Методы принятия решений в условиях поведенческой неопределенности и пример их применения к решению задачи выбора

Разработка оптимальной стратегии деятельности фирмы в условиях поведенческой неопределённости. Сущность и виды управленческих решений, этапы и технологии их принятия. Источники неопределенности ожидаемых условий, правила и критерии принятия решений.

Рубрика Менеджмент и трудовые отношения
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 24.01.2011
Размер файла 56,3 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

ВОЛГО-ВЯТСКАЯ АКАДЕМИЯ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ

Факультет ускоренного обучения и магистерской подготовки

Кафедра Математики и системного анализа

КУРСОВАЯ РАБОТА

«Методы принятия решений в условиях поведенческой неопределенности и пример их применения к решению задачи выбора»

Специальность: менеджмент

Выполнил (а): студент 8ГвН2-2

Научный руководитель: _________________________________

(ученая степень, ученое звание или должность)

_________________________________

(ФИО)

г. Нижний Новгород

2010г.

СОДЕРЖАНИЕ

Введение

Глава I. Технология принятия управленческих решений в условиях неопределённости

1.1 Сущность и классификация управленческих решений

1.2 Неопределенность как условие риска

1.3 Анализ решений в условиях поведенческой неопределенности

1.4 Принятие решений в условиях поведенческой неопределённости

Глава II. Практическая часть

2.1 Характеристика исследуемого объекта

2.2 Принятие управленческого решения в условиях поведенческой неопределённости спроса на медицинскую технику

Заключение

Список литературы

Введение

Условиями неопределённости считается ситуация, когда результаты принимаемых решений неизвестны. Неопределенность подразделяется на стохастическую (имеется информация о распределении вероятности на множестве результатов), поведенческую (имеется информация о влиянии на результаты поведения участников), природную (имеется информация только о возможных результатах и отсутствует о связи между решениями и результатами) и априорную (нет информации и о возможных результатах). Задача обоснования решений в условиях неопределенности всех типов, кроме априорной, сводится к сужению исходного множества альтернатив на основе информации. Качество рекомендаций для принятия решений в условиях стохастической неопределенности повышается при учете таких характеристик личности, как отношение к своим выигрышам и проигрышам, склонность к риску. Обоснование решений в условиях априорной неопределенности возможно построением алгоритмов адаптивного управления.

Условиями, создающими неопределенность, являются воздействия факторов внешней и внутренней среды организации. Решение принимается в условиях неопределенности, когда невозможно оценить вероятность потенциальных результатов. В нашей стране требующие учета факторы достаточно новы и сложны, так что насчет них невозможно получить достаточно релевантной информации. В итоге вероятность определенного последствия невозможно предсказать с достаточной степенью достоверности. Неопределенность характерна для некоторых решений, которые приходится принимать в быстро меняющихся обстоятельствах. Наивысшим потенциалом неопределенности обладает социокультурная, политическая и наукоемкая среда. На практике очень немногие управленческие решения приходится принимать в условиях полной неопределенности. Чаще всего лицо, принимающее решения, располагает какой-либо информацией, но её количество или качество обуславливают определённую степень неопределённости. Таким образом, проблема неопределённости окружающей среды в процессе принятия управленческих решений остаётся актуальной для российских предпринимателей.

Целью данной курсовой работы является разработка оптимальной стратегии деятельности фирмы в условиях поведенческой неопределённости. В связи с этой целью необходимо решить следующие задачи:

§ описать сущность и виды управленческих решений;

§ изучить этапы принятия управленческих решений различными школами управления;

§ рассмотреть технологию принятия управленческих решений;

§ выявить источники неопределенности ожидаемых условий;

§ проанализировать правила и критерии принятия решений в условиях неопределённости;

§ провести характеристику исследуемого объекта;

§ разработать оптимальную стратегию исследуемого предприятия в условиях неопределённости.

Объектом данной работы является частное предприятие «Рокада Мед».

Разработка управленческих решений в условиях поведенческой неопределённости является предметом данной работы.

К информационной базе данной курсовой работы относится учебная, справочная литература, нормативно-правовые акты, данные отчётности предприятия.

Глава I. Технология принятия управленческих решений в условиях неопределённости

1.1 Сущность и классификация управленческих решений

Управленческое решение - это результат анализа, оптимизации, экономического обоснования и выбора альтернатив из множества вариантов достижения конкретной цели. Импульсом управленческого решения является необходимость ликвидации, уменьшения актуальности или решения проблемы, то есть приближение в будущем действительных параметров объекта к желаемым.

В учебной литературе встречаются различные классификации управленческих решений. Приведём классификацию профессора Фатхутдинова Р.А.

Обычно в принятии решения присутствуют в различной степени три момента: интуиция, суждение и рациональность. Рассмотрим подробнее каждое из них.

При принятии чисто интуитивного решения люди основываются на собственном ощущении того, что их выбор правилен. Здесь присутствует «шестое чувство», своего рода озарение, посещаемое, как правило, представителей высшего эшелона власти. Менеджеры среднего звена больше полагаются на получаемую информацию и помощь ЭВМ. Несмотря на то, что интуиция обостряется с приобретением опыта, менеджер, ориентирующийся только на неё, становится заложником случайности, и с точки зрения статистики шансы его на правильный выбор не очень высоки.

Решения, основанные на суждении, во многом сходны с интуитивными, вероятно, потому, что на первый взгляд их логика слабо просматривается. Но все же в их основе лежат знания и осмысленный, в отличие от предыдущего случая, опыт прошлого. Используя их и опираясь на здравый смысл, с поправкой на сегодняшний день, выбирается тот вариант, который принес наибольший успех в аналогичной ситуации в прежнее время. Однако здравый смысл у людей встречается редко, поэтому данный способ принятия решений тоже не очень надежен, хотя подкупает своей быстротой и дешевизной.

