Квалиметрия. Управление качеством продукции

Размещено на http://www.allbest.ru/

Теория

Квалиметрия - научная область, объединяющая проблемы, связанные с измерением и оценкой качества продукции.

Рассматривая квалиметрию как научную дисциплину, не следует путать ее с метрологией, которая дает значительный исходный материал для оценки качества методами квалиметрии. В то же время метрология занимается определением количественных характеристик объектов, не связывая их с обоснованием управляющих решений, как это принято в квалиметрии.

Одной из главных задач квалиметрии является определение уровня качества, которому должна соответствовать выпускаемая продукция.

Уровень качества продукции относительная характеристика качества продукции, основанная на сравнении совокупности показателей ее качества с совокупностью базовых показателей. Определение уровня качества продукции связано прежде всего с установлением того, насколько эта продукция пригодна выполнять свои функции.

Объектом изучения квалиметрии может выступать любой предмет или процесс. Предметы бывают как одушевлёнными, например, пекарь, или неодушевлёнными -- пекарня. Могут быть продуктом труда, например, хлеб или продуктом природы, например, лес произрастающий на месте будущей застройки; могут быть естественными, к примеру, землетрясение, или искусственными, к примеру, здание склада; продукцией, к примеру, чашка или услугой, например, услуги парикмахера и т. п.

Задача квалиметрии

Основная задача квалиметрии -- это разработка методик оценки качества конкретного объекта или процесса, числом, которое характеризуется степенью их соответствия предъявляемым требованиям. К тому же, качеством можно назвать некоторую совокупность отдельных полезных свойств. Обычно, эти свойства можно подразделить по иерархическим уровням в зависимости от степени их общности. Например, качество дома на верхнем уровне можно характеризовать функциональностью и эстетичностью. Более низким уровнем функциональности, которая подразделяется на свойства удобства и надежности. Также характеристика удобства можно рассматривать как совокупность более конкретных, непосредственно измеримых свойств. Таких как, площадь помещений, шумо и теплоизоляция и т. п. К основным задачам квалиметрии относится, в первую очередь, планирование выпуска новых изделий, исследование рынка и обеспечению конкурентоспособности на внутреннем и внешнем рынках.

Основные методы квалиметрии

Существует значительное (исчисляемое многими десятками) количество методов квалиметрии. С точки зрения погрешности, с которой определяются результаты количественного оценивания качества, все методы квалиметрии могут быть разделены на три группы.

1. Точный метод оценивания качества - это такой метод, в рамках которого используются все обоснованные в теории квалиметрии приемы и способы, позволяющие уменьшить погрешность и увеличить надежность полученных результатов.

Например, для выявления значений показателя свойства необходимо использовать аппарат многократного суммирования (или многократного интегрирования) по времени и параметрам среды, окружающей оцениваемый объект. Понятно, что этот метод характеризуется максимальной трудоемкостью. 2. Упрощенный метод - метод, характеризующийся максимально допустимой величиной погрешности и минимально допустимой величиной надежности итоговых результатов.

Например, значения показателя свойства в рамках этого метода принимаются как «точечные», без какого-либо суммирования или интегрирования.

По сравнению с точным упрощенный метод характеризуется гораздо меньшей трудоемкостью, точностью и надежностью.

3. Приближенный метод - метод, который с точки зрения погрешности и трудоемкости является промежуточным между точным и упрощенным методами.

Используется, например, для определения значения показателя свойства. Технологией этого метода предусматривается однократное суммирование (или интегрирование) по времени (но не параметрам окружающей объект среды).

В подавляющем большинстве случаев и у нас, и за рубежом используют упрощенные методы квалиметрии.

По источнику информации о значениях некоторых важных числовых характеристик, определяемых в процессе оценивания качества (например, значений показателей отдельных свойств и значений коэффициентов их относительной важности и др.), методы квалиметрии классифицируются на следующие три группы методов: экспертные, неэкспертные и смешанные.

