Миграция населения

Результаты множественной регрессии в численном виде представлены в табл. 8.

Таблица 8 - Результаты множественной регрессии

Как следует из данных, полученных с помощью Eviews методом наименьших квадратов, полученная многофакторная модель будет иметь вид:

OECD_INFLOWS_OF_FOREIGN_ = 0.07124369413*OECD_AIR_POLUTANTS + 0.2541090876*OECD_GDP + 1.202398913*OECD_MINIMAL_WAGE - 4.884882547e-005*OECD_POPULATION + 1.099339553e-005*OECD_TAX + 37618.18231

Уравнение (1) выражает зависимость объема притока мигрантов в ОЭСР (Y) от уровня загрязненности воздуха оксидами серы (Х1), валового внутреннего продукта (Х2), минимальной заработной платы (Х3), от количества жителей (Х4) и собранных налогов (Х5). Коэффициенты уравнения показывают количественное воздействие каждого фактора на результативный показатель при неизменности других. В нашем случае объем притока мигрантов в ОЭСР увеличивается на 0.07124369413 ед. при увеличении загрязненности воздуха оксидами серы на 1 единицу при неизменности остальных показателей; приток мигрантов в ОЭСР увеличивается на 0.2541090876 ед. при увеличении валового внутреннего продукта ОЭСР на 1 единицу при неизменности остальных показателей; приток мигрантов в ОЭСР увеличивается на 1.202398913 единицу при увеличении минимальной зарплаты на 1 единицу при неизменности всех остальных показателей в уравнении.

Случайное отклонение для коэффициента при переменной Х1 составляет 1,47; при переменной Х2 - 1,84; для переменной X3 - 2,11; при переменной Х4 составляет -1,90; при переменной Х5 - 0,05; для свободного члена - 1,54.

Коэффициент детерминации R-square = 0,942;

Скорректированный на потерю степеней свободы коэффициент множественной детерминации Adjusted R2 = 0,901;

Критерий Фишера F = 22,96;

Проверим наличие автокорреляции, используя тест Бреуша-Годфри. Тест основан на следующей идее: если имеется корреляция между соседними наблюдениями, то естественно ожидать, что в уравнении

, t = 1,…, n

(где et -- остатки регрессии, полученные обычным методом наименьших квадратов), коэффициент с окажется значимо отличающимся от нуля.

Результаты теста представлены в таблице 9.

Результаты теста Бреуша-Годфрея говорят о наличии в модели автокорреляции первого и второго порядка. Мы можем ориентироваться на значения Р-вероятностей для коэффициентов лагов остатков во вспомогательной модели, которые так же указываются на их значимость, следовательно наличие в модели серийно корреляции, которую необходимо скорректировать. В нашем случае коэффициент при RESID(-1) и RESID (-2) являются значимым. Это подтверждает наличие автокорреляций корреляции 1-го и 2-го порядка.

Установим наличие (отсутствие) гетероскедастичности случайных отклонений модели.

Проверим наличие гетероскедастичности.

В таблице 10 видно, что вероятность ошибки первого рода равна 0,0536, больше, чем 0,05. Гетероскедастичность присутствует.

Выводы:

Полученная многофакторная модель будет иметь вид:

OECD_INFLOWS_OF_FOREIGN_ = 0.07124369413*OECD_AIR_POLUTANTS + 0.2541090876*OECD_GDP + 1.202398913*OECD_MINIMAL_WAGE - 4.884882547e-005*OECD_POPULATION + 1.099339553e-005*OECD_TAX + 37618.18231

Объем притока мигрантов в ОЭСР в высокой степени зависит от валового внутреннего продукта ОЭСР (коэффициент корреляции между ними равен 0,86360), от уровня минимальной оплаты труда (коэффициент корреляции - 0,82650), от количества жителей (коэффициент корреляции - 0,80388), от объема собранных налогов (коэффициент корреляции - 0,890866).

Между уровнем загрязненности воздуха оксидами серы и уровнем притока мигрантов существует довольно слабая обратная корреляция (коэффициент корреляции равен - 0,66077).

Наблюдается прямая зависимость между объемом валового внутреннего продукта и уровнем минимальной зарплаты ОЭСР (коэффициент корреляции между ними равен 0,97309); между объемом валового внутреннего продукта и количеством жителей ОЭСР (коэффициент корреляции между ними равен 0,98634); между объемом валового внутреннего продукта и объемом собранных налогов ОЭСР (коэффициент корреляции между ними равен 0,98025).

