Международная торговля товарами и услугами: аспекты валютно-кредитных и финансовых отношений

Размещено на http://www.allbest.ru/

Российский государственный социальный университет

Международная торговля товарами и услугами: аспекты валютно-кредитных и финансовых отношений

International Trade in Goods and Services: Aspects of Monetary and Financial Relations

Е.В. Потехина,

д-р экон. наук, профессор кафедры информатики и прикладной математики,

E.V. Potekhina,

doctor of economic sciences, professor of the department of computer science

and applied mathematics, Russian State Social University, Moscow.

А.Д. Ефремова,

студентка,

A.D. Efremova,

student, Russian State Social University, Moscow.

Аннотация

в статье рассматриваются такие актуальные проблемы мировой экономики, как особенности взаимодействия субъектов мирового хозяйства, международной торговли, международных валютно-кредитных и финансовых отношений, роль валютного курса для национальных экономик. Рассмотрены вопросы национального хозяйства Российской Федерации и степень участия страны в международном разделении труда и ее открытости. В данной работе на примере России анализируется экспорт товаров и услуг, его взаимосвязь с рядом факторов (валютный курс и цена на нефть), где главным инструментарием выступают методы статистического и эконометрического анализа.

Annotation

the article examines such topical problems of the world economy as the peculiarities of interaction between the subjects of the world economy, international trade, international monetary and financial relations, the role of the exchange rate for national economies. The issues of the national economy of the Russian Federation and the degree of the country's participation in the international division of labor and its openness are considered. In this paper, using the example of Russia, the export of goods and services is analyzed, its relationship with a number of factors (exchange rate and oil price), where the main tools are methods of statistical and econometric analysis.

Ключевые слова: международная торговля товарами и услугами, экспорт, динамика, экспортная квота, валютный курс, корреляция, регрессионная модель, фактор.

Key words: international trade in goods and services, export, dynamics, export quota, exchange rate, correlation, regression model, factor.

Введение

Национальные хозяйства стран мира посредством связи международными отношениями в глобальной совокупности составляют многоуровневую, мировую экономическую систему. Международные экономические отношения (МЭО) возникли на основе международного разделения труда, что выражается в международной специализации и интернационализации производства [9]. МЭО представляют собой взаимоотношения субъектов мировой экономики, например интеграционных объединений, транснациональных корпораций (ТНК), транснациональных банков (ТНБ) и могут быть представлены в разных формах, таких как валютно-финансовые, торговые, производственные, трудовые и другие отношения (рис. 1) [11].

Рис. 1. Формы МЭО [15]

Международная торговля товарами и услугами представляет собой совокупность товарноденежных взаимоотношений по поводу внешней торговли стран. Данная форма международных экономических отношений занимает 80% всего их объема, что определяется востребованностью стран в эффективном использовании ресурсов в условиях безграничных потребностей общества, нуждаемостью в разнообразии благ и в преумножении объема, как их производства, так и их потребления, а также в получении дополнительного дохода участников [2; 21].

Международные валютно-кредитные и финансовые отношения, развивающиеся при функционировании валюты и мировых денег, возникли в процессе международной торговли и движении факторов производства (капитала, рабочей силы, предпринимательских способностей, информации), которые требуют непрерывного валютно-финансового обслуживания потоков [1]. Данный вид МЭО вместе с самостоятельным существованием служит промежуточным звеном в экономических отношениях, связанных с производством, распределением, обменом, потреблением между национальными хозяйствами, и проявляется через операции превращения национальной валюты в иностранную валюту и наоборот. Купля- продажа валют и ценных бумаг разных стран совершается на валютном рынке, являющимся неотъемлемой частью финансового [10].

Одними из субъектов валютного рынка являются организации, участвующие в международной торговле, осуществляющие внешнеторговые операции. Данные компании имеют спрос на иностранную валюту как импортеры и на ее предложение как экспортеры, совершают конверсионные и депозитные операции с помощью банков.

