Информационная технология поддержки принятия решений

Содержание

Введение

Глава 1. Сущность СППР

1.1 История создания СППР

1.2 Определение СППР

1.3 Классификация СППР

Глава 2. Специфика действия, сферы применения и экономические аспекты СППР

2.1 Информационная технология поддержки принятия решений

2.2 Области применения СППР

2.3 Статистические данные и производители СППР

Заключение

Список использованной литературы

Приложения

Введение

Системы поддержки принятия решений (DSS -- Decision Support Systems) представляют собой информационные системы, максимально приспособленные к решению задач повседневной управленческой деятельности и являются инструментом, помогающим менеджерам принимать обоснованные и эффективные управленческие решения. DSS позволяют в режиме реального времени автоматически анализировать большие объемы информации. С помощью DSS могут решаться неструктурированные и слабоструктурированные многокритериальные задачи. DSS -- это интерактивная автоматизированная система, которая помогает лицу, принимающему решения, использовать данные и модели для выявления и решения задач и принятия решений. Такие корпоративные системы работают с интерактивными запросами и позволяют моделировать ситуации и формировать отчеты в режиме он--лайн. Цель DSS -- повышение эффективности решений.

Современные системы поддержки принятия решения (СППР) представляют собой системы, максимально приспособленные к решению задач повседневной управленческой деятельности, являются инструментом, призванным оказать помощь лицам, принимающим решения (ЛПР). С помощью СППР может производится выбор решений некоторых неструктурированных и слабоструктурированных задач, в том числе и многокритериальных.

ЭВТ в процессе поддержки ЛПР может и не занимать ведущее положение или даже вообще не использоваться. Но тогда вся сложность поддержки принятия решений руководителя возлагается на персонал поддержки и организацию его работы, что выдвигает очень высокие -- а часто и невыполнимые требования к окружению ЛПР. Поэтому сегодня, говоря о поддержке ЛПР, следует иметь в виду именно человеко--машинную технологию, но последнее решение остаётся за ЛПР, т.е. за людьми.

Глава 1. Сущность СППР

1.1 История создания СППР

Теоретические исследования в области разработки первых систем поддержки принятия решений проводились в технологическом институте Карнеги в конце 50-х начале 60-х годов XX века. Объединить теорию с практикой удалось специалистам из Массачусетского технологического института в 60-х годах.

До середины 60--х годов прошлого века создание больших информационных систем (ИС) было чрезвычайно дорогостоящим, поэтому первые ИС менеджмента (так называемые Management Information Systems -- MIS) были созданы в эти годы лишь в достаточно больших компаниях. MIS предназначались для подготовки периодических структурированных отчетов для менеджеров.

В конце 60--х годов появляется новый тип ИС -- модель--ориентированные СППР (Model--oriented Decision Support Systems -- DSS) или системы управленческих решений (Management Decision Systems -- MDS).

По мнению первооткрывателей СППР Keen P. G. W., Scott Morton M.S. (1978) [1], концепция поддержки решений была развита на основе «Теоретических исследований в области принятия решений… и технических работ по созданию интерактивных компьютерных систем».

В 1971 г. -- опубликована книга Scott Morton`а [2], в которой впервые были описаны результаты внедрения СППР, основанной на использовании математических моделей.

1974 г. -- дано определение первой ИС менеджмента -- MIS:

«MIS -- это интегрированная человеко--машинная система обеспечения информацией, поддерживающая функции операций, менеджмента и принятия решений в организации. Системы используют компьютерную технику и программное обеспечение, модели управления и принятия решений, а также базу данных»

1975 г. -- J.D.C.Little [3] предложил критерии проектирования СППР в менеджменте.

1978 г. -- опубликован учебник по СППР, в котором исчерпывающе описаны аспекты создания СППР: анализ, проектирование, внедрение, оценка и разработка.

1980 г. -- опубликована диссертация S. Alter [4], в которой он дал основы классификации СППР.

