Кластерный анализ межрегиональных миграционных процессов в Китае

Размещено на http://www.allbest.ru/

Амурский государственный университет,

кафедра мировой экономики, туризма и таможенного дела

Кластерный анализ межрегиональных миграционных процессов в Китае

Е.В. Тракова, аспирант

Аннотация

Статья посвящена анализу межрегиональных миграционных процессов в Китае. Провинции республики неоднородны в своей потребности в трудовом и миграционном потенциале. На территории страны существует ограниченное число полюсов притяжения для мигрантов, при этом условия в провинциях, которые нуждаются в мигрантах, далеко не всегда отвечают их потребностям. Территориальная поляризация провинций в соответствии с миграционными процесcами усугубляется низким уровнем административных возможностей миграционной мобильности китайцев. Хотя в последнее время Китай и уделяет много внимания развитию центральных и западных регионов страны, отставание этих регионов от восточных еще очень велико. Для изучения данных процессов была проведена авторская группировка провинций Китая, которая необходима для выявления основных направлений миграции и оценки взаимосвязи межрегиональной миграции с экономическим развитием территорий, что представляется необходимым, поскольку тенденция и закономерности последних десятилетий в территориальном развитии Китая состоят в дальнейшем усугублении территориальной неравномерности провинций. Все вышеизложенное позволяет говорить о необходимости выравнивания развития регионов за счет правильного распределения работников по регионам, где ключевую роль играет государственная миграционная политика.

Ключевые слова: кластерный анализ, оптимум по Парето, территориальная дифференциация, провинции Китая, территория, межрегиональная миграция, перепись, статистический показатель

Основная часть

китай миграционный межрегиональный территориальный

Наблюдающееся усиление территориальной дифференциации провинций негативно влияет как на динамику развития отдельных отраслей промышленности, так и на экономику Китая в целом¹. Распределение трудовых ресурсов на территории государства сложно контролировать, поэтому возможности для нелегальной миграции увеличиваются, что ограничивает управление миграционными процессами на федеральном уровне и не может характеризоваться комплексным анализом ситуации.

Под территориальной дифференциацией китайских провинций предлагаем понимать неравномерность распределения по территории Китая трудовых, финансовых и природных ресурсов, концентрация которых в строго ограниченных центрах притяжения способствует усилению дисбаланса развития территорий КНР, снижает возможности использования миграционного потенциала, способствует падению макроэкономических показателей государства. К последствиям усиливающийся территориальной дифференциации китайских провинций можно отнести рост уровня безработицы и снижение доходов сельского населения, что также способствует еще большему усилению диспропорции в распределении ресурсов². Особенно остро пространственная поляризация сказывается на показателе объема валового регионального продукта.

В статье «Межрегиональная дифференциация миграционных потоков в Китае: взаимосвязь с основными макроэкономическими показателями» авторы Л. А. Понкратова и Е. В. Маслоцова³ на основании статистических данных 2007 г. провели разделение провинций Китая на кластеры*. На данный момент известны результаты переписи 2010 года⁴, что позволяет нам предложить авторский вариант деления провинций на кластеры с учетом основных направлений миграции и оценки взаимосвязи межрегиональной миграции с экономическим развитием территорий. В результате группировки получилось 4 кластера.

Определяющим место субъекта в том или ином кластере фактором стал показатель ВРП на душу населения. Кластеры расположились по убыванию экономических показателей. При наложении кластеров по миграционным и экономическим показателям первые два кластера по экономическим показателям практически полностью совпадают с первыми тремя кластерами по миграционным показателям. Исключением стала провинция Шаньдун, относящаяся к высокоразвитым, но мигрантов не притягивающая. Можно говорить о том, что экономическое развитие в определенной мере определяет миграционные потоки.

Представляется целесообразным выделить провинции с наиболее значимым вкладом в межпровинциальную миграцию Китая, которые можно назвать провинциями с высоким/низким внешнемиграционным потенциалом, с высоким/низким внутреннемиграционным потенциалом, с высоким миграционным потенциалом. Кластеризацию провинций Китая по группам, которые имеют существенно разное воздействие на общий результат миграционных потоков, имеет смысл осуществить посредством метода ABC-анализа⁵. Данная методика позволит проанализировать только три группы вместо большого количества провинций, определить позиции тех, что вносят наибольший вклад в итоговый суммарный результат межпровинциальной миграции Китая. Кластеры провинций следует обозначать латинскими буквами ABC: «А» - провинции наиболее значимые по рейтингу; «В» - провинции средней значимости; «С» - провинции наименее значимые**.

