Ретропрогноз пожаров и последствий от них, как метод оценки эффективности инноваций в области пожарной безопасности

Размещено на http://www.allbest.ru//

Размещено на http://www.allbest.ru//

Ретропрогноз пожаров и последствий от них, как метод оценки эффективности инноваций в области пожарной безопасности

Белозеров Валерий Владимирович

доктор технических наук

Аннотация

Авторами, на основе результатов анализа существующей системы управления пожарной безопасность, вскрыты "отраслевые ошибки" в применяемых методах и средствах оценки пожарной опасности, профилактики пожаров и противопожарной обороны, которые не только не могут обеспечить установленный ГОСТ 12.1.004 уровень пожарной безопасности населения - 0,999999, но и "мешают внедрению" ряда инновационных решений (моделей оперативно-тактической и профилактической деятельности, азотных мотопомп и др.), способных кардинально сократить количество пожаров и социально-экономические потери от них. Предложен новый метод ретропрогнозирования эффективности инноваций в области пожарной безопасности, который позволяет сосредоточиться не на «прогнозировании будущего», а на вероятностно-физической адекватности устранения причин и последствий уже происшедших пожаров с помощью предлагаемых инновационных решений. Новизна и преимущество «моделирования в прошлое» заключается в высокой достоверности результатов, так как на многолетней статистике пожаров осуществляется "виртуальное внедрение инноваций", путем генерации новых распределений Эрланга гибели, травм и ущерба на том же массиве пожаров, но с учетом предлагаемых решений.

Ключевые слова: ретропрогнозирование, инновации, эффективность, достоверность, пожарная безопасность, социально-экономические потери, статистический анализ, моделирование, вероятность гибели, пожарно-энергетический налог

Abstract

инновация пожарная безопасность

The authors use the results of analysis of the current fire safety management system to detect the drawbacks of the methods and means of estimating fire safety, fires prevention and fire defense, which are typical for the sector, and not only are unable to ensure the state standard of fire safety of the population (0,999999), but also hamper launching some innovative solutions (models of operative and tactical and preventive activities, nitrogen power pumps, etc.). Such innovations would radically reduce the number of fires and their social and economic consequences. The authors offer a new method of retroforecasting the effectiveness of innovations in the sphere of fire safety, which allows focusing not on the future forecasting, but on the probabilistically-physical adequacy of elimination of causes and consequences of the fires, which had already happened. The novelty and the advantage of modeling the past consists in high veracity of the results. Virtual innovations are launched on the basis of long-term statistics of fires applying new Erlang distributions of deaths, injuries and damage to the same scope of fires taking into account the solutions offered.

Keywords:

statistical analysis, social and economic losses, fire safety, veracity, effectiveness, innovations, retroforecasting, modeling, probability of death, fire power tax 

В соответствии с «Типовой методикой определения экономической эффективности капитальных вложений» простейший расчет экономической эффективности от реализации любого проекта, в т. ч. и инвестиционного, может быть осуществлён следующим образом [1]:

Э г = Д - Е н · К , (1)

где: Э г - годовая экономическая эффективность; Д - ежегодный прирост дохода сверх простого возврата средств в результате реализации проекта; Е н - норматив экономической эффективности капитальных вложений; К - капитальные вложения, необходимые для реализации проекта.

При этом коэффициент экономической эффективности инвестиций рассчитывается по формуле:

Е = Д / К , (2)

а период возврата инвестиций - как его обратная величина:

Т в = 1/Е = К / Д (3)

В зарубежной практике, как правило, критерием для определения величины экономической эффективности инвестиций, вложенных в основной капитал, является такой показатель, как норма чистой прибыли, определяемая по формуле:

Н чп = ((П ч-И )*100)/И , (4)

где Н чп -- норма чистой прибыли; П ч -- величина полученной чистой прибыли от вложения инвестиций; И -- величина инвестиций.

Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов и их отбору для финансирования (вторая редакция от 21.06.1999 года № ВК477), утвержденные Госстроем России, Министерством экономики РФ, Минфином РФ и Госкомпромом России, по мнению многих специалистов, перегружены математическими вычислениями, которые «заслоняют» экономическую сущность оценки эффективности проекта. Пользоваться такой методикой в практических расчетах весьма затруднительно из-за достаточно сложных математических вычислений, которые к тому же не дают достоверных результатов. Сами авторы отмечают, что при расчете внутренней нормы доходности (ВНД) по предложенной ими методике следует соблюдать известную осторожность, т.к., во-первых, этот показатель не всегда может быть рассчитан даже с применением новейшей вычислительной техники, во-вторых, уравнение по определению ВНД может иметь больше одного решения, и в-третьих, если все же удастся получить какой-нибудь результат по этому уравнению и он будет отличаться от результатов, полученных другими методами, то руководствоваться необходимо результатами, полученными другими методами расчета эффективности проектов инвестиций. При этом область применения указанной методики ограничена рамками оценки эффективности только для отдельных проектов и не может быть использована для оценки эффективности работы отрасли, объединения, компании или любого другого объединения предприятий [2].

Особенности расчета экономической эффективности инноваций в области пожарной безопасности, а точнее пожарно-профилактических мероприятий (ППМ) заключаются в том, что под ППМ понимается комплекс организационно-технических мер (организационных мероприятий и технических средств), направленных или на исключение возможности возникновения пожара (снижения вероятности пожара по ГОСТ 12.1.004), или/и на предотвращение воздействия на людей опасных факторов пожара (ОФП) и ограничение материального ущерба от него. В связи с этим расчет годового экономического эффекта ППМ проводится обычно по методике, разработанной ВНИИПО [3]:

Э = [(П 1-П 2 -ЗТ ) - Е Н*К ]*А 2, (5)

где П 1- годовые потери от пожаров при существующей системе, руб.; П 2- годовые потери от пожаров после внедрения ППМ, руб.; ЗТ - текущие затраты, руб.; К - единовременные (капитальные) затраты на внедрение ППМ, руб.; Е Н ?1/t - нормативный коэффициент окупаемости затрат; t - время охвата ППМ, лет; А 2 - объем внедрения ППМ, ед. (единицей может быть здание, мероприятие, объект, система и т.д.),

в которой потери от пожаров рассчитываются по формуле:

П i = (Ппр + Пкос )*РП + ПГ *РГ + ПТ *РТ , (6)

где Ппр - прямой материальный ущерб от пожаров в течение года, руб.; Пкос - косвенные потери от пожаров в течение года, руб.; ПГ - потери от гибели населения на пожарах в течение года, руб.; ПТ - потери от травм населения на пожарах в течение года, руб.; РП - вероятность возникновения пожара; РТ - вероятность травмирования населения на пожаре; РГ - вероятность гибели населения на пожаре.

Указанная инструкция, ссылаясь на параметры (но, не применяя их!) основных пожарных стандартов (ГОСТ 12.1.004 и ГОСТ 12.1.044), допускает использовать вместо вероятностей - частость событий из статистических данных о пожарах по всей России (числа пожаров и ущерба по типам объектов и местам возникновения, травматизму и гибели населения по возрасту и социальному положению и т.д.), которые, во-первых, малодоступны, а во-вторых, получаемые таким образом, «средне-российские вероятности», приводимые в Приложениях к Инструкции, не могут корректно использоваться в регионах, т.к. существенно отличаются от «региональных, городских и сельских частостей», где закон больших чисел «перестает работать». И вероятности пожаров и потерь от них начинают все больше зависеть от фактических условий окружающей среды, включая сезонные изменения, и структуру техносферы в конкретной административно-территориальной единице (АТЕ): в населенном пункте, в районе или в городе.

При этом методика оценки косвенных потерь от пожаров практически не реализуема, т.к. предлагает [3, с.23]: «В величину косвенных потерь …. включать:

- капитальные затраты на восстановление основных фондов;

- заработную плату за время простоя;

- оплату демонтажных работ и разборку строительных конструкций;

- потери части условно-постоянных накладных расходов;

- потери от недополучения прибыли из-за недовыпуска продукции;

- потеря из-за недоставки продукции;

- потеря предприятия с учетом сопряженности работы производств.»

