Общие сведения о методологии квалиметрии

Размещено на http://www.allbest.ru/

Содержание

1. Общие сведения о шкалах измерении. Основные характеристики шкалы. Наименование и шкалы порядка. Статистические связи между показателями измеренным по шкалам наименовании и измеренных по шкалам порядка

2. Формализованные методы оценки проектных решений, решение проектных задач метрологии линейного программирования

3. Построение "дерева свойств", составление описания ситуации оценивания

Список использованной литературы

1. Общие сведения о шкалах измерении. Основные характеристики шкалы Наименование и шкалы порядка. Статистические связи между показателями измеренным по шкалам наименовании и измеренных по шкалам порядка

Шкалы измерений

Шкалой измерений называют порядок определения и обозначения возможных значений конкретной величины или проявлений какого-либо свойства. Понятия шкалы возникли в связи с необходимостью изучать не только количественные, но и качественные свойства природных и рукотворных объектов и явлений.

Различают несколько типов шкал

1. Шкала наименований (классификации)- это самая простая шкала, которая основана на приписывании объекту знаков или цифр для их идентификации или нумерации. Например, атлас цветов (шкала цветов) или шкала (классификация) растений Карла Линнея. Пример: шкалы цветов, представляемые в виде атласов цветов. При этом процесс измерений заключается в достижении (например, при визуальном наблюдении) эквивалентности испытуемого образца с одним из эталонных образцов, входящих в атлас цветов. Данные шкалы характеризуются только отношением эквивалентности (равенства) и в них отсутствуют понятия больше, меньше, отсутствуют единицы измерения и нулевое значение. Этот вид шкал приписывает свойствам объектов определенные числа, которые выполняют функцию имен. Процесс оценивания в таких шкалах состоит в достижении эквивалентности путем сравнения испытуемого образца с одним из эталонных образцов. Таким образом, шкала наименований отражает качественные свойства.

2. Шкала порядка (ранжирования) упорядочивает объекты относительно какого-либо их свойства в порядке убывания или возрастания, например, землетрясений, силы ветра. Эти шкалы описывают уже количественные свойства. В данной шкале невозможно ввести единицу измерения, так как эти шкалы в принципе нелинейны. В ней можно говорить лишь о том, что больше или меньше, хуже или лучше, но невозможно дать количественную оценку во сколько раз больше или меньше. В некоторых случаях в шкалах порядка может быть нулевая отметка. Например, в шкале Бофорта оценки силы ветра (отсутствие ветра). Примером шкалы порядка является также пятибалльная шкала оценки знаний учащихся. Ясно, что "пятерка" характеризует лучшее знание предмета, чем "тройка", но во сколько раз лучше, сказать невозможно. Другими примерами шкалы порядка являются шкала силы землетрясений (например, шкала Рихтера), шкалы твердости, шкалы силы ветра. Некоторые из этих шкал имеют эталоны, например, шкалы твердости материалов. Другие шкалы не могут их иметь, например, шкала волнения моря. Шкалы порядка и наименований называют неметрическими шкалами. Пример: шкалы измерения твёрдости, баллов силы ветра, землетрясений.

2. Формализованные методы оценки проектных решений, решение проектных задач метрологии линейного программирования

Поиск различных вариантов решений является одной из важнейших задач проектирования: чем больше вариантов, тем лучше окончательное решение. Чаще всего конкретные варианты находят для различных допустимых сочетаний параметров (аналитически или численно). Универсальным является метод полного перебора. Его применяют в ответственных случаях и если позволяют возможности (наличие вычислительной техники, достаточность времени). При ограниченности ресурсов пользуются упрощенными методами:

· методы частичного (выборочного) перебора. Они подразделяются на детерминированные методы (выбор параметров в соответствии с некоторым законом) и методы случайного поиска. Важное требование - равномерное покрытие точками области допустимых параметров. В последнее время получили распространение псевдослучайные распределения, обладающие хорошей равномерностью распределения и удобством хранения в памяти компьютеров результатов вычислений;

· методы сокращения области поиска посредством анализа дополнительной информации, получаемой при расчете предыдущих вариантов - анализ тенденций изменения результатов (градиентные методы), выявление областей нерекомендуемых значений параметров.

Анализ решений, найденных методом случайного или псевдослучайного поиска, позволяет получить дополнительную информацию: можно установить степень взаимосвязанности параметров, рассчитав коэффициент корреляции. Если для рассматриваемой пары, например, показателей качества этот коэффициент близок к единице, то показатели линейно зависимы и отображают разными словами одно и то же качество. В таком случае один из них можно отбросить, не потеряв общности задачи, но понизив её размерность.

Формализованные методы - наиболее исследованная область человеческой деятельности. Они - основа создаваемых программ и автоматизации процедур.

