоагентных систем и моделирование социальных законов в организациях. Соответственно, изучение процессов на двух последних уровнях и составляет суть интеллектуального моделирования предприятий. Распределенный (децентрализованный) искусственный интеллект и многоагентные системы представляют собой наиболее подходящий класс моделей для исследования и проектирования предприятий нового типа.

Итак, термин «организационный интеллект» предполагает исследование процессов взаимодействия и организации в многоагентных системах. При этом следует рассмотреть: а) конечное множество агентов; б) набор параметров, определяющих ситуации взаимодействия агентов (совместимость целей, наличие взаимных обязательств и ответственности, ограниченность ресурсов, недостаточность индивидуального опыта); в) множество факторов, обеспечивающих установление локальных пространственных и временных отношений между агентами (непосредственное общение или телекоммуникации, совпадение целей или столкновение интересов, и пр.); г) множество ресурсов взаимодействия, обеспечивающих поддержание некоторых отношений между агентами и их трансформацию.

Таким образом, интеллектуализация в бизнесе связана с поддержкой коллективной деятельности, подразумевающей формирование социальных целей и построение средств их достижения в интересах получения прибыли. Тогда «интеллектуальность» предприятия, понимаемого как форма организации бизнеса, зависит, главным образом, от таких факторов как: 1) структура предприятия; 2) история и культура предприятия; 3) хранение знаний сотрудников на машинном носителе; 4) наличие развитых коммуникационных и информационных технологий, обеспечивающих оперативное взаимодействие предприятия с заказчиками и партнерами; 5) гибкая адаптация к изменениям рыночной среды. Остановимся на некоторых из этих факторов.

Как было показано в предыдущих разделах, важным шагом на пути к «интеллектуализации» предприятий становится сокращение числа иерархических уровней (особенно, в средней части иерархической структуры), которое компенсируется структурной сложностью и неоднородностью реинтегрируемых организационных единиц, большим богатством внутрисистемных и межсистемных координационных (горизонтальных) связей. Такое обеспечение прогрессирующей обратимости [Пиаже, 1994] функционально-динамических структур предприятия, связанное с увеличением удельного веса обратимых процессов и числа горизонтальных, относительно симметричных связей, приводит к установлению более высокого уровня сотрудничества и координации (см. обзорную работу [Malone and Crowston, 1994]) разнородных подразделений внутри предприятия и развитию более эффективной кооперации различных предприятий и организаций. Другой столь же важный шаг - это взаимная адаптация и коэволюция неоднородных сетевых организационных структур, дающие синергетический эффект взаимодействия. Эти две тенденции лежат в основе построения разновидностей распределенных организаций - горизонтального предприятия и расширенного предприятия. Следующий шаг состоит в еще большей интенсификации взаимодействий партнеров с помощью новейших коммуникационных технологий (компьютерных сетей и программных средств поддержки групповой работы), что способствует дальнейшему повышению уровня сотрудничества и доверия предприятия по отношению к своим заказчикам, поставщикам и подрядчикам, когда каноническая организационная структура предприятия предельно «размывается», его границы становятся прозрачными, и в результате отбора и объединения лучших ресурсов с различных предприятий для выполнения инновационного совместного проекта образуется виртуальное предприятие.

Кроме того, понятие интеллектуального предприятия должно включать в себя экстремальные принципы ресурсосберегающего или минималистского производства (Lean Manufacturing) по Т. Оно [Rembold, Kneisel, 1993], сочетающего метод «тотального управления качеством (Total Quality Management), стратегию «как раз вовремя» (Just-in-Time) (cм., например, [Вrilman, 1995; Davidow and Malone, 1992; Jagou, 1994]) и методологию совмещенной разработки. Тотальное управление качеством - это впервые внедренный на японской фирме «Тойота» инновационный метод управления, направленный на более полное удовлетворение заказчика и основанный на участии всех работников предприятия (или по крайней мере, большинства работников на всех уровнях «иерархической лестницы») в улучшении продуктов, услуг, процессов и, вообще, культуры предприятия. Здесь предприятие видится как сообщество единомышленников, которые сотрудничают ради достижения общих целей, а интеграция и солидарность выступают как ключевые слова для такой системы управления [Ouchi, 1982]. Реализация этого метода предполагает инвестиции предприятия в непрерывную подготовк и переподготовку персонала, реорганизацию предприятия и перепроектирование производственных процессов.

Этот метод тесно связан и обычно реализуется совместно со стратегией «как раз вовремя», направленной на организацию производства с минимальными запасами, практически без складирования конечной и промежуточной продукции, и уменьшение бесполезных расходов времени и материалов.

