Использование бизнес-технологий в прогнозировании деятельности предприятий

Размещено на http://www.allbest.ru/

Оглавление

Введение

1. Сущность бизнес-технологий и уровень их современного развития

1.1 Прогнозирование развития технологий

1.2 Анализ тенденций в применении бизнес-технологий

1.3 Использование технологий в финансовом анализе предприятий

2. Методы бизнес-технологий и их использование в прогнозировании для предприятий

2.1 Понятия, входящие в область прогнозирования

2.2 Методы и технология прогнозирования

2.3 Бизнес-моделирование: особенности практического применения

3. Прогнозирование развития международной компании «USM Holdings» с применением бизнес-технологий

3.1 Краткая характеристика деятельности компании

3.2 Структура активов международной компании «USM Holdings»

3.3 Анализ финансовой устойчивости предприятия и прогнозирование развития с применением бизнес-технологий

Заключение

Список использованных источников



Введение

бизнес технология прогнозирование финансовый

В условиях рыночных отношений в экономике, когда отсутствует в полном объеме необходимая информация о спросе на услуги, когда невозможно предсказать поведение не только конкурентов, но и партнеров, когда необходимо принимать решения, обеспечивающие не столько развитие, сколько выживание предприятия, особенно остро встает потребность в знании методов прогнозирования. Основным требованием, предъявляемым к прогнозу, является разработка программ достижения целей развития фирмы, а также рычагов управления, позволяющих эффективно направлять деятельность фирмы из настоящего в ее будущее.

Переход к рыночной экономике требует от предприятия повышения эффективности производства, конкурентоспособности продукции и услуг на основе внедрения достижений научно-технического прогресса, эффективных форм хозяйствования и управления производством, активизации предпринимательства и мобилизации неиспользованных резервов. Важная роль в реализации этой задачи отводится анализу хозяйственной деятельности предприятий. С его помощью вырабатываются стратегия и тактика развития предприятия, обосновываются планы и управленческие решения, осуществляются контроль за их выполнением, выявляются резервы повышения эффективности производства, оцениваются результаты деятельности предприятия, его подразделений и работников.

Непременным условием полного качественного анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятия является умение читать финансовую отчетность, и, в частности, основную ее форму - бухгалтерский баланс. Важно понимать экономическое содержание каждой балансовой статьи, способов ее оценки, роли в деятельности предприятия, характера изменений сумм по той или иной статье и значение этих изменений для оценки экономики предприятия. Умение читать бухгалтерский баланс дает возможность только на основании изучения балансовых статей получить значительный объем информации о предприятии.

Актуальным является овладение методикой анализа баланса. Оно позволит объективно оценить эффективность хозяйственной деятельности и выработать обоснованные управленческие решения с целью выявления и использования резервов улучшения функционирования всех производственных ресурсов предприятия. Уметь читать баланс должны руководитель предприятия, работники экономических и других служб для решения самых разнообразных вопросов.

Система управления большим предприятиям должна эффективно отвечать всем требованиям, предъявляемым ей и рынком и производством. С уверенностью можно сказать, что такая система управленческого и производственно - технического персонала создана и успешно функционирует в международной компании «USM Holdings».

Процесс управления предприятием представляет собой непрерывную разработку управленческих решений и применение их на практике. От эффективности разработки этих решений в значительной степени зависит успех дела. И прежде чем начинать какое-либо дело, необходимо определить цель своих действий. В процессе производства руководителям предприятия очень часто приходится сталкиваться с критическими проблемами, и от того, на сколько оптимально принятое решение, будет зависеть конечный финансовый результат деятельности предприятия.

Потребность в решении возникает только при наличии проблемы, которая в общем, виде характеризуется двумя состояниями - заданным (желаемым) и фактическим (прогнозируемым), и именно прогнозирование будет отправной точкой в процессе принятия управленческого решения. Рассогласование между этими состояниями предопределяет необходимость выработки - управленческого решения и контроля за его реализацией.

Чтобы прогнозирование было наиболее эффективным, цели должны быть конкретными и измеримыми. То есть для каждой цели должны существовать критерии, которые позволили бы оценить степень достижения цели. Без этих критериев не возможна реализация одной из основных функций управления - контроля. Исходя из этого, можно сделать вывод, что цель, степень достижения которой можно количественно измерить, будет всегда лучше цели, сформулированной лишь словесно (вербально).

Прогнозирование - это своего рода умение предвидеть, анализ ситуации и ожидаемого хода её и изменения в будущем. Так как каждое решение - это проекция в будущее, а будущее - содержит элемент неопределенности, то важно правильно определить степень рисков, с которыми сопряжена реализация принятых решений.



1. Сущность бизнес-технологий и уровень их современного развития

1.1 Прогнозирование развития технологий

Все большее число предприятий и, к счастью, не только на Западе, но и в России начинают понимать, что технологии и особенно стоящая за ними интеллектуальная собственность представляют собой важную часть корпоративных активов, которыми можно и следует управлять аналогично управлению финансами, оборудованием, персоналом.

Значительную роль в управлении технологией (технологическом менеджменте) играют прогнозирование и стратегическое планирование бизнеса. Уже на начальной стадии инновационного проекта ожидаемые параметры разработки следует сопоставить с прогнозируемым развитием соответствующих технологий и продуктов. Результаты подобного прогнозирования имеют общестратегическое значение при разработке долгосрочных программ и формулирования концепций развития ключевых технологий фирмы.

Технологическое прогнозирование определяют как “предсказание будущих характеристик используемых машин, технологий или методов”. При этом акцент делается на практических приложениях технологий, на конкретных характеристиках, параметрах, достигаемых возможностях. В другом определении технологическое прогнозирование представляет собой усилия по “проецированию технологических возможностей [на нужный отрезок времени] с целью предсказания возможных открытий и инноваций”. Действительно, в узком смысле прогнозирование означает предсказание, однако в более широком смысле прогноз подразумевает некое описание ожиданий и оценку необходимых условий их реализации.