Поиск решений в однокритериальных задачах (задачах скалярной оптимизации) зависит от вида математической модели и описывающих ее выражений. Это могут быть задачи: линейного программирования, когда критерий и условия, накладываемые на решение задачи, являются линейными функциями параметров (равенства или неравенства). Решение - численное значение; Поведение параметров реального объекта достаточно сложно: часть может принимать только целые (например, число зубьев) или дискретные (например, стандартные величины шага резьбы) значения, связи между параметрами выражаться нелинейными или кусочно-нелинейными зависимостями, оптимизируемые функции иметь один или несколько экстремумом или вид террасных функций (например, при плавном увеличении нагрузки, растягивающей болт, величина его диаметра, определяемая из условия прочности, возрастает скачками, от одного стандартного значения к другому) и т.п. В таких случаях используют компьютерные модели, и решение выбирают на основе сравнения величин критерия, полученных для вариантов, рассчитанных с учетом всех или части возможных значений параметров.

3. Построение "дерева свойств" составление описания ситуации оценивания

Дерево свойств - это графическое представление декомпозиции сложного свойства "качество" на совокупность простых, единичных свойств в виде последовательного многоуровневого расслоения каждого более сложного свойства на группу менее сложных

Дерево свойств имеет два предназначения:

* структуризация мышления (разработчик критериев начинает четко представлять себе, какие группы свойств определяют качество объекта и достаточно ли полно они представлены);

*графическое изображение первичного алгоритма для расчета комплексного показателя качества.

Перед построением дерева свойств необходимо составить описание ситуации оценивания, которое включает:

*определение однородных групп потребителей - лиц или организаций, предъявляющих одинаковые требования к оцениваемой продукции и выявление основных потребителей, с позиций которых будет произведено оценивание качества:

*определение однородных групп объектов, подлежащих сравнительному оцениванию, этапов их жизненного цикла (существования), на которых будут играть роль различные свойства объектов; определение особых условий (например, климатических), в которых происходит эксплуатация объектов;

*определение эталонных объектов, с которыми будут сопоставляться оцениваемые с целью определения их конкурентоспособности;

*определение цели оценивания, т.е. решений, которые будут приняты при тех или иных значениях комплексных показателей качества оцениваемых объектов.

При определении решений возможны два варианта:

*решения жестко связаны с оценками и не зависят от оценок других объектов, например, присвоение категории качества объекту; *решения зависят от соотношений оценок рассматриваемого объекта с другими (конкурсная ситуация), например, при выборе одного из нескольких конструктивных вариантов. Следующим этапом является составление полного перечня требований, предъявляемых основным потребителем.

При этом используются следующие документы:

1) техническая документация на объект оценивания;

2) международные стандарты (МС), ГОСТЫ

3) стандарты предприятий (СТП), инструкции;

4) данные изучения рынка потребительского спроса на объект и прогнозы изменения предпочтений основного потребителя;

5) данные опросов экспертов и т.д.

1. Описание ситуации оценивания

Ситуация оценивания - часть периода существования объекта, в которой проявляются его потребительские свойства. Чтобы выделить потребительские свойства нужно указать потребителя. Потребитель - группа лиц, предъявляющих к объекту одинаковые требования.

Так же сюда входит описание группы объектов однородных с позиции потребителя, оценку качества которых можно найти по той же методике. Как правило, это объект того же назначения.

2. Определение решения

Количественная оценка качества нужна не сама по себе, а только в связи с теми решениями, которые принимаются на основе этой оценки. Набор решений определяет состав показателей и способы операции с ними.

3. Генерация показателей качества

Объект можно охарактеризовать бесконечно большим числом свойств. Для оценки качества нужны лишь некоторые свойства, которые называют потребительскими. Все потребительские свойства бывают простыми и сложными (частными и комплексными). Простые потребительские свойства можно измерить непосредственно, их объединяют в однородные группы, каждая из которых служит для расчёта комплексного показателя. Комплексные показатели объединяют в более сложные группы, пока не будет получен единственный комплексный показатель. Полученная структура показателей называется деревом свойств объектов.

Каждая ветвь определяет показатель. Они формируются пока не появится определенный единственный комплексный показатель Х1, Х2, Х3 - частные показатели (единичные).

Рис.1-пример дерева свойств объектов

W1 - комплексный показатель первого уровня. W0 - комплексный показатель второго уровня, обобщенный, необходимый для получения оценки качества

4. Определение коэффициентов весомости. Построение кривых влияния

Коэффициенты весомости характеризуют относительную значимость показателей качества на каждом уровне дерева свойств.

Для каждой градации показателя находят оценку желаемости (полезности) этого проявления показателя для потребителя (например, оценка температуры воздуха на рабочем месте в баллах). Далее строят кривую зависимости оценки желаемости от значения показателя - кривая влияния, желаемости, полезности.