Дальнейшим шагом на пути к интеллектуальным предприятиям является «обучающееся» предприятие. Обучающееся предприятие не только уделяет особе внимание проблемам управления персоналом, чтобы обеспечить углубление знаний и накопление опыта своих сотрудников (инновации четвертого типа), но и в целом строится как система коллективного самообучения, которая постоянно обучается и преобразует себя ради достижения своих целей. По мнению президента фирмы «Моторола» К. Гэлвина (Сh. Galvin), в экономической борьбе XXI-го века главными факторами успеха будут: а) быстрая адаптация к потребностям клиента (время реакции на индивидуальные заказы); б) предвидение перемен; в) творческие возможности фирмы. Поэтому повышение уровня интеллектуальности предприятия связывается с формированием рефлексивного поведения, развитием способности понимать клиентов, моделировать «потребное будущее» и обучаться быстрее конкурентов. Повышение общей (в том числе и технологической) культуры предприятия предполагает построение прогностических стратегий деятельности и увеличение их удельного веса по отношению к чисто реактивным стратегиям, формируемым в ответ на текущие изменения социально-экономической среды. При этом базовым процессом в обучении предприятия является «эталонное тестирование» или «сопоставление с образцом» (benchmarking) - сравнительная оценка продуктов, услуг, методов и средств данного предприятия по отношению к наиболее сильным конкурентам или мировым лидерам в данной области [Camp, 1989]. Цель такого эталонного тестирования состоит в поиске наиболее подходящих методов для данного вида деятельности, имея в виду получение преимуществ в конкурентной борьбе. Ныне это непрерывное сопоставление выступает как одно из неотъемлемых средств тотального управления качеством и перестройки предприятий.

Таким образом, важными чертами обучающегося предприятия являются:

1) способность организационной структуры к автономному целенаправленному функционированию в быстро меняющейся среде благодаря автоматизированному накоплению, развитию, обобщению и использованию своего и чужого опыта; 2) обеспечение «информационной прозрачности» и формирование у сотрудников общих ценностей, разделенных потребностей и взглядов на будущее предприятия; 3) стимулирование познавательной мотивации и создание климата, благоприятствующего самообучению и развитию творческого потенциала сотрудников; 4) поддержка процессов группового обучения как важной предпосылки будущего сотрудничества.

В заключение, можно отметить, что наряду с распределенным ИИ и многоагентными системами, важным направлением исследования и разработки предприятий является эволюционное моделирование. Нетрудно показать, что дальнейшее развитие вышеперечисленных тенденций интеллектуализации организаций и, прежде всего, концепций расширенных и обучающихся предприятий приводит к становлению «организмического» подхода к предприятиям. В соответствии с определением Н.Н. Моисеева [Моисеев, 1982], под организмом здесь понимается такая организация, которая обладает собственными целями и средствами (возможностями) их достижения. Далеко не всякая организация является организмом. Чтобы быть организмом, элементы организации (или организмы низшего уровня) должны проявлять не только известную общность целей, но и обладать способностью создавать общую петлю обратной связи, обеспечивающую гомеостазис системы. Так например, у обучающейся организации происходит своего рода сенсибилизация, связанная с увеличением скорости восприятия изменений социально-экономической среды и улучшением понимания своего функционирования в этой среде. При этом осуществляется самооценка путем сопоставления с другими «организмами», имитация поведения наиболее эффективных из них и расширение гомеостатических границ за счет собственной активности.

В целом, «квантование» различных типов предприятия есть результат действия некоторого механизма отбора, ограничивающего виды организационных изменений. Ниже в разделе 4.6. проблемы эволюционного моделирования предприятий будут рассмотрены в более широком контексте научнопрактического комплекса, пограничного с ИИ - искусственной жизни. Но предварительно в разделе 4.5 дается краткий обзор основных программных средств поддержки процессов реорганизации предприятий, создания и функционирования предприятий нового типа.

Программные средства поддержки процессов реорганизации предприятий и формирования предприятий нового типа

Остановимся подробнее на основных программных средствах поддержки процессов реорганизации предприятий и формирования предприятий нового типа.

Во-первых, это программные средства поддержки коммуникации, общения специалистов (communication software), призванные оптимизировать прохождение информационных потоков между партнерами, находящимимся в различных местах. Во-вторых, здесь требуются программные средства обеспечения сотрудничества (collaboration software), направленное на поддержку совместной деятельности подразделений предприятия. Первыми примерами таких средств служат Lotus Notes компании Lotus или Information Exchange корпорации Microsoft, которые обеспечивают общую распределенную базу данных для сотрудничества работников различных подразделений компании. Наконец, в-третьих, программные средства поддержки процессов координации (coordination software) позволяют согласовать и управлять деятельностью различных лиц и подразделений, вовлеченных в совмещенную разработку. При этом они обеспечивают разделение информации с целью облегчить перемещение работ между сотрудниками и отделами предприятия и единое представление ключевых процессов в организации.