Экспертные методы оценивания качества - это такие методы, в рамках которых для определения значений большинства числовых характеристик используют знания экспертов.

Неэкспертные методы (аналитические) - такие методы, в которых для определения этих значений обходятся без использования экспертов (но и в этом методе экспертов все-таки приходится привлекать для выполнения од-3.



Определение коэффициентов весомости показателей качества с помощью ранжированных рядов

Краткие теоретические сведения. Шкала порядка - это последовательный ряд значений, дающий систематизированное представление о простейших соотношениях величин сопоставляемых размеров свойств, признаков или качеств в целом оцениваемых объектов.

При попарном сопоставлении всех измеряемых размеров устанавливают, какой размер больше или меньше другого, что лучше или хуже другого. если имеются одинаковые размеры, то это соотношение также устанавливается. Далее установленные соотношения размеров ранжируются в порядке возрастания или убывания (уменьшения) их величин. Сами эти величины при этом остаются неопределенными.

Полученный в результате ранжирования ряд значений является шкалой порядка возрастающей или убывающей последовательности.

1. Q1<Q2<Q3<Q4 - шкала возрастающего порядка.

Порядковый номер местоположения Q в ряду порядка называется рангом.

Ранг - это некоторая безразмерная количественная характеристика, т. е. численный показатель того, что первоначально было оценено только качественно и представлено в последовательном ряду шкалы порядка.

Если, например экспертными измерениями получены такие значения оцененных четырех объектов, как отличный, хороший, удовлетворительный и плохой, то эти оценки могут быть обозначены такими ранговыми числами: отличный - 1, хороший - 2, удовлетворительный - 3, плохой - 4. возможен другой порядок ранжирования и противоположное обозначение оценок.

Если результаты оценки (экспертного измерения) качества экспертизы представлены в виде ранжированного ряда, то численное определение оценок экспертов состоит в следующем:

1.Все объекты оценки (изделия, свойства) нумеруются произвольно.

2.Эксперты ранжируют объекты по шкале порядка.

3.Ранжированные ряды объектов, составленные экспертами, сопоставляются.

Обобщенные экспертные оценки качества рассматриваемых объектов экспертизы, то есть коэффициенты их весомости рассчитывают по формуле

где n - количество экспертов; m - число оцениваемых показателей; Q_ij - коэффициент весомости j-го показателя в рангах (баллах), который дал i-ый эксперт.

Результаты экспертизы качества продукта

Полученный в результате ранжирования ряд значений является шкалой порядка возрастающей последовательности.

Эксперт 1 2 3 4 5 6 7

№1 Q₃ Q₂ Q₅ Q₁ Q₆ Q₇ Q₄

№2 Q₁ Q₂ Q₅ Q₃ Q₆ Q₄ Q₇

№3 Q₂ Q₁ Q₆ Q₃ Q₇ Q₄ Q₅

№4 Q₂ Q₃ Q₅ Q₁ Q₆ Q₇ Q₄

№5 Q₃ Q₂ Q₅ Q₄ Q₁ Q₆ Q₇

Определим коэффициенты весомости

Найдем сумму рангов для каждого Q:

Сумма рангов для объекта №1:

Q₁=4+1+2+4+5=16

Сумма рангов для объекта №2:

Q₂=2+2+1+1+2=8

Сумма рангов для объекта №3:

Q₃=1+4+4+2+1=12

Сумма рангов для объекта №4:

Q₄=7+6+6+7+4=30

Сумма рангов для объекта №5:

Q₅=3+3+7+3+3=19

Сумма рангов для объекта №6:

Q₆=5+5+3+5+6=24

Сумма рангов для объекта №7:

Q₇=6+7+5+6+7=31

Сумма объектов:

