Информационные технологии в управлении

Размещено на http://www.allbest.ru/

МИНОБРНАУКИ РОССИИ

Федеральное государственное бюджетное

образовательное учреждение высшего профессионального образования

УГЛТУ

Уральский государственный

Лесотехнический университет

Кафедра: менеджмента и ВЭД

Контрольная работа по

Информационные технологии в менеджменте

Выполнил: Фальченко В.В.

Шифр: 10826

Курс: 1

Специальность: 080200

Срок обучения: 4,5

Преподаватель: Щепеткин Е.Н.

Екатеринбург 2012 г.



Содержание

• Введение
• Оссобенности информационных технологий в управлении
• Базы данных
• Экспертные системы
• Потдержка принятия решения
• Интернет в управлении
• Классификация информационных технологий

Заключение



Введение

Информационная технология (ИТ) - процесс, использующий совокупность методов и средств реализации операций сбора, регистрации, передачи, накопления и обработки информации на базе программно-аппаратного обеспечения для решения управленческих задач экономического объекта.

Информационные технологии как процесс, состоит из строгого набора правил выполнения операций над информацией, циркулирующей в ИС. В результате такой обработки первичной информации получается информация нового качества, на основе которой и вырабатываются оптимальные управленческие решения.



Особенности информационных технологий в управлении

Мы живем на стыке двух тысячелетий, когда человечество вступило в эпоху новой научно-технической революции. К концу двадцатого века люди овладели многими тайнами превращения вещества и энергии и сумели использовать эти знания для улучшения своей жизни.

Но кроме вещества и энергии в жизни человека огромную роль играет еще одна составляющая - информация. Это самые разнообразные сведения, сообщения, известия, знания, умения. В середине нашего столетия появились специальные устройства - компьютеры, ориентированные на хранение и преобразование информации. Произошла компьютерная революция. С появлением ЭВМ, появляются новые науки, которые призваны изучать колоссальные возможности компьютеров и возможности их использования с целью облегчения человеческого труда. Появляется новый вид технологий - информационные, т.е. технологии переработки информации на базе компьютерных вычислительных систем. К ним относятся процессы, где «исходным материалом» и «продукцией» является информация. Разумеется, перерабатываемая информация связана с определенными материальными носителями и, следовательно, эти процессы включают также переработку вещества и переработку энергии.

Но, последнее, не имеет существенного значения для информационных технологий. Главную роль здесь играет информация, а не её носитель. Сегодня невозможно представить отрасль человеческой деятельности, в которой бы не применялись ЭВМ. К компьютерам применяют всё более высокие требования и это заставляет специалистов совершенствовать технологии обработки информации. Чем шире использование ЭВМ, тем выше их интеллектуальный уровень, тем больше возникает видов информационных технологий. Именно вышеперечисленные обстоятельства указывают на актуальность темы: «Информационные технологии и их виды». Конечно, очень трудно охватить в данной работе все возможности информационных технологий, которые растут день ото дня. Я постараюсь лишь кратко остановится на основных из них, которые привлекли мое внимание, не вдаваясь в чисто техническое пользование ресурсами.

Целью данной работы является обзор информации о применении ЭВМ, информационных систем и технологий. Данная цель раскрывается через следующие задачи: 1. раскрыть понятие информационных технологий; 2. исследовать основные свойства информационных технологий; 3. рассмотреть виды информационных технологий; 4. проанализировать факторы, оказавшие влияние на развитие информационных технологий; 5. исследовать тенденцию развития информационных и программных ресурсов.

Понятие и применение информационных технологий. Технология как строго научное понятие означает определенный комплекс научных и инженерных знаний, воплощенный в способах, приемах труда, наборах производственно-вещественных факторов производства. Современные информационные технологии (НИТ) - совокупность методов и средств получения и использования информации на базе вычислительной и информационной техники, с широким применением информационных методов. В современных информационных технологиях выделяют 3 составляющие: аппаратное обеспечение (средства вычислительной техники и оргтехники - hardware); программное обеспечение (прикладное и системное программное обеспечение, методическое и информационное обеспечение - software); организационное обеспечение (включая человека в системы информационных технологий, взаимодействие человека с этими системами, системное использование технических и программных средств - orgware). Как уже говорилось, информационные технологии применяются практически повсюду. Технологии планирования и управления, научных исследований и разработок, экспериментов, проектирования, денежно-кассовых операций, криминалистики, медицины, образования и др. - сегодня не обходятся без участия компьютеров. Как производственные, так и информационные технологии возникают не спонтанно, а в результате технологизации того или иного социального процесса, т.е. целенаправленного активного воздействия человека на ту или иную область производства и преобразования её на базе машинной техники. Чем шире использование ЭВМ, тем выше их интеллектуальный уровень, тем больше возникает видов информационных технологий, к которым относятся: технологии планирования и управления; научных исследований и разработок; экспериментов; проектирования; денежно-кассовых операций; криминалистики; медицины; образования и др. Информационной технологии присущи следующие свойства: * высокая степень расчленённости процесса на стадии, что открывает новые возможности для его рационализации и перевода на выполнение с помощью машин, Это - важнейшая характеристика машинизированного технологического процесса;

* системная полнота (целостность) процесса, который должен включать весь набор элементов, обеспечивающих необходимую завершенность действий человека при достижении поставленной цели;

* регулярность процесса и однозначность его фаз, позволяющие применять средние величины при их характеристике, и, следовательно, допускающие их стандартизацию и унификацию.

