Поддержка принятия решений по мониторингу и прогнозированию ЧС на примере оползней, обвалов, лавин

Размещено на http://www.allbest.ru/

Содержание

мониторинг прогнозирование лавина рельеф

Введение

1. Теоретическая часть

1.1 Мониторинг и прогнозирование чрезвычайных ситуаций

1.2 Органы, обеспечивающие мониторинг и прогнозирование ЧС

1.3 Методология прогноза

1.4 Гарантии эффективности принимаемых решений

2. Проектная часть

2.1 Задачи и цели мониторинга и прогнозирования

2.2 Система поддержки принятия решений на примере лавин с использованием ГИС

2.3 Морфометрическое исследование рельефа с применением ГИС

Заключение

Список литературы

Введение

Сущность и назначение мониторинга и прогнозирования - в наблюдении, контроле и предвидении опасных процессов и явлений природы, техносферы, внешних дестабилизирующих факторов (вооруженных конфликтов, террористических актов и т.п.), являющихся источниками чрезвычайных ситуаций, а также динамики развития чрезвычайных ситуаций, определения их масштабов в целях решения задач предупреждения и организации ликвидации бедствий.

Деятельность по мониторингу и прогнозированию чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера, ввиду их большого разнообразия, весьма многоплановая. Она осуществляется многими организациями (учреждениями), при этом используются различные методы и средства. Так, например, мониторинг и прогноз событий техногенного характера на территории опасного производственного объекта осуществляется объектовым звеном ГО и ЧС.

Необходимо подчеркнуть, что качество мониторинга и прогноза чрезвычайных ситуаций определяющим образом влияет на эффективность деятельности в области снижения рисков их возникновения и масштабов. Важность этого направления в деле защиты населения и территорий от природных и техногенных чрезвычайных ситуаций нашла свое отражение в распоряжении Президента Российской Федерации от 23 марта 2000 г. № 86-рп, определившем необходимость и порядок создания в стране системы мониторинга и прогнозирования чрезвычайных ситуаций. 

Нарастание потенциальных опасностей и повышение их риска возникновения ЧС в техногенной сфере, в первую очередь связанное с расширением промышленного производства, несомненно, требует качественного мониторинга, своевременного прогнозирования, усиления мер по противодействию техногенным катастрофам и снижению рисков возникновения техногенных ЧС.

От эффективности и качества проведения мониторинга и прогнозирования во многом зависит эффективность и качество разрабатываемых программ, планов и принятия решений по предупреждению и ликвидации чрезвычайных ситуаций.

1. Теоретическая часть

1.1 Мониторинг и прогнозирование чрезвычайных ситуаций

В целом результаты мониторинга и прогнозирования являются исходной основой для разработки долгосрочных, среднесрочных и краткосрочных целевых программ, планов, а также для принятия соответствующих решений по предупреждению и ликвидации чрезвычайных ситуаций.

В последние годы активно внедряются методы планирования мероприятий по данной проблеме на основе прогнозирования и анализа рисков чрезвычайных ситуаций.

Основными задачами анализа и прогнозирования рисков чрезвычайных ситуаций являются:

- выявление и идентификация возможных источников чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера на соответствующей территории;

- оценка вероятности (частоты) возникновения стихийных бедствий, аварий, природных и техногенных катастроф (источников чрезвычайных ситуаций);

- прогнозирование возможных последствий воздействия поражающих факторов источников чрезвычайных ситуаций на население и территорию.

На первом этапе анализу подвергаются источники чрезвычайных ситуаций, в результате возникновения и развития которых существенно:

- нарушаются нормальные условия жизни и деятельности людей на соответствующей территории;

- возможны человеческие жертвы или ущерб здоровью большого количества людей;

- возможны значительные материальные потери;

- возможен ущерб окружающей среде.

При выявлении источников чрезвычайных ситуаций наибольшее внимание уделяется потенциально опасным объектам, оценке их технического состояния и опасности для населения, проживающего вблизи от них, а также объектам, находящимся в зонах возможных неблагоприятных и опасных природных явлений и процессов.

