Интеллектуальная консалтинговая система выявления технологических знаний и принятия решений по их эффективному применению на основе системно-когнитивного анализа бизнес-процессов

Характеристика особенностей интеллектуальной консалтинговой системы, обеспечивающей выявление технологических знаний путем системно-когнитивного анализа бизнес-процессов. Исследование применения системы на реальных данных одной из Кубанских фирм.

Рубрика Менеджмент и трудовые отношения
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 27.04.2017
Размер файла 1,9 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

10

Размещено на http://www.allbest.ru/

УДК 303.732.4

UDC 303.732.4

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ КОНСАЛТИНГОВАЯ СИСТЕМА ВЫЯВЛЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ЗНАНИЙ И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО ИХ ЭФФЕКТИВНОМУ ПРИМЕНЕНИЮ НА ОСНОВЕ СИСТЕМНО-КОГНИТИВНОГО АНАЛИЗА БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ

INTELLECTUAL CONSULTING SYSTEM OF REVEALING OF TECHNOLOGICAL KNOWLEDGE AND THEIR EFFECTIVE APPLICATION DECISION-MAKING ON THE BASIS OF SYSTEMIC-COGNITIVE ANALYSIS OF BUSINESS PROCESSES

Луценко Евгений Вениаминович

д. э. н., к. т. н., профессор

Lutsenko Evgeny Veniaminovich

Dr. Sci. Econ., Cand. Tech. Sci., Professor

Кубанский государственный аграрный

университет, Краснодар, Россия

Kuban State Agrarian University, Krasnodar, Russia

Коржаков Валерий Евгеньевич

к. т. н., доцент

Korzhakov Valery Evgenievich

Cand. Tech. Sci., assistant professor

Адыгейский государственный университет

Адыгея, Россия

Adygeya State University, Adygeya, Russia

Ладыга Александр Иванович

Студент-дипломник

Ladyga Alexander Ivanovich

diploma student

Кубанский государственный аграрный

университет, Краснодар, Россия

Kuban State Agrarian University, Krasnodar, Russia

В статье описана интеллектуальная консалтинговая система, обеспечивающая выявление технологических знаний путем системно-когнитивного анализа бизнес-процессов, а также поддержку принятия решений по эффективному применению этих знаний с целью достижения заданных показателей хозяйственно-экономических эффективности. Приводится подробный численный пример применения системы на реальных данных одной из Кубанских фирм для выявления технологических знаний по выращиванию озимой пшеницы и применению этих знаний для поддержки принятия решений по выбору конкретной агротехнологии, обеспечивающей желаемые показатели урожайности озимой пшеницы, ее качества, а также прибыли и рентабельности. Предлагается применять наглядную многослойную графическую картографическую визуализацию результатов прогнозирования урожайности культуры (и сорта), качества, прибыли и рентабельности по полям фирмы

In the article the intellectual consulting system providing revealing of technological knowledge by systemic-cognitive analysis of business processes, and also decision-making support on effective application of this knowledge for the purpose of achievement of the set indicators economic-economic efficiency is described. The detailed numerical example of application of system on the basis real data of one of the Kuban firms for revealing of technological knowledge on cultivation of a winter wheat and application of this knowledge for decision-making support for choice of the definite agrotechnology, providing desirable indicators of productivity of a winter wheat, its quality, and also profit and profitability is resulted. It is offered to apply evident multilayered graphic cartographical visualization of results of forecasting of productivity of culture (and grades), qualities, profit and profitability on firm fields

Ключевые слова: СИСТЕМА «ЭЙДОС», ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ КОНСАЛТИНГОВАЯ СИСТЕМА, ВЫЯВЛЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ЗНАНИЙ, ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ, СИСТЕМНО-КОГНИТИВНЫЙ АНАЛИЗ, БИЗНЕС-ПРОЦЕСС

Keywords: "EIDOS" SYSTEM, , INTELLECTUAL CONSULTING SYSTEM, REVEALINGS OF TECHNOLOGICAL KNOWLEDGE, DECISION-MAKING SUPPORT, SYSTEMIC-COGNITIVE ANALYSIS, BUSINESS PROCESS

Цель фирмы, производящей те или иные виды продукции или оказывающей услуги, по крайней мере, как ее осознает собственник С точки зрения населения цель фирмы состоит в удовлетворении его потребностей, а с точки зрения государства - в создании рабочих мест и отчислению в бюджет налогов и других обязательных платежей., как правило, состоит в повышении прибыли, а также рентабельности. Наиболее очевидным способом увеличения прибыли является простое увеличение объема производства или оказанных услуг, т.е. экстенсивный путь, основанный на увеличении затрат. Повышение рентабельности также позволяет повысить прибыль, но без увеличения затрат, или получить ту же прибыль но с меньшими затратами. По своему экономическому смыслу рентабельность представляет собой эффективность используемого в фирме способа получения прибыли и обычно увеличение рентабельности предполагает технологическую модернизацию производства и его организации, внедрение инновационных технологий, т.е. его интенсификацию, поэтому этот путь называется интенсивным. Таким образом, путь достижения поставленной цели, а именно путь повышения прибыли фирмы, включает много различных компонент, определяющей из которых является выбор конкретной технологии, обеспечивающей получение заданного результата.

Однако сам путь от ситуации, фактически сложившейся в фирме, к целевой ситуации, как правило, является далеко не идеальным.

Руководство любой фирмы постоянно решает проблему поиска и получения в свое распоряжение технологии, обеспечивающей увеличение прибыли и рентабельности фирмы при имеющихся и известных руководству фирмы ограничениях на оборотные средства, транспорт, сырье и материалы, средства их обработки, складские и торговые помещения, и т.п., и т.д., но при неизвестной руководству емкости рынка на тот период будущего времени, когда продукция будет произведена и предметно станет вопрос о ее реализации.

К методу решения поставленной проблемы предъявляются определенные требования, обусловленные имеющимися реалиями:

1. Метод должен обеспечивать решение сформулированной проблемы в условиях неполной (фрагментированной) зашумленной исходной информации большой размерности, не отражающей всех ограничений и ресурсов и не содержащей полных повторностей всех вариантов сочетаний прибыли, рентабельности, номенклатуры и объемов продукции, причем получение недостающей информации представляется принципиально невозможным.

2. Метод должен быть недорогим в приобретении и использовании, т.е. для этого должно быть достаточно одного стандартного персонального компьютера, недорогого лицензионного программного обеспечения и одного сотрудника, причем курс обучения этого сотрудника должен быть несложным для него, т.е. не предъявлять к нему каких-то сверхжестких нереалистичных требований.

3. Вся необходимая и достаточная исходная информация о бизнес-процессах для применения метода должна быть в наличии в самой фирме.

4. Метод должен быть адаптивным, т.е. оперативно учитывать изменения во всех компонентах моделируемой системы.

При решении поставленной проблемы руководство традиционно исходит из методик и рекомендаций, разработанных учеными и практиками для подобных по объему и направлению деятельности фирм.

Однако при этом остается открытым и нерешенным вопрос о том, насколько эти рекомендации эффективны с точки зрения достижения цели для данной конкретной фирмы.

Будем предполагать, что эти методики и рекомендации разработаны именно для достижения поставленной цели, а не какой-либо другой. Об этом приходится говорить явно, т.к. такое на практике встречается сплошь и рядом.

Первый вопрос состоит в том, насколько полно и верно эти методики и рекомендации учитывают как специфику конкретной фирмы, так и специфику того региона, в котором данная фирма действует. Это вопрос о том, соответствуют ли эти рекомендации месту их применения, т.е. о том, насколько они локализованы.

Второй не менее важный вопрос - это вопрос о степени соответствия этих методик и рекомендаций времени их применения, т.е. о том, на сколько полно и верно они отражают последние новейшие мировые и отечественные достижения и тенденции в этой области, т.е. на сколько они адаптированы ко времени их предполагаемого применения.

Таким образом, методики рекомендации, удовлетворяющие всем сформулированным требованиям, практически недоступны фирмам, чаще всего по той причине, что они просто не существуют или разработаны давно и в основном за рубежом, а создание их отечественных аналогов или локализация и адаптация являются чрезвычайно наукоемким и дорогим делом, да и коллективов, которые могли бы взяться за него, очень мало. Поэтому на практике чаще всего применяются неадаптированные и нелокализованные методики, созданные вообще для других целей, чем те, для достижения которых их применяют. Это означает, что традиционный способ решения поставленной проблемы - это ее решение почти «вручную» или практически «на глазок», и обычно это не позволяет решить ее на должном уровне и достаточно эффективно.

Применение компьютерных технологий для решения подобных задач наталкивается на ряд сложностей связанных с тем, что как сами математические модели, так и реализующий их программный инструментарий, а также исходная информация для их использования не удовлетворяют сформулированным выше требованиям.

Целью данной работы является решение поставленной проблемы путем разработки адаптивной методики, обеспечивающей:

- на основе анализа бизнес-процессов выявление знаний о влиянии технологических факторов на объемы и качество производимой продукции и оказанных услуг, а также на прибыль и рентабельность фирмы;

- использование этих знаний для прогнозирования и поддержки принятия решений о выборе таких сочетаний технологических факторов, которые обеспечили бы достижение цели фирмы.