Другая слабость в том, что суждение невозможно соотнести с ситуацией, которая прежде не имела места, и поэтому опыта ее решения просто нет. Кроме того, руководитель при таком подходе стремится действовать преимущественно в тех направлениях, которые ему хорошо знакомы, в результате чего рискует упустить хороший результат в другой области, сознательно или бессознательно отказываясь от вторжения в "нее. Поскольку решения принимаются людьми, то их характер во многом несет на себе отпечаток личности менеджера, причастного к их появлению на свет. В связи с этим принято различать уравновешенные, импульсивные, инертные, рискованные и осторожные решения.

Уравновешенные решения принимают менеджеры, внимательно и критически относящиеся к своим действиям, выдвигаемым гипотезам и их проверке. Обычно, прежде чем приступить к принятию решения, они имеют сформулированную исходную идею.

Импульсивные решения, авторы которых легко генерируют самые разнообразные идеи в неограниченном количестве, но не в состоянии их как следует проверить, уточнить, оценить. Решения поэтому оказываются недостаточно обоснованными и надежными, принимаются "с наскока", "рывками".

Инертные решения становятся результатом осторожного поиска. В них наоборот контрольные и уточняющие действия преобладают над генерированием идей, поэтому в таких решениях трудно обнаружить оригинальность, блеск, новаторство.

Рискованные решения отличаются от импульсивных тем, что их авторы не нуждаются в тщательном обосновании своих гипотез и, если уверены в себе, могут не испугаться любых опасностей.

Осторожные решения характеризуются тщательностью оценки менеджером всех вариантов, сверхкритичным подходом к делу. Они в еще меньшей степени, чем инертные, отличаются новизной и оригинальностью.

Перечисленные виды решений принимаются, в основном, в процессе оперативного управления персоналом. Для стратегического и тактического управления любой подсистемы системы менеджмента принимаются рациональные решения, основанные на методах экономического анализа, обоснования и оптимизации.

Рациональные решения. Главное различие между решениями рациональным и основанным на суждении заключается в том, что первое не зависит от прошлого опыта. Рациональное решение обосновывается с помощью объективного аналитического процесса, рассмотренного в пунктах 1.2 и 1.3.

1.2 Неопределенность как условие риска

поведенческий неопределенность управленческий решение технология

Неопределенность - одно из центральных понятий в современной теории и практике управления. Важность этого понятия обусловлена тем, что на деятельность любой организации влияют неопределенные факторы. К ним относятся такие факторы внешней и внутренней среды, значения которых неизвестны или известны не полностью. Несмотря на дефицит информации, возможное влияние неопределенных факторов на организацию должно учитываться в процессах принятия управленческих решений. Если это происходит, то говорят о принятии решений в условиях неопределенности.

В общем случае неопределенность в моделях принятии решений следует понимать как наличие нескольких возможных исходов каждой альтернативы. Действительно, в обыденном понимании неопределенность обычно связывается с такими характеристиками, как непредсказуемость, случайность, неоднозначность, нечеткость. Если факторы, влияющие на принятие решения, обладают этими свойствами, то нельзя говорить о каком-либо определенном исходе альтернативы. В этих условиях необходимо рассматривать все возможные исходы или хотя бы наиболее вероятные из них. Например, управленческое решение о производстве новой продукции или открытии нового вида деятельности принимается в условиях неопределенности, поскольку его последствия не определены в силу влияния таких факторов, как потребительский спрос, действия конкурентов, изменения в законодательстве и других. Следовательно, при анализе данного решения необходимо рассматривать несколько возможных исходов, т.е. значений показателей эффективности (ожидаемой прибыли, объема продаж, доли рынка и т.д.), которые используются для принятия решения.

Неопределенность выступает необходимым и достаточным условием риска в принятии решений. Как отмечается в этимологическом словаре Фасмера, термины «риск», «рисковать» происходят от греческого rysicon - утес, скала; отсюда рисковать - значит взбираться на скалу или лавировать между скалами. В настоящее время существует много определений понятия «риск». В частности, под риском понимают действие, направленное на привлекательную цель, достижение которой сопряжено с элементом опасности, угрозой потери или неуспеха. В словаре русского языка риск определяется, во-первых, как возможная опасность чего-либо, и, во-вторых, как действие наудачу, требующее смелости, бесстрашия, в надежде на счастливый исход. Согласно словарю Даля, рисковать - значит пускаться на неверное дело, наудалую, отважиться, идти на авось, подвергаться случайности либо действовать смело, решительно, предприимчиво, надеясь на счастье.

Кроме того, можно встретить определения, в которых риск трактуется как отклонение от желаемого результата, непредсказуемость результатов или просто возможность потерь. Однако во всех этих определениях внимание обращается только на то, что риск так или иначе связан с какими-либо неблагоприятными исходами альтернатив, потерями, угрозами, опасностями и т.п., но не отмечается, что риск - это, прежде всего, характеристика неопределенности. Дело в том, что и в условиях определенности возможны неблагоприятные исходы, но поскольку они предопределены и неизбежны, то риск в таких «заведомо проигрышных» ситуациях отсутствует. Например, нельзя говорить о риске, если вам говорят, что после подбрасывания монеты независимо от его исхода вы должны заплатить один рубль. Риск возникает только в условиях неопределенности. Скажем, если выпадает «решка», вы проигрываете один рубль, если -- «орел», то выигрываете. Поэтому более точным является определение, согласно которому риск понимается как возможность неблагоприятного исхода в условиях неопределенности. Противоположным риску является понятие «шанс», которое связывается не с угрозой потерь, а, напротив, с возможностью выигрыша или приобретений. Поэтому шанс можно определить как возможность благоприятного исхода в условиях неопределенности. Таким образом, и риски, и шансы в процессах принятия решений связаны с воздействием неопределенных факторов, которые могут приводить либо к неблагоприятным, либо к благоприятным исходам альтернатив.