На следующем этапе проводится оценка вероятности возникновения стихийных бедствий, аварий, природных и техногенных катастроф и величины возможного ущерба от них, которые и характеризуют риск соответствующих чрезвычайных ситуаций.

Следует подчеркнуть, как подсказывает многолетний опыт, что без учета данных мониторинга и прогнозирования чрезвычайных ситуаций нельзя планировать развитие территорий, принимать решения на строительство промышленных и социальных объектов, разрабатывать программы и планы по предупреждению и ликвидации возможных чрезвычайных ситуаций.

1.2 Органы, обеспечивающие мониторинг и прогнозирование ЧС

Прогноз вероятности возникновения аварий на объектах экономики и их возможных последствий организуется и осуществляется объектовым звеном ГО и ЧС, руководителями и специалистами.

Их основными задачами являются:

- сбор, анализ и представление в соответствующие органы государственной власти информации о потенциальных источниках чрезвычайных ситуаций и причинах их возникновения;

- прогнозирование чрезвычайных ситуаций и их масштабов;

- организационно-методическое руководство, координация деятельности и контроль функционирования соответствующих звеньев (элементов) системы мониторинга и прогнозирования чрезвычайных ситуаций;

- организация проведения и проведение контрольных лабораторных анализов химико-радиологического и микробиологического состояния объектов окружающей среды, продуктов питания, пищевого, фуражного сырья и воды, представляющих потенциальную опасность возникновения чрезвычайных ситуаций;

- создание и развитие банка данных о чрезвычайных ситуациях;

- организация информационного обмена, координация деятельности и взаимодействие с территориальными центрами мониторинга.

Методической базой решения задач прогнозирования являются соответствующие методики.

Современные средства, информационные технологии позволяют на основе компьютерных технологий оценить поражающие факторы, оперативно получить объективные оценки прогнозируемого ущерба и разработать рекомендации для принятия рационального управленческого решения.

Наиболее значимыми и остро необходимыми задачами (объектами или предметами) прогнозирования являются:

- вероятности возникновения каждого из источников чрезвычайных ситуаций (опасных природных явлений, техногенных аварий, экологических бедствий, эпидемий, эпизоотий и т.п.) и, соответственно, масштабов чрезвычайных ситуаций, размеров их зон;

- возможные длительные последствия при возникновении чрезвычайных ситуаций определенных типов, масштабов, временных интервалов или их определенных совокупностей;

- потребности сил и средств для ликвидации прогнозируемых чрезвычайных ситуаций.

1.3 Методология прогноза

Факт эксплуатации разнообразных опасных объектов подразумевает использование нескольких различных методов анализа возможности возникновения чрезвычайной ситуации в зависимости от степени изученности того или иного объекта исследования. Используются методы:

- вероятностно-статистические (по известной статистике аварийных событий на однотипных объектах (имевших место в прошлом));

- графоаналитические (путем графоаналитического исследования структуры причинно-следственных связей факторов, приводящей к аварии);

- экспертных оценок;

- экспресс-анализа наблюдаемых параметров функционирующего объекта;

- шкал опасности потенциально опасных веществ и их количества, так называемых «индексов опасности» и др.

Использование методологического подхода предусматривает возможности использования различных инструментов (статистики, метода деревьев отказов и событий и т.д.) для выявления и количественного описания всех путей (сценариев) возникновения инициирующих событий.

К числу моделируемых процессов относятся физико-химические аварии (взрыв, пожар, рассеивание облаков, разлитие жидкостей и др.) и действия, возникающие в чрезвычайных ситуациях.

На основе описаний и расчетов для каждого из характерных аварийных сценариев строятся зоны распространения физических параметров в окружающей среде и соответствующие им материальные и социальные риски, а также распределения потенциальных опасностей по территории объекта.

В основе расчета рисков лежат:

- методические указания по проведению анализа риска опасных промышленных объектов;

- анализ видов, последствий и критичности отказов, основные положения;

- методика расчета участвующей во взрыве массы вещества и радиусов зон разрушений;

- метод определения вероятности возникновения пожара (взрыва) на пожаровзрывоопасном объекте;

- метод расчета индивидуального и социального риска для производственных зданий;

- метод оценки индивидуального риска для наружных технологических установок;

- метод оценки социального риска для наружных технологических установок;

- методика оценки последствий аварийных взрывов топливно-воздушных смесей.