Совершенно очевидно, что ни один объект, и ни одна экспертная или страховая организация, не смогут вычислить такой ущерб, т.к. даже при стабильном выпуске продукции невозможно определить по предлагаемой схеме объем косвенных потерь от несостоявшегося пожара!

Второй подход изложен в виде методического пособия [4], в котором помимо тех же сложностей расчетов, в т.ч. прямого и косвенного ущерба от пожаров, практически невозможно рассчитать зоны равных давлений в помещениях при прогнозировании развития пожара и ущерба от него, а при реальном пожаре - невозможно их измерить.

Третий поход появился, в связи с выходом в 2008 году 123-ФЗ «Технический регламент о требованиях пожарной безопасности» и он «заслуживает» особой критики.

В соответствии со ст. 6 Федерального закона от 22 июля 2008 г. № 123-ФЗ «Технический регламент о требованиях пожарной безопасности»: «…пожарная безопасность объекта защиты считается обеспеченной, если … пожарный риск не превышает допустимых значений..» (с той же ошибкой размерности, что и в ГОСТ 12.1.004!) от «..одной миллионной в год..» для индивида (ст.79),...до «…одной десятитысячной в год..» - допустимый пожарный риск для опасных производств (ст., ст.93,95).

Использованные термины имеют следующие определения [5]:

«Пожарный риск - мера возможности реализации пожарной опасности объекта защиты и ее последствий для людей и материальных ценностей»;

«Допустимый пожарный риск - пожарный риск, уровень которого допустим и обоснован исходя из социально-экономических условий»;

Даже самая грубая оценка социально-экономических потерь от пожаров по ГОСТ 12.1.004 (безопасность населения не ниже 0,999999) устанавливает для 140-ти миллионного населения России уровень гибели и травм на пожарах не более 140 человек ежегодно, в то время как на протяжении последних 20 лет этот уровень более чем в 200 раз выше[6]!

Очевидно поэтому, при разработке «Технического регламента о требованиях пожарной безопасности», МЧС РФ «решило избавиться» от постоянного невыполнения требований ГОСТ 12.1.004, введя указанные выше «пожарные риски», научной теории которых пока не существует. А в приведенных выше трактовках, сводится на нет возможность их однозначной количественной оценки, для управления пожарной безопасностью.

Отечественный стандарт с вероятностной оценкой пожаров был введен в действие 40 лет назад, за которые проведены четыре его редакции, и естественно, за это время накопилось достаточное количество и новых методов, и замечаний к нему, т.е. наступила очередная стадия переосмысления проблемы. И, если мы хотим объективно оценивать пожарную опасность и снизить количество пожаров и социально-экономические потери от них, то МЧС РФ надо не «выдумывать» новые понятия и вводить их Федеральными Законами, «понижая планку опасности» от 100 до 10000 раз (!), как это произошло со 123-ФЗ, если в соответствии с теорией вероятности понятие риска понимать, как функцию риска, которая равна интенсивности события - л при экспоненциальном распределении [7].

Таким образом, первым шагом в создании метода оценки эффективности инноваций в области пожарной безопасности является исправление ошибок в ГОСТ 12.1.004, которые не позволяют корректно использовать ни сам стандарт, ни методики расчета, изложенные в приложениях к нему [6].

1. Методология корректировки ГОСТ 12.1.004

Во-первых, необходимо устранить «некорректность размерности», т.к. ГОСТ 12.1.004 фиксирует допустимый уровень вероятности пожара в оборудовании/объекте, как 10-6 в год, что с точки зрения теории вероятности является интенсивностью события л, равной 1,14155*10-10 с общепринятой в теории надежности размерностью 1/час. В связи с этим, следует ввести понятие и способ определения «пожаробезопасного ресурса» оборудования/объекта, который должен быть не менее срока его эксплуатации. Тогда, оставляя безразмерной указанную вероятность пожара, но, добавив вместо слов «в год», фразу - «в конце срока эксплуатации», получим требуемый результат - вероятность пожара в конце срока эксплуатации оборудования/объекта не должна превышать 10-6. Это позволит определить л и вычислить начальную вероятность пожара (интегрируя функцию плотности вероятности в интервале 1 час), а также её значение для контроля в любой год эксплуатации [8].