В результате появляется возможность учета, планирования, диспетчеризации информационных

Базы данных

База данных - это информационная модель, позволяющая упорядоченно хранить данные о группе объектов, обладающих одинаковым набором свойств.

Программное обеспечение, предназначенное для работы с базами данных, называется система управления базами данных (СУБД). СУБД используются для упорядоченного хранения и обработки больших объемов информации.

СУБД организует хранение информации таким образом, чтобы ее было удобно:

просматривать, пополнять, изменять, искать нужные сведения, делать любые выборки, осуществлять сортировку в любом порядке.

Классификация баз данных:

По характеру хранимой информации:

-- Фактографические (картотеки),

-- Документальные (архивы)

По способу хранения данных:

-- Централизованные (хранятся на одном компьютере),

-- Распределенные (используются в локальных и глобальных компьютерных сетях).

По структуре организации данных:

-- Табличные (реляционные),

-- Иерархические,

Информация в базах данных структурирована на отдельные записи, которыми называют группу связанных между собой элементов данных. Характер связи между записями определяет два основных типа организации баз данных: иерархический и реляционный.

В иерархической базе данных записи упорядочиваются в определенную последовательность, как ступеньки лестницы, и поиск данных может осуществляться последовательным «спуском» со ступени на ступень. Иерархическая база данных по своей структуре соответствует структуре иерархической файловой системы.

Реляционная база данных, по сути, представляет собой двумерную таблицу.

Столбцы таблицы называются полями: каждое поле характеризуется своим именем и топом данных. Поле БД - это столбец таблицы, содержащий значения определенного свойства. В реляционной БД используются четыре основных типов полей:

Числовой, Символьный (слова, тексты, коды и т.д.),

Дата (календарные даты в форме «день/месяц/год»),

Логический (принимает два значения: «да» - «нет» или «истина» - «ложь»).

Строки таблицы являются записями об объекте. Запись БД - это строка таблицы, содержащая набор значения определенного свойства, размещенный в полях базы данных.

Системы управления базами данных позволяют объединять большие объемы информации и обрабатывать их, сортировать, делать выборки по определенным критериям и т. п.

Современные СУБД дают возможность включать в них не только текстовую и графическую информацию, но и звуковые фрагменты и даже видеоклипы.

Простота использования СУБД позволяет создавать новые базы данных, не прибегая к программированию, а пользуясь только встроенными функциями. СУБД обеспечивают правильность, полноту и непротиворечивость данных, а также удобный доступ к ним.

Популярные СУБД - FoxPro, Access for Windows, Paradox. Для менее сложных применений вместо СУБД используются информационно-поисковые системы (ИПС), которые выполняют следующие функции:

хранение большого объема информации;

быстрый поиск требуемой информации;

добавление, удаление и изменение хранимой информации;

вывод ее в удобном для человека виде.

Экспертные системы

Систему искусственного интеллекта, построенную на основе глубоких специальных знаний о некоторой предметной области (полученных от экспертов-специалистов этой области), называют экспертной системой.

Экспертные системы - один из немногих видов систем искусственного интеллекта, которые получили широкое распространение и нашли практическое применение. Существуют экспертные системы по военному делу, геологии, инженерному делу, информатике, космической технике, математике, медицине, метеорологии, промышленности, сельскому хозяйству, управлению, физике, химии, электронике, юриспруденции и т.д. И только то, что экспертные системы остаются весьма сложными, дорогими, а главное, узкоспециализированными программами, сдерживает их еще более широкое распространение.

Особенности экспертных систем:

* компетентность - в конкретной предметной области экспертная система должна достигать того же уровня, что и специалисты-люди; при этом она должна пользоваться теми же эвристическими приемами, также глубоко и широко отражать предметную область;

* символьные рассуждения - знания, на которых основана экспертная система, представляют в символьном виде понятия реального мира, рассуждения также происходят в виде преобразовании символьных наборов;

* глубина - экспертиза должна решать серьезные, нетривиальные задачи, отличающиеся сложностью знаний, которые экспертная система использует, или обилием информации; это не позволяет использовать полный перебор вариантов как метод решения задачи и заставляет прибегать к эвристическим, творческим, неформальным методам;

* самосознание - экспертная система должна включать в себя механизм объяснения того, каким образом она приходит к решению задачи.

Экспертные системы создаются для решения разного рода проблем, но они имеют схожую структуру основные типы их деятельности можно сгруппировать в категории.

Экспертные системы, выполняющие интерпретацию, как правило, используют информацию от датчиков для описания ситуации. Например, это может быть интерпретация показаний измерительных приборов на химическом заводе для определения состояния процесса. Интерпретирующие системы имеют дело не с четкими символьными представлениями проблемной ситуации, а непосредственно с реальными данными. Они сталкиваются с затруднениями, которых нет у систем других типов, потому что им приходится обрабатывать информацию “зашумленную”, недостаточную, неполную, ненадежную или ошибочную. Им необходимы специальные методы регистрации характеристик непрерывных потоков данных, сигналов или изображений и методы их символьного представления.

