Размещено на http://www.allbest.ru/

10

На правах рукописи

Специальность 08.00.05 - "Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям и сферам деятельности в т.ч.: экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами - промышленность)

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени

кандидата экономических наук

Методы и модели управления рисками виртуального издательско-полиграфического предприятия

Тараненко Елена Юрьевна

Санкт-Петербург - 2010

Работа выполнена в Государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования "Северо-Западный институт печати Санкт-Петербургского государственного университета технологии и дизайна" на кафедре менеджмента и маркетинга в печатном деле.

Научный руководитель - доктор технических наук, профессор Песиков Эдуард Борисович

Официальные оппоненты - доктор экономических наук, профессор Бабкин Александр Васильевич

кандидат экономических наук, профессор Лозинский Виталий Николаевич

Ведущая организация - Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Санкт-Петербургский государственный университет экономики и финансов"

Защита состоится "23" декабря 2010 г. в 10 часов на заседании диссертационного совета Д 212.236.05 при Государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования РФ "Санкт-Петербургский государственный университет технологии и дизайна" по адресу: 191186, Санкт-Петербург, ул. Большая Морская, д. 18, ауд. 241.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Санкт-Петербургского государственного университета технологии и дизайна по адресу: 191186, Санкт-Петербург, ул. Большая Морская, д.18.

Текст автореферата размещен на сайте СПГУТД: http:/www.sutd.ru.

Автореферат разослан "23" ноября 2010 г.

Ученый секретарь диссертационного совета Шульгина Л.А.

1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. В настоящее время наблюдаются такие тенденции развития рынков, как глобализация, интернационализация, рост конкуренции, переход к дифференциации выпускаемой продукции, направленной на индивидуальное удовлетворение потребностей покупателей, повышение требований к качеству и цене товара (услуги). Отмеченные факторы, а также развитие сетевых технологий обуславливают необходимость появления и развития новых форм организации и управления - виртуальных предприятий (ВП), которые создаются путем объединения ресурсов нескольких различных предприятий, именуемых агентами виртуального предприятия. Такие предприятия обладают большей управляемостью, способностью быстро адаптироваться к изменениям окружающей среды, разрабатывать и внедрять инновации.

Рост уровня специализации предприятий в рамках изменяющегося спроса, повышение оперативности выполнения заказов, увеличение гибкости производства, необходимость удовлетворения индивидуальных требований заказчика, снижение тиражности изданий, конкуренция с электронными средствами информации и другие реальные причины потребовали от полиграфических предприятий перейти к новым формам ведения бизнеса.

Несмотря на наличие ряда важных работ по применению количественных методов оценки эффективности и степени рисков управленческих решений предприятия, проблемы исследования и разработки методов и моделей управления рисками виртуального предприятия остаются не решенными полностью. Описание и алгоритмизация процессов стратегического планирования на основе комплексного применения аналитических и имитационных моделей с учетом особенностей деятельности и развития полиграфии в настоящее время отсутствуют.

В диссертационной работе предлагается один из возможных подходов к оценке и управлению рисками виртуального издательско-полиграфического предприятия, основанный на применении инструментов стратегического менеджмента и статистического моделирования, позволяющего учитывать стохастический характер параметров внешней среды и исследуемой производственной системы.

Степень разработанности проблемы.

В современной экономической литературе существует достаточно большое количество исследований, в которых отражены вопросы оценки и управления рисками в предпринимательской деятельности. Однако их научную разработанность в целом нельзя признать удовлетворительной. Поэтому возникла необходимость более глубокого исследования и обобщения накопленного зарубежного и отечественного опыта.

Проблемы формирования и развития стратегического управления предприятием исследованы в трудах: А. П. Градова, Б.И. Кузина, Р.А. Фатхутдинова, А.Т. Зуба, И. Ансоффа, П. Друкера, А. Томпсона, и др.

Среди современных отечественных и зарубежных ученых в теорию риск-менеджмента внесли свой вклад: М.В. Грачева, А.Б.Секерин, Э.Б. Песиков, Г.Б. Клейнер, В.С. Ступаков, Н.В. Хохлов, А. Холмес, Дж. Холивел, M. Кройби.

