Размещено на http://www.allbest.ru/

Содержание

• Введение
• 1. Управление на основе проблемных знаний: технология когнитивного управления
• 1.1 Понятие и характеристика современных технологий управления
• 1.2 Роль знаний в механизме социального управления
• 1.3 Возникновение и сущность когнитивного управления и технологий
• 2. Применение когнитивных технологий в управления территорией
• 2.1 Принципы когнитивного процесса в управления территорией
• 2.2 Общая схема стратегического планирования региона
• 2.3 Практические аспекты применения когнитивных технологий на примере системы муниципального здравоохранения
• Заключение
• Список использованной литературы
• Введение

Сегодня, в условиях колоссального роста объема необходимой для обработки информации (по оценке западных аналитиков, в настоящее время объём информации, который накопило о себе человечество, удваивается каждые 4 года, а в 2020 году он будет удваиваться уже каждые 72 дня), ее нечеткости, сокращения времени для принятия решения и т.п. традиционные подходы к решению многих управленческих задач оказываются бессильными. И здесь на первый план выходят новые, перспективные направления, к которым относятся в первую очередь когнитивные технологии. Они наиболее выигрышны как раз при описании слабоструктурированных систем, характеризующихся многоаспектностью происходящих в них процессов, отсутствием достаточной количественной информации об их динамике и их нечеткостью, изменчивостью характера процессов во времени и т. д. [6, с.12]

Не удивительно, что американцы предрекают когнитивным технологиям в самом ближайшем будущем гораздо большую популярность в мире, нежели сегодня имеют нанотехнологии.

С «умными» когнитивными решениями компании мы сталкиваемся повсеместно. Заполняем бумажные формы для получения карточек метро. Информация из них считывается автоматически с помощью системы массового ввода документов Cognitive Forms (и скоростного сканера), снайперски попадая прямо в соответствующие ячейки информационной системы метрополитена. Массовый ввод анкет Пенсионного фонда, налоговых деклараций, форм для получения кредитов - только некоторые примеры использования Cognitive Forms.

Развитие региона и составляющих его районов и муниципальных образований, происходит на основе распределенного когнитивного процесса (коллективного мышления), идущего в общественном сознании населения региона. Планирование будущих действий идет на множестве различных уровней.

В отличие от централизованной экономики в федеральном государстве с регулируемом рынком региональные органы управления несут значительно большую проектную нагрузку, которую в плановой экономике брал на себя центр. В то же время их организация, в существенной мере унаследованная от периода централизованного управления, не соответствует новым задачам. Задачи регионального управления в России значительно сложнее тех, что стоят перед регионами эволюционно развивающихся рыночных стран. Дело в том, что количество изменений в социально-экономической системе за единицу исторического времени, которыми необходимо управлять, в несколько раз больше в условиях трансформации, чем в условиях постепенного эволюционного процесса.

Усложнение задач требует развития методов управления территориями, в которых важнейшее внимание должно уделяется сценарному стратегическому планированию. Но такое планирование требует принципиально усовершенствовать методы регионального управления. В настоящее время в мире разработан ряд новых методов управления - коммуникативное планирование, планирование с соучастием, системы поддержки принятия решений, системы групповой работы, организационное обучение [15].

Развивается новый метод - когнитивный подход к анализу процессов управления. Все эти направления концентрируются вокруг теории коллективного мышления и принятия управленческих решений в рамках развитых форм демократии. Когнитивный подход является важнейшим инструментом анализа механизмов и методов принятия управленческих решений.

Степень разработанности проблемы. Вопросы регионального развития, общественного участия в управлении, стратегического планирования, вопросы когнитивной науки, философии и социологии достаточно хорошо освещены (по отдельности, но не в конкретном комплексе) как в зарубежной, так и в отечественной научной литературе. Среди зарубежных ученых, которые оказали существенное влияние, можно выделить А. Алчияна, Л. Берталанфи, С. Вира, М. Вартофского, С. Винтера, Э. Дюркгей-ма, Р. Коуза, Т. Куна. В числе ведущих отечественных ученых, труды которых легли в основу данного исследования, следует назвать Н.Кудрявцева, М.Соколова, М.Сухарева.

Цель курсовой работы - изучить когнитивные технологии в теории и практике управления территорией (муниципальным образованием).

Задачи курсовой работы:

- изучить понятие, дать характеристику современных технологий управления ;

- определить роль знаний в механизме социального управления;

- расмотреть возникновение и сущность когнитивного управления и технологий;

- раскрыть принципы когнитивного процесса в управления территорией;

- дать общую схему стратегического планирования региона;

- изучить практические аспекты применения когнитивных технологий на примере системы муниципального здравоохранения.

Объектом исследования выступает процесс управления региональной экономической системой.

Предмет исследования - когнитивные механизмы управления регионом (отдельной отрасли), как экономической системой.

Структура работы: введение, две главы, заключение и список использованной литературы.

1. Управление на основе проблемных знаний: технология когнитивного управления

1.1 Понятие и характеристика современных технологий управления

Все сферы жизнедеятельности человека и общества «пронизаны» социальным управлением, без которого невозможна ни одна сложная деятельность. С древнейших времен люди управляют и подвергаются управленческим воздействиям, не всегда осознавая всей сути этого явления. До сих пор существует большое количество трактовок управления, в том числе противоречивых.

Рассмотрим некоторые из них.

С позиции классического менеджмента, «управление - это процесс планирования, организации, мотивации и контроля, необходимый для того, чтобы сформулировать и достичь цель (цели) организации» [12, с.54].