Глобализация влечет за собой важность участия стран в торговле, главным образом в мировом экспорте. Здесь отметим значимость экспорта в развитии экономики национальных хозяйств, ведь расширение экспорта позволяет увеличить занятость населения, повысить уровень производства и доходов, оптимально распределить ресурсы страны. Стимулирование экспорта взаимосвязано не только с деятельностью ВТО по устранению барьеров для выхода на мировую арену, но и с проводимой политикой регулирования валютных курсов отдельных стран. Отметим, что в трудах Хекшера-Олина и Смита-Рикардо о торговле между национальными хозяйствами была отмечена взаимосвязь колебаний валютных курсов и динамики экспорта [1; 6].

Проведем исследование взаимовлияния экспорта товаров и услуг Российской Федерации и ряда факторов, таких как курс валюты, цена на нефть. Оценим открытость и участие в международном разделении труда экономики России. Рассмотрим инструментарий, использованный в данной работе.

Методика. Для достижения поставленной цели исследования были применены такие научные методы, как анализ и синтез, моделирование, исторический и логистический методы, методы сравнения, а также статистические и эконометрические методы анализа. В эконометрике корреляционно-регрессионный метод анализа дает возможность рассмотреть степень влияния интересующих исследователя факторов (X2, X2... Xn) на результативный признак (Y), оценить связь между факторами, построить уравнение регрессии и оценить его качество. Для анализа данных были использованы возможности программы MS EXCEL [8].

Информационной базой выполненной работы выступают труды зарубежных и отечественных авторов в области международных отношений, валютно-кредитных и финансовых отношений, в части вопросов национальной экономики государства, применения экономико-статистических методов исследования и эконометрики. Помимо этого были использованы материалы Федеральной службы государственной статистики России, Центрального банка Российской Федерации, статистические данные Конференции ООН по торговле и развитию (ЮНКТАД) и другие источники.

Период с 2008 по 2019 год выбран с точки зрения актуальности и достаточного объема совокупности (n = 12) при рассмотрении двух влияющих факторов (объясняющих переменных) на объясняемую переменную [5].

Результаты. В результате сбора надлежащей информации в таблице 1 была представлена база статистических показателей периода 2008-2019 годов для последующего анализа. Прежде всего, выполним корреляционно-регрессионный анализ, чтобы рассмотреть характер отношений параметров, интересующих нас для проведения исследования. Здесь объясняемая переменная Y представлена как экспорт России в миллионах долларов США. Объясняющими переменными выступают X1 - курс доллара США, усредненное значение по году, в рублях, Х2 - среднегодовая цена на нефть марки Brent на спотовом рынке, за баррель, в долларах США.

Таблица 1

Динамика экономических показателей в период 2008-2019 гг.

Источник: составлено автором на основе данных [14; 19; 20].

Построим корреляционную матрицу при помощи программы MS EXCEL «Сервис. Анализ данных. Корреляция» (табл. 2). Такая матрица отражает коэффициенты корреляции между параметрами. Вместе с тем данные коэффициенты показывают меру связанности, силу статистической связи величин, ее вид и направленность (однонаправленное или разнонаправленное отношение) [5; 8].

Таблица 2

Корреляционная матрица показателей

Таким образом, мы можем наблюдать, что между объемом экспорта и курсом доллара США существует обратная связь средней силы, а между объемом экспорта и среднегодовой ценой на нефть образуется прямая очень высокая связь.

Чтобы построить многофакторную линейную модель регрессии, необходимо исключить связанность факторов Х1 и Х2 межу собой, то есть наличие интеркорреляции объясняющих переменных. Из таблицы 2 следует, что rxA = -0,781 ; это говорит о высокой межфакторной связи, когда факторы дублируют друг друга, следовательно, исключаем для улучшения модели какую-либо переменную. Однако таких переменных всего две, поэтому составим две однофакторные регрессионные модели и сравним их. Для этого воспользуемся MS EXCEL «Данные» - «Анализ данных» - «Регрессия» (табл. 3).