Использование нескольких различных методов анализа риска, обусловлено эксплуатацией разнообразных опасных объектов.

При оценке риска проводится моделирование (расчет, построение) многочисленных сценариев аварий на объекте, обусловленных различными инициирующими событиями. Результатами оценки риска является выявление наиболее часто проявляемого события (наиболее вероятного) и наиболее тяжелых ситуаций с оценкой вероятности их проявлений. На основе описаний и расчетов для каждого из характерных аварийных сценариев строятся зоны распространения физических параметров в окружающей среде и соответствующие им материальные и социальные риски, а также распределения потенциальных опасностей по территории объекта.

1.4 Гарантии эффективности принимаемых решений

В системах документационного управления важнейшей функцией лица, принимающего решение - эксперта является предоставление гарантий эффективности принимаемых решений. Экспертные гарантии - это комплекс правовых норм и нормативов, инструкций и распорядительных документов, обеспечивающих положительное значение функции полезности документируемых решений эксперта, выполнение которых он подтверждает своим личным идентификатором (личная подпись, электронная цифровая подпись и т.п.).

Можно выделить следующие составляющие экспертных гарантий:

- временные гарантии;

- квалиметрические гарантии;

- гарантии ригидности;

- гарантии совместимости;

- гарантии конфиденциальности.

Временной гарантией эксперта является обеспечение постоянного нормативного уровня информационной инерционности или его стабильного снижения при отсутствии замечаний по срокам исполнения документов.

Для интерпретации информации, т.е. ее идентификации, понимания и оценки требуется определенное время, ограничивающее скорость работы эксперта и характеризующее информационную инерционность (запаздывание) принятия решений (I_i), которая характеризуется следующей формулой:

где т - количество документов, поступающих ЛПР за фиксированный промежуток времени (например, месяц);

t_n - нормативное время обработки документа;

t_i - время идентификации документа;

t_u - время, необходимое для понимания документа;

t_a - время, необходимое для оценки и фильтрации информации, содержащейся в документе.

2. Проектная часть

2.1 Задачи и цели мониторинга и прогнозирования

Процедура мониторинга и прогнозирования позволяет оценить существующую природно-техногенную угрозу для населения и территории. Путем разработки систем поддержки принятия решений, построения существующих зон природно-техногенного риска, прогнозируемых зон поражения появляется возможность целевого инвестирования на предупредительные мероприятия по предотвращению чрезвычайных ситуаций, смягчению их последствий и в целом снижения уровня риска данной природной или техногенной опасности. Это позволяет перейти от бессистемной практики осуществления неотложных защитных мероприятий и действий по ликвидации чрезвычайных ситуаций к последовательной территориальной политике управления риском от опасных процессов, основанной на заблаговременном выявлении и предупреждении (профилактике) опасностей.

Процесс мониторинга и прогнозирования включает в себя:

- изучение и установление локальных и общих закономерностей, факторов развития и времени образования опасных процессов как непосредственно на оцениваемом участке, так и на прилегающих к нему территориях в крупном, среднем, а иногда и в более мелком масштабе;

- пространственно - временное прогнозирование опасных техногенных процессов, включающее определение основных энергетических параметров процессов, мест их локализации, повторяемости (вероятности) и степени опасности (энергетического класса);

- установление социальных, экономических, экологических, селитебных, конструктивных, технических и других характеристик и параметров объектов в зонах возможного поражения опасными природными и техногенными процессами, а также степени уязвимости этих объектов в указанных сферах при воздействии процессов определенного энергетического класса;

- анализ, оценка и картографирование риска в различных сферах, установление регламентов производственной деятельности в зонах возможного поражения, проработки вариантов и определения наиболее эффективных мероприятий по обеспечению безопасности и защите населения и объектов производства от опасных воздействий.

