Геоинформационное картографирование соровых понижений и солончаков в Ставропольском крае
Проведено геоинформационное картографирование соровых понижений и солончаков на северо-востоке Ставропольского края на основе данных дистанционного зондирования Земли. Также подсчитаны относительные глубины с использованием цифровой модели рельефа.
Рубрика | Геология, гидрология и геодезия |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 12.04.2023 |
Размер файла | 1,6 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Геоинформационное картографирование соровых понижений и солончаков в Ставропольском крае
В.В. Дорошенко
Актуальность. Отделение солончаков и соров как естественных образований от занятых песками территорий, схожих по спектральным характеристикам, позволяет уточнить оценки развития процессов опустынивания, интенсивность которых увеличилась в последние годы на территории исследования. Полученные в результате работы материалы могут быть использованы в последующих исследованиях по картографированию динамики процессов опустынивания. Целью исследования стало геоинформационное картографирование соровых понижений и солончаков на северо-востоке Ставропольского края на основе данных дистанционного зондирования Земли. Объект. Для картографирования выбраны Азгирский, Левокумский, Нефтекумский муниципальные районы Ставропольского края, располагающиеся на территории Терско-Кумской низменности и Кумо-Манычской впадины и наиболее подверженные интенсивным процессам опустынивания. Материалы и методы. Большинство соровых понижений являются полностью пересохшими водоемами из группы Манычских озер. Дешифрирование проводилось визуальным способом с использованием космических снимков в комбинации «естественные цвета». При дешифрировании учтены береговые линии существующих постоянных озер, постоянно изменяющиеся в зависимости от уровня воды и покрытые солевой коркой. Подсчитаны относительные глубины с использованием цифровой модели рельефа и пространственная ориентация выделенных объектов. Результаты и выводы. В результате работы выделено более 5 тыс. объектов общей площадью около 80 тыс. га, из них 239 объектов с площадью 39 тыс. га отнесено к постоянным водоемам естественного или искусственного происхождения и их береговым линиям. Большинство объектов имеет вытянутую в субширотном направлении форму и не выражены в рельефе или имеют глубину до 2 м. Выявлены также солончаки высотой до 4 м.
Ключевые слова: Ставропольский край, соры, ГИС-технологии, геоинформационный анализ, дистанционное зондирование.
Введение
Соровое понижение (сор) - бессточное замкнутое понижение, которое может временно заполняться водой. Дно таких понижений обычно покрыто солевой коркой и лишено растительного покрова (рисунок 1) [4, 5].
Солончак корковый - тип почвы, засоленной в поверхностном горизонте (около 1 % водорастворимых солей) и лишенной растительного покрова. Они формируются при выпотном водном режиме и образовании котловин дефляции. На территории Терско-Кумской низменности солончаки характеризуются низкой общей пористостью и пористостью аэрации, высокими значениями общей влагоемкости, малым объемом активной влаги и малой водопроницаемостью [3].
Целью исследования является картографирование солончаков и соровых понижений, определение их пространственного расположения на территории северовосточных муниципальных районов Ставропольского края.
Для проведения картографирования выбраны Азгирский, Левокумский и Нефтекумский муниципальные районы Ставропольского края. В Левокумском и Нефтекумском районах в последние годы отмечены наиболее интенсивные на территории края процессы опустынивания из-за масштабных пыльных бурь на сопредельных территориях. Специализацией Азгирского района является растениеводство, в Левокумском и Нефтекумском районах распространены скотоводство и нефтедобыча. Данные районы граничат с Республикой Дагестан на востоке и Республикой Калмыкия - на севере; в прилегающих к области исследования муниципальных районах этих республик схожие физико-географические условия и имеют сопоставимое распространение соровые понижения и процессы опустынивания [2, 5, 11].
Зона исследования является относительно плоской и располагается на территории Терско-Кумской низменности и Кумо-Манычской впадины. Среднемноголетнее годовое количество осадков - 300-500 мм, что способствует периодическому заполнению соровых понижений водой [1]. Также здесь располагаются некоторые из Манычских озер - Малое соленое, Большой Довсун, Сага Бирючья, Дадынское; наиболее крупным искусственным водоемом является Чограйское водохранилище, также существует ряд искусственных водоемов, образовывающихся вблизи ирригационных каналов. Эти озера, в основном, имеют глубину до 2 м и в течение года могут пересыхать, при этом плоское дно покрывается солевой коркой и может дешифрироваться как соровое понижение [4, 5].
