Показатели производства и реализации продукции за период 2000-2005 гг. представлены в таблице 4.

Таблица 4. Показатели производства и реализации продукции ОАО «Советская Звезда» в натуральном выражении

Производство	2000	2001	2002	2003	2004	2005
Шв. Нитки, тыс. км.	12880	10620	12720	15940	19580	16280
Товарная пряжа, тн.	356	325,7	274,4	194	117,5	82,3
Ниточные изделия, кл.	53153	90145	136575	185349	181853	76274
Темп роста производства продукции по сравнению с 2000г,%
Швейные нитки	100,00	82,45	98,76	123,76	152,02	126,40
Товарная пряжа	100,00	91,49	77,08	54,49	33,01	23,12
Ниточные изделия	100,00	169,60	256,95	348,71	342,13	143,50
Реализация	2000	2001	2002	2003	2004	2005
Шв. Нитки, тыс. км.	12260	10320	11500	14300	20500	16360
Товарная пряжа, тн.	395	300	285	197	140	72
Ниточные изделия, кл.	51376	74924	136986	161515	173640	91028
Темп роста реализации продукции по сравнению с 2000г,%
Швейные нитки	100,00	84,18	93,80	116,64	167,21	133,44
Товарная пряжа	100,00	75,95	72,15	49,87	35,44	18,23
Ниточные изделия	100,00	145,83	266,63	314,38	337,98	177,18

Можно сказать, что производство швейных ниток возросло по сравнению с показателями 2000 года, а объем производства товарной пряжи, напротив, сокращался с каждым годом и в 2005 году уменьшился на 76 % по сравнению с 2000-м годом. Производство ниточных изделий увеличилось в 2003 году в 3,5 раза по сравнению с 2000 годом, но в дальнейшем имело место сокращение производства.

Постоянным поставщиком сырья, а именно хлопка, штапеля и полиэфирного волокна, является Германия. Фабрика делает заказ на поставку сырья за 2 месяца по требованию поставщиков.

Заказ сырья составляет примерно 30-50 тонн в месяц.

Расход полиэфирного волокна составляет около 46 тонн в месяц, расход хлопка - 15-20 тонн.

Контроль за состоянием запасов это изучение и регулирование уровня запасов продукции производственно-технического назначения и товаров народного потребления с целью выявления отклонений от норм запасов и принятия оперативных мер к ликвидации отклонений.

Контроль за состоянием запасов проводится на основе данных учета запасов, переписей материальных ресурсов, инвентаризаций или по мере необходимости. Скидки за покупку крупной партии товаров становятся причиной создания запасов.

Установлено нормативное значение запасов на складе в размере 6000 коробов, которое не должно превышаться.

На складе всегда есть запас белых и черных ниток, а также ниток ходовых цветов.

Планирование производства и реализации продукции происходит на предприятии «Советская Звезда» следующим образом.

Безусловный приоритет в финансовом цикле принадлежит стадии сбыта, ориентирующейся на рыночный спрос (прогнозный бюджет продаж предприятия формируется исходя из существующей емкости рынка и эластичности спроса по цене). Соответственно, величина и структура целевого объема продаж формируют производственную программу, а производственная программа, в свою очередь, -- бюджет закупок. При этой системе основным фактором баланса движения запасов, как готовой продукции, так и материальных ресурсов является статья «Расход»; иначе говоря, сбытовики «забирают» товарные остатки со склада в соответствии с собственным графиком отгрузки, а производственники -- остатки ТМЦ в соответствии с производственным графиком (определяемым, как уже говорилось, потребностями сбыта).

Основные технико-экономические показатели деятельности предприятия представлены в таблице 5.

По данным таблицы можно сказать, что выпуск готовой продукции в натуральном и стоимостном выражениях уменьшился на 16% в 2005 году по сравнению с предшествующим периодом. Среднесписочная численность работников сократилась на 28% в 2005 году по сравнению с 2003 годом. Сокращение персонала наибольшим образом отразилось на инженерно-техническом персонале, так как уменьшение численности составило 37% или 38 из 104 человек.

Фонд заработной платы незначительно был сокращен в 2005 году за счет сокращения штата работников.

Таблица 5. Технико-экономические показатели за 2003, 2004, 2005 гг. ОАО «Советская звезда»

Показатели	ед. изм.	2 полугодие 2003 г.	2004г.	2005г.	Темп 2005/2003	Темп 2005/2004
Выпуск готовой продукции: нитки	т. у. к.	43117	96850	81800	-	84,5
Товарная продукция	т. руб.	104566	242594	204365	-	84,2
Среднесписочная численность, всего	чел.	533	492	387	72,6	78,7
в т.ч. ППП	чел.	511	485	384	75,1	79,2
рабочие	чел.	407	397	318	78,1	80,1
ИТР	чел.	104	88	66	63,5	75
Фонд заработной платы	т. руб.	25732,8	56027,2	48217,7	-	86,1
в т.ч. ФЗП ППП	т. руб.	-	15229,1	13819,9	-	90,7
Выплаты соц. характера	т. руб.	154,4	2658,4	1153	-	43,4
Среднемесячная заработная плата, всего	руб.	8027	9379	10288	128,2	109,7
ППП	руб.	8169	9403	10282	-	109,3
в т.ч. рабочие	руб.	7552	8290	8794	-	106,1
ИТР	руб.	10584	14421	17449	-	121
Количество простоев	чел. дн.	-	168	-	-	-
Сумма оплаты простоев	т. руб.	-	14,2	-	-	-
Затраты ФЗП ППП на 1 рубль товарной продукции	руб.	240,1	231	235,9	98,3	102,1
Выработка руб. на 1 работника ППП	руб.	34105	41683	44350	130	106,4
Количество отработанных сверх. часов и в выходные дни	час.	9960	2945	452	-	15,3
% сверхурочных часов к отработанному времени	%	2,3	0,4	0,1	-	-0,3

Среднемесячная заработная плата возросла на 28% по сравнению с 2003 годом. Рост заработной платы инженерно-техническом персонала оказался максимальным и составил 64 % в 2005 году.

Показатель затрат фонда заработной платы на 1 рубль товарной продукции остается на таком же уровне, а выработка на 1 работника возросла на 30% в 2005 году по сравнению с данными за 2003 год, что является положительной тенденцией.

В целом технико-экономические показатели деятельности ОАО «Советская звезда» указывают на отрицательную тенденцию развития предприятия, так как выпуск готовой продукции сокращается, идет сокращение персонала, а только за счет него увеличивается заработная плата работников.

Товарная продукция в 2005 году по месяцам представлена в таблице 6.

Таблица 6. Товарная продукция ОАО «Советская звезда» за 2005 г., руб.

