Вероятностно-статистические модели корреляции и регрессии
Оценка связи порядковых переменных с помощью непараметрических ранговых коэффициентов Спирмена и Кендалла. Модели метода наименьших квадратов с детерминированной независимой переменной. Оценка дисперсии независимой переменной. Сложение временных рядов.
| Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 28.07.2020 |
| Размер файла | 102,6 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
15. Тырсин А.Н., Максимов К.Е. Оценивание линейных регрессионных уравнений с помощью метода наименьших модулей // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2012. Том 78. № 7. С. 65-71.
16. Орлов А.И. Распределения реальных статистических данных не являются нормальными // Научный журнал КубГАУ. 2016. № 117. С. 71-90.
17. Орлов А.И. Основные черты новой парадигмы математической статистики / Научный журнал КубГАУ. 2013. № 90. С. 45-71.
18. Орлов А.И. Современное состояние непараметрической статистики / Научный журнал КубГАУ. 2015. № 106. С. 239 - 269.
19. Королюк В.С., Портенко Н.И., Скороход А.В., Турбин А.Ф. Справочник по теории вероятностей и математической статистике. -- М.: Наука, 1985. -- 640 с.
20. Орлов А.И. Асимптотика оценок плотности распределения вероятностей / Научный журнал КубГАУ. 2017. № 131. С. 845 - 873.
21. Орлов А.И. Восстановление зависимости методом наименьших квадратов на основе непараметрической модели с периодической составляющей / Научный журнал КубГАУ. 2013. № 91. С. 133-162.
22. Себер Дж. Линейный регрессионный анализ. -- М., 1980. -- 456 с.
23. Орлов А.И. Асимптотика некоторых оценок размерности модели в регрессии / Прикладная статистика. Ученые записки по статистике. Т. 45. -- М.: Наука, 1983. -- С. 260-265.
24. Орлов А.И. Об оценивании регрессионного полинома / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1994. Т.60. №5. С. 43-47.
25. Орлов А.И. Статистика интервальных данных (обобщающая статья) / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2015. Т.81. №3. С. 61 - 69.
26. Гуськова Е.А., Орлов А.И. Интервальная линейная парная регрессия (обобщающая статья) / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2005. Т.71. №3. С.57-63.
27. Орлов А.И. Теория принятия решений. -- М.: Экзамен, 2006. -- 576 с.
28. Орлов А.И., Луценко Е.В. Системная нечеткая интервальная математика. - Краснодар, КубГАУ. 2014. - 600 с.
29. Orlov A.I. Prikladnaya statistika. -- M.: Ekzamen, 2006. -- 671 s.
30. Orlov A.I. Ustojchivost' v social'no-ekonomicheskih modelyah. -- M.: Nauka, 1979. -- 296 s.
31. Nalimov V.V. Teoriya eksperimenta. -- M.: Nauka, 1971. -- 208 s.
32. Ermakov S.M., Brodskij V.Z., ZHiglyavskij A.A. i dr. Matematicheskaya teoriya planirovaniya eksperimenta. -- M.: Fizmatlit, 1983. -- 392 s.
33. Bernshtejn S.N. Ob odnom elementarnom svojstve koefficienta korrelyacii / Zap. Har'k. matem. tov. 1932. T. 5. S. 65-66.
34. Kolmogorov A.N. K voprosu o prigodnosti najdennyh statisticheskim putem formul prognoza / ZHurn. geofiz. 1933. T.3. S. 78-82.
35. Orlov A.I. Metody poiska naibolee informativnyh mnozhestv priznakov v regressionnom analize / Zavodskaya laboratoriya. Diagnostika materialov. 1995. T.61. № 1. S. 56-58.
36. Orlov A.I. Problema mnozhestvennyh proverok statisticheskih gipotez / Zavodskaya laboratoriya. Diagnostika materialov. 1996. T.62. № 5. S. 51-54.
37. Serdobol'skij V.I., Orlov A.I. Statisticheskij analiz pri bol'shom chisle parametrov / Programmno-algoritmicheskoe obespechenie prikladnogo mnogomernogo statisticheskogo analiza. Tezisy dokladov III Vsesoyuznoj shkoly-seminara. -- M.: CEMI AN SSSR, 1987. -- S. 151-160.
38. Orlov A.I. Organizacionno-ekonomicheskoe modelirovanie: : uchebnik : v 3 ch. CH.1: Nechislovaya statistika. -- M.: Izd-vo MGTU im. N. E. Baumana, 2009. -- 542 s.
39. Orlov A.I. Statisticheskij kontrol' po dvum al'ternativnym priznakam i metod proverki ih nezavisimosti po sovokupnosti malyh vyborok / Zavodskaya laboratoriya. Diagnostika materialov. 2000. T.66. № 1. S. 58-62.
40. Lojko V. I., Lucenko E. V., Orlov A. I. Sovremennye podhody v naukometrii: monografiya / Pod nauch. red. prof. S. G. Fal'ko. - Krasnodar: KubGAU, 2017. - 532 s.
41. Orlov A.I. Statisticheskie pakety - instrumenty issledovatelya / Zavodskaya laboratoriya. Diagnostika materialov. 2008. T.74. № 5. S. 76-78.
42. Orlov A.I. Pervyj Vsemirnyj kongress Obshchestva matematicheskoj statistiki i teorii veroyatnostej im. Bernulli / Zavodskaya laboratoriya. Diagnostika materialov. 1987. T.53. №3. S.90-91.