Таблица 3

Сравнительная таблица однофакторных моделей

Обратим внимание на то, что табличное значение F-критерия Фишера, которое было найдено через функцию Excel FРАСПОБР (вероятность; 1; n-2), выглядит следующим образом: F табл. (0,05; 1; 10) = 4,965 . Статистическая значимость уравнения в целом признается лишь тогда, когда фактическое значение F-критерия больше табличного значения, следовательно, модель в присутствии фактора Х1 недостаточно хорошо объясняет общую дисперсию зависимой переменной при заданном уровне значимости. Помимо этого Р-значение аь = 0,08134 больше, чем 0,05, и не выполняет условие значимости переменной. Линейная модель не подходит для описания сложившейся ситуации. Вместе с тем уравнение регрессии с включением фактора Х2 удовлетворяет требования достоверности выбранной модели, фактическое значение F-критерия больше табличного значения, Р-значение меньше 0,05 при параметрах a и b. Отсюда исходит вывод об адекватности построенной модели и о значимости коэффициентов регрессии.

Таким образом, значение коэффициента детерминации второго однофакторного уравнения говорит о том, что вариация экспорта в период с 2008 по 2019 год на 85,3% объясняется вариацией среднегодовой цены на нефть марки Brent на спотовом рынке, а на долю прочих факторов приходится 14,7%. Уравнение регрессии Y=160894,72 + 3277,54*х2 демонстрирует ситуацию, где с увеличением цены на нефть на 1 доллар США объем экспорта увеличивается в среднем на 3277,54 млн долл. США в период с 2008 по 2019 год, о чем говорит коэффициент b.

Найдем средний коэффициент эластичности по формуле

Данный показатель отражает относительную силу влияния фактора на результирующий признак. = 0,618 - такое значение говорит о том, что на 0,618% в среднем по совокупности увеличится экспорт от своей величины при увеличении цены на нефть на 1% от своего значения.

Обсуждение. Хотя в процессе анализа линейной регрессии не удалось построить достоверную модель, отображающую зависимость переменных Y и X1, из корреляционного анализа, который приведен в таблице 2, можно

подчеркнуть обратный характер зависимости экспорта России и курса доллара США в рублях. Данное явление можно наблюдать по графику темпов цепного прироста (изменение к предыдущему году), построенному на основе исходных данных. На рисунке 2 видна разнонаправленная связь переменных, например: в 2015 году прирост по курсу валюты составлял 58,59%, однако экспорт сократился на 31,28%.

Такая динамика темпов прироста, рассмотренных показателей подтверждает, что валютный курс является одним из факторов воздействия на объем экспорта. Влияние происходит обычно в совокупности с непредсказуемыми временными лагами. По мере роста валютного курса экспортируемые товары становятся дороже, величина экспорта падает. Иными словами, чем дешевле национальная валюта, тем выгоднее для страны увеличивать экспорт, а чем она дороже, тем выгоднее импорт [11].

Отметим также, что наблюдалась высокая обратная корреляция курса доллара США в рублях и среднегодовой цены на нефть Brent. Курс рубля в связи с существующей плавающей системой валютного курса определяется его спросом и предложением: когда цена на нефть падает, курс рубля тоже падает, а курс доллара растет. Вместе с тем на валюту влияет комплекс курсообразующих факторов: колебание валютного курса как фактор валютного риска включает в себя следующие компоненты: процентные ставки, уровень инфляции, структура платежного баланса, степень доверия к валюте и др. [3; 7].

Возвращаясь к экономике России, обратим внимание на ее наиболее сильные промышленные отрасли, среди которых можно выделить следующие: добыча топливно-энергетических ископаемых, целлюлозно-бумажное производство, распределение и производство электроэнергии, газа, а также металлургия. В товарной структуре экспорта отображены топливно-энергетические товары (62,1%), продукты химической промышленности (6,4%). На оборудование, транспортные средства приходится 6,5% всего экспорта [17].

