Дослідження операцій

Размещено на http://www.allbest.ru//

Размещено на http://www.allbest.ru//

Дослідження операцій

Операція - це всякий захід (система дій), об'єднаний єдиним задумом, і направлений до досягнення якоїсь мети.

Дослідження операцій (англ. Operations Research) або операцій дослідження, науковий метод вироблення кількісно обгрунтованих рекомендацій по ухваленню рішень. Важливість кількісного чинника в дослідженні операцій і цілеспрямованість рекомендацій, що виробляються, дозволяють визначити дослідження операцій як теорію ухвалення оптимальних рішень, яка сприяє перетворенню мистецтва ухвалення рішень на наукову і при цьому математичну дисципліну.

Дослідження операцій як дисципліна, займається розробкою і застосуванням методів знаходження оптимальних рішень на основі математичного моделювання, статистичного моделювання і різних евристичних підходів в різних областях людської діяльності. Тому іноді використовується назва математичні методи дослідження операцій.

Основні відмінності початкової концепції дослідження операцій від інших математичних методів ухвалення рішень полягають в наступному:

- передбачається розробка декількох варіантів рішень, відмінних від традиційних;

- при виборі рішення допускається облік не тільки кількісних, але і якісних критеріїв, що дозволяє забезпечити більшу відповідність рішення реальній дійсності і велику його об'єктивність;

- для організації процесу ухвалення рішень розробляється методика;

- пропоновані методики містять різне число етапів, але обов'язковим і одним з найбільш відповідальних етапів є постановка задачі;

- враховується, що операція не ізольована від інших, які хоча і не цікавлять в даний момент замовника, але можуть вплинути на хід і результати операції;

- важливу роль в постановці завдання і організації дослідження операції грають облік інтересів людей і колективів, що беруть участь в операції, і прогноз впливу рішень що ухвалюються на їх поведінку.

Первісно дослідження операцій було пов'язане з вирішенням лише завдань військового змісту, але вже з кінця 40-х рр. сфера застосування дослідження операцій почала охоплювати різноманітні сторони людської діяльності. Сьогодні це рішення як чисто технічних (особливо технологічних), так і техніко- економічних завдань, а також завдань управління на різних рівнях.

Застосування дослідження операцій в практичних оптимізаційних завданнях дає значний економічний ефект. Виграш від використання оптимальних рішень при однакових витратах в порівнянні з традиційними "інтуїтивними" методами ухвалення рішень складає близько 10%.

Загальновідомо, що лише окремі завдання дослідження операцій піддаються аналітичному рішенню і порівняно небагато - чисельному рішенню вручну. Тому сучасне зростання можливостей дослідження операцій тісно пов'язане з прогресом ЕОМ.

Сьогодні під терміном дослідження операцій розуміють, перш за все, застосування математичних, кількісних методів для обгрунтування рішень у всіх областях цілеспрямованої людської діяльності. При цьому термін рішення означає, що є якийсь вибір з ряду можливостей, що є у організатора.

Чим складніше і масштабніше планований захід, тим менш допустимі в нім "вольові" рішення і тим важливіше стають наукові методи, що дозволяють заздалегідь оцінити наслідки кожного рішення, заздалегідь відкинути неприпустимі варіанти і рекомендувати найбільш вдалі; встановити, чи достатньо наявної інформації для правильного вибору рішення, а якщо ні, яку інформацію потрібно отримати додатково.

Особливої актуальності дослідження операцій набуває в поліпшенні роботи координуючих центрів, яким надано право ухвалювати відповідальні управляючі рішення. Тут, щоб досягти бажаних результатів, необхідно значно підвищити якість інформації про стан керованих об'єктів, яка використовується при підготовці різних рішень. При цьому ця вимога в рівній мірі відноситься як до самих об'єктів-джерел початкової інформації, так і до систем її обробки, що входять до складу відповідних АСУ.

Сучасні АСУ можна визначити як системи організаційно-технічного управління, засновані на використанні достовірної і повної інформації, сучасної обчислювальної техніки, наукових методів для аналізу можливих рішень. Природно, що системи саме такого типу націлені на принципово нові підходи до проблеми організації інформаційних процесів, які умовно діляться на два класи:

- процеси появи нової інформації (ухвалення рішень);

- процеси перетворення наявної інформації по відомих правилах (формальна обробка даних).