С позиции системного анализа, управление - это наука и искусство принятия решений. «Процесс управления - это последовательное осуществление выработки и принятия решений, организации выполнения принятых решений, координации хода работы по выполнению принятого решения, контроля за ходом выполнения принятого решения» [12, с.54].

С позиции кибернетики, управление - это процесс организации такого целенаправленного воздействия на объект, в результате которого он переходит в требуемое (целевое) состояние [12, с.55].

С позиции правоведения, управление - это государственное правовое регулирование с помощью законов [12, с.55].

С позиции политологии управление - это управление обществом, страной, государством [12, с.55]. Важно отметить, что слово «политика» означало в древнегреческом языке «искусство управлять гражданами, государством».

Часто вместо слова «управление» используются в качестве слов-заменителей: регулирование, руководство, администрирование, менеджмент, оперирование, контролирование и т.д.

Множественность трактовок и расплывчатость понятия «управление» создает большие трудности для руководителей организаций при выборе того или иного подхода и технологии управления и теоретиков, так как под одним термином зачастую они понимают совершенно различное наполнение, что в конечном итоге приходит к возникновению недопониманий. В связи с этим управленцы вынуждены руководствоваться собственным опытом и сложившимися в организации традициями управления, которые, к сожалению, не всегда верны и могут подводить в самые ответственные моменты.

Технология управления - это методы, приемы, способы, порядок, регламент выполнения процесса управления, отражающие последовательность и взаимосвязь процедур, операций и этапов, составляющих этот процесс.

Целью создания и применения технологий управления является совершенствование процессов управления, повышения их эффективности [3, с.184].

Рассмотрим наиболее известные технологии управления и приведем их краткое описание.

В основе классической школы (классическая технология управления) лежит представление об организации как целереализующей системе (машине, механизме), построенной в виде административной иерархии, где функции каждого элемента строго регламентированы. Такое представление, известное еще с начала XX века является до сих пор доминирующим как в экономических, так и других общественных науках. Согласно А.Файоля, для того, чтобы организация (фирма) действовала как слаженный механизм, ее работники должны следовать определенным принципам управления, в частности, принципам единоначалия, единства цели, разделения труда, постоянства рабочего места, порядка, справедливости и др.

Кроме того, А.Файоль впервые представил управление как процесс, включающий шесть управленческих функций: предвидение, планирование, организовывание, распорядительство, согласование и контроль.

В дальнейшем многие авторы многократно пересматривали и дополняли перечень этих функций, включая в него такие, как координация, исследование, прогнозирование, учет, анализ, мотивация, принятие решений, согласование и др. [12, с.120]

К достоинствам классического подхода относятся можно отнести «прозрачность» его технологии, делающая ее понятной любому руководителю и исполнителю.

В настоящее время область применения классического подхода значительно сузилась, так как с переходом к рынку трудно найти предприятие с относительно стабильной средой, лежащей в основе классического подхода.

Особенно это касается крупных организаций. В современных условиях управлять крупными фирмами с помощью лишь классических функций управления практически невозможно, сегодняшние организации должны быть более гибкими и чутко реагировать на изменяющиеся условия, что делает труднореализуемыми постулаты классиков, а следовательно и редкоприменимыми.

Кроме классического подхода широкую известность получил ситуационный подход к управлению. Его сторонники делят все возникающие в практике управления задачи на функциональные и ситуационные. Функциональные (рутинные) задачи определяются сложившимся разделением труда в производстве и управлении. Они решаются с помощью методов и средств классического управления в рамках существующих структур управления.

Ситуационные задачи являются следствием нарушений во взаимодействии подразделений производственной организации и следствием воздействия на нее различных факторов (технико-технологических, экономических, региональных и др.). Их решение требует особого подхода. Ситуационный подход не противоречит классическому подходу, так как не отрицает возможности организаций действовать «классическими» методами. Однако, наряду с обычным целереализующим механизмом функционирования организации, он предусматривает дополнительный механизм, основной задачей которого является выявление отклонений (ситуационных задач, проблем) от цели и их ликвидация. При отсутствии таких отклонений (или угроз отклонений) этот механизм становится излишним. Однако в условиях нестабильной среды такое маловероятно. Ситуационное управление дополняет классическое управление, позволяет повысить его эффективность и адаптивность организации.

Технологии ситуационного подхода имеют практическую направленность и воспитывают у руководителей проблемное мышление, приучают их к методам анализа возникающих ситуаций, ориентируют персонал на решение возникающих проблем, однако, есть у этого подхода и недостатки.

В частности, ситуационный подход исходит из недостаточно адекватного представления об организации (организация рассматривается как целенаправленная система) и управлении (управление рассматривается как средство достижения цели организации), что снижает его эффективность.

Ситуационный подход и его методы предполагают высокую повторяемость проблемных ситуаций, в противном случае они становятся малоэффективными [1, с.152].

Широкую известность получил маркетинговый подход, предполагающий, с одной стороны, подчинение целей, видов деятельности, структуры организации рынку и его законам, а с другой - возможность целенаправленного воздействия на рынок с помощью рекламы и выпускаемой продукции.

В основе маркетингового управления лежит анализ проблемной ситуации, в результате чего принимается управленческое решение. В этом смысле маркетинговый подход близок ситуационному подходу.

Технология стратегического управления также достаточно известна, однако, с ней связаны некоторые спорные моменты, в особенности, в области ее современного толкования. Основные принципы стратегического управления фирмой были разработаны еще в 80-х годах прошлого столетия И.Ансоффом, предложившим оригинальную систему управления стратегическими задачами, актуальную и в наши дни.