К сожалению, методы и инструменты технологического планирования и прогнозирования являются недостаточно известными среди менеджеров. [1].

В нижеприведенном рассмотрении прогноз технологий, или технологическое прогнозирование, подразумевает процесс создания описаний будущего. Это описание выражают словами или цифрами, относящимися к параметрам и области использования машин, процессов и прикладных наук.

Оценки технологии, проводимые с целью выявления коммерческого потенциала разработки, невозможны без понимания эволюции соответствующих продуктов или технологий во времени и прогнозирования их новых параметров качества. Поскольку цель любой новой технологии или инновационного проекта - усиление конкурентоспособности, а осуществление технологической разработки часто занимает годы, важно, чтобы к моменту его завершения цель проекта (достижение каких-то определенных конкурентных преимуществ) оставалась по-прежнему актуальной, а достигнутые параметры сохраняли превосходство по отношению к возможным конкурентам. [5].

Итак, задачи, которые решает аналитик при прогнозировании успеха новой технологии, обычно включают:

- проведение сравнительного анализа (определение технического уровня) планируемой разработки;

- анализ внешних тенденций в процессе выполнения разработки, которая должна сохранить свою конкурентоспособность и к моменту ее завершения, а также экспертные суждения о возможных последствиях проводимой разработки или продуктов для компании и экономики в целом.

Определение сравнительного уровня разработки всегда было неотъемлемой частью технико-экономического обоснования постановки НИОКР в план бюджетного финансирования советских и российских исследовательских организаций. Условность такого сравнительного анализа заключалась в том, что при этом, как правило, не учитывались возможное развитие конкурентных продуктов или их заменителей, а также эволюция технологий в конкурирующих организациях и/или странах [2].

Определение сравнительного уровня разработки на любой стадии коммерциализации, связанной с вовлечением новых ресурсов, требует выполнения следующих шагов:

- выявление всего набора критических параметров технологии или продукта, определяющих их конкурентоспособность;

- формализованное описание этих параметров (в виде так называемых Check-list или Fact Sheet);

- Сопоставление этих параметров с соответствующими характеристиками, достигнутыми основными конкурентами;

- Определение возможного развития или эволюции технологии или продукта по сравнению с описанными в Check-listе за время предполагаемого осуществления разработки.

Помимо технических параметров, категории оценки “перспективности” проекта должны содержать такие характеристики как:

- оценка необходимых затрат;

- доказанная “рыночность проекта” (ситуация на рынке, подтвержденный интерес потребителей к данной области технологий, продукту, области применения; полезность для общества;

- соотношение рисков и ожидаемых выгод;

- Техническая осуществимость управления проектом (график осуществления и имеющиеся ресурсы).

Описание результатов технологического прогноза содержит четыре обязательных элемента:

- Оговоренный период времени (пять, семь, десять лет);

- Прогноз общей ситуации в конкретной области технологий;

- Прогнозируемые характеристики качества технологии или продукта - по возможности в виде количественных параметров;

- Вероятность указанных изменений к оговоренному времени.

В практической деятельности руководителей фирм, разработчиков планов технологической стратегии и аналитиков критическим является относительная точность используемых методов прогнозирования. Многие из возникающих вопросов связаны и с тем, что инструменты и общая методология стратегического управления технологией как корпоративным ресурсом или основным активом малой компании еще не вошла “в плоть и кровь” как, например, инструменты финансового управления.

Специалисты в области прогнозирования технологий следующим образом обобщают свой практический опыт:

- ни один специалист в области прогнозирования или аналитик не полагается на какой-то один из методов. В зависимости от предмета, цели анализа и имеющихся ресурсов, следует использовать одновременно несколько различных методов

В идеальном случае прогноз развития технологий и стратегический анализ выполняют три задачи: предоставляют прогноз будущей технологической среды, предлагают менеджерам альтернативные варианты технологических стратегий, а также оценивают эти стратегии с точки зрения возможности получения желаемых результатов.

Почти все методы технологического прогнозирования и стратегического анализа (кроме анализа патентных тенденций и S-кривых) могут также использоваться для целей прогнозирования других тенденций [15].

1.2 Анализ тенденций в применении бизнес-технологий

Анализ тенденций остается наиболее распространенным подходом к прогнозированию технологий. Его базовые предпосылки просты: надо собрать уместные исторические данные и затем графически или в численной форме спроецировать соответствующие изменения на будущее. Несмотря на различия конкретных методик, все конкретные приемы анализа тенденций имеют ряд общих допущений и особенностей, а именно:

Будущее представляется непрерывным продолжением недавнего прошлого (и, следовательно, на него распространяются установленные ранее закономерности).

Существует только один вариант будущего, и он предсказуем, если правильно понять законы происходящих изменений, выявленных при анализе тенденций.

Оба допущения достаточно уязвимы для критики, но в целом любой анализ тенденций может привести к неправильным результатам, если не учитывает причинно-следственные связи [6].

К методам анализа тенденций относятся:

· экстраполяция тенденций

· периодические повторяющиеся во времени сериальные оценки

· регрессионный анализ

· построение эконометрических моделей

· динамика систем

· S-кривые

· исторические аналогии

· матрицы входа-выхода

· анализ патентных тенденций

· анализ научно-технической литературы

Метод основан на экстраполяции изменения искомой переменной (или нескольких переменных) во времени на нужный период времени.

Экстраполяцию тенденций используют для прогнозирования параметров эффективности технологий, уровня продаж данного продукта, длительности разработки конкретной технологии. На практике почти каждая (и не только западная) компания во всех отраслях промышленности собирает информацию об исторических тенденциях изменений важных переменных, используя ее в качестве стартовой точки неких стратегических решений. Простые экстраполяционные графики служат для многих компаний полезными “квалифицированными подсказками”.

