Эффективные методы оптимизации управленческих решений

Основную массу УР руководители готовят и реализуют на уровне обыденного профессионального мышления. Для этого процесса они используют обычный объем информации, обычную процедуру ее обработки и обычную методику составления УР. Однако иногда приходится готовить ответственные решения, определяющие судьбы сотен или тысяч человек, судьбу компании или свою собственную судьбу. Для этого нужны достаточное количество информации, высокая скорость ее обработки, использование надежных методов расчета или оценки. Подобных случаев не так много, и быть всегда к ним готовым не представляется возможным. Поэтому в качестве помощника используется теоретико-игровой метод. В его основе функционирует человеко-машинная система разработки решений. Теоретико-игровой метод весьма плодотворен, так как использует большой интеллектуальный потенциал в виде программного и информационного обеспечения поддержки решений.

Метод опирается на интеллектуальную модель компании, включающую концептуальную модель компании и аппарат экономико-математических соотношении. [2, С. 192]

Метод предусматривает проведение совещания в форме игры, которая продолжается несколько сеансов, обычно 10--12. На первом сеансе все участники (директор, маркетолог, главный инженер, заместитель директора по социальным вопросам и др.) вводят в компьютер свои максимальные требования (рисунок 7). После обработки этих данных компьютер выдаст вариант решения каждому участнику совещания. Если данный вариант с точки зрения заложенной модели является некорректным или невыполнимым, то каждому участнику даются рекомендации о желательных изменениях первоначальных требований. После обсуждения участники вводят коррективы и процесс продолжается либо до достижения консенсуса, либо до принятия общего решения о неэффективности нового изделия и нецелесообразности его производства (отрицательное решение).

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рисунок 7 - Схема взаимодействия при теоретико-игровом методе ПРУР

Следует отметить, что любая формальная модель компании обедняет содержательный аспект исследуемого объекта и не в полной мере учитывает особенности его развития. Поэтому опыт профессионального руководителя служит дополнительным источником корректировки модели. [45, С.46]

Использование данного метода эффективно:

* при принятии очень ответственных решений, определяющих развитие компании или судьбу персонала;

* в крупных по численности персонала компаниях;

* при большом объеме информации, трудностях или недостатке времени на ее обработку;

* при высокой достоверности и эффективности математических или логических зависимостей, а также при большом доверии к ним со стороны руководителя;

* при подготовке и реализации типовых УР.

Профессионализм выполнения задания определяется как квалификацией участников такого совещания, так и интеллектуальной мощностью имитационной модели компании. [41, С.65]

Теоретико-игровой метод гарантирует высокую эффективность УР и достижение цели.

4.4 Модель тории очередей

Модель теории очередей или модель оптимального обслуживания используется для определения оптимального числа каналов обслуживания по отношению потребности в них. [28] К ситуациям, в которых модели теории очередей могут быть полезны, можно отнести звонки людей в авиакомпанию для резервирования места и получения информации, ожидание в очереди на машинную обработку данных, мастеров по ремонту оборудования, очередь грузовиков под разгрузку на склад, ожидание клиентами банка свободного кассира. Если, например, клиентам приходится слишком долго ждать кассира, они могут решить перенести свои счета в другой банк. Подобным образом, если грузовикам приходится слишком долго дожидаться разгрузки, они не смогут выполнить столько поездок за день, сколько положено. Таким образом, принципиальная проблема заключается в уравновешивании расходов на дополнительные каналы обслуживания (больше людей для разгрузки грузовиков, больше кассиров, больше клерков, занимающихся предварительной продажей билетов на самолёты) и потерь от обслуживания на уровне ниже оптимального (грузовики не смогут сделать лишнюю остановку из-за задержек под разгрузкой, потребители уходят в другой банк или обращаются к другой авиакомпании из-за медленного обслуживания).