Необходимо отметить, что родственным по отношению к риску является понятие опасности, которая также связана с возможностью неблагоприятного исхода, но в отличие от риска не зависит от решений и действий человека. Чтобы пояснить это, разделим все ситуации, которые потенциально могут привести к неблагоприятному исходу на два класса. Первый класс содержит ситуации, которые могут иметь неблагоприятный исход, который, однако, непосредственно не зависит от действий субъекта, включенного в данную ситуацию. Такие ситуации называются опасными. К ним относятся различные ситуации в обыденной жизни людей или их профессиональной деятельности, когда человек вынужденно, независимо от своей воли подвергается возможной опасности, связанной, например, с природными явлениями, терроризмом, загрязнением окружающей среды, военными конфликтами и т.д. Второй класс включает неопределенные ситуации, исход которых напрямую зависит от решений и действий человека. Такие ситуации называют рискованными. К ним относятся ситуации выбора в условиях неопределенности, когда человек, принимая решение, сознательно подвергается опасности ради достижения важного для себя результата. Так, рискованные ситуации всегда связаны с предпринимательской и управленческой деятельностью, когда предприниматель или менеджер рискуют потерять вложенные средства ради получения прибыли и достижения других целей. В связи с этим еще в 1920 году западный экономист Ф.Найт отмечал, что «предприниматель - это человек, который не боится рисковать в условиях неопределенности».

Таким образом, понятия «риск», «шанс» и «опасность» связаны с воздействием неопределенных факторов. Учитывая важность этих понятий для построения моделей принятия решений, выполним классификацию неопределенных факторов и рассмотрим основные виды неопределенности, сопровождающей процессы принятия управленческих решений.

Классификация неопределенных факторов

Рассмотрим два признака классификации -- источник и природа неопределенности. По источнику неопределенности различают факторы неопределенности среды и факторы личностной неопределенности.

Неопределенность среды возникает в условиях неполной информации о значениях факторов внешней или внутренней среды организации. Это объясняется двумя основными причинами. Во-первых, неопределенность среды возникает при наличии целенаправленного противодействия других лиц или организаций, способы действий которых неизвестны. В этом случае говорят о «целенаправленной» среде, а связанную с ней неопределенность, обусловленную поведением других лиц, которые преследуют собственные цели, называют поведенческой неопределенностью. Принятие рациональных решений в подобных ситуациях основано на использовании принципов теории игр. Поэтому неопределенность такого рода иначе называют игровой. Наиболее яркий пример игровой неопределенности -- это поведение конкурентов. Во-вторых, неопределенность среды возникает в силу недостаточной изученности некоторых явлений, имеющих объективный характер и сопровождающих процессы принятия управленческих решений. В этом случае имеет место так называемая объективная среда, а связанная с ней неопределенность называется природной. Примерами такой неопределенности служат экономические условия, политическая обстановка, поведение потребителей, социокультурные, природно-географические и другие факторы, которые являются неопределенными, однако в отличие от действий конкурентов не носят характера сознательного противодействия.

Неопределенность может быть обусловлена не только ситуацией, но и личностью руководителя. Дело в том, что объективно ситуация принятия решения может быть вполне определена и предсказуема, но субъективно она может выглядеть как неопределенная. Это объясняется тем, что разные люди неоднозначно воспринимают одну и ту же ситуацию, не обладают достаточными знаниями и опытом, мыслят непоследовательно и противоречиво, нечетко оценивают последствия альтернатив и т.д. В связи с этим говорят о личностной неопределенности, которая понимается как неопределенность психических процессов, состояний и свойств личности. В частности, можно говорить о таких проявлениях личностной неопределенности, как неопределенность восприятия, представления, мышления, памяти, воображения, эмоциональных состояний. Кроме того, существенное влияние на принятие решений оказывает неопределенность психических свойств, которая обычно проявляется как неопределенность предпочтений и неопределенность притязаний лица, принимающего решение (ЛПР). В силу этого часто возникает целевая неопределенность, которая выражается в нечеткой, расплывчатой формулировке ЛПР цели принятия решения или наличии у него нескольких противоречивых целей. Так, примером целевой неопределенности является стремление руководителя фирмы получить в результате проведения операции максимальную прибыль при минимальных издержках и уровне риска, что, как известно, очень редко встречается на практике и представляет собой крайне противоречивые требования к качеству управленческих решений.

Второй признак классификации неопределенных факторов - это природа неопределенности. По этому основанию выделяют вероятностную неопределенность и неопределенность уверенности.

К вероятностной неопределенности относят влияние случайных факторов, т.е. таких неопределенных факторов, которые при массовом появлении обладают свойством статистической устойчивости и описываются некоторым законом распределения вероятности. Если закон распределения и числовые характеристики случайной величины известны, то с их помощью можно относительно легко вычислить вероятность любого события, которое этому закону подчиняется. Когда закон распределения неизвестен, то решение принимается в условиях статистической неопределенности, которая, в свою очередь, делится на два вида -- с известными и неизвестными параметрами распределения (числовыми характеристиками). К параметрам распределения, как известно, относятся математическое ожидание, дисперсия и другие характеристики случайной величины. Статистическая неопределенность менее «желательна», поскольку в таких ситуациях для определения закона распределения и вычисления вероятностей требуются накопление и обработка достаточно большого объема статистической информации, что не всегда возможно осуществить на практике.

