Методологические аспекты формирования информационного поля инновационного процесса

Размещено на http://www.allbest.ru/

Орловский государственный технический университет

Методологические аспекты формирования информационного поля инновационного процесса

информационное обеспечение инновационный высокотехнологичная продукция

Еремеева Н.П., Уварова А.Я.

Орел

Аннотация. В статье обоснована необходимость формирования информационного обеспечения на основе использования системного подхода для прогнозирования приоритетных направлений разработки высокотехнологичной продукции. Только комплексное, системное использование инструментов прогнозирования позволит учесть все требования мирового рынка и направления его дальнейшего развития. Представлены механизмы и инструменты формирования информационного поля инновационного процесса, и предложены методологические основы прогнозирования приоритетных направлений разработки высокотехнологичной продукции.

Повышение инновационного потенциала регионов требует проведения исследований для отбора и оценки приоритетных направлений региональной поддержки разработки и внедрения инноваций с учетом сложившейся конъюнктуры рынка и территориальной специализации.

Анализ, разработка и прогнозирование высокотехнологичной продукции невозможно без соответствующего информационного обеспечения. Причем важна не только количественная информация, но и качественная, включающая на разных этапах оценки потребителей, разработчиков, экспертов.

В структуре деятельности по обеспечению информацией для проведения прогнозирования можно выделить следующие технологические процессы: сбор, анализ и классификация информации; обработка информации, содержащейся в документе; разработка структуры базы данных; формирование информационных массивов (баз данных); ведение информационных массивов и обеспечение их сохранности; разработка пользовательского интерфейса для ввода, просмотра, изменения данных, формирования запросов; предоставление информации потребителям; создание аналитических записок для заказчиков. Основными критериями, которым должна удовлетворять база данных, являются обеспечение функциональных требований и высокая производительность системы.

Основными задачами создания системы информационного обеспечения инновационного развития на региональном уровне можно считать следующие:

1) определение приоритетных отраслей инновационного развития в стране в целом и в регионе;

2) определение предприятий, которые имеют определенные заделы в этих отраслях;

3) определение ограниченного количества товаров, услуг и технологий, имеющих высокий инновационный потенциал;

4) выбор источников и способов финансирования разработок, позволяющих быстро окупить вложенные средства;

5) исследование соответствия инфраструктуры и выбранных инноваций.

Прогнозирование строится на анализе большого массива документов, что определяет метод формирование баз данных информационной системы содержащих: основную базу данных, включающую всю исходную информацию; промежуточные базы данных, включающие сведения определенного характера, путем выборки из основной базы; рабочую базу данных, содержащую непосредственно данные, предоставляемые пользователям-разработчикам прогнозов.

Структура информационно-инновационной системы должна включать: собственный информационный блок (созданные базы данных); блок привлеченной информации (ссылки на Internet ресурсы, публикации, периодические издания); блок конференций, форумов и обсуждений; блок электронных изданий.

Наиболее полную информацию о таких динамично развивающихся объектах, как инновационная сфера, дает постоянное наблюдение за ними в режиме мониторинга. Отличие мониторинга от стандартной статистической технологии состоит в целевом характере наблюдения с ориентацией на выявление изменений, возможностей возникновения неблагоприятных и рисковых ситуаций. Мониторинг включает в сферу наблюдения не только количественные, но и качественные нечисловые данные, осуществляет интегрированный учет информации. Информационная система мониторинга способна отразить содержание инновационных процессов в динамике. Поэтому при проведении мониторинга должен действовать принцип непрерывности наблюдения за состоянием объекта.

Целью проведения мониторинга является получение достоверной информации о существующей на данный момент ситуации на рынке новшеств в мире, регионе, на предприятии, обработка непрерывного потока поступающей информации, ее анализ, классификация, сопоставление, что в свою очередь ведет к появлению качественно новой информации.