Наблюдается обратная корреляционная зависимость между объемом валового внутреннего продукта ОЭСР и уровнем загрязненности воздуха оксидами серы (коэффициент корреляции между ними равен - 0,93223).

Построенное уравнение регрессии имеет следующие недостатки: присутствует автокорреляция остатков случайных отклонений и отсутствует значимость коэффициентов. Для использования данной модели необходимо скорректировать автокорреляцию случайных отклонений.

Таким образом, в исследовании проверены и подтверждены на эмпирических данных основные причины, побуждающие людей совершать международные перемещения. Однако некоторые исследовательские вопросы остаются открытыми, они требуют другого типа данных, другого набора переменных и другого методологического похода, над которым необходимо работать в дальнейшем. Поскольку комплексное понимание миграционных процессов принципиально для осознания и понимания не только основ поведения человека, но и теории миграции в целом.

Заключение

Миграция - это достаточно сложный, многоуровневый процесс, который неразрывно связан со всеми аспектами общественной жизни. Данный феномен является одним из самых наиболее часто изучаемых и исследуемых явлений в наши дни, который рассматривается со всех точек зрения: экономических, социальных, исторических, культурных, демографических, этнических. В данной работе была рассмотрена сущность, признаки, виды, типы международной миграции. Были рассмотрены различные теоретические концепции, определяющие детерминанты международной миграции. Также был рассмотрен аспект гендерной миграции.

Проведенный эконометрический анализ показал, что на международную миграцию влияют такие факторы как: ВВП на душу населения, Индекс счастья населения, ставка подоходного налога и налоговое бремя.

Изначально, в исследовании предполагалось проанализировать более широкий спектр факторов, влияющих на международную миграцию, таких как: инфляция, безработица, уровень экономической свободы, социальные расходы государства на здравоохранение и образование. Однако, по неясным причинам, между переменными не оказалось зависимости, поэтому данные переменные из исследования пришлось исключить. В соответствии с полученными результатами, на международную миграцию в большей степени влияет неэкономический фактор: Индекс счастья населения, таким образом подтверждая современные теории миграции.

При анализе факторов, влияющих на международную миграцию в странах ОЭСР была выявлена прямая зависимость между объемом валового внутреннего продукта и уровнем минимальной зарплаты ОЭСР, между объемом валового внутреннего продукта и количеством жителей ОЭСР , между объемом валового внутреннего продукта и объемом собранных налогов ОЭСР.

Выявлена обратная корреляционная зависимость между объемом валового внутреннего продукта ОЭСР и уровнем загрязненности воздуха оксидами серы .

Однако некоторые исследовательские вопросы остаются открытыми, они требуют другого типа данных, другого набора переменных и другого методологического похода, над которым необходимо работать в дальнейшем. Поскольку комплексное понимание миграционных процессов принципиально для осознания и понимания не только основ поведения человека, но и теории миграции в целом.

Список литературы

1. Воробьёва О. Д. Миграционные процессы населения: вопросы теории и государственной миграционной политики // Проблемы правового регулирования миграционных процессов на территории Российской Федерации / Аналитический сборник Совета Федерации ФС РФ -- 2003. -- № 9 (202). -- С. 35.

2. Калинина О.С. Проблема женской миграции в мире

3. Киреев, А. П. Международная экономика. В 2-х ч. - Ч. 1. Международная микроэкономика: движение товаров и факторов производства. Учебное пособие для вузов. - М.:Междунар. отношения, 2002

4. Методология и методы изучения миграционных процессов. Междисциплинарное учебное пособие/Под ред. Ж. Зайончковской, И.Молодиковой, В.Мукомеля; Центр миграционных исследований М., 2007

5. Переведенцев В. И. Методы изучения миграции населения. М.: Наука, 1975. С. 227.

6. Рыбаковский Л.Л . Региональный анализ миграций. М: Статистика, 1973с.5

7. Хомра, А. У. Миграция населения: вопросы теории, методики исследования / А. У Хомра. -- Киев: Навук. думка, 1979. -- 148

8. Юдина Т. Н. Социология миграций: Учеб. пособ. - М., 2005. - С. 255.