Исследованием проблем новых организационных форм ведения бизнеса занимались такие ученые, как В.Б. Тарасов, С.М. Авдошин, А.В. Катаев, Р.В. Соколов, Г.В. Бережнов, А.В. Архипов и зарубежные исследователи такие, как Х.А. Вютрих, А.Ф. Филипп, Дж. Липиэк, Р. Майлс.

Стратегическим решениям в системе производственного менеджмента полиграфического предприятия посвящены научные труды Г.В. Мироновой, А.К. Ершова, Г.И. Осиповой, Б.З. Зельдовича, Б. Чейза Ричарда, Дж. Эквилайн Николаса.

Теоретическая база для построения аналитических моделей планирования на предприятии заложена в трудах отечественных ученых таких, как В.А. Ивлев, Н.Н. Скворцов, Л.И. Омельченко, П.В. Терелянский, А.В. Андрейченков и западных ученых: К Исикава, Т. Саати, Е. Келлер, Дж. Де Марле, M. Л. Шилито и других.

Результаты фундаментальных исследований в области имитационного моделирования сложных систем, проведенных отечественными учеными Н.П. Бусленко, Ю.Г. Карповым, Б.Я. Советовым, С.А. Яковлевым, Э.Б. Песиковым, К.А. Багриновским и зарубежными авторами Р.E. Шенноном, T.Дж. Шрайбером, Дж. Кляйненом, создают необходимую теоретическую базу для разработки имитационных (статистических) моделей и методов принятия стратегических решений.

В настоящее время остается нерешенным ряд теоретических и практических вопросов, связанных с формированием и принятием управленческих решений по планированию виртуального предприятия в онлайн-среде для различных отраслей промышленности, не изучены специфические риски электронной коммерции, методы их оценки, пути и способы их снижения. В связи с этим, а также учитывая высокие темпы развития информационных технологий, исследование теоретических и методических вопросов риск-менеджмента виртуального полиграфического предприятия приобретает особую актуальность. Данные обстоятельства определяют выбор темы и цель диссертационного исследования.

Целью диссертационного исследования является разработка аналитических и имитационных моделей, методов оценки и управления рисками виртуального издательско-полиграфического предприятия.

Для реализации цели исследования в работе были поставлены и решены следующие задачи:

- обосновать подход к построению системы анализа и управления рисками виртуального предприятия, основанный на совместном применении аналитических и статистических методов и моделей;

- разработать методику выявления наиболее значимых риск-факторов виртуального предприятия;

- построить статистическую модель финансовых потоков виртуального издательско-полиграфического предприятия, позволяющую оценивать экономическую эффективность и степень рисков управленческих решений;

- построить статистическую модель минимизации рисков виртуального издательско-полиграфического предприятия, основанную на применении количественных методов управления рисками и метода Монте-Карло;

- разработать алгоритмическое и программное обеспечение, предназначенное для внедрения предлагаемого комплекса моделей и методов оценки и управления рисками виртуального издательско-полиграфического предприятия в конкретные производства.

Объектом исследования является деятельность виртуального издательско-полиграфического предприятия в условиях рыночной экономики.

Предметом исследования являются управленческие отношения в сфере снижения рисков виртуальных издательско-полиграфических предприятий.

Теоретической и методологической основой исследования являются фундаментальные труды отечественных и зарубежных ученых в области риск-менеджмента, теории принятия решений и стратегического управления. При решении поставленных в работе задач использовались методы системного анализа и исследования операций, теории вероятностей и математической статистики, имитационного (статистического) моделирования.

Информационной базой исследования послужили опубликованные в научной литературе данные фундаментальных и прикладных исследований по теме диссертации, материалы научно-практических конференций и семинаров, Интернет-ресурсы, а также сведения по состоянию и развитию предприятий полиграфической промышленности.

Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы.

Во введении обоснована актуальность темы диссертации, сформулированы цели, задачи и методы исследования, показана степень разработанности изучаемой проблемы, доказана научная новизна, раскрыта теоретическая и практическая значимость работы.