Модели очередей снабжают руководство инструментом определения оптимального числа каналов обслуживания, которые необходимо иметь, чтобы сбалансировать издержки в случаях чрезмерно малого и чрезмерно большого их количества. [6, С.56]

4.5 Имитационное моделирование

Все описанные выше модели подразумевают применение имитации в широком смысле, поскольку все являются заменителями реальности. Тем не менее как метод моделирования, имитация конкретно обозначает процесс создания модели и ее экспериментальное применение для определения изменений реальной ситуации. Главная идея имитации состоит в использовании некоего устройства для имитации реальной системы для того, чтобы исследовать и понять ее свойства, поведения и характеристики. Аэродинамическая труба - пример физически осязаемой имитационной модели, используемой для проверки характеристик разрабатываемых самолетов и автомобилей. Специалисты по производству и финансам могут разрабатывать модели, позволяющие имитировать ожидаемый прирост производительности и прибыли в результате применения новой технологии или изменения состава рабочей силы.

Имитация используется в ситуациях, слишком сложных для математических методов типа линейного программирования. Это может быть связано с чрезмерно большим числом переменных, трудностью математического анализа определенных зависимостей между переменными или высоким уровнем неопределенности.

Итак, имитация - это часто весьма практичный способ подстановки модели на место реальной системы или натурального прототипа. Эксперименты на реальных или прототипных системах стоят дорого и продолжаются долго, а релевантные переменные не всегда поддаются регулированию. Экспериментируя на модели системы, можно установить, как она будет реагировать на определенные изменения или события, в то время когда отсутствует возможность наблюдать эту систему в реальности. Если результаты экспериментирования с использованием имитационной модели свидетельствует о том, что модификация ведет к улучшению, руководитель может с большей уверенностью принимать решение об осуществлении изменения в реальной системе. [41, С.62]

5. МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ УР

5.1 Понятие прогнозирования. Типичные методы прогнозирования

Прогнозирование - это метод, в котором используются как накопленный опыт, так и текущие допущения насчет будущего с целью его определения. [33, С.215]

Разновидности прогнозов:

1) экономические прогнозы используются для предсказания общего состояния экономики и объема сбыта для конкретной компании или по конкретному продукту.

2) Прогнозы развития технологии позволят предсказать, разработки каких новых технологий можно ожидать, когда это может произойти, насколько экономически приемлемыми они могут быть.

3) Прогнозы развития конкуренции позволяют предсказывать стратегию и тактику конкурентов.

4) Прогнозы на основе опросов и исследований дают возможность предсказать, что произойдет в сложных ситуациях, используя данные многих областей знаний. Например, будущий рынок автомобилей можно оценить только с учетом надвигающегося изменения состояния экономики, общественных ценностей, политической обстановки, технологии и стандартов по защите окружающей среды от загряз нений.

5) Социальное прогнозирование, которым в настоящее время занимается всего несколько крупных организаций, используется для предсказания изменений в социальных установках людей и состояния общества. [2, С. 221]

Методы прогнозирования:

· неформальные методы;

· количественные;

· качественные.

К неформальным методам относят:

1. вербальная информация (информация получаемая из радио- и телепередач, от потребителей, поставщиков, конкурентов, на торговых совещаниях, в профессиональных организациях, от юристов, бухгалтеров, финансовых ревизоров и консультантов. Такая информация затрагивает все основные факторы внешнего окружения, представляющие интерес для организаций. Она имеет откровенно переменчивый характер, ее легко получить, и часто на нее вполне полагаются. Иногда, впрочем, данные могут оказаться неточными, устаревшими или страдающими расплывчатостью. Если такое происходит, и руководство использует некачественную информацию для формулирования целей организации, количество проблем при осуществлении целей может быть значительным);

2. письменная информация (газеты, торговые журналы, информационные бюллетени, профессиональные журналы и годовые отчеты. Хотя эта информация легко доступна, она страдает теми же недостатками, что и вербальная информация, а именно, она может быть не свежей и не особенно глубокой);

3. промышленный шпионаж (иногда он оказывается успешным способом сбора данных о действиях конкурентов, и эти данные затем использовались для переформулирования целей организации. Поэтому руководители должны защищать данные, имеющие статус их интеллектуальной собственности).