Для достижения поставленной цели выбран метод системно-когнитивного анализа (СК-анализ). Этот выбор был обусловлен тем, что данный метод является непараметрическим, позволяет корректно и сопоставимо обрабатывать тысячи градаций факторов и будущих состояний объекта управления при неполных (фрагментированных), зашумленных данных различной природы, т.е. измеряемых в различных единицах измерения. Для метода СК-анализа разработаны и методика численных расчетов, и соответствующий программный инструментарий, а также технология и методика их применения. Они прошли успешную апробацию при решении ряда задач в различных предметных областях [1-14]. Наличие инструментария СК-анализа (базовая система "Эйдос") [1] позволяет не только осуществить синтез семантической информационной модели (СИМ), но и периодически проводить адаптацию и синтез ее новых версий, обеспечивая тем самым отслеживание динамики предметной области и сохраняя высокую адекватность модели в изменяющихся условиях. Важной особенностью СК-анализа является возможность единообразной числовой обработки разнотипных по смыслу и единицам измерения числовых и нечисловых данных. Это обеспечивается тем, что нечисловым величинам тем же методом, что и числовым, приписываются сопоставимые в пространстве и времени, а также между собой, количественные значения, позволяющие обрабатывать их как числовые: на первых двух этапах СК-анализа числовые величины сводятся к интервальным оценкам, как и информация об объектах нечисловой природы (фактах, событиях) (этот этап реализуется и в методах интервальной статистики); на третьем этапе СК-анализа всем этим величинам по единой методике, основанной на системном обобщении семантической теории информации А.Харкевича, сопоставляются количественные величины (имеющие смысл количества информации в признаке о принадлежности объекта к классу), с которыми в дальнейшем и производятся все операции моделирования (этот этап является уникальным для СК-анализа).

В работах [2-14] приведен перечень этапов системно-когнитивного анализа, которые необходимо выполнить, чтобы осуществить синтез модели объекта управления, решить с ее применением задачи прогнозирования и поддержки принятия решений, а также провести исследование объекта моделирования путем исследования его модели. Учитывая эти этапы СК-анализа выполним декомпозицию цели работы в последовательность задач, решение которых обеспечит ее поэтапное достижение:

1. Когнитивная структуризация предметной области и формальная постановка задачи, проектирование структуры и состава исходных данных.

2. Формализация предметной области.

2.1. Получение исходных данных запланированного состава в той форме, в которой они накапливаются в поставляющей их организации (обычно в форме базы данных какого-либо стандарта или Excel-формы).

2.2. Разработка стандартной Excel-формы для представления исходных данных.

2.3. Преобразование исходных данных из исходных баз данных в стандартную электронную Excel-форму.

2.4. Контроль достоверности исходных данных и исправление ошибок.

2.5. Использование стандартного программного интерфейса системы «Эйдос» для преобразования исходных данных из стандартной Excel-формы в базы данных системы "Эйдос" (импорт данных).

3. Синтез семантической информационной модели (СИМ), т.е. решение задачи 1: "Многокритериальная типизация хозяйственно-экономических результатов деятельности фирмы по объемам и качеству произведенных продукции и услуг, полученной прибыли и рентабельности по обусловливающим эти результаты технологическим факторам".

4. Измерение адекватности СИМ.

5. Повышение эффективности СИМ.

6. Решение с помощью СИМ задач прогнозирования и поддержки принятия решений, а также исследования предметной области.

6.1. Задача 2: "Разработка методики прогнозирования влияния технологических факторов на объемы производства продукции и услуг, их качество, на прибыль и рентабельность фирмы".

6.2. Задача 3: "Разработка методики поддержки принятия решений о выборе таких технологических факторов, которые бы обеспечили бы производство заданных объемов продукции и услуг заданного качества, а также заданную прибыль и рентабельность фирмы".

6.3. Задача 4: «Исследование предметной области»

7. Разработка принципов оценки экономической эффективности разработанных технологий при их применении в торговой фирме.

8. Исследование ограничений разработанной технологии и перспектив ее развития.

Кратко рассмотрим решение этих задач.

Для этого в качестве примера рассмотрим фирму, занимающуюся производством и переработкой сельскохозяйственной различной продукции, находящуюся в Краснодарском крае (название фирмы мы не приводим в связи с конфиденциальностью предоставленной ей информации). Из всех видов продукции, производимых фирмой, для исследования мы выбрали озимую пшеницу. Необходимо отметить, что как выбор для исследования фирмы определенного направления деятельности, так и выбор конкретного вида продукции фирмы, является непринципиальным с точки зрения разрабатываемой методики, т.е. все разрабатываемые интеллектуальные технологии применимы и для фирм с другими направлениями и объемами деятельности и другими видами продукции и услуг.

1. Когнитивная структуризация предметной области это 1-й этап формальной постановки задачи, на котором решается, какие параметры будут рассматриваться в качестве причин, а какие - следствий или результатов. На этом этапе было решено рассматривать

в качестве следствий, т.е. классов - основные результирующие хозяйственные и экономические показатели деятельности фирмы:

Урожайность (ц/га).

Качество.

Прибыль (тыс.руб./га).

Прибыль (тыс.руб/поле).

Удельная прибыль (тыс.у.е./поле).

Удельная прибыль (у.е./га).

в качестве причин (факторов): - различные агротехнологические факторы:

Площадь поля (га) .

Сорт озимой пшеницы.

Предшественник 1 год назад.

Предшественник 2 года назад.

Предшественник 3 года назад.

Предшественник 4 года назад.

Предшественник 5 лет назад.

Предшественник 6 лет назад.

Предшественник 7 лет назад.

Предшественник 8 лет назад.

Предшественник 9 лет назад.

Предшественник 10 лет назад.

Обработка почвы (способ и глубина (см))

Посев (способ и норма высева (кг/га))

Основные внесенные удобрения (кг/га д.в.)

Борьба с вредителями (препарат и доза)

Борьба с сорняками (препарат и доза)

Подкормка при севе

1-я подкормка

2-я подкормка

3-я подкормка

Микро и макро элементы (снижение стресса)

Борьба с болезнями (препарат и доза)

На этапе формализации предметной области (постановки задачи), исходя из результатов когнитивной структуризации, было осуществлено проектирование структуры и состава исходных данных.

2.1. Исходные данные запланированного состава были получены в той форме, в которой они накапливаются в поставляющей их организации. В полученной базе данных представлены данные по годам о хозяйственно-экономических результатах выращивания озимой пшеницы на различных полях за 10 лет с 1999 по 2009 год, всего 89 примеров. Этого достаточно для целей данной работы, за что авторы благодарны руководству данной фирмы.

2.2. Была разработана стандартная Excel-форма для представления исходных данных (таблица 1), в которой и были получены данные

Таблица 1 - ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ (ФРАГМЕНТ)

Год, № поля

Результаты - классы

Причины - факторы …

урожайность(ц/га)

Качество

Прибыль (тыс.руб./га)

Прибыль (тыс.руб/поле)

Удельная прибыль (тыс.у.е./поле)

Удельная прибыль (у.е./га)

Площадь (га)