Первая глава "Методы оценки и управления рисками виртуального предприятия" посвящена анализу научных работ и публикаций отечественных и зарубежных ученых о существующих концепциях риск-менеджмента. Рассматривается природа причин и факторов риска, а также анализируются используемые на практике классификации видов рисков, в том числе риски, связанные с осуществлением процессов электронной коммерции. Разработана методика выявления наиболее значимых риск-факторов ВП. Рассматриваются количественные методы оценки и управления рисками ВП.

Вторая глава "Виртуальное предприятие как форма экономических систем: функциональное содержание и принципы управления" посвящена исследованию сущностных характеристик виртуального предприятия, как новой формы функционирования и развития организации, совершенствованию управления, повышению эффективности и качества, производительности и конкурентоспособности в условиях глобальной (информационной) экономики.

В третьей главе "Применение имитационного моделирования для решения задачи оценки и управления рисками управленческих решений виртуального предприятия" предложен алгоритм реализации имитационной модели функционирования предприятия, основанный на методе статистических испытаний и эвристических процедурах принятия решений и позволяющий оценивать экономическую эффективность и степень рисков принимаемых управленческих решений. Разработан алгоритм решения задачи управления рисками ВП на основе метода Монте-Карло. Сформулированы требования к программному обеспечению для реализации предложенных вычислительных алгоритмов и обоснован выбор программных средств, для решения задачи количественной оценки и управления рисками ВП (СППР - "Выбор" и системы имитационного моделирования "AnyLogic").

В четвертой главе "Результаты вычислительных экспериментов по решению задачи управления и оценки степени рисков виртуального издательско-полиграфического предприятия с помощью имитационной системы "AnyLogic" приводятся результаты вычислительных экспериментов по решению исследуемых в работе задач.

В Заключении изложены основные результаты исследования в виде научных выводов и рекомендаций.

2. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ДИССЕРТАЦИОННОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

риск виртуальный финансовый полиграфический

В результате проведенного диссертационного исследования сформулированы и обоснованы следующие положения.

1. Разработана методика выявления наиболее значимых риск-факторов виртуального предприятия.

Для оценки рисков и принятия связанного с ними решениями собирается исходная информация об объекте - носителе риска. Первичная стадия включает два основных этапа: сбор информации о структуре объекта и идентификацию опасностей или инцидентов. Кроме того, определяются и описываются причины и факторы, влияющие на уровень каждой выявленной группы рисков, дается стоимостная оценка всех возможных последствий, а также предлагается система антирисковых мероприятий.

Для решения поставленных задач использован комплекс методов, позволяющий определять и ранжировать наиболее важные факторы, негативно влияющие на исследуемую систему, используя не только качественные, но и количественные методы идентификации рисков. Разработанная методика основана на совместном применении таких методов стратегического менеджмента, как диаграмма причинно-следственных связей К. Исикавы, АВС-анализ и анализ иерархии Т. Саати (см. рис.1).

Рисунок 1 - Методика выявления наиболее значимых риск-факторов виртуального предприятия

Для изучения причин возникновения проблемы (совокупного риска виртуального предприятия) построена диаграмма причинно - следственных связей, которая позволяет провести анализ и структурировать все факторы, негативно влияющие на функционирование виртуального предприятия. Затем, с помощью АВС-анализа риск-факторы выполнено ранжирование и группировка в зависимости от размера их вклада в совокупный эффект, путем деления на три категории: А - наиболее важные риск-факторы, которые требуют более пристального внимания; В - промежуточные, требуют к себе меньшего внимания; С - составляют, как правило, большую часть и являются второстепенными. В основе АВС-анализа лежит принцип Парето (20:80), то есть 20% элементов обеспечивают около 80% результата.