Решение этих целей и задач позволит учесть ряд противоречиво влияющих на принимаемое решение по осуществлению мер защиты на объектовом и муниципальном уровнях факторов:

- число уязвимых элементов инфраструктуры, подверженных действию поражающих факторов техногенного пожара;

- различную уязвимость элементов инфраструктуры по отношению к источникам опасности;

- силу поражающих факторов;

- объем принимаемых мер защиты и цену их осуществления;

- разброс силы поражающих факторов, действующих на элементы инфраструктуры, и их уязвимости;

- выделяемые ресурсы на ликвидацию последствий прогнозируемых чрезвычайных ситуаций и проведение превентивных мер защиты.

Полученные результаты позволяют решить задачу обоснования рациональной защищенности территории от техногенных и природных опасностей, нормирования требований к устойчивости элементов, а также решать другие задачи.

2.2 Система поддержки принятия решений по управлению на примере лавин с использованием ГИС

Лавиноведение располагает солидным арсеналом методов оценки распространения явления, изучения динамики его развития, прогноза опасности. Благодаря созданию широкой сети наземных наблюдений, применению дистанционных методов исследований накоплен обширный информационный материал о местах схода лавин, их повторяемости и других параметрах, факторах возникновения и катастрофических последствиях . В некоторых странах созданы кадастры лавин. Базы данных о лавинах оформлены и в электронном виде. В Швейцарском институте снежных и лавинных исследований хранится информация о более чем 8000 случаях сходов только катастрофических лавин. Режимно-справочный банк данных на магнитных носителях создан в Среднеазиатском научно-исследовательском гидрометеорологическом институте, в который стекалась снеголавинная информация со всей территории РФ. Разработаны и реализованы в виде карт методики картографирования лавинной опасности в различных масштабах. Венцом картографического направления лавинных исследований стали карты, созданные для Атласа снежно-ледовых ресурсов мира.

Информационный бум и массовая компьютеризация, охватившие планету на пороге 3 тысячелетия, способствовали разработке и продвижению новых технологий, направленных на упорядочивание и качественную обработку огромных массивов данных. На смену традиционным бумажным носителям, информации, составление и обработка которых достаточно трудоемки, пришли цифровые карты и компьютерные базы данных. Объединение двух способов хранения информации дало импульс развитию принципиально новой технологии геоинформационных систем (ГИС).

В общем виде роль ГИС-технологий в лавинных исследованиях сводится к синтезу знаний о рельефе, климате и предшествующих событиях, с целью определения возможности схода снежных лавин. Для этого в среде ГИС оцифровываются уже готовые карты или создаются новые проекты. Анализ работ, посвященных использованию ГИС в лавинных исследованиях, показал, что ГИС-технологии в настоящее время применяются для решения следующих задач:

ь Выявление зон зарождения лавин

Исходный масштаб цифровой модели рельефа, используемой при создании проекта, определяется специалистами в соответствии со спецификой решаемых задач. Матрица абсолютных высот рельефа имеет шаг на местности от 25 м при крупномасштабной основе до 200 и более метров. Выделение лавиноопасных территорий производится путем анализа соответствия условий территории определенным критериям. В первую очередь оценивается рельеф местности.

На генерируемой карте углов наклона горных склонов выделяются участки с наиболее благоприятными условиями для возникновения лавин. Диапазон значений крутизны потенциальных зон лавинообразования определяется по статистическим данным. К примеру в Каталонских Пиренеях наибольшее количество лавин образуется на склонах 28-50о, в долине Engadine (Швейцария) 30-50о , Кабардино-Балкарии 25-45о.

Для выделения лавиноопасных территорий, а также для дальнейших расчетов требуется определить возможность существования в пределах исследуемой территории второго важнейшего фактора образования лавин - снежного покрова. Для этой цели привлекаются данные стандартных метеорологических и специализированных полевых наблюдений, космо- и аэрофотоснимки.

ГИС-технологии используются для моделирования процессов и явлений, определяющих условия схода снежных лавин. С целью изучения пространственного распределения снежного покрова - выявления зон аккумуляция и сноса снега, его динамики, характеристик снеготаяния генерируются карты экспозиции склонов.