Интерпретирующие экспертные системы могут обработать разнообразные виды данных. Например, система анализа сцен и распознавания речи, используя естественную информацию (в одном случае визуальные образы, в другом - звуковые сигналы), анализирует их характеристики и понимает их смысл. Интерпретация в области химии использует данные дифракции рентгеновских лучей, спектрального анализа или ядерного магнитного резонанса для вывода химической структуры веществ. Интерпретирующая система в геологии использует каротажное зондирование - измерение проводимости горных пород в буровых скважинах и вокруг них, чтобы определить подповерхностные геологические структуры. Медицинские интерпретирующие системы, основываясь на показаниях следящих систем (например, значениях температуры, пульса, кровяного давления), устанавливают диагноз или тяжесть заболевания. В военном деле интерпретирующие системы, получая данные от радаров, радиосвязи и сонарных устройств, оценивают ситуацию и идентифицируют цели.

Экспертные системы, осуществляющие прогноз, определяют вероятные последствия заданных ситуаций. Примерами служат прогноз ущерба урожаю от некоторого вида вредных насекомых, оценивание спроса на нефть на мировом рынке, прогнозирование места возникновения следующего вооруженного конфликта на основании данных разведки. Системы прогнозирования иногда используют имитационное моделирование, т.е. программы, которые отражают причинно-следственные взаимосвязи в реальном мире, чтобы сгенерировать ситуации или сценарии, которые могут возникнуть при тех или иных входных данных. Возможные ситуации вместе со знаниями о процессах, порождающих эти ситуации, образуют предпосылки для прогноза. Специалисты по искусственному интеллекту пока что разработали сравнительно мало прогнозирующих систем, возможно потому, что очень трудно взаимодействовать с имитационными моделями и создавать их.

Экспертные системы выполняют диагностирование, используя описания ситуаций, характеристики поведения или знания о конструкции компонентов, чтобы установить вероятные причины неправильно функционирующей диагностируемой системы. Примерами служат определение причин заболевания по симптомам, наблюдаемым у пациентов; локализация неисправностей в электронных схемах и определение неисправных компонентов в системе охлаждения ядерных реакторов. Диагностические системы часто являются консультантами, которые не только ставят диагноз, но и помогают в отладке. Они могут взаимодействовать с пользователем, чтобы оказать помощь при поиске неисправностей, а затем предложить порядок действий по их устранению. Медицина представляется вполне естественной областью для диагностирования, и действительно, в медицинской области было разработано больше диагностических систем, чем в любой другой отдельно взятой предметной области. Однако в настоящее время многие диагностические системы разрабатывают для приложений к инженерному делу и компьютерным системам.

Экспертные системы, занятые планированием, проектируют действия; они определяют полную последовательность действий, прежде чем начнется их выполнение. Примерами могут служить создание плана применения последовательности химических реакций к группам атомов с целью синтеза сложных органических соединений или создание плана воздушного боя с целью нейтрализации определенного фактора боеспособности врага.

Экспертные системы, выполняющие наблюдение, сравнивают действительное поведение с ожидаемым поведением системы. Примерами могут служить слежение за показаниями измерительных приборов в ядерных реакторах с целью обнаружения аварийных ситуаций или оценка данных мониторинга больных, помещенных в блоки интенсивной терапии. Наблюдающие экспертные системы сравнивают наблюдаемое поведение с набором допустимых ситуаций нормального поведения. Наблюдающие экспертные системы по самой своей природе должны работать в режиме реального времени и осуществлять зависящую как от времени, так и от контекста интерпретацию поведения наблюдаемого объекта.

Экспертные системы, выполняющие обучение, подвергают диагностике, “отладке” и исправлению (коррекции) поведение обучаемого. В качестве примеров приведем обучение студентов отысканию неисправностей в электрических цепях, обучение военных моряков обращению с двигателем на корабле и обучение студентов-медиков выбору антимикробной терапии. Обучающие системы создают модель того, что обучающийся знает и как он эти знания применяет к решению проблемы. Системы диагностируют и указывают обучающемуся его ошибки, анализируя модель и строя планы исправлений указанных ошибок. Они исправляют поведение обучающихся, выполняя эти планы с помощью непосредственных указаний обучающимся.

Экспертные системы, осуществляющие управление, адаптивно руководят поведением системы в целом. Примерами служат управление производством и распределением компьютерных систем или контроль за состоянием больных при интенсивной терапии. Управляющие экспертные системы должны включать наблюдающие компоненты, чтобы отслеживать поведение объекта на протяжении времени, но они могут нуждаться и в других компонентах для выполнения любых или всех из уже рассмотренных типов задач: интерпретации, прогнозировании, диагностики, проектировании, планировании, отладки, ремонта и обучения. Типичная комбинация задач состоит из наблюдения, диагностики, отладки, планирования и прогноза.