Перечисленные выше методы используются для уменьшения размерности иерархии, построенной для выявления наиболее значимых риск-факторов управленческого решения при планировании деятельности виртуального предприятия. Основное назначение метода состоит в иерархической декомпозиции рассматриваемой проблемы на все более простые составляющие части (элементы) и в экспертной количественной оценке степени взаимодействия элементов иерархии. Количественная оценка влияния элементов нижних уровней на элементы верхних уровней иерархии проводится методом парных сравнений, для чего на основе опроса привлекаемых экспертов составляются матрицы парных сравнений. При этом экспертам предлагаются варианты ответов, которым придаются их числовые эквиваленты в соответствии со шкалой парных сравнений от 1 до 9.

По результатам экспертного опроса построена обратно симметричная матрица Е парных сравнений, диагональные элементы - числа которой равны единице, а остальные элементы подчинены равенству a_ij=1/a_ji. Вычисление искомого набора весов - координат главного собственного вектора W положительной квадратной матрицы Е проводится на основании равенства:

EW=лmaxW, (1)

где лmax- максимальное собственное значение матрицы Е.

Для положительной квадратной матрицы Е правый собственный вектор W, соответствующий максимальному собственному значению лmax, с точностью до постоянного сомножителя С, можно вычислить по формуле:

(2)

где е^Т={1,1,1,…,1} - единичный вектор;

k = 1,2,3,… - степенной показатель;

С-константа; Т- символ транспонирования.

Для оценки однородности суждений эксперта используется отклонение величины максимального собственного значения лmax от порядка матрицы n. Однородность суждений оценивается индексом однородности ИО или отношением однородности ОО и вычисляется по формуле:

ОО=ИО/М[ИО], (3)

где М[ИО] - среднее значение (математическое ожидание) индекса однородности.

Метод позволяет оценить важность учета каждого решения и важность учета каждого фактора, влияющего на приоритеты решений. На заключительном этапе анализа выполняется синтез (линейная свертка) приоритетов на иерархии, в результате которой вычисляются приоритеты альтернативных решений относительно главной цели. Лучшей считается альтернатива с максимальным значением приоритета.

2. Разработана статистическая модель финансовых потоков виртуального издательско-полиграфического предприятия, основанная на применении метода Монте-Карло и позволяющая оценивать эффективность управленческого решения.

Схема использования метода Монте-Карло в количественном анализе рисков включает в себя построение математической модели выходного показателя функционирования системы как функции от переменных и параметров. Переменными считаются случайные составляющие проекта по созданию виртуального предприятия, параметрами - составляющие проекта, значения которых предполагаются детерминированными. Математическая модель имеет следующий вид:

, (4)

где y - интегральный показатель эффективности виртуального предприятия ;

x_i - риск-переменные (составляющие денежного потока, являющиеся случайными величинами);

n - число риск-переменных;

a_j - фиксированные параметры модели (составляющие денежного потока, которые были определены как независимые от внешней среды, поэтому рассматриваются как детерминированные величины);

m - количество параметров модели.

Математическая модель пересчитывается при каждом новом имитационном эксперименте, в течение которого значения основных неопределенных переменных выбираются случайным образом на основе генерирования случайных чисел. Результаты всех имитационных экспериментов объединены в выборку и анализируются с помощью статистических методов с целью получения распределения вероятностей варьирующего показателя и расчета основных измерителей риска предприятия. В качестве результирующего показателя выбран чистый приведенный доход (NPV). Входные и выходные параметры и переменные модели движения финансовых потоков виртуального предприятия представлены на рис.2.

Размещено на http://www.allbest.ru/

10

Рисунок 2 - Входные и выходные параметры и переменные модели движения финансовых потоков

Предлагается математическая модель, имитирующая движение денежных потоков виртуального предприятия, вида:

(5)

где, CF_t- денежный поток виртуального предприятия за период t;

д(б)- случайная переменная, принимающая значение 1 при реализации риск-фактора c заданным уровнем вероятности б и значение 0 в противном случае;

б - заданный уровень вероятности реализации риск-фактора;

z - потери от реализации риск-фактора;

z є N () - случайная величина, подчиненная нормальному закону распределения;

m_z - математическое ожидание случайной величины z;

- дисперсия случайной величины z;

r- ставка дисконтирования.

