Размещено на http://www.allbest.ru/

Федеральное агентство по образованию

Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ»

Факультет экономики и менеджмента

Кафедра: «Менеджмента и систем качества»

ЛАБОРОТОРНАЯ РАБОТА

на тему: «Контрольные карты технологического процесса»

Выполнили студентки гр. 6615

Петрова Х.П.

Размыслова О.Н.

Проверил ассистент кафедры МСК

Безруков А.А.

С.-Петербург - 2010 г.

Построение контрольных карт технологического процесса его контроля и регулирования

Цель работы: изучение способов исследования построения контрольных карт (карт Шухарта) его контроля и регулирования помощью пакета «Statgraphics Centurion XV».

Задание:

1. Загрузить в пакет «Statgraphics Centurion XV» файл экспериментальных данных Data 7, содержащий выборку значений случайных величин, полученных в процессе контроля технологического процесса (см. рис.1)

2. На машиностроительном заводе в процессе контроля качества автоматического токарного станка получена выборка значений диметров D_i мм (i = 1?300) обработанных заготовок для валов электродвигателей.

3. Построить контрольные карты регулирования процессов для разных объемов выборки с помощью функции пакета «Statgraphics Centurion XV» Special/Quality Control (см. рис.2,3):

Диаметры Di - X-R, X-S и X-S-Squared карты

Результаты анализа представить в виде таблицы.

В случае разрегулированности процессов определить их причину и дать рекомендации по их настройке. Определить номер выборки лежащей за трехсигмовыми границами. Изменяя величину объема подгрупп проследить, как изменяются контрольные границы карты (USL; LSL). Дать рекомендацию об объеме выборки для предоставленных данных.

5. Определить тип контрольных карт и построить их для данных:

Задание 2 - данные получены в ходе контролирование процесса путем измерения 200 деталей за смену. При обнаружении бракованных деталей велся их подсчет. Дать рекомендации по улучшению процесса.

Задание 2.1 - инвестиционная компания отслеживает счета оформления с ошибкой, приведены данные за 20 дней.

Задание 3 - котроллер подсчитывает количество дефектов на сукне, за смену проверяется один рулон сукна длиной 100 м и шириной 3 м

Задание 3.1 - контролер подсчитывает количество протечек в охлаждающих сегментах, состоящих из группы радиаторов.

6. Подготовить отчет по лабораторной работе № 7 в виде файла MS-Word с титульным листом.

В отчете должны быть представлены:

- контрольные карты регулирования процессов (в графическом исполнении) для разных объемов выборки, с указанием всех существенных параметров контроля и регулирования.

- выводы по лабораторной работе.

Задание 2

Для выполнения данного задания мы провели 15 измерений с различным количеством значений.

Рассмотрим объем выборки равный 5, 10, 15, 20 и построим для него контрольные карты: X-R, X-S и X-S-Squared

1) V= 5 X-R, X-S и X-S-Squared карты

* X-R

карта контроль качество токарный станок

* X-S

* X-S-Squared карты

2) V= 10 X-R, X-S и X-S-Squared карты

X-R

* X-S

* X-S-Squared карты

3) V= 15, X-R, X-S и X-S-Squared карты

* X-R

* X-S

* X-S-Squared карты

4) V= 20, X-R, X-S и X-S-Squared карты

* X-R

* X-S

* X-S-Squared

Когда на карте (Х- R) какая-то точка выходит за контрольную границу или находится на ней, это означает неправильную настройку или разлаженность процесса. Центр группирования средних величин может быть смещен от нормального положения. Обычно это легко устраняется настройкой оборудования

Из всех рассмотренных V выборок на наш взгляд V=5 наиболее оптимальная. Она более чувствительна к настройке процесса. Дает более объективные и точные данные о стабильности процесса.

5. Определить тип контрольных карт и построить их для данных (см. рис.1):

Задание 2 - данные получены в ходе контролирование процесса путем измерения 200 деталей за смену. При обнаружении бракованных деталей велся их подсчет. Дать рекомендации по улучшению процесса.

Задание 2.1 - инвестиционная компания отслеживает счета оформления с ошибкой, приведены данные за 20 дней.

Задание 3 - котроллер подсчитывает количество дефектов на сукне, за смену проверяется один рулон сукна длиной 100 м и шириной 3 м

Задание 3.1 - контролер подсчитывает количество протечек в охлаждающих сегментах, состоящих из группы радиаторов.

Схема 1.

Используя схему 1 определим тип контрольных карт для задания 2.

Т.к. наши данные основаны на подсчетах, и изделия делятся на годные и негодные, n<1000, данные можно охарактеризовать при помощи биноминального распределения и число n постоянно для всех выборок, то это карта np. Исследуемые значения не выходят за контрольный границы, поэтому можно сделать вывод, что процесс управляемый.

Здание 2.1 - инвестиционная компания отслеживает счета оформления с ошибкой, приведены данные за 20 дней.

Т.к. наши данные основаны на подсчетах, и изделия делятся на годные и негодные, n<1000, данные можно охарактеризовать при помощи биноминального распределения, но число n не постоянно для всех выборок, то это карта p.

Чтобы найти доли исследуемых значений нужно число счетов с ошибкой разделить на общее число счетов.

Исследуемые значения не выходят за контрольные границы, поэтому можно сделать вывод, что процесс управляемый.

Задание 3 - котроллер подсчитывает количество дефектов на сукне, за смену проверяется один рулон сукна длиной 100 м и шириной 3 м

Т.к. наши данные основаны на подсчетах, но изделия не делятся на годные и негодные, а подсчитываются дефекты, дефекты редки, данные можно охарактеризовать при помощи распределения Пуассона, и область определения для всех выборок постоянна, то это с-карта

Исследуемые значения не выходят за контрольные границы, поэтому можно сделать вывод, что процесс управляемый.

Задание 3.1 - контролер подсчитывает количество протечек в охлаждающих сегментах, состоящих из группы радиаторов.

Т.к. наши данные основаны на подсчетах, но изделия не делятся на годные и негодные, а подсчитываются дефекты, дефекты редки, данные можно охарактеризовать при помощи распределения Пуассона, и область определения для всех выборок не постоянна, то это u-карта

Данный процесс является неуправляемый т.к одна из контрольная точек выходит за границы управляемости процесса.

7. Исследовать способности процессов, представленных выборками (1-3) файла данных Data 7 и рассчитать индексы способности с помощью функции пакета «Statgraphics Centurion XV» Special/Quality Control/Process Capability Analysis.

Для выполнения данного задания используем данные из предыдущей работы.

1) Процесс неуправляемый не центрированный т.к из предыдущей работы мы видим одну точку которая выходит за границы управляемости. Процесс не центрированный т.к. Мат ожидание не совпадает с номинальным значением коэффициент работоспособности будет равен 0.66=Рр

2) Процесс является центрированный т.к. Мат ожидание совпадает с номинальным значением процесс управляем, смотрите np-карту коэффициент воспроизводимости Ср=0.28

3) Процесс нецентрированный т.к мат.ожидание не совпадает с номинальным значением, процесс управляемы (смотри с-карту), коэффициент воспроизводимости равен Ср=0.2

Размещено на Allbest.ru