Стратегия развития искусственного интеллекта и последствия ее реализации для трудового права

Системы искусственного интеллекта с помощью интеллектуального анализа данных (data mining) при найме на работу проводят отбор соискателей с учетом выстраивания перспективных моделей поведения потенциального работника, а после найма -- осуществляют контроль за ним в течение всего периода работы. Накапливание больших объемов данных позволяет системе на основе многих неочевидных связей прогнозировать поведение работника в будущем. В то время как сами данные представляют исходную информацию, искусственный интеллект, обеспечивая необходимую их обработку, строит модели и формирует прогнозы с использованием многих параметров, которые работодатели ранее не учитывали.

2.4. Адаптация трудового права

Право, являющееся социальным регулятором, не может проигнорировать происходящие в экономике и обществе изменения, вызываемые расширением использования искусственного интеллекта в различных сферах. Необходимость разработки правовых и этических норм взаимодействия систем искусственного интеллекта с человеком обозначена на уровне программных документов международного характера и национальных стратегий развития искусственного интеллекта. Кроме того, в этих документах, в том числе в российской Стратегии, указывается на важность снижения барьеров для развития искусственного интеллекта и потребность в корректировке имеющейся нормативно-правовой базы в целях обеспечения возможностей распространения технологий искусственного интеллекта на практике. Такая корректировка началась, например, в марте 2019 г., когда Гражданский кодекс РФ был дополнен ст. 141.1 «Цифровые права» (введена Федеральным законом от 18.03.2019 № 34-ФЗ).

В трудовое законодательство разных стран, в том числе России, уже внесены поправки, позволяющие вводить электронный документооборот, а в некоторых случаях и требующие его ведения. Специалисты -- исследователи в области трудового права поставили вопросы о необходимости включения в сферу регулирования трудовым правом нетипичной занятости на основе интернет-платформ (De Vos 2018, 14), использования работодателями роборекрутеров, программ интеллектуального анализа данных, получаемых при мониторинге, осуществляемом в отношении работников и повышающем качество оценки сотрудников в интересах работодателя (De Stefano 2018, 7). Интеллектуальная автоматизация производственных процессов повлияет на содержание трудовых отношений и потребует обновления правового регулирования (Filipova 2019, 71). Некоторые исследователи настаивают на безотлагательной потребности реформирования трудового права, которое уже не в состоянии защитить работников от «достижений в области робототехники, искусственного интеллекта и машинного обучения... изменивших условия труда, способствующих снижению трудовых стандартов и росту неравенства»; при этом «доминирующая юридическая реакция на проблему -- повышение юридической ответственности компаний перед работниками -- не решает задачу, поставленную автоматизацией» (Estlund 2018, 256).

Трудовое право, как часть материи права будет вынуждено реагировать на происходящие изменения. Есть несколько вариантов развития событий. Крайними являются следующие два: 1) трудовое законодательство законсервируется, изменения будут носить декоративный характер и не отражать глубины происходящих трансформационных преобразований в сферах производства и услуг (мотивом станет желание сохранить достигнутый уровень правовых гарантий работникам); 2) в трудовое право начнут включаться совершенно новые институты, произойдет оперативная перестройка отрасли с учетом происходящих изменений (мотив -- обеспечить минимизацию рисков на будущее). Оба эти варианта маловероятны: первый потому, что, если законодательство хочет сохранить актуальность, ему придется быстро адаптироваться к новым задачам (Stone et al. 2016, 45), предельная консервативность закона сделает его неэффективным инструментом для управления серьезными изменениями, которые повлечет в сфере труда быстрое развитие технологий искусственного интеллекта; второй потому, что, поскольку право консервативно, оно по своей природе выполняет ограничительную функцию, а трудовое право, кроме того, носит социальный характер и призвано защищать слабую сторону трудовых отношений -- работника.

Соответственно, будет реализован некий средний вариант: модернизация действующего трудового законодательства с учетом происходящих изменений, вызванных развитием искусственного интеллекта, а точнее, его распространением в производственной и непроизводственной среде, с сохранением социального характера трудового права, т. е. формулированием ограничений, направленных против радикального изменения баланса сил в пользу работодателей, получающих дополнительные возможности вследствие развития искусственного интеллекта. Удержание баланса сил «люди -- машины» будет находиться преимущественно за пределами трудового права.