9. David Coleman. The demographic effects of international migration in Europe // Oxford Review of Economic Policy, Volume 24, Number 3, 2008, pp.452-476

A. Pinnelli et al. (eds.), Genders in the Life Course, 205-235

10. Andres Solimano International Migration and the Global Economic Order: An Overview

11. Andrew R. Morrison, Maurice Schiff,and Mirja Sjцblom (2008). The International Migration of Woman

12. Anna Maria Mayda (2007), International Migration: A Panel Data Analysis of the Determinants of Bilateral Flows. Department of Economics and School of Foreign Service, Georgetown University. CReAM Discussion Paper No. 07/07

13. Bean, F. D., and S. Bell-Rose, eds. 1999. Immigration and opportunity: Race, ethnicity, and employment in the United States. New York: Russell Sage Foundation

14. Becker G. The Economics of Life (Immigration). McGraw-Hill, 1997

15. Borjas, G. J. (2001), Heaven's Door: Immigration Policy and the American Economy. Princeton University Press.

16. Borjas, G. J., and M. Tienda. 1987. The economic consequences of immigration. Science 235:645-646

17. Buijs, G. (Ed.) (1993). Migrant women: Crossing boundaries and changing identities. Oxford: Berg.

18. Deleva Ћ. Conceptualizing Migration in Europe: Selected Theoretical Approaches // Institute of European Studies and International Relations Faculty of Social and Economic Sciences Comenius University Working Paper. 2010. № 04. P. 3-40

19. E .Sprenger, The determinants of international migration in the European Union: An empirical analysis . IOS Working Papers, No. 325

20. Everett S. Lee A Theory of Migration // Demography, Vol. 3, No. 1. (1966), pp. 57

21. Granovetter, M. S., and R. Swedberg. 1992. The sociology of economic life. Boulder, Colo.: Westview Press.

22. Hollifield, J. F. 1992. Immigrants, markets, and states: The political economy of postwar Europe. Cambridge, Mass.: Harvard University Press.

23. Massey, D. S., Arango, J., Hugo, G., Kouaouci, A., Pellegrino, A., and Taylor, J. E. (1993). Theories of International Migration: Review and Appraisal. Population and Development Review, 19(3): 431-466

24. Modeling Migration Processes: the Past, Present and Future // Migration. Past. Present. Future. Proceedings of the X and XI International Moscow-Berlin Seminars. М., 2005. -- 0,3 п.л.

25. Nisar Ahmad et al, Macroeconomic determinants of international migration from Pakistan //Pakistan Economic and Social Review Volume 46, No. 2 (Winter 2008), pp. 85-99

26. Piore M. Birds of passage. Migrant labour and industrial societies. New York: Cambridge University Press. 1979.

27. Ravenstein E.G. The Laws of Migration // Journal of the Statistical Society of London, Vol. 48, No. 2. (June, 1885), pp. 235.

28. Roperto Jr Deluna and Artigo Darius (2014), Analysis of Pull-Factor Determinants of Filipino International Migration . University of Southeastern Philippines, School of Applied Economics, Volume 15

29. Sassen, S. 1995. Immigration and local labor markets. In The economic sociology of immigration. Edited by A. Portes. New York: Russell Sage Foundation.

30. Taylor, J. E. 1987. Undocumented Mexico-U.S. migration and the returns to households in rural Mexico. American Journal of Agricultural Economics 69:616-638

31. Todaro, M. (1980).“Internal Migration in Developing Countries.”A survey, p.361-402.

32. United Nations Department of Economic and Social Affairs/Population Division International Migration Report 2013

33. Wallerstein I. The Modern World-System, vol. III: The Second Great Expansion of the Capitalist World-Economy, 1730-1840's. San Diego: Academic Press. 1989.

34. Walsh, B. M. (1974), Expectations, information and human migration: Specifying an Econometric Model of Irish Migration to Britain. Journal of Regional Science, Volume 14, pp. 107-120.

Базы данных:

35. OECD, The World Bank, UN International Migration, World Values Survey, The Heritage Foundation, CIA Factbook, Transparency International.

Приложение

Таблица 1 - Результаты построения логарифмической модели регрессии со всеми переменными

Таблица 2 - Результаты построения линейной регрессионной модели

Таблица 3 - Тест Уайта

Таблица 4 - Тест Вальда

Таблица 5 - Годовые данные об объеме притока мигрантов, валовом внутреннем продукте, объеме выплаченных налогов, количестве жителей, уровне минимальной зарплаты и загрязненности воздуха оксидами серы на период с 2000 по 2012 годы.

Рисунок 8. Гистограмма притока мигрантов в OЭСР

Рисунок 9. Гистограмма валового внутреннего продукта OЭСР

Рисунок 10. Гистограмма количества жителей OЭСР

Рисунок 11. Гистограмма собранных налогов в OЭСР

Рисунок 12. Гистограмма минимальной заработной платы в OЭСР

Рисунок 13. Гистограмма загрязненности воздуха оксидами серы в OЭСР

Таблица 6 - Описательная статистика

Размещено на Allbest.ru