Показательным примером таких средств служит программное обеспечение поддержки управления типа организации потоков работы (workflow), например, Action Wor - kflow фирмы Action Technologies.

Разумеется, этот список различных видов программного обеспечения совмещенной разработки далеко не полон. Конечно, его можно конкретизировать или расширить, например, добавляя к нему семейства имеющихся распределенных баз данных, СУБД продукта, системы виртуального прототипирования (virtual prototyping), мультимедиа, программные средств поддержки групповой работы (groupware). Так в общем случае семейство программных средств обеспечения групповой деятельности можно разделить на 6 следующих классов:

- системы обмена сообщениями (message systems);

- системы обеспечения компьютерных телеконференций (computer conferencing);

- системы поддержки группового принятия решений (group decision support systems) и электронных совещаний (electronic meeting rooms);

- соавторские cистемы (сo-authoring systems) и системы аргументации (argumentation systems);

- интеллектуальные агенты (intelligent agents);

- координационные системы (coordination systems).

Безусловно, самые простые и широко используемые средств поддержки групповой работы - это системы обмена сообщениями, такие как электронная почта и электронные конференции на основе текстов. Более совершенные системы обеспечения компьютерных конференций, например, системы поддержки сотрудничества с помощью средств гипермедиа и мультимедиа (collaborative hypermedia and multimedia), образуют многомодальное информационное пространство c коллективным доступом. Системы поддержки группового принятия решений стимулируют коммуникативные процессы в группах и позволяют повысить эффективность группового принятия решений за счет сокращения занимающих много времени рабочих совещаний. Здесь ведущую роль играют средства поддержки электронных совещаний (встреч в сети), обеспечивающие свободный обмен идеями между партнерами. Соавторские системы и системы аргументации предназначены для поддержки группового решения задач, и в особенности, переговорных процессов и процессов аргументации, связанных с выдвижением и взвешиванием аргументов за и против. В частности, развитые соавторские системы должны обеспечивать поддержку групповых творческих процессов, связанных с поиском оригинальных идей. Это такие процессы как «мозговой штурм», синектика, поиск аналогий. Методология интеллектуальных агентов направлена на преобразование относительно пассивных проектных объектов в активных агентов, способных к общению с разработчиками и виртуальным действиям. Наконец, как уже упоминалось, системы координации должны поддерживать координацию индивидуальных действий членов рабочей группы в процессе достижения общей цели.

Искусственная жизнь и эволюционное моделирование предприятий

Текущие изменения экономического климата, когда конкуренция между производителями становится очень жесткой и агрессивной, могут привести к гибели «древних промышленных динозавров». На повестку дня ставятся проблемы моделирования выживания, эволюции и адаптации предприятий [Тарасов и Гавердовский, 1996; Сouillart and Kelly, 1995]. В целом, это означает переход от механицизма к психологической и биологической метафорам в организационных моделях, когда предприятие понимается как развивающаяся интеллектуальная организация, рассматриваемая сквозь призму эволюционной теории и функциональной трактовки жизненных явлений как некий целостный организм, стремящийся выжить в популяции себе подобных. Такой подход к организации и функционированию предприятий хорошо вписывается в русло нового и быстро развивающегося междисциплинарного научного направления, именуемого «искусственная жизнь» [Тарасов, 1995а; AL, 1988 and 1994; Heudin, 1994].

Объектом искусственной жизни (ИЖ) как научно-технической дисциплины являются функциональноструктурный анализ и моделирование общих принципов и закономерностей организации жизненных явлений, а основное содержание ИЖ составляет исследование «жизни, какой она могла бы быть», не ограничиваясь рамками углеродных цепочек и молекул ДНК, компьютерное моделирование свойств живых систем, создание виртуальных организмов, организаций и сообществ.

Важвное допущение специалистов по ИЖ состоит в том, что сущность жизни определяется не столько свойствами материального субстрата (белковых соединений или структур ДНК), сколько организацией элементов и процессов в целостную систему. Если искусственно созданная организация в существенных чертах эквивалентна организации живого, а функции на выходе этой системы и обычной биологической структуры одинаковы, то такая модель может служить аналогом живой системы. В частности, если удалось найти ряд общих принципов, характерных для всех живых систем (прежде всего, это принципы эволюции, самосохранения, самовоспроизведения и саморегуляции), формализовать их и заложить в компьютерную модель, то поведение соответствующих виртуальных организмов будет имитировать поведение живого. Одним из основоположников направления «искусственная жизнь был А.Н. Колмогоров, который писал: «если свойство той или иной материальной системы «быть живой» будет определено чисто функциональным образом, то придется признать вполне осуществимым искусственное создание живых существ» [Колмогоров, 1963].