Рисунок 1 - Соровое понижение (Ставропольский край, 29.06.2022, 44.8587 с.ш., 45.5003 в.д.)
картографирование оровые понижения солончак
Важным аспектом исследования является отделение солончаков и соров от очагов опустынивания, распространенных в районе исследования. Соровые понижения, периодически заполняемые водой, в период пересыхания могут дешифрироваться как занятые песками участки. Учитывается также влияние песчаных бурь, в результате которых соровые понижения могут быть частично или полностью засыпаны песком [6-9, 12].
Результаты данной работы позволят более точно оценивать степень распространения процессов опустынивания в области, а также оценить динамику тех соров, которые были засыпаны в результате песчаных бурь.
Материалы и методы
Дешифрирование солончаков и соровых понижений проводилось визуальным способом с использованием космических снимков Sentinel-2 (пространственное разрешение 10 м). Было составлено композитное изображение в комбинации «естественные цвета», обеспечивающее достаточную контрастность для дешифрирования соровых понижений и солончаков и дифференциации их от схожих по спектральным характеристикам объектов - песков и пересыхающих водоемов (рисунок 2).
Рисунок 2 - Фрагмент космоснимка Sentinel-2 от 15.07.2022. Озеро Дадынское с береговой линией (вверху). Соровое понижение (внизу)
Постоянные водоемы как естественного, так и искусственного происхождения были выделены в особый класс объектов, при этом учитывались колебания уровня воды - основная граница чаши озера выделялась как побережье, поскольку четко дешифрируется по солевой корке.
Показатель глубины понижения рассчитывался по данным SRTM (пространственное разрешение 1 секунда, высотное разрешение 1 метр) как значение большинства пикселей для каждого полигона с применением зональной статистики. Также проводилось сравнение со средними высотами окружающей территории в радиусе 200 м, чтобы выявить относительную глубину.
Рисунок 3 - Распределение объектов по количеству и площадям (узкие столбцы - площадь, широкие столбцы - количество)
Для определения ориентации объектов в пространстве использовано соотношение разницы широт и долгот для крайних точек каждого полигона.
Обработка растровых материалов, дешифрирование, геоинформационный анализ и формирование итоговых картографических материалов проводились в программном обеспечении «QGIS 3.4». Статистическая обработка данных проводилась в «MS Excel 2016».
Результаты и обсуждение. По результатам дешифрирования всего выделено 5360 объектов, из них 201 находится на территории Азгирского муниципального района, 4064 - на территории Левокумского муниципального района и 1096 - на территории Нефтекумского муниципального района (рисунки 3, 4). К сорам и солончакам относятся 5122 объекта общей площадью 32,8 тыс. га. Средняя площадь для одного объекта, таким образом, составляет 3,4 га.
Наиболее крупные соры располагаются в северной части зоны исследования, вблизи границы Ставропольского края с Республикой Калмыкия и реки Восточный Маныч. На данном участке располагаются также озера Манычской группы, таким образом, данные соры могут быть полностью пересохшими водоемами естественного происхождения. Значительная часть общей площади соровых понижений и солончаков (21,1 тыс. га) обеспечена 52 объектами с площадью более 100 га. При этом количественно преобладают соры и солончаки площадью до 1 га (3889 шт.), занимающие площадь 613,7 га.
Рисунок 4 - Пространственное расположение солончаков, соров и водоемов
Около 21 % всех соровых понижений и солончаков имеют форму, вытянутую в субмеридиональном направлении, более 16 % не имеют выраженной пространственной ориентации. Абсолютное большинство объектов (61,9 %) имеют вытянутую в субширотном направлении форму, как и распространенные в области исследования озера из группы Манычских.
Выделено также 14 естественных водоемов с площадью зеркала, значительно изменяющейся в течение года; общая площадь прибрежных территорий, относящихся к ложу водоемов и не покрытых водой большую часть года, составляет 2,6 тыс га. На схеме пространственного расположения соровых понижений, солончаков и водоемов прибрежные территории приравнены к водоемам ввиду их происхождения и конфигурации. Выделено 122 водоема искусственного происхождения общей площадью 36,4 тыс. га, к категории искусственных водоемов также отнесены значительные по площади участки прудов и орошаемых полей на границе Левокумского и Нефтекумского муниципальных районов.