Толщина снежного покрова рассчитывается с разной степенью тщательности: от упрощенного подхода - на склонах данной экспозиции по многолетним данным накопления снега больше чем на других склона - до сложного расчета с использованием статистических зависимостей и моделирования снегопереноса .

В ГИС Кабардино-Балкарии граница снежного покрова проводится по данным многолетних наблюдений на метеостанциях и в лавинных очагах.

Расчетную схему для отдельного лавинного очага (исходный масштаб 1:10 000) составляет зависимость толщины снежного покрова на участке склона от высоты, крутизны и ориентации участка с использованием эмпирических коэффициентов.

M.Mases с коллегами моделируют распределение снега на лавиноопасном склоне с использованием эмпирического «ветрового коэффициента», представляющего собой отношение аккумулированного на участке на протяжении метели снега к снесенному. «Ветровые коэффициенты» рассчитанные для 20 типичных снежнометеорологических ситуаций (сочетание скорости ветра, количества и формы выпадающих осадков) изменяются в зависимости от господствующего направления ветра и могут быть получены для каждой метели.

R.S.Purves и его коллеги с использованием цифровой модели рельефа определяют места сноса и аккумуляции снега в зависимости от направления и экспозиции склонов, характера поверхности снега. Участки склонов представляются в виде ячеек, перемещение материала (снега) происходит от ячейки к ячейке.

По статистическим зависимостям с использованием ГИС-технологий осуществляется расчет толщины снега и плотности на удаленных участках в Ледниковом национальном парке в Монтане .

Следующим этапом выявления лавиноопасных территорий является

ь Определение зон поражения

Создатели ГИС Кабардино-Балкарии, ограничившись определением благоприятных для лавинообразования склонов гор, автоматически исключили из разряда лавиноопасных лежащие ниже выположенные поверхности днищ долин. Методика выявления лавиноопасных территорий, успешно реализуемая в мелком масштабе, использованная в данной работе для среднего масштаба оказалась неприменимой.

При определении максимальной дальности выброса лавин для генерируемых средствами ГИС продольных профилей очагов используются известные модели движения лавин, проводится типизация профилей по форме и расчет с применением регрессионного анализа.

Границы зон поражения уточняются при полевых исследованиях, по результатам аэрофотосъемок, фотоснимкам горных склонов, опросам местных жителей.

Значительным подспорьем при выделении лавиноопасных территорий могло бы стать наличие в ГИС слоя ландшафтов (растительности). В настоящее время ландшафтный метод используется упрощенно - залесенные участки исключаются из числа потенциальных зон зарождения лавин, что методически не всегда и не везде оправдано.

Конечным продуктом операции выделения лавиноопасных территорий являются карты регионов с границами лавиноопасных площадей, зон поражения лавинами с различной степенью вероятности.

ь Создание кадастров лавинных очагов, баз данных о лавинах

Создание всех проектов лавинных ГИС предусматривает наличие статистических данных. Современные программные средства (системы управления базами данных) идеально подходят для хранения и обработки информации. Функция запросов к базе данных позволяет осуществлять выборки любой необходимой информации и представлять ее в необходимом вид. Аккумулированные в кадастре данные используются для получения справок о режимной информации, создания методик прогноза схода лавин. С применением ГИС - технологий, обеспечивается визуализация данных о прошедших событиях.

ь Прогноз лавинной опасности

Достаточно широко ГИС - технологии применяются при создании прогнозов схода снежных лавин по методу подобия образов. Швейцарские исследователи составили базу данных о сходе лавин - их размерах и метеорологических условиях, сопровождающих обрушения, определили и наложили на генерированную карту лавиноопасных территорий частоту и дальность выброса лавин. Прогноз производится при сравнении текущих метеоусловий с критическими, определяемыми по базе данных. При этом прогнозируется время обрушения и размер лавин.

Канадский исследователь также использует банк метеорологических данных, связанных с обрушением лавин. Метеоданные коррелируются со структурой поверхностного слоя снега. Изучение структуры производится на репрезентативных участках - полученные результаты апроксимируются на все сходные ландшафты (в данной модели выделение ландшафтов осуществляется с помощью космических снимков).

