Решение управленческой задачи методами теории управления запасами

Теория управления запасами. Решение управленческой задачи методом оптимизации затрат на ОАО "Химпром" - многопрофильном предприятии тяжелого органического синтеза. Модули в составе модели управления запасами: прогноз сбыта, снабжение, ценообразование.

Рубрика Менеджмент и трудовые отношения
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 21.04.2011
Размер файла 316,5 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

Дисциплина: Управленческие решения

Тема: Решение управленческой задачи методами теории управления запасами

Содержание

  • Введение
  • Глава 1. Методы теории управления запасами
  • Глава 2. Решение управленческой задачи методом оптимизации затрат
  • 2.1 Описание предприятия
  • 2.2 Анализ существующей системы управления запасами и постановка управленческой задачи
  • 2.3 Решение управленческой задачи методом оптимизации затрат
  • Заключение
  • Список литературы

Введение

Принятие решений - составная часть любой управленческой функции. Необходимость принятия решения пронизывает все, что делает управляющий, формируя цели и добиваясь их достижения. Поэтому понимание природы принятия решений чрезвычайно важно для всякого, кто хочет преуспеть в искусстве управления.

Принятие решений необходимо для выполнения управленческих функций. Процесс принятия обоснованных объективных решений в ситуациях исключительной сложности достигается путем использования научного подхода к данному процессу, моделей и количественных методов принятия решений.

Менеджеру известно, что хорошо структурированные проблемы имеют многовариантные решения. Оптимальное решение для таких проблем может быть найдено с помощью методов исследования операций и моделирования. Например, выбор оптимального варианта развития и реконструкции предприятия, расчет оптимальной загрузки производственных мощностей, разработка оптимальных режимов технологических процессов.

Глава 1. Методы теории управления запасами

Управление запасами - это балансирование между двумя целями, взаимоисключающими друг друга в своих полярных точках: сокращение совокупных затрат, направленных на содержание запасов, и обеспечение максимальной надежности производственного процесса. Данное утверждение позволяет выделить правило управления запасами: увеличение запасов целесообразно до тех пор, пока предполагаемая экономия превышает затраты по содержанию дополнительных запасов и отвлечение оборотных средств.

Модель управления запасами состоит из трех модулей:

Построение среднесрочного (на месяц) прогноза сбыта - модуль прогноза.

Текущий (ежедневный) контроль складских запасов и формирование заявок на основании "точки заказа" - модуль снабжение.

Корректирование цен на основании соответствия среднесрочного прогноза текущей ликвидности остатков и ситуации в снабжении - модуль ценообразования. Первый модуль функционирует независимо от системы корпоративного учета компании, с которой он связан посредством системы шлюзов импорта/экспорта информации. Второй и третий модуль целиком реализован в рамках системы корпоративного учета. Взаимодействие с пользователем осуществляется посредством системы специальных интерфейсов и отчетов.

Модуль прогноза

Прогноз сбыта - прогноз расхода каждой позиции прейскуранта на следующий месяц в количественном выражении.

Прогноз сбыта на n периодов от точки прогноза t0 строится на основании статистического ряда 3t, включающего в себя три предыдущих периода (рис.1).

Рис.1. Модуль прогноза сбыта

Для прогноза используются аппроксимированные значения предыдущих периодов с учетом существующих тенденций поведения прогнозируемой величины на всем промежутке 3t. Наиболее простым методом выявления тенденций временного ряда является сглаживание его уровней. Оптимальные результаты получаются по методу скользящей средней путем замены фактических уровней расхода рядом средних величин, которые рассчитываются для интервалов фиксированной длины. Чем продолжительнее интервал сглаживания, тем сильнее усредняется и больше поглощается разброс. При большом числе наблюдений удобнее пользоваться рекуррентной формулой:

Метод скользящей средней целесообразно применять при незначительных колебаниях средних, а также для краткосрочного (до месяца) прогнозирования. В том случае все данные имеют статистику данных за 2n+1 периодов, т.е. прогноз на 1 месяц вперед необходимо рассчитывать по трем предыдущим.