При наличии необходимых данных экстраполяция тенденций - достаточно недорогой и быстрый метод. С учетом простоты обработки данных этот метод используют как первую ступень технологического прогнозирования, получения некоего первого приближения.

В данном случае вряд ли эта экстраполяция будет справедлива и во все последующие годы, поэтому надо предположить, что действительные значения будут ниже.

Основным недостатком метода анализа тенденций является то, что любые экстраполяции справедливы только на малые отрезки времени. Поскольку характер влияния внешних обстоятельств на рассматриваемые переменные непостоянен во времени, постольку наилучшие результаты могут быть получены при использовании данного метода в близких прогнозах (несколько кварталов, один год).

Метод основан на использовании однотипных данных, полученных в разные отрезки времени, и переносит метод экстраполяции тенденций на одну ступень дальше, позволяя с помощью статистических методов отличить систематические изменения от случайных. Полученные систематические изменения проецируются на будущее, где время принимается в качестве некоторой искусственной меры всех факторов, влияющих на прогнозируемую переменную.

В последнее время разработано достаточно большое количество статистических методов, позволяющих “экстрагировать” систематические линейные, логарифмические или экспоненциальные изменения на фоне квартальных, сезонных, разовых и других несистематических изменений.

Видна общая тенденция к увеличению на фоне больших и меньших циклов сезонных и других изменений. Существующие программные средства “смещения среднего”, экспоненциального сглаживания, многофакторного регрессионного анализа и др. позволяют получить сглаженную кривую, в частности, для прогнозирования в приведенном примере изменения потребления газет и за пределы 1980 года.

Основной недостаток этого метода, как и метода экстраполяции тенденций, определяющий ограниченное его использование только для краткосрочных прогнозов, - невозможность получения каких-либо причинно-следственных связей для объяснения полученных результатов. Он несколько более трудоемок, чем предыдущий, однако быстрое развитие компьютерных средств и простота получения первичных оценок обусловливают его несомненную эффективность и растущее использование в качестве первой ступени прогноза.

Этот метод позволяет группировать несколько полученных регрессионных выражений в некую модель более широких взаимосвязей. Например, необходимо узнать, сколько, по-видимому, будет весить портативный персональный компьютер в следующем году или через три года. Базовое уравнение для получения прогноза позволяет рассматривать вес компьютера в виде функции веса источника питания, диска, экрана, числа и веса дисководов. В свою очередь, вес источника питания может быть прогнозирован, по крайней мере, отчасти, в функции темпа технического прогресса натриево-серных батарей и, например, повышения температуры сверхпроводимости (стремясь к достижению сверхпроводимости при комнатной температуре). В третьем уравнении можно связать динамику параметров технического прогресса и весовые характеристики плоского экрана. В четвертом уравнении можно, например, описать скорость развития новых сверхпроводящих материалов. Необходимый прогноз относительно будущего веса портативного компьютера требует одновременного решения всех этих уравнений.

Эконометрика позволяет построить обобщенную причинно-следственную модель, использующую многие переменные и набор многофакторных регрессий.

Методы эконометрики наиболее эффективны, если 1)возможно выявление причинно-следственных связей между рассматриваемыми параметрами исследуемого объекта 2)возможно предсказать направление изменений этих “причинных” переменных. 3) можно описать факторы, влияющие на значения причинных переменных.

Построение такой модели более трудоемко и дорого, чем использование предыдущих методов, однако важным преимуществом эконометрических подходов является то, что характер выявленных взаимосвязей не меняется со временем, и полученная выверенная модель может быть использована для следующих или предыдущих по времени циклов (в пределах правомерности предсказаний изменений независимых переменных и отсутствия влияния не учитываемых параметров: например, политико-экономической ситуации) [4].

1.3 Использование технологий в финансовом анализе предприятий

С тех времен, когда люди стали задумываться о будущем, не было метода, на который бы полагались в большей степени, чем оценки экспертов. Этими “экспертами” в течение тысяч лет служили некие оракулы, провидцы и другие предсказатели, но в любом случае им приписывался особый дар проницательности, позволяющий прогнозировать будущее, хотя их мастерство чаще сводилось к умению убедить людей, чем дать точные оценки. В современном мире роль провидцев играют специалисты, консультанты, “эксперты”, однако и сегодня экспертные оценки являются в известной степени сочетанием информации и интуиции.

В строгом определении экспертные оценки представляют собой суждения, или изложение выводов, которые базируются на информации, логических рассуждениях, доказательствах или обоснованных ожиданиях будущего, представляемых людьми, отличающимися выдающимся знанием рассматриваемой области.

В той или иной степени все методы прогнозирования включают экспертные оценки, где в качестве экспертов может выступать отдельная личность или группа людей, а прогноз может выражаться словами или цифрами [3].

Перечень характерных обстоятельств, в которых обращаются к оценкам экспертов, включает:

Отсутствуют строгие необходимые для экстраполяции тенденций “исторические” данные, поэтому экспертная оценка (память эксперта) используется в качестве их заменителя.

Влияние внешних изменяющихся факторов опровергает результаты экстраполяции тенденций, основанных на исторических данных.

Этические и моральные (либо политические) факторы представляются более важными, чем технические и экономические.

Имеющиеся данные получены в форме, непригодной для другой обработки, кроме как путем оценки экспертами и специалистами (например, недоступны в электронном или даже печатном виде).

Взаимодействие многих факторов и их сложные причинно-следственнные связи очень важны и могут изменить выделенное проецирование какого-то одного фактора [18].

Мнение “эксперта” как такового может воздействовать на результат прогнозирования: например, когда экспертом выступает потребитель, выражающий готовность или нежелание приобретать продукт с конкретными характеристиками.