Поддержка принятия решения

информационный управление программный данные

На протяжении последних лет практически все направления бизнеса, все отрасли промышленности и многие индивидуумы были затронуты переменами, связанными с развитием рыночных отношений. Ослабление регулирующей функции государства породило конкуренцию в отраслях, ранее контролируемых им и ограждаемых от проникновения извне. В то же самое время радикально изменился уровень ожиданий заказчиков продуктов и услуг. Сегодня они требуют высококачественного обслуживания, и будут работать с поставщиками, которые отвечают их ожиданиям. Проникновение на российский рынок зарубежных корпораций со своими стандартами ведения бизнеса еще больше обостряет борьбу за заказчиков. С другой стороны, беспрецедентные возможности, предоставляемые Интернет, позволяют даже небольшим компаниям, быстрее реагирующим на конъюнктуру, успешно конкурировать с более крупными игроками.

Очевидно, что абсолютно необходимым фактором для достижения максимального роста в таких условиях является анализ рынка и ориентация на нужды потребителей. Кроме того, компании должны повышать эффективность ведения бизнеса за счет более глубокого понимания бизнес-процессов и лучшего управления имеющимися ресурсами, прежде всего финансовыми. Наконец, организациям будет необходим сбалансированный взгляд на бизнес для достижения паритета между целями обеспечения роста и поддержания эффективности.

Для обеспечения роста требуется разрабатывать стратегии привлечения и удержания прибыльных заказчиков, развития существующей клиентской базы, планировать кампании по продвижению продуктов и анализировать их эффективность. Современные маркетинговые технологии углубляют стандартный подход к сегментации рынка до уровня индивидуальных заказчиков. Каждый из них при этом рассматривается как отдельный сегмент с уникальными требованиями, которые должны удовлетворяться индивидуально, особенно если этот заказчик представляет для компании большую ценность.

С другой стороны, необходим постоянный мониторинг эффективности ведения бизнеса, структурный анализ и контроль доходов и расходов. Традиционным методом здесь является бюджетное планирование и финансовый анализ "план/факт", которые помогают формулировать цели и отслеживать степень из достижения. Сегодня существуют и более продвинутые методики, такие как учет затрат по видам деятельности (Activity Based Costing, или ABC), позволяющий разносить накладные расходы по элементарным этапам бизнес-процессов. Эти элементы затем привязываются к продуктам, заказчикам и т.д., что позволяет более точно оценивать их прибыльность.

Компании должны эффективно управлять своими действиями, направленными на обеспечение роста - для того, чтобы развиваться наиболее быстрыми темпами, но при этом не выходить за рамки своих возможностей по поддержанию такого роста. Кроме того, они должны контролировать свои действия для достижения оптимальной эффективности, избегая бесцельных затрат и анализируя возврат инвестиций. Таким образом, требуется высокоуровневый взвешенный взгляд сразу на обе стороны бизнеса - и внешнюю, и внутреннюю.

Все эти три класса задач (поиск возможностей роста, контроль эффективности и баланс между ними) имеют одну общую черту. Для их решения требуется информация, причем самая разная - о заказчиках, поставщиках, конкурентах, продуктах, каналах сбыта, по финансам, логистике и т.д. Эта информация накапливается в оперативных системах, однако, она практически всегда распределена по организации, хранится в различных базах данных, зачастую несогласованна и противоречива. Все это делает ее труднодоступной для конечных пользователей, а иногда и просто непригодной для анализа в чистом виде.

Тем не менее, эти задачи можно и нужно решать, однако для этого требуется обеспечить полное и согласованное представление информации для сотрудников на всех уровнях организации, принимающих участие в выработке управленческих решений. Для этого применяются особые технологические комплексы - Хранилища Данных, ориентированные как раз на аналитические задачи, а не на автоматизацию бизнес-процессов. Помимо этой технологической основы, используются специальные аналитические инструментальные средства и приложения, которые предоставляют информацию из Хранилища конечным пользователям в простой и доступной форме.

Для успешного внедрения Хранилища Данных крайне важен правильный выбор поставщика. Предлагаемое им решение должно удовлетворять следующим критериям:

· Полнота - решение должно покрывать бизнес-потребности компании, предлагать полный спектр программных продуктов, обеспечивать техническую поддержку, обучение и другие сервисные услуги. Помимо технологической основы, оно должно включать в себя готовые приложения, которые позволят менеджерам решать вышеупомянутые аналитические задачи - поиска возможностей роста, обеспечения финансовой эффективности и баланса между ними.

· Интегрированность - решение должно хорошо вписаться в существующую среду; оно должно обеспечить бесперебойное взаимодействие всеми между компонентами системы на основе стандартов, принятых в индустрии программного обеспечения.

· Неограниченность - решение должно быть адаптируемым к изменениям; оно должно быть расширяемым на большее количество пользователей и большие объемы данных.

· Гарантированность - решение должно быть проверенным в смысле получаемых бизнес-преимуществ и качества технологии; поставщик должен иметь прочные финансовые позиции,

· значительную долю рынка, хорошую клиентскую базу и большое число партнеров, внедряющих его технологии.

Выбирая Oracle, организация получает решение, удовлетворяющие всем этим критериям. Оно включает в себя как интегрированный набор программных продуктов, поддерживающих полный цикл построения и эксплуатации Хранилища Данных, так и комплекс связанных с этим услуг. Продукты Oracle характеризуются высокой степенью масштабируемости, работают на большинстве аппаратных платформ и с любыми источниками информации. Таким образом, можно создать аналитическую систему в любой среде и адаптировать ее к возможным изменениям. Наконец, все это уже не однажды сделано: на базе технологий Oracle внедрены тысячи систем поддержки принятия решений по всему миру, в том числе на территории России и СНГ.

