Процедура оценки компетенций кандидатов при подборе в компанию

Размещено на http://www.allbest.ru/

Процедура оценки компетенций кандидатов при подборе в компанию

В статье изложен аналитический обзор процедуры оценки компетенции кандидатов в соответствии с заданными обязанностями и компетенциями для конкретной должности в компании. В ходе исследования были получены статистические данные по рынку труда для 22 регионов России. Продемонстрирован способ оценки компетенции кандидата.

Ключевые слова: компетенция, ROC, модель кандидата, матрица соответствия.

В период с начала 2012г. до второй половины 2014г. - значение hh.индекса для IT-индустрии увеличилось почти в 2 раза, это означает, что именно во столько раз, количество резюме стало преобладать над количеством вакансий. Данный hh.индекс характеризует состояние рынка труда в 22-х регионах России и чем больше индекс, тем больше разрыв между количеством резюме и вакансий. По данным опроса 100 IT-рекрутеров, проведенным рекрутинговым агентством GMS, оказалось, что рекрутеры тратят по 3-4 часа в день на поиск IT-специалистов по всей России на различных профессиональных Интернет-ресурсах, наиболее популярными среди которых по количеству пользователей и предпочтению рекрутеров, являются: HeadHunter, StackOverflow, LinkedIn, Habrahabr, GitHub [6].

Практика показывает, что рекрутерам довольно сложно оценить профессионализм кандидатов на этапе поиска. Технологические IT-компании предъявляют высокие требования к компетенциям кандидатов, в связи, с чем затягиваются сроки поиска кандидатов, поскольку несоблюдение компетенций приводит к большому количеству отказов от потенциальных кандидатов, направленных работодателю от рекрутинговой компании, что отрицательно влияет на их репутацию и HR-бренд.

В данной статье предлагается рассмотреть процедуру оценки компетенций кандидатов при подборе в компанию с использованием группировки обязанностей и кандидатов в соответствии с компетенциями на основе алгоритма кластеризации ROC. Процедура отличается от известных использованием алгоритма кластеризации ROC, что позволило автоматизировать процесс определения соответствия компетенции кандидата обязанностям и уровню квалификации требуемой должности.

Компетенция (в соответствии с профессиональным стандартом «Программист», утвержденным приказом Минтруда России №679н от 18.11.2013) [35] является индивидуальной характеристикой кандидата, позволяющей успешно действовать на основе практического опыта, умений и знаний при выполнении профессиональных обязанностей в соответствии с компетенцией [4].

Формализовано описание модели кандидата, необходимая для соблюдения требований работодателя, представленная в виде теоретико-множественной модели кандидата. Теоретико-множественная модель кандидата в процессе оценки компетенций кандидатов в соответствии с кластерами «обязанность-компетенции» и «кандидат-компетенции» имеет вид:

компетенция кандидат совместимость

На основе модели кандидата была разработана процедура оценки компетенций кандидатов для анализа их компетентности в T-мерном пространстве в соответствии с заданными обязанностями на должность, использующая алгоритм ROC для группировки кластеров обязанностей и кандидатов.

Алгоритмы на основе кластеризации массива являются наиболее широко изученными в научной литературе. H. Tsai рассматривает в одной из своих работ только три алгоритма на основе кластеризации массивов - ROC, DCA, BEA на примере производства модулей с использованием различных критериев оценки [8].

P. Joglekar и его соавторы провели сравнительную оценку девяти известных алгоритмов для решения задачи по производству модулей в группе технологий. Характеристикой этих алгоритмов является то, что они последовательно перестраивают строки и столбцы матрицы в соответствии с индексом до тех пор, пока диагональные блоки не будут сформированы. Рассмотрим общий принцип данного алгоритма на основе кластеризации массива, в котором имеется матрица A представляющая собой машины, которая имеет два состояния - 0 и 1, где 1 означает, что машина i используется для обработки модуля j, 0 - в противном случае. Эти алгоритмы переставляют строки и столбцы для получения конечной матрицы, чтобы отобрать машины, которые обрабатывают ту же самую группу модулей, расположенных близко друг к другу, и модули, которые обрабатываются одной и той же группой машин близких друг к другу. Диагональные расположение облегчает идентификацию производства модулей.

В результате удалось сопоставить компетенции кандидата в соответствии с обязанностями заданной должности.

Таким образом, была разработана процедура оценки компетенций, позволяющая вычислить показатель совместимости компетенции кандидата в соответствии с моделью прототипа кандидата, таким образом, решив проблему поиска и распределения ресурсов по обязанностям путем их кластеризации с помощью алгоритма ROC.

Список литературы

компетенция кандидат совместимость

1. Бейльханов Д.К. Управление процессом командообразования в сфере ИТ с использованием компетентностного подхода // Журнал «Ученые записки» Санкт-Петербургского Университета управления и экономики. - 2014. - №6. - С. 36 - 43.

2. Бейльханов Д.К. Управление процессом командообразования с использованием компетентностного подхода / Бейльханов Д.К., Квятковская И.Ю. // Международная научно-практическая конференция «Актуальные проблемы развития науки и образования». Сборник трудов. - Москва, - 2014. - Ч.2 - С. 152 - 155.

3. Бейльханов Д.К. Подбор кандидатов в команду в рамках компетентностного подхода / Бейльханов Д.К., Квятковская И.Ю. // XII Международная научно-практическая конференция «Теоретические и методологические проблемы современных наук». Сборник трудов. - Новосибирск, - 2014. - С. 75 - 80.

4. Профессиональные стандарты в области ИТ АП КИТ [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.apkit.ru/committees/education/meetings/standarts.php (дата обращения: 05.08.2014).

5. F. Nirschl, M. Fuchs and J. Dorn. A Quantitative Competence Model for e-Recruiting and Team Building in Safety Critical Domains., 14^th International Conference on Concurrent Enterprising Costa da Caparica - Lisboa, Portugal, 23 - 35 June, - 2008.

6. GMS Services [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://gmsservices.ru/ (дата обращения: 20.08.2014).

7. P. Joglekar, Q. Chung, M. Tavana. Note on a comparative evaluation of nine well-known algorithms for solving the cell formation problem in technology group. - Journal of Applied Mathematics and Decision Sciences, - 2001. 5(4): Pp. 253 - 268

8. H. Tsai, H. Moskowitz, L. Lee. Human resource selection for software development projects using taguchi's parameter design. - European Journal of Operational Research, - 2003. 151: Pp 167 - 180.

9. T. Tseng, C. Huang [etc.]. Novel approach to multi-functional project team formation. - International Journal of Project Management, - 2004. Pp. 147 - 159.

Размещено на Allbest.ru