В случае значительного изменения расхода в течение периода 3t (или его разброса) следует применять метод взвешенной скользящей средней, в которой веса подчиняются экспоненциальному закону. Значение прогнозируемого параметра (расхода) определяется по формуле:

где коэффициент б отражает степень зависимости между прогнозом и фактической потребностью xt-1 в предыдущий период. Данный метод обеспечивает устойчивую реакцию прогноза на изменение расхода, скорость реакции (изменение в прогнозе) регулируются коэффициентом б. Для медленно меняющейся потребности можно рекомендовать б = 0.1, для более динамичной б = 0.3~0.5. Одним из методов определения б является следующий алгоритм: выбор метода аппроксимации производится на основании тенденции, наличие которой определяется по углу наклона кривой линейной экстраполяции по всем значениям статистического ряда. Для нахождения тенденции необходимо задать критическое значение угла наклона б. Например, при б 300тенденция считается выраженной и прогноз строится на основании не линейного, а экспоненциального сглаживания, при котором больший вес имеют последние значения статистического ряда. Задавая коэффициент экспоненциального сглаживания (от 0 до 1) можно задавать большее или меньшее значение тенденции при прогнозе на следующий период.

Допущение: при отсутствии товара на складе, готового к отгрузке в отдельные промежутки времени, отсутствующие данные по его расходу осредняются по существующим данным о расходе.

Достоверность прогноза зависит от следующих факторов:

полноты статистического ряда;

правильность выбора математической модели, аппроксимации;

учета тенденции поведения прогнозируемой величины;

размаха вариации признака (% колебания величины в течение периода наблюдения);

стабильность факторов, оказывающих влияние на поведение величины в период ее наблюдения в прогнозируемом периоде.

Последний пункт может оказать значительное влияние на качество прогноза. Например, товарный дефицит на заводе может породить увеличение спроса в несколько раз относительно обычного спроса, отраженного в статистическом периоде, а повышение цены - снизить его. Таким образом, экспертная оценка по известным факторам спроса должна предварять прогноз в виде поправочных коэффициентов.

Однако, по товарным позициям, имеющим устойчивый спрос (группа А) и составляющим до 60% объема продаж, прогноз по статистическому ряду оказывается достаточно точным и не вызывает сомнений в качестве прогноза. Фактически, прогноз тем точнее, чем дольше товар был в продаже и чем выраженнее позиционирование компании как поставщика этого товара.

В общем случае, достоверность прогноза ? определяется как:

где ni - дни в продаже, N - общее число дней статистического ряда.

После завершения формирования прогноза сбыта на следующий месяц должны быть определены среднедневной расход и достоверность прогноза по каждой позиции прейскуранта, а также оценена и подтверждена тенденция изменения расхода.

После утверждения прогноза сбыта он передается ответственному сотруднику отдела снабжения, который производит их анализ на соответствие текущей ситуации во взаимоотношениях компании со своими контрагентами, а также общей товарной политики.

Каждой позиции прогноза заблаговременно должен быть сопоставлен свой поставщик, изменения поставщика от месяца к месяцу возможно, но на прогнозируемом отрезке времен все операции по данной позиции должен производиться только через определенного в процессе прогнозирования контрагента.

Если позиция заказывается одновременно у нескольких поставщиков, то в прогноз на этапе формирования должны быть добавлены дублирующие поставщики.

На следующем этапе необходимо обозначить ориентировочную цену входа на каждую позицию у обозначенного поставщика в прогнозируемом количестве.

После этого необходимо проанализировать рентабельность прогноза, сгруппировав прогнозируемые закупочные суммы по поставщикам. На этом этапе возможна смена поставщика или удаление позиции из прогноза снабжения ввиду несоответствия рентабельности общей политики компании.

После окончательного принятия прогноза каждому поставщику необходимо сопоставить (или скорректировать) две величины:

Время процессинга - время в днях необходимое для поступления товара в продажу от момента заявки.

Минимальная сумма заявки - сумма заявки поставщику, которые будет рентабельна для компании с точки зрения обозначенного вида транспорта и системы скидок контрагента.