В 1981 г. -- Bonczek, Holsapple и Whinston [5] создали теоретические основы проектирования СППР. Они выделили четыре необходимых компонента, присущих всем СППР: языковая система (Language System -- LS) предназначалась для принятия всех сообщений; система презентаций (Presentation System (PS) презентаций была способна выдавать свои сообщения в качестве ответа; система знаний (Knowledge System -- KS) позволяла сохранить все накопленные знания и данные; Система обработки задач (Problem--Processing System (PPS)) позволяла распознать и решить задачу во время работы.

1981 г. -- R.Sprague и E.Carlson [6] описали, каким образом на практике можно построить СППР. Тогда же была разработана информационная система руководителя (Executive Information System (EIS)) -- компьютерная система, предназначенная для обеспечения текущей адекватной информации для поддержки принятия управленческих решений менеджером.

В 90-х годах сфера возможностей СППР расширялась благодаря внедрению хранилищ данных и инструментов OLAP. Появление новых технологий отчетности сделало СППР незаменимой в менеджменте.

Разрабатываются так называемые Data Warehouses -- хранилища данных. Хранилище данных -- это очень большая предметно -- ориентированная информационная корпоративная база данных, предназначенная для подготовки отчётов, анализа бизнес -- процессов и поддержки принятия решений. Строится на базе клиент--серверной архитектуры, реляционной СУБД и утилит поддержки принятия решений. Данные, поступающие в хранилище данных, становятся доступны только для чтения.

В 1993 г. Е. Коддом (E.F. Codd) для СППР специального вида был предложен термин OLAP (Online Analytical Processing) -- оперативный анализ данных, онлайновая аналитическая обработка данных для поддержки принятия важных решений. Исходные данные для анализа представлены в виде многомерного куба, по которому можно получать нужные разрезы -- отчёты. Выполнение операций над данными осуществляется OLAP--машиной. По способу хранения данных различают MOLAP, ROLAP и HOLAP. По месту размещения OLAP--машины различаются OLAP--клиенты и OLAP--серверы. OLAP--клиент производит построение многомерного куба и вычисления на клиентском ПК, а OLAP--сервер получает запрос, вычисляет и хранит агрегатные данные на сервере, выдавая только результаты.

В начале нового тысячелетия была создана СППР на основе Web. В настоящее время СППР на основе Web-технологий для ряда компаний являются синонимами СППР предприятия.

27 октября 2005 года в Москве на Международной конференции «Информационные и теле медицинские технологии в охране здоровья» (ITTHC 2005), А. Пастухов (Россия) представил СППР нового класса -- PSTM (Personal Information Systems of Top Managers). Основным отличием PSTM от существующих СППР является построение системы для конкретного лица, принимающее решение, с предварительной логико -- аналитической обработкой информации в автоматическом режиме и выводом информации на один экран.

С появлением в середине 70-х годов персональных ЭВМ происходит корректировка идеи автоматизированных систем управления от вычислительного центра и централизации управления к распределенному вычислительному ресурсу и децентрализации управления. Такой подход нашел свое применение в системах поддержки принятия решении (СППР), которые характеризуют новый этап компьютерной информационной технологии организационного управления. При этом уменьшается нагрузка на централизованные вычислительные ресурсы и верхние уровни управления, что позволяет сосредоточить в них решение крупных долгосрочных стратегических задач.

1.2 Определение СППР

Существует множество определений СППР, отражающих точки зрения представителей различных дисциплин и научных школ.

Ранние определения СППР (в начале 70--х годов прошлого века) отражали следующие три момента:

· возможность оперировать с неструктурированными или слабоструктурированными задачами, в отличие от задач, с которыми имеет дело исследование операций;

· интерактивные автоматизированные (т.е. реализованные на базе компьютера) системы;

· разделение данных и моделей.

Приведем современные определения СППР:

СППР -- совокупность процедур по обработке данных и суждений, помогающих руководителю в принятии решений, основанная на использовании моделей.

СППР -- это интерактивные автоматизированные системы, помогающие лицу, принимающему решения, использовать данные и модели для решения слабо структуризированных проблем.