Сорт озимой пшеницы

Пред-

шест-

венник

1 год назад

Пред-

шест-

венник

2 года

назад

1999 П1

38,0

5 класс

2,400

304,800

14,514

114

127

Половчанка

Подсолнечник

Озим.пшеница

1999 П10

40,8

4 класс

4,100

282,900

13,470

195

69

Ника-кубани

Сах.свекла

Озим.пшеница

1999 П11

38,8

5 класс

3,900

214,500

10,210

186

55

Офелия элита

Сах.свекла

Озим.пшеница

1999 П12

42,1

4 класс

4,200

289,800

13,800

200

69

Скифянка

Сах.свекла

Озим.пшеница

1999 П18

35,1

5 класс

3,570

367,710

17,510

170

103

Офелия элита

Кук.зерно

Озим.пшеница

1999 П19

39,5

4 класс

3,940

445,220

21,200

188

113

Новокубанка

Кук.силосная

Озим.пшеница

1999 П20

34,7

4 класс

3,600

259,200

12,342

171

72

Новокубанка

Кук.силосная

Озим.пшеница

1999 П6

43,1

4 класс

4,100

348,500

16,590

195

85

Офелия элита

Мног.травы

Кук.зерновая

1999 П8

32,4

4 класс

4,200

445,200

21,200

200

106

Скмфянка

Сах.свекла

Озим.пшеница

2000 П1

36,7

5 класс

3,500

444,500

12,347

97

127

Эхо

Озим.пшеница

Подсолнечник

2000 П10

32,2

5 класс

3,100

213,900

5,940

86

69

Офелия

Озим.пшеница

Сах.свекла

2000 П14

45,7

4 класс

5,900

424,800

11,800

164

72

Крошка

Горох

Озим.ячмень

2000 П15

32,2

5 класс

3,100

151,900

4,219

86

49

Крошка

Горох

Озим.ячмень

2000 П2

34,5

4 класс

3,900

495,300

13,750

108

127

Половчанка

Сах.свекла

Озим.ячмень

2000 П5

32,1

5 класс

3,480

389,760

10,820

97

112

Крошка

Сах.свекла

Озим.пшеница

2000 П6

35,3

5 класс

3,500

297,500

8,260

97

85

Офелия

Озим.пшеница

Мног.травы

2000 П9

34,7

4 класс

3,500

406,000

11,270

97

116

Купава

Подсолнечник

Озим.пшеница

2001 П11

48,8

4 класс

7,300

401,500

13,987

254

55

Княжна

Подсолнечник

Озим.пшеница

2001 П12

44,5

4 класс

7,010

483,690

16,850

244

69

Крошка

Подсолнечник

Озим.пшеница

2001 П17

60,0

3 класс

7,800

468,000

16,300

272

60

Крошка

Горох

Озим.ячмень

2001 П18

36,0

5 класс

5,030

518,090

18,050

175

103

Половчанка

Кук.силосная

Озим.пшеница

2001 П19

40,0

4 класс

4,780

540,140

18,820

167

113

Крошка

Кук.силосная

Озим.пшеница

2001 П20

44,0

3 класс

5,200

374,400

13,045

181

72

Эхо

Горох

Озим.пшеница

2001 П7

44,4

4 класс

4,960

386,880

13,480

173

78

Офелия

Кук.зерно

Озим.ячмень

2001 П8

45,2

4 класс

5,280

559,680

19,500

184

106

Половчанка

Подсолнечник

Озим.пшеница

2002 П1

55,4

3 класс

7,200

914,400

29,028

229

127

Офелия

Кук.силосная

Озим.пшеница

2002 П10

47,2

5 класс

5,960

411,240

13,055

189

69

Княжна

Подсолнечник

Озим.пшеница

2002 П14

56,2

4 класс

6,960

501,120

15,908

221

72

Княжна

Сах.свекла

Озим.пшеница

2002 П15

53,8

4 класс

6,840

335,160

10,640

217

49

Уманка

Сах.свекла

Озим.пшеница

2002 П16

54,7

4 класс

6,950

479,550

15,220

221

69

Уманка

Подсолнечник

Озим.ячмень

2002 П2

52,5

3 класс

7,060

896,620

28,460

224

127

Крошка

Горох

Озим.пшеница

2002 П4

60,2

3 класс

7,700

1070,300

33,970

244

139

Крошка

Мног.травы

Мног.травы

2002 П6

55,3

4 класс

6,960

591,600

18,780

221

85

Княжна

Кук.силосная

Озим.пшеница

2002 П8

58,4

4 класс

6,600

699,600

22,200

209

106

Половчанка

Озим.пшеница

Подсолнечник

2002 П9

47,3

3 класс

6,580

763,280

24,230

209

116

Уманка

Кук.силосная

Озим.пшеница

2003 П11

55,2

4 класс

7,600

418,000

13,350

243

55

Дея

Кук.силосная

Озим.пшеница

2003 П12

51,0

4 класс

7,300

503,700

16,090

233

69

Уманка

Кук.силосная

Озим.пшеница

2003 П17

48,5

4 класс

7,980

478,800

15,290

255

60

Лира

Сах.свекла

Озим.пшеница

2003 П18

53,8

3 класс

8,000

824,000

26,320

256

103

Дея

Подсолнечник

Озим.пшеница

2003 П19

54,2

4 класс

8,230

929,990

29,710

263

113

Лира

Кук.силосная

Озим.пшеница

2003 П2

36,0

5 класс

4,800

609,600

19,470

153

127

Княжна

Озим.пшеница

Горох

2003 П20

46,9

4 класс

7,060

508,320

16,240

226

72

Крошка

Кук.силосная

Озим.пшеница

2003 П3

49,0

4 класс

5,900

637,200

20,360

189

108

Крошка

Мног.травы

Мног.травы

2004 П1

54,3

3 класс

5,600

711,200

24,954

196

127

Победа-50

Сах.свекла

Озим.пшеница

2004 П13

52,0

4 класс

5,300

397,500

13,940

186

75

Финт

Мног.травы

Мног.травы

2004 П16

50,8

4 класс

5,600

386,400

13,550

196

69

Финт

Сах.свекла

Озим.пшеница

2004 П4

44,0

4 класс

7,200

1000,800

35,110

253

139

Селлта

Сах.свекла

Озим.пшеница

2004 П5

40,0

5 класс

5,600

627,200

22,000

196

112

Дон-95

Кук.силосная

Кук.зерно

2004 П6

50,0

3 класс

7,800

663,000

23,280

274

85

Селянка

Подсолнечник

Озим.пшеница

2004 П8

58,0

4 класс

6,400

678,400

23,800

225

106

Лира

Кук.зерно

Озим.пшеница

2005 П10

70,0

5 класс

2,000

138,000

5,000

72

69

Победа-50

Сах.свекла

Кук.зерно

2005 П11

68,2

5 класс

2,500

137,500

4,940

90

55

Победа-50

Сах.свекла

Озим.пшеница

2005 П12

64,8

5 класс

2,700

186,300

6,700

97

69

Селянка

Кук.силосная

Озим.пшеница

2005 П17

60,5

5 класс

2,100

126,000

4,530

76

60

Победа-50

Подсолнечник

Озим.пшеница

2005 П18

59,6

4 класс

1,600

164,800

5,920

57

103

Зимородок

Кук.зерно

Озим.пшеница

2005 П19

65,8

4 класс

1,900

214,700

7,700

68

113

Батько

Подсолнечник

Озим.пшеница

2005 П3

62,8

5 класс

1,680

181,440

6,526

60

108

Татьяна

Подсолнечник

Озим.пшеница

2005 П7

61,2

5 класс

2,640

205,920

7,400

95

78

Селянка

Кук.зерно

Озим.ячмень

2006 П13

61,2

3 класс

10,600

795,000

28,800

384

75

Батько

Сах.свекла

Озим.пшеница

2006 П14

58,8

3 класс

10,000

720,000

26,080

362

72

Зимородок

Соя

Озим.ячмень

2006 П15

68,8

3 класс

11,200

548,800

19,884

406

49

Краснодарская-99

Мног.травы

Озим.ячмень

2006 П4

67,8

3 класс

10,800

1501,200

54,390

391

139

Таня

Подсолнечник

Озим.пшеница

2006 П5

65,9

3 класс

10,600

1187,200

43,010

384

112

Краснодарская-99

Подсолнечник

Озим.пшеница

2006 П6

70,2

3 класс

11,200

952,000

34,490

406

85

Краснодарская-99

Горох

Озим.пшеница

2007 П1

54,6

2 класс

10,900

1384,300

53,240

419

127

Батько

Сах.свекла

Озим.ячмень

2007 П11

57,3

2 класс

12,300

676,500

26,019

473

55

Таня

Подсолнечник

Озим.пшеница

2007 П17

43,6

3 класс

10,100

606,000

23,300

388

60

Восторг

Мног.травы

Озим.пшеница

2007 П18

57,2

3 класс

11,800

1215,400

46,746

454

103

Таня

Сах.свекла

Озим.пшеница

2007 П19

58,4

3 класс

12,100

1367,300

52,600

465

113

Краснодарская-99

Соя

Озим.пшеница

2007 П2

57,4

2 класс

11,800

1498,600

57,640

454

127

Таня

Подсолнечник

Озим.ячмень

2007 П3

57,7

2 класс

12,300

1328,400

51,090

473

108

Краснодарская-99

Соя

Озим.пшеница

2007 П7

56,6

2 класс

11,300

881,400

33,900

435

78

Москвич

Сах.свекла

Озим.пшеница

2008 П12

67,8

2 класс

18,500

1276,500

55,500

804

69

Вита

Подсолнечник

Кук.силосная

2008 П14

63,3

3 класс

18,600

1339,200

58,220

809

72

Лира

Сах.свекла

Озим.пшеница

2008 П15

70,1

3 класс

19,200

940,800

40,904

835

49

Таня

Сах.свекла

Озим.пшеница

2008 П4

72,8

1 класс

19,200

2668,800

116,030

835

139

Таня

Соя

Озим.пшеница

2008 П5

70,9

2 класс

19,000

2128,000

92,520

826

112

Краснодарская-99

Сах.свекла

Озим.пшеница

2008 П6

73,6

2 класс

20,100

1708,500

74,280

874

85

Краснодарская-99

Сах.свекла

Озим.пшеница

2008 П8

68,7

2 класс

18,900

2003,400

87,100

822

106

Москвич

Подсолнечник

Кук.зерно

2008 П9

69,3

2 класс

19,000

2204,000

95,820

826

116

Таня

Кук.силосная

Мног.травы

2009 П1

58,7

 

11,800

1498,600

44,220

348

127

Татьяна

Подсолнечник

Озим.пшеница

2009 П10

58,8

5 класс

12,100

834,900

24,620

357

69

Селянка

Подсолнечник

Кук.зерно

2009 П17

60,1

4 класс

12,400

744,000

21,940

366

60

Фортуна

Кук.силосная

Озим.пшеница

2009 П18

59,1

4 класс

11,800

1215,400

35,858

348

103

Таня

Подсолнечник

Озим.пшеница

2009 П19

54,9

4 класс

12,300

1389,900

41,000

363

113

Краснодарская-99

Сах.свекла

Озим.пшеница

2009 П20

56,8

4 класс

13,800

993,600

29,300

407

72

Грация

Сах.свекла

Озим.ячмень

2009 П3

56,5

2 класс

10,900

1177,200

34,720

321

108

Краснодарская-99

Кук.силосная

Озим.пшеница

2009 П5

59,3

4 класс

11,900

1332,800

39,310

351

112

Краснодарская-99

Озим.пшеница

Сах.свекла

2009 П7

58,3

4 класс

10,900

850,200

25,070

321

78

Таня

Подсолнечник

Озим.пшеница

2.3. Исходные данные из Excel-формы, представленной в таблице 1, были преобразованы средствами Excel в стандартную для программного интерфейса _152 системы "Эйдос" электронную Excel-форму, которая отличается от приведенной в таблице 1 отсутствием горизонтальной шапки.