На рис. 2.6 приведена схема функціонування реальних АСУ, яка властива як для окремих технологічних процесів, так і для управління підприємствами і галузями народного господарства. Конкретні особливості таких систем виявляються у відповідних інтерпретаціях понять "Керований об'єкт" (потокова лінія, цех, завод) і центр, що "управляє" (вищестоящий керівник, дирекція, апарат міністерства). Проте загальною для всіх систем є проблема "системи обробки даних". Проектування цих систем є важливим народно-господарським завданням. Ці системи вирішують в АСУ самостійну роль в організації і регулюванні інформаційних процесів і саме тут виникають завдання дослідження операцій. пов'язані з основами автоматизації управління.

Сьогодні важко назвати таку область практики, де б не застосовувалися, в тому або іншому вигляді, математичні моделі і методи дослідження операцій. На АТЗК пройшли часи, коли правильне, ефективне управління знаходилося організаторами "на дотик", методом "проб і помилок", спираючись на досвід і здоровий глузд.

У епоху науково-технічної революції (НТР) техніка і технологія АТЗК і інших галузей народного господарства, міняються настільки швидко, що "досвід" просто не встигає накопичуватися. До того ж сьогодні на АТЗК мова йде про заходи унікальні - програми ITS, що реалізовуються на АТЗК вперше. Тому "досвід" в цьому випадку мовчить, а "здоровий глузд", якщо він не спирається на розрахунок, може обдурити.

Рис. 2.6. Схема АСУ принципова узагальнена

У відповідності, з чим для АТЗК набагато розумніше є рішення, підкріплені математичними розрахунками. Попередні розрахунки допоможуть уникнути тривалого і дорогого пошуку потрібного рішення "на дотик". "Сім разів приміряй, один - відріж", говорить прислів'я, і дослідження операцій є її реалізацією. Це своєрідне математичне "приміряння" майбутніх вирішень програм ITS, що дозволяє економити час, сили і кошти, уникати серйозних помилок, на яких вже не можна "вчитися" (для сучасних МАТП це обходиться дуже дорого).

Чим складніші, дорожчі і масштабніші плановані заходи, тим менш допустимі в них "вольові" рішення і тим важливішими стають наукові методи, які для МАТП дозволять:

- заздалегідь оцінити наслідки кожного рішення;

- заздалегідь відкинути неприпустимі варіанти рішення;

- рекомендувати найбільш вдалі варіанти рішення;

- встановити достатність наявної інформації;

- визначити необхідну додаткову інформацію для правильного вибору рішення.

У дослідженні операцій мова йде про заходи, що переслідують певну ціль. Тут задаються деякі умови, що характеризують обстановку (зокрема, кошти, якими можна розпоряджатися). В рамках цих умов потрібно ухвалити таке рішення, щоб задумані заходи були в якомусь сенсі найбільш вигідними. Існують загальні прийоми вирішення таких завдань, що в сукупності, складає методологічну схему і апарат дослідження операцій.

З плином часу, як показує практика, частка завдань АТЗК, де для вибору рішення застосовуються математичні методи, постійно росте. Особливо великої ролі набувають ці методи у міру впровадження в сучасні області практики АТЗК саме АСУ, заснованих на програмах ITS. Саме ці АСУ націлені на застосування у сфері управління, а не тільки на збір і обробку інформації, що і створює на АТЗК абсолютний пріоритет попередньому науково-практичному обстеженню керованих процесів методами математичного моделювання.

Практика показує, що методи дослідження операцій найбільш придатні для дослідження і розробки організаційних систем. При цьому їх можна ефективно використовувати і при проектуванні систем управління процесами на етапі постановки цілей, визначення показників ефективності, складанні і дослідженні математичних моделей. операція початковий ухвалення рішення

Проте слід розрізняти дослідження операцій і системотехніку. Між ними важко провести чітку межу. Визначень системотехніки, як і дослідження операцій, існує багато. Проте вважають, що дослідження операцій має схильність до оптимізації операцій в існуючих системах, а системотехніка направлена саме на створення нових систем.

Размещено на Allbest.ru