Существует несколько (по крайней мере, три) различных метода получения экспертных оценок при технологическом прогнозировании и стратегическом анализе. Их используют наиболее часто на ранних стадиях НИОКР, когда все другие подходы и статистические данные менее надежны. Как правило, экспертные оценки для прогнозирования развития новых продуктов и технологий используют совместно с другими методами прогнозирования [8].

Интервьюирование является хорошо известным и широко практикуемым способом сбора информации. Большинство исследователей время от времени интервьюируется своими коллегами. Некоторые интервью формальны и структурированы, другие проводятся в форме свободного потока мыслей.

Цель интервью - получение глубоких суждений эксперта относительно предмета прогнозирования. Интервью позволяет получить письменное заключение эксперта в более сжатой и структурированной форме, чем это можно было бы сделать на основании литературного поиска. Если бы существовал один такой эксперт, оценке которого доверяли бы как окончательной, было бы достаточно одного интервью. Во всех других случаях, учитывая ограниченность каких-то знаний и человеческие пристрастия (“убеждения”) отдельных экспертов, необходимо провести и синтезировать результаты ряда (иногда многочисленных) интервью.

Особенно привержены методу интервьюирования японцы. Они разыскивают техническую и бизнес-информацию по множеству источников, отдавая, тем не менее, предпочтение личным дискуссиям, а не объективным обзорам. Считают, что американские компании, напротив, в большей степени, чем японцы, предпочитают анкетирование и статистический анализ.

Анкетирование, по сути, представляет собой те же интервью, проводимые в виде письменных ответов на поставленные вопросы в отсутствие интервьюера, и является хорошим способом беспристрастного анализа мнений многих людей Основной недостаток анкетирования заключается в том, что структурирование вопросов и ответов часто мешает людям выразить то, что они думают.

Основные преимущества и применимость результатов анкетирования в целях прогнозирования - возможность обработки структурированных ответов от большого числа (теоретически - сотен) людей, что внушает аналитикам большее чувство уверенности в значимости подготовленного прогноза.

Основной недостаток анкетирования - существенные затраты времени и денег на их сбор и обработку, а также возможная нечеткость вопросов, которая может ввести отвечающих в заблуждение. В этой связи полезно предварительное “испытание” анкеты на небольшой группе опрашиваемых.

Являясь скорее мерой ожиданий, намерений и отношений, результаты анкетирования, как и устные интервью, следует рассматривать скорее как входную информацию для других методов прогнозирования, чем собственно прогноз [13].

В качестве альтернативы интервью и анкетированию, можно собрать группу экспертов в одном месте, чтобы они выражали свою точку зрения в коллективе. При этом часто наблюдается их полезный творческий синергизм, не достижимый при индивидуальных ответах. Однако для достижения успеха таких групповых опросов требуется наличие специальных навыков.

Метод Дельфи. Концепция этого метода прогнозирования подразумевает, что итерационные опросы экспертов обеспечат консенсус и точность прогноза в отсутствие прямой информации, необходимой для анализа тенденций и строгого прогнозирования. Сотни, если не тысячи примеров использования этого метода за последние сорок лет подтвердили справедливость первого утверждения концепции (возможности достижения консенсуса), но не обязательно - второго (точности).

Генерация идей. Цели метода очень близки к используемым рядом компаний методам маркетинговых исследований - “фокус-групп” и “творческих заседаниям”: собрать вместе небольшую группу экспертов, стимулируя их размышления относительно конкретного вопроса в рамках поставленных целей таких встреч.

Метод номинальных групп. Этот метод также является разновидностью организации мозгового штурма, успех или неудачи которого целиком определяются структурой группы. Считают, что наибольшему успеху способствует малочисленность (8-12 человек) участников, не знакомых друг с другом или являющимися сложившимися оппонентами, умеющими убедительно аргументировать свою точку зрения.

В целом экспертные оценки, получаемые с применением тех или иных способов, являются основным или одним из методов прогнозирования и стратегического анализа. Ключевыми параметрами успеха являются состав экспертов, а также насколько широки и убедительны собранные суждения [10].



2. Методы бизнес-технологий и их использование в прогнозировании для предприятий

2.1 Понятия, входящие в область прогнозирования

В условиях развития рыночных отношений в экономике, когда отсутствует в полном объеме необходимая информация о спросе на услуги, когда невозможно предсказать поведение не только конкурентов, но и партнеров, когда необходимо принимать решения, обеспечивающие не столько развитие, сколько выживание предприятия (фирмы), особенно остро встает потребность в знании методов прогнозирования.

Для более ясного представления о прогностике рассмотрим различные понятия, входящие в область прогноза, а именно: предсказание, предвидение и сам прогноз.

Предсказание -- это своего рода гадание о возможном состоянии объекта или процесса в будущем. Это экстраполяция прошлого, основанная на фундаментальном предположении о сохранении в будущем всех основных факторов действительности.

Предвидение -- это уже выполненная на базе интуиции разработка возможных решений -- стратегий развития объекта или процесса в будущем.

Прогноз -- это суждение о возможном состоянии объекта в будущем, путях и сроках его осуществления [12].

Возможные разновидности прогнозов можно представить в следующем виде:

· экономические прогнозы, носящие преимущественно общий характер, служат для описания состояния экономики в целом, предприятия, фирмы, компании или по конкретным видам продукции (услугам);

· прогнозы развития технологии, направленные на оценку перспектив развития технологий;

· прогнозы состояния рынка, используемые для анализа динамики изменения спроса на продукцию (услуги), а также динамики изменения доходов юридических и физических лиц, формирующих спрос в различных сегментах рынка;

· социальное прогнозирование, отражающее мотивацию и отношение людей к различным общественным явлениям.