Во-вторых, необходимо устранить методологическую и логическую незавершенность оценки пожарной опасности любого изделия/объекта, т.к. ГОСТ 12.1.004 в своих параметрах и формулах практически не использует ни одного из 20 показателей пожаровзрывоопасности веществ и материалов, приведенных в ГОСТ 12.1.044. Это следует реализовать с помощью баро-электро-термо-акустического (БЭТА) анализатора, позволяющего определить основные и дополнительные показатели горючести веществ и материалов по критериям Семенова, Зельдовича и Франк-Каменецкого, а с помощью моделей, описывающих тепловыделение пожароопасного отказа, корректно связать горючесть с вероятностью пожара в интервале его «пожаробезопасного ресурса» с учетом огнестойкости ограждающих объект конструкций [9].

В-третьих, необходимо исключить метод внесения неисправностей при испытаниях на пожарную опасность радиоэлектронного и электротехнического оборудования и бытовых приборов, т. к. при этом нарушаются условия применимости функций распределения вероятностей, которые требуют независимости событий, и в этом случае требуется разработка сложного раздела теории надежности - теории зависимых отказов, т.к. искусственное «выключение» какого-либо элемента изделия путем его «замыкания или обрыва» вызывает аварийный режим не в нём, а в схемотехнически связанном другом элементе, поэтому дальнейший расчет вероятности пожара является некорректным, в связи с чем, указанный метод следует заменить вероятностно-физическим методом, базирующимся на модели дополнительного тепловыделения электрорадиоэлемента (ЭРЭ) при пожароопасном отказе, полученной в виде логнормальных функций распределения [10]:

F Э ( Q ) = 1 - v Э * [1 - G Э (z )], (7)

где FЭ(Q) - вероятность дополнительного тепловыделения, vЭ - доля пожароопасных отказов (короткое замыкание, пробой, обрыв), GЭ(z) - условная функция распределения (при возникновении пожароопасного отказа ЭРЭ) случайной величины z =lg Q, Q = k•U•I•t - Джоулево тепло пожароопасного отказа ЭРЭ.

Дополнительное тепловыделение пожароопасного отказа, нагревая материал отказавшего элемента, воспламеняет его при переходе процессов деструкции и пиролиза в самоускоряющуюся фазу по критерию Семёнова, или «зажигает соседа» по критерию Зельдовича при собственной температуре воспламенения выше «соседней» и критической плотности теплового потока. Тогда решая систему (8) неравенств Семёнова, Зельдовича и Франк-Каменецкого в точке воспламенения (Твс), т.е. при Se=0,368, Fк=2,00, Ze=Q /S и о= S / V , определяются: Е а - энергия активации воспламенения образца (9), K - предэкспонент (10) и Н - тепловой эффект реакции в газовой фазе (11), после чего вычисляются энергии и теплоты - Е Di и Н Di стадий деструкции по формулам (9,11), при температурах (Т р,Т пл,Т тл) этих стадий:

(8)

9

(10)

11)

где Ze - критерий Зельдовича; l В - коэф. теплопроводности газовой фазы; R - газовая постоянная; Т п - температура печи; Е а - энергия активации деструкции образца; Н - тепловой эффект реакции в газовой фазе; K - предэкспонент; Se - критерий Семенова; Q - теплота, подведенная к образцу; о =S/V - фактор формы (отношение площади поверхности к объёму образца); a - коэф. теплоотдачи образца; Т по-температура поверхности образца; Fк-критерий Франк-Каменецкого; ?-линейный размер образца; л о-коэф.теплопроводности образца; Т о-температура образца; Bi - число Био.

