Тенденции европейского рынка газа

Изменения ожиданий в отношении динамики спроса на газ на европейском рынке. Поведение основных групп потребителей газа в экономике. Анализ тенденций в развитии спроса на газ в Европе и выявление возможного тренда развития спроса на газ в перспективе.

Рубрика Международные отношения и мировая экономика
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 14.03.2016
Размер файла 1002,9 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Потребление альтернативных источников энергии включает в себя не только уголь, хотя он является основным конкурентом газа, но и атомную энергию, различные возобновляемые источники, такие как вода, ветер и солнце. Атомные электростанции широко распространены во Франции и Бельгии, где доля АЭС составляет более 50% от всех мощностей. Особенность атомных станций заключается еще в том, что они загружаются в первую очередь, то есть обеспечивают основной спрос на электроэнергию. Действительно, постоянно останавливать и заново запускать АЭС не представляется возможным, а газовые электростанции, наоборот, в этом плане очень гибкие. Поэтому, станции, генерирующие электроэнергию из газа, обеспечивают в этих странах лишь дополнительную потребность в электричестве. «В Великобритании ввод в 2011 году АЭС «Sizewell B» привел к сокращению доли тепловой генерации, при этом доля газовой генерации в выработке электроэнергии сократилась с 48% в2010 году до 44% в 2011 году». Митрова Т., Стерн Дж., Белова М. Европейский газовый рынок: мечты не всегда сбываются - Энергетический центр Московской школы управления СКОЛКОВО, 2012 Если во Франции и Бельгии вопрос о замене атомной генерации на газовую не возникает, то основная доля стран Евросоюза задумывалась о сокращении доли атомных электростанций. Как газовые, так и атомные станции не наносят вреда окружающей среде и вполне вписываются в программу сокращении выбросов СО2 в атмосферу. Так как АЭС являются прямым конкурентом газовых станций, то разумно предположить о зависимости спроса на газ от потребления атомной энергии в стране. Зависимость в расчетной модели ожидается отрицательной.

Уголь конкурирует с газом своей низкой ценой. Хотя политика большинства стран Европы нацелена на использование более «чистых» ресурсов, цены на газ в последние годы заставляют мыслить более практично. В анализе также стоит учесть колоссальные объемы потребления угля. И хотя экономика этой страны относительно более стабильна, резкого увеличения в потреблении газа не предвидится. Даже при условии строительства новых газовых электростанций, их ввод в эксплуатацию наступит лишь через некоторое время. Таким образом, потребление угля также оказывает непосредственное влияние на использование газа в стране. Ожидаемая зависимость в модели между этими переменными- отрицательная.

Если говорить о возобновляемых нетрадиционных источниках энергии, то степень их проникновения на рынок не так велики. В отдельных странах присутствуют гидроэлектростанции (например, Италия или Испания), но говорить о повсеместном использовании ГЭС по Европе не наблюдается. Преобразование солнечной энергии в электричество очень незначительно и имеет смысл лишь в южных странах. Для составления более полной картины об использовании возобновляемых источников энергии можно рассмотреть потребление ветряной энергии. Хотя доля ветряных станций мала, они встречаются почти на всей территории Европы в небольших количествах. Ветряные станции не рассматриваются как серьезные конкуренты газовым электростанциям, однако, включив их в анализ, можно получить более подробную информацию о поведении спроса на газ. По аналогии с вышеописанными конкурентными источниками энергии в расчетах ожидается отрицательная зависимость между потреблением газа и потреблением ветряной энергии. При этом коэффициент зависимости не должен быть большим.

Использование газа в генерации электроэнергии не несет негативных последствий для окружающей среды. Большинство северо-западных стран Европы, следуя Киотскому протоколу, стремятся ограничить количество выбросов вредных веществ атмосферу. Принятая в 2001 оду Директива о крупных энергетических объектах (Large Combustion Plant Directive - LCPD, 2001/80/EC) могла бы способствовать переходу на газ. В соответствии с ней, «старые тепловые электростанции, введенные в эксплуатацию до 1987 года, должны либо установить специальное оборудование для снижения выбросов, либо закрыться до конца 2015 года» Митрова Т., Стерн Дж., Белова М. Европейский газовый рынок: мечты не всегда сбываются - Энергетический центр Московской школы управления СКОЛКОВО, 2012. Однако для возведения новых газовых станций не достаточно лишь отказаться от уже используемых видов топлива- очень важно, чтобы цена на газ делала бы такое производство рентабельным. И все же стоит учитывать значимость ограничений по выбросам от производства электроэнергии. Страны, с высоким показателем выброса СО2 в атмосферу будут вынуждены в итоге принимать меры и искать более экологически чистое производство электроэнергии. В результатах расчетов можно ожидать такую зависимость: чем больше выбросов CO2 в атмосферу в стране, тем больше будет потребление газа.