месяц	нитки	нит. изделия	пряжа	услуги	карты цветов	итого	итого, тыс. руб.
январь	14417928,01	53416,31	640502,74	41046,20	2330,46	15155223,72	15155,22
февраль	13829300,26	35456,25	1832200,24	34163,44	0,00	15731120,19	15731,12
март	23879352,88	65341,65	149359,00	154025,46	7627,20	24255706,19	24255,71
1 кв.	52126581,15	154214,21	2622061,98	229235,10	9957,66	55142050,10	55142,05
апрель	16672205,06	217197,93	393785,76	343128,34	14406,85	17640723,94	17640,72
май	15346889,77	435132,08	1072049,39	42454,65	0,00	16896525,89	16896,53
июнь	15168631,73	396065,91	496219,88	52579,67	0,00	16113497,19	16113,50
2 кв.	47187726,56	1048395,92	1962055,03	438162,66	14406,85	50650747,02	50650,75
1 полугодие	99314307,71	1202610,13	4584117,01	667397,76	24364,51	105792797,12	105792,80
июль	9982829,46	0,00	15386,14	186078,84	1694,90	10185989,34	10185,99
август	12210426,04	8947,20	965918,28	131785,90	0,00	13317077,42	13317,08
сентябрь	18850022,70	901126,61	882330,75	18236,86	0,00	20651716,92	20651,72
3 кв.	41043278,20	910073,81	1863635,17	336101,60	1694,90	44154783,68	44154,78
октябрь	20373662,33	57036,75	1109806,42	0,00	2669,52	21543175,02	21543,18
ноябрь	19747537,98	0,00	617768,79	213866,30	1906,80	20581079,87	20581,08
декабрь	14364377,16	20464,50	382431,30	9625,90	1144,08	14778042,94	14778,04
4 кв.	54485577,47	77501,25	2110006,51	223492,20	5720,40	56902297,83	56902,30
2 полугодие	95528855,67	987575,06	3973641,68	559593,80	7415,30	101057081,51	101057,08
итого	194843163,38	2190185,19	8557758,69	1226991,56	31779,81	206849878,63	206849,88

2.2 Анализ имущества предприятия

Оценка стоимости имущества организации включает изучение структуры имущества и ее изменений, выявление источников формирования имущества. Анализ структуры имущества организации осуществляется на основе информации, содержащейся в активе ее баланса.

В процессе анализа определяют удельный вес внеоборотных и оборотных активов в общей сумме имущества организации, затем проводят детальный анализ внеоборотных и оборотных активов.

Наряду с анализом структуры активов баланса для оценки финансового состояния необходим анализ структуры пассивов, то есть источников собственных и заемных средств, вложенных в имущество, соотношение которых в дальнейшем определит перспективы развития организации.

Непосредственно из аналитического баланса можно получить ряд важнейших характеристик финансового состояния организации. В число исследуемых показателей входят:

- общая стоимость имущества организации;

- стоимость иммобилизованных (внеоборотных) средств;

- стоимость мобильных (оборотных) средств;

- стоимость материальных оборотных средств;

- величина собственного капитала организации;

- величина заемного капитала;

- величина собственных средств в обороте[23].

Для характеристики наличия, состава, структуры имущества и произошедших в них изменений используется аналитический баланс, построенный по данным годового бухгалтерского баланса предприятия. Аналитический баланс представлен в таблице 7.

В свою очередь структура пассива и актива баланса, а также динамика развития показаны на рисунках 7 и 8 соответственно.

Таблица 7. Структура баланса ОАО «Советская звезда» за 2003-2006 гг.

Статья	Абсолютные величины, тыс. р.	Относительные величины, %
	на конец 2003 года	на конец 2004 года	на конец 2005 года	на конец 2006 года	на конец 2003 года	на конец 2004 года	на конец 2005 года	на конец 2006 года	темп роста 2004/2003 гг.	темп роста 2005/2004 гг.	темп роста 2006/2005 гг.
Актив
I Внеоборотные активы
Нематериальные активы	24	299	437	479	0,017	0,222	0,318	0,332	1245,833	146,154	109,611
Основные средства	19082	23422	23246	21320	13,466	17,402	16,917	14,761	122,744	99,249	91,7147
Незавершенное строительство	986	347	3282	4409	0,696	0,258	2,388	3,053	35,193	945,821	134,3388
Долгосрочные финансовые вложения				2775				1,921
Отложенные налоговые активы	3707	3910	4552	3662	2,616	2,905	3,313	2,535	105,476	116,419	80,44815
Итого по разделу I	23799	27978	31517	32645	16,795	20,787	22,935	22,602	117,560	112,649	103,579
II Оборотные активы								0,000
Запасы, всего	53164	58848	57249	64662	37,519	43,722	41,661	44,770	110,691	97,283	112,9487
В том числе: - сырье, материалы, другие аналогичные ценности	6492	5019	2755	7821	4,582	3,729	2,005	5,415	77,311	54,891	283,8838
-затраты в незавершенном производстве	14074	11829	15668	18055	9,932	8,789	11,402	12,501	84,049	132,454	115,2349
- готовая продукция и товары на перепродажу	32461	36964	31944	32029	22,908	27,463	23,246	22,176	113,872	86,419	100,2661
расходы будущих периодов	137	5036	6882	6757	0,097	3,742	5,008	4,678	3675,912	136,656	98,18367
НДС по приобретенным ценностям	2463	2156	2937	1668	1,738	1,602	2,137	1,155	87,536	136,224	56,79265
Дебиторская задолженность	61285	45074	44263	44355	43,250	33,489	32,211	30,710	73,548	98,201	100,2078
в том числе: покупатели и заказчики	53846	35830	30390	30045	38,000	26,621	22,115	20,802	66,542	84,817	98,86476
Краткосрочные финансовые вложения	649	423	1006	589	0,458	0,314	0,732	0,408	65,177	237,825	58,54871
Денежные средства	340	116	444	512	0,240	0,086	0,323	0,354	34,118	382,759	115,3153
Итого по разделу II	117901	106617	105899	111786	83,205	79,213	77,065	77,398	90,429	99,327	105,5591
Баланс	141700	134595	137416	144431	100,000	100,000	100,000	100,000	94,986	102,096	105,1049
Пассив
III Капитал и резервы
Уставный капитал	136	136	136	136	0,096	0,101	0,099	0,094	100,000	100,000	100
Добавочный капитал	46510	46476	46422	46422	32,823	34,530	33,782	32,141	99,927	99,884	100
Нераспределенная прибыль	12801	5826	8981	5693	9,034	4,329	6,536	3,942	45,512	154,154	63,38938
Итого по разделу III	33845	40786	37577	40865	23,885	30,303	27,345	28,294	120,508	92,132	108,75
IV Долгосрочные обязательства
Займы и кредиты	212	212	1172	993	0,150	0,158	0,853	0,688	100,000	552,830	84,72696
Отложенные налоговые обязательства		1364	2010	2240	0,000	1,013	1,463	1,551		147,361	111,4428
Прочие долгосрочные обязательства	11432	11432	37432	46137	8,068	8,494	27,240	31,944	100,000	327,432	123,2555
Итого по разделу IV	11644	13008	40614	49370	8,217	9,665	29,556	34,182	111,714	312,223	121,5591
V Краткосрочные обязательства
Займы и кредиты	11000	20023	20046	20035	7,763	14,876	14,588	13,872	182,027	100,115	99,94513
Кредиторская задолженность, в том числе:	85211	60778	39179	34161	60,135	45,156	28,511	23,652	71,326	64,462	87,19212
- поставщики и подрядчики	35513	13167	15917	9588	25,062	9,783	11,583	6,638	37,077	120,886	60,23748
- задолженность перед персоналом организации	3005	2597	1878	2580	2,121	1,929	1,367	1,786	86,423	72,314	137,3802
- задолженность перед государственными внебюджетными фондами	3427	4057	2231	2289	2,418	3,014	1,624	1,585	118,383	54,991	102,5997
- задолженность перед бюджетом	3990	3217	2588	4723	2,816	2,390	1,883	3,270	80,627	80,448	182,4961
авансы полученные		4403	5002			3,271	3,640			113,604	0
- прочие кредиторы	39276	33337	11563	14981	27,718	24,768	8,415	10,372	84,879	34,685	129,5598
Итого по разделу V	96211	80801	59225	54196	67,898	60,033	43,099	37,524	83,983	73,297	91,50865
Баланс	141700	134595	137416	144431	100,000	100,000	100,000	100,000	94,986	102,096	105,1049

Рисунок 7. Структура актива баланса за 2003-2006 гг.