В работах Ансоффа и приверженцев стратегического подхода фирма рассматривается, как социально-экономическая система, выявляющая и решающая проблемы (задачи). Данная точка зрения противоречила традиционному представлению о фирме как открытой системе, преобразующей сырье и другие ресурсы в готовую продукцию, поэтому получила слабую поддержку и дальнейшее развитие [1, с.144].

Принципы стратегического управления многократно пересматривались с позиций менеджмента и в настоящее время имеется множество различных редакций стратегического управления (в том числе отечественных авторов), в которых стратегическое управление понимается как долгосрочное (перспективное) управление, что не соответствует тому пониманию, которое вкладывал в этот термин И.Ансофф. Для него стратегическое управление - это некий ответ на вызов, задачу или проблему, стоящую перед организацией.

Его система управления стратегическими задачами предусматривает следующее [1, с.145]:

1. Устанавливается постоянное наблюдение за всеми тенденциями во внешней обстановке: рыночными, техническими, общеэкономическими, социальными, политическими.

2. Результаты анализа этих тенденций и оценка степени срочности решений докладываются высшему руководству фирмы как на регулярных совещаниях, так и просто по мере обнаружения новых опасностей и открытия новых возможностей.

3. Высшее руководство вместе с плановой службой фирмы делит все задачи на четыре категории:

- самые срочные и важные задачи, требующие немедленного рассмотрения;

- важные задачи средней срочности, которые могут быть решены в пределах следующего планового цикла;

- важные, но не срочные задачи, требующие постоянного контроля;

- задачи, представляющие собой ложную тревогу и не заслуживающие дальнейшего рассмотрения.

4. Срочные задачи передаются для изучения и принятия решения либо существующим подразделениям фирмы, либо специальным оперативным группам, составленным из представителей различных подразделений фирмы.

5. Высшее руководство фирмы постоянно контролирует принятие решений, а также пересматривает и обновляет список проблем и их приоритетность.

Как видим, данная система реализует технологию раннего выявления неожиданных изменений как внутри, так и вне фирмы и соответствующего реагирования на них. При этом автор делит принимаемые меры на стратегические и оперативные.

Таким образом, объективные тенденции свидетельствуют о том, что для обеспечения устойчивости современных крупных организаций необходимы технологии и структуры, обеспечивающие не только решение производственных проблем, но и социальных. В связи с этим стратегическое управление должно постепенно трансформироваться в когнитивное управление, поскольку между ними много общего. Принципиальным отличием когнитивного управления от стратегического (в редакции И. Ансоффа) является использование проблемных знаний для решения проблем (задач) организации, а также накопление знаний и управление ими на основе базы проблемных знаний (БПЗ).

1.2 Роль знаний в механизме социального управления

Для того чтобы правильно выбирать те или иные управленческие средства для решения социальных проблем, руководителям необходимо иметь проблемное мышление, наряду с отраслевым и территориальным, а, кроме того, владеть проблемным знанием.

Каждая социальная организация имеет уникальный социальный механизм, осуществляющий выявление и решение социальных проблем. При этом ведущую роль в этом механизме играет механизм управления, обнаруживающий проблемы и принимающий по ним решения. Сталкиваясь каждый день с какой-либо новой проблемой, этот механизм решает множество сложных вопросов.

Безусловно, механизм управления - это весьма условное понятие. Под ним понимаются, прежде всего, люди, которые ассоциируют себя с администрацией организации. Но в данном случае важно другое, а именно то обстоятельство, что ответ на любой из возникающих вопросов требует соответствующей информации и знаний, которые должны обеспечить выполнение функций социального управления.

Существует большое количество определений понятия «знания».

Знания - необходимая информация, используемая по определенным правилам и в соответствии с определенными процедурами, с учетом отношения (понимание, одобрение, игнорирование, согласие, отрицание и т.д.) к этой информации [14].

Знания - это результаты обобщения фактов и установления определенных закономерностей в какой-либо предметной области, которые позволяют ставить и решать задачи в этой области [15].

Знания - совокупность фактов и отношений между ними, используемая для решения проблемы [16].

Все эти определения в той или иной мере отражают суть понятия знания, хотя, полным вряд ли можно назвать какое-либо из них, так как рассматриваемый термин зачастую выходит за рамки любых определений.

В нашем случае имеет смысл рассматривать знания, как некий позитивный опыт в какой-либо предметной области, который может быть переведен в цифровую форму. Кроме того, важно включить в это понятие любую другую информацию, позволяющую решать настоящие или будущие проблемы в данной области (это, прежде всего, информация о прецедентах и видах деятельности, связанных с решением проблемы).

Знания, необходимые для нормальной работы механизма управления, можно условно разделить на:

- знания необходимые для предвидения и выявления проблем;

- знания необходимые для исследования проблем;

- знания необходимые для подготовки мер по решению проблем;

- знания необходимые для реализации мер и контроля за их выполнением;

- знания по анализу результатов решения проблем.

Известно, что знания «добываются» двумя путями: методами «проб и ошибок» и научных исследований.

Метод «проб и ошибок» заключается в случайном выборе одного из альтернативных решений (чаще всего на основе интуиции) и анализе полученных результатов. После многочисленных попыток решения проблемы накапливается определенный опыт (положительный и отрицательный) ее решения.

Методы научных исследований заключаются в получении новых знаний на основе уже имеющихся и (или) получаемых в процессе проведения специальных исследовательских работ. Человек выбирает решение не случайным образом, а исходя из своего «видения» модели проблемы, то есть представления о том, как будет развиваться проблемная ситуация при том или ином выборе решения. Если решение оказалось удачным, то это повышает доверие к модели и дает знание о том, как решать проблему, если подобная ситуация повторится в будущем.

