Логический аппарат исследования систем управления

Размещено на http://www.allbest.ru/

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

на тему: Логический аппарат исследования систем управления

по дисциплине: «Исследования систем управления»

План

Введение

1. Современная парадигма исследования систем управления

2. Составляющие логического аппарата исследования систем управления

3. Этапы решения проблемы в логическом аппарате исследования систем управления

Заключение

Список литературы

Введение

Исследование систем управления - это актуальное направление современной науки о развитии сложных общественно-экономических систем. Концептуальной основой методологической базы, используемой при исследованиях систем управления предприятиями, являются системный подход, общая теория систем управления и системный анализ.

Необходимость исследования систем управления обусловлена значительным ростом и разнообразием систем управления и имеет целью развитие навыков исследовательской работы будущих специалистов в области менеджмента. Кроме того, его необходимость определяется квалификационными требованиями специалиста в области менеджмента, в которых предусмотрена готовность к практической деятельности, владение навыками практического исследования систем управления.

Цель контрольной работы - раскрыть логический аппарат исследования систем управления.

логический управление экономический прогнозирование

1. Современная парадигма исследования систем управления

Парадигма, по определению Т. Куна, - «признанные всеми научные достижения, которые в течение определенного времени дают образец постановки проблем и их решений научному сообществу». Парадигма представляет образ, установку, объективную основу научного исследования в определенной области деятельности. В зависимости от того, какой парадигмой руководствуется исследователь, будет определяться уровень и новизна решения проблемы.

Одним из примечательных явлений в науке в 70-е годы ХХ столетия, как утверждает известный российский ученый В.В. Налимов, является стремление перейти от изучения «хорошо» организованных систем к «плохо» организованным или диффузным системам. Согласно его определению «как только возникло представление о плохо организуемых системах как самостоятельных структурах, подлежащих управлению, так сразу же встал вопрос об исследовании управления ими, ибо этот процесс является существенным элементом самого понятия диффузной системы».

Диффузные системы - это системы, в которых нельзя «установить непроницаемые перегородки», разграничивающие действия или явление переноса влияния переменных различной природы. Этими принципиальными особенностями диффузные системы выделены в особый класс сложных систем. Принятие модели системы как диффузной вместо хорошо организованной, равновесной системы повлечет за собой изменения в методологии и теории исследований систем управления.

На современном этапе в теории управления система отождествляется с организмом, а «организм означает систему, имеющую свои собственные цели, рожденные ее внутренней сущностью и определенными возможностями им следовать».

Применительно к исследованию систем управления понятие формы развития системы как «устойчивое неравновесие» наглядно подтверждается закономерностью жизненного цикла системы, продукции, товара. Так, для живого организма - это эмбриональное состояние, детство, молодость, расцвет, зрелость и неизбежность старения, по отношению к техническим системам - их постепенный износ, старение, по отношению к организациям - аналогия с живыми организмами. На современном уровне для организации даются более детально стадии, предшествующие ее становлению: зарождение, выживание, накопление, структурирование (второе рождение), становление. Отличает организацию от организма возможность управлять стадиями своего развития, например, замедлять или ускорять процесс «старения» и т.д.

Диффузная система должна обладать свойством самоорганизации, т.е., прежде всего, способностью к выбору вариантов и механизмом их отбора (т.е. к рефлексии), что обеспечит ее развитие, а далее, адаптацию к условиям существования. Механизм самоорганизации может развиваться только в системах, характеризующихся принципиальной стохастичностью и принципиальной неустойчивостью. Их следствием может быть возникновение спонтанной флуктуации и попадание системы в критическое состояние - в точку бифуркации (переломная точка в развитии системы). Таким образом, в теории управления исследователи поставлены перед проблемой разработки механизма самоорганизации системы и определения ее структурного, ресурсного и информационного потенциала, способного создать условия для устойчивого функционирования системы на определенном этапе ее развития.

В настоящее время вопросы самоорганизации изучаются в рамках научной дисциплины, возникшей в конце 70-х годов и получившей название синергетика. Эта наука обязана своим существованием обнаруженной общности процессов самоорганизации в различных областях знания: физике, химии, биологии, социологии, управлении и технике. Если кибернетика решает проблему рождения разума, то синергетика - проблему рождения материи, системы. Механизм, который ею предлагается, - это спонтанная флуктуация, событие в точке бифуркации, экспоненциальный процесс до определенного момента. Модель рождения материи, сформулированная И. Пригожиным и И. Стенгерсом, принадлежит к классу моделей неустойчивых вероятностных систем.