Рисунок 8. Структура пассива баланса за 2003-2006 гг.

Для наглядного изображения структуры и динамики развития финансового состояния используются рисунки 7 и 8, на основании которых можно сделать следующие выводы:

Общий итог валюты баланса уменьшился на 7105 тысяч рублей в 2004 году по сравнению с 2003 годом, а в 2005 году увеличился на 2821 т.р. или 2% к величине активов за 2004 год, что свидетельствует о росте производственных возможностей предприятия.

Стоимость основных средств увеличилась на 22% в 2004 году, что могло произойти в результате покупки нового оборудования, машин или зданий, а в 2005 году стоимость основных средств уменьшилась на 176 т.р.

Доля незавершенного строительства, которое не участвует в производственном обороте, составляет 0,7%, 0,26% и 2,38% от совокупных активов предприятия в 2003, 2004,2005 гг. соответственно.

В целом величина фиксированных активов возросла на 17% в 2004 году за счет увеличения доли основных средств, а удельный вес внеоборотных средств в активах увеличился на 4% по сравнению с 2003 годом. В 2005 году стоимость внеоборотных активов возросла на 3539 т.р. по сравнению с предшествующим годом.

В течение 2004 года произошло увеличение абсолютной суммы запасов на 5684 т.р. и удельного веса на 10%. Причиной тому стало увеличение массы готовой продукции. В 2005 году доля запасов в активе баланса сократилась на 3% по сравнению со значениями за 2004 год.

Дебиторская задолженность уменьшилась на 16211 т.р. и на 811 т.р. в 2004 и 2005 гг. соответственно.

Сумма денежных средств уменьшилась на 224 т.р. в 2004 году, что связано с уплатой по счетам поставщиков, выплатой заработной платы, расчетами с бюджетом.

Сумма собственных средств в 2004 году увеличилась на 6941 т.р., а удельный вес в структуре баланса соответственно на 7%, что является положительной тенденцией в деятельности предприятия. Но в 2005 году ситуация изменилась. Капитал и резервы уменьшились на 3209 т.р.

Долгосрочные пассивы составляют 9,6% от общей суммы пассивов в 2004 году и 29,5% - в 2005 году, это связано с тем, что банки более охотно выдают предприятиям долгосрочные кредиты.

Заёмные средства в течение 2003 году находятся на уровне 11000 т.р., а в 2004, 2005 годах их абсолютная сумма возросла на 9023 т.р., что не является положительной тенденцией, т.к. увеличивается финансовая зависимость предприятия.

Что же касается кредиторской задолженности, то её сумма значительно уменьшилась (на 30% в 2004 году по сравнению с предшествующим периодом и на 36% в 2005 году по сравнению с 2004 годом). По балансу видно, что основная сумма кредиторской задолженности приходится на статью «поставщики и подрядчики».

Из этих данных следует отметить, что у предприятия имеются как положительные, так и отрицательные факторы развития, удельные веса внеоборотных и текущих активов почти не изменились в рассматриваемом периоде, то же самое можно сказать и про долю собственных источников в пассиве. Но доля долгосрочных обязательств значительно возросла в 2005 году, а краткосрочные обязательства напротив сократились.

Рассчитаем темп роста реальных активов. Результаты расчета представим в таблице 8.

Таблица 8 Динамика темпа роста реальных активов предприятия

Показатель	2004	2005	2006
Темп роста реальных активов, %	13,5	-1,75	6,80

По полученным данным можно сделать вывод, что прирост реальных активов в 2004 году составил 13,5 %, в 2005 году интенсивность наращивания имущества снизилась на 1,75%, что является отрицательной тенденцией в развитии организации, а в 2006 году прирост составил 6,8%.

2.3 Оценка динамики и структуры оборотных активов организации

Структура оборотных активов рассмотрена в таблице 9.

Таблица 9. Анализ динамики и структуры оборотных активов

Статья активов	Значение
	2002 год	2003 год	2004 год	2005 год	2006 год
	тыс. р.	%	тыс. р.	%	тыс. р.	%	тыс. р.	%	тыс. р.	%
Оборотные активы, всего	86462	100,00	117901	100,00	106617	100,00	105899	100,00	111785	100,00
В том числе:
Запасы, всего	33881	39,19	53164	45,09	58848	55,20	57249	54,06	64662	57,84
в том числе:
- сырье, материалы, другие аналогичные ценности	4397	5,09	6492	5,51	5019	4,71	2755	2,60	7821	7,00
-затраты в незавершенном производстве	8940	10,34	14074	11,94	11829	11,09	15668	14,80	18055	16,15
- готовая продукция и товары на перепродажу	20441	23,64	32461	27,53	36946	34,65	31944	30,16	32029	28,65
- расходы будущих периодов	103	0,12	137	0,12	5036	4,72	6882	6,50	6757	6,04
Налог на добавленную стоимость по приобретенным ценностям	2023	2,34	2463	2,09	2156	2,02	2937	2,77	1668	1,49
Дебиторская задолженность (платежи по которой ожидаются в течение 12 месяцев после отчетной даты)	49181	56,88	61285	51,98	45074	42,28	44263	41,80	44355	39,68
Краткосрочные финансовые вложения		0,00	649	0,55	423	0,40	1006	0,95	589	0,53
Денежные средства	1377	1,59	340	0,29	116	0,11	444	0,42	512	0,46

Структура оборотных активов за 2002-2006 гг. представлена на рисунке 9.

За анализируемый период произошли следующие изменения в структуре оборотных активов:

Общая стоимость оборотных активов увеличилась за период с 2002 по 2005 года на 23368 тысяч рублей или на 27 %, что является положительной тенденцией. Увеличилась доля запасов в общей величине текущих активов на 14% в основном за счет увеличения запасов готовой продукции и товаров на перепродажу, а также увеличения расходов будущих периодов. Это может свидетельствовать о наращивании производственного потенциала предприятия, стремлении путем вложений в производственные запасы защитить свои денежные активы от обесценивания под воздействием инфляции.

Рисунок 9. Структура оборотных активов предприятия за 2002-2006 гг.

Денежные средства сократились на 933 тысячи рублей по сравнению с данными за 2002 год или на 67,7 %.

Величина дебиторской задолженности в абсолютном выражении на протяжении рассматриваемого периода резко не менялась, но если рассматривать долю дебиторской задолженности в общей сумме оборотных активов, то по сравнению с 2002 годом доля дебиторской задолженности в общей сумме оборотных активов сократилась на 15 % в 2005 году.

2.4 Анализ динамики и структуры запасов предприятия

Анализ динамики и структуры ресурсов организации, вложенных в запасы, дает возможность определить резервы уменьшения потребности в оборотных средствах путем оптимизации запасов, их относительного снижения по сравнению с ростом производства, ускорения расчетов или, наоборот, привлечения средств в оборот при неблагоприятном положении дел. Для анализа запасов составляется таблица 10.