Представим авторскую методику кластеризации китайских провинций методом ABC-анализа. Сначала проводится выбор цели исследования, в нашем случае - выделение провинций с развитой внешней миграцией. Затем выбираем объект анализа - провинции Китая, после чего на основе выбранного статистического показателя (числовой характеристики) для разбиения на группы (миграционное сальдо китайских провинций) проводится вычисление удельного веса миграционного сальдо каждой провинции из списка в итоговой сумме по формуле:

где М_Пi - миграционное сальдо в i-ой китайской провинции; n - число провинций.

Затем на основании полученных данных сортируем список провинций по выбранному показателю в порядке убывания, рассчитываем итоговую сумму показателя по полному списку провинций (должна быть равна 100%) и вычисляем для каждой провинции из списка удельного веса миграционного сальдо нарастающим итогом Ун_Пi. Для последней провинции удельный вес нарастающим итогом будет равен 100%:

Далее находим в списке провинцию, для которой удельный вес нарастающим итогом располагается как можно ближе к 80%. Данная провинция будет нижней границей группы провинций «A». Верхняя граница группы провинций «A» - это первая провинция в списке. Находим в списке провинцию, для которой удельный вес нарастающим итогом располагается как можно ближе к 95% (80%+15%). Данная провинция будет нижней границей группы провинций «B». Все остальные провинции, которые находятся ниже, принадлежат к группе «C».

Следующим этапом будет расчет количества провинций в каждой группе, расчет общего количества позиций списка, общее количество китайских провинций, в которых миграционное сальдо не равно нулю. Затем рассчитываем долю количества провинций в каждой группе от итогового количества провинций:

где N_j -количество провинций в j-ой группе; N - общее количество исследуемых провинций.

Далее сравниваем получившиеся значения по формуле:

где Д_j - отклонение доли количества провинции в каждой группе от идеального значения по принципу Парето; ID_j - идеальное значение для каждой группы по принципу Парето (20, 30, 50).

На основе полученных результатов необходимо корректировать методы государственного регулирования миграционных потоков.

Для проведения кластеризации методом АВС-анализа все китайские провинции в каждом из периодов были разбиты на две группы: группа 1 - такие провинции, в которых внутренняя миграция превышает внешнюю; группа 2 - такие провинции, в которых внешняя миграция превышает внутреннюю. В таблице 1 представлен кластерный итоговый анализ за период с 1995 по 2010 год.

* Большими буквами А, В, С обозначены кластеры провинций с положительным миграционным сальдо, маленькими буквами а, в, с обозначены кластеры провинций с отрицательным миграционным сальдо, то есть такие, в которых число выбывших граждан превышает число прибывших.

Анализ структурных изменений миграционных потоков за период с 1990 по 2010 год показал, что первые две позиции в кластере «А» весь исследуемый период занимают провинции Гуандун и Шанхай, провинция Чжэцзян в периоде с 1990 по 1995 год находилась в кластере «в», то есть там внешняя миграция превышала внутреннюю. Но начиная с 1995 года ситуация резко изменилась в результате развития промышленности, и эта провинция перешла в кластер «А» и больше его не покидала.

Незначительные колебания наблюдались в Пекине в 2000-2005 гг. Провинция Синьцзян в начале анализируемого периода находилась в кластере «А», однако в конце периода оказалась в кластере «С», то есть необходимо обратить внимание на причины, побуждающие население провинции Синьцзян все интенсивнее мигрировать в другие провинции в поисках работы.