Рынок природного газа на территории Европы неоднороден. Страны северо-запада Европы имеют более длительную историю развития газовой инфраструктуры, а в некоторых государствах степень проникновения газа крайне мала. Польша, например, практически не использует газ в процессе генерации электроэнергии, поэтому ожидать от этой страны резкого скачка в потреблении газа не стоит. Даже при решении строительства новых газовых мощностей внутри страны, должно пройти некоторое время до их запуска. Нидерланды же, наоборот, значительную долю электроэнергии вырабатывают на газовых станциях. Будучи одним из крупнейших потребителей газа на континенте, изменение в потреблении этого ресурса отразиться на потреблении газа в Европе в целом. Именно электрогенерация является ключевым потребителем газа на территории Евросоюза, поэтому необходимо учитывать объемы потребления для выработки энергии. Для этого введем объясняющую переменную производства электроэнергии на газовых электростанциях. Потребление газа напрямую зависит от потребности рынка в нем, а большие объемы произведенной электроэнергии именно на газовых станциях будут нуждаться в значительном объеме газа. Ожидаемая зависимость- положительная. В ближайшей перспективе ожидать сильного прироста в потреблении газа электроэнергетикой сложно. Газ становится все менее конкурентоспособным по сравнению с более дешевым углем, а возведение новых угольных мощностей и переход на возобновляемые источники энергии опережает своими темпами строительство новых газовых станций.

Эффективность производства электроэнергии в последние годы повышается, что обусловлено использованием новых технологий, позволяющих сберегать энергию. Энергосбережение играет важную роль в энергетической политике государств Европы, положительно сказывается на затратах на производстве и снижает потребление энергоресурсов. Если говорить об увеличении энергоэффективности производства в мире в целом, то за последние 11 лет оно увеличилось на 4,2% (рисунок 17), а производство непосредственно на газовых станциях является лидером по сокращению затрат ресурса на производство 1 kWh энергии - с 1990 года по 2011 год энергоэффективность возросла на 9,2% (рисунок 18).

Рис. 17 Эффективность электростанций в мире

Рис. 18 Эффективность газовых электростанций в мире

Можно сделать вывод, что на потребление газа в Европе будет оказывать влияние энергоэффективность производства электроэнергии, при чем возрастание эффективности будет отрицательно сказываться на совокупной потреблении газа.

Наряду с высокой ценой на газ, многие страны зависят от стабильности поставок газа. Неопределенность может вынудить правительство использовать альтернативные источники энергии. Отсутствие ресурса на территории страны также не способствует развитию газовой инфраструктуры, и наоборот. Нидерланды, являясь крупнейшим производителем и экспортером газа в Европе, меньше зависят от внешних факторов. Газ в этой стране занимает половину от всех используемых ресурсов в процессе генерации электроэнергии. Для определения обеспеченности страны собственным газом и ее меньшей зависимости от внешних факторов можно посмотреть, является ли страна добытчиком газа. Для этого введем переменную рента, значения которой будут показывать, какой доход имеет страна от добычи природного газа. Соответственно, чем больше рента от добычи, тем больше страна обеспечена собственными ресурсами, тем более предпочтительно будет использование газа нежели альтернативных источников энергии.

3. Результаты модельных расчетов спроса на газ

В предыдущей главе объяснялись причины, по которым были выбраны переменные для анализа и исследуемые страны Евросоюза. В этой главе будет описан процесс анализа поведения спроса на газ в Европе и выявлен тренд, которому возможно будет следовать спрос на газ до 2020 года.

Исследование будет проводиться с использованием модели эконометрического анализа для панельных данных.