Таблица 10. Анализ динамики и структуры запасов

Показатель	2002 год	2003 год	2004 год	2005 год	2006 год
	тыс. р.	%	тыс. р.	%	тыс. р.	%	тыс. р.	%	тыс. р.	%
Запасы, всего	33881	100,00	53164	100,00	58848	100,00	57249	100,00	64662	100,00
- сырье, материалы, другие аналогичные ценности	4397	12,98	6492	12,21	5019	8,53	2755	4,81	7821	12,10
-затраты в незавершенном производстве	8940	26,39	14074	26,47	11829	20,10	15668	27,37	18055	27,92
- готовая продукция и товары на перепродажу	20441	60,33	32461	61,06	36964	62,81	31944	55,80	32029	49,53
- расходы будущих периодов	103	0,30	137	0,26	5036	8,56	6882	12,02	6757	10,45

Также динамику изменения структуры запасов можно проследить с помощью столбиковой диаграммы, которая показана на рисунке 10.

Рисунок 10. Структура запасов предприятия за 2002-2006 гг.

На основании анализа структуры запасов ОАО «Советская звезда» можно сделать вывод, что общая величина запасов на предприятии в конце 2002 года составляла 33881 т.р., к концу 2003 года их величина возросла на 19283 т.р. или на 60% и остается на таком же уровне в 2004 и 2005 годах, что говорит о снижении эффективности управления запасами на предприятии.

По сравнению с данными за 2002 год величина запасов сырья и материалов увеличилась на 47%, 14% соответственно в 2003 и 2004 годах и уменьшилась на 37 % в 2005 году, что является положительной тенденцией.

Затраты в незавершенном производстве на протяжении рассматриваемого периода росли в абсолютном выражении, но их доля в общей стоимости запасов находится примерно на одном уровне -27%.

Запасы готовой продукции выросли на 56% в 2005 году по сравнению с данными за 2002 год, доля же в общей сумме запасов оставалась постоянной на протяжении 2002-2004 года и сократилась на 7% в 2005 году.

Расходы будущих периодов имеют тенденцию к возрастанию с каждым отчетным годом, если в 2002 году они составляли 0,3% от всех запасов или 103 т.р., то в 2005 - 12% или 6882 т.р. Данная ситуация объясняется тем, что на комбинате более активно идет разработка и освоение новой продукции, что требует более крупных денежных вложений.

Для оценки структуры запасов товарно-материальных ценностей используются различные коэффициенты деловой активности предприятия. Важнейшие из них показаны в таблице 11.

В результате оценки показателей деловой активности и оборачиваемости запасов предприятия за период 2002-2006 гг. выяснилось, что у предприятия нет сверхнормативных запасов товарно-материальных ценностей до 2006 года, поскольку значения коэффициентов накопления отвечают оптимальному значению (<1). Но тенденция к увеличению данного коэффициента показывает, что необходим пересмотр политики управления запасами, и в 2006 значение коэффициента уже превысило оптимальное значение.

Таблица 11 Динамика показателей деловой активности предприятия ОАО «Советская Звезда»

Показатель	на конец 2003 года	на конец 2004 года	на конец 2005 года	на конец 2006 года
Коэффициент накопления	0,638	0,592	0,792	1,02
Длительность финансового цикла, дней	94,25	64,9	131,7	174,85
Запасоемкость, руб.	0,27	0,26	0,31	0,33
Рентабельность запасов, %	2,24	23,46	6,55	40,5
Коэффициент текущей ликвидности	1,28	1,32	1,79	2,06
Коэффициент маневренности функционирующего капитала	2,56	2,36	1,29	1,15
Доля оборотных средств в активах	0,83	0,79	0,77	0,77
Коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами	0,085	0,12	0,06	0,073
Коэффициент финансовой независимости в части формирования запасов и затрат	0,19	0,22	0,11	0,13

Показатель запасоемкости показывает, что в 2003 году на 1 рубль выручки приходилось 27 копеек совокупных запасов, 26 копеек в 2004 году и соответственно 33 копеек на конец 2006 года. Наблюдается тенденция к увеличению запасоемкости продукции, что является негативным фактором для развития организации.

Показатель рентабельности запасов составил в 2003 году 2,24%, 23,46% - 2004 год и 6,55% - 2005 год, то есть эффективность использования запасов высока в 2004 году, но в 2005 году рентабельность сократилась на 16,8 %. В 2006 году благодаря шестикратному увеличению прибыли от продаж, рентабельность запасов достигла уровня 40%.

Коэффициенты текущей ликвидности за анализируемый период ниже оптимальных значений, динамика его положительна, но текущие активы не покрывают краткосрочные обязательства.

Коэффициент маневренности функционирующего капитала в 2006 году по сравнению с 2003 годом сократился на 50%, что является положительной тенденцией.

Доля оборотных средств в активах находится примерно на уровне 80% от всех активов предприятия.

Коэффициент обеспеченности запасов и затрат собственными средствами ниже нормативных значений (>0,1)в рассматриваемом периоде. Это показывает, что большая часть материальных ценностей покрывается за счет заемных, а не собственных средств. Доля участия собственных средств в формировании оборотных активов предприятия в 2006 году составила 7%.

Коэффициент финансовой независимости в части формирования запасов и затрат также значительно ниже оптимальных значений, фактически только 13% запасов организации за 2006 год формировались из собственных источников.

2.5 Оценка оборачиваемости запасов

Рассчитаем коэффициенты оборачиваемости и периоды оборота производственных запасов, незавершенного периода и готовой продукции поквартально за 2005, 2006 гг.

Представим расчет коэффициента оборачиваемости готовой продукции в виде таблицы 11.

Таблица 11. Расчет коэффициента оборачиваемости готовой продукции за 2005, 2006 гг.

Период	Оборот за период, т.р.	Сальдо на конец периода, т.р.	Коэффициент оборачиваемости, об.	Длительность оборота, дней
за 1 квартал 2005 г.	40841327,98	36847822,86	1,11	81,20
за 2 квартал 2005 г.	33685587,27	36605076,43	0,92	97,80
за 3 квартал 2005 г.	29160832,82	36068661,71	0,81	111,32
за 4 квартал 2005 г.	36738444,19	32969760,31	1,11	80,77
за 1 квартал 2006 г.	30010713,23	34197629,5	0,88	102,56
за 2 квартал 2006 г.	31679074,45	33368450,03	0,95	94,80
за 3 квартал 2006 г.	23024333	30702752,18	0,75	120,01
за 4 квартал 2006 г.	37661749,39	31161360,5	1,21	74,47

Динамика коэффициента оборачиваемости готовой продукции показана на рисунке 11.

По полученным данным можно сделать выводы, что в 2005 году оборачиваемость готовой продукции в первом квартале составляла 1,11 оборотов, во втором и третьем количество оборотов снизилось на 28%, но в четвертом квартале снова возросло до отметки 1,11.



