Определение направлений структурных реформ для обеспечения устойчивого развития: кластерный анализ и logit-моделирование
Определение траектории структурных реформ на уровне кластеров и на уровне отдельных стран на основе факторного анализа методом главных компонент, кластеризации и предельных эффектов логистической регрессии. Рассмотрение порядка агломерации кластеров.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | дипломная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 23.08.2020 |
Размер файла | 3,8 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
28,172
0
0
58
21
25
48
30,400
13
0
39
22
32
76
32,656
0
0
62
23
34
75
35,055
0
0
56
24
29
78
37,535
0
0
46
25
7
50
40,056
9
0
42
26
45
74
42,686
5
0
27
27
45
89
45,334
26
0
38
28
16
18
47,991
0
0
86
29
64
92
50,731
0
0
64
30
9
69
53,519
0
0
40
31
99
104
56,409
0
0
44
32
22
54
59,482
0
16
80
33
31
62
62,768
0
1
76
34
65
103
66,155
0
0
61
35
17
52
69,585
10
0
74
36
5
105
73,100
0
0
76
37
12
61
76,643
0
0
70
38
13
45
80,516
11
27
65
39
25
44
84,477
21
17
58
40
9
39
88,451
30
0
51
41
3
55
92,517
0
0
50
42
7
33
96,739
25
4
53
43
23
82
101,321
0
0
72
44
11
99
106,097
14
31
67
45
36
43
110,893
0
0
78
46
29
42
115,858
24
0
79
47
20
67
120,848
0
0
69
48
14
72
125,869
0
0
77
49
41
59
130,994
0
0
85
50
3
81
136,211
41
0
64
51
9
40
141,603
40
0
66
52
58
80
147,028
0
0
80
53
6
7
152,472
0
42
71
54
60
98
158,121
0
0
81
55
57
66
163,826
0
0
67
56
4
34
169,823
0
23
69
57
19
111
176,004
0
0
63
58
25
38
182,562
39
20
72
59
26
101
189,260
0
0
70
60
1
77
196,349
0
0
87
61
65
68
203,572
34
6
83
62
32
91
211,003
22
0
75
63
19
70
218,732
57
0
84
64
3
64
226,495
50
29
88
65
13
15
234,325
38
0
89
66
9
73
242,248
51
0
81
67
11
57
250,615
44
55
91
68
28
71
259,139
0
0
78
69
4
20
267,695
56
47
94
70
12
26
276,289
37
59
88
71
6
93
285,087
53
0
99
72
23
25
294,061
43
58
79
73
2
46
303,139
0
0
87
74
17
53
312,924
35
15
85
75
32
79
322,792
62
0
84
76
5
31
332,769
36
33
96
77
14
30
343,037
48
19
89
78
28
36
354,866
68
45
93
79
23
29
367,637
72
46
97
80
22
58
380,578
32
52
92
81
9
60
393,541
66
54
100
82
27
107
407,108
18
0
99
83
49
65
421,164
0
61
94
84
19
32
435,252
63
75
91
85
17
41
449,424
74
49
95
86
16
110
464,566
28
0
101
87
1
2
479,979
60
73
90
88
3
12
495,715
64
70
101
89
13
14
512,540
65
77
95
90
1
8
534,752
87
0
98
91
11
19
556,996
67
84
98
92
22
83
579,684
80
0
102
93
28
95
602,687
78
0
104
94
4
49
627,050
69
83
97
95
13
17
651,893
89
85
105
96
5
88
677,220
76
0
102
97
4
23
703,096
94
79
103
98
1
11
736,904
90
91
100
99
6
27
774,950
71
82
107
100
1
9
815,929
98
81
106
101
3
16
859,450
88
86