Прогнозы, содержащиеся в упоминаемых выше исследованиях экономистов и юристов, позволяют сделать выводы о том, что в ближайшие годы потребуется внесение принципиальных изменений в следующие институты и субинституты трудового права:

— рабочее время и нормирование труда (требуется эффективная защита работников от перегрузок при труде рядом с робототехникой, которой не нужно перерывов на отдых и производительность которой будет значительно выше, чем производительность труда работников);

— охрана труда (необходимость введения стандартов безопасности труда при совместной работе людей и робототехники, проблема снижения уровня психосоциальных рисков работников из-за тесных контактов с киберфизическими системами);

— переподготовка и повышение квалификации работников, гарантии и компенсации работникам (в том числе при вытеснении их с конкретных рабочих мест вследствие замены системами искусственного интеллекта и робототехникой);

— защита персональных данных работника (системы, осуществляющие интеллектуальный анализ данных, способны деанонимизировать данные работника, даже если изначально предполагалось их обезличивание при обработке в целях выявления каких-то общих тенденций; это происходит за счет сопоставления имеющихся данных с информацией из иных баз данных в интернете, социальных сетей) и т. д.

Изменения такого масштаба требуют учета многих факторов и вызывают затруднения при создании проектов поправок в законодательство. Отдельными исследователями высказывается предложение об использовании искусственного интеллекта для подготовки изменений в действующее трудовое законодательство через применение методов data mining (интеллектуального анализа данных) в целях обнаружения ранее неизвестных связей и построения на их основе моделей правового регулирования (Morozov 2019). При согласии с этим предложением следующим логичным шагом будет использование методов machine learning (машинного обучения на основе массивов данных, сформированных в результате интеллектуального анализа данных) для «тренировки» искусственного интеллекта по созданию проектов нормативных правовых актов. Предложение использования этих методов при реформировании трудового, и не только трудового, законодательства интересно тем, что способствует алгоритмизации права, приведению норм права в машиночитаемый вид, а значит, перестройки механизма правового регулирования с учетом цифровизации общества. В свою очередь, идея приведения права в машиночитаемый вид уже отражена в Федеральном проекте «Нормативное регулирование цифровой среды», разработанном в рамках упоминаемой ранее программы «Цифровая экономика Российской Федерации». В паспорте данного проекта предусмотрено внедрение механизмов «формирования и использования машиночитаемых норм, технологий искусственного интеллекта, обработки больших данных и иных технологий в целях автоматизации и повышении эффективности системы правоприменения» (раздел «Дополнительные и обосновывающие материалы федерального проекта»).

Выводы

Вопрос о внесении изменений, учитывающих уровень развития систем искусственного интеллекта и их возрастающее влияние на сферу труда, в трудовое законодательство уже поднят исследователями из разных регионов мира. Наличие потребности в изменениях не оспаривается, разногласия касаются в основном объемов изменения и уточнения вектора развития трудового законодательства в условиях технологизации социума. В последние несколько лет этот вопрос стал выноситься на повестку дня и российскими исследователями, о чем свидетельствует тематика ряда недавних российских научно-практических конференций. Сейчас научное сообщество находится на стадии перехода от осознания необходимости включения в процесс формирования трудоправовых основ меняющегося общества к стадии формулирования и обоснования конкретных предложений по изменению трудового законодательства. С учетом одобренных на национальном уровне стратегических программ, подчеркивающих приоритетность развития искусственного интеллекта и внедрения его во все сферы общества, потребность в этих изменениях существенно возрастает.