Q₁+Q₂+Q₃+Q₄+Q₅+Q₆+Q₇=16+8+12+30+19+24+31=140

m=5 - количество экспертов, n=7 - количество экспериментов;

i = 1 до 5 - порядковый номер эксперта, j = 1 до 7 - порядковый номер показателя свойства

Общий ранжированный ряд : Q₂ <Q₃<Q₁<Q₅<Q₆<Q₄<Q₇

Расчет коэффициентов весомости для каждого объекта:

q₁=16:140=0,11

q₂=8:140=0,06

q₃=12:140=0,09

q₄=30:140=0,21

q₅=19:140=0,14

q₆=24:140=0,17

q₇=31:140=0,22

Коэффициенты ведомости:

q₁+q₂+q₃+q₄+q₅+q₆+q₇=0,11+0,06+0,09+0,21+0,14+0,17+0,22=1

Метод и расчеты верны.

Анализируя полученные экспертным методом оценки качества, можно не только указать, какой объект лучше или хуже других, но и на сколько. Изучили шкалы порядка, экспертным методом определения коэффициента весомости. Сущность эксперта в решении исследуемой задачи, эксперт должен быть беспристрастным и объективным при оценке объекта исследования. Экспертная комиссия состояла из семи этапов и пяти экспертов.

Ранжирование - данный метод применяют при необходимости снижения трудоемкости операций, выполняемых экспертами, и в том случае если процедура оценивания, вызывает у экспертов затруднения. Ранжирование используется также для разделения показателей на группы в соответствии с их значимостью.

Нашли ранжированный ряд, полученный всеми экспертами группы, имеет вид: Q₂ <Q₃<Q₁<Q₅<Q₆<Q₄<Q₇

Метод попарного сопоставления объектов

Цель работы: изучить метод попарного сопоставления, провести экспертизу продукта изучаемым методом.

Краткие теоретические сведения

Экспертное оценивание по принципу предпочтений при попарном сопоставлении рассматриваемых объектов осуществляют, если количество объектов четное. При этом предпочтение эксперта выражается указанием номера предпочтительного объекта в соответствующей графе таблицы сопоставления.



Таблица 1

Номер экспертизы	Номер обьекта	Количество предпочтений i-го объекта, Ni
	1	2	3	4	5	6
1	ч	1	1	4	1	6	3
2		ч	3	4	2	2	2
3			ч	4	5	3	1
4				ч	4	4	2
5					ч	5	1
6						ч	0

Максимальное возможное число предпочтений любого из рассматриваемых объектов, полученное от одного экспертов, равна:

N_max= m - 1,

где m - количество оцениваемых объектов.

N_max = 6 - 1 = 5

Частота этих предпочтений F_i находится как частое от деления N_i и N_max, т.е.

F₁ = 3/5 =0,6

F₂ = 2/5 =0,4

F₃ = 1/5 =0,2

F₄ = 2/5 =0,4

F₅ = 1/5 =0,2

F₆ = 0/5 =0



Таблица 2

Номер экспертизы	Номер обьекта	Количество предпочтений i-го объекта, Ni
	1	2	3	4	5	6
1	ч	2	3	4	1	1	2
2		ч	3	4	2	2	2
3			ч	3	3	6	2
4				ч	5	4	1
5					ч	6	0
6						ч	0

Максимальное возможное число предпочтений любого из рассматриваемых объектов, полученное от одного экспертов, равна:

N_max= m - 1,

где m - количество оцениваемых объектов.

N_max = 6 - 1 = 5

Частота этих предпочтений F_i находится как частое от деления N_i и N_max, т.е.

F₁ = 2/5 =0,4

F₂ = 2/5 =0,4

F₃ = 2/5 =0,4

F₄ = 1/5 =0,2

F₅ = 0/5 =0

F₆ = 0/5 =0



Таблица 3

Номер экспертизы	Частота предпочтений объектов
	F1	F2	F3	F4	F5	F6
1	0,6	0,4	0,2	0,4	0,2	0
2	0,4	0,4	0,4	0,2	0	0
Итого	1	0,8	0,6	0,6	0,2	0

Общее число суждений одного эксперта С, связанное с количеством объектов экспертизы m, находят из соотношения:

Определенный одним экспертом показатель i-го объекта или весомость по сравнению с другими объектами рассчитывают по формуле:

где n - число экспертов в группе.

