Искусственный интеллект и технологии цифровой реальности: социальные и политические вызовы безопасности государств Большой Евразии

Размещено на http://www.allbest.ru/

Искусственный интеллект и технологии цифровой реальности: социальные и политические вызовы безопасности государств Большой Евразии

Ефременко Д.В.

д. полит. н., заместитель директора ИНИОН РАН

Развитие технологий искусственного интеллекта и - в более широком смысле - технологий цифровой реальности - ставит перед российским обществом и государством ряд серьезных вызовов, которые можно ранжировать по нескольким параметрам, в частности, с точки зрения характера последствий (прямые, косвенные, кумулятивные эффекты и т.д.). Но с подобными вызовами сталкиваются и другие страны мира, а от принятых в порядке ответа на эти вызовы политических решений зависит и международная безопасность, и геополитическая динамика, в т.ч. формирование макрорегиона Большой Евразии. Соответственно резко возрастает уровень ответственности научного сообщества, которое должно обеспечить на должном уровне экспертную поддержку разработки таких политических решений.

В связи с этим попробуем, прежде всего, сформулировать рамочный концептуальный подход к данной проблематике. Суть его в следующем.

Информационная революция, становление цифровой экономики и широкое внедрение технологий искусственного интеллекта с полным основанием могут рассматриваться как проявления метатехнологического сдвига в развитии цивилизации в начале XXI века. Природные системы, социальные и технические системы уже нельзя рассматривать как изолированные друг от друга. На их дальнейшее взаимосвязанное развитие оказывает влияние множество факторов, включая инновационное развитие промышленных производств, энергетическую политику, революционные изменения средств связи и коммуникации, появление новых направлений научных исследований и технологий. Глобальные сети коммуникаций и инфраструктуры, взаимодействие государственных акторов и бизнеса в рамках глобальной экономики и т.п. являются комплексными системами с нелинейной динамикой взаимодействий, характерной особенностью которых является возникновение системных рисков. В целом взаимоотношения общества, природы и техники в современных условиях характеризуются приближением к порогу качественных изменений, сам процесс которых может оказаться неконтролируемым и необратимым. Проблема состоит не только в потенциальном революционизирующем (либо дестабилизирующем) воздействии на человека, человеческие общности и окружающую среду таких технологий как Интернет вещей, Big data, блокчейн, 3D-принтинг, нанобиосенсорика, мозговые имплантаты, искусственный фотосинтез, умные города, умные сети электроснабжения и т.д. Прежде всего, необходимо адекватное понимание тех системных взаимодействий, которые претерпевают качественные изменения в связи с бурным прогрессом технологий. Соответственно, необходимо сосредоточить внимание исследователей на социобиотехнических и социокиберфизических системах, имея в виду преодоление упрощенной дихотомии «общество - природа», поскольку общество в ходе своей эволюции сконструировало «вторую природу», искусственную. "Вторая природа" включает в себя как мир артефактов, так и виртуальный мир, в который все более "погружается" человечество. Социобиотехнические системы (СБТ-системы) являются открытыми системами с нелинейными связями и взаимодействиями, в которых "техническое", "природное" и "социальное" выступают интегральными характеристиками единого целого. Взаимодействия внутри социобиотехнических систем рассматриваются как процессы метаболической трансформации, когда инициируемые человеком изменения порождают реструктуризацию такого рода систем. Типологически можно выделить три основных состояния СБТ-систем и, соответственно, три основных типа их метаболизма: 1) устойчивое (стабильное); 2) мобилизационное; 3) критическое.

Переход к цифровой экономике и более широкий спектр трансформаций, описываемых концептом цифрового общества, означает, прежде всего, изменение характера метаболизма СБТ-систем, их переход сначала в мобилизационное состояние, а затем - либо в критическое, либо в состояние новой стабильности, условием поддержания которой станет закрепление в новой экосистеме (5G/Интернет вещей) с миллионами подключений между людьми, устройствами и вещами. При этом потребуется и существенное обновление социальных механизмов упреждения рисков/управления рисками.