Искусственная жизнь как междисциплинарное направление включает в себя разделы биологии и кибернетики, математики и физики, химии и робототехники, информатики и искусственного интеллекта. Однако подобно тому как концептуальные основы искусственного интеллекта строятся на базе комплекса психологических дисциплин (по традиции здесь главную роль играла когнитивная психология, а в последнее время сюда прибавились теория деятельности и социальная психология), естественным фундаментом ИЖ служат биологические науки, и в первую очередь, эволюционная теория, позволяющие ввести основной круг понятий, используемых в ИЖ: организм, популяция, генофонд, мутация, отбор, филогенез, онтогенез и пр.

Эволюционное моделирование предприятий в контексте ИЖ основано на аналогии с биологической эволюцией, связанной с идеями выживания, скрещивания и мутации. Его лозунг - заменить процесс моделирования сложной системы моделированием ее эволюции. Оно направлено на применение принципов и механизмов эволюции при анализе и проектировании предприятия как сложной системы.

В самом деле, любое живое существо, включая человека, любая группа живых существ, любая естественная или искусственная организация, а следовательно, любое предприятие подчиняются одному и тому же главному закону жизни - закону выживания. Эволюция организма, предприятия, отрасли направлена на обеспечение выживания в постоянно меняющейся внешней среде. Любое изменение внешних условий в жизни предприятия должно вызывать его приспособление к новым условиям.

Неизбежность эволюции как исторического развития организмов определяют следующие факторы:

- наследственная изменчивость, т.е. возникновение мутаций как предпосылка эволюции, ее материал;

- борьба за существование как контролирующий и направляющий фактор эволюционного процесса;

- естественный отбор как преобразующий фактор.

Наследственность - это способность организма передавать потомству свои свойства; наглядным выражением наследственности (или преемственности) для предприятий является сходство морфологических структур в родительских и дочерних организациях. Определение наследственной изменчивости связано с понятиями популяции и размножения. Редкие и внезапные организационные изменения, приводящие к наследственному изменению какого-либо важного признака, называются мутациями. Скачкообразные мутации, сопоставимые с квантовыми переходами в физике, формируют как бы поле действия естественного отбора. Напомним, что в биологии популяция есть группа свободно скрещивающихся и размножающихся организмов, ограниченная как во времени, так и в пространстве.

На предприятиях аналогом мутаций является внедрение инновационных технологий (например, таких новых видов программного обеспечения как netware и groupware), изменяющих «генофонд предприятия» и приводящих к перестройке его деятельности.

Тогда если переформулировать вышеуказанные положения эволюционной теории на случай предприятий, работающих в условиях свободного рынка, то можно указать три основных условия существования таких предприятий:

- свободный обмен между продавцами и покупателями, подчиняющийся принципам взаимной выгоды (экономическая популяция «свободно скрещивающихсъъъпредприятий и заказчиков - потребителей их продукции как предпосылка рыночной экономики);

- обеспечение максимальной интегральной прибыли как условие выживания предприятий и основной показатель их рентабельности;

- конкуренция между производителями или продавцами товаров и услуг за потребителей - покупателей их продукции (естественный отбор товаров, а соответственно и предприятий, как фактор саморазвития рыночной экономики).

Таким образом, платой за экономическую свободу является риск, понимаемый как угроза понесения убытков (получения отрицательной разницы между доходами и затратами), потери ресурсов и гибели предприятия. Новые обстоятельства (мутации) могут принести успех (полезные мутации), а могут привести к краху фирмы (вредные мутации).

Согласно второму условию, рассматриваемый экстремальный принцип максимум интегральной прибыли - относится ко всему времени жизни предприятия. В современной экономической ситуации его достижение непосредственно связано с уровнем удовлетворения потребностей клиента и достижением статуса «предприятия мирового класса».

Современный уровень эволюционных знаний характеризуется достаточно четким разделением эволюционного процесса в целом на два главных направления - микроэволюционный и макроэволюционный. В популяциях происходят макроэволюционные процессы, связанные с изменением генофонда.