Интернет в управлении

Итак, сеть Интернет. Она не мыслима для большинства из нас без понятия веб сайт, а на сегодня - более модного, портал. Фактически, веб сайт - это локализованное присутствие информации в глобальной сети, что под собой подразумевает как хранение данных, так и их отображение пользователю по его запросу. Здесь нам важно уяснить, что есть три сущности работы с информацией, а именно, хранение данных (хранилище данных), их обработка (бизнес логика) и отображение (представление, интерфейс). Конечно, любая программа обладает подобным функциональными свойствами. Однако, в случае с глобальными сетями, эти три ипостаси информационной составляющей бизнеса могут быть территориально разнесены. Например: данные хранится в США, бизнес логика их обработки находится в Мюнхене, а пользовательское представление, по моему запросу, формироваться в Москве. То есть, в этом случае полностью реализована технология распределенных вычислений. Конечно же, источников данных может быть гораздо больше одного, и вычислительные центры бизнес логики находится в разных частях света, важно, что представление для меня, как конечного пользователя формируется в одной программе - браузере (или специальном программном обеспечение, часто называемом как «тонкий» клиент).

Какие цели могут преследоваться при создании веб сайта? Начнем с простого случая. Это представление в глобальной сети информации о нашей деятельности (компании, государственного органа и тому подобное). Одна или несколько веб страничек, которые описывают и рекламируют деятельность (продукцию, услуги), которые могут содержать, в том числе и информацию о ценах. В этом варианте веб сайт исполняет роль своего рода печатного органа предприятия, оперативного с точки зрения публикации.

Следующее решение в направлении развития Интернет технологий, это интеграция представления информации с основной деятельностью. Направление взаимодействия может быть реализовано как от бизнес логики к сайту, так и наоборот. Например, у нас есть некая система автоматизации, где формируется прайс лист. Как только менеджер обновляет ценовые позиции, тут же, синхронно обновляется информация и на веб сайте. Обратная связь, это когда пользователь Интернета, выбрав интересующую его позицию на сайте, может сформировать заказ, который в дальнейшем обрабатывается стандартными для компании средствами. Если объединить эти обе технологии, то мы получает систему интерактивного заказа. Но пока еще не магазин.

Для реализации Интернет магазина нам потребуется интегрирование в наш веб сайт внешних интернетовских сервисов, платежных систем. Как результат, получаем интерактивную систему заказа через Интернет, с возможностью интерактивной оплаты посредством информационных платежных технологий (пластиковые банковские карточки, веб деньги).

Следующий логическим шагом должна быть интеграция внутренних служб предприятия (бухгалтерия, склад, производство, транспортные подразделения и т.д.) и системы взаимодействия с клиентом в единую информационную среду. Таким образом, обеспечивается минимально время от размещения и оплаты заказа до его выполнения и учета во внутренних системах принятия решения (экономические, складские, производственны и прочие). Здесь мы уже говорим о комплексной системе автоматизации целого предприятия на основе глобальной сети, которое заключается в тесной интеграции технологий Интернет магазина и системы автоматизации основной деятельности.

Однако все предыдущие рассуждения касались только деятельности одной компании. В составе же многих крупных компаний находится некоторое число дочерних компаний. Соответственно для головной компании встает задача интегрирования информационных потоков по всем дочерним компаниям. Это можно решить, создавая либо собственные глобальные компьютерные сети (что дорого), либо используя общедоступную сеть Интернет(что небезопасно). Но, решив данную задачу, мы получаем оперативный контроль над всей деятельностью объединения предприятий, а также возможность через единый информационный источник информировать клиентов о процессах, которые происходят во всей структуре холдинга, независимо от территориального положения его составляющих. Это уже хороший портал.

О взаимодействии нашего сайта на уровне обслуживания клиентов мы уже говорили на уровне Интернет магазина, однако в том случае это была жизненная необходимость. На пути развития компаний часто встает задача не только информационной интеграции с клиентами, но и с субподрядчиками. Это уже следующий уровень развития информационных технологий на базе глобальных сетей. Мы вовлекаем в информационный бизнес процесс производства и реализации товара или услуг наших партнеров по бизнесу(производителей готовых форм, комплектующих, услуг). Пример из отрасли транспорта, экспедиторской компании крайне важно обеспечить четкое взаимодействие всех транспортных компаний, вовлеченных в мульти модальную перевозку, но еще и страховых компаний, банков и так далее. Здесь мы уже рассуждаем об автоматизации на уровне отрасли с использованием глобальных сетей.

Дальше наши рассуждения будут касаться правительственных и мировых систем, нашего, я надеюсь, не очень далекого будущего. Естественно, что объединение информационных ресурсов больших и маленьких компаний в рамках государства, позволит точно планировать многие процессы развития страны, ее потребностей. Конечно, базисом, в этом случае, должны выступать отраслевые системы. Это вытекает из того, что по мере развития информационных решений у нас меняется и информационный состав соответствующих служб. Меня, как клиента фирмы, интересуют цены на конечные продукты, как ее менеджера - показатели производства и сбыта, как руководителя - состояние отрасли, как гражданина - налоговая политика.