Прогностика базируется на использовании специальных методов, позволяющих осуществить достаточно рациональный и точный прогноз. Однако на практике руководители некоторых предприятий (фирм) пренебрегают ими и используют различные подходы, приемы и принципы, позволяющие, по их мнению, как бы отказаться от использования методов прогнозирования [7].

Рассмотрим некоторые из этих подходов и принципов с позиций правомерности их применения.

1. Подход с позиций «отсутствие прогноза» означает, что рассмотрение будущего осуществляется вслепую. Все решения, связанные с развитием, пытаются принимать безотносительно от их будущих последствий. Должно быть ясно, что любая организация, функционирующая на этой основе, в условиях рынка выжить не может. В большинстве случаев понятие «отсутствие прогноза» не следует понимать буквально. В действительности это означает, что принято допущение о постоянстве внешних условий, и специалист принимает свое решение на основе прогноза о том, что ситуация, при которой будет реализовано его решение, останется такой же, какой она была в момент разработки решения.

2. Принцип «может случиться все, что угодно», т.е. применяется такой принцип, исходя из которого будущее рассматривается как игра случая. Считается, что ничего нельзя сделать для развития в будущем предприятия в желаемом направлении. Очевидно, что любой специалист, принимающий решение на основе этого принципа, обречен на неудачу. Любая фирма, осуществляющая свою деятельность в рыночных условиях на основе этого принципа, может просуществовать чрезвычайно короткое время.

3. Принцип «славное прошлое» означает, что при принятии решения делается упор на методы, используемые в прошлом, в надежде на прошлое и игнорирование будущего. Дескать, так жили наши деды, наши отцы -- так должны жить и мы. Упорная приверженность идеям «славного прошлого» в рыночных условиях при предположении о том, что оно гарантирует наступление «славного будущего», ведет предприятие к неминуемой катастрофе. Любая фирма, концентрирующая свое внимание на прошлой деятельности, вместо анализа перспектив своего развития в будущем может превратиться в музейный экспонат.

4. Прогнозирование «сквозь шоры». Этот вид прогнозирования характеризуется такими понятиями, как «выше, быстрее и дальше» или «больше и лучше». Предполагается, что будущее будет похоже на прошлое, только уровень развития будет более высоким. Этот принцип лучше, чем предыдущие, т.к. признается неизбежность изменений, однако при этом отрицаются другие направления развития фирмы, общества. Любая фирма, опирающаяся на этот принцип, в рыночных условиях рано или поздно попадет в тупик, поскольку те или иные непредвиденные изменения положат конец избранному курсу ее развития.

5. Принцип «решительные действия». В основу этого подхода заложен принцип «ожидания и действия» -- ожидается наступление той или иной кризисной обстановки, и сразу же осуществляются меры по смягчению ее неблагоприятных последствий. Результатом такой политики может быть только зигзагообразное развитие фирмы вместо непосредственного движения к определенной цели. Кроме того, этот принцип основан на предположении, что предприятие (фирма) будет иметь резерв времени для принятия эффективных решений после наступления кризисной обстановки. Если же этого резерва времени нет, фирма прекратит свое существование. При использовании этого принципа полностью игнорируется возможность избежать кризисной обстановки, если воспользоваться соответствующим прогнозом. Он неприемлем в рыночных условиях, хотя иногда и используется.

6. Прогнозирование с помощью «гения». В основу этого метода заложена идея нахождения «гения» и получение от него интуитивного прогноза. Этот метод исключает использование рациональных и точных методов. Прогноз, составленный «гением», невозможно проверить, что чревато для предприятия (фирмы), осуществляющего свою деятельность в условиях рынка, большими неприятностями.

Таким образом, вышеприведенные принципы неприемлемы. Кроме того, с позиций рыночной экономики основным требованием, предъявляемым к прогнозу, является не только и не столько умение предвидеть будущее, сколько разработка программ достижения установленных на будущее ориентиров (целей) развития фирмы, а также рычагов управления, позволяющих направлять деятельность фирмы по тому или иному варианту ее развития, обеспечивая эффективность ее перехода из настоящего в желаемое будущее ее состояние [9].

2.2 Методы и технология прогнозирования

Среди используемых специальных методов прогнозирования на практике выделяют т.н. рациональные и точные методы прогнозирования, которым присущи свои преимущества и недостатки.

Преимущество рациональных методов заключается в том, что они доступны для изучения, могут быть описаны в словесной форме и объяснены. Эти методы обеспечивают разработку такой методики, которую способен применить любой специалист, прошедший необходимую подготовку.

Преимущество точных методов состоит в том, что они могут быть проверены другими специалистами. При проверке можно убедиться в отсутствии ошибок, а прогноз может быть пересмотрен при изменении внешних условий.

Типология прогнозов строится по различным критериям в зависимости от целей, задач, объектов, предметов, проблем, методов организации прогнозирования и т.д. Основополагающим является проблемно-целевой критерий, т.е. критерий, определяющий, для чего разрабатывается прогноз.^[12]

Различают два типа прогнозов:

· поисковые (исследовательские, изыскательские, трендовые, генетические);

· нормативные (программные, целевые).

Поисковый прогноз -- это прогноз, с помощью которого определяется возможное состояние явления в будущем. Имеется в виду условное продолжение в будущем тенденций развития изучаемого явления в прошлом и настоящем. Такой прогноз отвечает на вопрос, что вероятнее всего произойдет при условии сохранения существующих тенденций.

Нормативный прогноз--определение путей и сроков достижения возможных состояний явления, принимаемых в качестве целей. Такой прогноз отвечает на вопрос: какими путями достичь желаемого.