Количественные методы можно использовать для прогнозирования, когда есть основание считать, что деятельность в прошлом имела определенную тенденцию, которую можно продолжить в будущем, и когда имеющейся информации достаточно для выявления статистически достоверных тенденций или зависимостей. Кроме того, руководитель обязан знать, как использовать количественную модель, и помнить, что выгоды от принятия более эффективного решения должно перекрыть расходы на создание модели. Два типичных метода количественного прогнозирования - это анализ временных рядов и каузальное (причинно-следственное) моделирование. [2, С. 224]

Анализ временных рядов. Иногда называемый проецированием тренда, анализ временных рядов основан на допущении, согласно которому случившееся в прошлом дает достаточно хорошее приближение в оценке будущего. Этот анализ является методом выявления образцов и тенденций прошлого и продления их в будущее. Данный метод анализа часто используется для оценки спроса на товары и услуги, оценки потребности в запасах, прогнозирования структуры сбыта, характеризующегося сезонными колебаниями, ил потребности в кадрах.

Каузальное (причинно-следственное) моделирование. Каузальное моделирование - наиболее хитроумный и математически сложный количественный метод прогнозирования из числа применяемы сегодня. Он используется в ситуациях с более чем одной переменной. Каузальное моделирование - это попытка спрогнозировать то, что произойдет в подобных ситуациях, путем исследования статистической зависимости между рассматриваемыми факторами и другими переменными.

Когда количество информации недостаточно или руководство не понимает сложный метод, или когда количественная модель получается чрезмерно дорогой, руководство может прибегнуть к качественным моделям прогнозирования. При этом прогнозирование будущего осуществляется экспертами, к которым обращаются за помощью.

5.2 Методы подключения новых интеллектуальных источников

Методы подключения новых интеллектуальных источников основаны на приобщении человека к коллективному мышлению под надзором высококвалифицированного специалиста. К ним относятся: метод наставничества и работа с внешними консультантами. [40, С.160]

Наставником признается специалист, который на практике может передавать ученику свой опыт, знания и методику, а также имеет склонности к самообразованию и повышению своего профессионализма.

Метод наставничества реализует сильный эффект сочетания высокого профессионализма и свежего взгляда на проблему с позиций стороннего наблюдателя. Это стимулирует мышление всех участников процесса ПРУР. Схематично процесс развития мышления иллюстрируется рисунке 8.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рисунок 8 - Сравнение динамики повышения знаний

Методика реализации данного метода состоит в том, что для решения конкретной проблемы формируется группа, состоящая из 6--10 человек, она включает: 1--2 признанных специалистов в данном направлении; 2--3 -- со средним уровнем профессионализма («середнячки»); 4--5 начинающих работников в данном направлении («аутсайдеров»).

В такой группе наиболее полно реализуется потребность в самовыражении, самопроявлении, информации и знаниях.

Этот метод будет эффективным при условии высокого профессионализма наставника.

5.3 Метод работы с внешними консультантами

Работа с внешними консультантами в последние 5--10 лет получила широкое развитие. Консультант -- это знаток передового опыта и методологии, специалист, накопивший навыки решения на практике разнообразных управленческих задач. Важной особенностью консультанта является то, что он имеет большую практику работы с разнообразными компаниями, различными руководителями и специалистами. [6, С. 53]

Консультанты используют в своей работе достижения широкого круга дисциплин -- статистики, психологии, социологии, менеджмента и информационных технологий.

Метод работы с внешними консультантами раскрепощает специалистов компании, дает им возможность высказать давно назревшие решения и получить независимые от руководства компании оценки. Часто наиболее эффективные решения предлагаются именно специалистами своей компании. Консультант обеспечивает их лишь авторитетной поддержкой.