2.4. На этапе контроля достоверности исходных данных было обнаружено, что в исходной базе данных в поле «Удельная прибыль (у.е./га)» значения были приведены в таких единицах измерения (Тыс.у.е./га), которые не позволяют рационально использовать разрядную сетку. Кроме того, в поле «Качество» в примере по полю №14 за 2002 год качество указано нестандартно: «IV-кл», вместо: «4 класс», как обычно. Все это было исправлено.

2.5. Затем Excel-форма, приведенная на таблице 1 с применением sCalc из пакета OpenOffice была записана в стандарте DBF MS DOS-кириллица с именем Inp_data.dbf. Информация ее шапки была представлена в виде отдельного текстового файла стандарта MS DOS с именем: Inp_name.txt. Для этого шапка была скопирована из Excel в MS Word, затем таблица преобразована в текст с концом абзаца после каждого заголовка столбца, текст был выровнен по левому краю и 1-е буквы сделаны большими, как в предложениях.

Все это сделано в соответствии с требованиями стандартного интерфейса системы «Эйдос» с внешними базами данных: режим _152. Экранная форма меню вызова данного программного интерфейса приведена на рисунке 1, help режима приведен на рисунке 2, экранные формы самого программного интерфейса _152 приведены на рисунках 3 и 4.

Рисунок 1. Экранная форма вызова режима _152 системы «Эйдос».

Рисунок 2. Требования стандартного интерфейса системы «Эйдос» с внешними базами данных: режим _152.

Рисунок 3. Первая экранная форма режима _152 системы «Эйдос».

Рисунок 4. Вторая экранная форма режима _152 системы «Эйдос».

В результате работы данного программного интерфейса автоматически получаются исходный справочник классов распознавания, справочник признаков, а также обучающая выборка, представляющая собой закодированные в соответствии с этими справочниками строки из таблицы 1 (таблица 2 - таблица 4):

Таблица 2 - СПРАВОЧНИК КЛАССОВ (ИНТЕРВАЛЬНЫХ ЗНАЧЕНИЙ КЛАССИФИКАЦИОННЫХ ШКАЛ)

KOD

NAME

1

УРОЖАЙНОСТЬ (Ц/ГА): {32.10, 45.93}

2

УРОЖАЙНОСТЬ (Ц/ГА): {45.93, 59.76}

3

УРОЖАЙНОСТЬ (Ц/ГА): {59.76, 73.59}

4

КАЧЕСТВО-1 класс

5

КАЧЕСТВО-2 класс

6

КАЧЕСТВО-3 класс

7

КАЧЕСТВО-4 класс

8

КАЧЕСТВО-5 класс

9

ПРИБЫЛЬ (ТЫС.РУБ./ГА): {1.60, 7.77}

10

ПРИБЫЛЬ (ТЫС.РУБ./ГА): {7.77, 13.93}

11

ПРИБЫЛЬ (ТЫС.РУБ./ГА): {13.93, 20.10}

12

ПРИБЫЛЬ (ТЫС.РУБ/ПОЛЕ): {126.00, 973.60}

13

ПРИБЫЛЬ (ТЫС.РУБ/ПОЛЕ): {973.60, 1821.20}

14

ПРИБЫЛЬ (ТЫС.РУБ/ПОЛЕ): {1821.20, 2668.80}

15

УДЕЛЬНАЯ ПРИБЫЛЬ (ТЫС.У.Е./ПОЛЕ): {4.22, 41.49}

16

УДЕЛЬНАЯ ПРИБЫЛЬ (ТЫС.У.Е./ПОЛЕ): {41.49, 78.76}

17

УДЕЛЬНАЯ ПРИБЫЛЬ (ТЫС.У.Е./ПОЛЕ): {78.76, 116.03}

18

УДЕЛЬНАЯ ПРИБЫЛЬ (У.Е./ГА): {57.48, 329.61}

19

УДЕЛЬНАЯ ПРИБЫЛЬ (У.Е./ГА): {329.61, 601.74}

20

УДЕЛЬНАЯ ПРИБЫЛЬ (У.Е./ГА): {601.74, 873.87}

Таблица 3 - СПРАВОЧНИК НАИМЕНОВАНИЙ ФАКТОРОВ (ОПИСАТЕЛЬНЫХ ШКАЛ)

KOD

NAME

1

ПЛОЩАДЬ (ГА)

2

СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ

3

ПРЕДШЕСТ. 1

4

ПРЕДШЕСТ. 2

5

ПРЕДШЕСТ. 3

6

ПРЕДШЕСТ. 4

7

ПРЕДШЕСТ. 5

8

ПРЕДШЕСТ. 6

9

ПРЕДШЕСТ. 7

10

ПРЕДШЕСТ. 8

11

ПРЕДШЕСТ. 9

12

ПРЕДШЕСТ. 10

13

ОБРАБОТКА ПОЧВЫ(СПОСОБ И ГЛУБИНА (СМ))

14

ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))

15

ОСНОВН.ВНЕСЕН.УДОБ.(КГ/ГА Д.В.)

16

БОРЬБА С ВРЕДИТ.(ПРЕПАРАТ И ДОЗА)

17

БОРЬБА С СОРНЯКАМИ (ПРЕПАРАТ И ДОЗА)

18

ПОДКОРМКА ПРИ СЕВЕ

19

1-Я ПОДКОРМКА

20

2-Я ПОДКОРМКА

21

3-Я ПОДКОРМКА

22

МИКРО И МАКРО ЭЛЕМЕНТЫ (СНИЖЕНИЕ СТРЕССА)

23

БОРЬБА С БОЛЕЗНЯМИ (ПРЕПАРАТ И ДОЗА)

Таблица 4 - СПРАВОЧНИК НАИМЕНОВАНИЙ ИНТЕРВАЛЬНЫХ ЗНАЧЕНИЙ ФАКТОРОВ (ГРАДАЦИЙ ОПИСАТЕЛЬНЫХ ШКАЛ)