Для акцента на основных особенностях развития аппарата исследования систем управления, сопоставим основные категории и концепты парадигмы организованных и диффузных систем и представим их в виде таблицы (ниже). Безусловно, парадигма диффузных систем по сравнению с парадигмой хорошо организованных систем прогрессирует в теоретической направленности управления. Для успешного функционирования диффузных систем потребуется образование в ней совокупности свойств «высшего» порядка: самоорганизация, рефлексивное поведение и движение, синергетическое конструирование объектов и процессов, самообучающихся элементов. За каждым из приведенных понятий стоит новое научное направление в развитии теории управления организационными системами.

2. Составляющие логического аппарата исследования систем управления

Описание (анализ), объяснение (диагноз) и прогноз (предсказание) - составляют логический аппарат исследования систем управления.

Возможны несколько классификаций, а, следовательно, и подходов к выбору метода прогнозирования. В качестве важнейших факторов классификации могут выступать:

1) иерархический уровень предполагаемого способа решения проблемы - изменение: функций, структуры, параметров;

2) наличие или отсутствие необходимой информации, а также характер располагаемой информации: интуитивная (неосознанная), предметная, количественная;

3) характер внешних условий: детерминированные, случайные, неопределенные;

4) тип используемого при прогнозировании критерия: линейный (моно) критерий или векторный критерий;

5) время упреждения и реализации прогноза и др.

При классификации по уровню глубины проблемы (предполагаемой степени изменения объекта прогнозирования за время упреждения) выделяют методы: функционального, структурного, параметрического прогнозирования и комплексные методы.

При классификации по типу информации, используемой при прогнозировании, можно выделить следующие методы:

- экспертное прогнозирование (интуитивная информация);

-функционально-логическое прогнозирование (предметная информация);

- структурное прогнозирование (блок схемы, графы и т.п.);

- математическое прогнозирование (использует знание математических зависимостей между параметрами и статистические данные о параметрах);

- прогнозирование по аналогии (данные всех типов);

- комплексное прогнозирование (данные всех типов). При классификации по периодам упреждения различают: оперативный, среднесрочный, краткосрочный, дальнесрочный и долгосрочный прогнозы.

Как известно, в директивной экономике была принята классификация прогнозов и планов на основе одного внешнего для реальных экономических процессов параметра - календарного периода. При этом сложилась практика формирования текущих, кратко-, средне-, долгосрочных планов и программ, соответственно, на один год, 5, 10 и 20 лет.

В соответствии с другим подходом, при директивной экономике краткосрочный прогноз рассчитывается на перспективу до одного года, среднесрочный - несколько лет. Долгосрочный - более пяти лет, дальнесрочный - 20-25 лет.

В условиях переходной экономики России в 1997 году ПРОГНОЗ с периодом упреждения до трех месяцев считался Краткосрочным, до полугода - среднесрочным, свыше года - долгосрочным. В условиях быстро изменяющейся (динамичной) рыночной экономики время не является единственным фактором классификации. Поэтому в настоящей работе разрабатывается классификация методов прогнозирования и планирования с учетом:

- периода упреждения;

- охвата объекта прогнозирования в целом или только его отдельных подсистем, элементов;

- охвата в целом или только этапов, фаз рыночного, жизненного циклов и цикла разработки товара.

Различают прогнозы во времени, а также в плоскости функционального и территориального членения объектов прогнозирования. Оперативно-календарное планирование охватывает низшие уровни иерархии функционального и территориального членения объектов планирования от рабочего места до предприятия.

Степень охвата уровня иерархии непрерывно трансформируется. Причины трансформации: политические и экономические причины, ограничение конструкторско-производственной базы, технологические причины.

Оперативный прогноз рассчитывается на перспективу, на протяжение которой не ожидается существенных изменений объекта наблюдения, т.е. количественные и качественные структурные характеристики остаются неизменными.

Краткосрочный прогноз рассчитывается на перспективу количественных изменений, а долгосрочный - на перспективу количественных и качественных изменений.

Среднесрочный прогноз охватывает перспективу между краткосрочным и долгосрочным прогнозами.

При классификации по целям прогнозирования выделяют следующие подходы к разработке прогнозов: целевой, поисковый и нормативный.