Таким образом, для решения какой-либо новой проблемы, человек использует два вида знаний:

- знания, отражающие свой и (или) чужой опыт (положительный и отрицательный) решения подобных проблем;

- знания, получаемые в результате моделирования проблемы и проведения с моделью научных экспериментов.

До XIX века, когда точные науки еще не «встали на ноги», решение проблем осуществлялось в основном по прецедентам, т.е. удачному опыту решения подобных проблем в прошлом. Если возникала качественно новая проблема, то получение и накапливание знаний осуществлялось с помощью метода «проб и ошибок» и передачи их из поколения в поколение устным и письменным путем.

Наука и вычислительная техника открыла широкие возможности не только для накопления знаний, отражающих мировой опыт решения проблем, но и для получения новых знаний на основе компьютерного (имитационного) моделирования решаемых проблем. Однако, эти возможности используются пока еще очень слабо, поэтому до настоящего времени первый путь получения знаний является пока основным [6, с.13].

Знания, также как идеи, являются продуктами творческой деятельности человека, составляя основу общественной культуры. В них отражается практический опыт решения проблем и их исследования. В отличие от институтов, инноваций и других средств решения проблем, которые ориентированы в первую очередь на решение одной конкретной задачи, знания имеют универсальный характер - они необходимы для решения любых проблем. Знания, как интеллектуальный продукт, накапливаются в обществе, обеспечивая прогрессивный характер социальной эволюции. Поэтому можно говорить об управлении на основе знания, как о качественно новой ступени развития управленческой науки. А одним из наиболее перспективных и востребованных методов управления на основе знания является метод когнитивного управления.

1.3 Возникновение и сущность когнитивного управления и технологий

В промышленно развитых странах наступление нового тысячелетия совпадает с началом периода серьезных социальных изменений, стимулирующих внимание к более эффективному управлению интеллектуальными ресурсами в экономике и управлению знаниями. Анализ социальных предпосылок позволяет сделать вывод об определенной закономерности появления концепции управления знаниями, инновациями и интеллектуальным капиталом организации. Постепенно происходит смена акцентов с материального производства к инновационным технологиям, производству информации и знаний.

Современные процессы в экономике обязывают по-новому взглянуть на информационные технологии с позиций менеджера, предпринимателя, конечного пользователя. Термин «новая экономика» все чаще трансформируется в понятие «экономика знаний» или «когнитивная экономика».

В середине XVII века знаменитый философ и математик Рене Декарт высказал афоризм, ставший классическим: «Cogito Ergo Sum» (мыслю, следовательно, существую). Латинский корень cognito имеет интересную этимологию. Он состоит из частей «co-» («вместе») + «gnoscere» («знаю»). В английском языке существует целое семейство терминов с этим корнем: «cognition», «cognize» и др. [6, с.12]

В той традиции, которая обозначена термином «когнитивное», проглядывает «лицо» мысли - ее аналитическая сущность (способность разлагать целое на части), декомпозировать и редуцировать реальность. Эта сторона мышления связана с выявлением причинно-следственных связей (каузальностью), что свойственно рассудку.

Когнитивная наука возникла в последние десятилетия XX века. Предметом этой науки является человеческое знание, его возникновение и механизмы.

Когнитивные технологии - информационные технологии, специально ориентированные на развитие интеллектуальных способностей человека.

Основными технологическими и методологическими составляющими «когнитивной экономики» являются глобальные сетевые технологии; электронный бизнес; управление знаниями (Knowledge Management); интеллектуальные системы поддержки решений (Intelligent DSS); интеллектуальный анализ бизнес-информации; системы бизнес-интеллекта (BI - Business Intelligence); управление изменениями и реинжиниринг бизнеса; менеджмент, ориентированный на потребителя (CRM системы - Customer relationship management); когнитивный анализ и моделирование ситуаций при управлении слабо структурированными объектами и средами.

Предпосылками к применению когнитивного подхода в управлении является сложность анализа процессов и принятия управленческих решений в таких гуманистических областях, как экономика, политология, социология, экология, где активной составляющей в процессе функционирования является человек, принимающий управленческие или иные решения. При реализации стратегического управления необходима методология и технология, учитывающие условия быстрой изменчивости внешней среды при развитии сложного социально-экономического объекта, и позволяющие прогнозировать наступление проблемной ситуации и принимать меры по снижению степени риска и неопределенности. В основе технологий когнитивного анализа и моделирования лежат методы когнитивной (познавательно-целевой) структуризации знаний об объекте и внешней для него среды.

Когнитивное управление - это управление, основанное на проблемных знаниях, то есть информации, необходимой для выявления и решения проблем социальной организации. Знания уменьшают неопределенность и снижают риск принятия неправильных управленческих решений [9, с. 45].

Автором технологии когнитивного управления является доктор социологических наук, профессор Франчук В. И., впервые опубликовавший постулаты зарождающейся теории в 1997 г. в книге «Современные основы социального управления», а затем в 1998 г. в журнале «Ученые записки МГСУ» в статье «Современные технологии социального управления» [6, с.13].

Дальнейшее развитие когнитивный подход получил в книге «Основы современной теории социальных проблем», В.И. Франчук , Москва, 2003 год.

Направление продолжает активно развиваться и по сегодняшний день.

Кратко суть когнитивного подхода можно выразить следующим образом: управлять социальной организацией необходимо на основе проблемных знаний, то есть знаний об опыте решения тех или иных проблем или знаниях, которые могут служить базой для решения будущих проблем.