Математическая модель дополнительного тепловыделения (7) позволяет определить интенсивности пожароопасных отказов элементов (л ПО=л Н,Т•vЭ) и интенсивности их воспламенений (л В=л ПО•FЭ), зафиксировав критические теплоты каждого элемента - Q э, после чего интегрированием вычисляются вероятности их воспламенений (Fв).

Расчеты по системе неравенств (8) и модели дополнительного тепловыделения (7) проводятся для каждого элемента пожарной нагрузки объекта и его «соседей», для чего необходима их топология, т.е. геоинформационная среда, а для вероятностной оценки «превращения воспламенения в пожар», применена функция «маятник события» (12), формирующая из топологии элементов пожарной нагрузки на объекте (в частности из матрицы вероятностей воспламенений) «матрицу распространения огня» (Fр), позволяющую в дальнейшем вычислить вероятность пожара (Fп=Fв•Fр):

(12) Вторым шагом в создании метода оценки эффективности инноваций в области пожарной безопасности является объективация указанной безопасности, т.е. оценка совокупности полученных показателей пожарной опасности (вероятности пожаров) и противопожарной защиты/обороны, которая должна осуществляться путем нахождения решений уравнений оперативно-тактической деятельности (ОТД) для конкретного гарнизона государственной противопожарной службы (ГПС).

2. Вывод и решение уравнения оперативно-тактической деятельности

«Старое» уравнение ОТД не позволяло находить необходимые решения [11], поэтому было выведено новое уравнение ОТД, что стало возможным после того, как на основании теоремы Хинчина (на 12-ти летнем массиве 154735 пожаров Юга России) были найдены средние значения всех «новых» времён решения оперативно-тактических задач (ОТЗ) - t i, через значения «старых» времён (Т лок, Т лик, Т пр, Т с ), радиусов выезда на пожар - Ri ., уничтоженных и поврежденных площадей (S у, S п), фиксируемых в карточках учета пожаров [12].

Используя статистический анализ временных рядов [7], с помощью АСОД «ПОЖАРЫ» были сформированы соответствующие запросы с условиями коррелированных выборок (пожары, ущерб, гибель и т.д.) по временам и радиусам выполнения ОТЗ, представленным (для компактности) в геометрической прогрессии, при этом данные о пожарах с «нулевыми» временами и с временами прибытия более 1533 минут (рис.1), а также радиусам выезда более 1022 км. (рис.2), были «собраны и вынесены на бесконечность» и учитывались при расчетах, как пожары, на которые силы и средства ГПС не привлекались [10,12].

Обработка полученных гистограмм на ЭВМ по методу выравнивания средних показала, что все огибающие, имеющие экстремумы, с достаточной точностью описываются трансцендентными функциями вида [12]:

y = a ·t b ·exр(-c ·t ), (13)

где t - время, b /c - максимум (мода) функции, (b +vb )/c - «правая» точка перегиба, (b -vb )/c - «левая» точка перегиба, а - параметр функции.

Рис. 1. Гистограммы рядов временного статистического анализа пожаров

Рис. 2. Гистограммы рядов временного статистического анализа радиусов выезда

Указанные функции (13) при интегрировании дают гамма-распределения пожаров, ущерба, гибели, площадей и т.д. по временам выполнения ОТЗ, которые можно аппроксимировать распределениями Эрланга:

14)

 (15)

Выборочный анализ пожаров сосредоточенных за особыми точками (ОТ) функций плотности вероятностей (14), показал [12]:

- от «0» до «левой ОТ» расположены данные о пожарах локализованных и ликвидированных объектовым персоналом/населением, до прибытия или без привлечения сил ГПС и, как правило, на объектах, имеющих пожарную сигнализацию и автоматические установки пожаротушения (АПС и АУП), где времена «свободного развития пожара», прибытия и ввода ОТС значительно меньше, чем время следования боевого расчета к объекту пожара, т.е. находящиеся за пределами технических возможностей ГПС ;

- от «правой ОТ» до «бесконечности» расположены данные о позднообнаруженных и удаленных пожарах, а также о таких, на которые ПЧ не вызывались (полностью сгорели или все же потушены населением без вызова ПЧ по причине отсутствия связи и т.п.), т.е. находящиеся за пределами фактических оперативно-тактических возможностей ГПС .