Для составления прогноза лавинной опасности сотрудники Цеха противолавинной защиты ОАО «Апатит» с использованием цифровой модели распространения снежного покрова получают распределение напряжений в снежной толще на склоне.

Оригинальная методика прогноза схода снежных лавин с применением ГИС - технологий предложена для создания Национального снеголавинного бюллетеня Швейцарии. Топографической основой служит цифровая модель рельефа масштаба 1:25 000. Методика предусматривает поступление оперативной снежнометеорологической информации. Всем факторам лавинообразования (геоморфологическим, рассчитываемым по цифровой модели, и метеорологическим, полученным по результатам наблюдений) присваивается в зависимости от значения свой весовой коэффициент. В зависимости от направления влагонесущего потока меняется весовой коэффициент ориентации склона. По значению произведения весовых коэффициентов определяется степень лавинной опасности в соответствии с европейской шкалой лавинной опасности- каждой ступени соответствуют определенные экспертами пороговые значения произведения. Конечным продуктом являются генерируемые средствами ГИС карты толщины снежного покрова, прироста снега (за последние сутки), суммы свежевыпавшего снега за последние 3 дня, и, наконец, карты прогноза лавинной опасности на отдельные горные массивы и на всю территорию страны. Уточнение прогноза осуществляется специалистами-лавинщиками.

В ближайшей перспективе создание методик прогноза мокрых лавин. Цифровая модель рельефа и генерированные слои углов наклона и экспозиции склонов используются для расчета характеристик снеготаяния. Полученные по цифровой модели параметры склонов применяются для расчетов, к примеру, поступления солнечной радиации.

Наиболее популярным программным продуктом, используемым в лавиноведении является пакет ArcInfo, оснащенный мощными модулями расширения. Ряд задач решается с применением более простых и дешевых программ, к примеру MapInfo и Idrisi. Элементы ГИС-технологий, работа с цифровой моделью рельефа используются в специализированном программном обеспечении ELSA, созданном французскими лавинщиками для моделирования и анализа лавинных очагов.

Снежные лавины могут быть непосредственным объектом исследования проекта ГИС. Базовой основой таких проектов служат, как правило, крупномасштабные карты. Они охватывают небольшие по площади территории: лавиноопасный склон, долину, отдельный горный хребет.

Отдельным слоем (блоком) лавины входят в состав комплексных ГИС, описывающих природные условия регионов и созданных для изучения самих явлений, их взаимосвязей и их влияния на процессы и явления. Для создания картографической основы используются карты и снимки среднего масштаба.

Цели создания ГИС - проектов, включающих лавинную тематику, сводятся к определению состояния исследуемой территории на предмет возникновения лавинной опасности. Это:

- обеспечение планирующих, проектных, контролирующих организаций сведениями о распространении природных опасностей, создание земельного кадастра, выбор оптимальных мест под строительство линейных и площадных объектов (Россия, США, Швейцария, Австрия и др.);

- экологический контроль региона - влияние лавин на динамику ландшафтов, характер и границы растительных сообществ;

- выбор безопасных путей передвижения туристских групп;

- изучение взаимосвязей опасных природных и антропогенных явлений (Россия, США).

Перспективным направлением для применения ГИС-технологий представляется долгосрочный прогноз лавинной активности в связи с глобальным изменением климата, разрабатываемый в НИЛ снежных лавин и селей МГУ. Решение данной задачи осуществляется в мелком масштабе. Также мелкомасштабными являются рабочие проекты «Лавины России» и «Опасные гляциально-нивальные процессы». В основу последнего положена база данных о катастрофических лавинах во всем мире.

Морфометрическое исследование рельефа с применением ГИС

Подготовка материалов для морфометрического исследования изучаемой территории проведена в следующей последовательности: сканирование топографических карт, их векторизация и дополнительная оцифровка, создание цифровых морфометрических карт рельефа.