Когнитивное управление представляет собой технологию работы с проблемами (в том числе социальными проблемами), появившуюся вследствие того, что существующие до нее технологии решения проблем не охватывали всего процесса работы с ними. В то время, как когнитивное управление представляет собой сквозную модель работы с социальными проблемами, начиная с предвидения и выявления (обнаружения) и заканчивая оценкой результатов решения.

Когнитивное управление уходит своими корнями в теорию социальных проблем, основами для развития которой в свою очередь послужили [3, с.176]:

- позитивистский подход к научному познанию реальности О.Конта;

- учение о социальных фактах Э.Дюркгейма;

- общая теория социальных организаций;

- методы системного анализа и теории принятия решений.

Кроме того, теория социальных проблем базируется на широком диапазоне работ большого количества отечественных и зарубежных ученых.

В соответствии с когнитивным подходом выявление и решение проблем организации осуществляется на основе внутреннего и внешнего опыта решения аналогичных или подобных проблем в прошлом, опыта специалистов (экспертов), а также других лиц (носителей знаний) и знаний, содержащихся в постоянно накапливаемых и обновляемых из различных источников базах проблемных знаний.

В базе проблемных знаний (БПЗ), к примеру, может содержаться следующая информация:

- все известные прецеденты решаемых проблем;

- принятые меры по решению проблем, некоторые рекомендации и другой опыт;

- результаты научных исследований проблем и т.п.

Создание базы знаний в рамках технологии когнитивного управления, может рассматриваться как процесс управления знаниями организации с применением современных информационных технологий.

База проблемных знаний представляет собой один из эффективных инструментов управления знаниями о проблемах организации и способах их

Обобщая вышесказанное, приходим к выводу о том, что когнитивное управление социальной организацией, основанное на знаниях о проблемах (потенциальных, реальных и других) является весьма востребованным направлением современной теоретической и практической научной мысли. Оно ни только не противоречит уже известным управленческим концепциям и направлениям, но способно расширить и усовершенствовать их. Применение современных информационных технологий (в частности, баз знаний) позволяет говорить о создании мощного инструментария поддержки когнитивного управления социальной организацией.

Процесс когнитивного управления включает следующие этапы [16]:

1. Выявление (обнаружение) проблем. Осуществляется на основе текущей информации о социальных нормах и постоянного мониторинга внешней и внутренней среды, позволяющего обнаружить отклонения (или угрозы отклонений) от социальных норм.

2. Формулирование (составление описаний) проблем.

3. Сортировка проблем. Проблемы подразделяются на ординарные-неординарные, важные-второстепенные, срочные-несрочные, действительные-ложные.

4. Исследование проблемы.

5. Подготовка альтернативных программ решения проблемы.

6. Оценка и выбор оптимальной программы.

7. Реализация программы.

8. Оценка результатов реализации программы.

9. Подготовка отчета по результатам реализации программы.

10.Внесение новой (обновление) информации в БПЗ по решаемой проблеме.

Подготовка альтернативных программ для решения конкретной проблемы осуществляется с помощью БПЗ, которая постоянно пополняется за счет:

- новых сведений о подобных проблемах (прецедентах) и опыте их решения;

- информации о результатах проведенных и проводимых исследований проблемы;

- информации о результатах решения данной проблемы.

Поскольку БПЗ постоянно пополняется новыми знаниями, вероятность принятия неправильных управленческих решений при возникновении аналогичной проблемы в следующий раз уменьшается (знания уменьшают неопределенность). В этом собственно и состоит суть когнитивного управления.

По сравнению с известными из теории принятия решений технологиями управления, данная технология имеет три принципиальных достоинства:

- она основана на постоянно пополняемой БПЗ, содержащей информацию о мировом и отечественном опыте решения аналогичных проблем (для этого могут быть эффективно использованы современные информационные технологии).

- она предполагает постоянную корректировку накапливаемой информации, поскольку новые знания могут дополнять, корректировать, заменять старым.

- она предусматривает изучение инициатив «снизу», их оценку и принятие решений на их основе или, по крайней мере, с их учетом.

Технология когнитивного управления превосходит по свои возможностям также технологию ситуационного управления, основанную на знании различных проблемных ситуаций, типичных для управляемого объекта, поскольку последний предполагает высокую повторяемость ситуаций. Однако проблемные ситуации не повторяются в точности: обнаруживаются новые факторы, которые необходимо учитывать, а значит и новое решение должно быть другим.

Основная трудность в практической реализации технологии когнитивного управления видится в сложности формализации проблем и связанной с ними информации для ведения БПЗ, однако эта трудность может быть преодолена, если произойдет переход к проблемному мышлению.

Таким образом, одним из наиболее перспективных направлений современной управленческой мысли является, по-видимому, ориентация на решение возникающих проблем на основе знаний. Ведь знания - это, прежде всего, информация, позволяющая решать проблемы.

А наиболее передовой технологией управления на основе знаний является когнитивное управление, то есть управление, основанное на проблемных знаниях.

Его суть сводится к тому, что выявление и решение проблем организации осуществляется на основе внутреннего и внешнего опыта организации, специалистов (экспертов), а также других лиц (носителей знаний).

Однако есть у этого подхода и некоторые узкие места. В частности не разработан пока инструментарий практического воплощения когнитивного подхода в реально действующие социальные организации.

В принципе, инструменты, отвечающие запросам когнитивного управления созданы и функционируют уже достаточно давно. Однако они, к сожалению, не адаптированы к его целям.