KOD

NAME

1

ПЛОЩАДЬ (ГА): {49.00, 79.00}

2

ПЛОЩАДЬ (ГА): {79.00, 109.00}

3

ПЛОЩАДЬ (ГА): {109.00, 139.00}

4

СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Батько

5

СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Вита

6

СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Восторг

7

СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Грация

8

СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Дея

9

СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Дон-95

10

СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Зимородок

11

СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Княжна

12

СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Краснодарская-99

13

СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Крошка

14

СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Купава

15

СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Лира

16

СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Москвич

17

СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Ника-кубани

18

СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Новокубанка

19

СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Офелия

20

СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Офелия элита

21

СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Победа-50

22

СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Половчанка

23

СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Селлта

24

СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Селянка

25

СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Скифянка

26

СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Скмфянка

27

СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Таня

28

СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Татьяна

29

СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Уманка

30

СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Финт

31

СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Фортуна

32

СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Эхо

33

СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-дея

34

СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-зимородок

35

СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-офелия элита

36

СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-половчанка

37

СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-уманка

38

СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-финт

39

ПРЕДШЕСТ. 1-горох

40

ПРЕДШЕСТ. 1-кук.зерно

41

ПРЕДШЕСТ. 1-кук.силосная

42

ПРЕДШЕСТ. 1-мног.травы

43

ПРЕДШЕСТ. 1-озим.пшеница

44

ПРЕДШЕСТ. 1-подсолнечник

45

ПРЕДШЕСТ. 1-сах.свекла

46

ПРЕДШЕСТ. 1-соя

47

ПРЕДШЕСТ. 2-горох

48

ПРЕДШЕСТ. 2-кук.зерно

49

ПРЕДШЕСТ. 2-кук.зерновая

50

ПРЕДШЕСТ. 2-кук.силосная

51

ПРЕДШЕСТ. 2-мног.травы

52

ПРЕДШЕСТ. 2-озим.пшеница

53

ПРЕДШЕСТ. 2-озим.ячмень

54

ПРЕДШЕСТ. 2-подсолнечник

55

ПРЕДШЕСТ. 2-сах.свекла

56

ПРЕДШЕСТ. 3-горох

57

ПРЕДШЕСТ. 3-кук.зерно

58

ПРЕДШЕСТ. 3-кук.зерновая

59

ПРЕДШЕСТ. 3-кук.силосная

60

ПРЕДШЕСТ. 3-мног.травы

61

ПРЕДШЕСТ. 3-озим.пшеница

62

ПРЕДШЕСТ. 3-озим.ячмень

63

ПРЕДШЕСТ. 3-подсолнечник

64

ПРЕДШЕСТ. 3-сах.свекла

65

ПРЕДШЕСТ. 3-соя

66

ПРЕДШЕСТ. 3-яров.ячмень

67

ПРЕДШЕСТ. 4-кук.зерно

68

ПРЕДШЕСТ. 4-кук.зерновая

69

ПРЕДШЕСТ. 4-кук.силосная

70

ПРЕДШЕСТ. 4-мног.травы

71

ПРЕДШЕСТ. 4-озим.пшеница

72

ПРЕДШЕСТ. 4-озим.ячмень

73

ПРЕДШЕСТ. 4-подсолнечник

74

ПРЕДШЕСТ. 4-сах.свекла

75

ПРЕДШЕСТ. 5-горох

76

ПРЕДШЕСТ. 5-кук.зерно

77

ПРЕДШЕСТ. 5-кук.зерновая

78

ПРЕДШЕСТ. 5-кук.силосная

79

ПРЕДШЕСТ. 5-мног.травы

80

ПРЕДШЕСТ. 5-озим.пшеница

81

ПРЕДШЕСТ. 5-озим.ячмень

82

ПРЕДШЕСТ. 5-подсолнечник

83

ПРЕДШЕСТ. 5-сах.свекла

84

ПРЕДШЕСТ. 5-яров.ячмень

85

ПРЕДШЕСТ. 6-горох

86

ПРЕДШЕСТ. 6-кук.зерно

87

ПРЕДШЕСТ. 6-кук.зерновая

88

ПРЕДШЕСТ. 6-кук.силосная

89

ПРЕДШЕСТ. 6-мног.травы

90

ПРЕДШЕСТ. 6-озим.пшеница

91

ПРЕДШЕСТ. 6-озим.ячмень

92

ПРЕДШЕСТ. 6-подсолнечник

93

ПРЕДШЕСТ. 6-сах.свекла

94

ПРЕДШЕСТ. 6-яров.ячмень

95

ПРЕДШЕСТ. 7-горох

96

ПРЕДШЕСТ. 7-кук.зерно

97

ПРЕДШЕСТ. 7-кук.зерновая

98

ПРЕДШЕСТ. 7-кук.силосная

99

ПРЕДШЕСТ. 7-мног.травы

100

ПРЕДШЕСТ. 7-озим.пшеница

101

ПРЕДШЕСТ. 7-озим.ячмень

102

ПРЕДШЕСТ. 7-подсолнечник

103

ПРЕДШЕСТ. 7-сах.свекла

104

ПРЕДШЕСТ. 7-яров.ячмень

105

ПРЕДШЕСТ. 8-горох

106

ПРЕДШЕСТ. 8-кук.зерно

107

ПРЕДШЕСТ. 8-кук.зерновая

108

ПРЕДШЕСТ. 8-кук.силосная

109

ПРЕДШЕСТ. 8-мног.травы

110

ПРЕДШЕСТ. 8-озим.пшеница

111

ПРЕДШЕСТ. 8-озим.ячмень

112

ПРЕДШЕСТ. 8-подсолнечник

113

ПРЕДШЕСТ. 8-сах.свекла

114

ПРЕДШЕСТ. 8-яров.ячмень

115

ПРЕДШЕСТ. 9-горох

116

ПРЕДШЕСТ. 9-кук.зерно

117

ПРЕДШЕСТ. 9-кук.зерновая

118

ПРЕДШЕСТ. 9-кук.силосная

119

ПРЕДШЕСТ. 9-мног.травы

120

ПРЕДШЕСТ. 9-озим.пшеница

121

ПРЕДШЕСТ. 9-озим.ячмень

122

ПРЕДШЕСТ. 9-подсолнечник

123

ПРЕДШЕСТ. 9-сах.свекла

124

ПРЕДШЕСТ. 9-яров.ячмень

125

ПРЕДШЕСТ. 10-горох

126

ПРЕДШЕСТ. 10-кук.зерно

127

ПРЕДШЕСТ. 10-кук.зерновая

128

ПРЕДШЕСТ. 10-кук.силосная

129

ПРЕДШЕСТ. 10-мног.травы

130

ПРЕДШЕСТ. 10-озим.пшеница

131

ПРЕДШЕСТ. 10-озим.ячмень

132

ПРЕДШЕСТ. 10-подсолнечник

133

ПРЕДШЕСТ. 10-сах.свекла

134

ПРЕДШЕСТ. 10-яров.ячмень

135

ОБРАБОТКА ПОЧВЫ(СПОСОБ И ГЛУБИНА (СМ))-дискование 10-12

136

ОБРАБОТКА ПОЧВЫ(СПОСОБ И ГЛУБИНА (СМ))-дискование 12-14

137

ОБРАБОТКА ПОЧВЫ(СПОСОБ И ГЛУБИНА (СМ))-дискование 8-10

138

ОБРАБОТКА ПОЧВЫ(СПОСОБ И ГЛУБИНА (СМ))-дискование в два следа 8-10

139

ОБРАБОТКА ПОЧВЫ(СПОСОБ И ГЛУБИНА (СМ))-дискование в три следа 8-10

140

ОБРАБОТКА ПОЧВЫ(СПОСОБ И ГЛУБИНА (СМ))-пахота 20-22

141

ОБРАБОТКА ПОЧВЫ(СПОСОБ И ГЛУБИНА (СМ))-пахота 20-25

142

ОБРАБОТКА ПОЧВЫ(СПОСОБ И ГЛУБИНА (СМ))-пахота 25-27

143

ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))-перекрестная 306

144

ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))-перекрестный 273

145

ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))-рядовой 178

146

ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))-рядовой 201

147

ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))-рядовой 202

148

ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))-рядовой 207

149

ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))-рядовой 209

150

ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))-рядовой 211

151

ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))-рядовой 214

152

ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))-рядовой 215

153

ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))-рядовой 216

154

ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))-рядовой 218

155

ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))-рядовой 221

156

ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))-рядовой 223

157

ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))-рядовой 226

158

ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))-рядовой 228

159

ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))-рядовой 230

160

ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))-рядовой 231

161

ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))-рядовой 234

162

ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))-рядовой 235

163

ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))-рядовой 237

164

ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))-рядовой 238

165

ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))-рядовой 239

166

ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))-рядовой 240

167

ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))-рядовой 241

168

ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))-рядовой 242

169

ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))-рядовой 245

170

ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))-рядовой 246

171

ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))-рядовой 247

172

ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))-рядовой 248

173

ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))-рядовой 249

174

ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))-рядовой 250

175

ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))-рядовой 253

176

ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))-рядовой 254

177

ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))-рядовой 256

178

ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))-рядовой 258

179

ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))-рядовой 259

180

ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))-рядовой 264

181

ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))-рядовой 267

182

ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))-рядовой 270

183

ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))-рядовой 271

184

ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))-рядовой 274

185

ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))-рядовой 276

186

ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))-рядовой 287

187

ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))-рядовой 288

188

ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))-рядовой 296

189

ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))-рядовой 301

190

ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))-рядовой 303

191

ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))-рядовой 308

192

ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))-рядовой 320

193

ОСНОВН.ВНЕСЕН.УДОБ.(КГ/ГА Д.В.)-Ам.селитра-2ц/га ,N-34

194

ОСНОВН.ВНЕСЕН.УДОБ.(КГ/ГА Д.В.)-Аммофос-1ц/га, N-8, P-34, Хлор.калий-1ц/га, К-78

195

ОСНОВН.ВНЕСЕН.УДОБ.(КГ/ГА Д.В.)-Аммофос-1ц/га, Хлор.калий-1ц/га, N-8, P-34, K-64

196

ОСНОВН.ВНЕСЕН.УДОБ.(КГ/ГА Д.В.)-Аммофос-2,3ц/га ,N-42, P-118, Хлор.калий-1ц/га, K-93

197

ОСНОВН.ВНЕСЕН.УДОБ.(КГ/ГА Д.В.)-Аммофос-2,5ц/га ,N-36, P-103, Хлор.калий-1ц/га,K-65

198

ОСНОВН.ВНЕСЕН.УДОБ.(КГ/ГА Д.В.)-Аммофос-2ц/га, N-15, P-62

199

ОСНОВН.ВНЕСЕН.УДОБ.(КГ/ГА Д.В.)-Диаммоска-2ц/га, Калий-1ц/га, N-20, P-52, K-52

200

ОСНОВН.ВНЕСЕН.УДОБ.(КГ/ГА Д.В.)-Диаммофоска-1,5ц/га, N-16, P-42, K-42

201

ОСНОВН.ВНЕСЕН.УДОБ.(КГ/ГА Д.В.)-Диаммофоска-1,5ц/га, N-29, P-75

202

ОСНОВН.ВНЕСЕН.УДОБ.(КГ/ГА Д.В.)-Диаммофоска-1ц/га,N-12, P-30

203

ОСНОВН.ВНЕСЕН.УДОБ.(КГ/ГА Д.В.)-Диаммофоска-2ц/га ,N-15 P-62

204

ОСНОВН.ВНЕСЕН.УДОБ.(КГ/ГА Д.В.)-Диаммофоска-2ц/га ,N-24, P-62, Хлор.калий-1ц/га, K-62

205

ОСНОВН.ВНЕСЕН.УДОБ.(КГ/ГА Д.В.)-Диаммофоска-2ц/га, N-20, P-52, Хлор.калий,K-52

206

ОСНОВН.ВНЕСЕН.УДОБ.(КГ/ГА Д.В.)-Диаммофоска-2ц/га, N-20, P-52, Хлор.калий-1ц/га , K-52

