Прогнозные модели тенденций развития мирового рынка интернет-торговли

Размещено на http://www.allbest.ru/

Финансовый университет при Правительстве РФ

Прогнозные модели тенденций развития мирового рынка интернет-торговли

А.В. Онокой, аспирант, кафедра прикладной информатики

Москва, Россия

Аннотация

Статья посвящена исследованию динамики развития мирового рынка электронной торговли, который является неотъемлемой частью мировой торговли в целом, и в этой связи в настоящее время испытывает значительные сложности, обусловленные нестабильностью современной мировой экономики. В статье представлены прогнозные модели мирового рынка электронной торговли, разработанные экспертами международного агентства eMarketer и Всемирной торговой организации (ВТО). Кроме того, статья включает описание авторских математических моделей, позволяющих прогнозировать динамику изменения основных экономических показателей мировой электронной торговли. В качестве методического обеспечения проведенного автором исследования используются методы математической статистики, а именно корреляционный и регрессионный анализ. Основные показатели, нашедшие отражение в статье, - это объем мировых интернет-продаж и его относительные характеристики, количество интернет-покупателей. В статье представлен сравнительный анализ темпов роста мирового товарооборота и интернет-торговли, а также структурный анализ мировой интернет-торговли по отдельным регионам. В статью включены графики и диаграммы, наглядно отображающие статистические данные и прогнозные модели мировой интернет-торговли, а также представлены математические функции прогнозных моделей, разработанных автором.

Ключевые слова: электронная торговля, прогнозная модель, аппроксимация, линейная модель, степенная модель, корреляционный анализ, регрессионный анализ.

Одним из динамично развивающихся направлений современной экономики является электронная торговля, которая с использованием интернет-сети беспрепятственно преодолевает все границы и практически охватывает все мировое экономическое пространство. Поэтому весьма актуальным является моделирование и прогнозирование тенденций развития мирового рынка интернет-торговли, которое нацелено на выявление закономерностей, отражающих динамику изменения основных показателей этой сферы мировой экономики, а также на расчет их прогнозных значений.

По мнению зарубежных экспертов агентства eMarketer, в 2014 году объемы продаж интернет-магазинов мира составили 1,343 триллиона долларов, это соответствует более чем 107% объемов продаж интернет-магазинов мира 2013 года (1,25 триллиона долларов)¹. В соответствии с прогнозами экспертов агентства eMarketer международная интернет-торговля и далее будет неукоснительно расти (рисунок 1).

Таким образом, следуя данной прогнозной модели, к 2019 году объем продаж интернет-магазинов превысит 3 триллиона долларов.

По данным агентства eMarketer, в 2015 году мировые объемы розничных продаж превысят 22 триллиона долларов. В свою очередь, розничные продукты и услуги, приобретенные в Интернете, составят 7,3% от общего объема розничного рынка во всем мире, или 1,672 триллиона долларов (рисунок 2)².

Из графиков рисунка 2 видно, что темпы роста объемов продаж электронной торговли, по прогнозам экспертов, будут постепенно снижаться. Вместе с тем анализ изменения процента объема интернет-продаж от общего объема розничных продаж свидетельствует об устойчивой положительной динамике этого показателя. электронный торговля мировой рынок

Всемирная торговая организация отмечает тот факт, что в настоящее время темпы роста мировой электронной торговли существенно выше темпов развития мировой торговли в целом (рисунок 3)³.

Среди основных факторов, влияющих на развитие мирового товарооборота в последние годы, следует отметить в первую очередь общемировые тенденции: мировая экономика после кризиса 2008 года развивается медленно, что сказывается и на объемах мировой торговли. Кроме того, на мировую торговлю оказывает негативное влияние кризис еврозоны, который только усугубляется в последние годы в связи с непростой геополитической ситуацией в этом регионе.

По данным агентства eMarketer, в региональной структуре мирового рынка электронной торговли 2013 года (рисунок 4) наибольшая доля приходилась на страны Северной Америки (второе место - страны Азиатско-Тихоокеанского региона)⁴. Однако, по мнению экспертов eMarketer, после 2015 года первенство будет принадлежать Азиатскому региону⁵.

Этот экспертный прогноз, по мнению автора, объясняется быстрым экономическим развитием стран Азиатского региона. Так, в докладе World Wealth Report 2014 отмечается: «С учетом прогнозируемого совокупного темпа годового роста на уровне 10,5% частный капитал во всем Азиатском регионе (АТР без учета Японии) вырастет до оценочных 61 триллиона долларов к концу 2018 года. С этими темпами регион в 2014 году сместит Западную Европу со второго места в рейтинге, а в 2018 году лишит Северную Америку статуса богатейшего (региона)»⁶.