Наиболее перспективными областями экономики и бизнеса, где когнитивные и интеллектуальные технологии наиболее эффективны, являются: управление производством; производственное и внутрифирменное планирование; управление маркетингом и сбытом; финансовый менеджмент; риск-менеджмент; банковская сфера; торговля; фондовый рынок.

Разработчики систем искусственного интеллекта и интеллектуальных систем ставят своей задачей изменения традиционных подходов к системе взаимодействия человека и компьютера при решении задач принятия решений, обеспечения удобства и комфорта пользователя, повышения эффективности взаимодействия таких систем на основе когнитивных методов, возможности эффективного менеджмента глобальными информационными ресурсами и базами знаний корпорации для принятия эффективных решений, использование развитых сетевых технологий и новых форм ведения электронного бизнеса. Таким образом, речь идет о переосмыслении всей технологии обработки, хранения и представления информации пользователю с позиций новой информационной технологии.

В России разработка прикладных когнитивных систем ведется в ряде фирм и исследовательских центров (Институт проблем управления РАН, фирма «Cognitive Technologies» и др.). Эти разработки лежат преимущественно в области создания и использования когнитивных карт, когнитивных моделей на основе нечетких правил, а также сценарного анализа для прогнозирования [6, с.15].

В экономически развитых странах в практике корпоративного планирования, прогнозирования и управления достаточно активно используются интеллектуальные технологии, системы анализа и управления рисками, системы управления знаниями корпорации, технологии глобальных корпоративных сетей.

С приходом когнитивных систем в ближайшем будущем изменятся сами принципы работы с информацией, как в свое время изменили жизнь персональные компьютеры.

На основе накопленных знаний системы - помощники смогут дать обоснованный совет по поводу того, насколько целесообразно или нет выполнять конкретную бизнес-задачу, набросать сценарий ее решения, осуществить контроль за реализацией, подсказать, как лучше расставить приоритеты выполнения работ и т.д.

социальный управление муниципальный

2. Применение когнитивных технологий в управления территорией

2.1 Принципы когнитивного процесса в управления территорией

Чтобы планировать, нам надо иметь в объединенном сознании, как модель того объекта, будущее состояние которого мы хотим спланировать (своего региона), так и модель его окружающей среды, чтобы убедиться в том, что измененный или вновь созданный объект реализуем и сможет существовать в этой среде.

Для того чтобы понять, что представляют собой эти модели, как они строятся, как проверяются на соответствие целям и реализуемости, придется предварительно сформулировать ряд тезисов о распределенном когнитивном процессе [16].

Первый тезис: необходимая для планирования модель территориальной социально - экономической системы представляет собой тоже систему, но идеальную, причем распределенную в сознании множества людей - администраторов разного уровня, депутатов местного самоуправления, специалистов, экспертов. В единое целое эта система связывается за счет множества линий коммуникации между ними. Эта модель с системной точки зрения имеет свойства целостной (холической), сложной и иерархической.

Второй тезис: эволюция любых систем в мире совершается по схеме, открытой Дарвином, путем накопления системной организации, изменений (мутаций), происходящих с этой организацией во времени и отборе типов организации, наиболее способных к удержанию материи и овладению ей. Поскольку ни одна эволюционирующая система не способна точно предвидеть, моделировать, будут ли успешными те или иные мутации, то эволюционный поиск идет существенно случайным образом.

Третий тезис: познание представляет собой открытие когнитивной системой принципов создания моделей внешних (объективных) систем и создание моделей на основе этих принципов. От моделей требуется следующее: соответствовать, быть изоморфными организации и движению (а лучше сказать - организации движения, вплоть до неподвижности - движения с нулевой скоростью) объективных систем на входах и на выходах. Разумеется, для этого модели сами по себе должны представлять собой системы. Вход - это канал движения упорядоченности от объективной к отражающей системе. Выход - это или канал проверки (верификации) точности, правильности отражения, или канал действия когнитивной системы в объективном мире.

Четвертый тезис: ментальные модели, то есть, так называемые «идеальные модели» в голове отдельного человека являются определенной организацией движения материи мозга, реализуемой тренированными нейронными сетями. Мы не будем вникать здесь в конкретные механизмы реализации этих моделей; важно то, что они действительно моделируют объекты и процессы объективного мира, что выражается в правильном материальном и коммуникативном действии человека в этом мире. Например, действуя на основе теоретического положения о преимуществах экономики, связанной с более глубокой переработкой сырья местная власть принимает меры, стимулирующие создание соответствующих производств. Истинность положения подтверждается ростом экономики, повышением доходов населения и бюджета территории.

То есть, организация модели социального мира, имеющейся в сознании управленцев, сначала преобразуется в создание реальных структур в объективном мире и затем подтверждается (или опровергается) успешностью их функционирования.

Пятый тезис: каждая сложная когнитивная модель распределена, в ней в систему соединены с помощью языка (не только естественного) и иных взаимодействий констелляции нейронов в мозге множества людей, информационные системы в большом количестве внешних носителей (карты, схемы, чертежи, книги, списки, линии связи, компьютеры).

Шестой тезис: когнитивная модель сложного объекта только отчасти представляет собой систему, выраженную в явном виде и зафиксированную письменно. В значительной степени она представляет собой скрытое знание, существующее в виде личного опыта (тренированных нейронных сетей) множества экспертов, специалистов и руководителей организаций. Чаще всего лишь немногие из них имеют возможность принять участие в планировании, в результате чего используется грубая, неполная модель объекта.