Во многих случаях, когда отсутствует объективная информация, люди часто оценивают вероятности событий субъективно с помощью интуиции, знаний, опыта и косвенных данных о ситуации. Такие вероятности называются субъективными. Если они известны, то для принятия решений можно использовать аналогичные критерии, или правила, основанные на вычислении математического ожидания случайных исходов альтернатив. Однако в этом случае надо соблюдать известную осторожность, поскольку при использовании субъективных вероятностей может перестать действовать закон больших чисел. Тем не менее, эти вероятности играют важную роль в процессе принятия решений, так как субъективные оценки -- это все-таки лучше, чем ничего, т.е. отсутствие каких-либо оценок вообще.

Таким образом, случайные факторы - это самый «удобный» вид неопределенности, поскольку при массовом появлении они подчиняются определенным закономерностям и становятся предсказуемыми в среднем, хотя и остаются непредсказуемыми в каждом конкретном проявлении. К случайным факторам, влияющим на процессы принятия управленческих решений, можно отнести изменения потребительского спроса, колебания курсов валют и ценных бумаг, отказы технических систем, климатические условия и другие.

Неопределенность уверенности характеризуется влиянием неслучайных факторов, т.е. таких факторов, которые не обладают свойством статистической устойчивости. Подобного рода неопределенность возникает, когда требующие учета факторы по своей природе не описываются никаким законом распределения либо эти факторы настолько новы и сложны, что о них невозможно получить достаточно достоверной информации. В итоге вероятность того, что неопределенные факторы примут некоторое значение, невозможно получить с требуемой точностью. Другими словами, неопределенность уверенности -- это неизвестность, которая обусловлена нехваткой или отсутствием информации о личностных или ситуационных факторах, не подчиняющихся законам теории вероятностей. Например, к таким факторам относятся изменчивость психических состояний ЛПР, его индивидуальные психические свойства, нечеткие или противоречивые цели деятельности, поведение конкурентов и поставщиков, изменение экономических и политических условий, появление новых технологий, законов и решений правительства.

Наиболее простой пример, демонстрирующий различия между вероятностной неопределенностью и неопределенностью уверенности, состоит в следующем. Предположим, что в двух урнах находится по 100 шаров. При этом известно, что первой урне - 50 белых и 50 черных шаров. Вместе с тем, относительно второй урны нельзя сказать, сколько шаров каждого цвета там находится (в частности, возможен случай, когда во второй урне шары только одного цвета - белого или черного). Некто должен достать шар из урны и, не глядя назвать его цвет. В первом случае человек находится в условиях вероятностной неопределенности, так как ему известно соотношение шаров и, следовательно, вероятность каждого случайного исхода. Очевидно, что эта вероятность равна 0,5 для белых и 0,5 для черных шаров. Во втором случае, когда число шаров каждого цвета неизвестно, человек находится в условиях неопределенности уверенности, так как ему неизвестна вероятность того или иного исхода, и отсутствует информация, которая позволяет эти вероятности оценить.

В самом худшем случае, когда отсутствует вообще какая-либо информация о факторах, влияющих на принятие решений, имеет место полная неопределенность. Однако на практике очень немногие управленческие решения приходиться принимать в условиях полной неопределенности. Это объясняется следующими причинами. Во-первых, у ЛПР всегда существует принципиальная возможность получения дополнительной информации о неизвестных факторах. Этим часто удается уменьшить новизну и сложность проблемы. Например, решение о разработке нового товара принимается после проведения маркетингового исследования, в ходе которого собирается информация о предпочтениях потребителей, поведении конкурентов и других факторах. Во-вторых, ЛПР может действовать по аналогии с прошлым опытом, чтобы сделать предположения о вероятности или об ожидаемых значениях неопределенных факторов. Например, если экономическая и политическая ситуации на протяжении долгого времени оставались стабильными, то можно предположить, что в ближайшей перспективе они существенно не изменятся. Использование прошлого опыта крайне необходимо, когда не хватает времени на сбор дополнительной информации или затраты на нее слишком велики. В-третьих, неслучайные факторы иногда удается перевести в разряд случайных с помощью рандомизации. Под рандомизацией понимают искусственное введение случайности в ситуацию, где она отсутствует. Например, принятие решения о разработке нового товара может зависеть от того, какую стратегию поведения на рынке выберет основной конкурент. Точная стратегия конкурента неизвестна, но и неслучайна. Однако можно выдвинуть ряд гипотез об основных вариантах поведения конкурента и предположить, что в пределах этого набора он будет применять смешанную стратегию на основе некоторого распределения вероятности, которое введено на множестве так называемых чистых стратегий.

1.3 Анализ решений в условиях поведенческой неопределенности

Теория, занимающаяся анализом проблемных ситуаций, в которых ведущим типом неопределенности является нестохастическая (поведенческая или природная), и разработкой рекомендаций по рациональному поведению в них, носит интегрированное название теория игр.

Основной принцип обоснования решений в игре - принцип наибольшего гарантированного результата.

Рациональным следует считать такое поведение, которое обеспечивает наилучший результат из самых неблагоприятных.

Данный принцип часто называют принципом максимина.

При анализе ситуаций в условиях поведенческой неопределенности помимо принципа наибольшего гарантированного результата руководствуются также принципом равновесия.

Рациональным поведением субъектов операции следует считать такое, при котором каждый из них стремится к ситуации, обеспечивающей каждому наибольший выигрыш и отклонение от которой не выгодно никому

Количественный анализ возможных альтернатив в условиях поведенческой неопределенности предполагает решение следующих основных задач:

· формирования множеств возможных стратегий субъектов операции ("игроков");

· количественной оценки величин результатов, получаемых субъектами в каждой из ситуаций;

· выделения множества недоминируемых стратегий для каждого из субъектов операции;

· выбора наилучшего варианта решения на основе принципов рационального поведения.

По количеству субъектов, интересы которых пересекаются в операции, выделяют парные и множественные игры (игры n-лиц), а по возможности создавать коалиции - бескоалиционные и коалиционные.