Следовательно можно ввести понятие "интервалов оперативной (-тактической) деятельности " гарнизона пожарной охраны (ИОД ГПО), как временных интервалов в окрестностях максимума функций плотности вероятностей количества пожаров (14), ограниченных точками перегиба, то есть значениями времен t Li и t Ri , при которых d 2y i /dt i 2 = 0.

Системный синтез позволил получить новое уравнение ОТД [12]:

 (16) где tотд - время решения ОТЗ при пожаре; ti / P i - времена и вероятности обнаружения и сообщения о пожаре, решения диспетчером задачи привлечения подразделений и сбора боевого расчета по тревоге; tm · Pm /Рм(1-Р n ) - времена следования/возвращения к месту пожара, вероятности высылки ближайшего подразделения по кратчайшему маршруту и «невероятности» ДТП с пожарным автомобилем; tj / PjPk - времена и вероятности разведки , боевого развертывания, локализации и тушения пожара; t ?/(1-Р?) - времена и вероятности «свертывания» и восстановления ресурсов.

Новое уравнение ОТД при управлении силами и средствами ГПС (16), отличается от существующего тем, что времена в нём определяются из уравнений (14), а вероятности, как обратные величины коэффициентов качества выполнения каждой ОТЗ - по уравнениям (15).

Таким образом, получение коррелированных по времени данных (пожаров, гибели, травм, радиусов выезда, уничтоженных и поврежденных площадей), позволили создать методику оценки эффективности решения ОТЗ, путем вычисления и «генерации в прошлое» соответствующих распределений Эрланга «с инновациями» и интегрирования полученных функций плотности вероятности соответствующих параметров (пожаров, ущерба, гибели и т.д.) по времени свободного развития пожара в «интервалах оперативно-тактической деятельности» (ИОД), которые определяются между точками перегиба кривых плотности вероятности.

3. Методика расчета сокращения потерь от пожаров при внедрении инноваций в оперативно-тактической деятельности

Ретропрогноз и оценка изменения социально-экономических потерь (П i ) в уравнении (6) осуществляется через разность интегралов соответствующих функций плотности вероятности (ущерба, гибели и т.д.) в ИОДе (16), при изменении числа и последствий пожаров по времени их свободного развития «в прошлом», вызванных внедрением инноваций, что характеризуется изменением соответствующих времён (рис.3):

Рис. 3. Псевдографическая структура ОТЗ

(t об +t ср + t сс ) - математическое ожидание времени сообщения о пожаре, t рд - математическое ожидание времени решения диспетчером задачи привлечения сил и средств на пожар, t сл - математическое ожидание времени следования боевого расчета на пожар, t р - математическое ожидание времени разведки объекта пожара, t бр - математическое ожидание времени боевого развертывания, t л - математическое ожидание времени локализации пожара, t св - математическое ожидание времени «свертывания»,t вр - математическое ожидание времени восстановления ресурсов после пожара,t воз - математическое ожидание времени возвращения с пожара и постановки в боевой расчет.

При этом, вместо методики оценки косвенных потерь от пожаров по Инструкции ВНИИПО [3], использован коэффициент их связи с прямым материальным ущербом равный 5,72, полученный в результате исследований [13].

В приложении приведены результаты коррелированной выборки данных о пожарах и результаты генерации «суммарных новых времён» по функциям распределения Эрланга соответствующего порядка - b :

идентификация (t ид =ТС +t рд ):

b = 2, с = t ид /2, Р = 1 - (1 + 2t /t ид )·exр(-2t /t ид )

прибытие (t пр = t сб +t сл +t р ):

b = 3, с =t пр /3, Р = 1 - [1 + 3t /t пр +9t2/2t пр 2)•exр(-3t /t пр )

тушение (t туш =ТЛИК +t л ):

b = 2, с = t туш /2, Р = 1 - (1 + 2t /t туш )·exр(-2t /t туш )