Вычислительные эксперименты по реализации модели движения финансовых потоков показали, что NPV составил 18059 у.е., коэффициент ожидаемых потерь - 0,37, вероятность реализации неэффективного проекта - 0,044, что говорит о среднерискованности и эффективности проекта по созданию ВП.

3. Построена статистическая модель минимизации рисков виртуального издательско-полиграфического предприятия, основанная на применении методов управления рисками.

При построении модели управления рисками виртуального издательско-полиграфического предприятия в модель движения финансовых потоков ВП дополнительно включены параметры, определяющие выплату регулярных страховых взносов на антирисковые мероприятия и размер страховой выплаты (премии) (см. рис.3).

Размещено на http://www.allbest.ru/

10

Рисунок 3 - Входные и выходные параметры и переменные модели управления рисками

На рис. 3 приняты следующие обозначения:

w_t- регулярные страховые взносы на антирисковые мероприятия в период t;

s - размер страховой выплаты (премии).

В работе предлагается имитационная модель управления рисками виртуального предприятия следующего вида:

(6)

Для количественной оценки рисков были использованы такие показатели, как ожидаемые потери и ожидаемый выигрыш, среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации, а также коэффициент ожидаемых потерь и вероятность реализации неэффективного проекта.

Анализ результатов вычислительных экспериментов по реализации модели управления рисками с учетом риск-фактора, связанного со срывом условий поставок конечного продукта, показывает, что вероятность реализации неэффективного проекта при использовании страхования снизилась на 0,14 (на 37,5%). При этом увеличился ожидаемый выигрыш на 1578 у.е. (на 10%), а также снизились ожидаемые потери на 293 у.е., что составило 19%.

Результаты моделирования показывают, что страхование позволяет добиться снижения рискованности ВП в тех случаях, когда издержки, связанные с выплатой страховых взносов, существенно не снижают ожидаемого значения NPV.

4. Разработано алгоритмическое и программное обеспечение, предназначенное для практического применения комплекса методов и моделей управления рисками виртуального издательско-полиграфического предприятия.

Для практической реализации предлагаемых методов управления рисками были проведены вычислительные эксперименты по решению задач управления и оценки степени рисков виртуального издательско-полиграфического предприятия.

Деловая ситуация, рассмотренная в работе в качестве расчетного примера, сводится к выполнению заказа по изданию конкретной книжной продукции (серии книг по истории России на итальянском языке подарочного оформления). Руководство виртуального предприятия выступает в качестве координирующего органа (ядра), а компании, с которыми заключаются договоры - в качестве агентов виртуального предприятия. К наиболее важным задачам при проектировании виртуального издательско-полиграфического предприятия, можно отнести задачу подбора агентов, заключающуюся в выборе по заданному набору критериев из множества возможных кандидатов наиболее предпочтительного агента. Не менее важным является создание альтернативного списка возможных замен по каждому агенту виртуального предприятия. Решение задачи выбора кандидата на роль агента осуществляется с помощью метода анализа иерархий, реализованного в системе поддержки принятия решений СППР - "Выбор".

Исходя из организационной структуры виртуального предприятия, входящих в него территориально распределенных агентов-предприятий, работающих на базе единого информационного пространства Internet, а также используя классификацию рисков, связанных с осуществлением процессов электронной коммерции, в работе определяются основные группы факторов, негативно влияющие на функционирование виртуального предприятия. К таким группам относятся (см. рис. 4).

Рисунок 4 - Диаграмма причинно-следственных связей Исикавы

При построении многоуровневой иерархии рисков управленческих решений виртуального предприятия, используются только риск-факторы группы А. На промежуточных уровнях помещаются подвиды риска. Эти подвиды характеризуются группировкой факторов рисков по принципу близости их природы, специфики и сферы проявления. Фрагмент такой структуры приведен на рис. 5. Расчет весовых коэффициентов критерий и альтернатив был произведен с помощью системы поддержки принятия решений СППР-"Выбор".

В результате полученной иерархической структуры риск-факторов, применяя метод анализа иерархий и используя диаграмму Исикавы и АВС-анализ, был идентифицирован такой риск предприятия, как возможность случайного сбоя поставки продукции при ее транспортировке конечному потребителю.

