Сетевые эффекты в инновационной сфере управления человеческим капиталом

Размещено на http://www.allbest.ru/

ФГБОУ ВПО «Орловский государственный университет»

СЕТЕВЫЕ ЭФФЕКТЫ В ИННОВАЦИОННОЙ СФЕРЕ И УПРАВЛЕНИИ ЧЕЛОВЕЧЕСКИМ КАПИТАЛОМ

Машегов П.Н. д.э,н., профессор

Вигурская И.А., аспирант

г. Орел

В статье на основе рассмотрения явления прямых и обратных сетевых эффектов предлагается подход к их количественной оценке в сфере инноваций и человеческого капитала в координатах в координатах эффективности вложений на примере автодилерских сетей.

Ключевые слова: сетевые эффекты, инновации, человеческий капитал

On the basis of consideration of the phenomenon of direct and reverse network effects of their proposed approach to quantify in terms of innovation and human capital in the coordinates to the example of the effectiveness of investment dealer networks.

Keywords: network effects, innovation, human capital

Сетевым эффектом (или сетевой экстерналией) принято называть эффект, который пользователь товара или услуги оказывает на ценность этого продукта или услуги для других пользователей [1]. Наиболее ощутимо проявление положительных эффектов в случае массового роста числа потребителей, что обусловлено, как правило, относительно низкой стоимостью услуг (или товаров) и отсутствием барьеров входа.

Возникновение сетевого эффекта в экономической деятельности ассоциируется, прежде всего, с сетевыми структурами, где участники имеют равный статус и связаны (горизонтальными) отношениями участников той или иной сети.

Однако сетевой эффект проявляется и в иерархических структурах, где имеют место вертикальные отношения подчинённости и отсутствуют горизонтальные связи. Сетевой эффект в иерархии состоит в том, что обработка большей части информации происходит в центре иерархии, подчинённые части структуры получают уже конкретные указания. Если же подчинённый элемент системы получает управляющее воздействие, то ему не требуется тратить ресурсы на обработку объёмов информации, дублируя центр.

Ещё целый ряд известных в экономике эффектов имеют сходную с сетевым природу. [2]

Эффект масштаба -- снижение затрат на единицу произведенной продукции при распределении постоянных затрат на большее количество произведенной продукции. Каждая дополнительно произведённая единица продукции оказывает положительный эффект, снижая уровень цены для всех произведённых единиц.

Кривая обучения -- отражает повышение производительности при выполнении задач по мере накопления опыта, что есть проявление положительного эффекта повышения эффективности операций вследствие накопления информации в виде знаний и отработки определённых навыков в рамках структуры компании.

Увеличение частоты транзакций (Уильямсон [3]), также ведёт к росту эффективности системы вследствие специализации на определённых операциях.

Все вышеописанные эффекты возникают при последовательном повторении определённых процессов или увеличении числа задействованных в процессе объектов. Поэтому, возможно их объединение по общему признаку: повторяемость процессов или увеличение числа задействованных в процессе объектов снижает затраты, что ведёт к снижению стоимости услуг и продукции.

Совокупность таких эффектов можно определить как эффекты взаимного влияния, которое отдельные элементы оргструктуры оказывают друг на друга. Основой для возникновения этих эффектов является информация в форме знания, на базе которого строится повторяемость процесса или происходит группировка элементов оргструктуры.

Представляется дискуссионным объединение в качестве сетевых эффектов все проявления связанные с масштабом деятельности (например, кривая обучения). Видимо более корректно говорить о рынках на которых присутствуют сетевые эффекты.

Сетевые внешние эффекты - особый род внешних эффектов, при котором полезность товара для одного индивида зависит от числа других людей, потребляющих данный товар [4] В более общем случае полезность товара для одного индивида могла бы зависеть от личности других пользователей; этот момент легко может быть введен в анализ.

Другой пример - спрос потребителя на факсимильный аппарат. Факсимильные аппараты нужны людям, чтобы общаться друг с другом. Если факсимильного аппарата больше ни у кого нет, вам, конечно, не стоит его покупать. Подобным же свойством обладают и модемы: модем полезен лишь в том случае, если где-то имеется другой модем, с которым вы можете поддерживать связь.

Сетевые внешние эффекты могут возникать также вследствие моды. Желание иметь бритые головы или проколотые носы может возникать отчасти под воздействием того, сколько других людей пожелало приобщиться к этим косметическим изменениям. В таком случае сетевые внешние эффекты направлены двояко: лучше, чтобы имелось какое-то количество других людей, последовавших данной моде, но если таких людей слишком много, мода устаревает и отходит в прошлое.

Другое, более косвенное, влияние сетевых внешних эффектов имеет место, когда речь идет о взаимодополняющих товарах. Нет никакого смысла располагать пункт проката видеокассет в местности, где ни у кого нет видеоплейера; опять-таки бессмысленно покупать видеоплейер, если у вас нет доступа к видеокассетам с записями, которые можно на нем проигрывать. В этом случае спрос на видеокассеты зависит от числа видеоплейеров, а спрос на видеоплейеры - от числа имеющихся видеокассет, что приводит к возникновению сетевых внешних эффектов в несколько более общей форме.

С другой стороны, «пользователями» (потребителями) человеческого капитала и инноваций являются хозяйствующие субъекты для которых инновации и человеческий капитал являются в определенной мере рыночными товарами и для них сетевые эффекты, таким образом, могут проявляться как внешние, хотя и применяемые для оптимизации функционирования. В том числе, и организации внутренней среды компании.