свободное развитие (t свр = t ид +t пр +t бр ):

b = 6, с = t свр /6, Р =1-(1+6t/t свр +18t2/t свр 2+36t3/t свр 3+54t4/t свр 4+194t5/3t свр 5)•exр(-6t/t свр )

Таким образом, используя формулу связи косвенных потерь с прямым материальным ущербом через коэффициент 5,72, а также усреднённые данные «стоимости» потерь от гибели и травматизма людей на пожарах из таблицы Приложения 16 Инструкции ВНИИПО [3, с.76], получим вместо формулы потерь (6), следующее уравнение [10]:

(17) где УМ - прямой материальный ущерб от пожаров в течение года, руб.; Г - число погибших от пожаров в течение года, чел.; k $ - курс доллара США; S Г = (23789+19510+28500)/3/0,95 - средняя стоимость гибели человека на пожаре, долл США; Т - число травмированных от пожаров в течение года, чел.; S Т = (9095+5995+321)/3/0,95 - средняя стоимость травмирования человека на пожаре, долл США.

Полученные интегральные изменения социально-экономических параметров (ущерба, гибели, травм, уничтоженных и поврежденных площадей ) в ИОДах могут служить характеристиками экономической эффективности инноваций, которые вызывают эти изменения. При этом каждый параметр может быть проанализирован на предмет связи оперативно-тактической деятельности ГПО с его стратегической задачей - профилактикой пожаров (по корреляции причин и времени развития, числа пожаров и нарушений ППБ, мест и источников возникновения пожаров и ущерба, гибели населения и времени воздействия ОФП и т.п.).

4. Методика расчета сокращения числа пожаров и потерь от них при внедрении инноваций в области пожарной профилактики

В отличие от инноваций в области оперативно-тактической деятельности, описываемых уравнениями ОТД (13-16), которые не влияют на количество пожаров, уравнение пожарной профилактики (ПП) описывает сокращение количества пожаров и потерь от них, при интенсификации деятельности по предупреждению пожаров, противопожарной пропаганде и обучения населения применению средств индивидуальной защиты органов дыхания (СИЗОД), а также навыкам поведения на пожаре [10,14-16]:

P = P н + P п·ехр(-лt ), (18)

где Р - вероятность пожаров, Р н - вероятность пожаров по не профилактируемым причинам, Р п - вероятность пожаров по профилактируемым причинам, t - время ретропрогноза (час.), л - интенсивность пожарной профилактики.

В результате обработки зарубежных данных, включая результаты эксперимента в штате Нью-Джерси [17,18], и результатов отечественных исследований [12,13-16], было доказано (рис.4), что предотвращение пожаров зависит от качества и интенсивности пожарной профилактики л , которая при внедрении предлагаемых инноваций составляет 5,7·10-5 час-1 (~0,5 год-1).

Рис.4 -График релаксации профилактируемых и не профилактируемых пожаров

Существенным при этом является тот факт, что при коррелированной выборке данных о пожарах [10] в структуре АТЕ (рис.5) создается «фазовое пространство совместных решений» (таб. 1) уравнений ОТД (16), социально-экономических потерь (17) и уравнений ПП (18), что позволяет найти условия самоорганизации процессов обеспечения пожарной безопасности в АТЕ [10].

Рис. 5 - Функциональная структура подсистем МСО ПБ АТЕ

В следующих публикациях будут представлены, результаты моделирования 1-й, 2-й и 3-й очереди «виртуального внедрения инноваций» в макросистеме обеспечения пожарной безопасности Юга России (МСО ПБ), которые показывают реальность достижения требуемого ГОСТ 12.1.004 уровня безопасности населения при пожарах (0,999999), при котором из 140 млн. россиян ежегодно в пожарах могут получить травмы и погибнуть не более 140 человек, в то время как в настоящее время погибают каждый год в 100 раз (!) больше, и в 100 раз (!) больше получают травмы различной степени тяжести [10-13].

Библиография

Размещено на Allbest.ru