Число экспертов в группе равна пяти и их оценки F_i сводят в таблицу.

Q₁ = 1/5 = 0,2

Q₂ = 0,8/5 = 0,16

Q₃ = 0,6/5 = 0,12

Q₄ = 0,6/5 = 0,12

Q₅ = 0,2/5 = 0,04

Сумма значений всех показателей весомости рассматриваемых объектов:



= 0,2+0,16+0,12+0,12+0,04=0,64

Результат свидетельствует о том, что показатели оценены экспертами достаточно точно.

Следовательно, ранжированный ряд по данным экспертизы в целом имеет вид: Q₁ <Q₂ <Q₃ <Q₄ <Q₅ <Q₆.

Изучен метод попарного сопоставления, проведена экспертиза продукта изучаемым методом, составлен ранжированный ряд: Q₁ <Q₂ <Q₃ <Q₄ <Q₅ <Q₆

квалиметрия качество экспертиза ранжирование



Контрольные вопросы

1. Что такое ранжированный ряд?

Ответ: Ранжированный ряд - это распределение отдельных единиц совокупности в порядке возрастания или убывания исследуемого признака. Ранжирование позволяет легко разделить количественные данные по группам, сразу обнаружить наименьшее и наибольшее значения признака, выделить значения, которые чаще всего повторяются.

2. В чем суть метода попарного сопоставления?

Ответ: При построении шкалы порядка или так называемого ранжированного ряда эксперты используют метод попарного сопоставления.

При этом способе эксперт получает матрицу, в которой по вертикали и горизонтали проставлены объект экспертизы (показатели качества).

Экспертное оценивание при попарном сопоставлении рассматриваемых объектов осуществляют, если количество объектов четное. При этом предпочтение эксперта выражается указанием номера предпочтительного объекта в соответствующей графе таблицы сопоставления.

3. Что такое шкала порядка?

Ответ: Шкала порядка - это последовательный ряд значений, дающий систематизированное представление о простейших соотношениях величин сопоставляемых размеров свойств, признаков или качества в целом оцениваемых объектов.

4. В чем сущность экспертного метода?

Ответ: Сущность экспертного метода состоит в проведении экспертами анализа проблемы с количественной оценкой суждений и обработкой их результатов.

5. Из скольких этапов состоит работа экспертной комиссии?

Ответ: Перечень и последовательность основных этапов работы экспертной комиссии состоят в следующем:

- назначение ответственных за организацию и проведение работ по экспертной оценке качества продукции;

- формирование экспертной и рабочей групп;

- разработка классификации и определение номенклатуры показателей качества оцениваемой продукции;

- подготовка анкет и пояснительных записок для опроса экспертов;

- оценивание и опрос экспертов;

- обработка экспертных оценок;

- анализ и оформление результатов экспертной оценки качества (или показателей качества) продукции.



Используемая литература

1. Абакумова, О.Г. Управление качеством: Конспект лекций / О.Г. Абакумова. - М.: А-Приор, 2011.

2. Аристов, О.В. Управление качеством: Учебник / О.В. Аристов. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013.

3. Басовский, Л.Е. Управление качеством: учебник / Л.Е. Басовский, В.Б. Протасьев. - М.: ИНФРА-М, 2004.

4. Басовский, Л.Е. Управление качеством: Учебник / Л.Е. Басовский, В.Б. Протасьев. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013.

5. Баумгартен, Л.В. Управление качеством в туризме: Учебник для студ. высш. учеб. заведений / Л.В. Баумгартен. - М.: ИЦ Академия, 2010.

Размещено на Allbest.ru