Тип отношения между игроками определяется тем, как соотносятся цели игроков (ЛПР и других субъектов операции). Если цели игроков совпадают с целями ЛПР, то это отношение можно охарактеризовать как содействие.

Если интересы других субъектов операции не совпадают с интересами ЛПР, и тем более если они им противоположны, то тип отношения между игроками может квалифицироваться в широких пределах - от соперничества до прямого противодействия. В этом случае проблемная ситуация приобретает конфликтную окраску, и поэтому называется конфликтной ситуацией.

Таким образом, по типу соперничества выделяют антагонистические и неантагонистические классы игр.

В зависимости от того, предоставляется или не предоставляется игрокам возможность обмена информацией в целях сообщения своих возможных стратегий и оценочных функций, различают кооперативные и некооперативные игры.

Если множества стратегий игроков дискретные, то игры называются матричными (или конечными), в противном случае - бесконечными.

Матричные игры

Парная бескоалиционная некооперативная антагонистическая матричная игра.

Обозначим через v1(a,b), v2(a,b) оценочные функции (функции выигрыша) 1-го и 2-го игроков соответственно, заданные на множестве (a,b) ситуаций игры.

Наиболее полной информацией, позволяющей получить решение антагонистической игры, являются сведения о том, что функции v1(a,b) и v2(a,b), определенные на множестве ситуаций игры, удовлетворяют соотношению v1(a,b)= -v2(a,b), то есть 1-й игрок выигрывает ровно столько, сколько ему проигрывает 2-й и наоборот.

Поэтому при анализе подобных игр можно использовать одну функцию выигрыша, обычно 1-го игрока, полагая v(a,b) = v1(a,b).

Для каждой стратегии 1 -го игрока устанавливают величину

v -(a) = min v(a,b)

               b

Затем определяют стратегию а*, обеспечивающую наибольший гарантированный результат 1-му игроку:

a*: max v -(a) = max min v(a,b),

              a                             a          b

и саму величину v - = v - (a*) наибольшего гарантированного результата 1-го игрока.

Учитывая целевое устремление 2-го игрока (максимизация v2(a,b)), определяют сначала максимальный проигрыш 2-го игрока для любой стратегии b

v +( b) = max v(a,b)

                a

и стратегию b*, обеспечивающую "наибольший" гарантированный результат для 2-го игрока, т.е. наименьший проигрыш:

b*: min v+(b) = min max v(a,b),

              b                            b           a

а также саму величину v += v + (b*) наибольшего гарантированного результата 2-го игрока.

Величины v - и v + называются также нижней и верхней ценами игры соответственно.

Таким образом, при рациональном поведении 1-й игрок не может выиграть меньше чем v -, а 2-й не может проиграть ему больше чем v+.

Стратегии игроков, определяемые по правилам максимина и минимакса, будут удовлетворять принципу равновесия, если реализуемая при этом ситуация (a* b*) обеспечивает равенство нижней и верхней цены игры, то есть v(a*,b*) = v - = v+.

В этом случае говорят, что игра имеет ситуацию равновесия.

От равновесной ситуации не выгодно отклоняться ни одному из игроков, так как она сформирована из стратегий, доставляющих наибольший гарантированный результат каждому из игроков. Именно равновесная ситуация может рассматриваться в качестве решения игры.

Матричная игра является частным случаем антагонистической игры, когда множества стратегий игроков конечны.

Для удобства анализа перейдем от прямого поименования (а, b) ситуаций к их условному обозначению (i,j) через номера стратегий игроков, причем i - номер стратегии 1-го игрока, а j - 2-го игрока. Количества стратегий 1-го и 2-го игроков будем полагать равными т и п cоответственно.

Поиск решения игры осуществляют следующим образом:

§ отыскивают максиминные стратегии i*, j*;

§ вычисляют величины выигрышей v - и v + и сравнивают их по величине: если они равны, то существует равновесная ситуация; иначе ситуации равновесия не существует.

В целом матричная игра - это отличная модель дикой конкуренции на рынке.

Биматричные игры

Термин "биматричная" в названии игры объясняется тем, что на множестве ситуаций игры задается матрица (таблица), каждый из элементов которой содержит упорядоченную пару чисел (v1(i,j); v2(i,j)).

Первое число v1(i,j) - выигрыш 1-го игрока при i-ой стратегии 1-го игрока и при j-ой стратегии 2-го игрока.

Второе число v2(i,j) - выигрыш 2-го игрока при i-ой стратегии 1-го игрока и при j-ой стратегии 2-го игрока.

Для двух игроков, каждый из которых может выбирать одну из двух стратегий, биматрица будет иметь вид:

(v1(1,1);v2(1,1))

(v1(1,2);v2(1,2))

(v1(2,1);v2(2,1))

(v1(2,2);v2(2,2))

Пример 1. Рассмотрим биматрицу:

(2;3)

(3;1)

(1;1)

(1;2)

Какие стратегии предпочтительны? Для 1-го игрока предпочтительна его 1-я стратегия, которая обеспечивает выигрыш не менее 2. В этих условиях для 2-го игрока предпочтительна его 1-я стратегия, которая обеспечивает ему наибольший выигрыш, равный 3. Таким образом возникает ситуация равновесия: i=1 и j=1.

Пример 2. Рассмотрим биматрицу:

(2;3)

(3;2)

(3;1)

(2;2)

Какие стратегии предпочтительны здесь? Если 1-й игрок выберет свою 1-ю стратегию в надежде получить выигрыш, равный 3, то 2-й игрок может выбрать свою 1-ю стратегию и получить больший выигрыш, чем 1-й игрок. Если 1-й игрок выберет свою 2-ю стратегию в надежде получить выигрыш, равный 3, то 2-й игрок может перейти на свою 2-ю стратегию и снизить выигрыш 1 -го игрока до 2.

