13

Размещено на http://www.allbest.ru/

Содержание

• 1. Характеристика статистических методов
• 2. Применение статистических методов

1. Характеристика статистических методов

Обострение конкуренции на национальном и международном уровнях заставило многих вновь обратиться к статистическим методам, которые признаются важным условием рентабельного управления качеством, а также средством повышения эффективности производственных процессов и качества продукции.

В стандартах ИСО 9001 - ИСО 9003, где рассматриваются системы качества, записано: "В случае необходимости поставщик должен разрабатывать процедуры, обеспечивающие выбор статистических методов необходимых для проверки возможности технологического процесса и приемлемости характеристик продукции".

Какие же мероприятия требуют применения статистических методов? Все без исключения. И по всему жизненному циклу продукции, от определения требований в самом начале до их выполнения в конце.

Какие статистические методы следует использовать? Ответ в значительной степени зависит от специалистов, но существует принцип, согласно которому важность статистического метода равна его математическому потенциалу, умноженному на вероятность его применения. Следовательно, когда речь идет о широком применении статистических методов, рассматривать следует только те из них, которые понятны и которые могут легко применяться нестатистиками.

Для решения проблем, связанных с качеством продукции, широко применяются 7 традиционных методов (так называемых "инструментов" качества), а именно: гистограммы, временные ряды, диаграммы Парето, причинно-следственные диаграммы, контрольные листки, контрольные карты, диаграммы рассеяния.

В настоящее время эти методы, получив дальнейшее развитие, стандартизированы и рекомендуются для использования в работе по повышению качества (международный стандарт ИСО 9004-4: 1993).

Известный японский специалист по качеству профессор К. Исикава говорил: "Основываясь на опыте своей деятельности, могу сказать, что 95% всех проблем фирмы могут быть решены с помощью этих семи приемов". Области применения упомянутых "инструментов" качества показаны на рис.1.1; там же приведены еще два приема, часто используемые на начальной стадии работы: мозговая атака и схема процесса. Рассмотрим суть указанных методов.

Мозговая атака используется, чтобы помочь группе выработать наибольшее число идей по какой-либо проблеме в возможно короткое время, и может осуществляться двумя путями:

1) упорядоченно - каждый член группы подает идеи в порядке очередности по кругу или пропускает свою очередь до следующего раза. Таким способом можно побудить к разговору даже самых молчаливых людей, однако здесь присутствует некоторый элемент деления, что может помешать;

2) неупорядоченно - члены группы просто подают идеи по мере того, как они приходят на ум. Так создается более раскованная атмосфера, правда, есть опасность, что самые говорливые возьмут верх.

В обоих методах общие правила поведения одинаковы. Желательно придерживаться такой линии поведения:

никогда не критиковать идей. Записывать на лист или доску каждую идею. Если слова видны всем, это помогает избежать неверного понимания и рождает новые идеи;

каждый должен согласиться с вопросом или повесткой дня предстоящей мозговой атаки;

заносить на доску или на лист слова выступающего буквально, не редактируя их;

делать все быстро, лучше всего проводить мозговую атаку за 5-15 минут.



Рис.1.1 Область применения "инструментов" качества:

1 - выявление проблем; 2 - анализ проблем

Схема процесса (схема последовательности операций, маршрутная карта) применяется, когда требуется проследить фактические или подразумеваемые стадии процесса, которые проходят изделие или услуга, чтобы можно было определить отклонения.

Схема процесса представляет собой графическое изображение последовательных стадий процесса, дает отличное представление о программе и может быть полезной для понимания того, как различные стадии процесса соотносятся друг с другом (рис.1.2).

Рис.1.2 Схема процесса

При изучении схем процессов можно часто обнаружить скрытые ловушки, которые служат потенциальными источниками помех и трудностей.

Необходимо собрать специалистов, располагающих наибольшими знаниями о данном процессе, для того, чтобы:

1) построить последовательную схему стадий процесса, который действительно происходит;

2) построить последовательную схему стадий процесса, который должен протекать, если все будет работать правильно;

3) сравнить две схемы, чтобы найти, чем они отличаются, и таким образом найти точку, в которой возникают проблемы. ' Контрольный листок (таблица проверок) позволяет ответить на вопрос: "Как часто случается определенное событие?" (рис.1.3). С него начинается превращение мнений и предположений в факты. Построение контрольного листка включает в себя следующие шаги, предусматривающие необходимость:

1) установить как можно точнее, какое событие будет наблюдаться. Каждый должен следить за одной и той же вещью;

2) договориться о периоде, в течение которого будут собираться данные. Он может колебаться от часов до недель;

3) построить форму, которая будет ясной и легкой для заполнения. В форме должны быть четко обозначены графы и колонки, должно быть достаточно места для внесения данных;

4) собирать данные постоянно и честно, ничего не искажая. Еще раз убедитесь, что назначенное вами время достаточно для выполнения задачи по сбору данных.