Описание данных

Модель анализа включает в себя 9 стран Европейского союза:

· Великобритания

· Германия

· Италия

· Нидерланды

· Франция

· Испания

· Бельгия

· Польша

· Венгрия

Подобный выбор стран позволяет оценить ситуацию на газовом рынке Европы в целом. В выборку включены как самые «старые» участники Европейского Союза, так и «новички» с еще развивающейся экономикой. Географическое расположение выбранных стран описывает состояние Европы с западной части до ее восточных окраин. Климатически в выборке представлены страны как с теплыми погодными условиями (Италия, Испания), так и северные страны (Норвегия). По потреблению различных видов топлива выборка также включает в себя как страны- экспортеры газа (Норвегия), так и страны использующие атомные станции (Франция) или зависящие от угля (Польша).

В качестве объясняющих факторов будут использоваться 11 переменных, отражающих различные аспекты влияния на потребление газа той или иной страной. Объяснение значимости каждой переменной приведено в Главе 2, где описывается процесс выбора объясняющих факторов по категориям. Ниже представлены переменные, включенные в анализ и их предположительный знак в модели:

Таб. 2

Описание переменных

Переменная

Единица измерения

Ожидаемый знак

% изменение ВВП

%

+

Уровень безработицы

% от всей рабочей силы

-

Прирост населения

%

+

Цена на газ

Доллар США за миллион Btu

-

Потребление угля

Mtoe

-

Потребление атомной энергии

Mtoe

-

Потребление ветряной энергии

Тераватт- часов

-

Выбросы CO2 от производства электроэнергии и тепла

% от общего сгорания топлива

+

Производство электроэнергии на газовых станциях

kWh

+

Эффективность энергогенерации

%

-

Рента гос-ва от добычи природного газа

% от ВВП

+

Потребление газа

Mtoe

Зависимая переменная

Данные по переменным взяты с сайта The World Bank (http://databank.worldbank.org/data/home.aspx), сайта энергетической компании British Petroleum (bp.com) и с сайта Enerdata World Energy Council (http://www.wec-indicators.enerdata.eu/).

Временной диапазон исследования- с 1990 года по 2011 год. Выбор объясняется наличием релевантных данных по переменным в базах данных авторитетных энергетических компаний и агентств. Внедрение газовых электростанций началось примерно в конце 1980х- начале 1990х годов, а для определения поведения спроса на газ в первую очередь нужно учитывать потребление газа в сфере генерации электроэнергии.

Для занесения данных в программу STATA переменные будут иметь следующие обозначения:

Таб. 3

Обозначение переменных

Переменная

Обозначение

% изменение ВВП

gdpchange

Уровень безработицы

unempl

Прирост населения

popgrowth

Цена на газ

price

Потребление угля

coal

Потребление атомной энергии

nuke

Потребление ветряной энергии

renew

Выбросы CO2 от производства электроэнергии и тепла

co2

Производство электроэнергии на газовых станциях

natgas

Эффективность энергогенерации

effgen

Рента гос-ва от добычи природного газа

rents

Потребление газа

cons

Для наглядного изображения ожидаемого результата представим как будет выглядеть уравнение в общем виде:

Cons= a1*const+ a2*gdpchange+a3*popgrowth-a4*unempl- a5*price-a6*coal-a7*nuke-a8*renew+a9*co2+a10*natgas - a11*effgen +a12*rents + e

где (a1…a12) - коэффициенты при переменных,

const - константа

e - сумма остатков.

Таб. 4

Описательная статистика переменных

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

ПЕРЕМЕННЫЕ

N

Среднее

Ст. Откл.

Мин.

Макс.

co2

189

3523000000

1392000000

35880000

6546000000

coal

198

28.81

28.91

2.100

129.6

natgas

198

4509000

4778000

97,000

176000000

cons

198

35.71

25.31

5

87.70

price

192

4.721

2.903

1.580

11.56

gpdchange

207

1.863

2.572

-11.89

7.086

rents

192

0.312

0.468

9.60e-07

2.572

nuke

198

19.16

28.02

0

102.4

popgrowth

198

0.345

0.418

-1.033

1.714

renew

effgen

198

198

4.026

39.3

9.555

5.49

0

24.1

46.50

52.3

unempl

207

9.358

4.187

2.082

25

Эконометрический анализ

Рассмотрим сначала на обычную МНК-регрессию, без учёта панельной структуры данных.