Управленческое консультирование -- это один из видов квалифицированной помощи со стороны с целью совершенствования и развития систем управления, результатом которого является разработка набора решений либо по созданию нового процесса -- это развитие, либо по усилению сильных сторон реального процесса и уменьшению слабых -- это совершенствование. Разработке предшествуют сбор информации, контроль, исследование и диагностика. [18, С. 12]

За управленческим консультированием следует внедрение конкретных мероприятий.

Таким образом, обобщенно весь цикл работы с компанией будет выглядеть следующим образом (рисунок 9).

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рисунок 9 - Бесконечный цикл совершенствования деятельности компании

Как видно из вышеуказанной схемы метод прогнозирования при помощи внешних консультантов может применяться неограниченное количество раз, однако необходимо обратить внимание на квалификацию консультанта, так как профессионализм выполнения задания определяется в значительной мере именно квалификацией наставника или внешнего консультанта. Основные условия эффективного использования данного метода.

* наличие системы наставничества или системы работы с внешними консультантами;

* потребность в ответственных решениях, определяющих развитие подразделений компании или судьбу их персонала. [44, С. 241]

Метод подключения новых интеллектуальных источников гарантирует высокую эффективность УР и достижение цели и хорошо гармонирует с другими методами прогнозирования при оптимизации УР.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Выработка и принятие управленческого решения - это ключевой момент в управленческой деятельности руководителя предприятия.

Современные технологии предоставляют руководителю дополнительные средства как для анализа информации, так и для проведения процедур выработки управленческих решений, сравнительной оценки альтернативных вариантов решений, прогнозирования и разработки сценариев ожидаемого развития ситуации, разработке планов и программ реализации проектов и просто намеченных мероприятий. Без их использования принятие эффективного управленческого решения если и возможно, то, во всяком случае, затруднено.

Методы анализа, прогноза и моделирования для оптимизации управленческих решений действительно дают хорошие результаты и могут быть в полной мере и во всем своем многообразии использоваться в управленческой деятельности руководителя.

Принятие некоторых решений требует большего использования прогнозных методов (особенно если решение ориентировано на длительный временной период), других - использование методов моделирования или анализа.

Каждый из проанализированных в работе методов может дать организации ощутимый эффект. Однако использование этих методов не дает абсолютной гарантии успеха. Важную роль здесь играет талант, опыт, профессионализм руководителя и его готовность использовать сложные методы в процессе принятия решений, комбинировать разнообразные методы, прислушиваться к мнению внешних экспертов, привлекать новые информационные технологии. Руководителю необходимо творчески подходить к этому процессу, не жалеть своих сил и времени и тогда каждое принятое им решение станет новым шагом успеху организации.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Щегорцов, В. Управленческое решение: его оценка и эффективность / В. Щегорцов // Служба кадров и персонал. - 2007. - N 1. - С.. 32-34

2. Смирнов Э.А. Управленческие решения. -- М.: ИНФРА-М, 2001 --264.

3. Пужаев, А. В. Управленческие решения : учеб. пособие / А. В. Пужаев. - М. : Кнорус, 2010.

4. Дорошенко, Ю. А. Правильный выбор : разработка показателей оценки управленческих решений / Дорошенко Ю. А., Фурманов С. А. // Российское предпринимательство. - 2007. - N 9, вып. 1. - С. 13-17

5. Чудновская, С. Н. Управленческие решения: учеб. / С. Н. Чудновская. - М. : ЭКСМ0, 2007. - 368.

6. Салихов, Фларис Наилучший вариант: подходы к оценке качества управленческих решений / Фларис Салихов // Кадровик. - 2010. - N 6 : ил. ; Кадровый менеджмент. - 2010. - N 6. - С. 50-56.

7. Лифшиц, А. С. Управленческие решения: учеб. пособие / А. С. Лифшиц. - М. : Кнорус, 2009. - 248.