Поисковый прогноз строится по определенной шкале возможностей, по которой затем устанавливается степень вероятности прогнозируемого явления. При нормативном прогнозировании происходит такое же распределение вероятностей, но уже в обратном порядке: от заданного состояния к наблюдаемым тенденциям. Целевой прогноз -- прогноз желаемых состояний -- отвечает на вопрос: что именно желательно и почему. В данном случае происходит построение по определенной шкале возможностей сугубо оценочной функции:

· нежелательно;

· менее желательно;

· желательно;

· более желательно;

· наиболее желательно.

Плановый прогноз отвечает на вопрос: как, в каком направлении ориентировать планирование, для эффективного достижения поставленных целей.

Программный прогноз отвечает на вопрос: что конкретно необходимо, чтобы достичь желаемой цели. Для ответа на него важны и поисковые, и нормативные прогнозные разработки. Первые выявляют проблемы, которые нужно решить, чтобы реализовать программу, вторые определяют условия реализации.

Проектный прогноз отвечает на вопрос: как это может выглядеть. Проектные прогнозы призваны содействовать отбору оптимальных вариантов перспективного проектирования.

Организационный прогноз отвечает на вопрос, в каком направлении ориентировать решения для достижения цели. Сопоставление результатов поисковых и нормативных разработок должно охватывать весь комплекс организационных мероприятий.

По периоду упреждения (промежутку времени, на который рассчитан прогноз) различают:

· оперативный (текущий) прогноз;

· кратко-, средне-, долго- и дальносрочные (сверхдолгосрочные) прогнозы.

Оперативные прогнозы содержат количественные оценки:

· краткосрочные -- общие количественные оценки;

· среднесрочные -- количественно-качественные;

· долгосрочные -- качественно-количественные;

· дальносрочные -- общие качественные оценки.

Временная градация прогнозов является относительной и зависит от характера и цели прогноза. В социально-экономических прогнозах установлен следующий временной массив:

· оперативные прогнозы -- до 1 месяца;

· краткосрочные -- до 1 года;

· среднесрочные -- до 5 лет;

· долгосрочные -- до 15-20 лет;

· дальносрочные -- свыше 20 лет.

Наиболее широкое распространение в практике решения задач прогнозирования получили методы экспертных оценок и методов статистического прогноза [17].

Группа методов экспертных оценок предполагает учет субъективного мнения экспертов о будущем состоянии. Методы экспертных оценок, как правило, имеют качественный характер. Экспертные оценки разделяются на индивидуальные и коллективные. К индивидуальным экспертным оценкам относятся сценарии, метод «интервью», аналитические докладные записки. Коллективные экспертные оценки включают метод «комиссий», метод «мозговой атаки», метод Дельфи.

Статистические методы прогнозирования базируются на использовании накопленной статистической информации об изменении показателей, характеризующих анализируемый объем или процесс.

В методическом плане основным инструментом любого прогноза является схема экстраполяции. Различают:

· формальную экстраполяцию;

· прогнозную экстраполяцию.

Формальная экстраполяция базируется на предположении о сохранении прошлых и настоящих тенденций развития объема прогноза в будущем. При прогнозной экстраполяции фактическое развитие увязывается с гипотезами о динамике исследуемого процесса с учетом в перспективе его физической и логической сущности. Для применения статистических методов строятся статистические модели прогнозирования, которые можно разделить на трендовые и многофакторные.

Разнообразие методов стратегического планирования, применяемых на разных его этапах, требует обеспечения совместимости результатов, получаемых с их помощью, и разработки единой процедуры проведения стратегического планирования [16].

2.3 Бизнес-моделирование: особенности практического применения

Главная особенность бизнес-моделирования заключается в том, что в его основе должны лежать бизнес-процессы. Именно система управления бизнес-процессами (СУБП) является фундаментом, на котором строится большое количество других систем управления и технологий.

Во многих организациях активно внедрялись и продолжают внедряться различные подходы, методики и технологии управления, совершенствования и оптимизации.

Практика показывает, что в некоторых случаях данные методики имеют успех на первоначальном этапе внедрения, но потом постепенно утрачивают свою эффективность и забываются.Безуспешность попыток улучшения работы организации с помощью этих подходов / методик часто обусловлена несистемностью и разрозненностью действий, не предполагающих глубокого анализа и коренных изменений в работе организации [14].

Основной способ преодоления данной проблемы - это внедрение в организации процессного подхода к управлению (т.е. построение системы управления бизнес-процессами) как основы для реализации других методик, технологий управления / совершенствования и оптимизации.

Сложные методики бизнес-моделирования, которые нельзя свести к простым и понятным действиям, в организациях, как правило, не работают. Ведь, в конечном счёте, реализация этих методик и результаты их применения ложатся на персонал и линейных руководителей организации, которые не всегда обладают специализированными компетенциям в области современных методик управления и бизнес-инжиниринга, а порой встречают их «в штыки».

Чтобы внедряемая в организации методика (технология) и проект в целом были успешными и принесли запланированные результаты, желательно, чтобы они были:

Недорогими. Особенно это актуально для средних и небольших организаций, которые не могут себе позволить внедрять дорогостоящие решения.

Простыми и понятными рядовым сотрудникам организации.

Практически направленными, иметь достаточно «быстрые», и в то же время, долгосрочные результаты.

Учитывали специфику менеджмента российских компаний.

Содержали примеры и типовые решения.

Здесь также уместно привести 8 главных принципов менеджмента качества, которые относятся ко всем задачам бизнес-моделирования и позволяют обеспечить их выполнение.

Ориентация на потребителя

Лидерство руководителя

Вовлечение работников

Процессный подход

Системный подход к менеджменту

Постоянное улучшение

Принятие решений, основанное на фактах

Взаимовыгодные отношения с поставщиками

Действительно, несоблюдение даже 1-2 принципов может оказать негативное влияние на развитие организации.