103
102
5
22
903,821
96
92
105
103
3
4
957,757
101
97
108
104
28
108
1021,782
93
0
106
105
5
13
1094,422
102
95
107
106
1
28
1188,081
100
104
109
107
5
6
1284,502
105
99
110
108
3
56
1381,684
103
0
109
109
1
3
1538,390
106
108
110
110
1
5
1980,000
109
107
0
Источник: расчеты автора
Приложение 2 Дендограмма методом Уорда
Источник: расчеты автора
Приложение. 3 Диаграмма размаха: по признакам фактора 1
Источник: расчеты автора
Приложение. 4 Диаграмма размаха: по признакам фактора 2
Источник: расчеты автора
Приложение 5 Диаграмма размаха: по признакам фактора 3
Источник: расчеты автора
Приложение 6 Диаграмма размаха: по признакам фактора 4
Источник: расчеты автора
Приложение 7 Диаграмма размаха: по признакам фактора 5
Источник: расчеты автора
Приложение 8 Диаграмма размаха: по признакам фактора 6
Источник: расчеты автора
Приложение 9 Оценки факторных нагрузок
Country |
FAC1 |
FAC2 |
FAC3 |
FAC4 |
FAC5 |
FAC6 |
|
Afghanistan |
-1,52 |
-0,13 |
-0,52 |
-0,22 |
2,85 |
-0,35 |
|
Angola |
-0,78 |
-0,14 |
1,40 |
0,47 |
-0,15 |
1,22 |
|
Albania |
-0,59 |
0,19 |
-0,64 |
-0,22 |
-1,19 |
-0,21 |
|
Argentina |
0,61 |
-1,12 |
-0,68 |
0,58 |
1,25 |
0,82 |
|
Armenia |
0,34 |
-0,71 |
-0,68 |
-0,09 |
2,16 |
-0,20 |
|
Australia |
1,07 |
1,41 |
0,80 |
0,54 |
-0,48 |
-0,09 |
|
Austria |
1,08 |
1,11 |
-0,37 |
0,69 |
-0,64 |
-0,17 |
|
Azerbaijan |
-0,37 |
-0,06 |
1,02 |
-0,47 |
1,05 |
0,14 |
|
Burundi |
-2,23 |
-0,25 |
-0,53 |
1,39 |
0,75 |
0,33 |
|
Belgium |
1,14 |
0,47 |
-0,35 |
0,96 |
-1,38 |
-0,22 |
|
Benin |
-1,33 |
0,83 |
0,27 |
-0,44 |
-0,60 |
-0,37 |
|
Bangladesh |
-0,52 |
-0,33 |
-0,61 |
-1,31 |
-0,66 |
-0,36 |
|
Bulgaria |
0,85 |
0,46 |
-0,16 |
-0,90 |
0,45 |
-0,12 |
|
Bahrain |
1,03 |
-0,51 |
0,69 |
0,75 |
-1,18 |
0,32 |
|
Belarus |
0,88 |
0,10 |
-0,04 |
-0,60 |
0,19 |
1,82 |
|
Belize |
0,03 |
-2,09 |
-0,61 |
0,17 |
-0,94 |
0,01 |
|
Brazil |
0,22 |
-0,29 |
-0,70 |
0,24 |
-0,13 |
0,32 |
|
Barbados |
0,39 |
-2,09 |
-0,97 |
0,92 |
-0,40 |
-0,37 |
|
Bhutan |
-1,03 |
-0,47 |
0,97 |
0,49 |
-1,28 |
-0,46 |
|
Botswana |
0,38 |
-0,61 |
-0,78 |
-0,14 |
2,10 |
-0,22 |
|
Canada |
0,92 |
1,04 |
-0,40 |
0,96 |
-0,87 |
-0,13 |
|
Chile |
0,79 |
0,66 |
1,21 |
-0,46 |
0,63 |
0,03 |
|
China |
0,09 |
1,22 |
0,55 |
-0,57 |
-1,14 |
-0,27 |
|
Cameroon |
-1,09 |
0,51 |
0,39 |
-0,29 |
-0,28 |
-0,29 |
|
Colombia |
0,16 |
0,65 |
0,14 |
-0,74 |
-0,24 |
0,17 |
|
Comoros |
-1,19 |
-1,53 |
-1,49 |
-0,34 |
-0,73 |
0,08 |
|
Germany |
1,01 |
1,02 |
-0,35 |
2,35 |
0,19 |
-0,15 |
|
Algeria |
0,62 |
-1,09 |
2,93 |
-0,97 |
-1,29 |
0,06 |
|
Ecuador |
-0,30 |
0,44 |
0,29 |
-0,19 |
0,38 |