Рисунок 11. Динамика коэффициента оборачиваемости готовой продукции

В 2006 году к третьему кварталу падение составило 0,36 или длительность оборота увеличилась на 40 дней по сравнению с показателями на конец 2005 года, но в четвертом квартале произошло резкое снижение длительность оборота на 45 дней. В среднем оборачиваемость готовой продукции в 2005 и 2006 годах находится на одном уровне примерно 3,8 оборотов в год. Варьирование коэффициента оборачиваемости в течение года является следствием падения или увеличения спроса на отдельные виды продукции, а также напрямую зависит от работы отдела активных продаж, который составляет план продаж на основе полученных заказов от клиентов.

Представим расчет коэффициента оборачиваемости готовой продукции в виде таблицы 12.

Проследим тенденцию развития показателя на основе трендового анализа, а также на основе изучения закономерностей изменения коэффициента в прошлом спрогнозируем величину коэффициента оборачиваемости в будущем.

Трендовый анализ - сравнение каждой позиции отчетности с рядом предшествующих периодов и определение тренда, то есть основной тенденции динамики показателя, очищенной от случайных влияний и индивидуальных особенностей отдельных периодов. С помощью тренда формируют возможные значения показателей в будущем, а следовательно, ведется перспективный прогнозный анализ.

Таблица 12. Расчет коэффициента оборачиваемости незавершенного периода за 2005, 2006 гг.

Период	Оборот за период	Сальдо на конец периода	Коэффициент оборачиваемости, об.	Длительность оборота, дней
за 1 квартал 2005 г.	40366814,98	12477483,85	3,24	27,82
за 2 квартал 2005 г.	36555474,68	13226966,13	2,76	32,56
за 3 квартал 2005 г.	33267249,55	16859966,86	1,97	45,61
за 4 квартал 2005 г.	35909841,27	15668156,97	2,29	39,27
за 1 квартал 2006 г.	31004277,5	15993490,09	1,94	46,43
за 2 квартал 2006 г.	30587944	14255823,45	2,15	41,95
за 3 квартал 2006 г.	29831899,34	17358055,39	1,72	52,37
за 4 квартал 2006 г.	38554879,73	18055188,77	2,14	42,15

Динамика коэффициента оборачиваемости незавершенного периода показана на рисунке 12.

Воспользовавшись методами корреляционно-регрессионного анализа, найдем уравнение регрессии. Теоретическое значение динамики коэффициента оборачиваемости составит 1,91 оборотов в следующем периоде.

В результате оценки оборачиваемости незавершенного периода можно сказать, что произошли следующие изменения:

- в течение анализируемого периода имело место постепенное увеличение длительности оборота незавершенного производства, то есть время, необходимое для превращения полуфабрикатов в готовую продукцию, значительно возросло;

- по сравнению с первым кварталом 2005 года оборачиваемость незавершенного производства упала на 1.1 оборотов к 4 кварталу 2006 года, а длительность оборота соответственно увеличилась на 14,3 дня. Причинами этому могли послужить удорожание себестоимости продукции, недостатки в планировании и организации производства, аннулирование производственных заказов.

На основе трендового анализа можно отметить, что динамика показателя оборачиваемости незавершенного производства отрицательна, а прогнозируемое значение на следующий период составит 1,91 оборотов. То есть если не предпринимать каких-то действий для совершенствования управления запасами, ситуация будет ухудшаться.

Рисунок 12. Динамика коэффициента оборачиваемости незавершенного периода

Длительность оборота и коэффициенты оборачиваемости производственных запасов представлены в таблице 13.

Таблица 13. Расчет коэффициента оборачиваемости производственных запасов за 2005, 2006 гг.

Период	Оборот за период	Сальдо на конец периода	Коэффициент оборачиваемости, об.	Длительность оборота, дней
за 1 квартал 2005 г.	24058336,84	4032875,29	5,97	15,09
за 2 квартал 2005 г.	21235257,34	4486982,67	4,73	19,02
за 3 квартал 2005 г.	17748797,72	3981833,02	4,46	20,19
за 4 квартал 2005 г.	20701701,49	2750858,1	7,53	11,96
за 1 квартал 2006 г.	19283447,64	3736138,92	5,16	17,44
за 2 квартал 2006 г.	17371587,35	3406962,49	5,10	17,65
за 3 квартал 2006 г.	20086573,45	7072102,51	2,84	31,69
за 4 квартал 2006 г.	22285541,96	7820697,07	2,85	31,58

Динамика коэффициента оборачиваемости производственных запасов показана на рисунке 13.

Рассчитаем отдельно оборачиваемость хлопкового волокна. Расчет коэффициента оборачиваемости хлопка за 2005, 2006 гг. представлен в таблице 14.

Таблица 14. Расчет коэффициента оборачиваемости хлопкового волокна за 2005, 2006 гг.

хлопок	оборот за период	сальдо на конец периода	коэффициент оборачиваемости, об.	Длительность оборота, дней
за 1 квартал 2005 г.	3293117,03	313384,04	10,51	8,56
за 2 квартал 2005 г.	1844668,81	0
за 3 квартал 2005 г.	3786670,86	970602,8	3,90	23,07
за 4 квартал 2005 г.	1013821,54	104563,12	9,70	9,28
за 1 квартал 2006 г.	2484022,54	96756,62	25,67	3,51
за 2 квартал 2006 г.	519528,89	84041,57	6,18	14,56
за 3 квартал 2006 г.	4550552,9	2439136,23	1,87	48,24
за 4 квартал 2006 г.	353080,88	94154,9	3,75	24,00



Рисунок 13. Динамика коэффициента оборачиваемости производственных запасов

Динамику коэффициента оборачиваемости хлопка можно проследить по рисунку 14.

Рисунок 14. Динамика коэффициента оборачиваемости хлопка

Оценка показателей оборачиваемости совокупных запасов и отдельно по типам показала, что период оборачиваемости запасов сырья и материалов увеличился в 2 раза в четвертом квартале 2006 году по сравнению с данными за первый квартал 2005 года. То есть продолжительность времени, в течение которого материалы находятся на складе перед передачей в производство, постепенно возросла до уровня 31 дня, а количество оборотов за квартал сократилось на 3,12. Рост периода оборачиваемости производственных запасов вызван сокращением объемов производства швейных ниток, товарной пряжи и ниточных изделий в результате сокращения объемов реализации и появления у предприятия сверхнормативных запасов сырья и материалов. Прогнозное значение коэффициента оборачиваемости производственных запасов на следующий период составило 1,1 оборот. Тенденция изменения показателя отрицательна, и с течением времени количество оборотов будет сокращаться.

Если рассматривать оборачиваемость хлопка в отдельности, то можно сказать, что значения потребления хлопка в каждом квартале очень разнятся, то есть какой-то общей тенденции изменения оборачиваемости нет. Оборачиваемость хлопка полностью зависит от наличия сырья на складе и от состава ниток, на которые получены заказы. Но можно сказать, что оборачиваемость лавсана в десятки раз больше, а длительность оборота соответственно меньше, чем те же показатели по хлопку.

Рассчитаем коэффициент оборачиваемости совокупных запасов, результаты представим в таблице 15.

Таблица 15. Расчет коэффициента оборачиваемости запасов за 2005,2006 гг.

Период	Коэффициент оборачиваемости, об.	Длительность оборота, дней
за 1 квартал 2005 г.	0,73	124,11
за 2 квартал 2005 г.	0,60	149,38
за 3 квартал 2005 г.	0,51	177,12
за 4 квартал 2005 г.	0,68	132,00
за 2005 г.	2,52	142,85
за 1 квартал 2006 г.	0,54	166,42
за 2 квартал 2006 г.	0,58	154,40
за 3 квартал 2006 г.	0,44	204,07
за 4 квартал 2006 г.	0,61	148,20
за 2006 г.	2,17	165,89

Динамика коэффициента оборачиваемости запасов показана на рисунке 15.