Приступая к разработке бизнес-моделей, организации выделяют определенные человеческие и материальные ресурсы для реализации проекта. При этом улучшения в результате проделанной работы должны превосходить эти издержки. Чем же бизнес-модель в итоге помогает функционированию организации? Можно выделить несколько наиболее заметных и широко известных положительных эффектов, проявляющихся при грамотном и системном описании бизнес-процессов [11].

· Повышение прозрачности, управляемости и контролируемости деятельности организации на всех уровнях.

Снижение времени выполнения и издержек, повышение качества и эффективности бизнес-процессов.

Возможность тиражировать бизнес организации (создавать дополнительные клиентские отделения, офисы, представительства).

Комплексное и устойчивое развитие организации, системный подход к принятию решений.

Уменьшение зависимости от персонала, правильный подбор сотрудников, повышение эффективности работы персонала и руководителей.

Повышение лояльности и удовлетворенности клиентов, и, как следствие, репутации организации.

Финансовый результат.

Однако есть и другие аспекты, которые не так хорошо известны широкому кругу руководителей и собственников бизнеса.

Бизнес-моделирование и связанные с ним технологии / решения оказывают существенное влияние на рейтинги организации, которые присваиваются рейтинговыми агентствами, в том числе международными.



3. Прогнозирование развития международной компании USM Holdings с применением бизнес-технологий

3.1 Краткая характеристика деятельности компании

USM Holdings Limited ("USM Холдингс") является диверсифицированной, международная компания, владеющей значительными активами по всему металлов и горнодобывающей промышленности, телекоммуникации, Интернет и секторах средств массовой информации. Она была создана в 2012 году для консолидации различных инвестиций и холдингов Алишера Усманова, которые являются результатом более чем 30 лет его инвестиций и развития предпринимательской деятельности.

В консолидации интересов г-на Усманова в одну компанию, USM Holdings имеет правильную структуру, с тем чтобы обмен как интеллектуального и финансового капитала среди своих различных предприятий. Компании Группы извлечь выгоду из глобальной сети отношений и богатым опытом, которые позволяют им получить доступ к международным инвестиционные возможности. Благодаря своей структуре, отчетности и прозрачности, USM Holdings стремится обеспечить, чтобы ее компании соответствовать самым высоким международным стандартам корпоративного управления.

При проведении своих операций, USM Holdings действует в социально ответственным образом, инвестиции в долгосрочные жизнеспособных предприятий, стимулирования экономического развития и создания рабочих мест в России. Группа заботится о сообществах, в которых она осуществляет свою деятельность, и поддерживает их с помощью широкого спектра социальных проектов в сфере образования, спорта, искусства, науки и экологии [20].

Основными акционерами USM Holdings являются Алишер Усманов, Владимир Скоч и Фархад Мошири. Их экономические интересы делятся 60%, 30% и 10% соответственно, в то время как г-н Усманов holds100% прав голоса в отношении USM Holdings.

USM Holdings инвестирует в высококачественных компаний, чтобы поощрять и поддерживать экономический рост. Его внимание колеблется от основных традиционных отраслей к динамическим новых технологий, все из которых, по ее мнению являются центральными для успешного развития мировой экономики.

USM Holdings стремится к социально ответственного предпринимательства и прозрачной взаимодействия с его многочисленными заинтересованными сторонами, в том числе сотрудников, клиентов, инвесторов и широкой общественности. Компания твердо верит в силу предпринимателей, чтобы создать человека возможности, стимулировать инновации и сделать положительное экономическое влияние.

3.2 Структура активов международной компании «USM Holdings»

USM Holdings инвестирует в ряде российских металлургических компаний и горнодобывающих компаний. Она контролирует 100% Металлоинвеста, ведущий мировой железной руды и железа горячего брикетирования (ГБЖ) производитель и поставщик, и один из региональных производителей стали.

МЕТАЛЛОИНВЕСТ

Металлоинвест имеет второй по величине измеренного железа запасов руды базу в мире (ок. 14600000000 тонн).

По состоянию на конец года 2012 года компания была пятым по величине производителем коммерческих железной руды во всем мире. Металлоинвест является № 3 в производстве гранул, и ведущим в мире производителем торгового ГБЖ.

Основные производственные активы компании расположены в европейской части России и на Урале.

Компания состоит из двух интегрированных операционных сегментов: горнодобывающий и металлургический. Горнодобывающий сегмент включает Лебединский ГОК и Михайловский ГОК, и металлургический сегмент включает ОЭМК Уральская Сталь и Уральский Scrap Company. В дополнение к своим горно-металлургических предприятий, компания владеет несколько вспомогательных предприятий и других активов, оказывающих услуги в горнодобывающий и металлургический сегменты [20].

В 2012 году Металлоинвест подписал контракт на строительство третьего завода ГБЖ с годовой производственной мощностью 1,8 млн тонн. Это растение станет крупнейшим модуль ГБЖ в мире.

Михайловский ГОК является вторым по величине добычи железной руды и переработки и окатышей операция производство в России, после Лебединского ГОКа. Производственные мощности двух ГОКов "позволяют Металлоинвест занять лидирующие позиции в России и странах СНГ, а также в пятерку место в производстве железной руды во всем мире. В 2014 году Михайловский ГОК намерен завершить строительство, что, как ожидается, будет крупнейший завод гранулы в России, мощностью пять миллионов тонн в год.

С 21% холдинга Металлоинвест является крупным акционером канадской компании Nautilus Minerals.Nautilus Minerals обязуется разведку коммерческую морского дна в поисках больших сульфидных месторождений, которые являются потенциальным источником меди, золота, цинка и серебряной руды с высоким содержанием металла. Компания разрабатывает первый в мире морского дна медно-золотой проект в территориальных водах Папуа-Новой Гвинеи.