207

ОСНОВН.ВНЕСЕН.УДОБ.(КГ/ГА Д.В.)-Диаммофоска-2ц/га, N-20, P-52,Хлор.калий-1ц/га, K-52

208

ОСНОВН.ВНЕСЕН.УДОБ.(КГ/ГА Д.В.)-Диаммофоска-2ц/га, N-21, P-54, Хлор.калий, K-54

209

ОСНОВН.ВНЕСЕН.УДОБ.(КГ/ГА Д.В.)-Диаммофоска-2ц/га, N-29, P-75

210

ОСНОВН.ВНЕСЕН.УДОБ.(КГ/ГА Д.В.)-Диаммофоска-2ц/га, N-29, P-75, Хлор.калий-1ц/га, K-75

211

ОСНОВН.ВНЕСЕН.УДОБ.(КГ/ГА Д.В.)-Диаммофоска-2ц/га, Калий-1ц/га, N-20, P-52, K-52

212

ОСНОВН.ВНЕСЕН.УДОБ.(КГ/ГА Д.В.)-Диаммофоска-2ц/га,Калий-1ц/га N-30, P-78, K-78

213

ОСНОВН.ВНЕСЕН.УДОБ.(КГ/ГА Д.В.)-Хлор.калий, K-37,8, Диаммофоска, N-16, P-42, K-42

214

ОСНОВН.ВНЕСЕН.УДОБ.(КГ/ГА Д.В.)-Хлор.калий, K-61,6, Аммофос, N-17,3, P-75,3

215

ОСНОВН.ВНЕСЕН.УДОБ.(КГ/ГА Д.В.)-Хлористый калий, К-67, Диаммофоска, N-15, P-68

216

ОСНОВН.ВНЕСЕН.УДОБ.(КГ/ГА Д.В.)-Хлористый калий-1ц/га, К-67, Аммофос-2ц/га, N-15, P-68

217

БОРЬБА С ВРЕДИТ.(ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-Акору-100г/га

218

БОРЬБА С ВРЕДИТ.(ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-Альтера-100г/га, Варат-4,5кг/га

219

БОРЬБА С ВРЕДИТ.(ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-Альтера-100г/га, Парашют-5л/га, Варат-3,2кг/га

220

БОРЬБА С ВРЕДИТ.(ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-Альфацин-100г/га

221

БОРЬБА С ВРЕДИТ.(ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-Бром БД-0,37л/га, Варат-3,6кг/га, Альфацин-100г/га, Динадин-0,5л/га

222

БОРЬБА С ВРЕДИТ.(ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-Бром БД-0,3л/га, Клерат-3,4кг/га, Альфацин-100г/га

223

БОРЬБА С ВРЕДИТ.(ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-Бром БД-0,8л/га, Альфацин-100г/га, Данодин-0,5л/га

224

БОРЬБА С ВРЕДИТ.(ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-Варат-12,6кг/га, Альфацин-100г/га

225

БОРЬБА С ВРЕДИТ.(ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-Варат-2,8кг/га, Альфацин-100г/га, Демитоат-0,5л/га

226

БОРЬБА С ВРЕДИТ.(ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-Варат-3,4/кг/га, Альтера- 100г/га, Парашют-0,5л/га

227

БОРЬБА С ВРЕДИТ.(ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-Варат-3,7кг/га, Альфацин-100г/га

228

БОРЬБА С ВРЕДИТ.(ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-Варат-6,8гр/га, Анорд-100г/га, Парашют-0,5л/га

229

БОРЬБА С ВРЕДИТ.(ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-Варат-7,6кг/га, Альфацин-100г/га

230

БОРЬБА С ВРЕДИТ.(ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-Данодим- 500г/га

231

БОРЬБА С ВРЕДИТ.(ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-Данодим-500г/га

232

БОРЬБА С ВРЕДИТ.(ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-Данодим-500г/га, Кристалон-1кг/га

233

БОРЬБА С ВРЕДИТ.(ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-Клерат-4кг/га, Альтера-100г/га

234

БОРЬБА С ВРЕДИТ.(ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-Лямбда-100г/га

235

БОРЬБА С ВРЕДИТ.(ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-Радикум-0,6л/га, Альфацин-100г/га

236

БОРЬБА С ВРЕДИТ.(ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-Фостак-100г/га

237

БОРЬБА С ВРЕДИТ.(ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-Фосфид-цинка-0,011г/га

238

БОРЬБА С ВРЕДИТ.(ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-Циткор-100г/га, Рогор-500г/га

239

БОРЬБА С ВРЕДИТ.(ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-Циткор-100г/га, Рогор-С-500г/га

240

БОРЬБА С СОРНЯКАМИ (ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-2,4Д.ам.соль-50% 1,2кг

241

БОРЬБА С СОРНЯКАМИ (ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-2,4Д.ам.соль-50%-1,3кг/га

242

БОРЬБА С СОРНЯКАМИ (ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-2,4Д.ам.соль-50%-13,кг/га

243

БОРЬБА С СОРНЯКАМИ (ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-Дианат-0,2л/га, Гранстар-про-15г/га

244

БОРЬБА С СОРНЯКАМИ (ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-Дикамерон-200г/га

245

БОРЬБА С СОРНЯКАМИ (ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-Луварам 1,6кг/га

246

БОРЬБА С СОРНЯКАМИ (ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-Луварам-1,6кг/га

247

БОРЬБА С СОРНЯКАМИ (ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-Секатор-160г/га

248

БОРЬБА С СОРНЯКАМИ (ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-Эстерон-0,8л/га

249

БОРЬБА С СОРНЯКАМИ (ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-Эстерон-08л/га

250

БОРЬБА С СОРНЯКАМИ (ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-Эстерон-800г/га, Тиллура-био-2л/га

251

БОРЬБА С СОРНЯКАМИ (ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-Эстерон-800г/га; Тилура-био-2л/га.