МНК-регрессия и тестирование предположений теоремы Гаусса-Маркова

Таб. 5

Уравнение спроса на природный газ

(1)

VARIABLES

cons

gpdchange

0.0302

(0.165)

popgrowth

-6.524***

(1.115)

unempl

-0.639***

(0.0944)

price

-2.045***

(0.217)

rents

5.241***

(0.810)

natgas

3.16e-07***

(1.68e-08)

co2

-8.00e-10*

effgen

(4.13e-10)

-0.004***

(0.011)

renew

-0.175***

(0.0562)

coal

0.152***

(0.0216)

nuke

0.0451*

(0.0256)

Constant

19.16***

(2.094)

Observations

178

R-squared

0.957

Прежде всего, необходимо отметить, что все факторы, предложенные для анализа, оказались статистически значимыми на всех разумных уровнях значимости.

При анализе линейной модели, взаимосвязь между зависимой и объясняющими переменными оказалось следующей:

· Процентное изменение ВВП положительно влияет на спрос на газ, что отражает ожидаемую связь между ростом экономики и её потребностью в энергетических ресурсах.

· Рост безработицы уменьшает спрос на газ. Это также соответствует изначальному предположению о том, что безработица характерна для экономики на стадии рецессии. Спад в экономике приводит к меньшему потреблению и сокращению производства. Потребность в газе как в источнике энергии уменьшается на 0,639 Mtoe при увеличении уровня безработицы на 1%.

· Неожиданным оказался негативный эффект роста численности населения, который должен увеличивать спрос на газ, но, как показывают результаты расчетов, уменьшает его. Как предполагалось, стареющее население не способствует развитию экономики и, соответственно, снижает потребление энергетических ресурсов, в том числе и газа.

· Эффект цены на газ является ожидаемым и крайне сильным: рост цены на одно стандартное отклонение уменьшает спрос на газ примерно на четверть его (спроса) стандартного отклонения, или почти на 6 миллионов тон нефтяного эквивалента (Mtoe).

· Эффект выбросов CO2 на газ оказывается неожиданно отрицательным, но его значимость, как статистическая, так и экономическая, крайне мала.

· Показатель энергоэффективности с ростом во времени снижает потребление газа, но уменьшение очень мало. Так, повышение энергоэффективности производства энергии на 1% сократит потребление газа на 4 ktoe (4 тысячи тонн нефтяного эквивалента).

· Рента от природного газа сильно и положительно связана со спросом на газ, что соответствует первоначальным ожиданиям.

· Электричество, произведённое из газа, положительно связано со спросом на газ, как и ожидалось. Получается, что производство электроэнергии на газовых станциях действительно стимулирует потребление газа в стране.

· Из субститутов газа ожидаемый отрицательный знак имеет только потребление ветряной энергии, потребление же угля и ядерной энергии оказывается положительно связанным со спросом на газ. Это отражает тот факт, что стране, которой нужен газ, часто нужны в принципе и другие энергетические ресурсы, так что растёт и потребление остальных видов ресурсов.

Здесь мы сталкиваемся с ограничением эконометрического оценивания уравнения спроса: для составления более подробной картины о балансировании спроса на газ было бы необходимо моделировать равновесную систему, учитывающую предложение и моделирующую все рынки, а не только рынок газа. Подобная работа может являться продолжением начатого исследования.

Далее необходимо проверить данные на мультиколлинеарность помощи индексов VIF. В эконометрической теории, если эти индексы принимают значения выше 5-10, скорее всего присутствует мультиколлинеарность. Большинство значений VIF из таблицы 6 даже близко не достигают критических значений.

Таб. 6

Мультиколлинеарность

Variable

VIF

1/VIF

natgas

5,34

0,19

nuke

4,51

0,22

coal

2,20

0,45

renew

1,96

0,51

effgen

1,91

0,54

co2

1,82

0,55

rents

1,72

0,58

unempl

1,67

0,60

price

1,53

0,65

popgrowth

1,41

0,71

gpdchange

1,10

0,91

Mean VIF

3,00

Далее проведем анализ гетероскедостичности при помощи тестов Бройша-Пагана и теста Камерона-Триверди информационной матрицы. В программе STATA тесты выполняются при помощи команд hettest и тест imtest соответственно. За нулевую гипотезу принимаем условие, что дисперсия является константой.