СППР -- это система, которая обеспечивает пользователям доступ к данным и/или моделям, так что они могут принимать лучшие решения.

Последнее определение не отражает участия компьютера в создании СППР, вопросы возможности включения нормативных моделей в состав СППР и др.

В настоящее время нет общепринятого определения СППР, поскольку конструкция СППР существенно зависит от вида задач, для решения которых она разрабатывается, от доступных данных, информации и знаний, а также от пользователей системы. Можно привести, тем не менее, некоторые элементы и характеристики, общепризнанные, как части СППР:

СППР -- в большинстве случаев -- это интерактивная автоматизированная система, которая помогает пользователю (ЛПР) использовать данные и модели для идентификации и решения задач и принятия решений. Система должна обладать возможностью работать с интерактивными запросами с достаточно простым для изучения языком запросов.

Система поддержки принятия решений или СППР (Decision Support Systems, DSS) -- это компьютерная система, которая путем сбора и анализа большого количества информации может влиять на процесс принятия решений организационного плана в бизнесе и предпринимательстве. Интерактивные системы позволяют руководителям получить полезную информацию из первоисточников, проанализировать ее, а также выявить существующие бизнес модели для решения определенных задач. С помощью СППР можно проследить за всеми доступными информационными активами, получить сравнительные значения объемов продаж, спрогнозировать доход организации при гипотетическом внедрении новой технологии, а также рассмотреть все возможные альтернативные решения.

Развитие технических и программных средств, позволяющих «индустриализировать» технологию создания новых систем, привело к формированию еще одной точки зрения на СППР [1] , которая получила название «адаптивного проектирования». Сторонники этого подхода считают, что термин СППР имеет право на существование только в тех случаях, когда «конечная система» возникает в ходе адаптивного процесса проектирования и внедрения.

Основным постулатом адаптивного подхода является итеративность процесса разработки «конечного продукта», в ходе которого пользователь, разработчик и система многократно воздействуют друг на друга. Основным методом построения СППР в рамках данного подхода является прототипирование систем, когда разработчиком вначале создаётся макет (прототип) системы, обладающий основными чертами желаемой СППР, который в результате совместной работы разработчика и пользователя доводится до требуемой конечной системы.

1.3 Классификации СППР

Для СППР отсутствует не только единое общепринятое определение, но и исчерпывающая классификация. Разные авторы предлагают разные классификации.

1. Системы поддержки принятия решений по назначению делятся на оперативные и стратегические.

--Оперативные СППР предназначены для немедленного реагирования на изменения текущей ситуации в управлении финансово--хозяйственными процессами компании.

Они получили название «Информационных Систем Руководства» (Executive Information Systems, ИСР). По сути, они представляют собой конечные наборы отчетов, построенные на основании данных из транзакционной информационной системы предприятия, адекватно отражающей в режиме реального времени основные аспекты производственной и финансовой деятельности. Для ИСР характерны следующие основные черты: отчеты, (базируются на стандартных для организации запросах; число последних относительно невелико); ИСР представляет отчеты в максимально удобном виде, включающем, наряду с таблицами, деловую графику, мультимедийные возможности и т. п. (ориентированы на конкретный вертикальный рынок, например финансы, маркетинг, управление ресурсами).

--Стратегические СППР ориентированы на анализ значительных объемов разнородной информации, собираемых из различных источников. Важнейшей целью этих СППР является поиск наиболее рациональных вариантов развития бизнеса компании с учетом влияния различных факторов, таких как конъюнктура целевых для компании рынков, изменения финансовых рынков и рынков капиталов, изменения в законодательстве и других аспектах.

Стратегические СППР предполагают достаточно глубокую проработку данных, специально преобразованных так, чтобы их было удобно использовать в ходе процесса принятия решений. Неотъемлемым компонентом СППР этого уровня являются правила принятия решений, которые на основе агрегированных данных дают возможность менеджерам компании обосновывать свои решения, использовать факторы устойчивого роста бизнеса компании и снижать риски. СППР второго типа в последнее время активно развиваются. Технологии этого типа строятся на принципах многомерного представления и анализа данных (OLAP).

