Современный стратегический анализ

Размещено на http://www.allbest.ru/

Санкт-Петербургский государственный электротехнический

университет “ЛЭТИ”

«Современный стратегический анализ»

Автор

д.в.н., профессор Мардас А.Н.

Санкт-Петербург 2011

1. Инструменты стратегического анализа: качественные, количественные, креативные (творческо-интуитивные). Особенности сценарного анализа

Учебные цели:

1. Ознакомить студентов с новыми количественными методами стратегического анализа.

2. Сформировать теоретическую базу для работы с миникейсом.

1.1 Новые взгляды на содержание и методы стратегического анализа

Практический опыт прогнозирования в сложных экономических системах показал, что достаточно часто чисто формальные методы приводят к несоответствующим действительности результатам. Традиционно преодоление такого рода проблем ищется путем введения в исследование двух групп субъектов прогноза. К первым будем относить лиц непосредственно заинтересованных в выявлении и прогнозе проблемной ситуации, вторые - выступают собственно источниками информации по объекту. Субъект экспертизы первого рода - это, как правило, лицо, принимающее решение в ранге линейного или функционального руководителя соответствующего звена управления.

Второй субъект - это специалист по описанию и оценке будущих событий. При этом используют специфические методы получения информации, ее формального описания и обработки. Соответствующие методы получили в литературе наименование методов экспертных оценок, либо что, пожалуй, в большей мере отражает суть проводимых работ - экспертизы.

Ситуации, требующие использования инструментария экспертного прогнозирования, сопряжены с обоснованием прогнозных суждений в условиях крайней неопределенности не только процессов и взаимодействий, но и самих объектов прогноза. В дальнейшем, ведя рассуждения о специфике методов, в качестве. Наиболее характерные черты экспертного оценивания:

· генератором прогнозной информации по проблеме выступает непосредственно специалист в данной предметной области либо группа специалистов;

· информация по исследуемой проблеме, представленная в качественной форме, зачастую превалирует над ее количественными оценками.

В качестве первичного источника информации об объекте исследования в экспертизе выступает мнение отдельного лица, специалиста в данной области - эксперта. Полученное в результате обработки индивидуальных оценок экспертов обобщенное мнение принимается как трактовка, а зачастую и решение проблемы. Таким образом, основой экспертизы выступает интуитивно-логический анализ проблемы с последующей количественной оценкой суждений и формализованной процедурой обработки результатов оценивания.

Методы проведения экспертиз часто используются не только в качестве одного из возможных инструментов прогнозирования развития сложных систем, но и как способ обоснования тех или иных управленческих решений. Поэтому следует отдельно отметить разницу в понимании использования терминологии экспертного оценивания с целью проведения прогнозных исследований и обоснования принимаемых решений в практике управления сложными социально-экономическими системами.

Говоря о прогнозе на основе методов экспертного оценивания, следует исходить, во-первых, из понимания того, что источником (измерителем) первичной информации об объекте оценки является сам эксперт, его субъективное мнение и суждения. Во-вторых, результат индивидуального оценивания всегда носит вероятностный характер. Поэтому результаты прогнозных расчетов методами экспертного оценивания могут служить основой для обоснования и выработки управленческих решений, но не могут принять вид императива, предлагаемого к исполнению в директивном или индикативном порядке.

Эти этапы носят общий характер и осуществляются при использовании любых разновидностей экспертизы. Индивидуальное экспертное оценивание используется лишь в очень специальных условиях, например чрезвычайных ситуациях, т.е. режиме нехватки времени и невозможности привлечь достаточное число специалистов по соответствующей проблеме.

Общее требование, налагаемое на работу по подбору экспертов, - обеспечение высокой достоверности экспертного оценивания при заданном уровне затрат на него. Поэтому организация экспертизы предполагает:

1. Формирование предварительного списка специалистов потенциально пригодных для участия в экспертизе в качестве экспертов.

2. Обоснование и формирование методики определения качественного и количественного состава экспертной группы.

3. Проведение процедуры оценки количественного и качественного отбора членов экспертной группы.