Рисунок 5 - Иерархическая структура риск-факторов группы А виртуального издательско-полиграфического предприятия

Обеспечение заданной вероятности реализации сбоя при поставке готовой продукции осуществляется с помощью генератора псевдослучайных чисел, подчиненных равномерному закону распределения вероятностей. Дополнительно делается допущение о том, что объем испорченной из-за сбоя поставки продукции также является случайной величиной, подчиненной нормальному закону распределения вероятностей с заданными параметрами (математическим ожиданием и дисперсией).

В группу А риск-факторов виртуального издательско - полиграфического предприятия также входит такой риск-фактор, как отказ одного из агентов виртуального предприятия от сотрудничества. Для уменьшения рисков виртуального предприятия необходимо провести замену отказавшегося от сотрудничества агента виртуального предприятия, используя составленный альтернативный список исполнителей.

При реализации модели минимизации рисков виртуального предприятия с использованием метода снижения рисков (страхования) были проведены расчеты для различных вариантов риск-факторов: а) с учетом риск-фактора возможного разрыва договора с агентом-типографией; б) с учетом риск-фактора, связанного со срывом условий поставок конечного продукта. Для реализации статистических моделей и обработки результатов моделирования применялась имитационная система "AnyLogic", с помощью которой были проведены имитационные эксперименты в объеме 1000 статистических испытаний. В качестве выходного показателя использовался показатель чистого приведенного дохода. Вычислительные эксперименты по реализации модели с учетом риск-фактора отказа агента (типографии) от сотрудничества и возможности замены альтернативным исполнителем показали, что при снижении экономической эффективности на 9% имеет место существенное снижение уровня риска.

Сравнительный анализ полученных результатов позволяет сделать вывод о том, что мероприятия по минимизации рисков управленческих решений, связанные со страхованием рисков, являются для виртуального издательско - полиграфического предприятия предпочтительными, так как снижают вероятность реализации неэффективного проекта и ожидаемые потери, повышая при этом ожидаемый выигрыш.

Анализ результатов по реализации статистических моделей оценки и управления рисками издательско-полиграфического предприятия подтверждает корректность предлагаемого в работе подхода, основанного на методах риск-менеджмента и Монте-Карло. Адекватность моделирования процессов оценки и управления рисками может быть повышена за счет включения в предлагаемую модель большего количества случайных риск-факторов.

3. ЛИЧНЫЙ ВКЛАД АВТОРА В ислеДОВАНИЕ проблемы

Постановка проблемы, определение цели, задач и подходов к их решению, а также выводы и практические рекомендации являются результатом самостоятельного исследования автора. Личный вклад автора в полученные научные результаты заключается в следующем:

· проведен анализ проблем развития полиграфических предприятий;

· выявлены основные преимущества и недостатки виртуального предприятия, проведен анализ изменения функций управления;

· разработана организационная структура виртуального издательско-полиграфического предприятия,

· проведен сравнительный анализ и выбор основных показателей экономической эффективности виртуального предприятия;

· определены методы оценки и управления рисками виртуального издательско-полиграфического предприятия и обоснована необходимость применения метода Монте-Карло;

· построена имитационная модель финансовых потоков виртуального издательско-полиграфического предприятия;

· разработана статистическая модель управления рисками виртуального издательско-полиграфического предприятия;

· проведен сравнительный анализ существующих систем имитационного моделирования и обоснован выбор имитационной системы "AnyLogic".

4. НАУЧНАЯ НОВИЗНА ИССЛЕДОВАНИЯ

К числу основных результатов, определяющих новизну диссертационной работы, относится следующее:

1. Предложены условия создания виртуального издательско-полиграфического предприятия, отличающегося от действующих схем, повышенной оперативностью, гибкостью производства, расширенным объемом применения электронных коммуникационных средств, интеграцией производственных возможностей и передовых технологий ряда полиграфических предприятий - партнеров.