Таб. 7

Тест Бройша-Пагана

Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity

Ho: Constant variance

Variables: fitted values of cons

chi2(1) = 8.80

Prob > chi2 = 0.0030

Таб. 8

Тест Камерона-Триверди

Cameron & Trivedi's decomposition

of

IM-test

Source chi2

df p

Heteroskedasticity 130.60

77 0.0001

Skewness 11.42

12 0.4090

Kurtosis 1.31

1 0.2530

Total 143.32

89 0.0002

Оба проведенных теста указывают на то, что нулевая гипотеза о гомоскедастичности должна быть отвергнута: именно поэтому в таблице линейной регрессии использовались робастные стандартные ошибки.

Далее проведем тест на автокорреляцию в панели при помощи теста Вулдриджа. В программе STATA тест реализуется при помощи команды xtserial. За нулевую гипотезу принимаем условие независимости остатков.

Таб. 9

Тест Вулдриджа для автокорреляции в панелях

Wooldridge test for autocorrelation

in

panel

data

H0: no first-order autocorrelation

F( 1, 8) = 5.209

Тест показывает отсутствие автокорреляции на 5% уровне значимости.

Панельные регрессии: фиксированные и случайные эффекты

Проведем оценку модели с фиксированными и случайными эффектами. В таблице 10 приведены также МНК-оценки для сравнения того, как меняются эффекты при учёте ненаблюдаемых панельных эффектов.

Таб. 10

Панельный анализ

-1

-2

-3

DV: cons

OLS

FE

RE

gpdchange

0.0302

0.124*

0.0302

(0.165)

(0.0642)

(0.145)

popgrowth

-6.524***

1.527*

-6.524***

(1.115)

(0.827)

(1.024)

unempl

-0.639***

-0.155*

-0.639***

(0.0944)

(0.0788)

(0.112)

price

-2.045***

-0.356***

-2.045***

(0.217)

(0.111)

(0.173)

rents

5.241***

1.428

5.241***

(0.810)

(0.877)

(0.991)

natgas

3.16e-07***

2.38e-07***

3.16e-07***

(1.68e-08)

(1.14e-08)

(1.73e-08)

co2

-8.00e-10*

-3.41e-10**

-8.00e-10**

(4.13e-10)

(1.64e-10)

(3.55e-10)

effgen

-0.004***

-0.012***

-0.004***

(0.0011)

(0.021)

(0.0011)

renew

-0.175***

0.0633*

-0.175***

(0.0562)

(0.0340)

(0.0567)

coal

0.152***

-0.265***

0.152***

(0.0216)

(0.0384)

(0.0185)

nuke

0.0451*

0.418***

0.0451*

(0.0256)

(0.0483)

(0.0269)

Constant

19.16***

28.55***

19.16***

(2.094)

(2.036)

(1.947)

Observations

178

178

178

R-squared

0.957

0.903

Из результатов в таблице видно, что оценка RE (случайных эффектов) и оценка МНК( в таблице- OLS) совпадают. Необходимо выбрать между фиксированными и случайными эффектами. Для этого используется тест Хаусмана, который тестирует значимость различия оценок между фиксированными и случайными эффектами.

Таб. 11

Тест Хаусмана

Test:

Ho:

difference in coefficients not systematic

chi2(9) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B)

= 847.43

Prob>chi2 = 0.0000

(V_b-V_B is not positive definite)

Значение хи-кварата из таблицы отвергает нулевую гипотезу о том, что различия между коэффициентами не являются значимыми. Таким образом, выбираем состоятельные оценки: оценки фиксированных эффектов. Что они меняют по сравнению с МНК?

· Прежде всего, остается неизменной зависимость между процентным изменением ВВП и потреблением газа. А именно: каждый прирост ВВП страны на 1% приведет к увеличению потребления газа в среднем на 0,124 миллиона тонн нефтяного эквивалента. Если ожидать средний темп роста экономики в 5%, то это отразится на увеличении потребления газа примерно на 2% ежегодно. Здесь для расчета брались средние значения по потреблению газа из таблицы 5.

· В модели с фиксированными эффектами исчезает отрицательная зависимость между приростом населения и потреблением газа, при этом коэффициент становится значимым. Это существенное улучшение модели в целом. Коэффициент при переменной говорит о том, что каждый прирост населения в 1% будет потреблять примерно 1,5 миллиона тонн нефтяного эквивалента газа. Однако, рост населения в Европе стагнирует, население стареет и сложно предположить на сколько будет увеличиваться численность жителей каждой страны. Этот показатель, возможно, менее 1% в год. Хотя и этого достаточно, чтобы достичь роста потребления газа хотя бы на 2% ежегодно.