Следует отметить, что до настоящего времени научно-теоретическая и методическая основа применения ГИС-технологий в рекреационной геоморфологии разработана недостаточно. Нами впервые предпринята попытка провести морфометрическое исследование рельефа охраняемых территориях на примере Загатальского заповедника с применением ГИС-технологии.

На территории заповедника выделен 81 склон, для каждого склона определены экспозиция по восьми румбам, средние углы наклона, густота и глубина расчленения. С использованием средств ArcGIS и Corel Draw были составлены карты средних углов наклона склонов, глубины расчленения склонов, густоты горизонтального расчленения склонов и карта экспозиции склонов по восьми румбам в масштабе 1:100000 (рис. 1-4). По этим картам проведен картометрический и морфометрический анализ, обобщенные результаты которого были сведены в таблицы.

Рис. 1. Карта средних углов наклона склонов

Рис. 2. Карта глубины расчленения склонов



Рис. 3. Карта экспозиции склонов.

На рекреационный потенциал территорий влияет комплекс факторов. Среди них немаловажную роль играет рельеф, особенно его морфометрические показатели. Они позволяют судить об общих перспективах развития его инфраструктуры.

Краткая морфометрическая характеристика рельефа.

Средние углы наклона склонов территории Загатальского заповедника меняются от 200 до 450. С увеличением крутизны количество и площадь склонов увеличиваются. Преобладают склоны с крутизной 30-350 (сильно наклонные), они составляют 53,09% склонов и занимают 44,14% площади исследуемой территории. На склонах с крутизной свыше 200 постройка фундаментальных инженерных сооружений затруднена, а иногда и невозможна.

Глубина расчленения рельефа тесно связана со средними углами наклона. С ее увеличением увеличиваются средние углы наклона, затрудняется доступность территорий. Глубина расчленения рельефа в заповеднике практически повсеместно превышает 250 метров, с ее увеличением возрастает количество и площадь склонов. Преобладают склоны с глубиной расчленения свыше 1000 м (сильно расчлененные), они составляют 85,18% склонов и занимают 93,11% площади исследуемой территории. Такие склоны имеют большую обзорность, наблюдается высотная дифференциация географического ландшафта. Они труднодоступны и, иногда, недоступны из-за большой крутизны. Постройка фундаментальных инженерных сооружений нецелесообразна.

Показатель густоты горизонтального расчленения рельефа местами достигает 3км/кв.км. С увеличением густоты горизонтального расчленения количество и площадь склонов уменьшаются. Слабая расчлененность территории заповедника объясняется наличием сплошного лесного покрова. Преобладают склоны с горизонтальным расчленением 0-1км/кв.км (слабо расчлененные). Они составляют 67,91% склонов и занимают 51,43% площади исследуемой территории. Горизонтальная расчлененность затрудняет проходимость территорий.

Обычно при практической оценке комфортности и пригодности территории рассматривают склоны южной и северной экспозиции, поскольку склоны восточной и западной экспозиции по теплообеспеченности занимают промежуточное положение. В северном полушарии для хозяйственного освоения наиболее благоприятными являются склоны южной экспозиции. Здесь экзодинамические процессы (оползни, обвалы, камнепады и т.д.) менее активны, чем на северных склонах. Очень важно подчеркнуть, что влияние экспозиции на рекреационную деятельность и создание ее инфраструктуры тесно связано с абсолютной высотой местности. На склонах, имеющих небольшую абсолютную высоту, экспозиция существенно не влияет на рекреацию и туризм. Обычно наиболее благоприятными является склоны южной экспозиции, особенно там, где ценится тепло, а в тех районах, где солнечная энергия угнетающе влияет на людей и их рекреационно-туристическую деятельность, южная экспозиция считается неблагоприятной.

Территория заповедника в основном расположена в среднегорной и высокогорной зонах. Здесь наиболее благоприятными являются склоны южной экспозиции (юг, юго-запад, юго-восток). Они составляют 51,85% склонов и занимают 37,25% территории. А северные (север, северо-восток, северо-запад) склоны составляют 13,58% склонов и занимают 14,64% территории заповедника. Западные и восточные склоны получают почти одинаковую солнечную энергию. Склоны восточной экспозиции составляют 14,81% и занимают 21,89% территории заповедника, а западные, соответственно, 19,75% и 26,22%.