-1,33 |
|
Spain |
0,93 |
0,44 |
-0,71 |
1,03 |
-0,48 |
-0,15 |
|
Estonia |
1,22 |
-0,06 |
-0,46 |
0,09 |
2,82 |
-0,14 |
|
Ethiopia |
-2,23 |
0,99 |
0,61 |
0,28 |
-0,14 |
-0,10 |
|
Finland |
1,16 |
0,89 |
-0,45 |
0,67 |
0,40 |
-0,16 |
|
Fiji |
-0,20 |
-0,92 |
-0,82 |
-0,12 |
-0,12 |
-0,15 |
|
France |
0,93 |
0,31 |
-0,34 |
2,52 |
-1,28 |
-0,13 |
|
Gabon |
0,37 |
-2,03 |
1,11 |
0,29 |
0,42 |
0,22 |
|
UnitedKingdom |
0,98 |
0,99 |
-0,55 |
1,79 |
-0,61 |
-0,01 |
|
Georgia |
0,15 |
0,59 |
-0,04 |
-0,47 |
0,46 |
-0,09 |
|
Guinea |
-1,66 |
-0,74 |
-0,04 |
0,71 |
0,61 |
0,24 |
|
Guinea-Bissau |
-2,14 |
-0,73 |
-0,68 |
1,19 |
0,46 |
1,00 |
|
Greece |
0,59 |
-0,73 |
-1,41 |
1,41 |
-0,75 |
-0,28 |
|
Guatemala |
-0,04 |
0,22 |
-0,28 |
-1,08 |
0,07 |
-0,38 |
|
Guyana |
-0,52 |
-1,12 |
0,78 |
0,46 |
-0,68 |
0,54 |
|
Honduras |
-0,34 |
0,14 |
-0,21 |
-0,79 |
-0,26 |
-0,40 |
|
Croatia |
0,97 |
-0,09 |
-0,75 |
-0,26 |
-0,04 |
-0,09 |
|
Haiti |
-0,77 |
0,02 |
1,47 |
-0,72 |
0,52 |
-0,25 |
|
Hungary |
0,98 |
0,36 |
-0,38 |
-0,06 |
0,31 |
-0,09 |
|
Indonesia |
-0,11 |
0,74 |
0,51 |
-1,07 |
-0,62 |
0,17 |
|
India |
-0,17 |
0,23 |
-0,68 |
-2,81 |
-0,82 |
-0,39 |
|
Israel |
1,03 |
0,69 |
-0,46 |
-0,23 |
-0,63 |
-0,05 |
|
Italy |
0,86 |
-0,16 |
-0,66 |
1,55 |
-1,23 |
-0,16 |
|
Jamaica |
0,19 |
0,43 |
-0,47 |
-0,59 |
-1,52 |
0,06 |
|
Jordan |
0,94 |
-1,19 |
-0,87 |
-1,09 |
-1,87 |
-0,01 |
|
Kazakhstan |
0,68 |
1,03 |
1,66 |
-0,65 |
0,52 |
1,01 |
|
Kenya |
-1,52 |
0,99 |
-1,26 |
-0,09 |
-0,50 |
-0,28 |
|
Kyrgyzstan |
0,42 |
-1,01 |
2,75 |
-0,86 |
0,03 |
-7,05 |
|
Cambodia |
-1,10 |
1,00 |
-0,93 |
-0,30 |
0,26 |
-0,37 |
|
Kuwait |
0,93 |
0,55 |
2,39 |
0,73 |
1,56 |
0,22 |
|
Lebanon |
0,50 |
-1,15 |
-0,63 |
-0,06 |
-1,52 |
-0,21 |
|
Liberia |
-1,63 |
-1,44 |
-0,19 |
0,89 |
0,96 |
-0,70 |
|
Lesotho |
-0,52 |
-1,00 |
-0,59 |
-0,14 |
-0,12 |
0,00 |
|
Lithuania |
1,07 |
0,64 |
-0,75 |
-0,19 |
2,26 |
-0,18 |
|
Latvia |
1,08 |
0,53 |
-0,40 |
-0,20 |
2,30 |
-0,14 |
|
Morocco |
0,00 |
-0,27 |
0,01 |
-1,07 |
-1,31 |
-0,57 |
|
Moldova |
0,68 |
-0,53 |
-0,94 |
-1,53 |
0,62 |
0,18 |
|
Madagascar |
-2,23 |
0,94 |
-0,93 |
0,54 |
0,15 |
0,34 |
|
Maldives |
0,48 |
-1,51 |
0,38 |
0,06 |
0,80 |
0,46 |
|
Mexico |
0,66 |
0,29 |
-0,63 |
-1,66 |
-0,20 |
0,11 |
|
Mali |
-2,03 |
-0,03 |
0,12 |
0,73 |
0,43 |
-0,02 |
|
Mozambique |
-1,68 |
-0,01 |
0,53 |
1,24 |
-1,44 |
0,17 |
|
Mauritania |
-0,44 |
-2,09 |
1,92 |
0,19 |
-1,09 |
-0,30 |
|
Mauritius |
0,72 |
-0,68 |
-0,89 |
-0,07 |
-0,71 |
-0,19 |
|
Malawi |
-1,02 |
-0,43 |
-0,68 |
0,70 |
0,10 |
1,73 |
|
Malaysia |
0,67 |
0,70 |
-0,20 |