· Эффект цены теперь становится значительно слабее, примерно в пять раз, но все равно соответствует логическим предположениям и остаётся отрицательным, кроме того, миллион тон в нефтяном эквиваленте в ответ на стандартное отклонение в цене - всё ещё немало.

· Спрос на газ теперь отрицательно зависит от спроса на уголь, но положительно - от спроса на ветряную и атомную энергию. Это изменение по сравнению с МНК оценкой не сильно меняет ситуацию, так как предполагалось, что все альтернативные источники энергии составляют прямую конкуренцию потреблению газа. Объяснить полученную зависимость все же возможно: угольные и газовые станции схожи тем, что легко могут восполнить дополнительную потребность в мощности. На этих станциях не сложно регулировать загруженность мощностей в то время как атомные станции в этом плане очень неликвидны. Нельзя постоянно запускать и останавливать функционирующую АЭС. Поэтому уголь и является прямым конкурентом газа. А в случае с АЭС и ВИЭ газ покрывает дополнительную потребность в электроэнергии в пиковое время. А в тех странах, где атомная электроэнергия не используется, газ как раз конкурирует с углем за право быть основным источником для выработки электроэнергии.

· Смущавший до этого эффект положительной зависимости спроса на газ от газовой ренты потерял значимость полностью.

· Коэффициент при переменной количества выбросов CO2 отрицательный, что говорит о снижении потребления газа в тех странах, где выбросов больше. Действительно, это можно объяснить тем, что большое количество выбросов подразумевает использование менее экологически чистых ресурсов (например, угля). А раз в стране активно используется уголь, то потребление газа должно сокращаться (это следует из отрицательной зависимости между потреблением угля и газа).

· Показатель энергоэффективности сохранил отрицательный знак, но его эффект увеличился. Коэффициент при переменной -0,012 говорит о том, что увеличение энергоэффективности производства электроэнергии на 1% приведет к сокращению потребления газа на 12 тысяч тонн нефтяного эквивалента. Такой результат подтверждает изначальные ожидания: с внедрением энергоэффективных технологий на производство 1 kWh электроэнергии требуется меньшее количество энергоресурса.

В целом можно заключить, что панельный анализ позволяет значительно точнее оценить спрос на природный газ. Во-первых, сохраняется значимость переменных, что свидетельствую о правильной спецификации модели. Во-вторых, полученные коэффициенты достаточно точно отображают экономический эффект.

Прогноз спроса при помощи линейного тренда

Для прогнозирования спроса в последующие годы нужно опираться на предыдущие изменения в формировании спроса на газ, обязательно учитывая зависимость от описанных переменных. Положительная зависимость от изменений ВВП и роста населения все же гарантирует дальнейшее увеличение в потреблении газа. В ближайшие годы не намечается значительного спада в экономической активности, а замедление темпов роста экономики все равно приводит к росту спроса на газ, хотя и минимальному. Конечно, нельзя ожидать таких резких изменений какие были в 90-е годы и начале 2000х, да и прогнозы тех лет относительно текущего десятилетия были очень оптимистичны. Учитывая опыт последних лет, можно ждать небольших темпов наращивания уровня благосостояния экономик европейских стран в целом. Планы по введению новых газовых мощностей сравнительно не так велики, как были несколько лет назад. И запланированное строительство газовых станций проигрывает по количеству альтернативным источникам электрогенерации.

Значительный рост рынка природного газа в Европе вряд ли возможен за счет увеличения потребления газа домохозяйствами. Наиболее вероятный источник роста - это сфера электроэнергетики, где газ выступает одним их источников энергии. Препятствия для увеличения рынка создают недостаточность коммуникаций некоторых стран Европы со странами- экспортерами газа, высокие цены на ресурс или использование альтернативных источников энергии. Большие инвестиции в транспортировку газа, недостаточность коммуникаций с газоэкспортирующими странами приводит к низкой доле потребления природного газа. «У страны с недостаточными собственными ресурсами инвестиции в трубопроводную систему могут достигать 80% от всей стоимости сети поставки газа (IEA, 1998)».Griffin H. Development of future European gas network

Таким образом, ждать бума в потреблении газа не приходится, но учесть рост внешних факторов все же стоит.