В случае если время процессинга разных позиций одного поставщика различаются в прогнозе необходимо разделить этого поставщика на необходимое количество групп со своим временем процессинга (индивидуально выставленным для каждой позиции временем процессинга). Минимальная сумма заявки остается единой для всей группы.

Также для каждой позиции прейскуранта должны быть установлены следующие параметры:

Кратность позиции - минимальный шаг в количестве заказываемой позиции.

Объем и вес партии позиции, равной кратности.

На этом этапе прогноз замораживается и вносится в систему. С этого момента он является основным документом, регламентирующим товарную политику компании.

На его основании ответственными сотрудниками отдела снабжения должны быть достигнуты соглашения с поставщиками.

Модуль снабжения

Рис.2. Модуль снабжения

Рис.2а. Модуль снабжения

Модуль снабжения представляет собой систему оперативного (краткосрочного) планирования и контроля текущих складских остатков.

Ежедневно ответственный сотрудник отдела снабжения запускает интерфейс в системе корпоративного учета, который анализирует информацию по каждой прогнозируемой позиции.

Если сумма остатка на складе и товара в пути меньше суммы страхового запаса и запаса процессинга формируется предварительная заявка на сумму

Таким образом, эта заявка восстанавливает общую ликвидность запаса по данной позиции до 21 дня без учета запаса процессинга и страхового запаса. Полученная заявка на позицию модифицируется в соответствии с параметром кратности позиции определенным для нее в системе. Ответственный сотрудник отдела снабжения анализирует выданные системой предварительные заявки и отмечает к исполнению. При наличии больших отклонений в прогнозе заявка должна быть обязательно подвергнута экспертной оценке.

Глава 2. Решение управленческой задачи методом оптимизации затрат

2.1 Описание предприятия

Объектом исследования в данной работе является предприятие ОАО "Химпром" - мощное многопрофильное предприятие тяжелого органического синтеза. Рассматриваемое предприятие выпускает очень большой спектр продукции, что говорит о развитой сфере производства.

В составе предприятия имеется 6 подразделений и ряд вспомогательных производств: цех теплоснабжения, водоснабжения, канализирования предприятия, цех обслуживания и контроля КИП, цеха: механический, химзащиты оборудования, транспортный: железнодорожный, автотранспортный; цех ремонта электрооборудования, строительный, цех связи, склады, база оборудования, хозцех с РСУ и парниками, ремонтный и механический цеха при каждом производстве.

Предприятием выпускается более 100 наименований продукции. Количество работающих на предприятии более 12 тысяч человек (с учетом всех сторонних ремонтно-строительных организаций, энергетические затраты которых списываются на общезаводские расходы).

Объединение - единственный в стране производитель важных народнохозяйственных продуктов: кристаллического хлорного железа и извести, кристаллической монохлоруксусной кислоты, углекислоты, карбида кальция и карбамидных смол. "Химпром" первым создал производство широкого спектра фосфорорганических пластификаторов и экстрагентов для производства редкоземельных металлов. Широкое развитие получило производство продуктов бытовой химии на базе сырья собственного производства. Налажено крупное производство эмульсионной полихлорвиниловой смолы на базе хлористого винила, производимого из карбида кальция. Потребности сельского хозяйства вызвало необходимость создания производства химических средств защиты растений, а также средств бытовой химии - кристаллического хлорофоса и дихлофоса.

Мощность предприятия по основным видам продукции

хлор - 105,7 т/год;

каустик - 125,8 т/год;

карбид кальция - 83,5 т/год;

хладоны - 28,0 т/год:

смолы - 10,9 т/год;

хлорметан - 24,2 т/год.

В производстве используется более 160 видов исходного сырья, из них 40% собственного производства - метанол, серная кислота, хлор, фтористый водород.

2.2 Анализ существующей системы управления запасами и постановка управленческой задачи

Целью процесса управления запасами является обеспечение производства материальными ресурсами, соответствующими установленным требованиям. ОАО "Химпром" осуществляет снабжение материальными ресурсами на основании договоров. Объектами запасов являются: хлор, каустик, карбид кальция, хладоны, смола, хлорметан.

Рассмотрим Алгоритм процесса управления запасами, а так же порядок приема, списания, прохождения документации и условия хранения сырья в организации.