Филогенез - историческое развитие группы особей - можно представить себе как цепь или поток связанных друг с другом циклов индивидуального развития - онтогенезов. Изменения группы в филогенезе могут возникнуть лишь посредством изменений в онтогенезе. Как в процессе эволюции всего организма необходимо приспособление его отдельных частей к отдельным сторонам внешней среды (и в этом суть процесса дифференциации, распределения функций), так и разные стадии развития организма должны быть приспособлены к различным условиям существования. По отношению к предприятиям это означает как важность функционально-структурного развития его подразделений (в сторону специализации и профессионализации их сотрудников), так и необходимость непрерывной гибкой функционально-структурной адаптации предприятия к текущим экономическим условиям. Исчерпав возможности своего собственного развития, предприятие может стать составной частью более крупного предприятия или объединения, и в дальнейшем ее развитие идет на уровне подсистемы новой организационной системы.

В основе структуры и функционирования организмов лежит отбор некоторых предпочтительных асимметричных форм. Так каждый организм из данной популяции содержит в своих зародышевых клетках некоторый отрывок из генетического кода, передаваемого им следующему поколению. Функции кода - указывать направления для конструирования или синтеза новых организмов. Небольшие изменения в коде вызываются мутациями генов, а оплодотворение ведет к рекомбинации генов в каждом поколении.

В условиях относительной неизменности среды естественный отбор устраняет все значительные отклонения от типичной формы, закрепленной в предшествующих поколениях.

Тогда с позиций функционально-структурного подхода эволюция систем происходит следующим образом. При изменении условий существования становится необходимым количественное и качественное изменение функций, реализуемых отдельными подсистемами развивающейся системы. В процессе эволюции это неизбежно приводит к соответствующим изменениям в ее функционально-структурной организации. Естественный отбор закрепляет эти вновь приобретенные признаки. Таким образом, осуществляется адаптация системы к изменяющимся условиям существования и обеспечивается ее выживание.

Достижение уровня самовоспроизводящейся системы открывает возможность копировать любую полученную однажды систему неограниченное число раз.

Основными видами изменений функций в процессе эволюции систем являются: интенсификация функций (основной тип филогенетического изменения в подсистемах; ослабление функций; мобилизация функций; иммобилизация функций; расширение функций; уменьшение числа функций (с усилением главной функции подавляются другие, второстепенные); смена функций; замещение функции данной подсистемы аналогичной функцией другой подсистемы; компенсация функций и неравномерности темпов развития подсистем.

Повышение функциональной целостности предприятия выражается в расширении его функциональных возможностей, соответствующих требованиям внешней экономической среды, при минимальных усложнениях ее структурной организации. Эта тенденция соответствует принципу многофункциональности, который есть главная линия эволюционного процесса.

В свою очередь, повышение структурной целостности предприятия достигается благодаря уменьшению числа его различных компонентов и упрощению связей между ними, т.е. благодаря увеличению степени однородности структуры. Повышению структурной целостности способствует сокращение числа принципов, используемых для создания системы.

В соответствии с первым положением эволюционной теории в применении к экономике и бизнесу (постулат целесообразности), выживают лишь те предприятия, чья организация в большей степени соответствует условиям окружающей экономической (рыночной) среды. Соответственно эволюция предприятий связывается с изменениями условий рынка.

Второе положение эволюционной теории (постулат адаптации) касается общего направления эволюционного процесса. По аналогии с живым организмом любое изменение в структуре и функционировании предприятия направлено на его приспособление к изменяющимся экономическим условиям. Именно такое приспособление обеспечивает в целом сохранение и поддержание жизнедеятельности (рентабельности) предприятия. При этом в ходе эволюции предприятия происходит не только совершенствование его взаимодействия с внешней экономической средой (адаптация), но и совершенствование взаимодействия между подразделениями предприятия - коадаптация.

Третье фундаментальное положение эволюционной теории (постулат реорганизации) связано с необратимостью изменений. Процесс эволюции как биологических, так и технических объектов приводит к непрерывному усложнению их организации. В связи с новым расчленением и перераспределением функций предприятия устанавливаются и новые структуры как результат его функциональной деятельности. Функциональные дифференцировки возникают под влиянием самой функции, а в ходе дальнейшей эволюции происходит их стабилизация и включение через смену морфогенных факторов в число автономно развивающихся структур. Установить генетическую связь подразделений предприятия, выявить в них остатки прошлого, основу настоящего и зародыш будущего, определив тем самым тенденции развития - это и есть суть стратегического планирования его деятельности.

В соответствии с постулатами целесообразности, адаптации и реорганизации, стратегическими направлениями развития предприятий, обеспечивающих их выживание и долгосрочную устойчивость, являются:

– постоянная реорганизация изнутри, направленная на оптимизацию организационной структуры предприятия;

– построение деятельности предприятий вокруг проектирования и перепроектирования ключевых деловых процессов (business process reengineering).