2.На уровне пользователя Haettenschwiler (1999) делит СППР на пассивные, активные и кооперативные СППР.

--Пассивной СППР называется система, которая помогает процессу принятия решения, но не может вынести предложение, какое решение принять.

--Активная СППР может сделать предложение, какое решение следует выбрать.

--Кооперативная позволяет ЛПР изменять, пополнять или улучшать решения, предлагаемые системой, посылая затем эти изменения в систему для проверки. Система изменяет, пополняет или улучшает эти решения и посылает их опять пользователю. Процесс продолжается до получения согласованного решения.

3. На концептуальном уровне Power (2003) отличает СППР, управляемые сообщениями (Communication--Driven DSS), СППР, управляемые данными (Data--Driven DSS), СППР, управляемые документами (Document--Driven DSS), СППР, управляемые знаниями (Knowledge--Driven DSS) и СППР, управляемые моделями (Model--Driven DSS).

--СППР, управляемые моделями, характеризуются в основном доступ и манипуляции с математическими моделями (статистическими, финансовыми, оптимизационными, имитационными). Необходимо отметить, что некоторые OLAP-- системы, позволяющие осуществлять сложный анализ данных, могут быть отнесены к гибридным СППР, которые обеспечивают моделирование, поиск и обработку данных.

--Управляемая сообщениями (Communication--Driven DSS) (ранее групповая СППР -- GDSS) СППР поддерживает группу пользователей, работающих над выполнением общей задачи.

--СППР, управляемые данными (Data--Driven DSS) или СППР, ориентированные на работу с данными (Data--oriented DSS) в основном ориентируются на доступ и манипуляции с данными.

--СППР, управляемые документами (Document--Driven DSS), управляют, осуществляют поиск и манипулируют неструктурированной информацией, заданной в различных форматах.

--СППР, управляемые знаниями (Knowledge--Driven DSS) обеспечивают решение задач в виде фактов, правил, процедур.

4. На техническом уровне Power (1997) различает СППР всего предприятия и настольную СППР.

--СППР всего предприятия подключена к большим хранилищам информации и обслуживает многих менеджеров предприятия.

--Настольная СППР -- это малая система, обслуживающая лишь один компьютер пользователя. Существуют и другие классификации (Alter, Holsapple и Whinston , Golden, Hevner и Power). Отметим лишь, что превосходная для своего времени классификация Alter`a, которая разбивала все СППР на семь классов, в настоящее время несколько устарела.

5. В зависимости от функционального наполнения интерфейса системы выделяют два основных типа СППР: EIS и DSS.

Рис. 1 СППР-- хранилище данных

EIS (Execution Information System) - информационные системы руководства предприятия. Эти системы ориентированы на неподготовленных пользователей, имеют упрощенный интерфейс, базовый набор предлагаемых возможностей, фиксированные формы представления информации. EIS--системы рисуют общую наглядную картину текущего состояния бизнес показателей работы компании и тенденции их развития, с возможностью углубления рассматриваемой информации до уровня крупных объектов компании. EIS-системы - та реальная отдача, которую видит руководство компании от внедрения технологий СППР.

DSS (Desicion Support System) - полнофункциональные системы анализа и исследования данных, рассчитанные на подготовленных пользователей, имеющих знания как в части предметной области исследования, так и в части компьютерной грамотности. Обычно для реализации DSS--систем (при наличии данных) достаточно установки и настройки специализированного ПО поставщиков решений по OLAP--системам и Data Mining.

Такое деление систем на два типа не означает, что построение СППР всегда предполагает реализацию только одного из этих типов. EIS и DSS могут функционировать параллельно, разделяя общие данные и/или сервисы, предоставляя свою функциональность как высшему руководству, так и специалистам аналитических отделов компаний.