Прием материалов на производство осуществляется следующим образом. Материально ответственное лицо - начальник производства, который может доназначить себе в помощь диспетчера или дежурного по ночному приему материалов.

Списание материалов происходит следующим образом: экономический отдел предоставляет бухгалтерии нормы списания материалов на основании существующих рецептов с учетом потерь при разгрузке - перемещении и естественной влажности щебня (не менее 5%). Фактическое списание материалов осуществляет экономический отдел на основании распечатки компьютера завода и информации от начальника лаборатории об использованных рецептах в приготовлении выпущенной за период асфальтобетонной смеси.

В ОАО "Химпром" в настоящее время существует следующий порядок прохождения документации по получению материалов. При поступлении материалов от поставщиков на производство железнодорожным или автомобильным транспортом материально-ответственное лицо (МОЛ) принимает груз по железнодорожным или товарно-транспортным накладным (ТТН), проверяет соответствие количества и качества поступившего груза записям в ТТН. Если количество и качество груза соответствует ТТН, МОЛ ставит отметку (штамп и подпись на ТТН о принятии груза от поставщика (перевозчика). В случаи несоответствия количества и качества поступившего груза, данным указанным в ТТН, составляется Акт или делается отметка на ТТН.

Таким образом, процесс управления запасами материальных ресурсов имеет ограничения по объему складирования.

Результаты анализа существующего процесса управления запасами показывают, что на предприятии ОАО "Химпром" отсутствует целевой подход к формированию и хранению запасов. Также имеет место дифицит сырья в сезонность процесса потребления, т.е. необходимо налаживать отношения с постоянными поставщиками материальных ресурсов. Необходимость в дополнительном персонале отдела материально-технического снабжения. Основной проблемой можно назвать нехватку или наоборот излишек запасов, таким образом весьма актуальной становится задача оптимизации материальных запасов, т.к. заниженные запасы материальных ресурсов могут привести к убыткам, связанным с простоями, неудовлетворенным спросом и, следовательно, к потере прибыли, а также потере потенциальных покупателей продукции; а с другой стороны, накопление излишних материальных запасов связывает оборотный капитал предприятия, уменьшая возможность его выгодного альтернативного использования и замедляя его оборот, что отражается на величине общих издержек производства и финансовых результатах деятельности предприятия. Экономический ущерб наносит как значительное наличие запасов, так них недостаточное количество. Актуальность проблемы оптимизации материальных запасов предприятия и эффективного управления ими обусловлена тем, что состояние запасов оказывает определяющее влияние на конкурентоспособность предприятия, его финансовое состояние и финансовые результаты. Обеспечить высокий уровень качества продукции и надежность ее поставок потребителям невозможно без создания оптимальной величины запаса готовой продукции, а также запасов сырья, материалов, необходимых для непрерывного и ритмичного функционирования производственного процесса.

2.3 Решение управленческой задачи методом оптимизации затрат

1 - старое здание

1.1 - Перепланировка части старого здания

1.2 - Перемещение старого оборудования, или продажа

управление запас модуль модель

1.3 - покупка нового оборудования, и установка не предназначенном для этого месте.

2 - новое здание

2.1 - постройка нового здания

2.2 - покупка нового оборудования и установка в предназначенном для этого месте.

№ альтернативы

Приведенные затраты

.1.1

20000000

1.2

100000

1.3

18000000

Итого: 219000000

2.1

140000000

2.2

110000000

ИТОГО: 250000000

Хотя из таблицы наглядно видно, что по капитальным вложениям выгоднее было бы переделать часть здания предназначенного для производства, но по окупаемости было бы правильнее строить новое здание.

Проанализировав основные системы контроля уровня запасов и специфику производства ОАО "Химпром", спроектируем оригинальную систему управления запасами для предприятия. Для чего мы имеем:

Ограничения в максимальном размере запаса

Ограничения в размере заказа

Фиксированный интервал времени между заказами

Высокая степень неопределенности спроса.

Для расчета оптимального размера заказа по формуле Уильсона необходимо определить следующие виды затрат:

1. Затраты на хранение единицы материала в единицу времени.