В ближайшие пять лет расширяющееся использование работодателями систем искусственного интеллекта приведет к значимым изменениям трудового законодательства как минимум путем включения в него следующих норм:

— ограничивающих использование искусственного интеллекта при трудоустройстве; первым примером может служить уже действующий с 01.01.2020 Закон штата Иллинойс о проведении видеоинтервью с использованием искусственного интеллекта от 09.08.2019 Illinois General Assembly, Public Act 101-0260. AN ACT concerning employment. Artificial Intelligence Video Interview Act. Дата обращения 30 марта, 2020. http://www.ilga.gov/legislation/ publicacts/fulltext.asp?Name=101-0260.;

— повышающих ответственность работодателя за наступление неблагоприятных последствий, даже произошедших по вине работника, если работодатель использует искусственный интеллект для контроля за работником, ведь с помощью предиктивной аналитики система искусственного интеллекта в состоянии просчитать риски этого заранее (Aguilar Del Castillo 2020, 272);

— препятствующих работодателю произвольно заменять работников системами искусственного интеллекта (через установление требований о получении одобрения представительных органов работников, участии работников в принятии решений и содействии в профессиональной переподготовке высвобождаемых работников) в целях сдерживания процессов вытеснения работников работодателями ради получения конкурентных преимуществ вследствие быстрого внедрения технологических достижений;

— регламентирующих работу онлайн-платформ, связывающих фактических работодателей и лиц, выполняющих работу по их заказам.

Насколько удачной будет трансформация трудового законодательства, зависит от многих факторов, но в первую очередь от степени адекватности реагирования и обеспечения системности в проведении преобразований материи трудового права. И наоборот, фрагментарность и несвоевременность реагирования на новые задачи, которые ставятся меняющейся действительностью, снижают позитивное воздействие правового регулирования на общественные отношения и ведут к понижению эффективности трудового права как инструмента, способного обеспечить минимизацию издержек перехода от индустриального общества к постиндустриальному и поддержать создание правового каркаса для цивилизации на новом этапе ее существования.

Библиография/References

Acemoglu, Daron, Pascual Restrepo. 2019. The wrong kind of AI? Artificial intelligence and the future of labor demand. Cambridge, National Bureau of Economic Research. Accessed January 14, 2020. https://www. nber.org/papers/w25682.pdf.

Adamczyk, Wojciech. 2019. “Comparing China's and EU's Artificial Intelligence Strategies”. China Observers in Central and Eastern Europe (CHOICE). Accessed January 14, 2020. https://chinaobservers.eu/ comparing-chinas-and-eus-artificial-intelligence-strategies.

Aguilar Del Castillo, Maria C. 2020. “El uso de la inteligencia artificial en la prevencion de riesgos laborales”.

Revista Internacional y Comparada de Relaciones Laborales y Derecho del Empleo 8 (1): 262-293. Autor, David, David A. Mindell, Elisabeth B. Reynolds. 2019. The work of the future: Shaping technology and institutions. Fall 2019 report. Massachusetts, Massachusetts Institute of Technology. Accessed January 14, 2020. https://workofthefuture.mit.edu/sites/default/files/2019-09/WorkoftheFuture_Report_Shaping_Technology_and_Institutions.pdf.

Brown, Solly, Darshit Gandhi, Louise Herring, Ankur Puri. 2019. “The analytics academy: Bridging the gap between human and artificial intelligence”. McKinsey Quarterly. Accessed January 14, 2020. https:// www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-analytics/our-insights/the-analytics-academybridging-the-gap-between-human-and-artificial-intelligence.

Brynjolfsson, Erik, Tom Mitchell, and Daniel Rock. 2018. “What can machines learn and what does it mean for occupations and the economy?” AEA Papers and Proceedings 108: 43-47.

Crawford, Kate, Roel Dobbe, Theodora Dryer, Genevieve Fried, Ben Green, Elizabeth Kaziunas, Amba Kak, Varoon Mathur, Erin McElroy, Andrea Nill Sanchez, Deborah Raji, Joy Lisi Rankin, Rashida Richardson, Jason Schultz, Sarah Myers West, Meredith Whittaker. 2019. AI Now 2019 Report. New York, AI Now Institute. Accessed January 14, 2020. https://ainowinstitute.org/AI_Now_2019_Report. html.

De Stefano, Valerio. 2018. “Negotiating the algorithm: Automation, artificial intelligence and labour protection”. Employment Policy Department Working Paper 246: 1-31.

De Vos, Marc. 2018. “Work 4.0 and the future of labour law”. SSRN Electronic Journal. Accessed January 14, 2020. https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3217834.