Национальная экономика Российской Федерации зависима от цен на энергетические ресурсы; бюджет государства в некоторой степени обусловлен доходами с экспортируемой нефти; ценовые изменения на данный ресурс несет некие риски для стран производителей- экспортеров. Свойства такой связи имеют свои особенности в соотношении с временными периодами, где порознь происходят ответные реакции экспорта и импорта на формирование цен на рынке [16; 18].

Например, по результатам исследования в 2008-2019 годах при увеличении в среднем цен на нефть сорта Brent на мировом рынке на один доллар за баррель уровень экспорта России повышался на 3277,54 млн долл. США. На рисунке 3 видна прямая связь данных переменных.

Ключевыми показателями, характеризующими степень открытости экономики, являются экспортная и импортная квоты. Их комбинация позволяет рассмотреть диапазон связи отдельных национальных хозяйств с мировой экономикой в целом.

Чем больше экспортная квота, тем большую весомость для национального хозяйства представляет экспорт и тем глубже участие этой страны в международном разделении труда. Значение показателя - это доля экспортной продукции во внутреннем валовом продукте;

его величина меньше 10% говорит о сравнительной закрытости страны. Высоким значением является превышение 30%, более высокие показания говорят о том, что экономика страны практически полностью обусловлена экспортированием продукции [4].

То, какую роль импортирование сырья играет для хозяйства страны, отражает импортная квота. Ее значения могут говорить об опасной зависимости внутреннего потребления и производства страны от зарубежных поставок, о низкой конкурентоспособности отечественной продукции [13].

Из расчетов видно, что экономика России характеризуется достаточно высоким уровнем участия в международном разделении труда, открытостью, динамика показателей относительно устойчива. В период с 2010 по 2019 год показатели экспортной и импортной квот сократились на 0,54% и 0,36% соответственно (рис. 4).

Заключение

Международная торговля является неотъемлемой составляющей развития международных экономических отношений и национального хозяйства страны. Из исследования, проведенного выше, следует, что экономика Российской Федерации характеризуется достаточно высокой интегрированностью и открытостью. Вместе с тем внешняя торговля зависима от ведения валютных расчетов, которые обеспечивают данный процесс. Валютный курс позволяет вести обмен валютами также при движении капиталов и кредитов. На воспроизводство неблагоприятно воздействуют: неустойчивость международных валютных отношений, непредсказуемые от временных лагов колебания курсов валют под влиянием курсообразующих факторов. По результатам исследования было выявлено, что между объемом экспорта и курсом доллара США существует обратная связь средней силы (коэффициент корреляции = -0,523), а между валютным курсом и ценой на нефть теснота связи составила -0,781, то есть была обратной и высокой.

На настоящий момент национальная экономика, курс валюты России привязаны к ценообразованию на рынке нефти, к сопряженным с данной отраслью явлениям. Корреляционный анализ показал, что между объемом экспорта и среднегодовой ценой на нефть образуется прямая очень высокая связь (коэффициент корреляции = 0,931). Полученное уравнение регрессии Y = 160894,72 + 3277,54*х2 демонстрирует ситуацию, где с увеличением цены на нефть на 1 доллар США объем экспорта увеличивался в среднем на 3277,54 млн долл. США в период с 2008 по 2019 год. Характер такого взаимовлияния был подтвержден, модель регрессии адекватна при уровне значимости 0,05, его статистическая значимость признается, так же как и значимость коэффициентов уравнения. Вариация экспорта в рассматриваемый период на 85,3% объясняется вариацией среднегодовой цены на нефть марки Brent, на долю остальных факторов приходится 14,7%, о чем говорит коэффициент детерминации. Отметим, что в процессе исследования было обнаружено, что на 0,618% в среднем по совокупности увеличится экспорт от своей величины при увеличении цены на нефть на 1% от своего значения, как показывает средний коэффициент эластичности. Это означает, что для стран - экспортеров нефти данное явление несет за собой риски, которые необходимо учитывать, и имеет большое значение для национальной экономики.

Список литературы

Бабурина Н.А. Международные валютно-кредитные и финансовые отношения: учеб. пособие для вузов. 2-е изд. М.: Юрайт, 2020. 171 с. URL: https://urait.ru/bcode/451819 (дата обращения: 28.08.2020).