Сетевые эффекты очень часто описываются Законом Меткалфа. Закон Меткалфа гласит, что полезность сети пропорциональна квадрату численности пользователей этой сети ?n2. Это происходит из того факта, что количество уникальных связей в сети с количеством узлов (n) может быть математически выражено треугольным числом n(n ? 1)/2, которое асимптотически приближается к n2/2.

Этот закон был впервые сформулирован Робертом Меткалфом в отношении Ethernet. Закон описывает такое понятие как Сетевой эффект и используется в многоуровневом сетевом маркетинге, в социальных сетях и маркетинге как таковом.

Исследователями отмечаются как положительные, так и обратные, снижающие полезность потребления сетевые эффекты. Наиболее наглядные их демонстрации отмечаются там же где и положительные, а именно, в социальных сетях.

Обратные сетевые эффекты легко могут похоронить любую большую сеть. Рост числа участников сам по себе не гарантируется успеха. Чтобы компенсировать эти эффекты, необходимо добиться равновесия между противоречивыми требованиями:

- Сеть должна создавать некоторое «трение» на входе, препятствующее неконтролируемому наплыву участников

- Должна быть создана хорошо масштабируемая система модерации и оценивания контента

- Должны существовать удобные и эффективные механизмы рекомендации и персонализации

- Нельзя допускать «дедовщины» и возникновения жёсткой иерархии.

Обратные сетевые эффекты нельзя победить полностью, и поэтому крупные устоявшиеся сети периодически будут погибать под собственной тяжестью, освобождая место для новых. Всегда есть шанс создать «второй Facebook» [5].

Можно достаточно долго спорить о том, является ли фиксируемый обратный сетевой эффект классическим сетевым эффектом, то есть падением полезности потребления вследствие увеличения масштаба сети или следствием каких-то других процессов, связанных, например, с ухудшением управляемости, размытием целевого потребительского сегмента и т.д., тем не менее, обратные сетевые эффекты являются реально наблюдаемым экономическим явлением.

Сетевые эффекты обычно описывают с помощью гипотетического показателя полезности, который является достаточно субъективными в численном выражении, обычно, приравнивается к росту потенциальных взаимодействий (закон Меткалфа).

Представляется целесообразным рассмотреть сетевые эффекты на основе анализа более формальных показателей, например, потенциальной рентабельности использования.

При этом в качестве примера обратного сетевого эффекта предлагается рассматривать процесс диффузии инноваций. Потребляя инновацию, внедряя новшество, хозяйствующий субъект снижает его уникальность, тем самым снижая потенциальную рентабельность вложений. Явление снижения доходности инноваций по мере их распространения достаточно хорошо известно, однако, обычно, его не рассматривают как проявление обратного сетевого эффекта. Правомерность такого рассмотрения можно обосновать тем, что распространение (потребление инновации конкретным хозяйствующим субъектом), приводящее к снижению ее доходности (потере уникальности) является внешней экстерналией для субъекта, являющегося потенциальным пользователем инновации.

В качестве положительного сетевого эффекта измеримого в координатах эффективности вложений можно рассмотреть затраты организации на повышение квалификации персонала. Затраты на обучение персонала можно рассматривать в качестве положительной экстерналии в том смысле, что при условии наличия мобильности рабочей силы, данные вложения повышают общий уровень квалификации потенциальных работников, а следовательно, увеличивают возможность приобретения организацией более квалифицированных работников, способных генерировать большую добавленную стоимость. В значительной мере данный сетевой эффект нивелируется повышением требований к уровню оплаты со стороны более квалифицированных работников и некоторыми другими процессами на рынке труда, тем не менее в разрезе отраслей и регионов оценка данного эффекта представляется возможной.

В качестве объекта на примере которого можно зафиксировать наличие данных эффектов предлагается рассмотрение автодилерской сети, что обусловлено следующими причинами:

- это сеть, а значит, сетевые эффекты в ней должны присутствовать априори;

- это сеть, в рамках которой объединены торговые (продажа авто) и технические службы (техническое обслуживание) структуры;

- эта сеть содержит довольно большое количество некрупных относительно независимых хозяйствующих субъектов, что предоставляет возможность нивелирования местных особенностей и статистической обработки данных для выявления сетевых эффектов;

- инновационная активность и постоянная переподготовка персонала является обязательным условием функционирования автодилерских сетей;

- автодилерские сети имеют некие централизованные органы заинтересованные в сборе обобщающей информации и выступающие в качестве координаторов деятельности.

Таким образом, в статье на основе рассмотрения явления прямых и обратных сетевых эффектов предлагается подход к их количественной оценке в сфере инноваций и человеческого капитала в координатах эффективности вложений на примере автодилерских сетей.

Литература

сетевой эффект инновация человеческий

1 Современные очертания новоинституциональной экономики / Р. М. Нижегородцев и др.; Под ред. Р. М. Нижегородцева. Гомель: ЦИИР, 2009.

2 Карев А.В. Сетевые эффекты на современных рынках // Экономика, предпринимательство и право. 2012. № 4 (15). c. 13-17. http://www.creativeconomy.ru/articles/24467/.

3 Уильямсон О. Экономические институты капитализма. СПб.: Лениздат, 1996.

4 Вэриан Х.Р. - Микроэкономика. Промежуточный уровень. Современный подход. 1997.

5. Сангит Пол Чодри Обратные сетевые эффекты -- от чего умирают большие сети http://habrahabr.ru/post/164131/.

Размещено на Allbest.ru