252

ПОДКОРМКА ПРИ СЕВЕ-Ам.селитра-1ц/га, N-17,5

253

ПОДКОРМКА ПРИ СЕВЕ-Ам.селитра-1ц/га ,N-17,5

254

ПОДКОРМКА ПРИ СЕВЕ-Ам.селитра-1ц/га ,N-20

255

ПОДКОРМКА ПРИ СЕВЕ-Ам.селитра-1ц/га, N-17,5

256

ПОДКОРМКА ПРИ СЕВЕ-Ам.селитра-1ц/га, N-20

257

ПОДКОРМКА ПРИ СЕВЕ-Ам.силитра-1ц/га, N-17,5

258

ПОДКОРМКА ПРИ СЕВЕ-Аммофос-0,5ц/га ,N-6, P-25

259

ПОДКОРМКА ПРИ СЕВЕ-Аммофос-0,5ц/га, N-6 P-25

260

ПОДКОРМКА ПРИ СЕВЕ-Аммофос-2ц/га, N-12, P-23,4

261

ПОДКОРМКА ПРИ СЕВЕ-Диаммофоска-2ц/га ,N-56 P-23

262

1-Я ПОДКОРМКА-Ам.селитра-1,5кг/га ,N-34

263

1-Я ПОДКОРМКА-Ам.селитра-1,5ц/га, N-38,2

264

1-Я ПОДКОРМКА-Ам.селитра-1ц/га,N-17

265

1-Я ПОДКОРМКА-Ам.селитра-2,5ц/га , N-65

266

1-Я ПОДКОРМКА-Ам.селитра-2,5ц/га, N-68,8

267

1-Я ПОДКОРМКА-Ам.селитра-2ц/га, N-68,8

268

1-Я ПОДКОРМКА-Ам.селитра-2ц/га,N-51

269

1-Я ПОДКОРМКА-Ам.селитра-1,3ц/га, N-28

270

1-Я ПОДКОРМКА-Ам.селитра-1,3ц/га, N-36,6

271

1-Я ПОДКОРМКА-Ам.селитра-1,3ц/га, N-37,8

272

1-Я ПОДКОРМКА-Ам.селитра-1,3ц/га, N25

273

1-Я ПОДКОРМКА-Ам.селитра-1,5ц/га ,N-34

274

1-Я ПОДКОРМКА-Ам.селитра-1,5ц/га ,N-35,5

275

1-Я ПОДКОРМКА-Ам.селитра-1,5ц/га ,N-37

276

1-Я ПОДКОРМКА-Ам.селитра-1,5ц/га, N-34

277

1-Я ПОДКОРМКА-Ам.селитра-1,5ц/га, N-37,8

278

1-Я ПОДКОРМКА-Ам.селитра-1,7ц/га, N-54

279

1-Я ПОДКОРМКА-Ам.селитра-1ц/га, N-21

280

1-Я ПОДКОРМКА-Ам.селитра-1ц/га,N-25,5

281

1-Я ПОДКОРМКА-Ам.селитра-2,1ц/га, N-70

282

1-Я ПОДКОРМКА-Ам.селитра-2ц/га , N-78

283

1-Я ПОДКОРМКА-Ам.селитра-2ц/га ,N-51

284

1-Я ПОДКОРМКА-Ам.селитра-2ц/га ,N-57

285

1-Я ПОДКОРМКА-Ам.селитра-2ц/га, N-64

286

1-Я ПОДКОРМКА-Ам.селитра-2ц/га, N-68

287

1-Я ПОДКОРМКА-Ам.селитра-2ц/га, N-68,8

288

1-Я ПОДКОРМКА-Ам.селитра-2ц/га, N-71,2

289

1-Я ПОДКОРМКА-Ам.селитра-2ц/га,N-61,7

290

1-Я ПОДКОРМКА-Ам.силитра-2,5ц/га, N-68

291

1-Я ПОДКОРМКА-Ам.силитра-2ц/га, N-68,8

292

2-Я ПОДКОРМКА-Ам.селитра-1,5ц/га, N-30

293

2-Я ПОДКОРМКА-Ам.селитра-1,5ц/га, N-29

294

2-Я ПОДКОРМКА-Ам.селитра-1,3ц/га, N-28

295

2-Я ПОДКОРМКА-Ам.селитра-1,3ц/га, N-29

296

2-Я ПОДКОРМКА-Ам.селитра-1ц/га ,N-18

297

2-Я ПОДКОРМКА-Ам.селитра-1ц/га ,N-20

298

3-Я ПОДКОРМКА-Мочевина-48кг/га

299

3-Я ПОДКОРМКА-Мочевина-50кг/га

300

3-Я ПОДКОРМКА-Мочевина-50кг/га,

301

МИКРО И МАКРО ЭЛЕМЕНТЫ (СНИЖЕНИЕ СТРЕССА)-Акварин-2кг/га

302

МИКРО И МАКРО ЭЛЕМЕНТЫ (СНИЖЕНИЕ СТРЕССА)-Акварин-4кг/га

303

МИКРО И МАКРО ЭЛЕМЕНТЫ (СНИЖЕНИЕ СТРЕССА)-Кристалон-2кг/га

304

БОРЬБА С БОЛЕЗНЯМИ (ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-Гуманат калия-0,5л/га, Рекс-дуо-0,3л/га

305

БОРЬБА С БОЛЕЗНЯМИ (ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-Дерозал-Евро-0,6г/га

306

БОРЬБА С БОЛЕЗНЯМИ (ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-Рекс-дуо-0,3л/га, Фалькон-0,3л/га

307

БОРЬБА С БОЛЕЗНЯМИ (ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-Рекс-дуо-0,4г/га

308

БОРЬБА С БОЛЕЗНЯМИ (ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-Рекс-дуо-0,5л/га

309

БОРЬБА С БОЛЕЗНЯМИ (ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-Рекс-дуо-0,6г/га

310

БОРЬБА С БОЛЕЗНЯМИ (ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-Фалькон-0,5л/га

311

БОРЬБА С БОЛЕЗНЯМИ (ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-фалькон-0,5л/га

Таблица 5 - АНКЕТА обучающей выборки N° 1

Таким образом, данным программным интерфейсом полностью автоматизируется этап СК-анализа, называемый "Формализация предметной области".

3. В результате синтеза семантической информационной модели решена задача 1: "Многокритериальная типизация хозяйственно-экономических результатов деятельности фирмы по объемам и качеству произведенных продукции и услуг, полученной прибыли и рентабельности по обусловливающим эти результаты технологическим факторам".

Решение этой задачи осуществлялось в ряд этапов:

Этап-1. Расчет матрицы сопряженности (матрицы абсолютных частот), связывающей частоты фактов совместного наблюдения в исходной выборке интервальных значений классов и факторов. Всего этих фактов исследовано 9138, что и составляет объем выборки. По своей форме матрица абсолютных частот является базой данных, т.к. в ней содержится способа содержательной смысловой интерпретации данных.

Этап-2. На основе базы данных абсолютных частот рассчитываются информационные базы условных и безусловных процентных распределений или частостей, которые при увеличении объема исходной выборки стремятся к предельным значениям: вероятностям. Имея это в виду несколько упрощая считается допустимым, как это принято в литературе, называть их условными и безусловными вероятностями. По своей форме матрицы условных и безусловных вероятностей является информационными базами, т.к. в них содержится способ содержательной смысловой интерпретации данных, т.е. уже по сути информации [15].

Этап-3. На основе информационной базы условных и безусловных вероятностей рассчитывается база знаний. Есть все основания так называть ее, т.к. в ней не только содержится результат содержательной смысловой интерпретации данных, но и оценка их полезности для достижения целевых состояний объекта управления и избегания нежелательных (нецелевых), т.е. по сути знания, которые можно непосредственно использовать для управления моделируемым объектом [15] (таблица 6).

Отметим, что в настоящее время общепринятыми терминами являются: «База данных» и «База знаний», а термин «Информационные базы» считается «незагостированным», т.е. неофициальным, или даже ошибочным, когда под ним, по сути, понимаются базы данных. Предлагается придать термину «Информационные базы» полноценный статус в качестве официального термина, т.к. вполне понятно и обоснованно [15] как его содержание соотносится с содержанием терминов «База данных» и «База знаний»:

- Базы данных (БД) - информация записанная на носителях (или находящаяся в каналах связи) на определенном языке (системе кодирования), безотносительно к ее смыслу.

- Информационная база (ИБ) - это БД вместе с тезаурусом, т.е. способом их смысловой интерпретации.

- База знаний (БЗ) - это ИБ вместе с информацией о том, насколько какая информация полезна для достижения различных целей.

Таблица 6 - БАЗА ЗНАНИЙ О СИЛЕ И НАПРАВЛЕНИИ ВЛИЯНИЯ ЗНАЧЕНИЙ ФАКТОРОВ НА ПЕРЕХОД МОДЕЛИРУЕМОГО ОБЪЕКТА В СОСТОЯНИЯ, СООТВЕТСТВУЮЩИЕ КЛАССАМ (Бит Ч 100) (ФРАГМЕНТ)

KOD

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

41

7

5

-18

 

-7

-30

17

-5

14

-29

-24

8

-61

9

7

 

23

15

-69

-18

42

10

-14

9

 

 

36

11

 

8

-2

 

6

-14

 

10

 

 

2

11

 

43

43

-14

 

 

 

 

-8

55

19

-35

 

6

-14

 

10

 

 

13

-22

 

44

-19

5

7

 

11

-12

-4

4

-9

13

-6

-3

9

-6

-5

23

8

-3

9

1

45

4

-3

-4

 

8

-5

8

-10

-1

-8

23

-4

13

-10

-1

9

4

-4

-2

16

46

 

26

-2

142

28

38

 

 

 

39

44

-49

40

77

-54

62

 

 

51

50

47

62

 

 

 

 

 

 

74

28

 

 

15

 

 

10

 

 

21

 

 

48

-4

-28

28

 

26

 

 

61

-5

-15

42

1

 

75

-4

 

88

-12

-3

48

49

62

 

 

 

 

 

44

 

28

 

 

15

 

 

10

 

 

21

 

 

50

 

 

61

 

92

 

 

 

 

 

107

 

71

 

 

93

 

 

 

114

51

-14

-6

18

 

16

-8

0

-2

17

 

31

-9

-6

64

-1

 

78

11

 

38

52

2

3

-8

11

-17

6

6

-11

3

-2

-11

3

-6

-21

2

-3

-40

4

-6

-15

53

10

-4

-4

 

7

3

2

-11

-5

17

 

1

5

 

1

8

 

-4

21

 

54

29

5

 

 

 

 

11

41

28

 

 

15

 

 

10

 

 

21

 

 

55

29

5

 

 

 

 

11

41

-5

17

 

-18

38

 

10

 

 

-12

30

 

56

17

7

 

 

-5

 

32

-22

16

-46

11

11

-26

 

5

-4

 

17

 

 

57

10

19

 

 

40

17

 

22

-24

31

 

-4

19

 

-10

41

 

-31

44

 

58

62

 

 

 

 

 

11

41

28

 

 

15

 

 

10

 

 

21

 

 

59

-1

-6

9

 

-36

25

-8

-2

-2

14

 

4

-6

 

3

-3

 

11

-14

 

60

-42

-33

42

 

-12

17

5

-30

-0

-21

36

-4

-1

36

4

 

50

-7

-9

43

61

26

-4

-40

 

-10

-66

8

25

18

-51

-27

6

-12

 

4

-9

 

12

-39

-20

62

62

 

 

 

 

 

-8

55

28

 

 

15

 

 

10

 

 

21

 

 

63

-33

9

10

78

-3

26

-18

-21

-8

7

12

1

-24

45

-5

-2

26

-14

20

19

64

-22

13

-4

 

8

-16

3

-10

-13

18

-10

-4

6

23

-3

9

37

-11

22

-3

65

 

19

9

 

40

17

-8

 

 

31

55

 

71

 

-10

41

 

-31

11

62

66

29

5

 

 

 

 

44

 

28

 

 

15

 

 

10

 

 

21

 

 

67

 

-14

42

 

 

49

-8

 

-24

31

 

 

71

 

-10

41

 

-31

44

 

68

29

 

28

 

 

36

 

41

-5

17

 

15

 

 

10

 

 

21

 

 

69

51

 

-15

 

16

 

0

31

17

 

31

4

-6

 

-1

17

 

11

 

38

70

-37

5

15

 

-7

-30

22

-24

14

-48

9

1

-28

42

3

 

56

8

-36

15

71

6

-2

-5

21

0

2

-3

4

-2

6

-11

2

-9

8

1

-6

3

0

4

-18

72

-46

22

-14

 

-16

12

12

 

-4

-6

32

5

-5

 