В отдельный класс объектов были выделены соровые понижения и солончаки, которые были полностью или частично засыпаны песком в результате интенсивных песчаных бурь 2020 и 2021 года. Площадь соров, полностью занятых песками, составляет 577 га, частично засыпанных - 1,4 тыс. га. Они располагаются, в основном, в восточной части зоны исследования, вблизи границы Ставропольского края и Республики Дагестан, где процессы опустынивания получили наибольшее распространение в последние годы (рисунок 5).
Рисунок 5 - Взаимное расположение песков (по состоянию на 2020 год) и солончаков и соров
Накапливающийся в соровых понижениях песок может служить источником последующего эолового переноса песков. Также после засыпания соровых понижений на них возможно разрастание растительности в результате эолового переноса семян вплоть до возникновения полноценного фитоценоза [3, 10]. Необходим последующий мониторинг состояния засыпанных песком соровых понижений для выявления динамики выдувания песка или зарастания. При существующих условиях эолового переноса илисто-песчаного материала, содержащего семена растений, возможна мелиорация солончаков и соровых понижении с незначительным вмешательством человека - путем создания невысоких искусственных препятствий на пути постоянных ветров. Подобныи метод позволяет накапливать илисто-песчаныи материал на поверхности солончака или сорового понижения, что впоследствии приведет к его трансформации и формированию сплошного слоя наносного почвенного материала [3].
Подсчет объемов песка в понижении и толщины песчаного слоя дистанционными методами затруднен и имеет неудовлетворительную точность. Для оценки толщины песчаного слоя и возможности мелиорации засыпанных полностью или частично соров и солончаков необходимы полевые данные.
Исходя из распределения полученных в результате дешифрирования объектов по высоте (таблица 1), можно разделить выделенные объекты на солончаки и соровые понижения. Из 5122 объектов 2062 объектов (70,6 %) площадью более 24 тыс. га не выделяются в рельефе, поэтому не могут быть отнесены к соровым понижениям. Относительная высота 1005 объектов общей площадью 960,7 га больше средней высоты окружающей местности, что позволяет отнести их к солончакам (все объекты имеют площадь до 5 га). Большая часть соров имеет глубину 1-2 м. Максимальная высота равняется 4 метрам, наибольшая глубина - 5 м.
Таблица 1 - Распределение соровых понижений по высоте
Количество (шт.) |
Площадь (га) |
Средняя площадь (га) |
Относительная высота (м) |
|
215 |
81,9 |
0,38 |
>1 |
|
790 |
878,8 |
1,11 |
1 |
|
2 026 |
24 531,10 |
12,10 |
0 |
|
1 490 |
6 622,70 |
4,44 |
-1 |
|
461 |
658,5 |
1,43 |
-2 |
|
114 |
65,9 |
0,58 |
-3 |
|
22 |
7 |
0,32 |
-4 |
|
3 |
2,1 |
0,7 |
-5 |
Выводы.
Общая площадь солончаков и соровых понижений на северо-востоке Ставропольского края составляет 32 тыс. га. Из-за своих спектральных характеристик такие объекты оказывают влияние на результаты картографирования очагов опустыни-вания, поэтому результаты дешифрирования могут быть использованы для уточнения картографирования процессов опустынивания. Необходим дальнейший мониторинг тех соров и солончаков, что были занесены песком в результате песчаных бурь.
Библиографический список
1. Антонов С. А., Каторгин И. Ю. Картографирование характеристик изменения климата в Ставропольском крае // ИНТЕРКАРТО. ИНТЕРГИС. 2021. Т. 27. № 3. С. 171-182.
2. Геоинформационный анализ опустынивания северо-западного Прикаспия / К. Н. Кулик, В. И. Петров, В. Г. Юферев, Н.А. Ткаченко, С. С. Шинкаренко // Аридные экосистемы. 2020. Т. 26. № 2 (83). С. 16-24.
3. Глобальный климат и почвенный покров России: проявления засухи, меры предупре-ждения, борьбы, ликвидация последствий и адаптационные мероприятия (сельское и лесное хозяйство): Национальный доклад / под ред. Р.С.-Х. Эдельгериева. Москва: Издательство МБА, 2021. 700 с.
4. Пищулов С. А. Комплексная характеристика соровых понижений Северо-Западного Прикаспия (на примере Астраханской области) // Астраханский вестник экологического образования. 2013. № 2 (24). С. 123-126.
5. Пищулов С. А Соры как форма аридного рельефа // Геоморфология. 2013. № 3. С. 89-96.