8. Бахтизин, Использование CGE-моделей для оценки эффективности управленческих решений / А. Р. Бахтизин ; ст. представлена к публ. Р. М. Нижегородцевым // Проблемы управления. - 2008. - N 5. - С. 36-42

9. Смирнов, Александр Николаевич Эффективность управления: комплексный подход к оценке / А. Н. Смирнов; рец. А. Ф. Лещанской // Аудит и финансовый анализ. - 2008. - N 5. - С. 325-328.

10. Качуляк, Г. Г. Решайся!: критерии и показатели оценки эффективности управленческих решений в предпринимательских структурах / Качуляк Г. Г.//Российское предпринимательство.-2007 -N 11,вып. 2.-С.25-30

11. Слонов, Н. Н. Исследование управленческого решения: модель структуры и методика проведения / Н. Слонов, Ю. Корсаков // Городское управление. - 2009. - N 3. - С. 21-28

12. Михалева, О. Л. Оценка эффективности хозяйственной деятельности предприятия для целей принятия управленческих решений / Михалева О. Л. // Управленческий учет. - 2009. - N 3. - С. 39-45.

13. Антонова, С. Применение информационных систем для поддержки принятия решений в области управления паевыми инвестиционными фондами /С. Антонова// Проблемы теории и практики управления. - 2009. - N 8. - С. 63-68

14. Пыжлаков, Д. С. Решение принято : классификация и систематизация концепций управленческого учета / Пыжлаков Д. С. // Российское предпринимательство. - 2008. - N 5, вып. 2. - С. 19-24.

15. Шапорова, О. А. Информационно-аналитическое обеспечение принятия управленческих решений на основе современных систем учета затрат / Шапорова О. А. // Управленческий учет. - 2009. - N 8. - С. 29-37.

16. Шуремов, Е. Модели и методы: специальные задачи анализа краткосрочных управленческих решений / Евгений Шуремов, Алексей Заложнев, Дмитрий Чистов // Бухгалтер и компьютер. - 2009. - N 7. - С. 8-15.

17. Пантелеева, Е. Принятие решений в компаниях / Е. Пантелеева // Секретарское дело. - 2009. - N 8. - С. 14-17

18. Букалова, М. Принятие решений - это всегда ответственность, и к ней надо быть готовым / Марина Букалова, Людмила Ошева, Режис Ломм // Секретарское дело. - 2009. - N 8. - С. 6-13

19. Колегов, В. В. Оценка регулирующего воздействия как инструмент принятия эффективных управленческих решений на государственном уровне / В.В. Колегов //Финансы и кредит.-2009.-N 26.-С. 61-69.

20. Арентино, П. Управленческий учет: техника внедрения / П. Арентино // Консультант. - 2005. - N 19. - С. 56-58.

21. Каурова, О. В. Управленческие цели и затраты на их реализацию: взаимосвязь целей управления и коммерческих затрат на их достижение на современных предприятиях / Каурова О. В., Завальнюк Л. О. // Российское предпринимательство. - 2009. - N 8, вып. 2. - С. 41-45.

22. Кальницкая, И. В. Управленческие решения и их роль в управлении предприятием / И. В. Кальницкая//Управленческий учет.-2009. - N 10. - С. 12-17.

23. Родинова, Н. П. Операционный анализ как инструмент для принятия решений / Н. П. Родинова, А. Н. Романова // Справочник экономиста. - 2009. - N 10. - С. 23-29.

24. Богомазов, С. В. Ловушки для менеджеров: проблемы принятия управленческих решений в предпринимательских структурах России / Богомазов С. В. // Российское предпринимательство. - 2009. - N 8, вып. 1. - С. 92-96.

25. Мисаков, В. С. Функционально-стоимостный анализ как метод системного исследования возможных вариантов конкретных управленческих решений / В. С. Мисаков, // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. - 2009. - N 2 (22). - С. 167-171

26. Решетов, И. Алгоритм решения управленческих задач и его применение в инновационном процессе. / И. Решетов // Проблемы теории и практики управления. - 2009. - N 11. - С. 83-93

27. Волошин, Д. А. Стратегический управленческий учет / Д. А. Волошин, А. В. Локтев // Экономика и производство. - 2009. - N 3. - С. 22-26.