Бирюкова М.В. Статистический анализ экспорта товаров и услуг РФ // Актуальные вопросы экономики и управления: матер. V Междунар. науч. конф. М.: Буки-Веди, 2017. С. 158-160. URL: https://moiuch.ru/conf/econ/archive/222/12516/ (дата обращения:

Дмитриева М.А. Валютный риск: от определения к классификации // Российское предпринимательство. Т. 16. 2015. № 15. С. 2423-2436. URL: https://cyberLeninka.ru/artide/n/ vaLyutnyy-risk-ot-opredeLeniya-k-kiassifikatsii (дата обращения: 22.09.2020).

Дробот Е.В. Исследование экономического потенциала Евразийского экономического союза: факторы конкурентоспособности и угрозы экономической безопасности // Российское предпринимательство. 2016. № 12. URL: https://cyberLeninka.ru/articie/ (дата обращения: 28.08.2020).

Евсеев Е.А., Буре В.М. Эконометрика: учеб. пособие для академического бакалавриата. 2-е изд., испр. и доп. М.: Юрайт, 2019. 186 с. URL: www.bibLio-onLine.ru/book/066F04BB- 9B56-424C-B19C-F9949BAD3F1B (дата обращения: 23.09.2020).

Елистратова Д.А. Эконометрическое исследование курса доллара в современных экономических условиях непосредственный // Молодой ученый. 2016. № 12 (116). С. 12351237. URL: https://moLuch.ru/archive/116/31459/ (дата обращения: 26.08.2020).

Казакова Е.Б., Гаврюшина Н.И. Зависимость курса валют от цен на нефть и золото // НиКа.

2012. URL: https://cyberLeninka.ru/articLe/n/zavisimost-kursa-vaLyut-ot-tsen-na-neft-i-

zoLoto (дата обращения: 28.08.2020).

Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: учебник и практикум для вузов / под ред. Н.Ш. Кремера. 4-е изд., испр. и доп. М.: Юрайт, 2020. 308 с. URL: http://www.bibLio- onLine.ru/bcode/449750 (дата обращения: 25.08.2020).

Кузнецова Г.В., Подбиралина Г.В. Международная торговля товарами и услугами: учебник для бакалавриата и магистратуры. М.: Юрайт, 2017. 433 с. URL: https://urait.ru/ bcode/401309 (дата обращения: 28.08.2020).

Левашов П.А. Курсы национальных валют и динамика мирового экспорта // Российский внешнеэкономический вестник. 2013. № 1. URL: https://cyberLeninka.ru/articLe/n/kursy- natsionaLnyh-vaLyut-i-dinamika-mirovogo-eksporta (дата обращения: 28.08.2020).

Международная торговля: учебник для бакалавриата и магистратуры / Р.И. Хасбулатов [и др.]; под общ. ред. Р.И. Хасбулатова. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Юрайт, 2019. 405 с. URL: https://urait.ru/bcode/432805 (дата обращения: 28.08.2020).

Мировой Атлас данных // Knoema. URL: https://knoema.ru/ (дата обращения: 27.08.2020).

Оболенский В.П. Внешняя торговля России: содействие процессам воспроизводства // Российский внешнеэкономический вестник. 2019. № 9. URL: https://cyberLeninka.ru/ articLe/n/vneshnyaya-torgovLya-rossii-sodeystvie-protsessam-vosproizvodstva (дата обращения: 28.08.2020).

Официальный сайт Центрального банка Российской Федерации. URL: https://www.cbr.ru/ (дата обращения: 25.08.2020).

Пономарева Е.С. Мировая экономика и международные экономические отношения // Экономический журнал Пермского государственного университета. 2017. URL: http:// www.psu.ru/ (дата обращения: 26.08.2020).