Классификация информационных технологий

То, что связано с приобретением новых знаний об окружающем мире, ранее не известных человечеству, - называют наукой, а то, что связано с реализацией этих знаний в процессе создания и использования материальных и духовных ценностей, - называют технологией.

Информационная технология -- это совокупность методов, производственных процессов и программно-технических средств, объединенных в технологическую цепочку, обеспечивающую сбор, обработку, хранение, распространение и отображение информации с целью снижения трудоемкости процессов использования информационного ресурса, а также повышения их надежности и оперативности.

Информационные технологии в сфере экономики - это комплекс методов переработки разрозненных исходных данных в достоверную, оперативную информацию для принятия решений с помощью аппаратных и программных средств с целью достижения оптимальных рыночных параметров объекта управления.

Цель информационной технологии - производство информации для ее анализа человеком и принятия на его основе решения по выполнению какого-либо действия.

Информационные технологии характеризуются следующими основными свойствами:

· предметом (объектом) обработки (процесса) являются данные,

· целью процесса является получение информации,

· средствами осуществления процесса являются программные, аппаратные и программно-аппаратные вычислительные комплексы,

· процессы обработки данных разделяются на операции в соответствии с данной предметной областью,

· выбор управляющих воздействий на процессы должен осуществляться лицами, принимающими решение,

· критериями оптимизации процесса являются своевременность доставки информации пользователю, ее надежность, достоверность, полнота.

Современные информационные технологии также называют автоматизированными информационными технологиями (АИТ), подчеркивая роль, которую играют в этих технологиях средства автоматизации. В автоматизированной информационной технологии (АИТ) предприятия все экономические факторы и ресурсы отражаются в единой информационной среде (едином информационном пространстве) в виде совместимых данных. Это позволяет рассматривать, например, процесс принятия решения как построение и исследование информационной модели, показывающей, какие изменения произойдут с ресурсами предприятия при выполнении тех или иных действий. При этом с самими ресурсами первоначально ничего не происходит - в процессе моделирования используются только данные об их состоянии и сценарии изменения различных параметров этих состояний. Автоматизированные информационные технологии в настоящее время можно классифицировать по ряду признаков, в частности: по способу реализации в автоматизированной информационной системе (АИС), степени охвата АИТ задач управления, классам реализуемых технологических операций, типу пользовательского интерфейса, вариантам использования сети ЭВМ, обслуживаемой предметной области (рис. 1.1).

Рис. Классификация АИТ



По способу реализации АИТ в АИС выделяют традиционно сложившиеся и новые информационные технологии. Если традиционные АИТ прежде всего существовали в условиях централизованной обработки данных, до массового использования ПЭВМ были ориентированы главным образом на снижение трудоемкости при формировании регулярной отчетности, то новые информационные технологии связаны с информационным обеспечением процесса управления в режиме реального времени.

Новая информационная технология -- это технология, которая основывается на применении компьютеров, активном участии пользователей в информационном процессе, высоком уровне дружественного пользовательского интерфейса, широком использовании пакетов прикладных программ общего и проблемного назначения, доступе пользователя к удаленным базам данных и программам благодаря вычислительным сетям ЭВМ.

По степени охвата АИТ задач управления выделяют электронную обработку данных, когда с использованием ЭВМ без пересмотра методологии и организации процессов управления ведется обработка данных с решением отдельных экономических задач, и автоматизацию управленческой деятельности. Во втором случае вычислительные средства, включая суперЭВМ и ПЭВМ, используются для комплексного решения функциональных задач, формирования регулярной отчетности и работы в информационно-справочном режиме для подготовки управленческих решений. К этой же группе могут быть отнесены АИТ поддержки принятия решений, которые предусматривают широкое использование экономико-математических методов, моделей и ППП для аналитической работы и формирования прогнозов, составления бизнес-планов, обоснованных оценок и выводов по изучаемым процессам, явлениям производственно-хозяйственной практики. К названной группе относятся и широко внедряемые в настоящее время АИТ, получившие название электронного офиса и экспертной поддержки решений. Эти два варианта АИТ ориентированы на использование последних достижений в области интеграции новейших подходов к автоматизации работы специалистов и руководителей, создание для них наиболее благоприятных условий выполнения профессиональных функций, качественного и своевременного информационного обслуживания за счет полного автоматизированного набора управленческих процедур, реализуемых в условиях конкретного рабочего места и офиса в целом.

Электронный офис предусматривает наличие интегрированных пакетов прикладных программ, включающих специализированные программы и информационные технологии, которые обеспечивают комплексную реализацию задач предметной области. В настоящее время все большее распространение приобретают электронные офисы, оборудование и сотрудники которых могут находиться в разных помещениях. Необходимость работы с документами, материалами, базами данных конкретной организации или учреждения в домашних условиях, в гостинице, транспортных средствах привела к появлению АИТ виртуальных офисов. Такие АИТ основываются на работе локальной сети, соединенной с территориальной или глобальной сетью. Благодаря этому абонентские системы сотрудников учреждения независимо от того, где они находятся, оказываются включенными в общую для них сеть.

