статья  Разработка алгоритмов определения временных характеристик течения острого миелобластного лейкоза

Подобные документы

• Генетические алгоритмы в изобретательских задачах

  Понятия и определения теории генетических алгоритмов. Математический базис изобретательской физики. Генетический алгоритм изобретательской задачи. Описание операторов генетических алгоритмов. Система мысленного поиска и слежения в сознании изобретателя.
  
  курсовая работа [723,2 K], добавлен 22.05.2012
  

• Исследование временных характеристик работы кодера кода Рида-Соломона в частотной области в зависимости от типа ДПФ параметров кода

  Методика и основные этапы разработки программного комплекса, реализующего ДПФ, трехмерное ДПФ, БПФ-преобразования и их укорочения. Реализация кодера кодов Рида-Соломона в частотной области и исследование временных характеристик алгоритма кодирования.
  
  дипломная работа [1,7 M], добавлен 18.03.2012
  

• Характеристик марковской и немарковской моделей

  Рассмотрение немарковской системы массового обслуживания с двумя типами заявок. Расчет значений асимптотических характеристик немарковской системы. Выяснение возможности описания системы с помощью марковской модели и асимптотических характеристик.
  
  курсовая работа [1,4 M], добавлен 22.08.2017
  

• Уравнения регрессии

  Особенности расчета параметров уравнений линейной, степенной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной и экспоненциальной регрессии. Методика определения значимости уравнений регрессии. Идентификация и оценка параметров системы уравнений.
  
  контрольная работа [200,1 K], добавлен 21.08.2010
  

• Системы эконометрических уравнений, их применение в эконометрике

  Основные этапы эконометрического исследования. Система совместных, одновременных уравнений. Понятие эконометрических уравнений. Система независимых уравнений. Пример модели авторегрессии. Система линейных одновременных эконометрических уравнений.
  
  курсовая работа [41,2 K], добавлен 17.09.2009
  

• Методы определения параметров и характеристик случайных процессов

  Характеристика метода Монте-Карло. Его преимущество и недостатки, области применения. Решение задач по оптимизации использования ресурсов, управлению запасами и системе массового обслуживания с помощью средств аналитического и имитационного моделирования.
  
  контрольная работа [1,4 M], добавлен 22.11.2013
  

• Вычисление наибольшей прибыли предприятия

  Прибыль фирмы как разница между доходом и издержками фирмы. Нахождение наибольшего значения прибыли путем определения максимума функции и построения графика. Изображение корреляционного поля случайных величин и их основных числовых характеристик.
  
  контрольная работа [2,0 M], добавлен 19.06.2010
  

• Методы машинного обучения для моделирования и прогнозирования финансовых временных рядов

  Классические подходы к анализу финансовых рынков, алгоритмы машинного обучения. Модель ансамблей классификационных деревьев для прогнозирования динамики финансовых временных рядов. Выбор алгоритма для анализа данных. Практическая реализация модели.
  
  дипломная работа [1,5 M], добавлен 21.09.2016
  

• Основы оценки сложных систем. Понятия и виды шкал. Отработка характеристик, измеряемых в разных шкалах

  Оценка сложных систем. Определение цели оценивания. Понятие и виды шкал. Обработка характеристик, измеряемых в разных шкалах. Методы качественного и количественного оценивания систем. Шкала уровней качества систем с управлением. Порядковый тип шкал.
  
  реферат [48,4 K], добавлен 23.04.2011
  

• Исследование статистических характеристик случайной последовательности

  Особенности метода проверки гипотезы о законе распределения по критерию согласия хи-квадрат Пирсона. Свойства базовой псевдослучайной последовательности. Методы оценки закона распределения и вероятностных характеристик случайной последовательности.
  
  лабораторная работа [234,7 K], добавлен 28.02.2010
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к подобным работам