2. Потери от иммобилизации (омертвления) денежных средств единицы материала в единицу времени;

3. Затраты на организацию завоза одной поставки;

Выделим основные виды затрат связанные с хранением запаса:

В таблице 1. представлены затраты на хранение карбида кальция по данным экономического отдела.

Общая сумма затрат на хранение карбида кальция составляет: 38880 рублей в день.

Средний фактический запас карбида кальция на складе рассчитаем по формуле средней хронологической:

(11350/2+11680+13420+12130+11600+11860+11940/2) /6 = 12055,8 тн.

Затраты на хранение 1 тн. составят 39380/12055,8 = 3,27 руб.

2. Потери от иммобилизации денежных средств рассчитываются исходя из того, что величина денежных средств, вложенных в запасы, не приносит дохода, то есть потери от иммобилизации денежных средств - это неполученный доход. Величину денежных средств, вложенных в запасы, можно определить как среднюю стоимость запаса, находящегося на складе: 12055,8тн. *387руб. /тн. = 4665594,6 руб. Неполученный доход рассчитывается исходя из % ставки по депозиту (12%). Потери от иммобилизации 1 тн. составят цену 1 тн., умноженную на ставку депозита: 387*0,12= 46,4 руб. Для расчета параметров системы составим Таблицу.

Расчет параметров системы управления запасами для предприятия ОАО "Химпром"

Показатель

Порядок расчета

Значение

1. Потребность, тн.

-

180000

2. Интервал времени между заказами, дни

336*5/1

3

3. Время поставки, дни

-

3

4. Возможная задержка поставки, дни

-

2

5. Максимальный запас, тн.

-

20000

6. Желаемый максимальный запас

Залог по кредитному договору

11521

7. Ожидаемое дневное потребление, тн. в день

Наибольший среднесуточный расход за 2003г.

1332,88

8. Ожидаемое потребление за время поставки, тн.

3*6

3998,64

9. Максимальное потребление за время поставки, тн.

(3+4) *6

6664,4

10. Страховой запас, тн.

6-9

4856,6

11. Пороговый уровень запаса, тн.

10+8

8855,24

График движения запасов в системе представлен на рисунке.

Заключение

В настоящее время перед специалистами по методам принятия решений, перед консультантами-аналитиками стоят сложные проблемы. Многие реальные процессы, протекающие в административном аппарате, горазда сложнее тех, для которых уже pазpаботаны аналитические подходы. Есть, напpимеp, случаи, когда интересы различных частей организации или разных организаций не совпадают. Это далеко не всегда плохо - именно в конфликте выpабатывается компромиссное решение, учитывающее многие реальные ограничения. Часто решения принимаются коллективом pуководителей. При этом возникают проблемы координации политики влиятельных членов этого коллектива, согласования пpотивоpечивых интересов. Жизнь требует от консультанта по проблемам принятия решений сочетания многих качеств: искусства анализа ситуаций, глубоких профессиональных знаний, приемов и методов принятия решений, умения представления рекомендаций, профессиональных навыков в работе с людьми. Для многих консультантов-специалистов по методам принятия решений эта область работы привлекательна именно новым сочетанием психологических, социологических, математических, экономических проблем. В предстоящие десятилетия многие так называемые поведенческие науки, безусловно, сделают шаг вперед. Тогда появится возможность стоить намного более эффективные методы принятия решений. Но уже сейчас необходимо pассматpивать процесс принятия решений как пpоцедуpу, главными участниками которой являются руководитель и эксперты. Именно человеческие, а не математические или машинные аспекты являются основными в процессе принятия решений. Именно на этих аспектах следует основывать кpитеpии пpовеpки практической ценности методов принятия решений. И, в конце концов, безусловно, приятной наградой является возможность реально улучшить процессы принятия решений, наблюдать положительные изменения в сложных административных механизмах, вызванные его работой.

Список литературы

1. Глущенко В.В., Глущенко И.И. Разработка управленческого решения. Прогнозирование - планирование. Теория проектирования экспертов: Учебник для ВУЗов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.

2. Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента / Пер. с англ. - М.: ДЕЛО, 2000.