Целевой прогноз - это целеполагание желаемых состояний, отвечает на вопрос, что именно желательно и почему Такой прогноз состоит в том, что указывается наиболее желательное состояние. При таком прогнозе происходит построение по определенной шкале оценочной функции распределения предпочтительности по категориям: нежелательно, менее желательно, более желательно, рационально. Эта функция позволяет оценивать итоговый результат. Перед тем, как определить меру предпочтения, разрабатывают прогнозы возможных состояний процесса или явления в будущем. Это прогноз целей или совокупности целей. Сложность прогноза состоит в том, что цель всегда находится вне системы. А правильность выбора цели определяет успех или неуспех всего предприятия. Напомним, что цель - это то, ради чего создается система. Сложная система реализует некоторое множество целей, находящихся в однозначном соответствии с условиями функционирования. Это соответствие устанавливается функционально - декомпозиционным представлением. Цель может быть формализована в виде критерия, который в свою очередь конструируется на базе параметров эффекта, являющихся, чаще всего, латентными (т. е. ненаблюдаемыми) переменными.

Поисковый прогноз состоит в определении объективно существующих тенденций развития путем анализа исторических тенденций. Этот вид прогнозирования основан на использовании принципа развития из настоящего в будущее. Он позволяет установить возможное состояние объекта в определенные моменты времени в будущем, исходя из предположения о продолжении в будущем тенденции развития наблюдаемого объекта в прошлом. Этот прогноз дает ответ на вопрос, что вероятнее всего произойдет при условии сохранения существующих тенденций. Этот прогноз может быть основой для стратегического планирования.

Нормативный прогноз определяет пути и сроки достижения возможных состояний и явлений, принятых в качестве целей- Решение прогнозной задачи должно обеспечивать выполнение этой цели (достижения заданного состояния) совокупности альтернативности средств в заданные сроки. В этом смысле ориентация прогноза во времени может происходить от будущего к настоящему. Сам процесс про­гнозирования начинается от конечного желаемого состояния и заканчивается настоящим состоянием. Методическая основа этого прогноза схожа с методической основой динамического программирования. Но, в отличие от динамического программирования, нормативный прогноз не предусматривает обязательной оптимизации процесса. Вместе с тем, при таком подходе рассматриваются только рациональные варианты прогноза - те I варианты поискового прогноза, которые обеспечивают попадание в требуемое конечное состояние из текущего исходного с учетом существующих ограничений на ресурсы (в том числе, время).

Нормативное прогнозирование близко к нормативным плановым и проектным разработкам. Отличие состоит, в частности, в том, что планы подразумевают директивное выполнение мероприятий, тогда как прогнозирование - это описание вероятностных альтернатив достижения заданных состояний. Программный прогноз предназначен для исследования возможных путей и мер по достижению поставленных целей и позволяет сформулировать гипотезу о возможных взаимовлияниях различных факторов, указать гипотетические сроки и очередность достижения промежуточных целей на пути к главной, выполняется в рамках определенной проблемы в условиях поставленной цели.

Проектный прогноз позволяет определить приоритетность образцов того или иного явления в будущем, содействует отбору оптимальных вариантов, перспектив проектирования на основе, которая затем реализует реальные проектные работы.

При классификации по времени осуществления прогноза. Прогноз в реальном масштабе времени - это прогноз, который реализуется настолько быстро, чтобы воздействовать на процесс во времени его протекания.

Цель управления в реальном масштабе времени - не допустить выхода объекта прогнозирования из области управляемых или допустимых состояний с вероятностью не менее заданной за время реализации цикла операций управления. Естественно, при таком прогнозировании или планировании нужно учитывать динамику объекта управления. При этом могут быть использованы некоторые зависимости.

Этапный прогноз - это прогноз, при котором решение принимается в течение одного этапа жизненного (или другого типа) цикла, а реализуется в течение другого этапе прогнозного цикла. Например, решение о дальнейших учебе или профессии ребенка принимается до окончания школы, а реализуется после ее окончания.

Неограниченный по времени принятия решения - третий тип прогноза. При таком прогнозе время на прогнозирование и принятие решения практически не ограничено во времени. Этот тип прогноза характерен для проблем, состоящих в появлении новых рыночных, технологических и других внешних возможностей. Например, известно, что варианты строительства Байкало-Амурской железнодорожной магистрали рассматривались еще до 1913 года. Варианты поворота северных рек в России рассматривались с тридцатых годов до середины 80-х годов этого века и т.д.

При классификации условий по степени определенности условий методы прогнозирования классифицируется на следующие типы: с детерминированными (определенными) условиями; случайными, имеющими известное вероятностное распределение условиями; с неопределенными условиями, в том числе условиями, в которых противодействует разумный противник.