Рисунок 15. Динамика коэффициента оборачиваемости запасов

По данным графика динамики коэффициента оборачиваемости запасов видно, что значения его разнятся в каждом квартале, но все-таки имеется тенденция к сокращению оборачиваемости, то есть динамика показателя отрицательна. За 2005 год количество оборотов запасов составляло 2,52, а в 2006 году - уже 2,17 оборотов, что не является оптимальной величиной в условиях нормально функционирующей рыночной экономики.

Трендовый анализ показывает, что идет медленное сокращение коэффициента оборачиваемости, то есть период оборота запасов растет. Необходимы меры по совершенствованию политики управления запасами в целом и по видам запасов.

Продолжительность одного оборота запасов в первом квартале 2005 года составляла 124,11 дней, в первом квартале 2006 года -166,42 дня и 148,2 дней к концу 2006 года.

Для наглядности сведем все показатели оборачиваемости запасов в таблицу 16.

Длительность производственного цикла в 2006 году увеличилась по сравнению с данными за 2005 год на 20 дней или на 14%, что негативно сказывается на производственном процессе, уменьшается выпуск продукции, а следовательно, сокращается величина прибыли, получаемой от реализации готовой продукции предприятия.

Таблица 16. Динамика показателей оборачиваемости запасов

Показатель	за 2005 год		за 2006 год
	1 кв.	2 кв.	3 кв.	4 кв.	итого за год	1кв.	2 кв.	3 кв.	4 кв.	итого за год
Коэффициент оборачиваемости запасов, об.	0,73	0,6	0,51	0,68	2,52	0,54	0,58	0,44	0,61	2,17
Оборачиваемость запасов, дней	124,11	149,38	177,12	132	142,85	166,42	154,4	204,07	148,2	165,90
Коэффициент оборачиваемости производственных запасов, об.	5,97	4,73	4,46	7,53	22,69	5,16	5,1	2,84	2,85	15,95
Длительность оборота производственных запасов, дней	15,09	19,02	20,19	11,96	15,87	17,44	17,65	31,69	31,58	22,57
Коэффициент оборачиваемости незавершенного периода, об.	3,24	2,76	1,97	2,29	10,26	1,94	2,15	1,72	2,14	7,95
Длительность оборачиваемости незавершенного периода, дней	27,82	32,56	45,61	39,27	35,09	46,43	41,95	52,37	42,15	45,28
Коэффициент оборачиваемости готовой продукции, об.	1,11	0,92	0,81	1,11	3,95	0,88	0,95	0,75	1,21	3,79
Длительность производственного цикла, дней	124,11	149,38	177,12	132	142,09	166,43	154,4	204,07	148,2	162,84

2.6 Анализ финансовой устойчивости предприятия

Для определения типа финансовой устойчивости предприятия анализируется динамика источников средств, необходимых для формирования запасов и затрат.

При анализе обеспеченности предприятия собственными оборотными средствами определяется излишек или недостаток источников собственных оборотных средств для покрытия запасов и затрат и всех оборотных активов, которые показаны в таблице 17. Соотношение собственных и оборотных средств с запасами и затратами и всеми оборотными активами позволяет сделать вывод о финансовой устойчивости предприятия.

Таблица 17. Классификация типов финансового состояния предприятия

Показатель	на конец 2003 года, тыс. р.	на конец 2004 года, тыс. р.	на конец 2005 года, тыс. р.	на конец 2006 года, тыс. р.
Наличие собственных оборотных средств(СОС)	10046	12808	6060	8220
Запасы и затраты(ЗЗ)	53164	58848	57249	64662
Наличие собственных и долгосрочных заемных средств для формирования запасов (ФК)	21690	25816	46674	57590
Общая величина основных источников средств на покрытие запасов и затрат (ВИ)	32690	45839	66720	77625
Излишек (+), недостаток (-) собственных оборотных средств на покрытие запасов и затрат (+/-Фсос)	-43118	-46040	-51189	-56442
Излишек (+), недостаток (-) собственных оборотных средств и долгосрочных заемных средств на покрытие запасов и затрат (+/-Ффк)	-31474	-33032	-10575	-7072
Излишек (+), недостаток (-) общей величины средств на покрытие запасов и затрат (+/-Фви)	-20474	-13009	9471	12963

Исходя из данных таблицы, предприятие принадлежит к последнему типу финансовой устойчивости в 2003, 2004 годах. S={0,0,0}.

А в 2005, 2006 годах ситуация несколько улучшилась (S={0,0,1}, сохраняется неустойчивое финансовое состояние предприятия, нарушения платежеспособности, но сохраняется возможность восстановления равновесия за счет пополнения источников и ускорения оборачиваемости запасов.

В результате проведенных расчетов по данной методике можно сделать вывод, что предприятие находится в неустойчивом финансовом положении.

Выводы по главе:

В данной главе представлена краткая характеристика деятельности ОАО «Советская звезда», получены наиболее информативные параметры, которые дают объективную картину финансового состояния предприятия, ее прибылей и убытков, изменений в структуре активов и пассивов, характере использования материальных ресурсов.

На основе проведенного анализа можно сказать, что абсолютная величина запасов предприятия растет, периоды оборачиваемости запасов сырья, готовой продукции и незавершенного производства увеличиваются, длительность производственного и финансового циклов также возросла по сравнению с предшествующим периодом. Регрессионный анализ оборачиваемости запасов показал, что возможные значения показателей в будущем будут только падать.

Анализ финансового состояния предприятия показал, что организация находится в неустойчивом финансовом положении, что сумма запасов и затрат превышает общую сумму всех нормальных (обоснованных) источников финансирования. При этом нарушается платежный баланс, но сохраняется возможность восстановления равновесия платежных средств и платежных обязательств за счет привлечения временно свободных дополнительных источников средств в оборот предприятия (фондов предприятия). Все это свидетельствует о нерациональности стратегии управления товарно-материальными запасами.

Необходимо установить обеспеченность предприятия нормальными переходящими запасами, выявить излишние запасы на основе выбора подходящих методов управления запасами, снизить длительность нахождения запасов на складах путем обеспечения ритмичности поставок, устойчивых и длительных связей с поставщиками сырья и материалов, стимулирования сбыта продукции.

3. Мероприятия по совершенствованию управления запасами предприятия

3.1 Выбор модели управления запасами предприятия

Для повышения точности планирования, организации контроля, регулирования и сокращения логистических издержек проведем АВС - анализ запасов материалов, который подразделяет запасы в виде заделов на три квалификационные группы на основе стоимости их в тысячах рублей.

Идея состоит в том, чтобы сконцентрировать ресурсы на критическом меньшинстве переменных, оставляя без внимания тривиальное большинство.

На класс А единиц наименований приходится высокий годовой объем. Эти единицы могут представить только 15 % общего объема единиц запаса, но они представляют 70-80% от общей стоимости запасов.