По прогнозам экспертов агентства eMarketer, «темпы роста электронной торговли во всех странах год от года будут снижаться, но лидером по этому показателю всегда будет оставаться Китай»⁷. После десятилетия мощного экономического роста Китай стал одним из самых прибыльных рынков розничной торговли, с ожидаемым объемом розничных продаж по итогам 2015 года - 4,236 триллиона долларов, что соответствует темпу роста около 11% с 2014 года. Кроме того, в Китае в 2015 году объем розничных продаж в электронной коммерции, в том числе с использованием мобильных устройств, вырастет почти в четыре раза быстрее, чем в целом объемы розничных продаж, достигнув 672,01 миллиарда долларов, что делает Китай крупнейшим игроком на мировом рынке розничной электронной коммерции. На самом деле, уже в 2015 году более 40% от общей суммы объемов мировой розничной электронной коммерции придется на Китай⁸.

Другим важным показателем мирового рынка электронной торговли является количество покупателей интернет-магазинов⁹. На рисунке 5 представлена прогнозная модель изменения данного показателя.

Как видно из диаграммы рисунка 5, этот показатель с высокой достоверностью (коэффициент детерминации R2 = 1) аппроксимируется линейной моделью:

y = 111,6x - 223747.

Данная прогнозная модель свидетельствует о неуклонном росте в мире - год от года - количества интернет-покупателей. Прогнозные значения данного показателя на период с 2015 по 2017 год представлены на рисунке 6.

Бесспорный интерес для развития мировой интернет-торговли представляет исследование зависимости между такими показателями, как объемы интернет-продаж и количество покупателей интернет-магазинов. Как показали расчеты, проведенные с использованием пакета анализа MSExcel, между этими показателями существует сильная прямая связь (коэффициент корреляции = 0,99759). Наличие сильной корреляционной зависимости между показателями является основанием для построения регрессионной модели, описывающей эту зависимость в виде математической функции.

Регрессионная модель была построена также с использованием пакета анализа MSExcel. Проведенный автором сравнительный анализ различных видов регрессионных моделей (линейной, экспоненциальной, логарифмической и степенной зависимости) показал, что лучшей с максимальным значением коэффициента детерминации R² является полиномиальная регрессионная модель:

y = 1E-06x2 + 0,0003x + 0,2319,

где х - количество покупателей интернет-магазинов, а у - объемы интернет-продаж, R² = 0,9997.

Таким образом, объемы интернет-продаж находятся в квадратичной зависимости от числа покупателей, то есть появление каждого нового покупателя ведет к квадратичному увеличению объемов продаж и, как следствие, интернет-магазины чрезвычайно заинтересованы в росте количества покупателей.

Приведенные в статье статистические данные и экспертные прогнозные модели основных показателей мировой интернет-торговли свидетельствуют о ее высокой динамике, значительно превышающей темпы роста мирового товарооборота в целом. Авторские прогнозные математические модели, разработанные на основе статистических данных агентства eMarketer с использованием методов математической статистики, позволили установить корреляционную связь и построить регрессионную модель, определяющую характер зависимости таких показателей, как количество интернет-покупателей (независимый параметр) и объемы интернет-продаж (зависимый параметр). Построенная модель свидетельствует об эффективности усилий электронной торговли, направленных на увеличение количества интернет-покупателей. Решение этой проблемы автор видит в дальнейшем развитии облачных и мобильных технологий, обеспечивающих эффективные коммуникационные каналы интернет-торговли, а также технологий Big Data и Data Mining, нацеленных на агрегирование информации и поддержку принятия решений.

Литература

1. Статистика интернет-торговли в странах мира. [Электронный ресурс]. URL: http://www.shopolog.ru/metodichka/analytics/statistika-internet-torgovli-vstranakh-mira/ (дата обращения 07.09.2015).

2. Там же.

3. ВТО понизила прогноз роста объемов мировой торговли // Деньги. [Электронный ресурс]. URL: http://gigamir.net/money/pub1667379 (дата обращения 15.04.2015); ВТО: рост мировой торговли замедлился еще больше [Электронный ресурс]. URL: http://www.svoboda.org/content/article/25332773.html (дата обращения 07.09.2015).

4. Статистика интернет-торговли в странах мира: основные тенденции и показатели. [Электронный ресурс]. URL: http://провэд.рф/analytics/16849-statistika-intepnet-topgovli-v-stpanah-mipa-osnovnyetendentsii-i-pokazateli.html (дата обращения 04.09.2015).

5. Там же.

6. Азия обойдет Европу в рейтинге самых богатых регионов в 2014 году. [Электронный ресурс]. URL: http://www.oilru.com/news/413815/ (дата обращения 07.09.2015).

7. Статистика интернет-торговли в странах мира. [Электронный ресурс]. URL: http://www.shopolog.ru/metodichka/analytics/statistika-internet-torgovli-vstranakh-mira/ (дата обращения 07.09.2015).

8. Там же.

9. Статистика интернет-торговли в странах мира: основные тенденции и показатели. [Электронный ресурс]. URL: http://провэд.рф http://провэд.рф/analytics/16849-statistika-intepnet-topgovli-v-stpanahmipa-osnovnye-tendentsii-i-pokazateli.html(дата обращения 04.09.2015).

Размещено на Allbest.ru