Анализ изменений метаболических процессов в социобиотехнических системах под влиянием комбинаций воздействий, обусловленных развитием цифровой экономики и распространением технологий искусственного интеллекта, должен проводиться с привлечением данных естественных, технических и общественных наук. По сути дела, необходимо постоянное рефлексивное сопровождение развития цифровой экономики, предполагающее систематическое использование языка «междисциплинарных переходов» (например, «шаг» в развитии Интернета вещей (IoT) может быть интерпретирован в терминах сокращения/увеличения продолжительности жизни отдельных когорт населения, изменения характера труда и качества жизни, появления новых типов социальных конфликтов и т.д.). При этом имеет смысл особое внимание сосредоточить на совершенствовании уже существующих моделей социально-экологического метаболизма в урбанистических системах с учетом новой постановки данной проблемы (концепция «умного» города).

Обращение к исследованию социально-метаболических процессов внутри и между СБТ-системами в контексте развития цифровой экономики означает расширительную трактовку социального взаимодействия, поскольку в него вовлекаются и несоциальные объекты (природные и технические), а «катализатором» изменений выступают новые технологии связи (5G), Интернет вещей, технологии искусственного интеллекта. Такая концептуальная рамка позволит осуществить разработку теоретико-методологических оснований прогнозирования воздействий критических технологий, связанных с развитием цифровой экономики, на устойчивость социобиотехнических систем, комплексной оценки последствий и рисков. Разумеется, при этом потребуется усовершенствовать или разработать новые подходы к прогнозированию и комплексной оценке последствий развития критических технологий, учитывающие как специфику неравновесной динамики в СБТ-системах, так и потребность в рекомендациях, направленных на поддержку процесса принятия управленческих и политических решений.

Переходя от общего теоретико-методологического подхода к вопросам влияния цифровых технологий на международную политику, в том числе на политическую динамику в макрорегионе Большой Евразии, необходимо сформулировать актуальные задачи, решение которых потребует привлечения высококвалифицированных экспертов, представляющих различные научные дисциплины. В числе таких задач необходимо назвать:

- систематический сравнительный анализ процессов перехода ведущих стран мира к цифровой экономике, влияние этих процессов на укрепление позиций тех или иных стран в структуре международных отношений с точки зрения «мягкой» и «жесткой силы»;

- мониторинг использования ведущими государствами и негосударственными структурами технологий Больших данных (Big Data) и искусственного интеллекта для решения политических задач, включая их использование в целях политической дестабилизации и дезинформации либо для противостояния таким действиям;

- разработка рекомендаций относительно упреждающих действий государственных акторов по ограничению внешнего воздействия на национальные телекоммуникационные системы и медиапространство с использованием ИИ, рассмотрение позитивных и негативных сторон уже имеющегося опыта стран Большой Евразии (прежде всего, китайской «Great Firewall», а также основанной на применении технологий БД и ИИ китайской системы «внутреннего кредита», предполагающую широчайший контроль степени гражданской лояльности);

- применение методов интеллектуального анализа больших текстовых массивов (text mining) для изучения дискурсов о мировой политике, идентификации этнополитической напряженности и т.п., мониторинга динамики политических конфликтов;

- составление с использованием средств визуализации интерактивных карт угроз и проблемных объектов, обсуждаемых на высоком международном уровне;

- активизация международно-правовых исследований, связанных с регулированием и ограничением применения технологий искусственного интеллекта (в частности, в военных целях), разработка новых подходов к проблематике государственного суверенитета в условиях постоянно расширяющегося применения технологий ИИ, формирование особого правового режима массового применения роботов в самых различных сферах;

- анализ международно-политического контекста значимых проектов по переходу к цифровой экономике (например, цифровая железная дорога);

- геопространственный анализ на основе использования ГИС, исследование при его помощи культурных трендов, урбодинамики, распространения идей, поведенческих моделей и т.д.;

- изучение перспектив использования ИИ для решения задач повышения связанности территорий Большой Евразии, освоения тех пространств, которое прежде блокировалось в силу заведомой нерентабельности, развитие нового поколения транспортных систем и их включение в трансконтинентальные транспортные маршруты, создание вдоль них коридоров развития, где доминирующую роль будут играть технологии ИИ;

- изучение комплексных рисков дальнейшей конвергенции технологий, в частности, развития технологий ИИ по траектории биологического моделирования (нейросети), новейших достижений синтетической биологии и нанотехнологий.