-0

17

 

-2

-13

38

73

22

-2

-31

 

 

-24

17

15

20

-42

 

8

-22

 

10

 

 

14

-29

 

74

18

14

 

 

16

 

0

31

17

-26

 

4

-6

 

-1

17

 

11

-14

 

75

43

 

9

 

 

17

-8

22

28

 

 

15

 

 

10

 

 

21

 

 

76

 

14

18

 

16

-8

0

-2

-49

26

31

-9

-6

64

-1

 

78

-3

-14

38

77

 

38

 

 

 

 

44

 

28

 

 

15

 

 

10

 

 

21

 

 

78

-19

9

-0

 

11

-12

15

-39

-10

13

-6

5

-43

27

0

-21

40

-0

1

0

79

-42

-1

23

 

21

-3

5

-30

-0

-2

3

-13

19

36

-10

22

50

-7

11

10

80

12

5

-27

 

-10

-1

-1

5

13

-19

-47

3

1

 

2

4

 

11

-26

-40

81

29

-14

-24

 

 

17

-8

22

19

-35

 

6

-14

 

1

8

 

13

-22

 

82

13

-19

4

 

11

-13

3

7

-7

2

26

-5

22

 

1

12

 

-8

6

13

83

11

0

-9

102

 

17

-26

23

-10

13

4

10

 

37

5

 

 

-16

25

11

84

29

5

 

 

 

 

44

 

28

 

 

15

 

 

10

 

 

21

 

 

85

10

19

 

 

40

 

25

 

8

-2

 

-4

19

 

-10

41

 

2

11

 

86

10

-14

9

 

40

 

-8

22

-24

-2

55

-37

19

88

-10

 

102

-31

11

62

87

 

38

 

 

 

 

25

22

8

-2

 

15

 

 

10

 

 

21

 

 

88

-30

22

-31

 

33

-24

17

 

1

-9

15

-12

30

 

-6

33

 

-5

3

22

89

 

16

15

 

-7

22

-3

-24

-5

17

 

1

5

 

-4

27

 

-1

16

 

90

3

-7

6

29

0

6

-4

2

-7

5

16

-1

-2

16

0

-8

10

-7

8

14

91

10

-47

28

 

 

-16

11

22

19

-35

 

6

-14

 

10

 

 

21

 

 

92

38

-19

-48

 

 

12

0

17

23

-59

 

15

 

 

10

 

 

21

 

 

93

30

6

 

 

 

-15

-7

24

20

-33

 

8

-13

 

2

9

 

14

-21

 

94

62

 

 

 

 

 

44

 

28

 

 

15

 

 

10

 

 

21

 

 

95

35

-22

-31

 

 

28

-15

15

1

10

 

15

 

 

10

 

 

-5

23

 

96

 

38

 

 

40

 

25

 

-24

31

 

-4

19

 

10

 

 

-31

44

 

97

 

38

 

 

 

69

 

 

 

50

 

15

 

 

10

 

 

21

 

 

98

-17

2

1

 

13

-11

8

-5

-8

4

28

-21

35

28

-10

33

42

-15

16

2

99

 

6

29

108

27

4

-21

-23

-18

18

10

-17

25

43

-12

28

 

-11

17

16

100

14

4

-28

 

-8

-12

4

7

13

-23

-25

6

-19

-25

2

-7

-11

10

-26

-19

101

35

-22

-31

 

-0

 

17

15

20

 

15

8

 

48

2

 

62

14

 

22

102

24

1

-52

 

-22

7

15

-39

6

2

 

5

-10

 

10

 

 

12

-18

 

103

 

 

61

 

 

28

-48

34

-13

-9

48

-1

11

 

-6

33

 

-19

3

54

104

 

38

 

 

 

 

44

 

 

50

 

15

 

 

10

 

 

21

 

 

105

51

-38

 

 

 

 

33

-2

28

 

 

15

 

 

10

 

 

21

 

 

106

 

 

61

 

 

69

 

 

 

50

 

 

71

 

 

93

 

 

63

 

107

29

 

28

 

 

 

-22

61

28

 

 

15

 

 

10

 

 

21

 

 

108

30

-8

-36

 

 

4

-21

29

22

-47

 

9

-27

 

4

-5

 

16

-35

 

109

-29

-1

22

114

34

10

-14

 

-31

25

16

-11

12

49

-5

2

 

-18

24

23

110

-15

3

6

 

-1

-2

3

3

-5

2

14

-4

10

4

-2

8

18

-2

-2

10

111

23

-14

-10

 

-12

30

-8

-30

-24

31

 

3

-1

 

10

 

 

-17

35

 

112

-42

19

-10

 

21

 

16

3

-0

-21

36

3

-33

36

-2

-11

50

2

-41

43

113

29

5

 

 

-7

3

11

-24

21

-48

 

8

-28

 

3

-6

 

15

-36

 

114

 

38

 

 

 

36

11

 

28

 

 

15

 

 

10

 

 

21

 

 

115

-30

-54

45

 

 

42

4

 

-32

10

48

-25

44

 

-6

33

 

-38

23

54

116

 

38

 

 

 

36

11

 

 

50

 

-18

38

 

-23

60

 

-12

30

 

117

38

 

18

 

 

-8

-32

50

17

-26

 

15

 

 

10

 

 

11

-14

 

118

-23

19

-24

 

 

36

-8

-11

-57

42

 

-18

38

 

1

8

 

-31

44

 

119

-13

15

-13

131

50

 

2

 

-14

8

33

-27

29

66

-13

18

 

-1

-12

39

120

4

1

-8

 

-4

-1

7

-11

5

-8

-3

5

-15

-22

2

-3

-8

1

-1

-15

121

25

-7

-27

 

-30

-53

-12

45

24

-71

 

11

-51

 

6

-29

 

17

-59

 

122

-23

24

-56

 

7

-16

25

 

8

-15

-10

1

-14

22

1

-25

36

13

-55

-4

123

29

-47

9

 

40

-16

-41

22

-5

-2

22

6

 

55

1

 

69

2

-22

29

В этой матрице столбцы соответствуют классам распознавания, строки - градациям факторов, а в клетках на их пересечении приведено количество знаний в битах Ч 100, которое содержится в определенной градации фактора о том, что этот случай относится к определенному классу. Из-за большой размерности приведен лишь фрагмент этой матрицы.


Подобные документы

  • Виды и характеристика бизнес-процессов. Условия эффективности оптимизации бизнес-процессов и ее отличия от реинжиниринга. Схема окружения, горизонтальное и вертикальное описание бизнес-процессов. Диаграммы потоков данных и пример построения сети.

    реферат [861,9 K], добавлен 30.10.2011

  • Бизнес-процессы и их классификация. Реинжиниринг и усовершенствование бизнес-процессов, процедура их проведения. Цели, задачи и критерии для реорганизации бизнес-процессов. Элементы системного анализа. Проведения обследования деятельности предприятия.

    курсовая работа [175,2 K], добавлен 26.10.2012

  • Система производства как объект управления. Характеристика факторов, влияющих на эффективность применения системно-ситуационного подхода в управлении. Анализ опыта применения системно-ситуационного подхода в управлении на территории РФ и за рубежом.

    курсовая работа [65,0 K], добавлен 21.10.2013

  • Общее понятие и характеристика бизнес-процесса. Реинжиниринг как кардинальная и революционная перестройка бизнес-процессов для достижения коренных улучшений компании. Необходимость и преимущества реинжиниринга. Системы управления бизнес-процессам.

    реферат [39,2 K], добавлен 23.08.2011

  • Сущность и виды бизнес-процессов современного предприятия, цели и особенности организации их анализа, методика проведения, управление. Оценка экономической эффективности использования ресурсов бизнес-процессов, факторы внешней и внутренней среды.

    реферат [196,9 K], добавлен 20.05.2014

  • Сущность и значение портфельного анализа, его основные цели и этапы. Достоинства и недостатки портфельного анализа. Анализ на основе матрицы Бостонской консалтинговой группы. Краткая характеристика организации "Ренди". Пример применения матрицы.

    курсовая работа [128,8 K], добавлен 26.06.2014

  • Понятие и классификация бизнес-процессов управленческих решений. Применение методов совершенствования бизнес-процесса принятия решений. Анализ наиболее популярных и актуальных управленческих решений, их эффективности и предложенных по ним рекомендаций.

    дипломная работа [829,0 K], добавлен 31.03.2018

  • Проблемы проектирования схем анализа и усовершенствования деятельности организации; построение действенной системы анализа и усовершенствование процессов управления. Рассмотрение информации и принятие решений на ее основе, методика выполнения процессов.

    статья [28,3 K], добавлен 19.08.2010

  • Исследование методологий описания бизнес-процессов, особенности оценки их эффективности. Информационные технологии моделирования бизнес-процессов. Разработка мероприятий по совершенствованию бизнес-процессов на примере швейной фабрики ООО "Бостон".

    дипломная работа [732,7 K], добавлен 29.06.2015

  • Рассмотрение сущности понятия бизнес-процессов, определение их места и роли на рынке. Описание систематизированных подходов к анализу бизнес-процессов. Разработка практических мер управления бизнесом в сфере социально-культурного сервиса и туризма.

    курсовая работа [49,8 K], добавлен 07.09.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.