Дефекты	Март	Итого
	9	10	11	12
Неверный: размер	ІІІІІ I	ІІІІІ	ІІІІІ ІІІ	ІІІІІ ІІ	26
контур	I	ІІI	III	II	9
глубина	ІІІІІ	I	I	I
вес	ІІІІІ	ІІІІІ	ПШ ПШ	ІІІІІІ	52
	ІІІІІ	ІІІІІ	II	ІІІІІ
	ІІІІІ			ІІІІІ
поверхность	II	III	I	I	7
Всего:	29	22	25	26	102

Рис.1.3 Контрольный листок

Собранные данные должны быть однородными. Если это не так, необходимо в начале сгруппировать данные, а затем рассматривать их по отдельности.

Временной ряд (линейный график) применяется, когда требуется самым простым способом представить ход изменения наблюдаемых данных за определенный период времени.

Временной ряд предназначен для наглядного представления данных, он очень прост в построении и использовании. Точки наносятся на график в том порядке, в каком они были собраны. Поскольку они обозначают изменение характеристики во времени, очень существенна последовательность данных.

Опасность в использовании временного ряда заключается в тенденции считать важным любое изменение данных во времени. Временной ряд, как и другие виды графической техники, следует использовать, чтобы сосредоточить внимание на действительно существенных изменениях в системе.

Одно из наиболее эффективных применении временного ряда заключается в выявлении существенных тенденций или изменений средней величины (рис.1.4).

Рис.1.4 Временной ряд

Диаграмма Парето применяется, когда требуется представить относительную важность всех проблем или условий с целью выбора отправной точки для решения проблем, проследить за результатом или определить основную причину проблемы.

Диаграмма Парето - это особая форма вертикального столбикового графика, которая помогает определить, какие имеются проблемы, и выбрать порядок их решения. Построение диаграммы Парето, основано или на контрольных листках, или на других формах сбора данных, помогает привлечь внимание и усилия к действительно важным проблемам. Можно достичь большего, занимаясь самым высоким столбиком, а не уделяя внимание меньшим столбикам (рис.1.5.).

Порядок построения диаграммы Парето.

1. Выберите проблемы, которые необходимо сравнить, и расположите их в порядке, важности (путем мозговой атаки, используя существующие данные - отчеты).

2. Определите критерий для сравнения единиц измерения (натуральные характеристики, стоимостные).

3. Наметьте период времени для изучения.

4. Сгруппируйте данные по категориям, сравните критерии каждой группы.

Рис.1.5 Диаграмма Парето

5. Перечислите категории слева направо на горизонтальной оси в порядке уменьшения значения критерия. В последний столбик включите категории, имеющие наименьшее значение.

Причинно-следственная диаграмма (диаграмма Исикавы, диаграмма "рыбий скелет") применяется, когда требуется исследовать и изобразить все возможные причины определенных проблем или условий.

Причинно-следственная диаграмма была разработана, чтобы представить соотношения между следствием, результатом и всеми возможными причинами, влияющими на них. Следствие, результат или проблема обычно обозначаются на правой стороне схемы, а главные воздействия или "причины" перечисляются на левой стороне (рис.1.6).

Порядок построения причинно-следственной диаграммы.

1. Начинайте процесс с описания выбранной проблемы, а именно: в чем ее особенности, где она возникает, когда проявляется и как далеко распространяется.

2. Перечислите причины, необходимые для построения причинно-следственной диаграммы одним из следующих способов:

проведите мозговую атаку, на которой обсудите все возможные причины без предварительной подготовки;

внимательно проследите все стадии производственного процесса и на контрольных листках укажите возможные причины возникают проблемы.

3. Постройте действительную причинно-следственную диаграмму.

Рис.1.6. Причинно-следственная диаграмма

4. Попытайтесь дать толкование всем взаимосвязям.

Для того чтобы отыскать основные причины проблемы, ищите причины, которые повторяются.

Основные причинные категории нужно записывать в самом общем виде. Используйте как можно меньше слов.

Гистограмма применяется, когда требуется исследовать и представить распределение данных о числе единиц в каждой категории с помощью столбикового графика.

Как мы уже видели на диаграмме Парето, очень полезно представить в форме столбикового графика частоту, с которой появляется определенное событие (так называемое частотное распределение). Однако диаграмма Парето имеет Дело только с характеристиками продукции или услуги: типами дефектов, проблемами, угрозой безопасности и т.п.

Гистограмма, напротив, имеет Дело с измеряемыми данными (температура, толщина) и их распределением. Распределение может быть критическим, т.е. иметь максимум, многие повторяющиеся события дают результаты, которые изменяйся во времени.