Заключение

В свете изложенного основными задачами структурных элементов, участвующих в организации мониторинга окружающей среды, неблагоприятных и опасных природных явлений и процессов и прогнозировании чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера, являются:

- создание, постоянное совершенствование и развитие на всех уровнях соответствующих систем (подсистем, комплексов) мониторинга окружающей среды, прогнозирования чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера;

- совершенствование систем поддержки принятия решений по мониторингу и прогнозированию ЧС природного и техногенного характера;

- оснащение организаций и учреждений, осуществляющих мониторинг окружающей среды и прогнозирование чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера, современными техническими средствами для решения возложенных на них задач;

- координация работ учреждений и организаций на местном, территориальном и федеральном уровнях по сбору и обмену информацией о результатах наблюдения и контроля за состоянием окружающей природной среды;

- координация работ отраслевых и территориальных органов надзора по сбору и обмену информацией о результатах наблюдения и контроля за обстановкой на потенциально опасных объектах;

- создание информационно-коммуникационных систем для решения задач мониторинга и прогнозирования чрезвычайных ситуаций;

- создание информационной базы об источниках чрезвычайных ситуаций, масштабах чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера;

- совершенствование нормативной правовой базы мониторинга и прогнозирования чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера;

- определение органов, уполномоченных координировать работу учреждений и организаций, решающих задачи мониторинга и прогнозирования чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера;

- обеспечение с установленной периодичностью (в экстренных случаях немедленно) представления данных мониторинга окружающей среды и прогнозирования чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера, соответствующих анализов роста опасностей и угроз и предложений по их снижению;

- своевременное рассмотрение представляемых данных мониторинга окружающей среды и прогнозирования чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера, принятие необходимых мер по снижению опасностей и угроз, предотвращению чрезвычайных ситуаций, уменьшению их возможных масштабов, защите населения и территорий в случае их возникновения.

- разработать реальный механизм привлечения к ответственности руководителей органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации, органов местного самоуправления и отдельных должностных лиц за невыполнение требований законодательства в области защиты населения и территорий от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера.

Необходимые направления государственной политики в области предупреждения чрезвычайных ситуаций

- создание и развитие научно - методических основ управления природными и техногенными рисками чрезвычайных ситуаций в Российской Федерации и развитие необходимой нормативной, правовой и методической базы для обеспечения государственных процедур контроля и нормирования природных и техногенных рисков.

- развитие на федеральном и региональном уровнях экономических механизмов регулирования деятельности по снижению рисков и смягчению последствий чрезвычайных ситуаций техногенного и природного характера и развитие системы информационного обеспечения управления риском чрезвычайных ситуаций на базе новых информационных технологий.

- совершенствование материально - технического обеспечения для снижения риска и смягчения последствий чрезвычайных ситуаций техногенного и природного характера, а также повышение эффективности мероприятий при ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций техногенного и природного характера за счет разработки и применения инженерно - технических средств, созданных на основе современных технологий.

- стимулирование создания энергосберегающих и экологически безопасных технологий, исключающих возможность возникновения чрезвычайных ситуаций техногенного характера и минимизирующих их влияние на окружающую среду.

- развитие и совершенствование систем мониторинга и сетей наблюдения, в том числе международных, и лабораторного контроля чрезвычайных ситуаций.

Список литературы:

1 А.Е. Богданов. Мониторинг и прогнозирование чрезвычайных ситуаций.

2. РД 03-418-01. Методические указания по проведению анализа риска опасных промышленных объектов.

3 А.Н. Елохин. Анализ и управление риском: Теория и практика / Елохин А.Н.

4. Б.С. Мастрюков. Безопасность в чрезвычайных ситуациях.

5. Руководство по установке и использованию системы поддержки принятия решения «Выбор».

6. М.И. Фалеев. Политика предотвращения техногенных аварий и катастроф. - М.: Институт риска и безопасности.

Размещено на Allbest.ru