Таким образом, в этой игре нет ситуации равновесия в чистых стратегиях. Но всякая биматричная игра имеет, по крайней мере, одну ситуацию равновесия, возможно в смешанных стратегиях.

1.4 Принятие решений в условиях поведенческой неопределённости

Практика принятия решений характеризуется совокупностью условий и обстоятельств (ситуацией), создающих те или иные отношения, обстановку, положение в системе принятия решений. Учитывая количественные и качественные характеристики информации, находящейся в распоряжении лица, принимающего решения, можно выделить решения, принимаемые в условиях:

определенности (достоверности);

неопределенности (ненадежности);

риска (вероятностной определенности).

В условиях определенности лица, принимающие решения, достаточно точно определяют возможные альтернативы решения. Однако на практике трудно оценить факторы, создающие условия для принятия решений, поэтому ситуации полной определенности чаще всего отсутствуют.

Сталкиваясь с неопределенностью, руководитель может использовать две основные возможности. Во-первых, попытаться получить дополнительную релевантную информацию и еще раз проанализировать проблему. Этим часто удается уменьшить новизну и сложность проблемы. Руководитель сочетает эту дополнительную информацию и анализ с накопленным опытом, способностью к суждению или интуицией, чтобы придать ряду результатов субъективную или предполагаемую вероятность.

Вторая возможность - действовать в точном соответствии с прошлым опытом, суждениями или интуицией и сделать предположение о вероятности событий. Временные и информационные ограничения имеют важнейшее значение при принятии управленческих решений.

В ситуации риска можно, используя теорию вероятности, рассчитать вероятность того или иного изменения среды, в ситуации неопределенности значения вероятности получить нельзя.

Неопределенность проявляется в невозможности определения вероятности наступления различных состояний внешней среды из-за их неограниченного количества и отсутствия способов оценки. Неопределенность учитывается различными способами.

Правила и критерии принятия решений в условиях неопределённости.

Приведем несколько общих критериев рационального выбора вариантов решений из множества возможных. Критерии основаны на анализе матрицы возможных состояний окружающей среды и альтернатив решений.

Матрица, приведенная в таблице 1, содержит: Аj -- альтернативы, т. е. варианты действий, один из которых необходимо выбрать; Si -- возможные варианты состояний окружающей среды; aij -- элемент матрицы, обозначающий значение стоимости капитала, принимаемое альтернативой j при coстоянии окружающей среды i.

Таблица 1.

Матрица решений.

Альтернатива

S (состояние среды)

А

S1

S2

Si

Sm

А1

a11

a12

a1i

a1m

Аj

aj1

aj2

aji

ajm

Аn

an1

an2

ajn

anm

Для выбора оптимальной стратегии в ситуации неопределённости используются различные правила и критерии.

Правило максимин (критерий Ваальда).

В соответствии с этим правилом из альтернатив aj выбирают ту, которая при самом неблагоприятном состоянии внешней среды, имеет наибольшее значение показателя. С этой целью в каждой строчке матрицы фиксируют альтернативы с минимальным значением показателя и из отмеченных минимальных выбирают максимальное. Альтернативе а* с максимальным значением из всех минимальных даётся приоритет.

Принимающий решение в этом случае минимально готов к риску, предполагая максимум негативного развития состояния внешней среды и учитывая наименее благоприятное развитие для каждой альтернативы.

По критерию Ваальда лица, принимающие решения, выбирают стратегию, гарантирующую максимальное значение наихудшего выигрыша (критерия максимина).

Правило максимакс.

В соответствии с этим правилом выбирается альтернатива с наивысшим достижимым значением оцениваемого показателя. При этом ЛПР не учитывает риска от неблагоприятного изменения окружающей среды. Альтернатива находится по формуле:

а* = {аjmaxj maxi Пij }

Используя это правило, определяют максимальное значение для каждой строки и выбирают наибольшее из них.

Большой недостаток правил максимакса и максимина - использование только одного варианта развития ситуации для каждой альтернативы при принятии решения.

Правило минимакс (критерий Севиджа).

В отличие от максимина минимакс ориентирован на минимизацию не столько потерь, сколько сожалений по поводу упущенной прибыли. Правило допускает разумный риск ради получения дополнительной прибыли. Критерий Севиджа рассчитывается по формуле:

min max П = mini [ maxj (maxi Xij - Xij)]

где mini, maxj - поиск максимума перебором соответствующих столбцов и строк.

Расчёт минимакса состоит их четырёх этапов:

1) Находится лучший результат каждой графы в отдельности, то есть максимум Xij (реакции рынка).

2) Определяется отклонение от лучшего результата каждой отдельной графы, то есть maxi Xij - Xij. Полученные результаты образуют матрицу отклонений (сожалений), так как её элементы - это недополученная прибыль от неудачно принятых решений, допущенных из-за ошибочной оценки возможности реакции рынка.

3) Для каждой сточки сожалений находим максимальное значение.

4) Выбираем решение, при котором максимальное сожаление будет меньше других.

Правило Гурвица.

В соответствии с этим правилом правила максимакс и максимин сочетаются связыванием максимума минимальных значений альтернатив. Это правило называют ещё правилом оптимизма - пессимизма. Оптимальную альтернативу можно рассчитать по формуле:

а* = maxi [(1-б) minj Пji+ б maxj Пji]

где б- коэффициент оптимизма, б =1…0 при б =1 альтернатива выбирается по правилу максимакс, при б =0 - по правилу максимин. Учитывая боязнь риска, целесообразно задавать б =0,3. Наибольшее значение целевой величины и определяет необходимую альтернативу.