Седьмой тезис: когнитивные модели, как и другие системы, имеют свою историю. Достаточно сложная модель не может возникнуть на пустом месте; сложность должна накапливаться. Модели таких объектов, как регион, очень сложны. Поэтому требуется выращивание таких моделей, создание условий для накопления сложности. Если в науке такая преемственность обеспечивается многими механизмами, научной литературой, научными школами, то в региональном планировании, особенно в условиях большой текучести кадров и цикличности планирования, развитие хорошей когнитивной модели региона представляет собой особую управленческую проблему [16].

Восьмой тезис: когнитивные модели, как и предметы объективного мира, имеют иерархическое строение, то есть, строятся из относительно стандартных элементов на основе общих принципов, заменяющих в отражении законы объективного мира. Эти принципы могут быть выработаны научным методом или же быть суммой личного и социального опыта. Но, в отличие от объективного мира, когнитивные модели индивида и общества эклектичны. Общий ментальный мир индивида разделен на множество зон, соответствующих типам деятельности, и каждая из зон строится на своих принципах. Так, например, мы наблюдали людей, общественная деятельность которых строилась на принципах марксизма, а бытовая - на принципах домостроя и накопительства.

Девятый тезис: мышление является одним из механизмов создания нового в природе, механизмом социальной эволюции. Действительно, изобретение новых вещей изменяет жизнь общества. Но и сами новые социальные формы также первоначально создаются мысленно. Изобретаются новые формы организации людей и машин в производстве, новые виды общественных организаций, новые государственные формы.

Создаются новые законы, чем изменяется институциональная матрица общества. На региональном уровне создаются новые организации, министерства, ликвидируются и реорганизуются старые. Таким образом, общество реконструирует само себя, эволюционирует на основе предварительно созданных в общественном сознании моделей.

Десятый тезис: В точной модели каждому элементу и связи объекта должны соответствовать элемент и связь модели. Поэтому сложность точной модели должна быть равна сложности объекта. Чем менее сложная модель используется, тем больше будут ошибки моделирования. Поэтому для моделирования сложных объектов должны использоваться сложные модели. Если моделирование региона с населением в сотни тысяч и миллионы человек ведется группой планировщиков в десять - двадцать человек, то эти модели весьма приблизительные, что приводит к проблемам при реализации планов.

Одиннадцатый тезис: отбор часто осуществляется опосредованно через промежуточные уровни отбора. Конкуренция между социальными организациями не приводит к обязательному уничтожению людей, входивших в проигравшую организацию. Они входят в новые организации.

Уровень общественного сознания является промежуточным уровнем отбора теоретических конструкций, которые индивид решился вынести на общее обозрение. Проект нового закона или план создания нового учреждения в демократическом обществе предварительно выноситься на всеобщее обсуждение, и зачастую отвергается или радикально меняется под воздействием критики [16].

2.2 Общая схема стратегического планирования региона

Теперь от тезисов можно перейти к попытке нарисовать общую схему стратегического планирования для сложных объектов, таких, как регион.

Выработка стратегии и прогноза социально-экономического развития региона на базе когнитивного подхода представляет собой аналитическую технологию, состоящую из этапов [7, с.163]:

- анализ имеющейся информации с целью установления качественных (причинно-следственных) взаимосвязей между основными показателями (понятиями, параметрами, факторами) социально-экономической ситуации, в рамках которой происходит развитие региона;

- построение на основе этих взаимосвязей когнитивной модели развития региона,

- моделирование различных сценариев социально-экономического развития региона в зависимости от внутренних и внешних социально-экономических, политических и др. условий

- интерпретация полученных результатов для поддержки принятия решений.

При этом качественный анализ социально-экономической ситуации в регионе предусматривает определение тенденций процессов, влияющих на социально-экономическое развитие региона, качественную оценку этих тенденций и выбор мер, способствующих их развитию в нужном направлении.

В самом общем смысле, планирование представляет собой создание модели будущего некого системного объекта. В случае сложных объектов эта модель по необходимости является распределенной когнитивной моделью. Ее отдельные элементы содержатся в сознании индивидуальных планировщиков, входящих в группу планирования. Еще некоторые элементы содержатся в различных артефактах - книгах, картах, схемах, компьютерных базах данных, математических моделях.

Поэтому правильное взаимодействие между элементами плана, как когнитивной модели, принципиально важна для ее функционирования. Это взаимодействие обеспечивается коммуникацией.

Планировщики вынуждены отталкиваться от его современного состояния объекта. По возможности, используются уже переведенные в информационную форму данные об объекте. Однако, чаще всего, полная модель региона отсутствует. Имеются лишь разрозненные данные о населении, промышленности и так далее. Более ценная информация о регионе имеется в сознании руководителей, специалистов и экспертов, которые привлекаются к планированию. Но к планированию привлекается обычно весьма немногие из людей, обладающих знанием многих важных элементов сложного объекта.

И все же самой главной отправной точкой, структурой, организованностью является сам регион, который доступен для наблюдения и уточнения сомнительных позиций. Он постоянно возникает перед мысленным взором планировщиков, когда они работают над планом.

Это та отправная структура, от которой планировщики могут двигаться в том или ином направлении. Тем не менее, для ускорения процесса планирования желательно создание постоянной информационной модели объекта (региона), поскольку сбор и приведение в упорядоченную форму такого количества информации требует больших временных и материальных затрат. Гораздо выгоднее один раз создать такую модель и затем обновлять и уточнять ее [15].

В силу сложности объекта планирования, разными элементами плана (субпланами) занимаются разные люди, специализирующиеся в своих областях деятельности. Они же и создают модели того состояния своих отраслей или объектов, к которому полагают необходимым стремиться.