К группе В относят запасы среднего уровня важности, которые обеспечивают 15-20% общего объема предприятия. Их удельный вес в натуральном выражении, как правило, составляет около 30%. Остальные с низким объемом затрат на год относят к группе С. Они представляют 5% от годового объема затрат. Достаточно часто они составляют значительную часть в объеме запасов в натуральном выражении, - около 55% названий от общего числа[6].

Результаты АВС - анализа запасов материалов представлены в таблице 18.

Таблица 18 АВС - калькуляция запасов материалов

Складируемые наименования	Годовой оборот, руб.	Удельный вес, %	Класс	Процент единиц наименования	Процент стоимости заказов
Лавсан	49356120,99	66,28	А	20	66,53
Основные и вспомогательные материалы	11793577,29	15,84	А
Хлопок	7917593,43	10,63	В	30	26,81
Топливо	3483329,97	4,68	В
Тара и тарные материалы	649552,97	0,87	В
Отходы производства	253755,46	0,34	С	50	6,65
Запасные части	552252,64	0,74	С
Материалы специального назначения в эксплуатации	188885,04	0,25	С
Инвентарь и хозяйственные принадлежности	61683,14	0,08	С
Бензин в баках	208071,42	0,28	С
	74464822,35	100,00		100	100

Графически запасы предприятия «Советская звезда» могут быть представлены графиком вида, изображенного на рисунке 16.

Рисунок 16. График АВС-анализа запасов материалов

На основе АВС - калькуляции запасов материалов можно сделать вывод, что закупки ресурсов должны производиться у значительно более надежных поставщиков по группе А, чем по группе С. То есть закупки полиэфирного волокна, основных и вспомогательных материалов нужно осуществлять более тщательно.

Наименования группы А в противоположность наименованиям групп В и С должны подвергаться более тщательному физическому контролю складирования и по возможности размещаться в наиболее надежных местах, точность записей наименований изделий группы А должна подвергаться более частым проверкам.

Прогнозирование потребности наименований А - группы должно проводиться более тщательно, чем прогнозирование потребности в остальных наименованиях.

Более тщательное прогнозирование, физический контроль, надежность поставок и максимальная надежность учета сохранности - всё это дает метод управления запасами, известный как АВС - анализ.

Проведем также АВС - анализ запасов готовой продукции, который представлен в таблице 19.

Таблица 19. АВС - анализ запасов готовой продукции

Продукция	Годовой объем продаж, руб.	удельный вес, %	годовой объем, ед.	Класс
Нитки	194843163,4	94,77	16280000 км	А
- лавсан/лавсан	-	-	-
- лавсан/хлопок	-	-	-
- штапель	-	-	-
- лавсан	-	-	-
- хлопок	-	-	-
Товарная пряжа	8557758,69	4,16	76274 кл	В
Ниточные изделия	2190185,19	1,07	82,3 тн	С
- "Олень"	-	-	-
- "Радуга"	-	-	-
- "Ленок"	-	-	-
- "Звездочка"	-	-	-
- "Мозаика"	-	-	-
- "Омега"	-	-	-
- "Искорка"	-	-	-
- "Хозяюшка"	-	-	-
	205591107,3	100

Таким образом, мы получили три группы продуктов А, В, С.

Категория А включает виды продуктов с большим объемом продаж (в нашем случае 94,77% от общего объема составляет выпуск ниток), которые требуют детального планирования, постоянного, возможно ежедневного, учета и контроля их наличия, так как являются основными в продажах предприятия.

Категория В включает товарную пряжу, реализационные параметры которой является средними (4,16 % от общего объема); они требуют обычных подходов в планировании, учете и контроле.

Категория С составлена из менее ходовых продуктов (ниточные изделия - 1,07% от общего объема), для которых применимы упрощенные методы планирования, учета и контроля.

Если сопоставить анализ запасов сырья и готовой продукции, можно сказать, что повышения точности планирования, организации контроля требуют такие наименования как полиэфирное волокно, хлопок, основные и вспомогательные материалы, которые в первую очередь идут на изготовление различных групп швейных ниток, которые также нуждаются в усилении контроля их фактического уровня на складе. Таким образом, данные АВС - анализа сырья и готовой продукции практически совпадают.

Политика управления запасами обязательно должна опираться на стратегию, которая даст ответы на вопросы, когда заказывать, сколько заказывать и как управлять запасами. Система управления запасами реализует организационную структуру и текущую политику, обеспечивающие поддержание запаса изделий и эффективное управление им.

Рассмотрим такие модели управления запасами, как:

- идеальная модель управления запасами

- модель производственного запаса

- модель с фиксированным объемом партии

- модель с фиксированным ритмом поставки

- модель «точно в срок»

Для того чтобы выбрать наиболее подходящую модель для предприятия воспользуемся методом расстановки приоритетов. Этот метод используется в случаях качественного описания объекта.

Определим критерии сравнения рассматриваемых моделей управления запасами:

- интенсивность потребления ресурса

- задержки поставок или сроки выполнения заказов. После размещения заказов он может быть поставлен немедленно или потребуется некоторое время на его выполнение;

- расположение поставщика;

- трудоемкость обслуживания;

- величина затрат на содержание запасов.

Для удобства дальнейшей работы введем некоторые обозначения:

Объекты сравнения:

А - идеальная модель управления запасами;

Б - модель производственного заказа;

В - модель с фиксированным объемом партии;

Г - модель с фиксированным ритмом поставки;

Д - модель «точно в срок»;

Хi - Значение критерия i-ого решения.

Теперь составляется система сравнений решений по каждому из критериев.

В данном методе используются матрицы смежности, в которых знаки сравнения заменяются коэффициентами предпочтительности aij со значениями:

? заменяется на 2; = - 1; ? - 0.

Рассмотрим каждый критерий в отдельности:

Первый критерий - интенсивность потребления ресурса. Идеальная модель управления запасами и модель производственного запаса предполагают, что интенсивность потребления ресурса из запаса известна и постоянна, что не подходит для рассматриваемого предприятия. Модель с фиксированным ритмом поставки также имеет существенный недостаток, что в момент заказа происходит прогнозирование интенсивности потребления ресурса на срок поставки. Если этот прогноз окажется ошибочен, то поступившая партия либо не заполнит склад целиком, либо переполнит его, что также недопустимо.

Во всех остальных рассматриваемых моделях интенсивность потребления ресурса может с равной вероятностью принимать любые значения в заданном интервале. Поэтому объекты сравнения по критерию интенсивности потребления ресурса равнозначны. Таким образом, получается следующая ситуация, отраженная в таблице 20.

Таблица 20 Матрица сравнений по критерию интенсивности потребления ресурса

	Модели
	Ха	Хб	Хв	Хг	Хд
Ха	=	=	<	=	<
Хб	=	=	<	=	<
Хв	>	>	=	>	=
Хг	=	=	<	=	<
Хд	>	>	=	>	=

Матрицы смежности, в которых знаки сравнения заменяются коэффициентами предпочтительности aij представлена в таблице 21.

Приоритет объекта определяется по формуле (33)

Рi=aijХi, (33)

где Р - приоритет объекта по первому критерию.

Нормируемое значение приоритета () можно рассчитать по следующей формуле (34)

i=Рi/Рi. (34)

Таблица 21. Матрица смежности по критерию интенсивности потребления ресурса

	Модели	аij	Р
	Ха	Хб	Хв	Хг	Хд
Ха	1	1	0	1	0	3	9	0,058
Хб	1	1	0	1	0	3	9	0,058
Хв	2	2	1	2	1	8	64	0,413
Хг	1	1	0	1	0	3	9	0,058
Хд	2	2	1	2	1	8	64	0,413
	-	-	-	-	-	-	155	1,000

Теперь рассмотрим критерий задержки поставок или сроки выполнения заказов.