5. Определение взаимодействия

Оценка желаемости проявления одного показателя может зависеть от того, какие значения принимает другой показатель - взаимодействие показателей. Например, желаемость подвижности воздуха зависит от температуры - чем меньше температура, тем меньше желаемость сквозняка.

Сам набор показателей, используемых для оценки качества, может зависеть от значения одного или нескольких показателей.

6. Конструирование алгоритма- установление его логико-вычислительной структуры.

Алгоритм должен позволять от любого набора возможных значений частных показателей перейти к одному из решений. Простейший алгоритм - дерево свойств.

7. Проверка надёжности алгоритма. Определяет вероятность ошибки в принятии решения с помощью разработанного алгоритма.

Составление описания ситуации оценивания.

Описание ситуации оценивания включает:

1. определение однородных групп потребителей, т.е. лиц, предъявляющих одинаковые требования к оцениваемой продукции.

Потребителем является не только тот, кто использует продукт по основному назначению, но и все те, кто имеет дело с продуктом на протяжении всего жизненного цикла (от создания до ликвидации).

Пример: потребитель рельсового автобуса не только пассажир, но и водитель, слесари-ремонтники, перегонщики. Необходимо всегда указывать основных потребителей, т.е. это те потребители, с чьих позиций будет производиться оценка качества.

2. определение однородной группы объектов, подлежащих оцениванию, и этапов жизненного цикла этих объектов, которые нужно учесть при разработки методики оценивания качества. Необходимо указание на особые условия, в которых производится эксплуатация объектов оценивания.

3. указание на лучшие объекты, выполняющие те же функции, что и оцениваемые, с ними производится сопоставление.

4. определение цели оценивания, т.е. тех решений, которые будут приняты при различных решениях комплексной оценки качества.

Решения делятся на две группы:

1. независящие от того, какие оценки качества получены другими объектами (например, оценка технических состояний генераторов электростанций: в зависимости от оценки решения: 1) сохранение действующего генератора, 2) ремонт генератора, 3) замена генератора новым);

2. зависящие от этого обстоятельства (выбор наилучшего варианта продукции при закупке; премирование разработок, занявших первые места).

квалиметрия шкала оценивание

Список использованной литературы

1. Азгальдов Г.Г. Общие сведения о методологии квалиметрии // Стандарты и качество. - 2011. - № 11.

2. Азгальдов, Г.Г. О квалиметрии / Г.Г. Азгальдов, Э.П. Райхман. -М. : Изд-во стандартов, 2011. - 172 с.

3. Некоторые вопросы применения квалиметрии в рыночной экономике. - Проблемы создания регулируемого рынка. - М.: Изд. ЦЭМИ РАН, 2001.

4. Азгальдов, Г.Г. Теория и практика оценки качества товаров (основы квалиметрии) / Г.Г. Азгальдов. - М. : Экономика, 2010. - 256 с.

5. Азгальдов Г.Г. Определение ситуации оценивания качества // Стандарты и качество. - 2012. - № 9, 12.

6. Азгальдов Г.Г. Теория и практика оценки качества товаров. Основы квалиметрии. -М.:Экономика,2012.

7. Решение задач квалиметрии машиностроения : учебное пособие /под ред. В.Я. Кершенбаума, Р.М. Хвастунова. - М. : Технонефтегаз, 20011. -157 с.

8. Методы квалиметрии в машиностроении : учебное пособие / под ред. В.Я. Кершенбаума, Р.М. Хвастунова. - М. : Технонефтегаз, 2011. - 210 с.

9. Попов, Г.В. Лабораторный практикум по курсу "Квалиметрия и управление качеством" : учеб. пособие / Г.В. Попов, Л.Б. Лихачёва. - Воронеж: Изд-во ВГТА, 2012. - 88 с.

10. Субетто, А.И. Квалиметрия / А.И. Субетто. - СПб. : Изд-во "Астерион", 2012. - 288 с.

11. Фомин, В.Н. Квалиметрия. Управление качеством. Сертификация : курс лекций / В.Н. Фомин. - М.: ААИ "Тандем", Изд-во "ЭКМОС",2012. - 320 с.

12. Фомин В.Н. Квалиметрия. Управление качеством. Сертификация. - М.: Ассоциация авторов и издателей "ТАНДЕМ". Изд-во "ЭКМОС",2012.

13. Федюкин В.К.Основы квалиметрии. - М.: Изд-во "ФИЛИНЪ", 2013.

14. Хахманова, Д.Н. Основы квалиметрии : учебное пособие /Д.Н. Хахманова. - Улан-Уде: Изд-во ВГСТУ, 2011. - 142 с.

15. Шишкин, И.Ф. Квалиметрия и управление качеством : учебник для вузов / И.Ф. Шишкин, В.М. Станякин. - М. : Изд-во ВЗПИ, 2012. -210 с.

Размещено на Allbest.ru