Что касается кластеров, характеризующих внутреннюю миграцию, то провинции Сычуань, Хунань, Аньхой, Хэнань в рассмотренные периоды попадают в кластер «в», однако, если брать в целом весь период, то все эти провинции находятся в кластере «с». Провинции Цзянси, Гуанси неизменно находятся в кластере «а», что свидетельствует об их высоком внутреннемиграционном потенциале, позволяющий поставлять трудовые ресурсы в другие регионы Китая. Интересным представляется анализ миграционных потоков Внутренней Монголии, который демонстрирует постепенный переход этого региона из провинций с внутреннемиграционным потенциалом в другую категорию и обратно. Такая неустойчивость свидетельствует о стихийности миграционных процессов в этом регионе, что требует более внимательного отношения к миграционной политике на уровне провинции. Аналогичная ситуация наблюдается в провинции Цинхай. Что касается группового анализа, то можно отметить нерациональность границ выделенных групп провинций. В таблице 2 представлен расчет доли количества провинций в каждой группе по периодам.

Анализ представленных в таблице данных свидетельствует о несоответствии миграционных потоков идеальному значению по Парето для коротких промежутков времени (5 лет). Наиболее приближенный к норме вариант - это полученные значения за период с 1990 по 2010 год. То есть за данный промежуток времени все несоответствия сглаживаются, однако необходимо предусмотреть возможность оптимизации межпровинциальной миграции для достижения результатов, близких к идеальным в соответствии с принципом Парето.

Наблюдающаяся в Китае существенная асимметрия регионального пространства, ключевыми предпосылками которой является недостаток трудовых ресурсов в одних провинциях и трудоизбыточность в других⁶, свидетельствует о том, что основным приоритетом для решения проблемы территориальной дифференциации провинций Китая представляется регулирующее воздействие органов государственной власти на условия и факторы, влияющие на особенности воспроизводства трудового потенциала регионов Китая и его пространственное распределение.

* Кластер в данном случае понимается как набор объектов (здесь - территориальных единиц: провинций, автономных районов, городов центрального подчинения), обладающих достаточными признаками для их объединения.

** Предлагаемая методика базируется на принципе Парето, который получил название «Принцип 20/80». Этот принцип был открыт в 1897 году итальянским экономистом Парето и в обобщенном виде формулируется следующим образом: «20% усилий дают 80% итогового результата». Границы выделенных предлагаемым способом ABC-групп должны соответствовать следующим правилам: 1) группа «A» дает 80% всей миграции, при этом она содержит 20% всех провинций; 2) группа «B» дает 15% всей миграции, при этом она содержит 30% всех провинций; 3) группа «C» дает 5% всей миграции, при этом она содержит 50% всех провинций. Описанные соотношения (80%-15%-5%) по объему и (20%-30%-50%) по количеству провинций не могут быть исключительно точными, так как имеется несколько способов установления границ ABC-групп. Однако при существенных отклонениях от вышеизложенных значений следует обратить на данный факт пристальное внимание. Это связано с тем, что в случае, если при анализе провинций выяснится, что в группу «А», которая дает 80% объемов исследуемого показателя входит всего 5% провинций вместо рекомендуемых 20%, следовательно, при уходе одной либо двух провинций из данной группы может произойти резкое снижение миграционных потоков.

Литература

1. Jonathan Woetzel, Lenny Mendonca, Janamitra Devan. Preparing for China's urban billion // mckinsay.com. Mckinsey Global Institute, 2009. [Электронный ресурс]. URL: http://www.mckinsey.com/mgi/publications/china_urban_billion/ (дата обращения: 22.08.2015).

2. Kam Wing Chan (2012): Migration and development in China: trends, geography and current issues, Migration and Development, 1:2, 187-205.

3. Понкратова Л.А., Маслоцова Е.В. Межрегиональная дифференциация миграционных потоков в Китае: взаимосвязь с основными макроэкономическими показателями. Благовещенск: АМГУ, 2013.

4. National Bureau of Statistics oft he People's Republik of China. [Электронный ресурс]. URL: http://www.stats. gov. cn/tjfx/jdfx/t20110428_402722521.htm (дата обращения: 22. 08. 2015).

5. Center for Creative Technologies. [Электронный ресурс]. URL: http://inventech. ru/pub/methods/metod-0007/(дата обращения: 22. 08. 2015).

6. Zhang P. (2012, September 7). Exam rules anger migrant families. South China Morning Post, p. 6.

Размещено на Allbest.ru