28. Сидоренко, Елена Васильевна Средства визуализации и отображения взаимосвязей финансовых показателей в системах поддержки принятия управленческих решений / Е. В. Сидоренко, А. Н. Тихомирова ; рец. А. И. Гусевой // Аудит и финансовый анализ. - 2010. - N 2. - С. 354-357

29. Терехов, Валерий Игоревич Применение гибридных систем вычислительного интеллекта для выбора рационального варианта управленческого решения / В. И. Терехов / / Военная мысль. - 2009. - N 11. - С. 29-34

30. Балдин, К. В. Управленческие решения: учеб. / К. В. Балдин, С. Н. Воробьев, В. Б. Уткин. - 6-е изд. - М.: ИТК "Дашков и К", 2009. - 496.

31. Салимова, Т. А.Содержание и факторы, формирующие качество управленческих решений / Т. А. Салимова, М. Ш. Салимов / / Менеджмент в России и за рубежом. - 2010. - N 3. - С. 28-35

32. Иванов, А. И. Синергетические модели процессов принятия управленческих решений / Иванов А. И., Красюк Т. В. / / Актуальные проблемы современной науки. - 2010. - N 1. - С. 163-166.

33. Фатхутдинов, Р. А. Управленческие решения : Учебник для вузов / Р. А. Фатхутдинов. - 4-изд.,перераб.и доп. - М. : ИНФРА-М, 2001. - 283

34. Гражданский Кодекс Российской Федерации

35. Рогачев, А. Ф. Математическое обеспечение системы поддержки принятия решений на основе гис- технологий [ Текст ] / А. Ф. Рогачев / / Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса : наука и высшее профессиональное образование. - 2009. - N 2 (14). - С. 144-151

36. Об искусстве принятия решений // Дом культуры. - 2010. - N 7. - С. 32-37

37. Сорина, Галина Вениаминовна Философия и методология принятия решений / Г. В. Сорина // Вестник Российского гуманитарного научного фонда. - 2010. - N 1 (58). - С. 81-89.

38. Балашов, О. В. Подход к использованию меры возможности при оценке принимаемых решений / О. В. Балашов, А. А. Усков // Программные продукты и системы. - 2010. - N 2. - С. 58-60

39. Мартикьян, Александр Сергеевич Основные составляющие повышения эффективности управления большими и сложными системами / А. С. Мартикьян, В. П. Медведев // Российский внешнеэкономический вестник. - 2010. - N 4. - С. 53-62

40. Стоянов, Иван Александрович Содержание оценки управленческой деятельности / Стоянов И. А. // Вестник Университета Российской Академии Образования. - 2010. - N 1. - С. 159-162.

41. Вилисов, В. Я. Применение принципов оптимального планирования эксперимента при разработке процедур выбора управленческих решений на предприятии / В. Я. Вилисов // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. - 2010. - Т. 76, N 5. - С. 60-65.

42. Мудрова, Светлана Владимировна Ориентированность управленческих решений для развития организации / С. В. Мудрова // Вестник Российской экономической академии имени Г. В. Плеханова. - 2010. - N 4. - С. 68-74

43. Маслова, О. Г. Методика управленческого анализа в целях принятия оптимального решения по управлению производством / Маслова О. Г. // Управленческий учет. - 2008. - N 5. - С. 65-71.

44. Китов, А. И. Психологические особенности принятия управленческих решений [Text] / А. И. Китов. - М.: Знание, 1983. - 63.

45. Юкаева, В. С. Управленческие решения : учеб. пособие / В. С. Юкаева. - 4-е изд. - М. : ИТК "Дашков и К", 2009. - 324.

Размещено на Allbest.ru