Задачи с преобладанием значимости неопределенных условий относятся к предмету теории игр. На практике менеджер чаще предпочитает принять решение и признать конкретные условия детерминированными (например, наихудшими), чем работать с аппаратом теории игр.

При классификации по степени формализации условий методы прогнозирования могут быть разделены на методы, использующие интуитивные знания об объекте прогнозирования, которые существуют на уровне предчувствий, но недостаточно осознанны, чтобы быть выраженными разговорным языком; предметное описание процесса или состояния естественным языком - прозой; описание математическими формулами (то есть процесс изучен и может быть описан формулами). В соответствии с вышесказанным выделяют:

- высокую степень формализации.

- среднюю степень формализации,

- низкую степень формализации условий. Знания об объекте прогнозирования делятся на интуитивные (неосознанные) и осознанные.

При классификации по степени достоверности знания делятся на достоверные (знания, полученные из официальных источников), знания относительной достоверности (полученные из случайных источников), знания в условиях с возможным умышленным искажением информации.

Важно отметить, что реальные рыночные условия характеризуются присутствием при прогнозировании и принятии решений всех трех типов условий и информации одновременно.

Искусство прогнозиста состоит в том, чтобы определить какая из этих частей является определяющей в данном прогнозе, и выбрать соответствующие методы разработки и верификации прогноза.

3. Этапы решения проблемы в логическом аппарате исследования систем управления

Сложность решения проблем порождает необходимость поэтапного ее устранения при исполнении управленческого решения.

При решении проблемы должны последовательно выполняться следующие работы.

1. Анализ проблемы и точное ее формулирование (включая анализ логической структуры проблемы).

2. Формулировка позиций наблюдателя и декомпозиция (расчленение) системы.

3. Формулирование обшей цели (множества целей) и критерия оценки эффективности системы. Декомпозиция целей, разработка граф - дерева целей.

4. Формирование альтернативных вариантов решений проблемы.

5. Прогноз и анализ будущих условий, т.е. прогноз развития и изменения среды, а также прогноз появления новых факторов, способных оказывать влияние на систему-

6. Определение и конструирование системы для решения этой проблемы: определений целей и решаемых задач; анализ структуры системы, включая определение уровнен иерархии специфики подсистем, процессов их функционирования.

7. Выявление потребностей в ресурсах и технологических процессах.

8. Оценка ресурсов, включая оценку существующих технологий и мощностей, существующего состояния ресурсов, а также взаимодействие ресурсов и существующих факторов.

9. Отбор предпочтительных вариантов в соответствии с выработанным критерием.

10. Разработка комплексной программы решения проблемы, включая: формулировку мероприятий и элементов проектов программы, определение очередности достижения промежуточных целей, распределение сфер деятельности, компетентности и ответственности между организациями-исполнителями.

11.Проектирование организаций для достижения поставленных целей: определение целей организации, проектирование организационной структуры, информационных потоков, режимов работы.

12. Оперативный мониторинг анализа и прогноза.

Выполнение этого перечня работ позволяет получить системное решение проблемы любой природы. При этом общая логическая последовательность важнейших операций разработки прогноза сводится к следующим основным этапам:

1. Предпрогнозная ориентация (программа исследования). Уточнение задания на прогноз: характер, масштабы, объект, периоды основания и упреждения и т.д. Формулирование целей и задач, предмета, проблемы, рабочих гипотез, определение методов, структуры и организации исследования.

2. Анализ объекта прогнозирования и среды, динамических рядов показателей.

3. Разработка сценария развития среды и определение прогнозного горизонта.

4. Разработка типового представления объекта прогнозирования.

5. Построение серии гипотетических (предварительных) поисковых или нормативных моделей прогнозируемого объекта.

6. Проведение прогнозного моделирования .

7. Оценка достоверности и точности, а также обоснованности (верификация) прогноза - уточнение гипотетических моделей методами опроса экспертов.

8. Анализ результатов прогнозирования.

9. Выработка по результатам анализа рекомендаций для принятия решении в сфере управления.

10. Экспертное обсуждение (экспертиза) прогноза и рекомендаций, их доработка с учетом замечаний экспертов.

11. Сдача прогноза и рекомендаций заказчику.

Конечно, специфика проблемы или задачи прогнозирования могут потребовать изменить и дополнить эти перечни.

Выбор метода прогнозирования является вспомогательным, но ключевым решением при прогнозировании. Это решение, с одной стороны, должно обеспечить функциональную полноту, достоверность и точность прогноза, а с другой стороны, уменьшить затраты времени и средств на прогнозирование.