Гистограмма обнаруживает количество вариаций. Типичная гистограмма должна выглядеть так, как показано на рис.1.7.

Рис.1.7 Гистограмма

Количество классов (столбиков на графике) определяется тем, как много взято образцов или сделано наблюдений.

Некоторые процессы по своей природе искажены (несимметричны) поэтому не следует ожидать, что каждое распределение будет иметь форму колоколообразной кривой.

Не доверяйте точности данных, если классы внезапно остановились на какой-то точке, например границе спецификации, хотя перед этим их число не уменьшалось.

Если у кривой имеется два пика, это означает, что данные собраны из двух или более различных источников, т.е. смен, машин и т.п.

Диаграмма рассеяния (разброса) применяется, когда требуется предоставить, что происходит с одной из переменных величин, если другая переменная изменяется, и проверить предположение о взаимосвязи двух переменных величин.

Диаграмма рассеяния используется для изучения возможной связи между двумя переменными величинами. Глядя на диаграмму рассеяния, нельзя утверждать, что одна переменная служит причиной для другой однако диаграмма проясняет, существует ли связь между ними и какова сила этой связи.

Диаграмма рассеяния строится в таком порядке: по горизонтальной оси откладываются измерения величин одной переменной, а по вертикальной оси - другой переменной. Вид типичной диаграммы рассеяния представлен на рис.1.8.

Рис.1.8 Диаграмма рассеяния:

а - положительная взаимосвязь;

б - нет взаимосвязи;

в - отрицательна взаимосвязь.

Контрольная карта применяется, когда требуется установить, сколько колебаний в процессе вызывается случайными изменениями и сколько обязаны чрезвычайным обстоятельствам или отдельным действиям, чтобы определить, поддается ли процесс статистическому регулированию.

Контрольная карта представляет собой, рассмотренный выше временной ряд, со статистически определенными верхней и нижней границами, нанесенными по обе стороны от средней линии процесса. Они называются "верхний контрольный предел" и "нижний контрольный предел" (рис.1.9).

Эти пределы вычисляются по особым формулам с использованием отдельных замеров. При этом не принимается во внимание, как идет весь процесс после нанесения границ процесса на схему, чтобы далее определить, попадают ли точки между линиями пределов или они выходят за них и образуют "неестественные" выбросы. Если это происходит, то говорят, что процесс вышел из-под контроля. Отклонение точек внутри пределов происходит из-за изменений, присущих самому процессу (конструкции, выбора машины, профилактического обслуживания и т.п.). Повлиять на эти колебания можно только изменением самой системы.

Верхний и нижний контрольные пределы должны быть вычислены статистически, не следует путать их с пределами технических характеристик, которые основаны на требованиях стандартов к изделиям.

Контролироваться должны естественные колебания между пределами контроля.

Нужно убедиться, что выбран правильный тип контрольной карты для определенного типа данных. Данные должны быть взяты точно в той последовательности, как они собраны, иначе они теряют смысл.

Рис.1.9 Контрольная карта

статистический метод инструмент качество

Не следует вносить изменений в процесс в период сбора данных. Данные должны отражать, как процесс идет естественным образом.

Контрольная карта может указать на наличие потенциальных проблем до того, как начнется выпуск дефектной продукции.

Принято говорить, что процесс вышел из-под контроля, если одна или более точек вышли за пределы контроля.

Если контрольная карта разделена на зоны (см. рис.1.10), необходимо сделать соответствующую корректировку процесса при условии, что

а) две точки из трех находятся по одну сторону от центральной линии в зоне А или еще дальше:

б) четыре точки из пяти расположены по одну сторону от центральной линии в зоне Б или далее;

в) девять точек находятся по одну сторону от центральной линии;

г) шесть последовательных точек возрастают или уменьшаются;

д) четырнадцать точек в ряду колеблются вверх-вниз;

е) пятнадцать точек в ряду находятся в зоне В (ниже или выше центральной линии).

Существуют два основных типа контрольных карт: для качественных признаков (годен - негоден) и для количественных признаков. Для качественных признаков возможны четыре вида контрольных карт:

1) V - карта (число дефектов на единицу продукции);

2) С - карта (число дефектов в выборке);

3) Р - карта (доля дефектных изделий в выборке);

4) (S) - карта (число дефектных изделий в выборке). При этом в первом и третьем случаях объем выборки является переменным, а во втором и четвертом - постоянным.

Таким образом, целями применения контрольных карт могут быть:

выявление неуправляемого процесса;

контроль за управляемым процессом;

оценивание возможностей процесса.

Обычно подлежит изучению следующая переменная величина (параметр процесса) или характеристика:

известная важная или важнейшая;

предположительная ненадежная;

по которой нужно получить информацию о возможностях процесса;

эксплуатационная, имеющая значение при маркетинге.