2. Разработан подход к построению системы анализа и управления рисками виртуального предприятия, отличающийся от рассмотренного в работах М.В. Грачевой, Н.В. Хохлова, В.С. Ступакова, предлагаемым методом исследования сложных производственных систем, основанном на совместном применении аналитических и статистических моделей. Это позволяет формировать управленческие решения с оценкой риска их реализации при изменяющихся условиях внешней и внутренней среды.

3. Предложена методика выявления наиболее значимых риск-факторов виртуального предприятия, основанная на применении таких методов стратегического менеджмента, как диаграмма причинно-следственных связей, АВС-анализ, анализ иерархий, отличающаяся от методов идентификации и анализа рисков, предложенных Н.Н. Скворцовым, Л.И. Омельченко, В.А. Ивлевым возможностью определения и ранжирования наиболее важных факторов, негативно влияющих на исследуемую систему. Методика позволяет оценить весомость каждого риск-фактора, влияющего на приоритеты альтернатив.

4. Предложена модификация имитационной (статистической) модели движения финансовых потоков виртуального издательско-полиграфического предприятия за счет контроля дополнительной переменной - потери от реализации риск-фактора. Разработанная модель является основой для построения модели управления рисками виртуального издательско-полиграфического предприятия.

5. Предложен новый вариант статистической модели управления рисками виртуального издательско-полиграфического предприятия, основанный на применении аналитического инструментария риск-менеджмента и имитационного моделирования. Данный подход отличается включением в исходную модель движения финансовых потоков виртуального предприятия параметров, определяющих выплату регулярных страховых взносов на антирисковые мероприятия и страховой премии.

5. ПРАКТИЧЕСКАЯ ЗНАЧИМОСТЬ И АПРОБАЦИЯ РАБОТЫ

Разработанные в диссертационной работе модели и методы оценки и управления рисками виртуального издательско-полиграфического предприятия прошли стадию опытного внедрения и были апробированы на реальных заказах полиграфии, выполняемых предприятиями ООО "Любавич" (издательско-полиграфическое предприятие, выпуск книжно-журнальной и рекламной продукции), АО "Санкт-Петербургский Газетный Комплекс" (полиграфическое предприятие, выпуск газетной и журнальной продукции), АО "Группа компаний "Экотек" (выпуск этикеточно-упаковочной продукции), АО "Северная Венеция" (финансовая компания, оказание полиграфических услуг). Применение результатов диссертационного исследования позволяет повысить обоснованность и эффективность решений по реализации реальных проектов исполнения полиграфической продукции, получая при этом экономический эффект за счет сокращения сроков договорных отношений и оптимизации условий выполнения работ. Предлагаемый в работе подход носит универсальный характер и может быть применен к любой форме организации бизнеса для предприятий различных отраслей промышленности

Результаты работы использованы в учебном процессе на кафедре менеджмента и маркетинга в печатном деле Северо-Западного института печати СПГУТД при чтении курсов "Основы менеджмента", "Экономическая оценка инвестиций", "Теория и методы принятия решений", "Компьютерный анализ инвестиционных проектов" для студентов экономических специальностей.

Содержание диссертационной работы соответствует паспорту специальности 08.00.05 - "Экономика и управление народным хозяйством: (по отраслям и сферам деятельности в т.ч.: экономика, организация и управление предприятиями, отраслями и комплексами - промышленность) по следующим пунктам:

1.1.11. Оценки и страхование рисков хозяйствующих субъектов.

1.1.13. Инструменты и методы менеджмента промышленных предприятий, отраслей, комплексов.

Апробация работы. Основные теоретические и практические положения и результаты диссертационного исследования докладывались на заседаниях кафедры "Менеджмента и маркетинга в печатном деле", а также обсуждались на XI Международной конференции "Региональная информатика" (Санкт-Петербург, 2008 г.); на VIII Международной научно-практической конференции студентов и аспирантов "Друкарство молодое" (Киев, 2008 г.); на научно-практической конференции "Формирование стратегии инновационного развития экономических систем" (Санкт - Петербург, 2008 г.); на VI международной научно-практической конференции "Экономическое прогнозирование: модели и методы" (Санкт-Петербург, 2010 г.), на VI международной научно-практической конференции "Экономическое прогнозирование: модели и методы" (Санкт-Петербург,2010 г.).

6. ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

По теме диссертации опубликованы 9 работ общим объемом 2,04 у.п.л.

Статья в научном издании, рекомендованном ВАК для публикации результатов диссертации:

1. Песиков Э.Б., Тараненко Е.Ю. Модели и методы оценки и управления риском виртуального издательско-полиграфического предприятия с помощью имитационного моделирования //Известия высших учебных заведений. Проблемы полиграфии и издательского дела. - М., 2010. - №3. - С.78-87. (авт. 0,4 у.п.л.)

Публикации в других изданиях и материалы конференций:

2. Песиков Э.Б., Тараненко Е.Ю. Анализ экономической привлекательности маркетинговой стратегии виртуального предприятия с помощью агентного моделирования. Актуальные проблемы современной экономики. Научный сборник. - СПб.: СЗТУ, 2007. - С. 78 - 82. (авт. 0,2 у.п.л.)

3. Песиков Э.Б., Тараненко Е.Ю. Управление рисками маркетинговой стратегии виртуального издательско-полиграфического предприятия с помощью программы имитационного моделирования "AnyLogic"//Тезисы доклада XI Международной конференции "Региональная информатика - 2008". - С.292. (авт. 0,13 у.п.л.)

4. Тараненко Е.Ю. Модели и методы управления рисками маркетинговой стратегии виртуального издательско-полиграфического предприятия /Тези доповiдей восьмоi мiжнародноi науково-технiчной конференцii студентiв i аспирантiв "Друкарство молоде - 2008". Киiв: НТУУ "КПИ" ("Киiвський полiтехнiчний iнститут"), 2008, -С. 209-211, 0,3 у.п.л.

5. Песиков Э.Б., Тараненко Е.Ю. Моделирование риска маркетинговой стратегии виртуального предприятия //Тезисы научно-практической конференции "Формирование стратегии инновационного развития экономических систем". Сборник науч. трудов конф. под ред. д-ра экон. наук, проф. В.В. Глухова, д-ра экон. наук, проф. А.В.Бабкина:- СПб.: Изд-во Политех. ун-та, 2008г., - С. 687-690. (авт. 0,28 у.п.л.)

6. Песиков Э.Б., Тараненко Е.Ю. Выявление наиболее значимых риск-факторов виртуального предприятия //Тезисы Международной VI научно-практической конференции "Экономическое прогнозирование: модели и методы". Сборник науч. трудов конф. в 2-х частях под общ. ред. В.В. Давниса, В.И. Тиняковой; Воронеж. Гос ун-т и др.- Воронеж: Издательско-полиграфический центр Воронежского государственного университета, 2010 г., -Ч.2.- С.44-48. (авт. 0,2 у.п.л.)

7. Песиков Э.Б., Тараненко Е.Ю. Построение имитационных моделей оценки и управления риском виртуального издательско-полиграфического предприятия //Межвузовский сборник научных трудов "Проблемы деятельности хозяйствующих субъектов современной России" под ред. д.э.н., профессора Смирнова С.Б. Вып.12.- СПб.: ООО Издательство "Герда", 2010г. - С. 72-80. (авт. 0,2 у.п.л.)

8. Песиков Э.Б., Тараненко Е.Ю. Модели и методы оценки и управления риском виртуального предприятия//Известия высших учебных заведений. Технология легкой промышленности. - ИПЦ СПГУТД, 2010. - №1. - С.20-24. (авт. 0,2 у.п.л.)

9. Песиков Э.Б., Тараненко Е.Ю. Оценка и управление рисками стратегии виртуального издательско-полиграфического предприятия с помощью имитационной системы "AnyLogic" // ХII Санкт-Петербургская международная конференция "Региональная информатика (РИ-2010)", Санкт-Петербург, 20-22 октября 2010 г. Труды конференции \ СПОИСУ. - СПб., 2010. - C.348. (авт. 0,13 у.п.л.)

Размещено на Allbest.ru