Автоматизированные информационные технологии экспертной поддержки составляют основу автоматизация труда специалистов-аналитиков. Эти работники кроме аналитических методов и моделей для исследования складывающихся в рыночных условиях ситуаций по сбыту продукции, услуг, финансового положения предприятия, фирмы, финансово-кредитной организации вынуждены использовать накопленный и сохраняемый в системе опыт оценки ситуаций, т.е. сведения, составляющие базу знаний в конкретной предметной области. Обработанные по определенным правилам такие сведения позволяют подготавливать обоснованные решения для поведения на финансовых и товарных рынках, вырабатывать стратегию в областях менеджмента и маркетинга.

По классам реализуемых технологических операций АИТ рассматриваются по существу в программном аспекте и включают: текстовую обработку, электронные таблицы, автоматизированные банки данных, обработку графической и звуковой информации, мультимедийные и другие технологии.

Актуальным направлением развития компьютерной технологии является создание программных средств для вывода высококачественного звука и видеоизображения. Технология формирования видеоизображения получила название компьютерной графики. Компьютерная графика -- это создание, хранение и обработка моделей объектов и их изображений с помощью ЭВМ. Эта технология проникла в область экономического анализа, моделирования различного рода конструкций, она незаменима в производстве, проникла в рекламную деятельность, делает занимательным досуг. Формируемые и обрабатываемые с помощью компьютера изображения могут быть демонстрационными и анимационными. К первой группе, как правило, относят коммерческую (деловую) и иллюстративную графику, ко второй -- инженерную и научную, а также связанную с рекламой, искусством, играми, когда выводятся не только одиночные изображения, но и последовательность кадров в виде фильма (интерактивный вариант). Интерактивная машинная графика является одним из наиболее прогрессивных направлений среди новых информационных технологий.

Программно-техническая организация обмена с компьютером текстовой, графической, аудио- и видеоинформацией получила название мультимедиа-технологии. Такую технологию реализуют специальные программные средства, имеющие встроенную поддержку мультимедиа и позволяющие использовать ее в профессиональной деятельности, учебно-образовательных, научно-популярных, игровых, рекламных областях.

По типу пользовательского интерфейса можно рассматривать АИТ с точки зрения возможностей доступа пользователя к информационным и вычислительным ресурсам. Так, пакетная АИТ исключает возможность пользователя влиять на обработку информации, пока она производится в автоматическом режиме. Это объясняется организацией обработки, которая основана на выполнении программно-заданной последовательности операций над заранее накопленными в системе и объединенными в пакет данными. В отличие от пакетной диалоговая АИТ предоставляет пользователю неограниченную возможность взаимодействовать с хранящимися в системе информационными ресурсами в реальном масштабе времени, получая при этом всю необходимую информацию для решения функциональных задач и принятия решений.

Интерфейс сетевой АИТ предоставляет пользователю средства теледоступа к территориально распределенным информационным и вычислительным ресурсам благодаря развитым средствам связи, что делает такие АИТ широко используемыми и многофункциональными.

В настоящее время наблюдается тенденция к объединению различных типов информационных технологий в единый компьютерно- технологический комплекс, который носит название интегрированного. Особое место в нем принадлежит средствам коммуникации, обеспечивающим не только чрезвычайно широкие технологические возможности автоматизации управленческой деятельности, но и являющимся основой создания самых разнообразных сетевых вариантов АИТ: локальных, многоуровневых, распределенных, глобальных вычислительных сетей, электронной почты, цифровых сетей интегрального обслуживания.

Интегрированные компьютерные системы обработки данных проектируются как сложный информационно-технологический и программный комплекс. Он поддерживает единый способ представления данных и взаимодействия пользователей с компонентами системы, обеспечивает информационные и вычислительные потребности специалистов в их профессиональной работе. Особое значение в таких системах придается защите информации при ее передаче и обработке.

Повышение требований к оперативности информационного обмена и управления, а следовательно, к срочности обработки информации, привело к созданию не только локальных, но и многоуровневых и распределенных систем организационного управления объектами, какими являются, например, банковские, налоговые, снабженческие, статистические, маркетинговые и другие службы. Их информационное обеспечение реализуют сети автоматизированных банков данных, которые строятся с учетом организационно-функциональной структуры соответствующего многоуровневого экономического объекта, машинного ведения информационных массивов. Эту проблему в новых информационных технологиях решают распределенные системы обработки данных с использованием каналов связи для обмена информацией между базами данных различных уровней. За счет усложнения программных средств управления базами данных повышаются скорость, обеспечиваются защита и достоверность информации при выполнении экономических расчетов и выработке управленческих решений.

В многоуровневых и распределенных компьютерных информационных технологиях организационного управления одинаково успешно могут быть решены как проблемы оперативной работы с информацией, так и проблемы анализа экономических ситуаций при выработке и принятии управленческих решений. В частности, создаваемые автоматизированные рабочие места специалистов предоставляют возможность пользователям работать в диалоговом режиме, оперативно решать текущие задачи, удобно вводить данные с терминала, вести их визуальный контроль, вызывать нужную информацию для обработки, определять достоверность результатной информации и выводить ее на экран, печатающее устройство или передавать по каналам связи.