Идеальная модель управления запасами предполагает, что пополнение запаса происходит мгновенно при снижении его уровня до нуля. На практике это невозможно.

Для моделей Б, В и Г срок изготовления и поставки очередной партии установлен на определенном постоянном уровне. В модели «точно в срок» срок выполнения заказов очень мал для того, чтобы поставщики предприятия «Советская звезда» смогли выполнить заказ в установленные кратчайшие сроки.

Таким образом, получаются следующие неравенства, отраженные в таблице 22.

Таблица 22. Матрица сравнений по критерию срок выполнения заказа

	Модели
	Ха	Хб	Хв	Хг	Хд
Ха	=	<	<	<	=
Хб	>	=	=	=	>
Хв	>	=	=	=	>
Хг	>	=	=	=	>
Хд	=	<	<	<	=

Матрица смежности, в которой знаки сравнения заменяются коэффициентами предпочтительности aij, представлена в таблице 23.

Таблица 23. Матрица смежности по критерию срок выполнения заказа

	Модели	аij	Р
	Ха	Хб	Хв	Хг	Хд
Ха	1	0	0	0	1	2	4	0,026
Хб	2	1	1	1	2	7	49	0,316
Хв	2	1	1	1	2	7	49	0,316
Хг	2	1	1	1	2	7	49	0,316
Хд	1	0	0	0	1	2	4	0,026
	-	-	-	-	-	-	155	1,000

Рассмотрим, какая ситуация складывается по критерию расположения поставщика.

Поставки сырья для предприятия «Советская звезда» в основном осуществляются из-за рубежа, то есть модели А, Б, Д не подходят по данному критерию, так как предполагают близкое расположение поставщиков к предприятию.

Таким образом, получаются следующие неравенства, отраженные в таблице 24.

Таблица 24. Матрица сравнений по критерию расположения поставщика

	Модели
	Ха	Хб	Хв	Хг	Хд
Ха	=	=	<	<	=
Хб	=	=	<	<	=
Хв	>	>	=	=	>
Хг	>	>	=	=	>
Хд	=	=	<	<	=

Матрица смежности по критерию расположения поставщика представлена в виде таблицы 25.

Таблица 25. Матрица смежности по критерию расположение поставщика

	Модели	аij	Р
	Ха	Хб	Хв	Хг	Хд
Ха	1	1	0	0	1	3	9	0,058
Хб	1	1	0	0	1	3	9	0,058
Хв	2	2	1	1	2	8	64	0,413
Хг	2	2	1	1	2	8	64	0,413
Хд	1	1	0	0	1	3	9	0,058
	-	-	-	-	-	-	155	1,000

По трудоемкости обслуживания модель с фиксированным ритмом поставки подразумевают отсутствие постоянного контроля над наличием запасов на складе. Трудоемкость обслуживания же при фиксированной партии и «точно в срок» выше из-за необходимости непрерывно обновлять записи.Ведение учета записей по оставшимся моделям проводится только по истечении контрольного периода.

В итоге получаются следующие неравенства, отраженные в таблице 26.

Таблица 26. Матрица сравнений по критерию трудоемкости обслуживания

	Модели
	Ха	Хб	Хв	Хг	Хд
Ха	=	=	>	=	>
Хб	=	=	>	=	>
Хв	<	<	=	<	=
Хг	=	=	>	=	>
Хд	<	<	=	<	=

Матрица смежности по критерию трудоемкости обслуживания представлена в виде таблицы 27.

Таблица 27 Матрица смежности по критерию трудоемкости обслуживания

	Модели	аij	Р
	Ха	Хб	Хв	Хг	Хд
Ха	1	1	2	1	2	7	49	0,316
Хб	1	1	2	1	2	7	49	0,316
Хв	0	0	1	0	1	2	4	0,026
Хг	1	1	2	1	2	7	49	0,316
Хд	0	0	1	0	1	2	4	0,026
	-	-	-	-	-	-	155	1,000

Экономия затрат на содержание запасов на складе за счет сокращения площадей под запасы присутствует в моделях с фиксированным объемом партии и «точно в срок». Для других моделей затраты на содержание запасов на складе повышаются за счет увеличения площадей под запасы.

В итоге получаются следующие неравенства, отраженные в таблице 28.

Таблица 28. Матрица сравнений по критерию величины затрат на содержание запасов

	Модели
	Ха	Хб	Хв	Хг	Хд
Ха	=	=	<	=	<
Хб	=	=	<	=	<
Хв	>	>	=	>	=
Хг	=	=	<	=	<
Хд	>	>	=	>	=

Матрица смежности по критерию величины затрат на содержание запасов представлена в виде таблицы 29.

Таблица 29. Матрица смежности по критерию величины затрат на содержание запасов

	Модели	аij	Р
	Ха	Хб	Хв	Хг	Хд
Ха	1	1	0	1	0	3	9	0,058
Хб	1	1	0	1	0	3	9	0,058
Хв	2	2	1	2	1	8	64	0,413
Хг	1	1	0	1	0	3	9	0,058
Хд	2	2	1	2	1	8	64	0,413
	-	-	-	-	-	-	155	1,000

Аналогично составляется расчет значимости критериев. Определяются приоритеты критериев на основе матрицы смежности значимости критериев. Обозначим критерии следующим образом:

Х1 - Интенсивность потребления ресурса;

Х2 - Задержки поставок или сроки выполнения заказов;

Х3 - Расположение поставщика;

Х4 - Трудоемкость обслуживания;

Х5 - Величина затрат на содержание запасов.

Наиболее важным критерием является расположение поставщика, так как от этого фактора зависит и стоимость заказа, и срок поставки. Вторым критерием будет интенсивность потребления ресурса, которая может принимать любые значения в заданном интервале, соответственно необходимо, чтобы этот момент учитывался в выбранной модели. Третьим по значимости факторов выберем сроки выполнения заказов, так как время исполнения заказа достаточно большое. Трудоемкость обслуживания и величина затрат на содержание запасов - равнозначные факторы.

Тогда получаются следующие неравенства, отраженные в таблице 30.

Таблица 30. Матрица сравнений критериев оценки моделей управления запасами

	Модели
	Х1	Х2	Х3	Х4	Х5
Х1	=	>	<	>	>
Х2	<	=	<	>	>
Х3	>	>	=	>	>
Х4	<	<	<	=	<
Х5	<	<	<	>	=

Матрица смежности по представлена в виде таблицы 31.

Таблица 31. Оценка значимости критериев

	Модели	аij	Р
	Х1	Х2	Х3	Х4	Х5
Х1	1	2	0	2	2	7	49	0,297
Х2	0	1	0	2	2	5	25	0,152
Х3	2	2	1	2	2	9	81	0,491
Х4	0	0	0	1	0	1	1	0,006
Х5	0	0	0	2	1	3	9	0,055
	-	-	-	-	-	-	165	1,000

Вычислим сводные оценки объектов, составим таблицу для расчета комплексной оценки и определения приоритетности решений. Сводные оценки представлены в таблице 32.