автореферат  Методы, модели и алгоритмы интеллектуального анализа данных при создании обучающих систем в текстильной и легкой промышленности

• посмотреть текст работы

• полная информация о работе

Подобные документы

• Модели панельных данных для групп складских запасов торгового предприятия, построенных на основе ABC-XYZ классификации

  Изучение методов моделирования и анализа панельных данных. Построение ABC-XYZ классификации среди данных широкой номенклатуры по товарным запасам торгового предприятия. Виды исходных данных и построение на их основе модели регрессии по панельным данным.
  
  курсовая работа [363,2 K], добавлен 23.02.2015
  

• Моделирование информационной системы "Автосервис"

  Основные категории и критерии инструментальных средств, предназначенных для моделирования информационных систем. Проведение анализа предметной области проекта автомастерской массового обслуживания и построение математической модели данной системы.
  
  курсовая работа [1,3 M], добавлен 18.08.2012
  

• Построение эконометрической модели производственной функции и ее анализ в среде Excel

  Статистический анализ по выборке. Проведение регрессионного анализа исходных данных и выбор аналитической формы записи производственной функции. Выполнение экономического анализа в выбранной регрессионной модели на основе коэффициентов эластичности.
  
  курсовая работа [2,2 M], добавлен 22.07.2015
  

• Исследование эконометрической модели с использованием пакета Eviews

  Процесс построения и анализа эконометрической модели в пакете Econometric Views. Составление, расчет и анализ существующей проблемы. Проверка адекватности модели реальной ситуации на числовых данных в среде Eviews. Построение регрессионного уравнения.
  
  курсовая работа [1,3 M], добавлен 17.02.2014
  

• Методы машинного обучения для моделирования и прогнозирования финансовых временных рядов

  Классические подходы к анализу финансовых рынков, алгоритмы машинного обучения. Модель ансамблей классификационных деревьев для прогнозирования динамики финансовых временных рядов. Выбор алгоритма для анализа данных. Практическая реализация модели.
  
  дипломная работа [1,5 M], добавлен 21.09.2016
  

• Методика исследования устойчивого развития региона с применением математических методов

  Обоснование целесообразности применения статистических данных в анализе устойчивого развития региона. Сбор, обработка статистических данных по основным секторам Кемеровской области. Оценка их полноты и качества. Принципы построения математической модели.
  
  дипломная работа [2,6 M], добавлен 30.05.2013
  

• Формирование исходных данных SWOT-анализа, построение диаграммы Исикавы при увеличении количества жалоб клиентов и построение модели Кано для наручных часов

  SWOT-анализ стоматологической клиники. Оценка степени влияния факторов на увеличении количества жалоб клиентов и причин их перехода к конкурентам. Исследование особенностей восприятия покупателями различных атрибутов наручных часов с помощью модели Кано.
  
  курсовая работа [310,6 K], добавлен 11.04.2014
  

• Анализ модели на чувствительность

  Определение экономических рисков разными авторами. Основные способы анализа чувствительности модели. Суть и технология анализа чувствительности модели как способ восстановления финансового равновесия, принятия оптимального решения, недостатки метода.
  
  курсовая работа [205,0 K], добавлен 27.05.2009
  

• Методика факторного анализа

  Основная терминология, понятие и методы факторного анализа. Основные этапы проведения факторного анализа и методика Чеботарева. Практическая значимость факторного анализа для управления предприятием. Метода Лагранжа в решении задач факторного анализа.
  
  контрольная работа [72,9 K], добавлен 26.11.2008
  

• Исследование свойств случайных величин, планирование многофакторного эксперимента, получение модельных данных и проведение дисперсионного анализа с целью проверки влияния факторов на показатели качества строительной продукции

  Изучение показателей качества конструкционного газобетона как случайных величин. Проведение модульного эксперимента и дисперсионного анализа с целью определения достоверности влияния факторов на поведение выбранных показателей качества данной продукции.
  
  курсовая работа [342,3 K], добавлен 08.05.2012
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к подобным работам