На всех шагах обобщенной процедуры в той или иной мере используются количественные методы анализа и обработки информации об объектах либо субъектах прогноза. Это следующие процедуры:

- обоснование качественного и количественного состава экспертной группы;

- обоснование способов оценки объекта экспертизы, т.е. видов экспертных оценок;

- выбор метода обработки экспертной информации;

- разработка и анализ критериев оценки качества групповой экспертизы.

1.2 Сценарное прогнозирование

С формальной точки зрения можно выделить два подхода к стратегическому анализу - качественный и количественный. Качественные методы особенно важны, когда данные за прошедшие периоды времени недоступны и/или ненадежны, например, при прогнозировании объема продаж совершенно нового товара, не существовавшего ранее на рынке. Однако все качественные методы крайне субъективны и потому подвержены высокой ошибке прогноза. Количественные методы основаны на существенном использовании информации за прошедшие периоды времени и выявлении тенденции процесса. Благодаря этому удается выяснить основные взаимозависимости между величинами и дать более надежный прогноз на будущее. стратегический прогнозирование экономический

Все методы количественного анализа и прогнозирования также можно подразделить на два типа: причинные методы и методы, основанные на анализе временных рядов. Первые (часто называемые пространственными методами эконометрического моделирования) включают определение значимых факторов и функциональной зависимости отклика от этих факторов с применением множественного регрессионного анализа. Прогноз по временным рядам в свою очередь предусматривает определение прогнозного значения переменной исключительно на основе прошлых и текущих значений этой же переменной.

Сценарное прогнозирование является, по сути своей, специальной методикой проведения прогнозных рассуждений.

Окончательное формирование концепции сценарного подхода к решению задач прогнозирования развития оформилось к середине 60-х гг. прошлого века. Являясь по существу комбинированным, оно может объединять в рамках единой методики, как интуитивные, так и формализованные методы, основанные как на фактографической, так и на экспертной информации и взаимосвязанные в рамках единой итеративной процедуры. На практике, совокупность частных методов прогнозирования, соединенных в рамках конкретной специальной методики четко поставленной целью, часто называют прогнозирующей системой, модельным комплексом или модельным стендом.

Наиболее часто используемыми дефинициями для сценария является следующая словесная эквилибристика. Сценарий - это

· «обзор, содержащий данные относительно ситуации, внутри которой протекают конкретные процессы, являющиеся объектом прогноза»;

· «гипотетическая последовательность событий, которая показывает, как из существующей или какой-либо заданной ситуации может шаг за шагом развертываться будущее состояние исследуемого объекта»;

· «система содержательных предпосылок, на основе которых формируется один из вариантов прогноза».

Каждое из этих «определений» только подчеркивает факт несовпадения научного прогноза и сценарного рассуждения.

Однако во многих случаях для предсказания будущего ничего другого не остается. Поэтому в дальнейшем мы рассмотрим по сути методики, позволяющие отсечь из множества сценариев (в простом понимании - порядка развития некоторой ситуации на определенном временном интервале) наиболее абсурдные, фантастические и не могущие возникнуть в реальности вообще. Таким образом, то, что теперь называют сценарным прогнозированием, на самом деле следует трактовать не как предвидение, а только как сужение абсолютной неопределенности будущего до обозримого множества альтернатив. Само по себе (при правильной организации разработки сценария) это множество может оставаться и бесконечным, но в нем уже не будет абсурдных. Для определенных ситуаций возможно и выявление градиента развития, как варианта с наименьшей неопределенностью.

Литература

1. Ивченко Б.П., Мартыщенко Л.А., Иванцов И.Б. Информационная микроэкономика. Ч.1 СПб.: Нордмед-Издат, 1997.

2. Мардас А.Н. Эконометрический анализ инновационных процессов. СПб.: СПбГЭТУ, 2007.

3. Мардас А.Н. Эконометрика. СПб.: ПГУПС, 2007.

4. Мардас А.Н., Мардас О.А. Организационный менеджмент. - СПб.: Питер, 2003.

5. http://www.aup.ru/books/m153/15_lit.htm

6. Мардас А.Н., Гуляева О.А. Методы стратегического анализа в корпоративном управлении. СПб.: «Технолит», 2009

Размещено на Allbest.ru