Металлоинвест имеет пакет акций примерно на 5% в Норильский никель, крупнейший в мире производитель никеля (18% рынка) и палладия (41%), а также одним из ведущих производителей платины (11%) и медь (2%).Норильский никель также делает ряд побочных продуктов, таких как кобальт, родий, серебро, золото, иридий, рутений, а также селен, теллур и серу.

В 2012 году Металлоинвест генерируется EBITDA 2,6 млрд. долл. США и с рентабельностью 31,2%.

ТЕЛЕКОММУНИКАЦИИ

USM Holdings является крупным инвестором в некоторых из ведущих телекоммуникационных предприятий России. Он идеально расположен, чтобы использовать свои активы и опыт в быстро растущем рынке 4G и других мобильных услуг.

USM Holdings владеет 82% Garsdale, телекоммуникационной холдинга, который в свою очередь контролирует 50% плюс 100 акций МегаФона, второго по величине оператора мобильной связи в России, 100% из Yota, новаторской международной 4G поставщика услуг, а также 51% Петер-Сервис, услуги биллинга компании. Через Garsdale и Мегафона, USM Holdings владеет 50% Евросети, номер один сотового ритейлера России.

МЕГАФОН

ОАО МегаФон является ведущим поставщиком универсальных телекоммуникационных услуг, работает во всех сегментах телекоммуникационного рынка в России. МегаФон был включен в июне 1993 года как ЗАО «Северо-Западный GSM» и переименован ОАО "МегаФон" в 2002 году. Это был первый оператор с сетью, охватывающей все регионы России.

МегаФон является вторым по величине в России оператор мобильной связи по объему выручки и абонентов и лидером на рынке мобильных данных и сегмента 4G/LTE. Компания и ее дочерние предприятия имеют лицензии на эксплуатацию во всех российских регионах и в республиках Абхазия, Южная Осетия и Таджикистан. Компания была первой в России запустит 3G в коммерческую эксплуатацию и в настоящее время в число одной позиции среди всех операторов в предоставлении мобильного интернета.

В 2009 году МегаФон был выбран в качестве мобильный Генерального партнера XXII Олимпийских зимних игр и XI Паралимпийских зимних игр, которые пройдут в Сочи в 2014 году.

В сентябре 2012 года Компания приобрела VAS Медиа группу компаний, которые в настоящее время интегрируется с MegaLabs, ее R & D филиал. Через MegaLabs компания разрабатывает целый ряд новых проектов в перспективный добавленную стоимость услуг (VAS) рынка в ряде областей, в том числе содержание и СМИ, мобильный финансов, мобильной рекламы, облака и ИТ-решений, M2M, электронное правительство и м здравоохранение.

МегаФон владеет большой дистрибьюторской сети. По состоянию на конец 2012 года, в него вошли 1785 принадлежит и управляется магазинов и 1757 сторонних точек продаж операционной исключительно под брендом МегаФон.

В ноябре 2012 года МегаФон успешно завершила первичное публичное размещение акций на Московской фондовой бирже и Лондонской фондовой бирже. Акции компании торгуются на ММВБ-РТС, а его ГДР с на Лондонской фондовой бирже. МегаФон имеет два основных акционеров, компаний в группе АФ Телеком (примерно 50,01%) и группы TeliaSonera (примерно 25,17%). Дополнительные акции принадлежат ее генерального директора, Иван Таврин (2,545%) и дочерняя компания Общества (7.57%, из которых г-н Таврин имеет право на приобретение до 2,5% в разное время до 2017), в то время как общественности поплавок составляет примерно 14,71% находящихся в обращении акций.

В декабре 2012 года Компания приобрела 25% акций в розничной сети Евросеть, крупнейшей сети в России предоставление телекоммуникационных товаров и услуг в, и стремится приобрести еще 25% в течение ближайших трех лет. Его приобретение доли в Евросети как ожидается, повысит инициатив компании, направленных на повышение качества абонентской базы МегаФона и расширения сбыта своей продукции. В 2012 году выручка МегаФона выросла на 12,4% в годовом исчислении до 272 600 000 000 рублей.Компания продемонстрировала высокие показатели в 1 квартале 2013 года, достижения консолидированного рост выручки на 7,6% год к году до 67700 млн руб [20].

В октябре 2013 года МегаФон завершил сделку по приобретению 100% доли в интернет-провайдера Скартел / Yota от Garsdale Services Investment Limited, владельцем контрольного пакета акций МегаФона.МегаФон считает, что это приобретение позволит укрепить лидирующие позиции на 4G / LTE рынка в России в связи со значительным увеличением емкости сети и качества.

YOTA

Основанная в 2007 году Скартел / Yota является единственным оператором в России с до-и-работать Multicity 4G / LTE сети. Она является лидером широкополосного секторе мобильных в России. Это был первой компанией, предлагающей своим абонентам доступ к услугам на основе WiMAX и LTE технологий, и является одним из ведущих компаний в этом сегменте по всему миру. Скартел / Yota предоставляет мобильный интернет-услуги, чтобы 605K B2C и B2B 43K клиентов состоянию на 30 июня 2013 (c.82% от общей выручки), а также других операторов связи на MVNO основе (c.6% от общей выручки). В настоящее время МегаФон является единственным оператором с соглашением MVNO в месте с Скартел. Компания также продает пользовательских устройств (65% USB ключей, 35% Wi-Fi маршрутизаторов) через собственную розничную сеть, состоящую из 69 точек продаж (С.10% от общей выручки).

Yota и Скартел которые на 100% принадлежит мобильного оператора МегаФон который также частью USM Holdings.

ЕВРОСЕТЬ

Основанная в 1997 году, Евросеть является крупнейшим мобильным розничная сеть в России, с более чем 5000 торговых точек. Его магазины предлагают широкий ассортимент товаров, таких как телефоны, аксессуары, планшеты и нетбуки, и услуг, таких как мобильные лучших окон, ремонт и финансирования.