Глава 2. Специфика действия, сферы применения и экономические аспекты СППР

2.1 Информационная технология поддержки принятия решений

В состав системы поддержки принятия решений входят три главных компонента: база данных, база моделей и программная подсистема, которая состоит из системы управления базой данных (СУБД), системы управления базой моделей (СУБМ) и системы управления интерфейсом между пользователем и компьютером.

Рис. 4 Основные компоненты информационной технологии поддержки принятия решений

Эффективность и гибкость информационной технологии во многом зависят от характеристик интерфейса, системы поддержки принятия решений. Интерфейс определяет: язык пользователя; язык сообщений компьютера, организующий диалог на экране дисплея; знания пользователя.

Язык пользователя -- это те действия, которые пользователь производит в отношении системы путем использования возможностей клавиатуры, электронных карандашей, пишущих на экране, джойстика, «мыши», команд, подаваемых голосом и т.п. Наиболее простой формой языка пользователя является создание форм входных и выходных документов. Получив входную форму (документ), пользователь заполняет его необходимыми данными и вводит в компьютер. Система поддержки принятия решений производит необходимый анализ и выдает результаты в виде выходного документа установленной формы.

Язык сообщений -- это то, что пользователь видит на экране дисплея (символы, графика, цвет), данные, полученные на принтере, звуковые выходные сигналы и т.п. Важным измерителем эффективности используемого интерфейса является выбранная форма диалога между пользователем и системой. В настоящее время наиболее распространены следующие формы диалога: запросно-ответный режим, командный режим, режим меню, режим заполнения пропусков в выражениях, предлагаемых компьютером. Каждая форма в зависимости от типа задачи, особенностей пользователя и принимаемого решения может иметь свои достоинства и недостатки. Долгое время единственной реализацией языка сообщений был отпечатанный или выведенный на экран дисплея отчет или сообщение. Теперь появилась новая возможность представления выходных данных -- машинная графика. Она дает возможность создавать на экране и бумаге цветные графические изображения в трехмерном виде. Использование машинной графики, значительно повышающее наглядность и интерпретируемость выходных данных, становится все более популярным в информационной технологии поддержки принятия решений.

Знания пользователя -- это то, что пользователь должен знать, работая с системой. К ним относятся не только план действий, находящийся в голове у пользователя, но и учебники, инструкции, справочные данные, выдаваемые компьютером.



Рис. 2 Принцип работы СППР

Совершенствование интерфейса, системы поддержки принятия решений, определяется успехами в развитии каждого из трех указанных компонентов. Интерфейс должен обладать следующими возможностями:

· манипулировать различными формами диалога, изменяя их в процессе принятия решения по выбору пользователя;

· передавать данные системе различными способами;

· получать данные от различных устройств системы в различном формате;

· гибко поддерживать (оказывать помощь по запросу, подсказывать) знания пользователя.

Особенности информационной технологии поддержки принятия решений состоят в следующем:

-- ориентация на решение плохо структурированных (формализованных) задач;

-- сочетание традиционных методов доступа и обработки компьютерных данных с возможностями математических моделей и методами решения задач на их основе;

-- направленность на непрофессионального пользователя компьютера;

-- высокая адаптивность, обеспечивающая возможность приспосабливаться к особенностям имеющегося технического и программного обеспечения, а также требованиям пользователя.

Рис. 3 Информационная технология поддержки принятия решений как итерационный процесс

Главной особенностью информационной технологии поддержки принятия решений является качественно новый метод организации взаимодействия человека и компьютера. Выработка решения, что является основной целью этой технологии, происходит в результате итерационного процесса (рис. 3), в котором участвуют:

-- система поддержки принятия решений в роли вычислительного звена и объекта управления;

-- человек как управляющее звено, задающее входные данные и оценивающее полученный результат вычислений на компьютере.

2.2 Области применения СППР

1. Телекоммуникации

Телекоммуникационные компании используют СППР для подготовки и принятия комплекса решений, направленных на сохранение своих клиентов и минимизацию их оттока в другие компании. СППР позволяют компаниям более результативно проводить свои маркетинговые программы, вести более привлекательную тарификацию своих услуг.