При этом не следует контролировать все величины одновременно.

Контрольные карты стоят денег, поэтому нужно использовать их разумно: тщательно выбирать характеристики; прекращать работу с картами при достижении цели; продолжать вести карты только тогда, когда процессы и технические требования сдерживают друг друга.

Необходимо иметь в виду, что процесс может быть в состоянии статистического регулирования и давать 100% брака. И наоборот, может быть неуправляемым и давать продукцию, на 100% отвечающую техническим требованиям.

Контрольные карты позволяют проводить анализ возможностей процесса.

Возможности процесса - это способность функционировать должным образом. Как правило, под возможностями процесса понимают способность удовлетворять техническим требованиям (рис.1.11).

Методы Тагучи. В конце 60-х годов японский специалист по статистике Тагучи завершил разработку идей математической статистики применительно к задачам планирования эксперимента и контроля качества. Совокупность своих идей Тагучи назвал "методом надежного проектирования".

Тагучи предложил характеризовать производимые изделия устойчивостью технических характеристик. Он внес поправку в понятие случайного отклонения, утверждая, что существуют не случайности, а факторы, которые иногда трудно поддаются учету.

Важное отличие методов Тагучи заключается в отношении к основополагающим характеристикам произведенной продукции - качеству и стоимости. Отдавая приоритет экономическому фактору (стоимости), он тем не менее увязывает стоимость и качество в одной характеристике, названной функцией потерь - Loss Function. При этом одновременно учитываются потери как со стороны потребителя, так и со стороны производителя. Задачей проектирования является удовлетворение обеих сторон.

Рис.1.11 Анализ возможностей процесс

Тагучи создал надежный метод расчета, использовав отношение сигнал - шум, применяемое в электросвязи, которое стало основным инструментом инжиниринга качества.

Тагучи ввел понятие идеальной функции изделия, определяемой идеальным отношением между сигналами на входе и выходе. Факторы, являющиеся причиной появления отличий реальных характеристик продукции от идеальных, Тагучи называет шумом. Специалист, использующий методы Тагучи, должен владеть методами предсказания шума в любой области, будь то технологический процесс или маркетинг.

Внешние шумы - это вариации окружающей среды: влажность; пыль, индивидуальные особенности человека и т.д.

Шумы при хранении и эксплуатации - это старение, износ и т.п.

Внутренние шумы - это производственные неполадки, приводящие различиям между изделиями даже внутри одной партии продукции.

При перенесении своего метода из лабораторных в реальные условия Г. Тагучи использует для характеристики отношения сигнал - шум показатель устойчивости, понимаемый как высокая повторяемость реагирования. Расчет устойчивости характеристик проводится в инжиниринге качества не сложными и трудоемкими методами, а на основе нового метода планирования эксперимента с использованием дисперсного анализа.

2. Применение статистических методов

Повышение цен на строительные материалы (в частности на лист оцинкованный) по филиалам Кооперативного оптово-розничного предприятия (КОРТП) Крымского союза потребительских обществ привело к снижению объемов продаж, по сравнению с 3 кварталом 2003 года. Потому, была сделана попытка управления объемами продаж через применение статистических методов.

Анализ ценовой политики филиалов КОРТП и основных конкурентов было представлено в форме контрольных карт (приложение 1).

Предыдущий анализ ценовой политики и уменьшения объемов продаж позволил выяснить наиболее важные причины этого явления:

§ закупка филиалами стройматериалов у частных предпринимателей, а не у внутрисистемных поставщиков;

§ закупка товара мелкими партиями по высокой стоимости;

§ увеличение транспортных расходов.

Факторы, которые влияют на ценовую политику и, следовательно, на объем продаж - оценивали с помощью диаграммы Исикавы (рис.2.1).

Основными факторами, которые использовались при построении диаграммы, являлись: ценовой диапазон на строительные материалы (в частности на лист оцинкованный) в оптово-розничной сети Крымпотребсоюза и у основных конкурентов.

Рис.2.1 Цены оцинкованных листов на филиалах КОРТП и у основных поставщиков, грн/м ².

На основе проведенного анализа были разработаны корректирующие действия, для понижения цен и повышения объемов продаж:

§ долевое участие всех филиалов при закупке оптовых партий строительных материалов;

§ проводить закупку товара большими партиями, у производителя и, следовательно, понижать оптовую цену при закупке и розничную - при продаже.

Анализ уровня цен после проведенных корректирующих действий показал, что причины понижения объемов продаж определены правильно и соответствующие меры приняты вовремя (рис.2.2):

Рис.2.2 Анализ цен на строительные материалы после проведения корректирующих действий, где предприятия - конкуренты; предприятия Крымпотребсоюза.

Проведенные исследования показали эффективность применения основных статистических методов в товароведно-коммерческой работе.

Размещено на Allbest.ru