Информационная система мониторинга представляет собой комплекс средств, предназначенных для интеграции накопленного массива информации, представления ее в единообразной форме и сбора новой. При этом охватывается широкий спектр знаний и событий. Значительную часть баз данных по конкретным тематическим разделам необходимо создать. Однако, существует множество информационных ресурсов, представленных в виде реляционных БД. При современной обеспеченности информационными технологиями каждое предприятие в той или иной форме обеспечивает ведение баз по выпускаемой продукции, кадрам и т.п. Информация из таких БД представляют собой ресурс необходимый для проведения мониторинга. Например, одной их составляющих информационной базы мониторинга промышленности региона является информация о предприятиях, выпускаемая продукция, кадровый потенциал, проводимые НИОКР, динамика выпуска продукции. Включение такой информации должно быть не однократным действием по переносу, а механизм включения ее как составной части. Это подразумевает, что для информационной базы мониторинга не нужно создавать узкопрофильные или специализированные БД при наличии уже существующих. Это позволит не только сократить время и средства на создание базы, но и решить проблему обновления информации.

В этом случае также возникает вопрос о способе доступа к рассматриваемым базам данных. Очевидно, что никакие физические носители не позволяют решить проблему актуального включения информации. Внешние БД должны быть объединены сетью передачи данных. Глобальная сеть Интернет позволяет обеспечить доступ к внешним базам данных. Кроме того, существуют ведомственные, корпоративные сети, в которых проблема связности информации уже каким-либо образом решена.

В результате обработки информации производится классификация разнородных документов и появляется возможность включения их в информационную базу. Создаются индексы (каталоги ссылок) по критериям, темам, ключевым словам. Причем индексирование производится после анализа и классификации документов по разным критериям и направлениям. Выявляются логические и тематические связи между документами, что облегчает их использование в базах данных.

В результате мониторинга и сбора информации должна быть создана система информационного обеспечения, которая включает в свой состав следующие основные базы данных: "Мировые изобретения и открытия", "Федеральные и региональные программы и направления"; "Эксперты"; "Инвесторы"; "Инновационные проекты"; "Конкуренция"; "Рынок"; "Технология"; "Законодательство"; "Ресурсы"; "Научно-инновационный потенциал региона"; "Характеристика организаций региона".

Важнейшей функцией, осуществляемой аналитиками-организаторами, является отбор идей. Доступ к участию в генерации идей также является открытым. Каждый желающий может высказать свои предложения, и отобранная группа экспертов проводит их обсуждение. Наиболее удачные предложения и проекты затем могут быть включены для дальнейшего рассмотрения в информационную базу.

Методология прогнозирования сводится к решению задач выявления тенденций и направлений инновационного развития. Анализ существующих систем и методов выявления тенденций научно-технического развития показывает, что в такой области, как развитие наукоемкого производства не возможно обойтись только формализованными методами, необходимо использовать опыт и интуицию экспертов. И чем больше горизонт прогнозирования, тем весомее мнение экспертов.

При подготовке прогнозов необходимо преодолеть ряд трудностей: большая размерность прогнозного поля; необходимость привлечения большого числа квалифицированных экспертов; конфиденциальность предпрогнозной и прогнозной информации; высокая стоимость услуг экспертов и информации, поэтому небольшие предприятия не могут самостоятельно заниматься разработкой прогнозов, и эти мероприятия должны проводится на государственном и региональном уровнях.

В регионах должны быть созданы центры разработки прогнозов и научно-технических программ, которые осуществляли бы постоянный мониторинг мирового и внутреннего рынка наукоемкой продукции и тенденций развития технологий и обеспечивали бы формирование научно-технической и инновационной политики.

В состав регионального информационно-прогностического центра разработки прогнозов и научно-технических программ должно войти несколько подразделений: основных и обслуживающих. К основным относятся: отдел, занимающийся изучением и анализом мирового рынка наукоемкой продукции; отдел анализа региональных рынков; отдел изучения научно-технологического потенциала региона; отдел, прогнозирования регионального развития. К вспомогательным, обслуживающим: информационная и техническая службы.