6. Шинкаренко С. С., Барталев С. А. Мониторинг процессов опустынивания в северозападном Прикаспии // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2021.С. 394.
7. Шинкаренко С. С., Барталев С. А. Оценка площади опустынивания на юге европейской части России в 2021 г. // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2021. Т. 18. № 4. С. 291-297.
8. Шинкаренко С. С., Барталев С. А. Последствия пыльных бурь на юге европейской части России в сентябре-октябре 2020 г. // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2021. Т. 17. № 7. С. 270-275.
9. Шинкаренко С. С. Пространственно-временная динамика опустынивания на Черных землях // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 6. С. 155-168.
10. Экологические аспекты формирования солончака реградированного в Терско-Кумской низменности Прикаспия / Г. Н. Гасанов, З. М. Асадулаев, Т. А. Асварова, З. У. Гасанова, К. М. Га-джиев, Р. Р. Баширов, А. С. Абдулаева, З. Н. Ахмедова, М. Р. Мусаев, Н. Р. Магомедов, А. А. Айтемиров, С. Л. Десинов // Юг России: экология, развитие. 2019. Т. 14. № 4. С. 86-97.
11. Shumova N. A. Analysis of Climatic Conditions in the Republic of Kalmykia for 19662017 // Arid Ecosystems. 2020. Vol. 10. No. 3. P. 188-193.
12. Zolotokrylin A. N., Titkova T. B. A new approach to the monitoring of desertification centers // Arid Ecosystems, 2011. Vol. 1. No. 3. P. 125-130.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Классификация и оценки экологической ситуации. Роль экологического ранжирования в науке и практике, составление карт экологических ситуаций. Комплексное экологическое картографирование, прикладное значение экологического картографирования, анализ карт.
курсовая работа [37,9 K], добавлен 20.10.2009Особенности дешифрования данных дистанционного зондирования для целей структурно-геоморфологического анализа. Генетические типы зон нефтегазонакопления и их дешифрирование. Схема структурно-геоморфологического дешифрирования Иловлинского месторождения.
реферат [19,0 K], добавлен 24.04.2012Мониторинг объектов населенных пунктов: сущность и задачи, информационное обеспечение. Современные системы дистанционного зондирования: авиационные, космические, наземные. Применение аэро- и космических съемок при мониторинге объектов населенного пункта.
дипломная работа [5,1 M], добавлен 15.02.2017Обзор состояния топографической аэросъемки с использованием беспилотных летательных аппаратов. Измерение координат контрольных точек на ортофотопланах и цифровой модели местности автодороги. Анализ безопасности оператора при проведении камеральных работ.
дипломная работа [5,5 M], добавлен 27.07.2015Проведение исследований гидрографических объектов. Требования к аппаратуре дистанционного зондирования Земли при проведении геоэкологических исследований нефтегазового комплекса. Характеристика съемочной аппаратуры, установленной на космических аппаратах.
курсовая работа [760,1 K], добавлен 15.03.2016Экологическая, геоморфологическая и географическая характеристика Лысогорского плато. Методика полевых исследований снежного покрова. Геоинформационное обеспечение снегомерной съемки на примере оврага Боровой. Способы составления топографической карты.
курсовая работа [2,6 M], добавлен 24.04.2012Цифровая модель рельефа как средство цифрового представления пространственных объектов в виде трёхмерных данных. История развития моделей, виды, методы их создания. Использование данных радарной топографической съемки (SRTM) при создании геоизображений.
курсовая работа [2,8 M], добавлен 10.04.2012Преимущества методов дистанционного зондирования Земли из космоса. Виды съемок, методы обработки снимков. Виды эрозионных процессов и их проявление на космических изображениях. Мониторинг процессов фильтрации и подтопления от промышленных отстойников.
курсовая работа [8,4 M], добавлен 07.05.2015Географические факторы режима уровней воды в реке. Исследование уровневого режима реки Большой Иргиз. Характеристика весеннего половодья на территории Саратовской области в 2012 году. Геоинформационные технологии при моделировании зон затопления.
курсовая работа [5,2 M], добавлен 24.04.2012Методы изучения океанов и морей из космоса. Необходимость дистанционного зондирования: спутники и датчики. Характеристики океана, исследуемые из космоса: температура и соленость; морские течения; рельеф дна; биопродуктивность. Архивы спутниковых данных.
курсовая работа [2,6 M], добавлен 06.06.2014