Расулинежад Э. Влияние мировой цены на нефть на экономику стран - экспортеров нефти // Дискуссия. 2015. № 6 (58). URL: https://cyberLeninka.ru/articLe/n/vLiyanie-mirovoy- tseny-na-neft-na-ekonomiku-stran-eksporterov-nefti (дата обращения: 28.08.2020).

Торговля в России. 2019: стат. сб. / Росстат. M., 2019. 228 с. URL: https://rosstat.gov.ru/ storage/mediabank/Torgov_2019.pdf (дата обращения: 26.08.2020).

Ушкалова Д.И., Никитина С.А. Влияние внешних факторов на экспорт и импорт России // Вестник Института экономики РАН. 2019. № 6. URL: https://cyber1eninka.ru/artic1e/n/ vMyanie-vneshnih-faktorov-na-eksport-i-import-rossii (дата обращения: 28.08.2020).

Федеральная служба государственной статистики Росстат. URL: https://gks.ru/ (дата обращения: 23.09.2020).

Цена на нефть марки Brent по годам // Мировые финансы. URL: http://global-finances.ru/ tsena-na-neft-marki-brent-po-godam/ (дата обращения: 27.08.2020).

Шуйский В.П. Торговля услугами - перспективный сегмент международной торговли // Российский внешнеэкономический вестник. 2017. № 10. URL: https://cyber1eninka.ru/ artic1e/n/torgov1ya-us1ugami-perspektivnyy-segment-mezhdunarodnoy-torgov1i (дата обращения: 24.08.2020).

References

Baburina N.A. Mezhdunarodnye valyutno-kreditnye i finansovye otnosheniya: ucheb. posobie dlya vuzov. 2-e izd. M.: Yurajt, 2020. 171 s. URL: https://urait.ru/bcode/451819 (data obrashcheniya: 28.08.2020).

Biryukova M.V. Statisticheskij analiz eksporta tovarov i uslug RF // Aktual'nye voprosy ekonomiki i upravleniya: mater. V Mezhdunar. nauch. konf. M.: Buki-Vedi, 2017. S. 158-160. URL: https://mo1uch.ru/conf/econ/archive/222/12516/ (data obrashcheniya: 26.08.2020).

Dmitrieva M.A. Valyutnyj risk: ot opredeleniya k klassifikacii // Rossijskoe predprinimatel'stvo. T. 16. 2015. № 15. S. 2423-2436. URL: https://cyber1eninka.ru/artic1e/n/va1yutnyy-risk-ot- opredeleniya-k-klassifikatsii (data obrashcheniya: 22.09.2020).

Drobot E.V. Issledovanie ekonomicheskogo potenciala Evrazijskogo ekonomicheskogo soyuza: faktory konkurentosposobnosti i ugrozy ekonomicheskoj bezopasnosti // Rossijskoe predprinimatel'stvo. 2016. № 12. URL: https://cyber1eninka.ru/artic1e/ (data obrashcheniya:

Evseev E.A., Bure V.M. Ekonometrika: ucheb. posobie dlya akademicheskogo bakalavriata. 2-e izd., ispr. i dop. M.: Yurajt, 2019. 186 s. URL: www.bib1io-on1ine.ru/book/066F04BB-9B56- 424C-B19C-F9949BAD3F1B (data obrashcheniya: 23.09.2020).

E1istratova D.A. Ekonometricheskoe iss1edovanie kursa do11ara v sovremennykh

ekonomicheskikh us1oviyakh neposredstvennyj // Mo1odoj uchenyj. 2016. № 12 (116). S. 1235-1237. URL: https://mo1uch.ru/archive/116/31459/ (data obrashcheniya:

Kazakova E.B., Gavryushina N.I. Zavisimost kursa va1yut ot cen na neft' i zo1oto // NiKa. 2012.

URL: https://cyber1eninka.ru/artic1e/n/zavisimost-kursa-va1yut-ot-tsen-na-neft-i-zo1oto

(data obrashcheniya: 28.08.2020).