Помимо круга проблем, напрямую связанных с мировой политикой, необходимо включать в сферу рассмотрения и макросоциальные процессы, обусловленные развитием и хозяйственным применением технологий ИИ. В конечном счете, речь идет о широком диапазоне показателей онтологической безопасности, характеризующих устойчивость взаимодействий внутри СБТ-систем и способствующих поддержанию чувства защищенности людей, участвующих в этих взаимодействиях. Перечислим некоторые, наиболее значимые проблемы онтологической безопасности в связи с развитием цифровых технологий:

Широкомасштабная роботизация, развитие и хозяйственное применение технологий ИИ в перспективе 5-10 лет приведут к радикальным трансформациям на рынке труда. Можно будет говорить об изменении самой структуры профессий вплоть до практически полного исчезновения ряда значимых профессий. Следствием этого станет преобразование системы социальной стратификации и моделей социальной мобильности, усиление маргинализации низших социальных слоев, общий рост социального расслоения и неравенства внутри отдельных регионов и стран, а также в глобальном масштабе.

Рост безработицы, который в случае России может даже перекрыть эффекты депопуляции. В связи с этим необходим пересмотр самой идеологии реформ пенсионной системы, а также изменение миграционной политики, ограничение импорта неквалифицированной рабочей силы, ее широкое замещение с использованием технологий ИИ.

В свете драматических изменений на рынке труда важнейшее значение для стран Большой Евразии приобретает разработка программ переподготовки кадров на новом качественном уровне, предполагающих не только обучение безработных новым профессиям, но также профессиональную адаптацию к новым и быстро меняющимся форматам человеко-машинного взаимодействия на основе внедрения технологий ИИ.

Потребность в качественной переориентации всей системы образования, начиная с начальной школы. Эта система должна, прежде всего, учесть новые особенности социализации личности и изменения поведенческих паттернов, обусловленные экспансией в жизненный мир человека технологий ИИ. Но одновременно в случае России должны измениться целеполагания национальной системы образования: она должна готовить не только «квалифицированных потребителей», но в первую очередь необходимое для стратегических потребностей России количество разработчиков технологий ИИ, специалистов по анализу данных, а также управленческих специалистов, способных руководить государственными и коммерческими организациями в условиях возрастающей скорости принятия решений и других социально-экономических изменений, обусловленных развитием ИИ. Особая проблема в данном контексте - делегирование ИИ принятия управленческих решений либо ограничения в развитии ИИ, сохраняющие принятие всех значимых управленческих решений за человеком.

Некоторые рекомендации

С учетом масштабов социально-политических вызовов развития технологий ИИ, а также группы Больших Вызовов, перечисленных в Стратегии научно-технологического развития России, имеет смысл ставить вопрос о формировании при Совете Безопасности России специального информационно-аналитического подразделения. Его научно-методологическим и институциональным прообразом могут быть существующие на Западе структуры по т.н. оценке техники (Technology Assessment), задача которых состоит в обеспечении органов государственной власти информацией и предложениями относительно возможностей и комплексных угроз, связанных с развитием новейших технологий. Организационно это может быть структура численностью порядка 10-15 специалистов. На основе анализа информации по чувствительным для общества и государства проблемам научно-технического развития они могли бы инициировать углубленные исследования социально-экономических последствий развития конкретных технологий, формируя для этого проектные группы из специалистов, работающих в академических или университетских организациях. Итогом будет доклад для Совета Безопасности, предполагающий идентификацию возможностей и рисков и выявляющий диапазон (сценарии) дальнейших политических решений.

искусственный интеллект метатехнологический экономика

Размещено на Allbest.ru