Для того, чтобы построить линейный тренд, прогоним регрессию логарифма потребления газа на время (переменная год). Результаты представлены в виде регрессионной таблицы 12 ниже.

Таб. 12

Линейный тренд

(1)

VARIABLES

lcons

year

0.0167***

(0.00801)

Constant

-53.85***

(18.01)

Observations

198

R-squared

0.050

Из результатов следует, что потребление газа будет расти в среднем на 1-2% в год.

Полученный результат достаточно точно отражает прогнозы, приведенные International Energy Agency, компанией British Petroleum, ENTSOG и Eurogas.

В целом, примененный подход позволил определить, какие именно факторы оказывают значимое влияние на поведение спроса на газ в Европе. Данные за 21 год являются достаточной по величине выборкой для анализа методом панельных данных, а точность анализа подтверждается проведенными тестами на чистоту данных. Из полученных результатов о дальнейшей перспективе развития спроса можно заключить, что применение эконометрической регрессии делает экономический прогноз не хуже остальных методов, основанных на логических рассуждениях и анализе всей имеющейся информации.

Выводы

Анализ сложившейся ситуации на газовом рынке Европы позволил обозначить ключевые тенденции в формировании спроса на газ и выявить дальнейшую перспективу развития.

При изучении спроса на газ нужно опираться на различные внешние факторы, которые в той или иной степени оказывают влияние на потребление ресурса. Несомненно, планы правительства по развитию энергетической отрасли в значительной мере сказываются на выборе основного источника энергии. Курс, взятый на улучшение экологической ситуации и повышения эффективности энергопотребления, отражается на потреблении газа в стране. Наличие альтернативных источников энергии также определяет спрос на газ. Не стоит упускать из виду и внешние факторы, такие как общая экономическая ситуация в стране и сложившиеся мировые цены на энергоресурс. Так, рост экономики страны, выраженный в процентном изменении ВВП и прирост населения будут создавать дополнительный спрос на газ путем увеличения потребления электроэнергии и общего роста объема производства в стране. Использование угля, который является заменителем газа в электрогенерации, наоборот, снижает спрос на газ, хоть и не в значительной степени. Что касается атомной энергетики и использовании возобновляемых источников энергии, то они, скорее, дополняют потребление газа в электроэнергетике. Неожиданной оказалась взаимосвязь между выбросами СО2 в атмосферу и спросом на газ: учитывая экологическую политику, результат ожидался положительный. Хотя есть объяснение и полученному результату - уголь, будучи заменителем газа, способствует большому объему выпуска углекислого газа. Поэтому в те годы, когда основным ресурсом является уголь, выбросы остаются на высоком уровне. В дальнейшей работе для анализа сложившейся ситуации возможно рассмотрение этого эффекта с небольшим временным лагом - это поможет определить влияние загрязнения атмосферы на переход к более экологически чистым ресурсам. Большую значимость имеет фактор энергоэффективности. Активное внедрение энергосберегающих технологий позволяет производить прежнее количество электроэнергии, затрачивая при этом меньшее количество ресурса.

Общая тенденция потребления такова, что основной рост спроса на газ в ближайшие годы будет происходить за счет сферы электроэнергетики. Электрогенерация увеличит свою долю в общем потреблении газа, сохраняя при этом умеренные темпы роста.

Ожидания значительных изменений в потреблении газа не имеют экономических обоснований. Бурный рост экономики в начале прошлого десятилетия обнадежил поставщиков, что привело к перенасыщению рынка газа. Нынешние перспективы развития газового рынка сводятся к тому, что рост потребления газа в ближайшем будущем составит приблизительно 1-2% в год.

Заключение

Прогнозы в отношении возможного поведения спроса на газ основываются на различных подходах. Изучается и прогнозируется загруженность существующих мощностей по производству электроэнергии на газовых станциях, прогнозируется цена на газ и другие энергетические ресурсы, анализируются общие экономические тенденции, на основе которых делаются предположения о потреблении энергии в видимом будущем. В данной работе подход основывался на выявлении факторов, в наибольшей степени влияющих на потребление как энергетических ресурсов в целом, так и газа в частности. Был проведен анализ взаимосвязи выбранных факторов и потреблении газа и выявлены основные тенденции поведения спроса на газ в Европе в ближайшие годы. За основу взяты уже имеющиеся прогнозы и исследования рынка газа, составленные различными энергетическими компаниями и экспертами в области энергетики. В завершении исследования были получены результаты, которые позволили ответить на вопрос о дальнейшей перспективе развития потребления газа в странах Европы.

