Целью данного исследования является выявление характерных черт и закономерностей развития мировых тенденций формирования ВВП. В разрезе Счета производства Системы национальных счетов в работе проанализированы такие показатели, как разрыв между экспортом и импортом, степень открытости экономики, экспортное усилие стран, зависимость стран от импорта, налоговое бремя, доля инвестиций и капитальных товаров в ВВП.

К числу важнейших источников, используемых при составлении национальных счетов, относится информация о производстве, получаемая из экономических обследований заведений, включая производственную информацию по крупным предприятиям. Исследование показало, что приемлемой универсальной количественной модели, которая адекватно отражала бы влияние возможных эффектов внешней торговли на параметры структуры счета производства, не существует. Чаще всего применяется система экономических показателей, производные которых отражают те или иные аспекты влияния внешней торговли на ключевые экономические показатели состояния и динамики хозяйственной системы страны: ВВП, объём промышленного производства, традиционный уровень ВВП на душу населения объём и товарная структура экспорта и импорта, рентабельность производства и экспорта продукции и т.д.

В работе отражены и проанализированы выборочные данные Счета производства Системы национальных счетов по 86 странам. Анализируемые показатели представлены в текущих ценах, в сопоставимых ценах 2013 г. и 2008 г. Предметная область исследования в данной статье ограничена Счетом производства, так как стадия производства в экономическом обороте является основой и источником потребления и накопления различных институционных единиц. Именно поэтому расчет показателей, который характеризует результаты производственной деятельности институционных единиц, является особенно важным.

Рисунок 1. Структура ВВП производственным методом в 2015 г. (в ценах 2008 г.) развитых стран.

Проведенный анализ показал, что структура ВВП развитых стран за исследуемый период (2008-2015 гг.) не претерпела существенных изменений и определяется в основном их специализацией на международном рынке. Однако, следует отметить все возрастающую роль услуг в структуре ВВП многих стран. Так, наибольшую долю в структуре ВВП научные и технические услуги занимают в таких странах, как Гонконг (16,29%), Нидерланды (13,87%) и Франция (13%). Лидерами на рынке информационных услуг и, как следствие, лидерами информационных услуг в структуре ВВП являются Австралия (11,61%) и Греция (12,83%).

Наибольший вклад в структуру ВВП промышленности и энергетики отмечен в таких странах, как Австралия, Германия, Корея и Норвегия (доля в ВВП 29,55% - 32,03%), против 4,17% в Гонконге и 5,73% в Новой Зеландии. В развивающихся странах лидерами вклада промышленного развития в формирование ВВП являются ОАЭ (47,47%), Китай (41,17%) и Северная Ирландия (35,02%)

Доля стран с высоким вкладом оптовой и розничной торговли в развитых государствах составляет 11% (Австрия, Гонконг, Греция, Испания, Италия, Мальта, Нидерланды, Португалия и Швейцария), идентичное значение получено и по развивающимся странам.

Рассмотрим структуру конечных потребительских расходов.

Рисунок 2. Структура конечного потребления развитых стран по состоянию на 01.01.2015 г.

Среди группы развивающихся стран доля стран с долей конечного потребления в структуре ВВП свыше 90% составляет 11,6%. Структура конечного потребления развитых стран представлена на рис.2

Лидерами прироста валового накопления основного капитала традиционно выступают развитые станы. Неоспоримым лидером выступает Южная Корея, показатель ВНОК которой достиг к 2015 г. уровня 47,55% при высочайшем значении показателя "Изменение запасов и приобретений за исключением выбытия ценностей" - 42,86%; тройку лидеров замыкают Китай и Черногория. Анализируя темпы роста валового накопления основного капитала, следует отметить достаточно высокую противоречивость развития двух последних стран. При очень высоких темпах прироста ВНОК (40,01% и 38,05% соответственно), прирост запасов и приобретений за исключением выбытия ценностей составляет в среднем 3%.

Динамика доли инвестиций и капитальных товаров в ВВП существенно зависит от группы стран. Так, среди развитых стран их доля за 2008-2014 гг. практически не изменилась, демонстрируя незначительную отрицательную динамику и варьируя в пределах 17-25%. Значительная отрицательная динамика показателя в таких странах, как Греция (доля инвестиций в ВВП снизилась с 21% в 2008 г. до 8% в 2014 г.), Ирландия (с 25% до 9%), Испания (с 29% до 19%), Кипр (с 33% до 14%) объясняется наличием внутренних финансовых кризисов.