Estlund, Cynthia. 2018. “What should we do after work? Automation and employment law”. Yale Law Journal 128 (2): 254-326.

Filipova, Irina А. 2019. “Artificial intelligence, labour relations and law: Influence and interaction”. Gosudarstvo i pravo 11: 69-77. (In Russian)

Gay, Darrell S., Abigail M. Kagan. 2018. “Big data and employment law: What employers and their legal counsel need to know”. ABA Journal of Labor & Employment Law 33 (2): 191-209.

Graetz, Georg, Guy Michaels. 2018. “Robots at work”. The Review of Economics and Statistics 100 (5): 753768. Accessed January 14, 2020. http://personal.lse.ac.uk/michaels/Graetz_Michaels_Robots.pdf.

Korinek, Anton, Joseph E. Stiglitz. 2019. “Artificial intelligence and its implications for income distribution and unemployment”. The economics of artificial intelligence: An agenda, ed. by Ajay Agrawal, Joshua Gans, Avi Goldfarb, 349-390. Chicago: University of Chicago Press.

Korinek, Anton. 2019. “Labor in the age of automation and artificial intelligence”. Economists for Inclusive Prosperity. Accessed January 14, 2020. https://econfip.org/wp-content/uploads/2019/02Z6.Labor-inthe-Age-of-Automation-and-Artificial-Intelligence.pdf.

Moltzau, Alex. 2019. “AI strategy in EU towards 2020. A summary of the various strategies and policies relating to artificial intelligence 2018-2019”. Towards. Data Science. Accessed January 14, 2020. https:// towardsdatascience.com/ai-strategy-in-eu-2018-2019-44393b7eaf28.

Morozov, Pavel Е. 2019. The way out of scientific stagnation: The need to use data mining technology in the science of labour law. Moscow, Prospekt Publ. (In Russian)

Rasser, Martijn. 2019. “The United States needs a Strategy for Artificial Intelligence”. Foreign Policy. Accessed January 14, 2020. https://foreignpolicy.com/2019/12/24/national-artificial-intelligence-strategy-united-states-fall-behind-china.

Stone, Peter, Rodney Brooks, Erik Brynjolfsson, Ryan Calo, Oren Etzioni, Greg Hager, Julia Hirschberg, Shivaram Kalyanakrishnan, Ece Kamar, Sarit Kraus, Kevin Leyton-Brown, David Parkes, William Press, AnnaLee Saxenian, Julie Shah, Milind Tambe, Astro Teller. 2016. Artificial intelligence and life in 2030. One hundred year study on artificial intelligence: Report of the 2015-2016. Stanford, Stanford University. Accessed January 14, 2020. http://ai100.stanford.edu/2016-report.

Webb, Michael. 2019. The impact of artificial intelligence on the labor market. Stanford, Stanford University. Accessed January 14, 2020. https://web.stanford.edu/~mww/webb_jmp.pdf.

Размещено на Allbest.ru

I. A. Filipova

The rapid development of artificial intelligence in recent years has necessitated the legal regulation of new phenomena related to the introduction of artificial intelligence in practice.

Scientists and politicians raised questions about the development of artificial intelligence, and about the formulation of principles and basic conditions for minimizing risks of developing artificial intelligence in the future. This discussion led to the adoption of Artificial Intelligence Strategies in countries that are leaders in economic development and countries seeking leadership, including in Russia. The Russian Artificial Intelligence Strategy for the period up to 2030 indicates development goals and the need to carry out a set of coordinated actions, including in the field of legal regulations. This Strategy involves major changes that will affect the production and services sectors, which will inevitably affect the organization of wage labor. This article presents an analysis of the provisions of this Strategy and similar foreign acts, which allows identification of key factors that can affect the transformation of the world of work and compel changes in legal regulation. This study was carried out using the following methods: formal-logical, comparative-legal methods of analysis and synthesis, methods of legal modelling and legal forecasting. The results of the study provide insights into the increasing impact of artificial intelligence technologies on the work environment, on the content of labor relations, and about the need to revise some norms of labor law to adapt it to changing reality.

Keywords: artificial intelligence, legal regulation, wage labour, worker, employer, profession, robot, workforce, data mining.