Анализ записей с характеристиками вызовов позволяет выявлять категории клиентов с похожими стереотипами поведения, с тем чтобы дифференцировано подходить к привлечению клиентов той или иной категории.

Есть категории клиентов, которые постоянно меняют провайдеров, реагируя на те или иные рекламные компании. СППР позволяют выявить наиболее характерные признаки «стабильных» клиентов, т.е. клиентов, длительное время остающихся верными одной компании, давая возможность ориентировать свою маркетинговую политику на удержание именно этой категории клиентов.

2. Банковское дело

СППР используются для более качественного мониторинга различных аспектов банковской деятельности, таких как обслуживание кредитных карт, займов, инвестиций и так далее, что позволяет значительно повысить эффективность работы.

Выявление случаев мошенничества, оценка риска кредитования, прогнозирование изменений клиентуры - области применения СППР и методов добычи данных. Классификация клиентов, выделение групп клиентов со сходными потребностями позволяет проводить целенаправленную маркетинговую политику, предоставляя более привлекательные наборы услуг той или иной категории клиентов.

3. Страхование

Набор применений СППР в страховом бизнесе можно назвать классическим -- это выявление потенциальных случаев мошенничества, анализ риска, классификация клиентов.

Обнаружение определенных стереотипов в заявлениях о выплате страхового возмещения, в случае больших сумм, позволяет сократить число случаев мошенничества в будущем.

Анализируя характерные признаки случаев выплат по страховым обязательствам, страховые компании могут уменьшить свои потери. Полученные данные приведут, например, к пересмотру системы скидок для клиентов, подпадающих под выявленные признаки.

Классификация клиентов дает возможность выявить наиболее выгодные категории клиентов, чтобы точнее ориентировать существующий набор услуг и вводить новые услуги.

4. Розничная торговля

Торговые компании используют технологии СППР для решения таких задач, как планирование закупок и хранения, анализ совместных покупок, поиск шаблонов поведения во времени.

Анализ данных о количестве покупок и наличии товара на складе в течение некоторого периода времени позволяет планировать закупку товаров, например, в ответ на сезонные колебания спроса на товар.

Часто, покупая какой либо товар покупатель приобретает вместе с ним и другой товар. Выявление групп таких товаров позволяет, например, помещать их на соседних полках, с тем, чтобы повысить вероятность их совместной покупки.

Поиск шаблонов поведения во времени дает ответ на вопрос «Если сегодня покупатель приобрел один товар, то через какое время он купит другой товар?». Например, приобретая фотоаппарат, покупатель, вероятно, в ближайшем будущем станет приобретать пленку, пользоваться услугами по проявке и печати.

2.3 Статистические данные и производители СППР

В сферу приложения систем DSS попадает почти половина структурных задач, возлагаемых на ИТ--службы. Это находит подтверждение при анализе рынка прикладных информационных систем. Так, мировой рынок, например, ERP--систем оценивается в настоящее время оборотами порядка 25 млрд. долларов. Рынок DSS--cистем, который возник только в середине 90--х годов, сейчас оценивается суммой порядка 10 млрд. долларов и растет существенно большими темпами, чем рынок корпоративных систем управления.

Его рост порядка 30% в год против 10--15% роста ERP--рынка, и можно предположить, что в течение ближайших пяти лет можно ожидать достижения паритета. С другой стороны, если рынок систем DSS в настоящее время в основном связан с финансовым сектором, крупноформатной торговлей и телекоммуникациями, то можно ожидать постепенной ассимиляции функциональных возможностей DSS--систем в существующие системы ERP--класса, что, по--видимому, приведет к оживлению процессов обновления версий ERP--систем в корпоративном секторе.

На сегодняшний день не существует признанного лидера в области производства программного обеспечения для построения систем СППР. Ни одна из компаний не производит готового решения, что называется «из коробки»,

пригодного к непосредственному использованию в производственном процессе заказчика. Создание СППР всегда включает в себя стадии анализа данных и бизнес--процессов заказчика, проектирования структур хранилища с учетом его потребностей и технологических процессов.