-0,35 |
-0,32 |
0,08 |
|
Namibia |
0,27 |
-1,16 |
-0,44 |
0,02 |
0,50 |
0,45 |
|
Niger |
-2,22 |
0,65 |
0,84 |
0,80 |
0,51 |
-0,36 |
|
Nigeria |
-0,81 |
-0,29 |
-0,41 |
-1,03 |
1,09 |
-0,04 |
|
Nicaragua |
-0,19 |
0,06 |
0,57 |
-0,41 |
0,83 |
-0,28 |
|
Nepal |
-1,81 |
1,37 |
0,24 |
-0,39 |
-0,53 |
-0,31 |
|
Oman |
0,82 |
0,14 |
1,81 |
0,39 |
-0,21 |
0,51 |
|
Pakistan |
-0,91 |
-0,22 |
-1,62 |
-1,05 |
-1,32 |
0,37 |
|
Panama |
0,66 |
0,70 |
1,12 |
-0,73 |
0,23 |
-0,58 |
|
Peru |
-0,19 |
3,23 |
1,07 |
-1,74 |
-0,15 |
-0,25 |
|
Philippines |
0,26 |
0,04 |
-0,73 |
-1,74 |
-0,22 |
-0,24 |
|
Poland |
0,83 |
0,68 |
-0,44 |
-0,41 |
-0,40 |
-0,04 |
|
Portugal |
0,86 |
0,27 |
-0,77 |
0,46 |
-0,79 |
-0,08 |
|
Paraguay |
-0,05 |
0,30 |
-0,23 |
-0,61 |
0,97 |
0,12 |
|
Qatar |
1,14 |
-0,18 |
2,01 |
2,55 |
2,21 |
-0,38 |
|
Romania |
0,76 |
0,21 |
-0,18 |
-0,63 |
0,84 |
0,20 |
|
Russian Federation |
1,01 |
0,34 |
0,96 |
-0,28 |
1,36 |
0,63 |
|
Rwanda |
-1,56 |
1,53 |
0,27 |
0,38 |
0,33 |
-0,16 |
|
Senegal |
-0,66 |
-0,68 |
-0,28 |
-0,70 |
-0,79 |
-0,42 |
|
Singapore |
1,20 |
1,46 |
-0,40 |
0,84 |
-0,47 |
-0,39 |
|
Serbia |
0,55 |
0,26 |
-0,77 |
-0,81 |
-0,29 |
-0,02 |
|
Suriname |
0,77 |
-2,92 |
4,01 |
0,01 |
-0,75 |
0,62 |
|
Slovenia |
0,99 |
0,44 |
-0,60 |
0,11 |
0,53 |
-0,22 |
|
Sweden |
1,18 |
1,46 |
-0,23 |
0,91 |
0,46 |
-0,04 |
|
Chad |
-2,29 |
-0,77 |
0,30 |
1,33 |
2,04 |
-0,07 |
|
Togo |
-1,60 |
1,13 |
0,27 |
0,22 |
-0,91 |
-0,18 |
|
Thailand |
0,00 |
1,10 |
-0,64 |
-0,74 |
0,08 |
-0,22 |
|
Tajikistan |
0,13 |
-1,69 |
0,02 |
-0,90 |
-0,77 |
1,14 |
|
Tunisia |
0,51 |
-0,98 |
-0,61 |
-0,57 |
-1,07 |
0,15 |
|
Turkey |
0,64 |
0,05 |
-0,73 |
-0,67 |
0,95 |
-0,08 |
|
Uganda |
-1,22 |
0,13 |
-0,13 |
0,27 |
-0,03 |
0,30 |
|
Ukraine |
0,82 |
-0,60 |
-1,04 |
-0,37 |
1,95 |
1,01 |
|
Uruguay |
0,37 |
0,19 |
-0,81 |
0,11 |
-0,20 |
-0,07 |
|
United States |
0,85 |
0,29 |
-0,38 |
4,65 |
-1,34 |
-0,15 |
|
Uzbekistan |
0,22 |
0,35 |
2,35 |
-1,19 |
-0,52 |
6,17 |
|
Vietnam |
-0,52 |
1,40 |
0,10 |
-0,59 |
-0,57 |
0,09 |
|
Samoa |
0,62 |
-3,38 |
-1,66 |
-0,96 |
0,63 |
-0,39 |
|
Zambia |
-0,98 |
0,63 |
1,43 |
0,36 |
-0,40 |
-0,27 |
Источник: расчеты автора
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Создание модели анализа и прогнозирования социально-экономического развития Российских регионов методом главных компонент. Оценка основных экономических показателей региона. Формирование индикаторов устойчивого развития с использованием программы МИДАС.