– создание специальных аналитических служб, занимающихся прогнозированием изменений условий рынка и имитационным моделированием соответствующих модификаций функций и структуры предприятия;

Список литературы

управление интеллектуальный информационный коммуникационный

1. Aкофф Р. Планирование будущего корпорации: Пер. с англ. - М.: Прогресс, 1985.

2. Ансофф И. Стратегическое управление: Сокр. пер. с англ. - М.: Экономика, 1989.

3. Богданов А.А. Всеобщая организационная наука (тектология). Ч. 1. - СПБ, 1912. - 255 с.

4. Букатова И.Л., Михасев Ю.И., Шаров А.М. Эвоинформатика: теория и практика эволюционного моделирования. - М.: Наука, 1991. - 206 c.

5. Варшавский В.А., Поспелов Д.А. Оркестр играет без дирижера. Размышления об эволюции некоторых технических систем и управлении ими. - М.:Наука, 1984. - 208 с.

6. Волков А.М., Микадзе Ю.В., Солнцева Г.Н. Деятельность: структура и регуляция. - М.: МГУ, 1987. - 216 с.

7. Глушков В.М. Основы безбумажной информатики. - М: Наука, 1982. - 473 с.

8. Громов Г.Р. Национальные информационные ресурсы: Проблемы промышленной экспелуатации. - М.: Наука, 1984. - 237 с.

9. Колмогоров А.Н. Автоматы и жизнь // Возможное и невозможное в кибернетике. - М.: Изд-во АН СССР, 1963. См. также: Кибернетика ожидаемая и кибернетика неожиданная. - М.: Наука, 1968.

10. Моисеев Н.Н. Человек - среда - общество. - М.: Наука, 1982. - 284 c.

11. Моисеев Н.Н. Алгоритмы развития. - М.: Наука, 1987. - 304 с.

12. Пиаже Ж. Избранные психологические труды. - М.: МПА, 1994. - 680 с.

13. Попов Э.В. Бизнес-процесс реинжиниринг и интеллектуальное моделирование компаний // Сборник научных трудов Y-й Национальной конференции «Искусственный интеллект-96» (Казань, 5-11 октября 1996). Т.1. - М.: АИИ, 1996. - С. 1-9.

14. Попов Э.В., Шапот М.Д. Реинжиниринг бизнес-процессов и информационные технологии // Открытые системы. - 1996. - No 1.

15. Поспелов Г.С. Искусственный интеллект - основа новой информационной техноогии. - М.: Наука, 1988. - 279 с.

16. Поспелов Д.А. «Серые» и/ или «черно-белые» // Прикладная эргономика. Специальный выпуск «Рефлексивные процессы». - М.: АПЭ, 1994. - С. 29-33.

17. Смирнов А.В., Юсупов Р.М. Совмещенное проектирование: необходимость, проблемы внедрения, перспективы. - С.-П.: СПИИРАН, 1992. - 35 с.

18. Смит А. Исследование о природе и причинах богатства народов: Пер. с англ. - М.: Соцэкгиз, 1962 (Первое англ. издание вышло в 1776 г.).

19. Тарасов В.Б. Иcкусственный интеллект в комплексной разработке машиностроительной продукции // Вестник МГТУ. Сер. «Машиностроение». - 1995. - No3. - C.10-15.

20. Тарасов В.Б. От искусственного интеллекта к искусственной жизни: новые направления в науках об искусственном // Новости искусственного интеллекта. - 1995. - No4. - С. 93-117.

21. Тарасов В.Б. Виртуальное предприятие - ключевая стратегия автоматизации и перестройки деловых процессов // Электронный офис. - 1996. - Октябрь. - С. 2-3.

22. Тарасов В.Б., Гавердовский А.С. Немного об эволюции // Электронный офис. - 1996. - Лето. - С. 2-3,18-19.

23. Akao Y. Quality function deployment: integrating customer requirements into product design. - Cambridge MA: Productivity Press, 1990.

24. Artificial life/ Ed. by C. Langton. - Redwood City: Addison-Wesley, 1988. - 655 p.

25. Artificial Life III/ Ed. by C. Langton. - Redwood City: Addison-Wesley, 1994. - 820 p.

26. Alberto T., Combemale P. Comprendre l'entreprise: theorie, gestion, relations sociales. - Paris: Nathan, 1993.

27. Armstrong M. Handbook of management techniques. - N.Y.: Kogan Press, 1995.

28. Bennett J.K., O'Brien M.J. The building blocks of the learning organization // Training. - 1994, June. - P.41-49.

29. Blanning R.W., King D.R., Marsden J.R., Seror A.C. Intelligent models of human organizations // Journal of Organizational Computing. - 1992. Vol.2, No2. - P.123-130.