Но при этом те изменения, которые планирует каждый из них, остаются несогласованными с изменениями, вносимыми другими планировщиками. Происходит мысленная, идеальная мутация объекта. Когда же начинается сборка плана в одном из первых приближений, происходит промежуточный отбор изменений на уровне общественного сознания группы планировщиков. Понятно, что, чем более разнообразный набор квалифицированных специалистов, имеющих развитые ментальные модели своих предметных областей у себя в сознании, входит в группу, тем меньше вероятность ошибок.

Затем происходит коррекция субпланов, подвергнутых критике. Происходит новая сборка плана, и так далее, до того момента, когда уровень замечаний не становится приемлемым (хотя, чаще всего, просто заканчиваются сроки).

Таким образом, имеем схему, аналогичную схеме Карла Поппера [15]:

P₁ > ТТ > ЕЕ > P₂

Только вместо теорий фигурируют планы. В подавляющем большинстве случаев, планировщики в планировании пользуются двумя основными приемами: или просто изменяют количественные параметры уже имеющихся элементов (например, планируют увеличить объемы имеющихся производств), или комбинируют имеющиеся в регионе элементы с новыми, известными им теоретически (например, дополнить имеющуюся добычу сырья предприятиями по его переработке).

Поскольку принципиальное развитие региона происходит вторым путем, при планировании желательно иметь в сознании планировщиков наиболее богатый набор элементов для комбинации, для чего возможно привлечение посторонних консультантов.

Итак, принципиальная схема планирования повторяет общую схему эволюции, разумеется, с чертами, характерными для социального структурного уровня организации материи. Во первых, мы имеем исходную организованность, идею - в общем, когнитивную модель нашего объекта (региона). Затем генерируются варианты, отклоняющиеся от этой исходной модели. При генерации этих вариантов используются различные способы сужения спектра мутаций, основным из которых является интуиция планировщиков. Нужно отметить, что, в отличие от биологической эволюции, не создаются физические реализации мутированных структур. Регион не может попробовать измениться сначала согласно одному плану, а затем - согласно другому, пятому, десятому, с тем, чтобы выбрать наилучший вариант. Поэтому отбор планов, то есть, вариантов развития, производится на промежуточном уровне отбора, а именно - на уровне общественного сознания. Чем шире этот уровень отбора, чем больше людей со своими ментальными моделями региона привлекаются к экспертизе, чем лучше организована коммуникация между ними, тем выше качество промежуточного отбора, тем меньше ошибок возникнет при реализации плана.

Таким образом, имеются следующие параметры, важные для качественного планирования [15]:

- сложность и точность исходной когнитивной модели региона. Высокая сложность модели требует соответствующей среды для своей реализации. Такая среда в современных условиях образуется хорошо организованной группой планировщиков, средств хранения информации, баз данных, компьютеров, программного обеспечения, детальной информацией о регионе, математических моделях различных объектов региона;

- развитые средства генерации отклонений, новых, нестандартных решений, комбинаций. Наличие в составе проектировщиков экспертов с сильным инновационным чутьем, находящихся в курсе новейших технологических, экономических и социальных тенденций;

- развитые средства сужения спектра мутаций. Наличие в составе проектировщиков экспертов с широким кругозором, представляющих историю социально-экономического развития различных регионов мира (воспитание интуиции), историю успеха и неудач. Они образуют высший уровень отбора, оперативно отвергающий неудачные комбинации, предложенные инноваторами, до начала их детальной проработки;

- высокую производительность человеко-машинной системы проектирования, обеспечивающую быструю и точную конкретизацию планов (вплоть до технических деталей) на основе исходных концептуальных решений;

- развитую многоуровневую систему отбора (критики) предложенных планов на основе подключения все более широких кругов специалистов и населения по мере конкретизации плана

Таким образом, можно сделать выводы:

- для проведения регионального стратегического планирования требуется создание организованной группы планировщиков, включающих максимально возможное количество квалифицированных специалистов по всем областям деятельности региона

- в планировании необходимо соблюдать преемственность, как в накоплении информации о регионе, так и в подборе специалистов, имеющих навыки планирования и взаимодействия друг с другом

- для поддержания целостности перспективной модели региона необходима совершенная организация коммуникации между создающими ее планировщиками

- желательна организация дополнительного уровня отбора перспективных моделей - планов в виде обсуждения проектов в более широком сообществе

- желательно постепенно переводить деятельность по планированию от периодической, совершаемой на разных наборах данных разными людьми, к более постоянной системе уточнения и развития модели региона.

2.3 Практические аспекты применения когнитивных технологий на примере системы муниципального здравоохранения

Когнитивные технологии сделались неотъемлемой составляющей здравоохранения. Они применяются на всех уровнях управления и оказания медицинской помощи. В настоящее время осуществляется переход к комплексной автоматизации отдельных направлений медицины, лечебно-профилактических учреждений и территориального здравоохранения.

Прогресс в охране здоровья населения основан, прежде всего, на внедрении в практику здравоохранения России современных научных разработок, обеспечивающих снижение заболеваемости, инвалидности и смертности. Существенное место в решении этих вопросов занимают когнитивные технологии, ориентированные на мониторинг социально значимых хронических заболеваний и консультативную поддержку лечебно-диагностического процесса. Современная медицина - это комплексный динамический подход к оценке индивидуального и общественного здоровья, это мониторинг, учитывающий разнообразные влияния окружающей среды (природные и техногенные) на организм плода, ребенка, взрослого человека. Появился даже термин «технология здоровья», хотя и не совсем точно отражающий существо вопроса, но характеризующий новый этап в организации системы охраны здоровья населения.