Несколько десятков различных фирм выпускают продукты, способные решать те или иные задачи, возникающие в процессе проектирования и эксплуатации систем СППР. Сюда входят СУБД, средства выгрузки/трансформации/загрузки данных, инструменты для OLAP--анализа и многое другое. Самостоятельный анализ рынка, изучение хотя бы нескольких таких средств -- непростая и длительная задача.

Ниже приведены наиболее известные на данный момент производители СППР и подобных программных продуктов.

Ш ООО «ДСС Лаб» (DSS Lab) -- динамично развивающаяся российская компания, производитель наукоемких программных средств.

DSS Lab осуществляет научно--технические исследования, проектирование, разработку и производство в области универсальных и специализированных систем сбора, обработки, анализа информации и систем поддержки принятия решений.

Специализация компании -- разработка программных средств систем поддержки принятия решений, систем поиска, анализа и представления информации.

Программные средства систем поддержки принятия решений, разработанные компанией, не имеют аналогов в России.

Компания DSS Lab специализируется на предоставлении комплексных услуг по созданию, интеграции и внедрению информационно--аналитических систем и систем поддержки принятия решений для обеспечения бизнес--процессов предприятий и организаций в различных отраслях деятельности.

Услуги DSS Lab в этой области включают:

· телефонные консультации по выбору решения;

· стендовое моделирование функционирования систем и комплексов;

· обучение администраторов системы в процессе инсталляции;

· обучение работе с установленной информационно--аналитической системой.

Ш «Прогноз» -- компания, занятая в сфере разработки прикладных информационно--аналитических систем (ИАС) и систем поддержки принятия решений (СППР) в различных сферах экономики, финансов, производства. Штат компании -- более ста двадцати человек.

Системы, разработанные компанией «Прогноз», обеспечивают эффективную информационно--аналитическую поддержку управленческих решений, позволяют анализировать текущее, прогнозировать будущее финансовое и социально--экономическое состояние отрасли, региона, предприятия, банка. Отличительная особенность данных систем (наряду с созданием хранилищ данных) -- использование методов имитационного и эконометрического моделирования, оптимального управления.

Ш EPAM Systems занимается разработкой ПО, аутсорсингом услуг построения ИT--инфраструктуры предприятий, созданием систем электронного бизнеса, интеграцией каналов сбыта--снабжения, консалтингом и бизнес--анализом.

В штате EPAM Systems около тысячи двухсот специалистов, выполняющих проекты для заказчиков из списков Fortune в более чем тридцати странах мира. Отделения компании расположены в Российской Федерации, Республике Беларусь, США, Венгрии, Великобритании. Производственные процессы EPAM Systems сертифицированы в соответствии с требованиями ISO 9001:2000 и SEI CMMI Level.

В числе клиентов EPAM Systems -- SAP, Microsoft, BEA Systems, Sun Microsystems, Reuters, Halliburton, Hyperion и др.

Ш Business & Decision - консалтинговая компания, специализирующаяся на предоставлении услуг в области бизнес-аналитики (BI, Business Intelligence), риск-менеджмента, управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), финансовой консолидации и электронного бизнеса.

Компания основана в 1992 году и в настоящее время насчитывает более 2700 консультантов, из них в Москве - 40 специалистов. Штаб-квартира компании находится в Париже.