30. Business process change: reengineering concepts, methods and technologies/ Ed. by V. Grover, W. Kettinger. - Harrisburg, Pennsylvania: Idea Group Publ., 1995.

31. Brilman J. L'entreprise reinventee. - Paris: Les Editions d' Organisation, 1996.

32. Сamp R.C. Benchmarking: the search for industry best practices that lead to superior performance. - N.Y.: ASQC Quality Press and Quality Resources, 1989.

33. Chandler A. The visible hand: the managerial revolution in American business. 1977.

34. Chen M., Liou Y.I., Weber E.S. Developing intelligent organizations: a context-based approach to individual and organizational effectiveness // Journal of Organizational Computing. - 1992. - Vol.2, No2. - P. 181-202.

35. Chevalier P. CALS et les systemes d'informations electroniques. Paris: Hermes, 1993.

36. Ching Ch., Holsapple C., Whinston A. Modeling network organizations: a basis for exploring computer support coordination possibilities //Journal of Organizational Computing. - 1993. - Vol.3, No3. - P.279-300.

37. Crozier M., Serieyx H. Du management panique a l'entreprise du XXI siecle. - Paris: Maxima, 1994.

38. Couillart F., Kelly J. Du mecanique au vivant: l'entreprise en formation. - Paris: Hermes, 1995.

39. Davenport T. Process innovation, re-engineering work through information technology». - Harvard: Harvard Business School Press, 1993.

40. Davidow W., Malone M. The virtual corporation: structuring and revitalizing the corporation for the 21st century». - N.Y.: Harper Business, 1992.

41. Douglas R.E., Brown D.C., Zenger D.C. A concurrent engineering demonstration and training system for engineers and managers //Revue internationale de CFAO et d'infographie. - 1993. - Vol.8, No3. - P.263-301.

42. Drucker P. Management: tasks, responsibilities and practicies. - N.Y.: Harper and Row, 1973.

43. Dubinskas F. Virtual organizations: computer conferencing and organizational design // Journal of Organizational Computing. - 1993. - Vol.3, No4.-P.389-416.

44. Dunning P., Medina-Mora R. Completing the loops // Interfaces. 1995. vol.25, No3. - P.42-57.

45. Ellis C.A., Gibbs S.G., Rein G.L. Groupware: some issues and experiences // Communications of the ACM. - 1991. - Vol.34, No1. - P.39-58.

46. Ettlie J., Bridges W., Keffe R. Organization strategy and structural differences for radical versus incremental innovation //Management Science. - 1984. - Vol.30. - P. 727-738.

47. Fayol H. Administration industrielle and generale. - Paris: Dunod, 1919. Nouvelle edition - 1981.

48. Flores F., Graves M., Hartfield B., Winograd T. Computer systems and the design of organization interaction // ACM Transactions on Office Information Systems. - 1988. - vol.6, No2, - p. 153-172.

49. Gailbraith J. Organization design. - N.Y.: Addison-WEsley, 1977.

50. Garvin D.A. Building a learning organization //Harward Business Review. - 1993. - Vol.73. - P.78-91.

51. Gelinier O. Fonctions et taches de la direction generale. - Paris: Les Editions de l' Organisation, 1991.

52. Groupware: Technology and Applications/ Ed. by D. Coleman and R. Khanna. - Upper Saddle River, N.J.: Prentice Hall, 1995.

53. Hage J. Theories of organization: form, process and transformation. N.Y: John Wyley, 1980.

54. Hammer M., Champy J. Reengineering the corporation: a manifesto for business revolution. - Harper Business, 1993.

55. Hardwick M., Spooner D.L., Rando T., Morris K.C. Sharing manufacturing information in virtual enterprises // Communications of the ACM. - 1996. - Vol.39, No2. - P.46-54.

56. Heudin J.-C. La vie artificielle. - Paris: Hermes, 1994. - 272 p.

57. Jagou P. Concurrent engineering. - Paris: Hermes, 1994.

58. Jo H.H., Hamid R.P., Wong J.P. Concurrent engineering: the manufacturing philosophy for the 90's // Computers in Industrial Engineering. -1991. - Vol.21. - P.35-39.

59. Johansen R. Groupware: computer support for business teams. - London: McMillan, 1988.

60. Kanter R. World class: Thriving locally in the global economy. - N.Y.: Simon and Schuster, 1995. - 416 p.

61. Katzy B., Shuh G., Millarg K. Die virtuelle fabrik - Produzieren in netzwerk // Technische Rundschau Transfer. - 1996. - Vol.43. - P.30-34.

62. Keen P., Knapp E. Every manager's guide to business processes: quality, learning, reengineering, logistics. - Harward: Harward Business School Press, 1995.