Правило Гурвица применяют, учитывая более существенную информацию, чем при использовании правил максимин и максимакс.

Таким образом, при принятии управленческого решения в общем случае необходимо:

- спрогнозировать будущие условия, например, уровни спроса;

- разработать список возможных альтернатив

- оценить окупаемость всех альтернатив;

- определить вероятность каждого условия;

- оценить альтернативы по выбранному критерию решения.

Непосредственное применение критериев при принятии управленческого решения в условиях неопределённости рассмотрено в практической части данной работы.

Глава II. Практическая часть

2.1 Характеристика исследуемого объекта

Нижегородское предприятие «Рокада Мед» создано в форме общества с ограниченной ответственностью.

Миссией данного предприятия является обеспечение населения недорогой медицинской портативной техникой для индивидуального пользования. Предприятие имеет неофициальное имя - «Домашний доктор» - лечение физиоаппаратами в домашних условиях.

Продуктом данного предприятия являются АФТ - аппараты физио-терапевтические. Направления их использования следующие:

- магнитотерапия («Магнитон плюс»);

- косметология («Дарсонваль»);

- термотерапия («ПГГ 01» - прогревание гайморовых пазух и горла).

Основной целью деятельности данного предприятия является получение прибыли. Для достижения этой цели предприятие ставит перед собой более мелкие цели, так называемые подцели. На рис.5 представлено дерево целей предприятия «Рокада Мед».

Структура предприятия включает в себя функциональную и управленческую структуру. Организационная и управленческая структура малого предприятия «Рокада Мед» представлены соответственно на рисунках 6 и 7.

Каждая составляющая организационной структуры выполняет свои функции. Отдел сбыта обеспечивает связь с партнёрами. Отдел рекламы - рекламное сопровождение сбыта. Склад организует приём, хранение и отгрузку товарно-материальных ценностей. В сборочном цехе осуществляется сборка деталей в изделие, маркировка и упаковка товара. Сервис-центр предоставляет информационную поддержку клиентам и консультации специалистов-медиков по вопросам применения медицинской техники. Финансовый отдел отвечает за ведение внутреннего учёта.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рис.5 - Дерево целей предприятия «Рокада Мед».

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рис.6 - Функциональная структура предприятия.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рис.7 - Управленческая структура предприятия «Рокада Мед».

Как и любая система, предприятие «Рокада Мед» действует в совокупности и во взаимодействии с внешней средой. Такое взаимодействие заключается в регулировании деятельности предприятия со стороны государственных органов власти, политических процессов, происходящих в стране, социокультурных и демографических особенностей населения.

Анализ макроокружения показал, что на предприятие оказывается влияние со стороны правовых органов в сфере обязательного лицензирования деятельности и сертифицирования продукции. Это влияние ощущается в повседневной деятельности, но не несет в себе негативного воздействия и снижения результативности деятельности. Затраты, понесенные предприятием в ходе осуществления перечисленных мероприятий, относятся на снижение прибыли.

Политические процессы, происходящие в стране, также оказывают опосредованное воздействие в той мере, в какой снижается покупательная способность населения по отношению ко всем товарам и услугам, и в частности к медицинской технике.

К среде непосредственного окружения относятся потребители, конкуренты, поставщики.

Основным конкурентом данного предприятия является ООО «Медтехника». Основными потребителями производимой продукции являются розничная сеть аптек, медицинских учреждений, поставляющих лечебно-профилактические и косметические услуги, а также единичные потребители.

Численность персонала предприятия «Рокада Мед» составляет 25 человек. Стиль руководства на данном прелприятии - мотивационный. Высший эшелон управления на предприятии (директор и менеджерв отделов) имеет высшее образование. Специалисты производственно-технического отдела имеют средне-техническое образование. Медицинский работник и главный бухгалтер также имеют высшее образование. А работники отделов рекламы и сбыта - средне-специальное образование.

2.2 Принятие управленческого решения в условиях поведенческой неопределённости спроса на медицинскую технику

При принятии решений в условиях отсутствия информации о вероятности появления тех или иных событий используются критерии и правила: максимин (максимум из минимума) - выбор альтернативы из всех худших значений; максимакс (максимум из максимума) - выбор альтернативы с лучшим значением; минимакс (минимизация сожалений по поводу упущенной прибыли) и правило Гурвица (правило оптимизма-пессимизма).

Рассмотрим проблему принятия управленческого решения в условиях неопределённости спроса на медицинскую технику. В условиях неопределённости директору рассматриваемого предприятия необходимо принять решение по выпуску аппарата «Магнитон плюс» из нескольких альтернатив.

Возможны следующие варианты решений:

а1: Продолжать выпускать продукцию, соответствующую по качеству и количеству прежним выпускам.

а2: Добиться снижения цены путём снижения издержек на данное изделие и увеличить объём выпуска продукции на 10%.

а3: Улучшать качество продукции и сервисного обслуживания (с соответственным увеличением цены) при снижении объёма выпуска на 15%.

В таблице 2 приведены прогнозируемые показатели прибыли (в грн.) по каждой альтернативе в зависимости от изменения спроса на данную продукцию.

Таблица 2.

Альтернатива/Спрос

Низкий

Средний

Высокий

а1

4000

7000

10000

а2

6000

8000

9500

а3

5000

9000

12000

Выберем необходимое решение, используя критерии и правила принятия управленческих решений в условиях неопределённости.

По правилу максимин (критерий Ваальда) из данных альтернатив выбираем ту, которая при самом неблагоприятном состоянии спроса имеет наибольшее значение прибыли. С этой целью в каждой сточке матрицы фиксируем альтернативы с самым маленьким значением прибыли, и из отмеченных минимальных выбираем максимальное. Результаты расчётов представлены в таблице3.

Таблица 3.