Применение информационных технологий в рекламной сфере

Уровень профессиональной подготовки специалиста любого профиля в современном обществе во многом определяется его умением ориентироваться в современных потоках, способностью получать, обрабатывать и использовать информацию при помощи вычислительной техники, компьютерных сетей, современного программного обеспечения. Не исключением является и рекламная деятельность. Области применения информационных технологий в рекламе чрезвычайно разнообразны и включают в себя разработку рекламного продукта, проведение рекламных исследований, медиапланирование, оценку эффективности рекламных кампаний и др.

Современные технологии создания рекламного продукта включают в себя компьютерную графику, мультимедийные технологии (технологии обработки видео- и аудиоинформации, гипертекст, компьютерная анимация). Они используются при создании печатной рекламы, рекламы на радио, телевидении, рекламы в Интернет, при проведении электронных презентаций.

При проведении рекламных исследований информационные технологии применяются для сбора и анализа полученной информации и включают в себя:

· системы проектирования опросов;

· системы проведения телефонных опросов;

· системы проведения Интернет опросов;

· системы индивидуального интервьюирования;

· программное обеспечение для обработки результатов анкетирования;

· технологии анализа и визуализации результатов исследования.

Для проведения медиаисследований и медиапланирования разработаны системы сбора и анализа данных о теле- и радио аудитории, прикладное программное обеспечение для медиа планирования, использующее базы данных, полученных в результате медиа измерений.

Современные телекоммуникационные технологии включают в себя работу в локальных и глобальных компьютерных сетях, использование информационных ресурсов, таких, как электронная почта, WWW и др. Развитие Интернет технологий открыло новую область рекламной деятельности - рекламу в Интернет, возможности которой стремятся использовать все возрастающее число организаций в разных сферах человеческой деятельности.

Для хранения, поиска и выдачи информации по запросам конечных пользователей используются системы управления базами данных. Они могут содержать информацию о целевой аудитории, о результатах мониторинга СМИ, о клиентах рекламного агентства, о конкурентах и т.д.

В рекламной деятельности также находят применение и информационные технологии принятия решения, экспертные системы, технологии автоматизации офисной деятельности.



Заключение

Современные предприятия и фирмы представляют собой сложные организационные системы, отдельные составляющие которых - основные и оборотные фонды, трудовые и материальные ресурсы и другие - постоянно изменяются и находятся в сложном взаимодействии друг с другом. Функционирование предприятий и организаций различного типа в условиях рыночной экономики поставило новые задачи по совершенствованию управленческой деятельности на основе комплексной автоматизации управления всеми производственными и технологическими процессами, а также трудовыми ресурсами.

Рыночная экономика приводит к возрастанию объема и усложнению задач, решаемых в области организации производства, процессов планирования и анализа, финансовой работы, связей с поставщиками и потребителями продукции, оперативное управление которыми невозможно без организации современной автоматизированной информационной системы (ИС).

В Классификация по области функционирования экономического объекта ориентирована на производственно-хозяйственную деятельность предприятий и организаций различного типа. К ним относятся автоматизированные информационные системы промышленности и сельского хозяйства, транспорта, связи, банковские ИС и др.

Информационная технология является основной составляющей информационной системы организационного управления, непосредственно связана с особенностями функционирования предприятия или организации.

Совокупность экономических и технических показателей составляет технико-экономическую сущность производственного менеджмента и является его отличительной особенностью.

Взаимосвязь показателей производственного менеджмента реализуется функциональными подсистемами, блоками и комплексами функциональных задач. В связи «с разнообразием обрабатываемой информации и ее важностью для принятия решения функциональные подсистемы формируются с учетом управления в целом, блоки -- по отдельным функциям управления, а комплексы задач -- по элементам производственного процесса (средства труда, труд, предметы труда, продукты труда). Реальный состав функциональных подсистем, блоков и комплексов задач исторически складывался под влиянием субъективных и объективных факторов управления производственным процессом.

На предприятиях в условиях функционирования ИТ выделены следующие функциональные подсистемы организационного управления: управление технической подготовкой производства (включает конструкторскую подготовку и технологическую подготовку производства); технико-экономическое управление; оперативное управление основным производством, управление материальным ресурсами (материально-техническим снабжением), сбытом, персоналом, вспомогательным производством (инструментальным, энергетическим, ремонтным, складским хозяйством) и управление качеством. Технологическое управление в связи с его спецификой может рассматриваться как самостоятельная функциональная подсистема ИТ.

Деление информации на первичную и вторичную лежит в основе принципиальной схемы организации движения информации в ИТ управления производством.

Особенности организации движения информации в ИТ управления производством оказывают воздействие на специфику выполнения технологических операций и их обеспечения (информационного, технического, программного). Наиболее трудоемкой и ответственной операцией в информационной технологии является операция сбора и регистрации информации, так как она должна обеспечивать достоверность, полноту, точность, актуальность ввода информации, которая затем подлежит детализации и обобщению, т. е. подготавливается информация для выработки управляющего воздействия при принятии решения.

Организационной формой использования технических средств в настоящее время являются корпоративные вычислительные сети, в состав которых входят различные виды автоматизированных рабочих мест специалистов.

Размещено на Allbest.ru