63. Khoong C.M. Culture-sensitive, strategy level reengineering // INFOR. 1996. - Vol.34, No1. - P.43-56.

64. Kubeck L. Techniques for business process redesign: tying it all together. - N.Y.: John Wiley and Sons, 1995.

65. Kusiak A. Concurrent engineering: automation, tools and techniques. - N.Y.: J. Wiley and Sons, 1993.

66. Lee M.H. The knowledge-based factory // Artificial Intelligence in Engineering. - 1993. - Vol.8. - P.109-125.

67. Lloyd P. Groupware in the 21st century, computer supported cooperative working toward the millennium. - Adamantine Press Ltd., 1994.

68. Learning Organizations: Developing Cultures for Tomorrow's Workplace/ Ed.by S. Chawla and J. Renesch. - Portland, Oregon: Productivity Press, 1995. - 547 p.

69. Lussato B. Introduction critique aux theories d'organisation. - Paris: Dunod, 1977.

70. Malone T.W., Crowston K. 4 0 The interdisciplinary study of 4 0coordination, ACM Computer Surveys. - 1994. - Vol.26, No 1. - P.87-119.

71. Marca D., Bock G. Groupware: software for computer supported cooperative work // IEEE Computer Press, 1992.

72. March J.G., Simon H. Organizations. - John Wiley and Sons, 1958.

73. Mathe J.-C., Rivet A. Les doctrines strategiques de l'entreprise. Paris: Les Editions de l'Organisation, 1992.

74. Maturana H.R., Varela F. «Autopoiesis and cognition: the realization of the living». - Dordrecht: Reidel, 1980.

75. Michailidis A., Gouma P.-I., Rada R. Applying groupware technologies to support management in organizations // Artificial Intelligence in Industrial Decision-Making, Control and Automation/ Ed.by S.G. Tsafes - tas and H.B. Verbruggen. - Dordrecht: Kluwer Academic Publishers, 1995. - P. 723-755.

76. Mills D.Q. L'entreprise post-hierarchique. - Paris: InterEditions, 1994.

77. Mintzberg H. Structure in fives: designing effective organizations. Englewood Cliffs: Prentice-Hall, 1983.

78. Morton M. «The corporation of the 1990's: information technology and organizational transformation». - Oxford: Oxford University Press, 1991.

79. Nagel R., Dove R. 21st century manufacturing strategy. - Iacocca Institute, 1991.

80. Newins J.L., Whitney D.E. Concurrent design of products and processes. - N.Y.: McGraw-Hill, 1993.

81. Onosato M., Iwata K. Development of virtual manufacturing system by integrating product models and factory models // Annals of the CIRP. 1993. - Vol.42, No1. - P.475-478.

82. Opper S., Fersko-Weiss H. Technology for teams: enhancing productivity in networked organizations. - Amsterdam: Van Nostrand Reinhold, 1992.

83. Ouchi W.-H. La theorie Z. - Paris: InterEditions, 1982.

84. Parfett M. The business process redesign handbook. - N.Y.: NCC Blackwell, 1995.

85. Petit-Etienne M., Peyraud Y. Reengineering: mode d'emploi. - Paris: Les Editions d'Organisation, 1996.

86. Quinn J.B. L'entreprise intelligente. - Paris: Dunod, 1994.

87. Quo P.C. Just-in-Time Manufacturing: the key to the productivity improvement toward factory automation // Proc. of the Int. Conference on CAD/CAM, Robotics and Factories of the Future/ Ed.by H. Schaal, V. Ponomaryov. Vol.2. - SPB: SPIIRAS, 1993. - P. 398-403.

88. Reddy Y.V., Wood R.T., Cleetus YJ. The DARPA initiative in concurrent engineering // Concurrent Engineering Research in Review. - 1991/1992. - Vol.1. - P.2-10.

89. Rembold U., Kneisel P. Global trends in future manufacturing systems // Proc. of the Int. Conference on CAD/CAM, Robotics and Factories of the Future/ Ed. by H. Schaal, V. Ponomaryov. Vol.1. - SPB: SPIIRAS, 1993. - P.29-39.

90. Rosenfeld H., Rentes A., Konig W. Workflow modelling for advanced manufacturing concepts // Annals of the CIRP. - 1994. - Vol.43, No1. - P.385-388.

91. Sandoval V. Les autoroutes de l'information. - Paris: Hermes, 1995.

92. Schuh G. Logistik in der virtuellen fabrik // Logistik - Management/Ed.by G. Schuh, H. Weber, P. Kajuter. - Stuttgart: Schaffer Verlag, 1996.

93. Simon H. The sciences of artificial. - Cambridge MA: MIT Press, 1969. - 2nd Ed., 1981.