3. Смирнов Э.А. Разработка управленческих решений: Учебник для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.

4. Фатхутдинов Р.А. Управленческие решения: Учебник.4-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА - М. - 2001.

5. "Принятие управленческих решений" Беляева Р.Т. Учебное пособие Томск. 2001 год.

6. Болт Г. Дж. Практическое руководство по управлению сбытом / Пер с англ. - М.: МТ-Пресс, 2001. - 268 с.

7. Волгин В.В. Склад: организация и управление. - М.: ИД "Дашков и Ко", 2004. - 400 с.

8. Гаджинский А.М. Логистика. - М.: ИД "Дашков и Ко", 2004. - 408 с.

9. Егоров И.В. Управление товарными системами. - М.: ИКЦ "Маркетинг", 2001. - 644 с.

10. Линдерс М.Р., Фирон Х.Е. Управление снабжением и запасами. Логистика. - М.: Виктория-плюс, 2002. - 768 с.

11. Миротин Л.Б. Эффективная логистика. - М.: "Экзамен", 2002. - 159 с.

12. Неруш Ю.М. Логистика. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 496 с.

13. Рыжиков Ю.И. Теория очередей и управление запасами. - СПб.: Питер, 2001. - 384 с.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Понятие запасов и раскрытие экономической сущности теории управления запасами. Изучение потребительского спроса и описание основных типов моделей управления запасами. Модель Уилсона и элементы обобщённой модели управления потребительскими запасами.

    контрольная работа [111,2 K], добавлен 17.12.2014

  • Преимущества и недостатки систем управления запасами, их содержание и классификация. Анализ эффективности управления запасами сырья и материалов на предприятии ООО "САРРРО", пути оптимизации производства товаров с применением логистического подхода.

    курсовая работа [782,3 K], добавлен 02.06.2012

  • Особенности разработки проекта оптимизации управления запасами на примере работы ООО "Народный пластик". Ситуационный анализ деятельности предприятия, разработка проекта оптимизации управления запасами предприятия. Разработка бизнес-плана на 6 месяцев.

    дипломная работа [606,2 K], добавлен 22.02.2014

  • Анализ методологий управления предприятием. Логистика как механизм управления запасами. Исследование хозяйственной и финансовой деятельности торгового предприятия ИП Мокеева А.А. Составление плана мероприятий по совершенствованию управления запасами.

    дипломная работа [207,8 K], добавлен 29.06.2015

  • Классификация запасов как элемент стратегии управления запасами. Организационная характеристика предприятия. Организация эффективного управления запасами. Закупки и потребление материальных ресурсов. Логистические концепции процесса управления.

    курсовая работа [801,0 K], добавлен 21.01.2012

  • Характеристика систем управления запасами, их функций и видов. Изучение процесса и политики планирования при управлении запасами на примере предприятия "САН ИнБев". Расходование, распределение запасов со склада, затраты на хранение сырья и материалов.

    дипломная работа [155,2 K], добавлен 16.04.2011

  • Рассмотрение моделей и методов теории управления запасами. Исследование и оценка эффективности действующей системы на предприятии. Анализ и усовершенствование применяемых методов. Основные факторы, влияющие на управление производственными запасами.

    курсовая работа [50,8 K], добавлен 15.10.2014

  • Раскрытие сущности, характеристика моделей и изучение элементов системы управления материальными запасами предприятия. Анализ системы управления материальными запасами организации ООО "Звезда". Совершенствование системы управления материальными запасами.

    курсовая работа [332,5 K], добавлен 21.01.2012

  • Сущность запасов и их классификация на производственных предприятиях. Логистические системы управления запасами и их роль в обеспечении производственного процесса на предприятиях. Анализ организации управления запасами на примере СП "ВитарАвтомотив".

    курсовая работа [63,9 K], добавлен 05.03.2016

  • Экономическая сущность, классификация и оценка материальных запасов. Управление материальными запасами в розничных торговых предприятиях. Анализ управления запасами. Изучение спроса. Оптимизация товарных запасов. Ликвидация слабооборачивающихся запасов.

    дипломная работа [2,1 M], добавлен 13.06.2006

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.