Заключение

В недалеком будущем обычными пользователями будут повседневно широко применяться системы, являющиеся интеллектуальными помощниками, в частности, системы поддержки принятия решений. Такие системы уже реально существуют. Надо поверить в их возможности и преодолеть психологический барьер (отдать «ящику» святое право принимать решения?!). Это право всегда остается за человеком, просто система учтет ваши желания, обобщит мнения знающих людей и предложит вам оценки вариантов. Тот, кто раньше начнет применять эти системы в повседневной деятельности (так же широко, как, например, Word), получит преимущество перед своими конкурентами, так как СППР стали новым мощным средством решения проблем в организационных системах управления, позволяющие облегчить работу руководителям предприятий и повысить ее эффективность. Они значительно ускоряют решение проблем в бизнесе. СППР способствуют налаживанию межличностного контакта. На их основе можно проводить обучение и подготовку кадров. Данные информационные системы позволяют повысить контроль над деятельностью организации. Наличие четко функционирующей СППР дает большие преимущества по сравнению с конкурирующими структурами. Благодаря предложениям, выдвигаемым СППР, открываются новые подходы к решению повседневных и нестандартных задач. Но важно помнить, что СППР только помогают людям принимать лучшие решения и они никогда не смогут заменить творчески мыслящего человека.

В целом, поддержка принятия решений - актуальная сфера информационных приложений. Это направление интенсивно развивается как в форме нетрудно интегрируемых обособленных программных решений, так и в форме внутрисистемных информационных средств. Обеспечивается потребность на практике переходить от задач автоматизации учёта к задачам поддержки принятия управленческих решений на основании накапливаемых при автоматизированном учёте данных. Выбор на конкретном предприятии вида и формы DSS-системы во многом определяется реальными внешними и внутренними условиями.

Список использованной литературы

1. Сараев А. Д., Щербина О. А. Системный анализ и современные информационные технологии //Труды Крымской Академии наук. -- Симферополь: СОНАТ, 2006. -- С. 47--59.

2. Система поддержки принятия решений в человеко-машинных системах управления. Труды Института проблем управления РАН им. В.А.Трапезникова. Том УШ. М.: ИПУРАН, 2000г. С. 46--59.

3. Ларичев О. И., Петровский А. В. Системы поддержки принятия решений. Современное состояние и перспективы их развития. // Итоги науки и техники. Сер. Техническая кибернетика. -- Т.21. М.: ВИНИТИ, 1987, С. 131--164.

4. Балдин К. В., Воробьёв С. Н., Уткин В. Б., Управленческие решения: -- 3--е изд. -- М.: Издательско -- торговая корпорация «Дашков и К°», 2007. -- С. 344 -- 386.

5. Пономарева К.В., Кузьмин Л.Г. Информационное обеспечение АСУ. -- М.: Высшая школа, 1991.

6. Козырев А.А. "Информационные технологии в экономике и управлении": Учебник -- СПб: Издательство Михайлова В.А., 2000 год.

7. Арлазаров В.Л., Журавлев Ю.И., Ларичев О.И., Лохин В.М., Макаров И.М., Рахманкулов В.З., Финн В.К. Теория и методы создания интеллектуальных компьютерных систем // Информационные технологии и вычислительные системы. -- 1998.

8. Ларичев О.И., Мошкович Е.М. Качественные методы принятия решений. -- М.: Физматлит, 1996.

9. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. -- М.: Радио и связь, 1993. - 320с.

10. Кривко О.Б. Информационные технологии. М.: СОМИНТЭК. 2001

11. http://www.compress.ru

Приложения

[1] -- Keen P.G.W., Scott Morton M. S. Decision support systems : an organizational perspective. Reading, Mass.: Addison--Wesley Pub. Co., 1978.

[2] -- Scott Morton M. S. Management Decision Systems: Computer--based Support for Decision Making. -- Boston: Harvard University, 1971.

[3] -- Little I.D.C. Models and Managers: The Concept of a Decision Calculus // Management Science, 1970. -- v. 16. -- N 8.

[4] -- Alter S. L. Decision support systems : current practice and continuing challenges. Reading, Mass.: Addison--Wesley Pub., 1980.

[5] -- Bonczek R.H., Holsapple C., Whinston A.B. Foundations of Decision Support Systems.-- New York: Academic Press, , 1981.

[6] -- Sprague R. H., Carlson E. D. Building Effective Decision Support Systems. -- Englewood Cliffs, NJ: Prentice -- Hall, 1982.