На каждое подразделение будут возлагаться различные функции: сбор и классификация информации, работа по созданию и поддержке информационной базы, подбор экспертов, непосредственно экспертное прогнозирование, проведение математической обработки результатов экспертизы.

Работниками центра, участвующими в подготовке прогнозов являются: эксперты; аналитики-организаторы; математики-обработчики; программисты. В состав коллектива экспертов должны входить как штатные высококвалифицированные специалисты так и внештатные. В зависимости от этапа прогнозирования коллектив экспертов может изменяться. Эксперты-специалисты по отдельным отраслям, не являясь штатными работниками, могут быть привлечены к участию к проведению прогноза.

Внештатные специалисты привлекаются к экспертизе периодически, в случаях возникновения необходимости учитывать суждения специалистов по частным вопросам. Важнейшей задачей при этом является формирование высокопрофессиональной экспертной группы. Каждого из экспертов должен отличать высокий уровень знаний, широкий и свежий взгляд на изучаемую проблему.

В состав экспертной комиссии приглашаются специалисты, профессионально знакомые с объектом экспертизы. Если требуется многоаспектная оценка объекта и для этого нужны специалисты разных профессий, то экспертная комиссия должна быть сформирована таким образом, чтобы в ее состав входили специалисты, способные профессионально оценить все основные аспекты прогнозируемой проблематики. Организация исследований и прогнозирования предусматривает вовлечение в процесс анализа широкого круга специалистов из различных сфер, связанных с научно-техническим прогрессом - не только ученых, но и промышленников, бизнесменов, представителей руководителей региона, работников консалтинговых агентств, социологов, экологов, инженеров-конструкторов, преподавательского состава ВУЗов.

Основные свойствами "идеального" эксперта, занимающегося прогнозированием нововведений, являются: креативность; профессиональность; прогностичность; независимость; инициативность.

Отбор экспертов должен проводится на конкурсной основе. Аналитики-организаторы объявляют открытый конкурс на замещение должностей экспертов, формируют анкеты, вопросники, и проводят тестирование. Заявку на конкурс может подать любой желающий. На основе оценки результатов тестов отбираются потенциальные эксперты-прогнозисты.

Список всех потенциальных экспертов, удачно прошедших анкетирование и тестирование заносится в базу данных "Эксперты" информационной системы.

На каждом этапе прогнозирования предполагается: подбор аналитиками-организаторами экспертной группы; определение входной информации и проведение анализа ретроспективной информации, внутренней среды и внешних условий; уточнение цели экспертизы; выбор метода проведения экспертизы; подготовка анкет для опроса экспертов или построение базового дерева; проведение экспертизы; обработка и оценка результатов прогноза.

На этапе проведения экспертизы каждый эксперт устанавливает в зависимости от этапа весовые показатели значимости направлений развития региона или качества проектов. Процедура осуществляется специалистами-экспертами на основе анализа информации о приоритетных направлений и тенденций развития науки техники, о мировом и внутреннем рынках наукоемкой продукции, а также исходя из собственных знаний и профессиональной компетентности.

Прогноз в свою очередь так же может служить входной информацией для принятия решений, поэтому информационная подсистема включает два блока: первичную, в основном статистическую информацию и уже разработанные прогнозы. Обновление информации должно производится регулярно, по мере ее поступления из первоисточников.

Таким образом, для эффективного прогнозирования и планирования инновационной деятельности региона в нем должен быть создан информационно-прогностический центр, осуществляющий сбор и обработку статистической информации по основным направлениям научно-технологического развития в режиме мониторинга; сбор и систематизацию идей; организацию конкурсов инновационных проектов; разработку объективных и обоснованных прогнозов и программ инновационной деятельности региона. Центром осуществляется формирование аналитических отчетов по оценке перспективности инновационного проекта. С этой целью могут заключаться контракты на проведение исследовательских работ и оказание консультационной помощи.

Размещено на Allbest.ru