Kremer N.Sh., Putko B.A. Ekonometrika: uchebnik i praktikum d1ya vuzov / pod red. N.Sh. Kremera. 4-e izd., ispr. i dop. M.: Yurajt, 2020. 308 s. URL: http://www.bib1io-on1ine.ru/ bcode/449750 (data obrashcheniya: 25.08.2020).

Kuznecova G.V., Podbira1ina G.V. Mezhdunarodnaya torgov1ya tovarami i us1ugami: uchebnik d1ya baka1avriata i magistratury. M.: Yurajt, 2017. 433 s. URL: https://urait.ru/ bcode/401309 (data obrashcheniya: 28.08.2020).

Levashov P.A. Kursy naciona1'nykh va1yut i dinamika mirovogo eksporta // Rossijskij vneshneekonomicheskij vestnik. 2013. № 1. URL: https://cyber1eninka.ru/artic1e/n/kursy- natsiona1nyh-va1yut-i-dinamika-mirovogo-eksporta (data obrashcheniya: 28.08.2020).

Mezhdunarodnaya torgov1ya: uchebnik d1ya baka1avriata i magistratury / R.I. Khasbu1atov [i dr.]; pod obshch. red. R.I. Khasbu1atova. 2-e izd., pererab. i dop. M.: Yurajt, 2019. 405 s. URL: https://urait.ru/bcode/432805 (data obrashcheniya: 28.08.2020).

Mirovoj At1as dannykh // Knoema. URL: https://knoema.ru/ (data obrashcheniya:

Obo1enskij V.P. Vneshnyaya torgov1ya Rossii: sodejstvie processam vosproizvodstva //

Rossijskij vneshneekonomicheskij vestnik. 2019. № 9. URL: https://cyber1eninka.ru/ artic1e/n/vneshnyaya-torgov1ya-rossii-sodeystvie-protsessam-vosproizvodstva (data

obrashcheniya: 28.08.2020).

Oficia1'nyj sajt Centra1'nogo banka Rossijskoj Federacii. URL: https://www.cbr.ru/ (data obrashcheniya: 25.08.2020).

Ponomareva E.S. Mirovaya ekonomika i mezhdunarodnye ekonomicheskie otnosheniya // Ekonomicheskij zhurna1 Permskogo gosudarstvennogo universiteta. 2017. URL: http://www. psu.ru/ (data obrashcheniya: 26.08.2020).

RasuLinezhad E. VLiyanie mirovoj ceny na neft' na ekonomiku stran - eksporterov nefti // Diskussiya. 2015. № 6 (58). URL: https://cyberLeninka.ru/articLe/n/vLiyanie-mirovoy-tseny- na-neft-na-ekonomiku-stran-eksporterov-nefti (data obrashcheniya: 28.08.2020).

TorgovLya v Rossii. 2019: stat. sb. / Rosstat. M., 2019. 228 s. URL: https://rosstat.gov.ru/ storage/mediabank/Torgov_2019.pdf (data obrashcheniya: 26.08.2020).

UshkaLova D.I., Nikitina S.A. VLiyanie vneshnikh faktorov na eksport i import Rossii // Vestnik Instituta ekonomiki RAN. 2019. № 6. URL: https://cyberLeninka.ru/articLe/n/vLiyanie- vneshnih-faktorov-na-eksport-i-import-rossii (data obrashcheniya: 28.08.2020).

FederaL'naya sLuzhba gosudarstvennoj statistiki Rosstat. URL: https://gks.ru/ (data obrashcheniya: 23.09.2020).

Cena na neft' marki Brent po godam // Mirovye finansy. URL: http://global-finances.ru/ tsena-na-neft-marki-brent-po-godam/ (data obrashcheniya: 27.08.2020).

Shujskij V.P. TorgovLya usLugami - perspektivnyj segment mezhdunarodnoj torgovLi // Rossijskij vneshneekonomicheskij vestnik. 2017. № 10. URL: https://cyberLeninka.ru/ articLe/n/torgovLya-usLugami-perspektivnyy-segment-mezhdunarodnoy-torgovLi (data obrashcheniya: 24.08.2020).

Размещено на Allbest.ru