Развивающиеся страны также демонстрируют в основном незначительную динамику, но с противоположным знаком. Лидером прироста доли инвестиций в структуре ВВП за исследуемый период среди данной группы стран стал Китай (доля инвестиций увеличилась с 40% в 2008 г. до 91%), Макао (с 31% до 52%), Малайзия (с 21% до 37%).

Рисунок 3. Распределение стран мира по темпам роста доли инвестиций в ВВП за 2008-2014 гг.

Среди слаборазвитых стран только в Алжире соотношение ВНОК к ВВП за исследуемый период достигает 40%.

За изучаемый период в целом по экономике наблюдался рост валовой добавленной стоимости, однако этот рост был обусловлен в первую очередь опережающим по сравнению с ростом физического объема ростом цен на продукцию и услуги.

В экономике страны большую роль играет внешняя торговля. Для того чтобы определить, насколько страна интегрирована в международную экономическую систему рассчитывают различные показатели, но наибольший интерес представляет динамика показателя внешнеторговой квоты (ВТК). Она рассчитывается как отношение величины внешнеторгового оборота страны (ВТ) к объему ее валового внутреннего продукта (ВВП). В формульном виде этот показатель можно записать следующим образом:

На рис. 3 мы привели динамику данного показателя по различным странам. Некоторые экономисты выделяют следующую закономерность: чем больше вес в структуре экономики занимают базовые отрасли (энергетика, металлургия, горнорудное производство и др.), тем меньше участие в международном разделение труда, тем меньше открытость экономики. По мнению американских экономистов Дж. Сакса и Э. Уорнера, степень открытости национальной экономики определяется отсутствием у страны "чрезмерно больших" экспортных и импортных пошлин, наличием "разумного уровня" конвертации национальной валюты.

Таблица 1

Группировка стран по значению показателя внешнеторговой квоты

Как правило, малые индустриально развитые страны имеют особенно высокую степень открытости. Она составляет 55-70%. Несколько понижается и колеблется вокруг 40-45% у таких "средних" государств, как Франция, Италия, Великобритания. У крупных мировых держав, независимо от уровня их индустриального развития, не превышает 20% (США, Россия, Китай, Индия). Понятно, что причины состоят здесь в большом размере внутреннего рынка, относительной обеспеченности сырьем, длительной ориентации на замкнутую модель развития.

Проведенный анализ показал, что практически все страны существенно увеличили объемы экспорта за исследуемый период (2008-2015 гг.). Однако для достижения быстрого роста объемов экспорта эти страны прибегали к совершенно отличным друг от друга способам. Так, Гонконг и Сингапур прибегали практически к схеме свободной торговли, а в Чили использовали снижение единых тарифных ставок - это хрестоматийные образцы политики "открытой экономики", которые, как правило, рекомендует Всемирный банк. Маврикий и КНР использовали схемы создания экспортных перерабатывающих зон. Южная Корея и Тайвань (а также и КНР) первоначально имели высокие тарифные ставки, которые снижались с течением времени, однако при этом они применяли комплексную систему стимулов для экспортеров. Государственное содействие экспорту осуществляется в достаточно развитом виде во многих развитых и развивающихся странах Америки, Европы и Азии. Оценивая экспортные усилия стран и их зависимость от импорта следует, прежде всего, учитывать значительную роль ВТО в развитии мировой торговли.

Рисунок 4. Соотношение экспортных усилий стран и их зависимости от импорта в 2014 г.

Среди арабских экономистов нашлось немало противников присоединения к ВТО. В частности, весьма неоднозначно мнение ливанских экспертов в вопросе членства в ВТО. Некоторые из них опасаются, что крупнейшие корпорации США, ЕС и Китая получат контроль над важнейшими рынками по причине более низкой конкурентоспособности арабских компаний. Современная ситуация не дает возможности говорить о ближайших перспективах присоединения этих стран к ВТО.

Другой существенный фактор формирования ВВП, который может быть рассчитан с применением данных Счета производства СНС, - налоговое бремя, под которым понимаются экономические ограничения, которые возникают у хозяйствующих субъектов в результате отчисления средств на уплату налогов. Это значит, что налоги отбирают у юридических лиц и ИП определенную долю доходов, которые они могли бы потратить на свое развитие.