Актуальность разработки формальных, в том числе логических, процедур выбора типа или непосредственно метода прогнозирования возрастает под воздействием трех групп причин.

Первая группа причин состоит в росте числа методов прогнозирования, порождаемом разнообразием практических задач прогнозирования. В настоящее время число методов прогнозирования приближается к двумстам. В связи с усложнением задач и условий прогнозирования число методов, вне сомнения, будет расти. Поэтому даже краткое ознакомление с существом известных методов прогнозирования путем их перебора потребует немало времени и сил. В условиях рыночной, а тем более, переходной экономики, у менеджера-практика такого времени может просто не оказаться.

Следовательно, для облегчения задачи выбора метода требуется разделение всех методов прогнозирования на виды.

При этом могут активно использоваться приведенные классификации методов прогнозирования.

Вторая группа причин состоит в том, что постоянно возрастает сложность как самих решаемых задач, так и объектов прогнозирования.

Третья группа причин связана с возрастанием динамичности (подвижности) рыночной среды, ускорение темпов морального старения товаров, услуг и ОПС, их производящих. Поэтому на выбор метода прогнозирования влияют:

1) существо практической проблемы, подлежащей решению;

2) динамические характеристики объекта прогнозирования и рыночной среды;

3) вид и характер располагаемой информации, типовое представление объекта прогнозирования;

4) комбинация фаз жизненного, рыночного или цикла разработки (или совершенствования) товара или услуги, а также ОПС, их производящей;

5) период упреждения и его соотношение с предполагаемой продолжительностью рыночного, жизненного цикла, цикла разработки или модификации товара, услуги;

6) предполагаемый тип менеджмента: традиционный, системный, ситуационный, социально-этический менеджмент;

7) требования к результатам прогнозирования и другие обстоятельства конкретной проблемы.

Причем все названные факторы, влияющие на выбор метода прогнозирования, должны рассматриваться в системном единстве, но с учетом их значительного числа в некоторой последовательности, которая не обязательно должна совпадать с приведенной.

Факторы, признанные несущественными в условиях конкретной задачи, могут исключаться из рассмотрения. Например, при разработке высокотехнологичных образцов машиностроения Период упреждения прогноза должен выбираться, как минимальный из прогнозного горизонта состояния рынка и цикла разработки нового изделия. Если при этом отсутствует статистическая информация, то выбор вида метода прогнозирования может осуществляться из следующего множества- прогнозирование по аналогии, функционально-логическое протезирование экспертное прогнозирование.

Заключение

Логические методы исследования представляют собой приемы, относящиеся к логике и соответствующими ее законам, закономерностям и принципам. Они отличаются целенаправленностью, упорядоченностью и последовательностью использования. Это позволяет применять их в исследовательских работах различного характера, например при анализе процессов управления в ретроспективном плане, управленческого учета, финансовой деятельности, маркетинга.

Логика (как наука о человеческом мышлении и законах, которым оно подчиняется) лежит в основе всех логических методов исследования. Она является простым и практически действенным аппаратом изучения систем управления.

Рассуждать логично - значит рассуждать в соответствии с законами логики. Логические законы не зависят от воли и сознания человека, т.к. являются отображением в голове человека наиболее общих отношений самого реального мира. Цель логического познания - достижение истины, которая понимается в логике как соответствие умозаключения тем правилам мышления, которые для него установлены.

Основными логическими приемами в исследовании выступают понятия, суждения, умозаключения.

Список литературы

1. Балабанов В.С., Лясников Н.В., Шеметов В.В. Исследование систем управления: Учебное пособие. - М.: РАП, 2005. - 124 с.

2. Бусленко Н.П., Калашников В.В., Коваленко И.Н. Лекции по теории сложных систем. - М.: Советское радио, 2006.

3. Глущенко В.В. Менеджмент: системные основы. Железнодорожный, М.О.НПУ "Крылья", 2007.

4. Глущенко В.В., Елущенко И.И. Разработка управленческого решения. Прогнозирование-планирование. Теория проектирования экспериментов г. Железнодорожный. - Москва. Обл.: ТОО НПЦ "Крылья", 2007.

5. Кун Т. Структура научных революций / Пер. с англ. - М.: Мир, 1975.

6. Могилевский В.Д. Методология систем. - М.: Экономика, 2009.

7. Налимов В.В. Планирование эксперимента. - М.: Наука, 2008.

Размещено на Allbest.ru