Альтернатива/Спрос

Низкий

Средний

Высокий

mini

а1

4000

7000

10000

4000

а2

6000

8000

9500

6000*

а3

5000

9000

12000

5000

Максимумом минимальных значений является значение прибыли для альтернативы а2. Следовательно, руководствуясь правилом Ваальда, следует принять вторую альтернативу.

В соответствии с правилом максимакс выбирается альтернатива с наивысшим достижимым значением прибыли. Используя это правило, определяют максимальные значения для каждой строки и выбирают наибольшее из них. Данные расчётов представлены в таблице 4.

Таблица 4.

Альтернатива/Спрос

Низкий

Средний

Высокий

mini

а1

4000

7000

10000

10000

а2

6000

8000

9500

9500

а3

5000

9000

12000

12000*

Следуя правилу максимакса, необходимо выбрать третью альтернативу.

В отличие от максимина минимакс (критерий Севиджа) ориентирован на минимизацию не столько потерь, сколько сожалений по поводу упущенной прибыли.

Расчёт минимакса происходит в четыре этапа:

- находится лучший результат каждой графы в отдельности;

- определяется отклонение от лучшего результата каждой отдельной графы;

- для каждой строчки матрицы сожалений находится максимальное значение;

- выбирается решение, при котором максимальное сожаление будет меньше других.

Результат расчётов представлен в таблице 5.

Таблица 5.

Альтернатива/Спрос

Низкий

Средний

Высокий

mini

а1

2000

2000

2000

2000

а2

0

1000

2500

2500

а3

1000

0

0

1000*

В данном случае следует выбрать третью альтернативу.

В соответствии с правилом Гурвица, которое называют также правилом оптимизма-пессимизма, оптимальную альтернативу рассчитывают с помощью коэффициента оптимизма б. Учитывая боязнь риска, целесообразно задавать б=0,3. Наибольшее значение целевой величины и определяет необходимую альтернативу.

Расчётные данные представлены в таблице 6.

Таблица 6.

Альтернат-тива/Спрос

Низкий

Средний

Высокий

(1-0,3)miniП

0,3maxiП

(1-0,3)miniП +0,3maxiП

а1

4000

7000

10000

2800

3000

5800

а2

6000

8000

9500

4200

2850

7050

а3

5000

9000

12000

3500

3600

7100*

поведенческий неопределенность управленческий решение

Согласно критерию Гурвица последняя графа содержит значение целевой величины, получаемой при б=0,3. Наибольшее значение целевой величины в данном случае имеет альтернатива а3..

На основании проведённых расчётов директор предприятия «Рокада Мед» делает вывод о том, что альтернатива а3 является наиболее приемлемой и выгодной в данных условиях. Следовательно, предприятию «Рокада Мед» необходимо в ближайшем будущем улучшать качество продукции и сервисного обслуживания (с соответственным увеличением цены) при снижении объёма выпуска на 15%.

Заключение


Подобные документы

  • Неопределенности в среде принятия управленческих решений. Классификация рисков, способы их оценки и методика борьбы с ними. Управление рисками при принятии управленческих решений. Правила и критерии принятия решений в условиях неопределённости рынка.

    курсовая работа [129,7 K], добавлен 11.08.2014

  • Источники неопределенности ожидаемых условий на предприятии, возможности и особенности принятия решений в данной ситуации, выбор оптимальной стратегии действий. Технология и этапы принятия управленческого решения в условиях неопределенности спроса.

    курсовая работа [1,1 M], добавлен 19.05.2009

  • Понятие и сущность управленческих решений и их классификация. Основные понятия теории принятия решений. Применение методов принятия решений в условиях неопределенности. Выявление и диагностика проблем, возникающих в организации при изменении условий.

    курсовая работа [105,4 K], добавлен 01.04.2014

  • Исследование понятия неопределённости и риска. Определение уровней неопределенности при оценке эффективности управленческих решений. Классификация рисков при разработке управленческих решений. Технологии принятия решений в условиях стохастического риска.

    курсовая работа [201,4 K], добавлен 21.12.2010

  • Использование методов комбинаторно-морфологического анализа и синтеза рациональных систем в подготовке принятия управленческих решений. Специфика принятия решений в государственных органах власти. Методы принятия решения в условиях неопределенности.

    контрольная работа [40,0 K], добавлен 13.11.2010

  • Понятия, связанные с принятием решений в различных условиях. Примеры принятия решений в условиях определенности, риска и неопределенности. Модели и методы принятия решений. Страховой, валютный, кредитный риск. Интуитивное и рациональное решение.

    реферат [90,4 K], добавлен 16.01.2011

  • Понятия неопределенности и риска. Процесс влияния неопределенности и риска на деятельность организации. Научные методы принятия решений, рекомендуемые в условиях неопределенности и риска. Разработка управленческих решений на примере ЗАО "Молочный рай".

    курсовая работа [310,2 K], добавлен 17.10.2010

  • Критерии принятия управленческих решений в условиях неопределенности рыночной среды. Содержание и виды рисков при реализации управленческих решений. Классификация рисков, способы оценки их степени. Борьба с рисками в торговой организации "Молочный рай".

    курсовая работа [331,8 K], добавлен 16.06.2015

  • Сущность и процедура процесса принятия решений. Краткая классификация управленческих решений. Модели управления запасами. Анализ и принятие управленческих решений в условиях риска, конфликта и неопределенности. Модель ограниченной рациональности.

    курсовая работа [58,1 K], добавлен 03.10.2013

  • Виды управленческих решений. Технологии принятия решения в условиях неопрделенности. Характеристика предприятия и выявление проблем, подлежащих решению. Оценка альтернативных решений выявленных проблем. Разработка плана реализации управленческого решения.

    контрольная работа [92,4 K], добавлен 18.03.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.