Понятие "налоговое бремя" должно определяться на макро - и микроэкономическом уровнях. Так как одно дело - это налоги в рамках государства, и совсем другое - налоги организаций и физических лиц.

мировая тенденция внутренний валовый продукт

В рамках страны налоговое бремя равно доле общей суммы чистых налогов за конкретный год в внутреннем валовом продукте за этот же год http: //bibliotekar.ru/hozyaystvennoe-pravo/157. htm.

Рисунок 5. Изменение налогового бремени в 2014 г. по отношению к 2008 г. по странам мира, %.

Анализируя динамику показателей счета производства по странам мира, проведем трехфакторный анализ. Согласно модели, валовая добавленная стоимость может быть представлена как произведение численности работающих или затрат труда (Т), выработки одного работающего (V) и доли ВДС в валовом выпуске. Тогда система примет следующий вид:

Система индексов в абсолютном выражении будет иметь вид:

- общее изменение ВДС в абсолютном выражении.

Влияние каждого из факторов определяется как:

?ВДС = ?ВДС (Т) + ?ВДС (V) + ?ВДС (dВДС),

где ?ВДС (Т) = ?Т₁V₀dВДС₀ - ?Т₀V₀dВДС₀ - изменение ВДС за счет изменения затрат труда;

?ВДС (V) = ?Т₁V₁dВДС₀-?Т₁V₀dВДС₀ - изменение ВДС за счет производительности труда;

?ВДС (dВДС) = ?Т₁V₁dВДС₁ - ?Т₁V₁dВДС₀ - изменение ВДС за счет доли ВДС отдельного сектора (отрасли, вида деятельности) в общем объеме ВДС.

Результаты факторного анализа представлены в таблице 2.

Таблица 2. Результаты факторного анализа по счету производства по странам мира (за 2014 г.)

Проведенный анализ позволяет сделать следующие выводы:

1. Существуют значительные структурные различия ВВП по видам экономической деятельности по странам мира, которые объясняются отсутствием стратегически важных запасов полезных ископаемых в отдельных странах, ослаблением позиций реального сектора экономики и ростом вклада сферы услуг в структуре ВВП в основных ценах;

2. Наблюдается тенденция сокращения в институциональной структуре вклада домашних хозяйств в создание ВВП и, напротив, увеличение вклада нефинансовых корпораций, а также государственного управления;

3. Самое значимое влияние на стоимостные потоки, формирующие динамику ВВП, оказывали цены, а наименьшее - совокупные затраты труда;

4. Следует отметить, что распределение по группам стран объемов ВРП и ВРП per capita приобретает все более неравномерный характер. Аномальная дифференциация социально-экономического пространства, исключая унифицированный подход к выработке тактики и стратегии развития различных стран, предъявляет новые требования к особенностям проведения региональной политики с точки зрения согласованности и равномерности мирового развития.

В целом методология современной версии СНС обеспечивает дальнейшее совершенствование информационной базы макроэкономического анализа и прогнозирования. Использование ее принципов позволяет повысить качество и обеспечить комплексность и большую детализацию показателей, включаемых в информационную базу макроэкономического анализа и прогнозирования, а также обеспечивает и более широкие возможности для выбора наиболее эффективных аналитических методов и моделей.

Список литературы

1. National Accounts of OECD Countries, Volume 2016 Issue 1: Main Aggregates. - http://www.keepeek.com/Digital-Asset-Management/oecd/economics/national-accounts-of-oecd-countries-volume-2016-issue-1/germany_na_ma_dt-v2016-1-13-en#. WCtaZrKLS70#page1

2. Проект TrendEconomy. - Индикаторы. - Национальные счета. Компоненты ВВП. - http://data. trendeconomy.ru/eurostat/

3. Лебединская О.Г., Тимофеев А.Г. Использование методов факторного анализа в оценке результатов деятельности системообразующих предприятий // Научный альманах. 2015. - № 12-1 (14). - С.230-234

4. Дементьев В.Е. Неравномерность экономического развития и его приоритеты // Системное моделирование социально-экономических процессов: сб. докл. междунар. науч. шк. - семинаре им.С. С. Шаталина (6-10 октября 2005 г.). - Н. Новгород, 2005/

Размещено на Allbest.ru