курсовая работа [969,1 K], добавлен 29.08.2015Описание моделей деятельности предприятия для выбора траектории устойчивого развития. Анализ ООО "У Каравая"; прогнозирование и планирование его развития и обеспечения конкурентоспособности на основе информационных моделей. Создание систем менеджмента.
курсовая работа [922,5 K], добавлен 26.07.2015Моделирование. Детерминизм. Задачи детерминированного факторного анализа. Способы измерения влияния факторов в детерминированном анализе. Расчёт детерминированных экономико-математических моделей и методов факторного анализа на примере РУП "ГЗЛиН".
курсовая работа [246,7 K], добавлен 12.05.2008Основная терминология, понятие и методы факторного анализа. Основные этапы проведения факторного анализа и методика Чеботарева. Практическая значимость факторного анализа для управления предприятием. Метода Лагранжа в решении задач факторного анализа.
контрольная работа [72,9 K], добавлен 26.11.2008Определение методом регрессионного и корреляционного анализа линейных и нелинейных связей между показателями макроэкономического развития. Расчет среднего арифметического по столбцам таблицы. Определение коэффициента корреляции и уравнения регрессии.
контрольная работа [4,2 M], добавлен 14.06.2014Выполнение кластерного анализа предприятий с помощью программы Statgraphics Plus. Построение линейного уравнения регрессии. Расчет коэффициентов эластичности по регрессионным моделям. Оценка статистической значимости уравнения и коэффициента детерминации.
задача [1,7 M], добавлен 16.03.2014Построение типологических регрессий по отдельным группам наблюдений. Пространственные данные и временная информация. Сферы применения кластерного анализа. Понятие однородности объектов, свойства матрицы расстояний. Проведение типологической регрессии.
презентация [322,6 K], добавлен 26.10.2013Общая характеристика применения математических методов в экономике. Определение понятия "устойчивое развитие". Оценка общего влияния структурных сдвигов на устойчивый рост региональной экономики. Расчет индекса устойчивости промышленности региона.
реферат [136,9 K], добавлен 31.01.2016Эконометрическое моделирование стоимости квартир в Московской области. Исследование динамики экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда. Параметры линейной парной регрессии. Оценка адекватности модели, осуществление прогноза.
контрольная работа [925,5 K], добавлен 07.09.2011Эконометрическое моделирование стоимости квартир в московской области. Матрица парных коэффициентов корреляции. Расчет параметров линейной парной регрессии. Исследование динамики экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда.
контрольная работа [298,2 K], добавлен 19.01.2011