Поставленная цель определить основные тенденции в развитии спроса на газ в Европе была выполнена при помощи эконометрического анализа зависимости факторов, определяющих спрос на газ. На основе полученных результатов был выявлен возможный тренд развития спроса на газ в перспективе.

Неоправданные ожидания и нестабильная ситуация на энергетическом рынке Европы требует нового изучения тенденций развития газового рынка и возможного потребления данного ресурса в ближайшие годы. Если смотреть на рынок газа в целом, то можно сделать вывод, что предложение газа является наиболее изученной стороной. Для нас это вполне оправданно, ведь Россия сохраняет статус одного из основных поставщиков энергоресурсов в Европу. Представляя будущее слишком оптимистично, контракты на поставку газа превысили потребность в нем. Поэтому, изучение спроса является неотъемлемой частью исследования любого рынка, а что касается рынка газа, то последние изменения в экономике Евросоюза делают его изучение особенно актуальным. В дальнейшем возможно расширить предложенную в работе модель исследования спроса на газ. Комплексный анализ спроса по всем основным видам энергетических ресурсов даст более полное представление о том, как же устроен спрос на газ и какие тенденции в его развитии являются основными.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Исследование мирового рынка драгоценных металлов и его влияние на национальные экономики. Изучение динамики совокупного спроса на золото и тенденции его развития. Формирование совокупного спроса на мировом рынке золота и место России в этом процессе.

    дипломная работа [489,9 K], добавлен 21.08.2010

  • Особенности основных региональных рынков природного газа. Анализ мирового рынка сжиженного газа. Анализ современного состояния добычи газа в России. Характеристика основных действующих месторождений России. Современное состояние экспорта российского газа.

    дипломная работа [678,5 K], добавлен 18.04.2014

  • Структура и динамика мирового спроса на основные энергоносители. Место традиционных и новых продуктов на мировом рынке газа. Сланцевая революция: ведущие производители, потребители и новые игроки. Российский газовый сектор в экономике страны и мира.

    реферат [452,7 K], добавлен 08.01.2017

  • Страны - экспортеры и импортеры газа, место России на мировом газовом рынке. Размер таможенных пошлин при экспорте и импорте газа. Виды транспорта и схемы товародвижения, используемые для перемещения газа. Сопроводительные документы при отгрузке газа.

    контрольная работа [45,1 K], добавлен 07.04.2015

  • Объем производства и потребления товара, структуры экспорта и импорта товара. Технологические изменения в отрасли. Теория спроса и предложения. Эластичность спроса и предложения. Государственное регулирование рынка. Производство экономических благ.

    методичка [165,1 K], добавлен 26.12.2008

  • Современные тенденции развития международного финансового рынка в условиях финансовой глобализации. Структурные изменения на европейском рынке долговых ценных бумаг. Источники фрагментарности рынков евроденоминированных правительственных ценных бумаг.

    реферат [28,4 K], добавлен 23.09.2010

  • Исследование доли российского экспорта природного газа, транспортируемого по территории Украины. Характеристика транзитного потенциала государства в сфере газоснабжения. Анализ процессов самоорганизации, происходящих на мировом рынке природного газа.

    контрольная работа [783,5 K], добавлен 17.02.2013

  • Исследование Европейского макрорегиона в системе мирового экспорти/импорта услуг. Характеристика основных социально-экономических показателей развития транспортных и туристических видов услуг в Европе. Проведение анализа рынка услуг в Европейском Союзе.

    контрольная работа [91,6 K], добавлен 06.07.2010

  • История и основные этапы становления и развития рынка молока и молочной продукции в мире, ее современное состояние и перспективы. Оценка спроса и предложения молока в мире, анализ и территории его потребления. Тенденции на мировом молочном рынке.

    реферат [331,2 K], добавлен 19.03.2010

  • Разъединение вертикально интегрированных предприятий в рамках Третьего пакета. Механизм адаптации Третьего энергопакета, сведение к минимуму неопределенностей и рисков для поставщиков газа извне ЕС. Особенности двухсекторной модели рынка газа в ЕС.

    курсовая работа [581,7 K], добавлен 13.10.2017

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.