43. Tyrsin A.N., Maksimov K.E. Ocenivanie linejnyh regressionnyh uravnenij s pomoshch'yu metoda naimen'shih modulej // Zavodskaya laboratoriya. Diagnostika materialov. 2012. Tom 78. № 7. S. 65-71.
44. Orlov A.I. Raspredeleniya real'nyh statisticheskih dannyh ne yavlyayutsya normal'nymi // Nauchnyj zhurnal KubGAU. 2016. № 117. S. 71-90.
45. Orlov A.I. Osnovnye cherty novoj paradigmy matematicheskoj statistiki / Nauchnyj zhurnal KubGAU. 2013. № 90. S. 45-71.
46. Orlov A.I. Sovremennoe sostoyanie neparametricheskoj statistiki / Nauchnyj zhurnal KubGAU. 2015. № 106. S. 239 - 269.
47. Korolyuk V.S., Portenko N.I., Skorohod A.V., Turbin A.F. Spravochnik po teorii veroyatnostej i matematicheskoj statistike. -- M.: Nauka, 1985. -- 640 s.
48. Orlov A.I. Asimptotika ocenok plotnosti raspredeleniya veroyatnostej / Nauchnyj zhurnal KubGAU. 2017. № 131. S. 845 - 873.
49. Orlov A.I. Vosstanovlenie zavisimosti metodom naimen'shih kvadratov na osnove neparametricheskoj modeli s periodicheskoj sostavlyayushchej / Nauchnyj zhurnal KubGAU. 2013. № 91. S. 133-162.
50. Seber Dzh. Linejnyj regressionnyj analiz. -- M.: Mir, 1980. -- 456 s.
51. Orlov A.I. Asimptotika nekotoryh ocenok razmernosti modeli v regressii / Prikladnaya statistika. Uchenye zapiski po statistike. T. 45. -- M.: Nauka, 1983. -- S. 260-265.
52. Orlov A.I. Ob ocenivanii regressionnogo polinoma / Zavodskaya laboratoriya. Diagnostika materialov. 1994. T.60. №5. S. 43-47.
53. Orlov A.I. Statistika interval'nyh dannyh (obobshchayushchaya stat'ya) / Zavodskaya laboratoriya. Diagnostika materialov. 2015. T.81. №3. S. 61 - 69.
54. Gus'kova E.A., Orlov A.I. Interval'naya linejnaya parnaya regressiya (obobshchayushchaya stat'ya) / Zavodskaya laboratoriya. Diagnostika materialov. 2005. T.71. №3. S.57-63.
55. Orlov A.I. Teoriya prinyatiya reshenij. -- M.: Ekzamen, 2006. -- 576 s.
56. Orlov A.I., Lucenko E.V. Sistemnaya nechetkaya interval'naya matematika. - Krasnodar, KubGAU. 2014. - 600 s.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Поле корреляции и гипотеза о виде уравнения регрессии. Оценка величины влияния фактора на исследуемый показатель с помощью коэффициента корреляции и детерминации. Определение основных параметров линейной модели с помощью метода наименьших квадратов.
контрольная работа [701,1 K], добавлен 29.03.2011Построение модели для зависимой переменной, используя пошаговую множественную регрессию. Рассчет индекса корреляции, оценка качества полученного уравнения регрессии с помощью коэффициента детерминации. Оценка статистической значимости уравнения регрессии.
лабораторная работа [2,1 M], добавлен 25.05.2009Оценка влияния разных факторов на среднюю ожидаемую продолжительность жизни по методу наименьших квадратов. Анализ параметров линейной двухфакторной эконометрической модели с помощью метода наименьших квадратов. Графическое изображение данной зависимости.
практическая работа [79,4 K], добавлен 20.10.2015Расчет матрицы парных коэффициентов корреляции и статистической значимости коэффициентов регрессии. Оценка статистической значимости параметров регрессионной модели с помощью t-критерия. Уравнение множественной регрессии со статистически факторами.
лабораторная работа [30,9 K], добавлен 05.12.2010Описание классической линейной модели множественной регрессии. Анализ матрицы парных коэффициентов корреляции на наличие мультиколлинеарности. Оценка модели парной регрессии с наиболее значимым фактором. Графическое построение интервала прогноза.
курсовая работа [243,1 K], добавлен 17.01.2016Построение математической модели выбранного экономического явления методами регрессионного анализа. Линейная регрессионная модель. Выборочный коэффициент корреляции. Метод наименьших квадратов для модели множественной регрессии, статистические гипотезы.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 22.05.2015Основные элементы эконометрического анализа временных рядов. Задачи анализа и их первоначальная обработка. Решение задач кратко- и среднесрочного прогноза значений временного ряда. Методы нахождения параметров уравнения тренда. Метод наименьших квадратов.
контрольная работа [37,6 K], добавлен 03.06.2009Параметры уравнения линейной регрессии. Вычисление остаточной суммы квадратов, оценка дисперсии остатков. Осуществление проверки значимости параметров уравнения регрессии с помощью критерия Стьюдента. Расчет коэффициентов детерминации и эластичности.
контрольная работа [248,4 K], добавлен 26.12.2010Параметры парной линейной, линейно-логарифмической функции. Оценка статистической надёжности. Ошибка положения регрессии. Расчёт бета коэффициентов, уравнение множественной регрессии в стандартизованном масштабе. Задача на определение тесноты связи рядов.
контрольная работа [192,2 K], добавлен 23.06.2012Параметры уравнения и экономическое толкование коэффициента линейной регрессии. Расчет коэффициентов детерминации и средних относительных ошибок аппроксимации. Построение структурной формы модели с использованием косвенного метода наименьших квадратов.
контрольная работа [99,2 K], добавлен 27.04.2011
