Разработка стратегии организационного развития строительного предприятия

Первым этапом применения МАИ является структурирование проблемы в виде иерархии. В данном курсовом проекте проблему характеризует простейшая двухуровневая иерархия. В ее вершине будет показатель «привлекательность отрасли». Второй уровень образуют отобранные ранее факторы привлекательности отрасли.

На втором этапе элементы иерархии сравниваются экспертом попарно по отношению к их воздействию на общую для них характеристику. В нашем случае попарно будут сравниваться выбранные факторы привлекательности с точки зрения того, насколько они отражают «привлекательность отрасли».

Результат парных сравнений эксперт оформляет в виде квадратной матрицы.

Элементом матрицы а(i, j) является относительная важность фактора в строке i относительно фактора в столбце j, оцениваемая по следующей шкале:

- 1 балл - фактор в строке и в столбце одинаково важны;

- от 2 до 9 баллов - фактор в строке важнее фактора в столбце - чем выше оценка тем больше важность;

- от ? до 1/9 балла - фактор в строке менее важен, по сравнению с фактором в столбце, чем меньше оценка, тем меньше важность.

Оценки превосходства фактора в строке имеют следующий смысл:

3 - умеренное превосходство важности фактора в строке над фактором в столбце;

5 - существенное или сильное превосходство;

7 - значительное превосходство;

9 - очень сильное превосходство;

2, 4, 6, 8 - промежуточные значения.

Матрица обладает следующими свойствами:

1. Ее диагональ образуют единицы, поскольку при сравнении факторов самих с собой они одинаково важны;

2. Для любых i, j а(i, j) = 1/ а(j, i). Понятно, что если фактор i с какой-либо интенсивностью важнее j, то с такой же интенсивностью фактор j будет менее важен, чем i. Пользуясь этим свойством, достаточно заполнить лишь половину матрицы, например, выше диагонали, а другую половину заполнить обратными значениями.

3. Если факторы расположить в порядке убывания важности, то половина матрицы выше диагонали будет образована оценками большими или равными единице, причем в каждой строке оценки будут неубывающими. Действительно, если первый фактор является самым важным, то он будет более важным по отношению ко всем остальным факторам. Чем менее важен каждый последующий по строке фактор, тем выше будет оценка первого фактора по отношению к нему.

После заполнения матрицы необходимо перейти от парных оценок к оценкам важности и весам факторов. В общем случае задача сводится к нахождению собственного вектора матрицы, однако, учитывая высокую трудоемкость этой операции, часто пользуются приблизительными вычислениями, используя среднюю геометрическую парных оценок по строкам матрицы:

,

где X_i - оценка важности фактора i (вес фактора, не приведенный к единице);

а_ij - оценка относительной важности фактора i по отношению к j;

n - количество оцениваемых факторов (размерность матрицы).

Веса затем должны быть нормализованы, то есть, приведены к единице:

,

где P_i - нормализованный вес фактора, ? P_i = 1.

В процессе оценки эксперт может допустить ошибку. Например, он может предпочесть фактор 1 фактору 2, фактор 2 фактору 3 и одновременно оценить фактор 1 как менее важный по сравнению с третьим. Для выявления подобных ошибок следует рассчитать индекс согласованности (ИС) и отношение согласованности матрицы парных сравнений (ОС):

, , ,

где СС - средняя случайная согласованность матрицы, которая получилась бы при случайном выборе количественных суждений из нашей шкалы, и образовании обратно симметричной матрицы.

Средняя случайная согласованность зависит от размерности матрицы и выбирается из табл. .

Таблица 11. Значения средней случайной согласованности

Проведем расчет по выбранным факторам и занесем его в таблицу 12.

Таблица 12. Матрица попарного сравнения

Далее произведем оценку индекса согласованности.

Обоснование оценок самих факторов, и расчет комплексной оценки оформляются по примеру табл. 13.

Таблица 13. Расчет оценки привлекательности отрасли

При вычислении комплексной оценки (КО) предпочтение отдается средней геометрической, вычисляемой по формуле:

,

где О_i - оценка фактора I,

P_i - вес фактора i.

При использовании средней арифметической может произойти взаимная компенсация значений оценок факторов, приводящая к парадоксальным выводам. Для выбранных факторов, высокое значение одного не может компенсировать слишком низкое значение другого. Так, высокий потенциал спроса не повысит привлекательность, если очень низкая рентабельность. Предположим, оценка одного из факторов оказывается равной нулю. Тогда средняя геометрическая также обращается в ноль при любых значениях прочих оценок, что логично отражает крайне низкую привлекательность отрасли. Но если использовать среднюю арифметическую при высоких значениях остальных оценок, она может оказаться и выше трех баллов, формируя ошибочный вывод.

2.2 Анализ внутренней среды бизнеса

2.2.1 Анализ основных показателей бизнеса

Основные показатели бизнеса (отделения корпорации) приведены в таблице 2 задания. Их анализ проводится в табличной форме (таблица ).

Таблица

2.2.2 Стратегические ресурсы и потенциал бизнеса

Данные для этого анализа представлены во второй части таблицы 2 задания. Анализ проводится также в табличной форме (таблица 14).

При формулировании выводов и стратегических рекомендаций учитывается состояние рынка и потенциал конкурентов.

Таблица 14. Схема анализа стратегического потенциала

Размещено на Allbest.ru